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許忠信 @ 第11屆第5會期教育及文化委員會第21次全體委員會議
| Start Time | End Time | Text |
|---|---|---|
| 00:00:00,030 | 00:00:02,029 | 各位同仁 我們有請陳院長 |
| 00:00:02,029 | 00:00:03,469 | 好 有請院長 |
| 00:00:06,880 | 00:00:08,879 | 院長好 |
| 00:00:09,030 | 00:00:14,030 | 我們今天臺灣在AI技術相關研發的落後 |
| 00:00:14,680 | 00:00:17,800 | 非常非常非常仰賴中央研究院 |
| 00:00:18,630 | 00:00:19,630 | 我們必須Catch up |
| 00:00:20,640 | 00:00:21,640 | 為什麼呢 |
| 00:00:23,180 | 00:00:26,180 | 院長一定會覺得說我當一個陳大教授 |
| 00:00:26,680 | 00:00:28,680 | 為什麼要來這裡咆哮一堂 |
| 00:00:31,000 | 00:00:33,000 | 上次我當一個學者的風雅 |
| 00:00:34,660 | 00:00:36,660 | 喔 葡萄葉 |
| 00:00:37,530 | 00:00:39,530 | AI這個技術 |
| 00:00:40,090 | 00:00:42,090 | 在 |
| 00:00:41,090 | 00:00:43,090 | 二次大戰以後 |
| 00:00:43,100 | 00:00:45,100 | 美日的專家 |
| 00:00:45,020 | 00:00:47,020 | 已經發現它有軍事用途 |
| 00:00:48,160 | 00:00:50,160 | 所以 |
| 00:00:49,590 | 00:00:53,590 | 我從1970年代以後的資料就看不到美方的研究 |
| 00:00:55,280 | 00:00:57,280 | 那日本的夫妻子 |
| 00:00:57,270 | 00:00:59,270 | 繼續用商用的研究 |
| 00:00:59,270 | 00:01:01,270 | 所以我查到都是日文 |
| 00:01:01,660 | 00:01:03,660 | 所以我在2018年之前 |
| 00:01:04,530 | 00:01:06,530 | 到日本去做這方面的了解 |
| 00:01:08,000 | 00:01:10,000 | 那麼我回來也在民視講了一個節目 |
| 00:01:12,050 | 00:01:14,050 | 說這個東西呢 |
| 00:01:13,980 | 00:01:15,980 | 有很重要的商業價值 |
| 00:01:17,010 | 00:01:19,010 | 日本夫妻子 |
| 00:01:19,010 | 00:01:21,010 | 他的研究這麼的先進 |
| 00:01:21,520 | 00:01:23,520 | 而台灣呢在做AI的眼睛 |
| 00:01:23,520 | 00:01:25,520 | 手臂各方面 |
| 00:01:25,520 | 00:01:27,520 | 大腦以外非常的有比較利益 |
| 00:01:29,110 | 00:01:31,110 | 所以如果當時台日合作 |
| 00:01:32,080 | 00:01:34,080 | 現在AI產品的市場會是台灣跟日本 |
| 00:01:35,900 | 00:01:37,900 | 手足打 |
| 00:01:37,010 | 00:01:39,010 | 不會是像現在這樣 |
| 00:01:39,310 | 00:01:41,310 | 但是我身為一個學者 |
| 00:01:43,880 | 00:01:45,880 | 所以我才會回到立法院來 |
| 00:01:46,880 | 00:01:48,880 | 我那時候去日本 |
| 00:01:48,880 | 00:01:50,880 | 因為他們東京奧運2020年 |
| 00:01:52,280 | 00:01:54,280 | 為了要引導觀光客 |
| 00:01:55,690 | 00:01:57,690 | 在東京火車站 |
| 00:01:57,800 | 00:01:59,800 | 設置了好幾個 |
| 00:01:59,790 | 00:02:01,790 | 會講外文的人工知識人機器人 |
| 00:02:03,510 | 00:02:05,510 | 我用英文跟他試 |
| 00:02:06,880 | 00:02:08,880 | 奧運 如何去 |
| 00:02:08,870 | 00:02:10,870 | 他用英文跟我回答 |
| 00:02:10,960 | 00:02:12,960 | 我用日語跟他問 |
| 00:02:13,170 | 00:02:15,170 | 他用很標準的日語跟我回答 |
