iVOD / 168789

Field Value
IVOD_ID 168789
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168789
日期 2026-04-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-23T10:17:53+08:00
結束時間 2026-04-23T10:26:27+08:00
影片長度 00:08:34
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/a0a6b12795be544248cb15940a5fb8c247e947452b276263d3cfaf5c3773194df94a74b1c6866ca55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 謝衣鳯
委員發言時間 10:17:53 - 10:26:27
會議時間 2026-04-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第10次全體委員會議(事由:一、審查115年度中央政府總預算案關於公平交易委員會單位預算及附屬單位預算非營業部分關於公平交易委員會主管:反托拉斯基金。(詢答) 二、審查: (一) 本院委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等17人擬具「土石採取法第三條條文修正草案」案。 (二) 本院委員黃仁等36人擬具「土石採取法第三條及第十四條條文修正草案」案。 (三) 本院委員邱議瑩等21人擬具「土石採取法部分條文修正草案」案。 (四) 本院委員賴瑞隆等19人擬具「土石採取法部分條文修正草案」案。 (五) 本院委員許智傑等31人擬具「土石採取法第三十六條條文修正草案」案。 (六) 本院委員柯志恩等19人擬具「土石採取法第三十六條條文修正草案」案。 (七) 本院委員邱鎮軍等24人擬具「土石採取法第三十六條、第三十八條及第三十九條條文修正草案」案。 (八) 本院委員陳亭妃等16人擬具「土石採取法第三十六條條文修正草案」案。 (九) 本院委員丁學忠等16人擬具「土石採取法第三十六條條文修正草案」案。 (十) 本院台灣民眾黨黨團擬具「土石採取法第三十六條、第三十八條及第四十一條條文修正草案」案。 (第十案如未接獲院會交付審查之議事處來文,則不予審查) (詢答及處理) 【4月22日及23日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 6.30846875
transcript.pyannote[0].end 7.57409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 7.84409375
transcript.pyannote[1].end 10.67909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.93221875
transcript.pyannote[2].end 12.11346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 17.41221875
transcript.pyannote[3].end 17.63159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 17.76659375
transcript.pyannote[4].end 61.43909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 18.86346875
transcript.pyannote[5].end 19.25159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 62.16471875
transcript.pyannote[6].end 62.99159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 63.29534375
transcript.pyannote[7].end 72.81284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 73.06596875
transcript.pyannote[8].end 73.65659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 73.77471875
transcript.pyannote[9].end 74.16284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 74.26409375
transcript.pyannote[10].end 93.73784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 92.26971875
transcript.pyannote[11].end 92.57346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 94.12596875
transcript.pyannote[12].end 103.03596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 103.03596875
transcript.pyannote[13].end 103.40721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 103.40721875
transcript.pyannote[14].end 103.87971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 103.87971875
transcript.pyannote[15].end 109.92096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 109.73534375
transcript.pyannote[16].end 109.85346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 109.92096875
transcript.pyannote[17].end 109.93784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 109.93784375
transcript.pyannote[18].end 151.95659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 151.95659375
transcript.pyannote[19].end 176.12159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 174.46784375
transcript.pyannote[20].end 207.22221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 207.22221875
transcript.pyannote[21].end 207.71159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 208.20096875
transcript.pyannote[22].end 224.70471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 224.70471875
transcript.pyannote[23].end 225.51471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 225.54846875
