iVOD / 170318

Field Value
IVOD_ID 170318
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170318
日期 2026-07-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-35-26
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 26
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-08T09:29:06+08:00
結束時間 2026-07-08T09:40:54+08:00
影片長度 00:11:48
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4fafa81be08c8210161c7cd07df149e7701c2adc7b5d6a2b95bb850ba7342431741abac731c48f905ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳俊宇
委員發言時間 09:29:06 - 09:40:54
會議時間 2026-07-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「少子化衝擊下國軍人力資源政策與未來因應規劃」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.60471875
transcript.pyannote[0].end 2.30909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 3.03471875
transcript.pyannote[1].end 3.76034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 6.56159375
transcript.pyannote[2].end 7.16909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 9.21096875
transcript.pyannote[3].end 26.71034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 26.96346875
transcript.pyannote[4].end 30.47346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 30.67596875
transcript.pyannote[5].end 73.18409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 73.25159375
transcript.pyannote[6].end 79.71471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 79.95096875
transcript.pyannote[7].end 114.03846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 114.46034375
transcript.pyannote[8].end 116.16471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 116.55284375
transcript.pyannote[9].end 118.56096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 119.52284375
transcript.pyannote[10].end 132.34784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 133.42784375
transcript.pyannote[11].end 133.88346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 134.00159375
transcript.pyannote[12].end 137.14034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 137.73096875
transcript.pyannote[13].end 138.16971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 138.35534375
transcript.pyannote[14].end 195.74721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 196.45596875
transcript.pyannote[15].end 198.98721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 199.27409375
transcript.pyannote[16].end 202.09221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 202.54784375
transcript.pyannote[17].end 256.75034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 256.90221875
transcript.pyannote[18].end 257.39159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 257.39159375
transcript.pyannote[19].end 257.40846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 257.49284375
transcript.pyannote[20].end 265.05284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 265.15409375
transcript.pyannote[21].end 268.74846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 269.22096875
transcript.pyannote[22].end 273.92909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 274.23284375
transcript.pyannote[23].end 281.37096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 281.62409375
transcript.pyannote[24].end 284.35784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 283.96971875
transcript.pyannote[25].end 296.47409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 292.33971875
transcript.pyannote[26].end 292.37346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 292.62659375
