iVOD / 168788

Field Value
IVOD_ID 168788
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168788
日期 2026-04-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-23T10:11:33+08:00
結束時間 2026-04-23T10:23:48+08:00
影片長度 00:12:15
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/a0a6b12795be5442f950e5cc77a1e6e56726ceb1fc879916d3cfaf5c3773194d05516ffde792dc4e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李彥秀
委員發言時間 10:11:33 - 10:23:48
會議時間 2026-04-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第10次全體委員會議(事由:一、邀請財政部莊部長翠雲、農業部陳部長駿季、衛生福利部石部長崇良、行政院主計總處陳主計長淑姿就「馬鈴薯輸入之邊境管制、檢疫、查驗等機制如何保障國人食品安全,及後市場抽驗預算執行情形」進行專題報告,並備質詢。 二、審查中華民國115年度中央政府總預算案有關主計總處暨審計部、審計部臺北市審計處、審計部新北市審計處、審計部桃園市審計處、審計部臺中市審計處、審計部臺南市審計處、審計部高雄市審計處部分。(僅詢答) 三、審查中華民國115年度中央政府總預算案有關第27款直轄市及縣市政府第3項一般性補助款-財政部主管第1目財政部、第2目國庫署;第13項一般性補助款-其他第1至8目。災害準備金。第二預備金。(僅詢答) 【預算提案截止時間:4月23日(四)下午5時】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.18284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 2.00534375
transcript.pyannote[1].end 11.70846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 6.29159375
transcript.pyannote[2].end 6.42659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 6.42659375
transcript.pyannote[3].end 7.94534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 8.01284375
transcript.pyannote[4].end 8.02971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 15.01596875
transcript.pyannote[5].end 15.52221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 16.33221875
transcript.pyannote[6].end 79.64721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 35.62034375
transcript.pyannote[7].end 35.95784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 80.54159375
transcript.pyannote[8].end 83.05596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 83.47784375
transcript.pyannote[9].end 87.40971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 88.25346875
transcript.pyannote[10].end 92.10096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 92.10096875
transcript.pyannote[11].end 92.45534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 92.45534375
transcript.pyannote[12].end 92.97846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 92.97846875
transcript.pyannote[13].end 94.73346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 95.00346875
transcript.pyannote[14].end 113.85284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 113.85284375
transcript.pyannote[15].end 113.86971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 114.39284375
transcript.pyannote[16].end 119.62409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 119.62409375
transcript.pyannote[17].end 135.23346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 135.63846875
transcript.pyannote[18].end 140.22846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 141.27471875
transcript.pyannote[19].end 185.87534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 186.55034375
transcript.pyannote[20].end 186.76971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 186.76971875
transcript.pyannote[21].end 186.93846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 186.93846875
transcript.pyannote[22].end 187.20846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 187.20846875
transcript.pyannote[23].end 187.73159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 187.73159375
transcript.pyannote[24].end 187.90034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 187.90034375
transcript.pyannote[25].end 187.96784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 187.96784375
transcript.pyannote[26].end 194.56596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 192.16971875
transcript.pyannote[27].end 193.08096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 194.66721875
transcript.pyannote[28].end 202.27784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 202.59846875
transcript.pyannote[29].end 203.29034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 203.29034375
transcript.pyannote[30].end 210.34409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 203.37471875
transcript.pyannote[31].end 203.67846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 203.71221875
transcript.pyannote[32].end 203.74596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 209.88846875
transcript.pyannote[33].end 215.55846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 215.96346875
transcript.pyannote[34].end 216.46971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 216.14909375
transcript.pyannote[35].end 234.94784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 217.66784375
transcript.pyannote[36].end 220.62096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 234.94784375
transcript.pyannote[37].end 235.69034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 236.02784375
transcript.pyannote[38].end 236.04471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 236.04471875
transcript.pyannote[39].end 236.97284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 236.09534375
transcript.pyannote[40].end 236.11221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 236.19659375
transcript.pyannote[41].end 236.78721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 236.97284375
transcript.pyannote[42].end 237.36096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 238.17096875
transcript.pyannote[43].end 245.95034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 246.00096875
transcript.pyannote[44].end 248.39721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 248.86971875
transcript.pyannote[45].end 255.48471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 254.50596875
transcript.pyannote[46].end 260.80034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 259.85534375