transcript.pyannote[24].end 232.88909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 234.82971875
transcript.pyannote[25].end 235.70721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 236.63534375
transcript.pyannote[26].end 237.34409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 237.47909375
transcript.pyannote[27].end 250.27034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 250.35471875
transcript.pyannote[28].end 280.44284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 260.88471875
transcript.pyannote[29].end 261.01971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 269.47409375
transcript.pyannote[30].end 269.84534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 280.18971875
transcript.pyannote[31].end 301.78971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 281.05034375
transcript.pyannote[32].end 282.51846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 285.13409375
transcript.pyannote[33].end 286.18034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 291.85034375
transcript.pyannote[34].end 292.30596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 292.87971875
transcript.pyannote[35].end 293.03159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 293.03159375
transcript.pyannote[36].end 293.94284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 293.94284375
transcript.pyannote[37].end 293.97659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 300.99659375
transcript.pyannote[38].end 302.12721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 302.12721875
transcript.pyannote[39].end 344.97284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 344.97284375
transcript.pyannote[40].end 351.08159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 351.43596875
transcript.pyannote[41].end 366.89346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 366.77534375
transcript.pyannote[42].end 366.84284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 366.85971875
transcript.pyannote[43].end 369.98159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 367.12971875
transcript.pyannote[44].end 367.46721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 369.89721875
transcript.pyannote[45].end 377.76096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 377.33909375
transcript.pyannote[46].end 380.27534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 380.93346875
transcript.pyannote[47].end 387.00846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 387.00846875
transcript.pyannote[48].end 387.48096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 387.24471875
transcript.pyannote[49].end 389.48909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 389.48909375
transcript.pyannote[50].end 399.56346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 389.80971875
transcript.pyannote[51].end 392.84721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 396.86346875
transcript.pyannote[52].end 398.02784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 398.92221875
transcript.pyannote[53].end 412.13534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 412.05096875
transcript.pyannote[54].end 415.22346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 414.70034375
transcript.pyannote[55].end 418.41284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 418.17659375
transcript.pyannote[56].end 418.32846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 418.41284375
transcript.pyannote[57].end 418.96971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 418.96971875