transcript.pyannote[27].end 292.99784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 296.72721875
transcript.pyannote[28].end 312.35346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 310.96971875
transcript.pyannote[29].end 311.29034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 312.18471875
transcript.pyannote[30].end 329.70096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 319.23846875
transcript.pyannote[31].end 319.82909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 321.12846875
transcript.pyannote[32].end 322.59659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 324.08159375
transcript.pyannote[33].end 324.70596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 330.00471875
transcript.pyannote[34].end 340.72034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 333.98721875
transcript.pyannote[35].end 334.10534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 340.72034375
transcript.pyannote[36].end 341.05784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 341.05784375
transcript.pyannote[37].end 408.65909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 401.68971875
transcript.pyannote[38].end 401.99346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 408.65909375
transcript.pyannote[39].end 420.65721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 419.72909375
transcript.pyannote[40].end 421.12971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 420.85971875
transcript.pyannote[41].end 455.47034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 445.56471875
transcript.pyannote[42].end 445.78409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 453.44534375
transcript.pyannote[43].end 454.28909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 455.03159375
transcript.pyannote[44].end 456.97221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 456.68534375
transcript.pyannote[45].end 467.72159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 467.72159375
transcript.pyannote[46].end 543.10221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 543.35534375
transcript.pyannote[47].end 544.97534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 544.97534375
transcript.pyannote[48].end 547.72596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 548.16471875
transcript.pyannote[49].end 557.71596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 558.23909375
transcript.pyannote[50].end 565.84971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 562.57596875
transcript.pyannote[51].end 562.72784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 562.96409375
transcript.pyannote[52].end 563.67284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 566.38971875
transcript.pyannote[53].end 594.67221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 595.29659375
transcript.pyannote[54].end 596.35971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 597.18659375
transcript.pyannote[55].end 601.25346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 601.45596875
transcript.pyannote[56].end 610.34909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 609.25221875
transcript.pyannote[57].end 610.21409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 610.34909375
transcript.pyannote[58].end 610.61909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 610.61909375
transcript.pyannote[59].end 642.27659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 611.22659375
transcript.pyannote[60].end 611.36159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 642.27659375