transcript.pyannote[47].end 267.11159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 265.52534375
transcript.pyannote[48].end 299.56221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 300.10221875
transcript.pyannote[49].end 308.84346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 309.55221875
transcript.pyannote[50].end 318.96846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 319.33971875
transcript.pyannote[51].end 320.68971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 321.01034375
transcript.pyannote[52].end 322.57971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 322.98471875
transcript.pyannote[53].end 328.87409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 329.76846875
transcript.pyannote[54].end 339.40409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 339.52221875
transcript.pyannote[55].end 354.92909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 346.12034375
transcript.pyannote[56].end 348.34784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 352.98846875
transcript.pyannote[57].end 356.48159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 356.14409375
transcript.pyannote[58].end 414.02534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 359.04659375
transcript.pyannote[59].end 359.58659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 414.53159375
transcript.pyannote[60].end 424.23471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 422.20971875
transcript.pyannote[61].end 489.05159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 426.61409375
transcript.pyannote[62].end 427.99784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 441.36284375
transcript.pyannote[63].end 444.45096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 484.64721875
transcript.pyannote[64].end 486.01409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 489.60846875
transcript.pyannote[65].end 522.37971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 490.08096875
transcript.pyannote[66].end 490.97534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 522.58221875
transcript.pyannote[67].end 527.64471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 527.64471875
transcript.pyannote[68].end 528.82596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 528.10034375
transcript.pyannote[69].end 528.84284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 528.84284375
transcript.pyannote[70].end 585.71159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 561.02346875
transcript.pyannote[71].end 561.20909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 586.40346875
transcript.pyannote[72].end 619.05659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 619.83284375
transcript.pyannote[73].end 630.46409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 625.14846875
transcript.pyannote[74].end 625.77284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 629.35034375
transcript.pyannote[75].end 661.95284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 631.35846875
transcript.pyannote[76].end 633.92346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 634.24409375
transcript.pyannote[77].end 634.69971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 637.26471875
transcript.pyannote[78].end 637.29846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 637.29846875
transcript.pyannote[79].end 637.92284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 638.36159375
transcript.pyannote[80].end 639.86346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 639.86346875
transcript.pyannote[81].end 639.93096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 642.37784375
transcript.pyannote[82].end 642.64784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 662.52659375
transcript.pyannote[83].end 664.48409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 664.83846875
transcript.pyannote[84].end 690.50534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 690.96096875
transcript.pyannote[85].end 692.34471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 692.37846875
transcript.pyannote[86].end 703.07721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 700.12409375
transcript.pyannote[87].end 708.66284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 703.78596875
transcript.pyannote[88].end 703.98846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 707.02596875
transcript.pyannote[89].end 715.14284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 713.47221875
transcript.pyannote[90].end 733.78971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 729.55409375
transcript.pyannote[91].end 730.90409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 731.54534375
transcript.pyannote[92].end 733.70534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 733.78971875
transcript.pyannote[93].end 733.80659375
transcript.whisperx[0].start 2.35
transcript.whisperx[0].end 11.015
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我可不可以邀請農業部胡政次以及衛福部莊次長以及相關食藥署的同仁一起上來謝謝委員好
transcript.whisperx[1].start 16.62
transcript.whisperx[1].end 34.392
transcript.whisperx[1].text 次長你好這一次有關美國馬鈴薯進口的爭議我剛才回應說我們很多規定都沒有調整但是檢疫署在今年2月6號對於檢疫的條件其實還是有做調整把它分成加工跟先時分流的管理這個管理是調整的對不對這個管理的調整
transcript.whisperx[2].start 37.814
transcript.whisperx[2].end 41.038
transcript.whisperx[2].text 我個人認為真正的風險不是一顆丟掉或要不要挖掉的問題真正的風險是目前的整套配套措施能不能去撐得住這個調整的機制對於國人食安的風險到底是什麼
transcript.whisperx[3].start 55.214
transcript.whisperx[3].end 79.491
transcript.whisperx[3].text 我就看到現在的防線設計關鍵字關鍵字就是指定加工廠我們現在有一道邊境管理第二道就是送到指定加工廠不合格的我們要整箱整顆的銷毀那合格的才能合法的輸入那我要請問我們現在境內關外的新規定指定加工廠的廠商有幾家過去是17家申請
transcript.whisperx[4].start 83.57
transcript.whisperx[4].end 89.358
transcript.whisperx[4].text 有在進口有17家申請為國內的指定加工廠指定的地點有幾處?進口商有幾處?那有足夠的篩選機器嗎?
