iVOD / 169665

Field Value
IVOD_ID 169665
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169665
日期 2026-05-28
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-36-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期司法及法制委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期司法及法制委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-05-28T09:18:22+08:00
結束時間 2026-05-28T09:30:47+08:00
影片長度 00:12:25
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/89665fc2cee9c3671ce27206021c8e80486a38586931bd1546fd7f102f2ee6ab0be9ff9e72e124835ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 翁曉玲
委員發言時間 09:18:22 - 09:30:47
會議時間 2026-05-28T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期司法及法制委員會第15次全體委員會議(事由:審查115年度中央政府總預算案關於立法院主管收支部分。 【預算提案於5月26日中午12時截止收件】 【5月25日、27日及28日三天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.33034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 1.54971875
transcript.pyannote[1].end 1.71846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 2.32596875
transcript.pyannote[2].end 4.38471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 3.05159375
transcript.pyannote[3].end 4.11471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 8.55284375
transcript.pyannote[4].end 8.56971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 8.56971875
transcript.pyannote[5].end 8.58659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 8.58659375
transcript.pyannote[6].end 8.67096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 8.67096875
transcript.pyannote[7].end 9.02534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 9.02534375
transcript.pyannote[8].end 21.05721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 9.10971875
transcript.pyannote[9].end 9.34596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 21.36096875
transcript.pyannote[10].end 23.14971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 23.18346875
transcript.pyannote[11].end 106.03971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 76.15409375
transcript.pyannote[12].end 76.64346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 106.74846875
transcript.pyannote[13].end 113.68409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 114.08909375
transcript.pyannote[14].end 135.52034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 137.25846875
transcript.pyannote[15].end 142.84409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 143.43471875
transcript.pyannote[16].end 149.08784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 144.85221875
transcript.pyannote[17].end 145.91534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 149.42534375
transcript.pyannote[18].end 151.26471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 150.50534375
transcript.pyannote[19].end 155.95596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 153.18846875
transcript.pyannote[20].end 164.56221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 165.35534375
transcript.pyannote[21].end 173.25284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 173.40471875
transcript.pyannote[22].end 177.64034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 178.16346875
transcript.pyannote[23].end 198.39659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 182.48346875
transcript.pyannote[24].end 182.53409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 183.83346875
transcript.pyannote[25].end 184.69409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 197.62034375
transcript.pyannote[26].end 211.23846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 199.29096875
transcript.pyannote[27].end 202.41284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 203.99909375
transcript.pyannote[28].end 204.58971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 208.47096875
transcript.pyannote[29].end 210.78284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 211.23846875