transcript.pyannote[58].end 418.98659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 418.98659375
transcript.pyannote[59].end 419.00346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 419.00346875
transcript.pyannote[60].end 419.03721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 419.03721875
transcript.pyannote[61].end 419.10471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 419.10471875
transcript.pyannote[62].end 419.12159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 419.12159375
transcript.pyannote[63].end 419.15534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 419.15534375
transcript.pyannote[64].end 425.12909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 423.98159375
transcript.pyannote[65].end 425.06159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 425.73659375
transcript.pyannote[66].end 434.20784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 434.42721875
transcript.pyannote[67].end 462.89534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 461.76471875
transcript.pyannote[68].end 484.61346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 468.12659375
transcript.pyannote[69].end 468.54846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 472.90221875
transcript.pyannote[70].end 472.96971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 473.13846875
transcript.pyannote[71].end 473.27346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 480.19221875
transcript.pyannote[72].end 480.78284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 485.17034375
transcript.pyannote[73].end 496.88159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 490.18221875
transcript.pyannote[74].end 490.62096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 496.88159375
transcript.pyannote[75].end 497.94471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 497.67471875
transcript.pyannote[76].end 498.53534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 497.96159375
transcript.pyannote[77].end 499.68284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 499.85159375
transcript.pyannote[78].end 508.15409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 499.98659375
transcript.pyannote[79].end 500.02034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 508.30596875
transcript.pyannote[80].end 510.41534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 512.06909375
transcript.pyannote[81].end 512.96346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 512.96346875
transcript.pyannote[82].end 513.53721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 513.79034375
transcript.pyannote[83].end 514.26284375
transcript.whisperx[0].start 6.343
transcript.whisperx[0].end 11.95
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席我想要請我們經濟部的賴次長請經濟部賴次長次長早安我想請教一下就是因為日本的那個GXETS就是他們的碳排
transcript.whisperx[1].start 27.088
transcript.whisperx[1].end 46.068
transcript.whisperx[1].text 他們的碳排檢量的這個制度即將要開始來執行了那我想要請問因為我們台灣有非常多的企業在台灣如果有繳納碳費或者是取得減碳的相關的就是志願減量的額度
transcript.whisperx[2].start 46.749
transcript.whisperx[2].end 60.431
transcript.whisperx[2].text 那不曉得你們有沒有開始與日本進行協商就是他可以把我們國內的碳費以及志願減量的這個額度獲得日方的認可來減免
transcript.whisperx[3].start 62.396
transcript.whisperx[3].end 77.136
transcript.whisperx[3].text 第一個有關於協助企業減碳的這個部分我們分為兩個部分來執行第一個在製造部門我們因為國家有禁令的這個路徑這個我們有期間計畫在實施另外
transcript.whisperx[4].start 77.696
transcript.whisperx[4].end 102.65
transcript.whisperx[4].text 另外的產創條例裡面我們針對於比如說是像低碳或是減冷的這個部分有一些相關的減免措施至於剛剛委員所詢問到的這個工作因為這個碳配的收取是環境部所主管的部分那我們當下我們是關注在我們廠商的所謂的轉型的部分這個轉型不管是技術的轉型或是能源使用的轉型
transcript.whisperx[5].start 102.99
transcript.whisperx[5].end 124.608
