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許忠信 @ 第11屆第5會期教育及文化委員會第21次全體委員會議

時間 發言者 發言內容
11:23:13,029 許委員忠信 (95%) 各位同仁 我們有請陳院長
11:23:15,029 許委員忠信 (95%) 好 有請院長
11:23:19,880 許委員忠信 (95%) 院長好
11:23:22,029 許委員忠信 (95%) 我們今天臺灣在AI技術相關研發的落後
11:23:27,680 許委員忠信 (95%) 非常非常非常仰賴中央研究院
11:23:31,630 許委員忠信 (95%) 我們必須Catch up
11:23:33,640 許委員忠信 (95%) 為什麼呢
11:23:36,180 許委員忠信 (95%) 院長一定會覺得說我當一個陳大教授
11:23:39,680 許委員忠信 (95%) 為什麼要來這裡咆哮一堂
11:23:44,000 許委員忠信 (95%) 上次我當一個學者的風雅
11:23:47,660 許委員忠信 (95%) 喔 葡萄葉
11:23:50,529 許委員忠信 (95%) AI這個技術
11:23:53,089 許委員忠信 (95%) 在
11:23:54,089 許委員忠信 (95%) 二次大戰以後
11:23:56,099 許委員忠信 (95%) 美日的專家
11:23:58,019 許委員忠信 (95%) 已經發現它有軍事用途
11:24:01,160 許委員忠信 (95%) 所以
11:24:02,589 許委員忠信 (95%) 我從1970年代以後的資料就看不到美方的研究
11:24:08,279 許委員忠信 (95%) 那日本的夫妻子
11:24:10,269 許委員忠信 (95%) 繼續用商用的研究
11:24:12,269 許委員忠信 (95%) 所以我查到都是日文
11:24:14,660 許委員忠信 (95%) 所以我在2018年之前
11:24:17,529 許委員忠信 (95%) 到日本去做這方面的了解
11:24:21,000 許委員忠信 (95%) 那麼我回來也在民視講了一個節目
11:24:25,049 許委員忠信 (95%) 說這個東西呢
11:24:26,980 許委員忠信 (95%) 有很重要的商業價值
11:24:30,009 許委員忠信 (95%) 日本夫妻子
11:24:32,009 許委員忠信 (95%) 他的研究這麼的先進
11:24:34,519 許委員忠信 (95%) 而台灣呢在做AI的眼睛
11:24:36,519 許委員忠信 (95%) 手臂各方面
11:24:38,519 許委員忠信 (95%) 大腦以外非常的有比較利益
11:24:42,109 許委員忠信 (95%) 所以如果當時台日合作
11:24:45,079 許委員忠信 (95%) 現在AI產品的市場會是台灣跟日本
11:24:48,900 許委員忠信 (95%) 手足打
11:24:50,009 許委員忠信 (95%) 不會是像現在這樣
11:24:52,309 許委員忠信 (95%) 但是我身為一個學者
11:24:56,880 許委員忠信 (95%) 所以我才會回到立法院來
11:24:59,880 許委員忠信 (95%) 我那時候去日本
11:25:01,880 許委員忠信 (95%) 因為他們東京奧運2020年
11:25:05,279 許委員忠信 (95%) 為了要引導觀光客
11:25:08,690 許委員忠信 (95%) 在東京火車站
11:25:10,799 許委員忠信 (95%) 設置了好幾個
11:25:12,789 許委員忠信 (95%) 會講外文的人工知識人機器人
11:25:16,509 許委員忠信 (95%) 我用英文跟他試
11:25:19,880 許委員忠信 (95%) 奧運 如何去
11:25:21,869 許委員忠信 (95%) 他用英文跟我回答
11:25:23,960 許委員忠信 (95%) 我用日語跟他問
11:25:26,170 許委員忠信 (95%) 他用很標準的日語跟我回答
11:25:28,980 許委員忠信 (95%) 我用日語跟他問
11:25:32,420 許委員忠信 (95%) 他用台語跟我回答
11:25:34,559 許委員忠信 (95%) 我說喔!