transcript.whisperx[5].start 98.49
transcript.whisperx[5].end 112.664
transcript.whisperx[5].text 我們現在總處理量未來預估馬鈴薯的總進來的量到底有多少公噸有沒有辦法除以消化馬鈴薯進口約四成的量就是進口占比約四成的量有沒有辦法去做這樣的篩選機制
transcript.whisperx[6].start 114.546
transcript.whisperx[6].end 139.951
transcript.whisperx[6].text 報告委員是這樣子如果在邊境我們檢查到他如果你不要再重複之前講的話因為你現在增加了你新做的這個調整機制有分成進口跟加工跟鮮食有問題的我們送到第二關你第二關我的問題是你第二關沒有把關好我第一關邊境發生問題我的加工的那個篩選的地點沒把關好放了水
transcript.whisperx[7].start 141.311
transcript.whisperx[7].end 161.634
transcript.whisperx[7].text 那吃到東西就是國人的健康問題你懂我的意思嗎我知道我邊境的同仁管得很辛苦看得很仔細你後面指定加工廠所以我剛才為什麼這樣問你我問你說你到底有幾家廠商然後指定的地緣到底有幾處未來的總處理量可以有多少公噸要不然
transcript.whisperx[8].start 162.995
transcript.whisperx[8].end 185.204
transcript.whisperx[8].text 進來這麼多我只有能力看那麼一點都塞在那邊或者沒有仔細看後面這是我們食安的問題這是我第一點要凸顯的問題房間署一再的強調邊境的檢查加上加工廠的篩選裡面有雙重的機制但是這個監管機制是不是像我們現在檢查大蒜一樣大蒜我們看到有沒有跟土合在一起我們是用這樣的判定機制嗎
transcript.whisperx[9].start 186.567
transcript.whisperx[9].end 214.944
transcript.whisperx[9].text 目前我們是減一還是我們是不定期的你是每一顆都看還是就是說我們在不定期的抽查在邊境我們是如果申報來的話比如說有每一批每一批我們是抽減百分之六十以後會再增加嗎因為以後跟美國進口馬鈴薯量可能會再增加你會再增加抽減的計次量嗎這個百分之六十已經很高了 包委員因為一般都在百分之五 百分之十以內
transcript.whisperx[10].start 216.085
transcript.whisperx[10].end 236.478
transcript.whisperx[10].text 所以你也不打算再調高就對了沒關係 這是你的答案你認為60%已經很高我不知道國人滿不滿意我個人是不滿意的那我現在在問一直在講日本模式總理長一直在講日本模式日本模式對於相關的加工廠有明確的稽查機制也有罰則我們現在有沒有我們有啊已經有了嗎有啊
transcript.whisperx[11].start 238.203
transcript.whisperx[11].end 252.594
transcript.whisperx[11].text 好 你相關的罰金包括廢職指定資格的門檻你現在都已經有完整的機制我們如果再同意就是同意一般是如果查驗到我們就退運啦
transcript.whisperx[12].start 253.354
transcript.whisperx[12].end 256.657
transcript.whisperx[12].text 有沒有罰則機制如果他有漏檢查或者有什麼樣的弊端的話有3萬到15萬我們用植物防疫檢疫法裡面第17條第1項的規定罰3萬到15萬來換國人的健康3萬到15萬國人可以接受這個是我提醒的點
transcript.whisperx[13].start 272.288
transcript.whisperx[13].end 299.118
transcript.whisperx[13].text 我希望你們回去再思考一下胡次長我現在請衛福部的次長我現在要把焦點從看得見的發芽轉到看不見的化學殘留剛才大家一直在談龍奎檢但是事實上有另外一個問題房間署這一次的新規定有強調說要求美方在輸出前要在那個發芽要塗一個發芽抑制劑叫做克普芬要再塗一個發芽抑制劑
transcript.whisperx[14].start 299.958