transcript.pyannote[61].end 673.37721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 643.44096875
transcript.pyannote[62].end 643.79534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 672.61784375
transcript.pyannote[63].end 673.27596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 673.88346875
transcript.pyannote[64].end 679.09784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 673.96784375
transcript.pyannote[65].end 674.30534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 679.48596875
transcript.pyannote[66].end 706.50284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 679.57034375
transcript.pyannote[67].end 680.19471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 694.42034375
transcript.pyannote[68].end 694.92659375
transcript.whisperx[0].start 0.598
transcript.whisperx[0].end 2.161
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 有請顧部長請顧部長部長早
transcript.whisperx[1].start 9.244
transcript.whisperx[1].end 36.367
transcript.whisperx[1].text 部長我們今天就國軍人力資源的現況來進行相關的討論如同在報告的前段有所提到我們國家目前面臨少子女化的挑戰確實是非常的嚴峻在人口結構的改變幾乎讓各行各業的業者都缺工營但以我們國軍的職業特性來說更是需要有穩定充足的人力
transcript.whisperx[2].start 36.887
transcript.whisperx[2].end 65.8
transcript.whisperx[2].text 尤其我們重獲新式武器裝備的同時我們部隊是否能夠發揮完整的一個戰力也是大家所關心的一個議題那在這次國防部報告當中有提到我們全軍這個邊線比的部分現在才80%左右那其中部分是來自於EUE的這個補充但我們也清楚在許多的這個戰鬥部隊或是條件相對艱困的這些單位志願役的人力依然不足
transcript.whisperx[3].start 66.3
transcript.whisperx[3].end 90.415
transcript.whisperx[3].text 那在這個勤務更加繁重的趨勢之下,基層官兵的這個負擔也相對的沉重那我想剛剛部長您也大概有提到我們有一些這個招募的一個方式那特別在這個人口結構改變,還有我們經濟發展的這種趨勢之下我們國軍要招募的這個工作也應該要即使有相應的一個調整
transcript.whisperx[4].start 91.135
transcript.whisperx[4].end 118.254
transcript.whisperx[4].text 譬如過去仰賴各地實體的招募中心或是服務站可能在宣傳和吸引力不太足夠的情況之下所招募的人員在社群平台上也沒有看到很大的成效那我們要積極展現我們國軍不同的面向也要獲得比較好的觸及率這部分我想請教部長就是
transcript.whisperx[5].start 119.588
transcript.whisperx[5].end 132.103
transcript.whisperx[5].text 我們如何來精進這個現行的招募政策和相關的軟硬體設施並且強化從軍的這個意願提升國軍招募我們歷世代青年的一個成效
transcript.whisperx[6].start 134.28
transcript.whisperx[6].end 157.479
transcript.whisperx[6].text 我想我們現在招募就是我們還是會定一個目標,剛剛已經講了,就按照我們可徵那個人數,我們還是定一個目標那就這個目標大概有幾個方向,第一個當然就是我們會將我們的官校的這個名額,那我看到我們今年官校的這個入企的名額都超過100%
transcript.whisperx[7].start 159.361
transcript.whisperx[7].end 179.051
transcript.whisperx[7].text 看起來是成效還不錯這第一個,第二個當然就是說我們依照他的這個社會青年也好,或者是他現在一無一在服役的期間,他如果覺得他能夠對我們能夠提供他一定的吸引力,認為他可以適合這個部隊的這個
transcript.whisperx[8].start 184.173
transcript.whisperx[8].end 193.851
transcript.whisperx[8].text 任務,那我們就會來進行招募,那另外當然不諱言的會是說,我們當時就是說要現在
transcript.whisperx[9].start 196.516
transcript.whisperx[9].end 220.296
transcript.whisperx[9].text 可是依然人數下降之後,志願役的人數確實不容易招募所以當時這個就是將一年期的151,就是說變成從四個月到一年期那一年期的話,它有個好處就是它可以從這個新訓到這個駐地到基地那甚至到聯合作戰的這個能力的驗證,都可以獲得比較一個完整的
transcript.whisperx[10].start 221.076
transcript.whisperx[10].end 234.314
transcript.whisperx[10].text 一個訓練所以這個一物一役我們也準備會在後續特別在明年過去像我也是預官預官就是我們大學畢業會去考預官
transcript.whisperx[11].start 235.014
transcript.whisperx[11].end 255.948
transcript.whisperx[11].text 那我們可能也會在明年會來重啟,因為現在主要有一個狀況就是說我們基層的這個位級的軍官跟士官可能會比較缺所以他們既然有受到充足的一個訓練的情況之下,我想我們可以來開放這個預備軍官跟預備士官的一個考試這樣子
transcript.whisperx[12].start 257.009
transcript.whisperx[12].end 272.827
transcript.whisperx[12].text 好 我想加入更多的誘因應該可以吸引更多的年輕學子願意投入我們軍中的生活陳儒剛剛 部長您剛剛那個王委員在詢問的部分我覺得加入這個
transcript.whisperx[13].start 274.328
transcript.whisperx[13].end 296.051
transcript.whisperx[13].text 學生在服役的過程裡面,也能夠取得他們相對應的學歷我覺得這個對他們來講會是一個很大的...說真的,這是我到每一個旅籍的單位,大概都有辦到跟所在的這些大學
transcript.whisperx[14].start 296.832
transcript.whisperx[14].end 314.188