transcript.whisperx[5].text 你有沒有瞭解?因為過去我們都比較關注的是在歐盟的C-BAN裡面但是我們現在面對到日本如果他們開始來檢探制度的時候如果我們沒有辦法互相的就是說取得抵檢或者是他承認我們在國內繳的這個碳費的話
transcript.whisperx[6].start 127.711
transcript.whisperx[6].end 152.038
transcript.whisperx[6].text 有沒有可能台灣的產品進到日本去會面臨到雙重課稅的就是說被課這樣子碳排水的這樣子的同樣的情況那對於我們的出口這就影響到經濟啦是不是對於我們產品輸入的話那就影響到所有的生產的成本啦是不是
transcript.whisperx[7].start 152.518
transcript.whisperx[7].end 177.086
transcript.whisperx[7].text 是 針對我們剛剛所關心的部分我們會轉請我們包括產發署的部分針對如何協助企業在針對日本提出來的這些的策略相對的一個應處那另外一個部分的話事實上像西邊的這個徵收包括碳備的部分據我了解環境部已經有在做相關的知識 因為過去我們都是
transcript.whisperx[8].start 177.666
transcript.whisperx[8].end 195.967
transcript.whisperx[8].text 考慮到就是歐盟這個部分但是就是說面對到日本的制度已經開始要轉變了尤其是他們現在所涵蓋的是就是平均碳排放量10萬噸以上的企業要納入監管
transcript.whisperx[9].start 197.128
transcript.whisperx[9].end 222.229
transcript.whisperx[9].text 對於台灣有多少企業受到相關的影響那我希望經濟部你也要回去好好的盤查好嗎好 是這個部分是不是也要協助他們對於疏日的企業如果未來要進入這樣子的碳排的這個納稅的這個部分的話那也需要對於他們的減碳設備給予協助好嗎是 是
transcript.whisperx[10].start 226.092
transcript.whisperx[10].end 232.858
transcript.whisperx[10].text 好那謝謝喔那我想要再請教我們的公平會的副主委喔謝謝副主委請教一下你上次說我們那個中東的衝突啊導致的這些聯合壟斷的就是漲價的行為啊那你要做調查現在調查的結果怎麼樣
transcript.whisperx[11].start 250.493
transcript.whisperx[11].end 279.43
transcript.whisperx[11].text 我們總共目前調查了37家業者北中南都有那目前看起來是第一個價格的確有上漲但是上漲的幅度差距很大那供給面也有點緊縮不過業者最近有跟我們表示說因為政府有所謂的平價專案出來所以那個緊縮的情況有稍微緩減那就供品會的執掌部分我們當然調查有沒有聯合烘台聯合囤積的部分那我們針對我們調查結果來判斷目前是沒有這樣的事實但是我們持續都還要繼續調查當中
transcript.whisperx[12].start 280.37
transcript.whisperx[12].end 298.595
transcript.whisperx[12].text 對啊你們要持續調查你們如果沒有調查那說不定行為就出來了你們持續的調查是不是才有辦法讓這個就是說好像有這樣子的情況那是不是我們未來如果就是說我們面對到民眾的這個檢舉或反應的時候那我們也會反應給公平會好不好
transcript.whisperx[13].start 302.436
transcript.whisperx[13].end 311.987
transcript.whisperx[13].text 還有我想請教一下就是我們公平會對於反托拉斯基金你在115年編列了2455萬數位經濟競爭政策研究及倡議計畫那
transcript.whisperx[14].start 319.215
transcript.whisperx[14].end 344.371
transcript.whisperx[14].text 我想要請問就是我們的大數據壟斷就是像我們說的現在數位時代你的企業聯合壟斷的行為或者是跟追價式的APP或這樣子的一個就是說演算法的方式還有我們AI模型排他性的授權等新興的議題你是否已經有明確的執法白皮書或者是準則
transcript.whisperx[15].start 345.634
transcript.whisperx[15].end 369.68
transcript.whisperx[15].text 我想我們基本上有一個初步的架構啦當然對這個數據壟斷這個問題主要的是你執法機關本身的數據執法能力也要強化所以我們不然在軟硬體的部分我們都有編列預算就是希望將來能夠更強化本會在數位執法就是業者用數位的方式來是違反競爭法我們本身也要有能力可以監測出來你可以像是說要用委外的方式
transcript.whisperx[16].start 370.02
transcript.whisperx[16].end 379.894
transcript.whisperx[16].text 文化就是跟學者專家研究計畫當然本身我們自己本身也有會內同學也有一些訓練跟再教育的課程希望他能夠那你覺得我們下面有落後歐美的進度嗎
transcript.whisperx[17].start 381.19
transcript.whisperx[17].end 406.943
transcript.whisperx[17].text 因為在歐美有些國家基本上他的機關內部是有一個叫做數位的部門裡面全部都是數據分析專家對所以當然如果從這個角度來看的話我們當初有提到就是說我們國內的人才培育是不是目前有不足的情況當然人才培育要花一點時間就我們機關來講我們本身受制於這個圓合管控我們也不可能說去增加這樣部門
transcript.whisperx[18].start 407.503
transcript.whisperx[18].end 424.334
transcript.whisperx[18].text 所以我們唯一能夠做的就是強化我們本身內部的一些數位的一個那還是你認為這應該是速發部應該要負責有些比較技術面當然是速發部他比較有能力來處理那速發部現在目前到底負責什麼樣的部門這個可能我比較不方便跟他回答不過我們會跟速發部有一些
transcript.whisperx[19].start 425.815
transcript.whisperx[19].end 441.721
transcript.whisperx[19].text 我們跟數碼部之間是有密切的合作啦有些技術性的問題我們會跟數碼部這邊來溝通請他們提供專業意見給我們參考還有我想要請教一下就是你反托拉斯的基金預算當中你減列了95萬的檢舉聯合違法聯合行為的獎金喔
transcript.whisperx[20].start 446.503
transcript.whisperx[20].end 471.676
transcript.whisperx[20].text 我想要請問一下因為各國他都在就是說增加這個檢舉的就是激勵這樣子的機制喔然後來破獲秘密的卡特爾的這樣子的一個行為喔那我想說你為什麼要在這時候檢舉我想這主要原因其實有一點兩難就是說我們當初會把檢舉獎金放寬是因為希望民眾能多多檢舉可是從實施以來我們發現開始有出現我們所謂的職業檢舉人
transcript.whisperx[21].start 473.237
transcript.whisperx[21].end 484.367
transcript.whisperx[21].text 那他的檢舉其實很簡單就是網路上看到一句話他就把它印下來就直接丟給你公平會他說這個是聯合行為那我們後續請他再提供更具體的事證他就不提供
transcript.whisperx[22].start 485.273
transcript.whisperx[22].end 508.577
transcript.whisperx[22].text 那但是它也符合形式上也符合說我已經有訊息給你所以我們才會修改我們的辦法所以將來你透過一些公開一般人可以取得資訊的廣告所拿到的資料這個我們不會發給獎金不會發獎金對我們不會發給要發獎金的當然就是你提供給我們這些是有價值的就是一般人是找不到的內部的訊息的這個部分當然對我們辦案就有很高的價值我們就會給獎金好謝謝好謝謝