transcript.whisperx[14].end 328.455
transcript.whisperx[14].text 克普芬是好東西嗎看起來它可以抑制馬鈴薯不要太快發芽但是塗了之後對身體克普芬從國際的評估標準我看到的它對於造成身體的內分泌干擾還有輕人代謝致癌會有疑慮所以這件事情塗了這個事情抑制它發芽但是塗了之後對身體卻有傷害那我再回來看那個次長
transcript.whisperx[15].start 329.673
transcript.whisperx[15].end 345.307
transcript.whisperx[15].text 克普芬我們現在在歐盟的標準是0.2ppm那我們現在是30ppm對不對我沒有講錯嗎這個標準我沒有講錯嘛歐盟對於克普芬的殘留是0.2ppm台灣目前對克普芬
transcript.whisperx[16].start 355.316
transcript.whisperx[16].end 357.357
transcript.whisperx[16].text 歐盟對於克普芬的殘留容許值是0.2ppm我們台灣目前容許殘留值是30ppm除了一個輪迴減之外我們現在要求美方競選馬鈴薯
transcript.whisperx[17].start 375.285
transcript.whisperx[17].end 383.868
transcript.whisperx[17].text 克普芬這個東西但是我們卻高於歐盟的這個標準是150倍這個150倍對我們身體的傷害是造成內分泌的影響還有包括致癌的影響這個我覺得是你們要去思考的那我現在再請問就是說包括克普芬還有包括克普芬產生的代謝物三氯苯胺克普芬因為會產生三氯苯胺我們未來
transcript.whisperx[18].start 401.035
transcript.whisperx[18].end 413.85
transcript.whisperx[18].text 有沒有抽檢的比例除了大家說看到這個發芽的部分其實看不到的是另外一個對我們身體的隱憂這是我擔心的那我們到底有沒有抽檢的數據跟抽檢率有沒有設定這個標準有沒有
transcript.whisperx[19].start 414.588
transcript.whisperx[19].end 443.233
transcript.whisperx[19].text 有 這個都有那包委員 這個其實都107年定下來的那跟其他 雖然歐盟是0.2但是美國大概都是30因為我擔心我們現在大量進口美國的馬鈴薯因為台美套餘的關係我也不反對但是國安的需要我是要把關的不管你是什麼時候定我覺得國安不能夠忍受現在我們對於克普菲恩包括三立本案的殘留值超過歐盟的150倍這是我要提醒你的地方是跟其他國家都是30pp
transcript.whisperx[20].start 444.053
transcript.whisperx[20].end 460.513
transcript.whisperx[20].text 不要不要各位這是跟美國Codex一樣但是對歐盟卻高於150倍我相信對國人來說食安過去蔡政府是五個洞現在在內政府變成七個洞十個洞我相信是國人不能夠接受的大家國人對於喜歡吃薯條吃馬鈴薯片
transcript.whisperx[21].start 463.055
transcript.whisperx[21].end 481.586
transcript.whisperx[21].text 因為大家都特別是年輕人很喜歡吃這個對身體是長遠的影響這也是我在那監督的立場組長我要提醒你的地方你們回去思考我認為國人不能接受你們要開放這些東西對於殘留值的標準要再嚴格把關比照澳門的標準是我要提醒的地方我的時間到我先接下來請主計長你們先請回主計長我最近我還是要關心一下不是主計長對不起沈記長
transcript.whisperx[22].start 489.811
transcript.whisperx[22].end 513.668
transcript.whisperx[22].text 我留時間 沈記長最近台灣有幾個重大的公共工程的爆發的事件我在媒體上有看到包括第一件是移民署的防彈背心採購案第二個是我們包括月初我在媒體上看到的是七街碼頭城鄉工程案這些聯戰署現在已經接獲已經介入調查
transcript.whisperx[23].start 515.209
transcript.whisperx[23].end 541.082