transcript.pyannote[30].end 211.32284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 211.32284375
transcript.pyannote[31].end 211.47471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 211.47471875
transcript.pyannote[32].end 218.59596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 214.24221875
transcript.pyannote[33].end 214.79909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 218.59596875
transcript.pyannote[34].end 218.93346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 218.93346875
transcript.pyannote[35].end 218.95034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 219.16971875
transcript.pyannote[36].end 225.21096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 225.51471875
transcript.pyannote[37].end 227.96159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 228.45096875
transcript.pyannote[38].end 231.20159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 231.48846875
transcript.pyannote[39].end 232.43346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 231.50534375
transcript.pyannote[40].end 260.47971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 233.39534375
transcript.pyannote[41].end 236.29784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 243.23346875
transcript.pyannote[42].end 244.34721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 255.11346875
transcript.pyannote[43].end 259.87221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 260.47971875
transcript.pyannote[44].end 262.48784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 262.47096875
transcript.pyannote[45].end 262.52159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 262.50471875
transcript.pyannote[46].end 272.59596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 262.57221875
transcript.pyannote[47].end 262.77471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 269.76096875
transcript.pyannote[48].end 269.96346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 273.16971875
transcript.pyannote[49].end 285.20159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 282.43409375
transcript.pyannote[50].end 313.09596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 285.64034375
transcript.pyannote[51].end 286.16346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 287.93534375
transcript.pyannote[52].end 288.57659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 289.58909375
transcript.pyannote[53].end 289.97721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 292.62659375
transcript.pyannote[54].end 293.80784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 294.12846875
transcript.pyannote[55].end 296.10284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 296.62596875
transcript.pyannote[56].end 298.76909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 309.13034375
transcript.pyannote[57].end 309.68721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 313.38284375
transcript.pyannote[58].end 314.02409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 314.31096875
transcript.pyannote[59].end 314.54721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 315.30659375
transcript.pyannote[60].end 318.42846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 317.12909375
transcript.pyannote[61].end 320.04846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 319.84596875
transcript.pyannote[62].end 320.68971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 321.26346875
transcript.pyannote[63].end 326.03909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 321.92159375
transcript.pyannote[64].end 324.53721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 325.07721875
transcript.pyannote[65].end 329.59971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 329.41409375