11:25:36,299 許委員忠信 (95%) 這個東西真的有商業市場
11:25:38,950 許委員忠信 (95%) 所以我那個晚上住在品川
11:25:40,950 許委員忠信 (95%) 品川新加坡的Hotel
11:25:43,470 許委員忠信 (95%) 他那個櫃檯就用人工機器人
11:25:46,609 許委員忠信 (95%) 你把這瓶蜜蜂
11:25:48,920 許委員忠信 (95%) 送到第九樓某一個客人那邊
11:25:53,160 許委員忠信 (95%) 這個人工機器人就
11:25:55,160 許委員忠信 (95%) 頭上就頂著
11:25:57,160 許委員忠信 (95%) 那瓶啤酒出去還會
11:25:59,160 許委員忠信 (95%) 叫電梯
11:26:00,990 許委員忠信 (95%) 電梯叫下來以後進去
11:26:03,380 許委員忠信 (95%) 還會叫到第九樓
11:26:05,490 許委員忠信 (95%) 出來還知道要向右轉
11:26:07,970 許委員忠信 (95%) 然後去到房間門口
11:26:09,970 許委員忠信 (95%) 跟那個顧客講
11:26:12,039 許委員忠信 (95%) 啊! 客人!
11:26:14,339 許委員忠信 (95%) 別亂!
11:26:17,049 許委員忠信 (95%) 各位這個是2018年之前就已經有了技術
11:26:21,630 許委員忠信 (95%) 所以我們台灣Aizer
11:26:25,099 許委員忠信 (95%) 從2022年開始
11:26:27,569 許委員忠信 (95%) Aizer
11:26:29,099 許委員忠信 (95%) 大概2022年才開始
11:26:31,509 許委員忠信 (95%) 我們台灣在這裡落後
11:26:33,779 許委員忠信 (95%) 中國從2000年以後派了10萬留學生
11:26:37,980 許委員忠信 (95%) 到美國加州矽谷等去學習這方面的技術
11:26:43,140 許委員忠信 (95%) 所以他們把這10萬人叫做海龜
11:26:48,069 許委員忠信 (95%) 不是那個真的海上的海龜
11:26:51,289 許委員忠信 (95%) 而是海外龜國華人
11:26:54,730 許委員忠信 (95%) 你只要回來中國
11:26:57,569 許委員忠信 (95%) 你的貸款政府大力協助
11:26:59,569 許委員忠信 (95%) 讓你去發展無人
11:27:03,000 許委員忠信 (95%) 無人機無人駕的汽車等等
11:27:06,309 許委員忠信 (95%) 所以他的技術現在是起來
11:27:08,519 許委員忠信 (95%) 他的技術是美系
11:27:12,130 許委員忠信 (95%) 所以我們現在迫切需要KETCHER
11:27:15,880 許委員忠信 (95%) 所以我看到您今天的報告
11:27:17,880 許委員忠信 (95%) 裡面23 24頁
11:27:19,880 許委員忠信 (95%) 有生成式GENETIC AI
11:27:21,880 許委員忠信 (95%) 的風險及其管理機制
11:27:23,880 許委員忠信 (95%) 我非常肯定
11:27:25,970 許委員忠信 (95%) 裡面也有AI多元易用開發
11:27:29,869 許委員忠信 (95%) 我也非常的肯定
11:27:31,759 許委員忠信 (95%) 但是法律的風險部分
11:27:35,539 許委員忠信 (95%) 我在成大教著作全法
11:27:38,000 許委員忠信 (95%) 我們請讓我把法律分析報告完
11:27:40,000 許委員忠信 (95%) 大概兩三分鐘
11:27:44,039 許委員忠信 (95%) 我們在訓練AI的時候
11:27:46,039 許委員忠信 (95%) TRAINING
11:27:48,529 許委員忠信 (95%) 這個訓練AI用很多成千上億的
11:27:52,549 許委員忠信 (95%) 資料很多有著作權