transcript.whisperx[23].text 包括在媒體看到的相關的一些事件我們審計處也會不會也介入調查也會不會去進一步做了解會 因為剛剛講的那個黃蛋背心是我們審計部查出來的好 主席講這個第一個案子是因為採購的偽劣品蒙混這是一個重大的工程的一個弊端那另外一個是重大工程異地失作看起來好像圖利包括工程延宕
transcript.whisperx[24].start 542.122
transcript.whisperx[24].end 553.046
transcript.whisperx[24].text 共同的問題都是履約審查跟監督的機制失靈了就是在工程還在進行當中我不希望每一次都是審計處在事後我們才發現問題在執行契約的過程當中我們如果能夠發現問題當然是更好
transcript.whisperx[25].start 561.209
transcript.whisperx[25].end 585.32
transcript.whisperx[25].text 所以到目前包括我們七階的工程我剛剛指的第二項是255億的工程港務公司表示施工的計畫包括建造審定包括變更施作的地點會不會影響招標的條件跟公正性不是港務公司說了算我要提醒就是說我覺得包括防彈背心案也是都是說都是事後我們才發現問題所以我覺得我們勢必要在
transcript.whisperx[26].start 586.48
transcript.whisperx[26].end 605.221
transcript.whisperx[26].text 更有想辦法或用不同的一些工具輔助工具或者用不同的機制去對於正在進行招標的相關的案子不定時的去做更多的抽查同樣來說對於採購的一些項目包括重大工程我覺得有沒有涉及契約條件實質的變更內容
transcript.whisperx[27].start 608.385
transcript.whisperx[27].end 618.785
transcript.whisperx[27].text 實時的條件片跟內容我覺得我們也應該要有更多的一些啟動的專案調查機制列入我們平常在重點審查的項目
transcript.whisperx[28].start 619.858
transcript.whisperx[28].end 626.324
transcript.whisperx[28].text 這個期間總經費高達951億所以不容讓他這每一塊錢都是民脂民膏我們不要事後才發現事後才發現罰款不是我們的目的主席長我要提醒我們最後的記者給我最後一張圖
transcript.whisperx[29].start 642.858
transcript.whisperx[29].end 659.525
transcript.whisperx[29].text 我們現在機關的改善每一年我看到說有七成好像改善但是還有三成仍待改善我覺得這個三成的部分25%仍待改善所以我覺得怎麼樣有更多的工具跟牙齒讓我們審計處對於各單位
transcript.whisperx[30].start 662.586
transcript.whisperx[30].end 690.193
transcript.whisperx[30].text 待改善的项目比例应该逐年降低想办法了不然我给你人对不对我们去年我们多给你一个副主计长一个给你人地方也增加人我都希望我们的主计单位审计单位可以发挥的更好包括我们电脑辅助相关科技AI辅助工具可以做更多的查核这些比例我希望都可以降低可以抓出来然后改善我们现在各单位在执行的相关的业务跟招标的
transcript.whisperx[31].start 692.414
transcript.whisperx[31].end 701.58
transcript.whisperx[31].text 我們都會 這一種沒有改善的我們都會追蹤再來這些沒改善的大部分都受制度還有法律規定我們會通知相關單位像這一種的會一直堅持不改善的
transcript.whisperx[32].start 714.528
transcript.whisperx[32].end 733.064
transcript.whisperx[32].text 相關單位有問題的不改善就給他明年預算就給他少一點啊對不對多的錢沒有給其他表現好的單位啊不然誰被審計到有問題的不改善預算來照樣給他這審計處再跟不再沒有意義嘛對不對主席想點頭了我們明年我會繼續追好不好謝謝