transcript.pyannote[66].end 330.86534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 329.68409375
transcript.pyannote[67].end 332.38409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 332.33346875
transcript.pyannote[68].end 348.78659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 333.19409375
transcript.pyannote[69].end 334.57784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 337.26096875
transcript.pyannote[70].end 340.04534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 348.78659375
transcript.pyannote[71].end 367.36596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 355.63784375
transcript.pyannote[72].end 356.05971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 367.29846875
transcript.pyannote[73].end 367.65284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 367.45034375
transcript.pyannote[74].end 371.11221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 368.91846875
transcript.pyannote[75].end 406.27971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 406.44846875
transcript.pyannote[76].end 408.40596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 409.03034375
transcript.pyannote[77].end 409.68846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 409.97534375
transcript.pyannote[78].end 444.43409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 415.74659375
transcript.pyannote[79].end 416.37096875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 443.97846875
transcript.pyannote[80].end 448.33221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 447.91034375
transcript.pyannote[81].end 471.16409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 470.13471875
transcript.pyannote[82].end 518.02596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 472.34534375
transcript.pyannote[83].end 473.44221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 474.18471875
transcript.pyannote[84].end 474.47159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 494.72159375
transcript.pyannote[85].end 495.09284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 518.36346875
transcript.pyannote[86].end 519.42659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 519.39284375
transcript.pyannote[87].end 523.76346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 519.83159375
transcript.pyannote[88].end 519.93284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 523.76346875
transcript.pyannote[89].end 524.47221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 524.47221875
transcript.pyannote[90].end 530.22659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 524.75909375
transcript.pyannote[91].end 525.23159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 530.81721875
transcript.pyannote[92].end 548.48534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 536.79096875
transcript.pyannote[93].end 539.47409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 545.78534375
transcript.pyannote[94].end 546.27471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 548.48534375
transcript.pyannote[95].end 560.01096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 548.94096875
transcript.pyannote[96].end 549.32909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 560.61846875
transcript.pyannote[97].end 573.12284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 567.08159375
transcript.pyannote[98].end 567.31784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 570.18659375
transcript.pyannote[99].end 593.67659375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 594.16596875
transcript.pyannote[100].end 606.14721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 606.83909375
transcript.pyannote[101].end 623.91659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 622.95471875
transcript.pyannote[102].end 675.55409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 676.19534375