transcript.whisperx[14].text 教學合作,然後他們的教授甚至是進來到營區裡面進行上課,然後讓他們一邊可以進行他們的戰備任務,一方面又可以同時取得相關的這些學歷因為他們在這個過程裡面,他們會認為他們沒有浪費時間
transcript.whisperx[15].start 316.25
transcript.whisperx[15].end 334.781
transcript.whisperx[15].text 而且還可以取得一個他們想要的一個學歷這是我們在力推的一個政治之一可以用力的去推啦看能不能讓更多的這些年輕人他在這個服役的過程裡面一邊來幫忙照顧我們國家的這個國家安全那也可以在這個裡面
transcript.whisperx[16].start 336.261
transcript.whisperx[16].end 358.067
transcript.whisperx[16].text 繼續的充實自己讓他們取得這個學歷我覺得這很不錯另外就是想我們國軍在招募的這個工作上應該會考量到我們各種兵員不同的可能性其中在我們報告裡面有提到為了充實部隊基層的戰力那有檢討入營服務的條件尤其我們每年有數千名
transcript.whisperx[17].start 358.627
transcript.whisperx[17].end 378.327
transcript.whisperx[17].text 不適服的官兵離開部隊有些可能是因為他家庭的因素或是個人的原因辦理退伍如果他們有意願要回來服役我們公安部在去年3月也對此放寬不適服官兵再入營的政策也有修訂相關的規定
transcript.whisperx[18].start 380.709
transcript.whisperx[18].end 407.897
transcript.whisperx[18].text 那某方面來說也有積極在勞動市場上搶人的這種現象那在去年11月的時候我也曾經質詢過招募退伍的這個官兵再入營的成效當時統計是379位那我想再進一步追蹤我們目前招募這個官兵再入營的成效是如何有沒有比較好那招募入營之後是否都會成為我們部隊穩定的一個力量那對此國安部有什麼樣的一個檢討
transcript.whisperx[19].start 408.797
transcript.whisperx[19].end 424.808
transcript.whisperx[19].text 所以跟委員報告我想第一個我們這個不釋乎有時候聽到不釋乎好像把它放寬我們要說明一下我們這些不釋乎就是剛剛講的很多都是家庭因素等等不是應該品的因素如果品的因素是不能夠再錄影的
transcript.whisperx[20].start 425.388
transcript.whisperx[20].end 436.355
transcript.whisperx[20].text 我們經過現在這樣子的一個放寬之後,他先回到社會,然後覺得可能部隊願意再回到部隊的話我們114年的整體再錄影的是538,叫113年再錄影的380,增加了156那115年到今天,就是到7月1號吧,7月1號為止是
transcript.whisperx[21].start 449.102
transcript.whisperx[21].end 474.036
transcript.whisperx[21].text 已經有這個344今年到7月1號所以有上升的對,去年538那前年382那今年是到7月1號等於上半年是來到344那我們希望今年能夠在穩定的成長所以成效是比往年還好那這部分也請我們國防部繼續努力
transcript.whisperx[22].start 474.997
transcript.whisperx[22].end 494.216
transcript.whisperx[22].text 那另外在這個UV的這個部分根據我們內政部的預判我們在明年度可能增級的這個藝男人數已經不到8萬人了那長期來看人力勢必下滑不過因為94年次以後的這個藝男從明年開始會進入大學畢業潮
transcript.whisperx[23].start 495.157
transcript.whisperx[23].end 517.122
transcript.whisperx[23].text 那會有這個更多一年期的EUE到部隊來服務那116年度可能會增及到三萬五千人,預估啦那這個部分我想了解是我們在目前基層軍事官人力負擔較大的情況之下除了由這個志願役的軍官及士官結訓後投入我們部隊
transcript.whisperx[24].start 517.762
transcript.whisperx[24].end 540.78
transcript.whisperx[24].text 或是透過EUE的士官來接受我們士官訓練以後進任下士的管道面對接下來一年期的EUE增加這些人力是否能夠足夠來負擔我們領導新進士兵的工作我們國防部打算如何來補充基層軍士官的人力來舒緩我們基層幹部缺員的壓力
transcript.whisperx[25].start 543.462
transcript.whisperx[25].end 560.73
transcript.whisperx[25].text 是,跟委員報告,因為我們現在就是說本來就有一個賓轉4萬班的一個管道那麼一年期的這個EWE它比較有時間就是透過這個賓轉4要大概8
transcript.whisperx[26].start 567.8
transcript.whisperx[26].end 593.078
transcript.whisperx[26].text 8週8到10週的這樣子的一個士官的一個班隊那他就可以去充能士官那另外我剛剛也跟委員報告就是說我們116年就這個大專程度的義務役的要來召考這個預備軍官跟預備士官那因為他們都有一個比較一年期的一個完整的訓練所以我想可以充實我們的基層的軍官跟士官跟委員報告其實我們現在就是說
transcript.whisperx[27].start 595.407
transcript.whisperx[27].end 621.094
transcript.whisperx[27].text 我們的過去四個月的軍事宣議當然我們列管很多士兵但是事實上四個月是不可能成為士官跟基層的軍官所以我們會將這個一年級的應該就一年級就可以了那一年級的話那我們現在明年這些大專畢業的人那我們讓他可以考預備軍官或者是預備士官
transcript.whisperx[28].start 621.794
transcript.whisperx[28].end 641.512
transcript.whisperx[28].text 讓我們可以充實我們的基層的幹部那這些北洋他們具有這個領導能力那之後他們退下來之後我們還是會持續來依照他們的專長來進行教召那因為他們的專長就具有比較多的多元性那有更多的適合我們部隊的一個需求這樣
transcript.whisperx[29].start 642.293
transcript.whisperx[29].end 669.138
transcript.whisperx[29].text 好 謝謝部長那我想我們這個少子女化所衍生出的相關問題我們國防部也都注意到了那後續我們不管是對於這個招募或是留營訓練以及我們相關的這個軍事官待遇提升的相關措施還有新興科技取代我們傳統火力的這個運用也很重要我們讓基層人力在配置上能夠更加合理建構更健康的一個
transcript.whisperx[30].start 669.758
transcript.whisperx[30].end 690.448
transcript.whisperx[30].text 服役的環境我想這是我們國防部要繼續努力期待我們部長跟我們所有的軍官一起來帶領我們要來持續推動這個我們人性化的管理措施也要優化我們相關的住宿空間還有各項的這些剛剛您有提到像這些福利政策包括
transcript.whisperx[31].start 691.008
transcript.whisperx[31].end 705.285
transcript.whisperx[31].text 他可以在軍中取得進修,比如說高中可以取得大學,大學可以取得碩士等等然後我們也會持續檢討相關的這些薪資待遇這是我們一直要持續努力的