| 00:02:15,980 | 00:02:17,980 | 我用日語跟他問 |
| 00:02:19,420 | 00:02:21,420 | 他用台語跟我回答 |
| 00:02:21,560 | 00:02:23,560 | 我說喔! |
| 00:02:23,300 | 00:02:25,300 | 這個東西真的有商業市場 |
| 00:02:25,950 | 00:02:27,950 | 所以我那個晚上住在品川 |
| 00:02:27,950 | 00:02:29,950 | 品川新加坡的Hotel |
| 00:02:30,470 | 00:02:32,470 | 他那個櫃檯就用人工機器人 |
| 00:02:33,610 | 00:02:35,610 | 你把這瓶蜜蜂 |
| 00:02:35,920 | 00:02:37,920 | 送到第九樓某一個客人那邊 |
| 00:02:40,160 | 00:02:42,160 | 這個人工機器人就 |
| 00:02:42,160 | 00:02:44,160 | 頭上就頂著 |
| 00:02:44,160 | 00:02:46,160 | 那瓶啤酒出去還會 |
| 00:02:46,160 | 00:02:48,160 | 叫電梯 |
| 00:02:47,990 | 00:02:49,990 | 電梯叫下來以後進去 |
| 00:02:50,380 | 00:02:52,380 | 還會叫到第九樓 |
| 00:02:52,490 | 00:02:54,490 | 出來還知道要向右轉 |
| 00:02:54,970 | 00:02:56,970 | 然後去到房間門口 |
| 00:02:56,970 | 00:02:58,970 | 跟那個顧客講 |
| 00:02:59,040 | 00:03:01,040 | 啊! 客人! |
| 00:03:01,340 | 00:03:03,340 | 別亂! |
| 00:03:04,050 | 00:03:06,050 | 各位這個是2018年之前就已經有了技術 |
| 00:03:08,630 | 00:03:10,630 | 所以我們台灣Aizer |
| 00:03:12,100 | 00:03:14,100 | 從2022年開始 |
| 00:03:14,570 | 00:03:16,570 | Aizer |
| 00:03:16,100 | 00:03:18,100 | 大概2022年才開始 |
| 00:03:18,510 | 00:03:20,510 | 我們台灣在這裡落後 |
| 00:03:20,780 | 00:03:22,780 | 中國從2000年以後派了10萬留學生 |
| 00:03:24,980 | 00:03:26,980 | 到美國加州矽谷等去學習這方面的技術 |
| 00:03:30,140 | 00:03:32,140 | 所以他們把這10萬人叫做海龜 |
| 00:03:35,070 | 00:03:37,070 | 不是那個真的海上的海龜 |
| 00:03:38,290 | 00:03:40,290 | 而是海外龜國華人 |
| 00:03:41,730 | 00:03:43,730 | 你只要回來中國 |
| 00:03:44,570 | 00:03:46,570 | 你的貸款政府大力協助 |
| 00:03:46,570 | 00:03:48,570 | 讓你去發展無人 |
| 00:03:50,000 | 00:03:52,000 | 無人機無人駕的汽車等等 |
| 00:03:53,310 | 00:03:55,310 | 所以他的技術現在是起來 |
| 00:03:55,520 | 00:03:57,520 | 他的技術是美系 |
| 00:03:59,130 | 00:04:01,130 | 所以我們現在迫切需要KETCHER |
| 00:04:02,880 | 00:04:04,880 | 所以我看到您今天的報告 |
| 00:04:04,880 | 00:04:06,880 | 裡面23 24頁 |
| 00:04:06,880 | 00:04:08,880 | 有生成式GENETIC AI |
| 00:04:08,880 | 00:04:10,880 | 的風險及其管理機制 |
| 00:04:10,880 | 00:04:12,880 | 我非常肯定 |
| 00:04:12,970 | 00:04:14,970 | 裡面也有AI多元易用開發 |
| 00:04:16,870 | 00:04:18,870 | 我也非常的肯定 |
| 00:04:18,760 | 00:04:20,760 | 但是法律的風險部分 |
| 00:04:22,540 | 00:04:24,540 | 我在成大教著作全法 |
| 00:04:25,000 | 00:04:27,000 | 我們請讓我把法律分析報告完 |
| 00:04:27,000 | 00:04:29,000 | 大概兩三分鐘 |
| 00:04:31,040 | 00:04:33,040 | 我們在訓練AI的時候 |
| 00:04:33,040 | 00:04:35,040 | TRAINING |