transcript.pyannote[103].end 713.97846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 714.02909375
transcript.pyannote[104].end 743.79659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 743.47596875
transcript.pyannote[105].end 744.52221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 744.97784375
transcript.pyannote[106].end 745.28159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 745.28159375
transcript.pyannote[107].end 745.34909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 745.34909375
transcript.pyannote[108].end 745.36596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 745.36596875
transcript.pyannote[109].end 745.43346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 745.43346875
transcript.pyannote[110].end 745.63596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 745.63596875
transcript.pyannote[111].end 745.66971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 745.66971875
transcript.pyannote[112].end 745.80471875
transcript.whisperx[0].start 0.029
transcript.whisperx[0].end 0.089
transcript.whisperx[0].text 有請秘書長
transcript.whisperx[1].start 8.781
transcript.whisperx[1].end 32.786
transcript.whisperx[1].text 歐委員好是 民宿長早安我想剛剛其實我今天準備的質詢議題跟趙志偉議員是相同的英雄所見略同我們其實都想要問的就是有關於國會簽建進度的問題那麼事實上就是從游錫堃院長然後到最近韓國瑜院長也有提說我們的立法院希望未來能夠有一個更好的處所
transcript.whisperx[2].start 35.427
transcript.whisperx[2].end 48.438
transcript.whisperx[2].text 這個計畫目前本屆大概有提出兩個方案一個就是圓山方案一個就是空總方案其實我先講結論不管是哪個方案我都支持因為本席這個這些這兩年來有時候也參有到國外的國會去參訪那麼確實這個作為一個中央級的國會我們的這個整個建築物整個的聽設應該要有一個樣子但是
transcript.whisperx[3].start 60.228
transcript.whisperx[3].end 76.794
transcript.whisperx[3].text 坦白说我们现在立法院的这样的一个建筑物除了说它是个古迹之外其他跟别的机关的听测根本不能够相比那么甚至比很多的地方政府的什么县议会等等的
transcript.whisperx[4].start 77.974
transcript.whisperx[4].end 105.804
transcript.whisperx[4].text 這規模都還要來的小然後呢整個辦公空間非常的局促所以如果說能夠在這一屆對於立法院的簽件有一個定案的話我想這個是一個好事應該全民也都會支持那麼事實上就是因為本席在這裡針對這個簽件案主要是想從幾個角度來請教秘書長就是我們知道
transcript.whisperx[5].start 106.804
transcript.whisperx[5].end 134.096
transcript.whisperx[5].text 如果說我們今天的決定是在圓山飯店的話因為這個是會涉及到文資法就是文化資產保存法那麼如果說以現在的改進的技術是否可行還有就是如果說我們有這個確定想要去圓山飯店那裡的話那麼有沒有跟文化部以及台北市政府來進行相關的法規釐清的問題
transcript.whisperx[6].start 137.281
transcript.whisperx[6].end 164.27
transcript.whisperx[6].text 跟我們有報告 大概因為原來在第十屆的時候有院長所提的六個地點因為目前是還在的六個地點我想我們就不談了我現在跟報告一樣 那韓院長一來的時候他一直對於園山換電他是有他的想法在所以現在其實我們在
transcript.whisperx[7].start 165.991
transcript.whisperx[7].end 188.052
transcript.whisperx[7].text 有一個餐室目前我們用了一個餐室是很專業的餐室有一個陳餐室他在台北市政府非常久那現在大概他也有我們都有細部的規劃他們有比如說在戶地元山飯店不僅只有上面你必須要停車場各方面所以我讓元山的這個聯誼是後面的那一塊
transcript.whisperx[8].start 188.973
transcript.whisperx[8].end 202.402
transcript.whisperx[8].text 那有些是室友地所以有都要請他規劃大概有一個細部的規劃大概完整的話會跟韓院長報告請問大概什麼時候可以規劃出來就是總是有一個法案因為很重要的是說我覺得我們這裡立法院除了有規劃案之外這也涉及到台北市政府可能還跟文化部有關所以之前有曾經有去溝通過嗎還沒有但是因為他秘書長他曾經在台北市當過秘書長
transcript.whisperx[9].start 219.454
transcript.whisperx[9].end 230.816
transcript.whisperx[9].text 所以我當時是來的時候他有一個規劃是有本來他有一個就是就地改建我有讓他提了就地改建的一個方案
transcript.whisperx[10].start 231.567
transcript.whisperx[10].end 236.371
transcript.whisperx[10].text 是 九點改建當然也許也是一個方法只是說我們這麼多的人員要往哪裡移動喔對 那麼總之就是說我覺得這幾個方案裡面因為它可能都涉及牽涉到法規還有其他部會機關那即便像是空總 空總也是一樣因為它會與行政院的相關部會都涉及到文化部啊 經濟部啊等等所以也必須要和這些機關來進行公共了解還有涉及到這個隨便多用的問題
transcript.whisperx[11].start 260.809
transcript.whisperx[11].end 280.775
transcript.whisperx[11].text 因為我們要先訂這幾個點我們訂以我個人對立完的感情因為我一畢業就讀研究所就在立完所以我比別人對立完的感情很深所以我這次來的時候一開始我就一直希望能夠把它訂在這一屆能夠訂起碼要把它訂兩間訂
transcript.whisperx[12].start 282.435
transcript.whisperx[12].end 293.609
transcript.whisperx[12].text 好 那就是希望秘書長能夠加把勁我們能夠在這一屆至少可能希望明年或是年底如果有一個方案定案的話會更好因為現在黨團其實我也跟蔡總統也談過
transcript.whisperx[13].start 298.255
transcript.whisperx[13].end 318.215
transcript.whisperx[13].text 這個周外蘭秘書長在請教的就是說因為其實在115年度的預算書裡面有看到就是立法院113年度有一個預算保留709萬要辦理國會簽件的先行規劃報告所以呢這筆保留款可以保留幾年到可能到還有4年的樣子應該是有到116年吧100幾年
transcript.whisperx[14].start 321.368
transcript.whisperx[14].end 347.742