11:27:55,279 許委員忠信 (95%) 那這個會變成
11:27:57,279 許委員忠信 (95%) 訓練AI會去重置人家的
11:27:59,279 許委員忠信 (95%) 著作在你的AI系統裡面
11:28:02,079 許委員忠信 (95%) 要重置過程著作權侵害侵權
11:28:05,630 許委員忠信 (95%) 美國人為了處理這個問題
11:28:07,630 許委員忠信 (95%) 用FALSE USE
11:28:09,630 許委員忠信 (95%) 裡面他們發展出一種
11:28:11,630 許委員忠信 (95%) 叫Transformative USE
11:28:13,630 許委員忠信 (95%) 轉化性使用
11:28:16,359 許委員忠信 (95%) 讓他成立合法的訓練
11:28:19,900 許委員忠信 (95%) 我國著作權法有沒有這個機制
11:28:24,529 許委員忠信 (95%) 有合理使用
11:28:26,529 許委員忠信 (95%) 但是轉化性使用
11:28:28,529 許委員忠信 (95%) 還有帶
11:28:29,769 許委員忠信 (95%) 法院來加以承認
11:28:32,509 許委員忠信 (95%) 所以這個是我們中央研究院在
11:28:34,509 許委員忠信 (95%) 帶頭領先的時候必須要小心這裡
11:28:37,220 許委員忠信 (95%) 你們設計的產品可能在訓練的時候就侵權
11:28:41,369 許委員忠信 (95%) 那我們現在變成User
11:28:43,390 許委員忠信 (95%) 像我是使用人
11:28:45,269 許委員忠信 (95%) AI output出來的產品
11:28:48,640 許委員忠信 (95%) 這個圖跟某一個張大謙的圖
11:28:52,880 許委員忠信 (95%) 跟某一個圖非常神似
11:28:55,829 許委員忠信 (95%) 但是是AI給我的
11:28:58,180 許委員忠信 (95%) 這個會過程侵權的可能
11:29:01,619 許委員忠信 (95%) 因為著作權侵害是有接觸的機會
11:29:05,480 許委員忠信 (95%) 然後有十足劍士兩個加起來
11:29:08,539 許委員忠信 (95%) 我國法院就採美國法的見解
11:29:10,539 許委員忠信 (95%) 就推定
11:29:12,009 許委員忠信 (95%) 著作權侵害
11:29:13,509 許委員忠信 (95%) 變成你要證明你沒有侵害
11:29:16,650 許委員忠信 (95%) 這個User沒辦法證明
11:29:19,710 許委員忠信 (95%) 他到底去哪裡找到這一些圖
11:29:21,710 許委員忠信 (95%) 跟張大謙的跟某類的
11:29:23,710 許委員忠信 (95%) 這麼一件事他也不知道
11:29:25,710 許委員忠信 (95%) 他沒辦法去證明他獨立創作
11:29:27,710 許委員忠信 (95%) 因為他會承認說我是AI給我的
11:29:30,509 許委員忠信 (95%) 所以這個是有關於侵權部分
11:29:34,099 許委員忠信 (95%) 所以我們在這個著作權侵害
11:29:36,099 許委員忠信 (95%) 中研院在這裡有非常好的研究能力
11:29:41,440 許委員忠信 (95%) 是不是我們中研院在這裡會特別的強調
11:29:43,440 許委員忠信 (95%) 風險管理機制
11:29:45,440 許委員忠信 (95%) 包括德國現在有AI技術方面的相關的保險可以買
11:29:53,759 許委員忠信 (95%) 我國現在都還沒有
11:29:56,259 許委員忠信 (95%) 所以院長說能夠在這裡也多加的關心
11:30:00,529 許委員忠信 (95%) 讓我們台灣在這裡的發展能夠Catch up
11:30:04,210 陳院長建仁 (86%) 謝謝許中信委員的諮詢
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