| 00:04:35,530 | 00:04:37,530 | 這個訓練AI用很多成千上億的 |
| 00:04:39,550 | 00:04:41,550 | 資料很多有著作權 |
| 00:04:42,280 | 00:04:44,280 | 那這個會變成 |
| 00:04:44,280 | 00:04:46,280 | 訓練AI會去重置人家的 |
| 00:04:46,280 | 00:04:48,280 | 著作在你的AI系統裡面 |
| 00:04:49,080 | 00:04:51,080 | 要重置過程著作權侵害侵權 |
| 00:04:52,630 | 00:04:54,630 | 美國人為了處理這個問題 |
| 00:04:54,630 | 00:04:56,630 | 用FALSE USE |
| 00:04:56,630 | 00:04:58,630 | 裡面他們發展出一種 |
| 00:04:58,630 | 00:05:00,630 | 叫Transformative USE |
| 00:05:00,630 | 00:05:02,630 | 轉化性使用 |
| 00:05:03,360 | 00:05:05,360 | 讓他成立合法的訓練 |
| 00:05:06,900 | 00:05:08,900 | 我國著作權法有沒有這個機制 |
| 00:05:11,530 | 00:05:13,530 | 有合理使用 |
| 00:05:13,530 | 00:05:15,530 | 但是轉化性使用 |
| 00:05:15,530 | 00:05:17,530 | 還有帶 |
| 00:05:16,770 | 00:05:18,770 | 法院來加以承認 |
| 00:05:19,510 | 00:05:21,510 | 所以這個是我們中央研究院在 |
| 00:05:21,510 | 00:05:23,510 | 帶頭領先的時候必須要小心這裡 |
| 00:05:24,220 | 00:05:26,220 | 你們設計的產品可能在訓練的時候就侵權 |
| 00:05:28,370 | 00:05:30,370 | 那我們現在變成User |
| 00:05:30,390 | 00:05:32,390 | 像我是使用人 |
| 00:05:32,270 | 00:05:34,270 | AI output出來的產品 |
| 00:05:35,640 | 00:05:37,640 | 這個圖跟某一個張大謙的圖 |
| 00:05:39,880 | 00:05:41,880 | 跟某一個圖非常神似 |
| 00:05:42,830 | 00:05:44,830 | 但是是AI給我的 |
| 00:05:45,180 | 00:05:47,180 | 這個會過程侵權的可能 |
| 00:05:48,620 | 00:05:50,620 | 因為著作權侵害是有接觸的機會 |
| 00:05:52,480 | 00:05:54,480 | 然後有十足劍士兩個加起來 |
| 00:05:55,540 | 00:05:57,540 | 我國法院就採美國法的見解 |
| 00:05:57,540 | 00:05:59,540 | 就推定 |
| 00:05:59,010 | 00:06:01,010 | 著作權侵害 |
| 00:06:00,510 | 00:06:02,510 | 變成你要證明你沒有侵害 |
| 00:06:03,650 | 00:06:05,650 | 這個User沒辦法證明 |
| 00:06:06,710 | 00:06:08,710 | 他到底去哪裡找到這一些圖 |
| 00:06:08,710 | 00:06:10,710 | 跟張大謙的跟某類的 |
| 00:06:10,710 | 00:06:12,710 | 這麼一件事他也不知道 |
| 00:06:12,710 | 00:06:14,710 | 他沒辦法去證明他獨立創作 |
| 00:06:14,710 | 00:06:16,710 | 因為他會承認說我是AI給我的 |
| 00:06:17,510 | 00:06:19,510 | 所以這個是有關於侵權部分 |
| 00:06:21,100 | 00:06:23,100 | 所以我們在這個著作權侵害 |
| 00:06:23,100 | 00:06:27,100 | 中研院在這裡有非常好的研究能力 |
| 00:06:28,440 | 00:06:30,440 | 是不是我們中研院在這裡會特別的強調 |
| 00:06:30,440 | 00:06:32,440 | 風險管理機制 |
| 00:06:32,440 | 00:06:38,440 | 包括德國現在有AI技術方面的相關的保險可以買 |
| 00:06:40,760 | 00:06:42,760 | 我國現在都還沒有 |
| 00:06:43,260 | 00:06:47,260 | 所以院長說能夠在這裡也多加的關心 |
| 00:06:47,530 | 00:06:49,530 | 讓我們台灣在這裡的發展能夠Catch up |
| 00:06:51,210 | 00:06:53,210 | 謝謝許中信委員的諮詢 |