transcript.whisperx[14].text 是不是明年116年沒有用完就要減劣或註銷它有保留 因為709萬是有保留了所以從113年對 還保留兩年可是你是113年順便保留 115年 116年所以也很快耶 今天115年了那這個空間的話如果說這個保留款可以保留到116年之前完成的話那麼這個規劃方案就要加速
transcript.whisperx[15].start 348.883
transcript.whisperx[15].end 376.942
transcript.whisperx[15].text 我們是希望能夠這一會期啊大家能夠提出來因為這一定要經過黨團協商啦所以我也特別私下也跟民進黨總召蔡委員我也私下也跟他提到了因為為了這個點啦如果沒辦法確定後面都沒辦法所以因為有些委員希望到台中去我還有另外一個問題要繼續請教的就是有關於這個AI智慧化宣讀的部分因為我們其實在
transcript.whisperx[16].start 377.562
transcript.whisperx[16].end 405.94
transcript.whisperx[16].text 去年的這個立法院的審查時候其實也有討論過有關於這個文字轉AI的語音宣讀的部分那在立法院的今年115年度預算書裡面其實也有看到就是說要針對這個部分來進行評估測試那不曉得現在評估測試的情況怎麼樣因為經過了一年好像我們至少看起來沒有什麼進展至少就我們立法委員這邊角度來看是不是可以說明一下就是有關於AI智慧化的部分
transcript.whisperx[17].start 406.819
transcript.whisperx[17].end 423.592
transcript.whisperx[17].text 其實我大概去年跟今年都有對AI都有大概各單位都有讓他出去過這個職員裡面在當作總製所以大概去年的國會考察在美國的六位是有幾個單位
transcript.whisperx[18].start 424.733
transcript.whisperx[18].end 447.987
transcript.whisperx[18].text 那今年1月21日跟26日是西明寺民主基金會那有三位委員有三位相關的資訊處跟公報處你所提的是大概這兩個單位裡面是比較重視這個議事方面的宣讀跟這個公報處的裡面是有在進行有在進行所以你們現在進行的程度進展在哪裡進度到哪裡
transcript.whisperx[19].start 448.447
transcript.whisperx[19].end 468.167
transcript.whisperx[19].text 大概就是這個宣讀裡面是大概因為我們跟美國不是完全相同啦他們的報告我是有看過所以大概這個要稍微再做研究那公報那邊的我所了解是已經到去年是跟我講到85%他那一個裡面大概有這樣但是要精進啦
transcript.whisperx[20].start 469.108
transcript.whisperx[20].end 498.102
transcript.whisperx[20].text 这个部分的话其实现在很多的AI工具都很方便那其实它准确度也蛮高的那本席当然还是希望就是我们立法院这边能够加把劲这个毕竟就是也可以减少同仁的负担那二方面的话就是很多这种文字的工作其实现在透过AI辅助的话也可以提升整个议事的效率这是本席所希望的好那最后还有一个部分这个当然就是说我们知道其实周平书长在立法院服务了
transcript.whisperx[21].start 499.063
transcript.whisperx[21].end 517.902
transcript.whisperx[21].text 40年剛剛聽您說您在立法院前前後後大概也服務了40年在立法院服務的這段時間這麼長的時間那大家也都尊稱您是立法院的活字典所以我想就是請教您就是在您的印象裡面有沒有哪位行政院長是曾經拒絕附屬法律的
transcript.whisperx[22].start 518.622
transcript.whisperx[22].end 529.488
transcript.whisperx[22].text 目前沒有有沒有哪位總統是拒絕公佈法律的沒有也沒有那麼有沒有哪位院長是拒絕依法編列預算的
transcript.whisperx[23].start 531.672
transcript.whisperx[23].end 558.412
transcript.whisperx[23].text 一般來講這個地方大概我沒有查啦大概一般都會因為這是依法行政嘛就是一個審議權跟編制權大概你在編制的時候當然他會考慮整體的優先順序啦但一般來講都會照依法去編列啦所以就是秘書長您看到現在總統府和行政院這樣的一個違憲違法的做法您個人的看法是什麼這是不是一個嚴重踐踏立法院藐視國會的一種行徑
transcript.whisperx[24].start 560.663
transcript.whisperx[24].end 572.693
transcript.whisperx[24].text 因為這一個 因為我現在代表立法院啦所以像是憲法訴訟法的違憲一樣的道理如果你問我個人當然我有個人的想法那我想就是說是從秘書長的專業的這個角度來看的話就是說因為我覺得這個事情這也不涉及到什麼政治立場而是純粹就是從學術 從您的專業的角度來看大法官甚至認為說我們未來在立法院
transcript.whisperx[25].start 585.424
transcript.whisperx[25].end 604.836
transcript.whisperx[25].text 提修正動議或是再修正動議都是違憲的因為這個內容跟原來我們在委員會審查的法案是不一樣的所以換句話說以後我們各黨團假設有提再修正動議或提修正動議只要有一個字是跟我們委員會的內容不一樣就完全違反這個公開透明原則嗎大法官認為這是違憲的法律
transcript.whisperx[26].start 606.892
transcript.whisperx[26].end 620.979
transcript.whisperx[26].text 因為要這樣說明啦其實我們交幾十年的憲法啦所以在彈劾案裡面呢我幾個朋友也有考試委員大概有所提的概念上我跟那項我只能相近啦我只能這樣跟國委這樣報告我想這個秘書長講得很委婉但是我想這個從大法官所做的有關於憲訴法的違憲判決裡面
transcript.whisperx[27].start 633.385
transcript.whisperx[27].end 650.898
transcript.whisperx[27].text 我一看第一個就是兩點第一個就是五人大法官怎麼可以自己就擅自做判決這個是完全違法違反一般的法院組織法違反這張法律程序的規定第二個就是說是大法官也未免太不接地氣了他根本搞不清楚立法院的意識狀況
transcript.whisperx[28].start 652.139
transcript.whisperx[28].end 675.244
transcript.whisperx[28].text 然後就任意的去評斷說這個立法院委員這邊提的什麼修正動議再修正動議沒有經過大家公開的討論所以完全違憲就很清楚的知道這些大法官們根本不知道立法院的運作在過去基本上都還是蠻尊重立法院的意識自主意識的這個運作可是呢這幾個大法官這五人大法官
transcript.whisperx[29].start 676.44
transcript.whisperx[29].end 693.565
transcript.whisperx[29].text 他們這個超越過去我們一貫遵守的法理就是遵守國會議事自主然後自己搞不清楚狀況然後做了一些奇奇怪怪的理由寫了一些奇奇怪怪的理由真的是一笑大方所以我當然在這邊是也很感慨畢竟
transcript.whisperx[30].start 695.765
transcript.whisperx[30].end 711.981
transcript.whisperx[30].text 這個周秘書長在立法院服務了這麼長的一段時間大概各式各樣的這種議事的攻防然後在整個立法技術上面就是總是有一些就是說大家互相有默契的但是不違法不違憲的一些做法但是沒想到我們大法官竟然完全就是
transcript.whisperx[31].start 714.195
transcript.whisperx[31].end 739.168
transcript.whisperx[31].text 不尊重整個國會的意識運作的原則那本人感到非常的遺憾當然我一向就是譴責這五人大法官他們到現在還在繼續做違憲違法的憲法判決我非常的不以為然也很不恥這樣的做法不過就是今天也很謝謝周秘書長也告訴我們有關於現在立法院現在的這個最新的這個簽職的進展那麼也希望就是秘書長能夠再多給我們立法委員們多加油鼓勵
transcript.whisperx[32].start 743.051
transcript.whisperx[32].end 743.475
transcript.whisperx[32].text 好 谢谢