iVOD / 168751

Field Value
IVOD_ID 168751
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168751
日期 2026-04-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-26-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-22T12:14:25+08:00
結束時間 2026-04-22T12:21:41+08:00
影片長度 00:07:16
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5b5880b40c5769f15ee8bd89059d307ff38d440c98c629e75c95c54bff74e4160829630984fb1b6e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 翁曉玲
委員發言時間 12:14:25 - 12:21:41
會議時間 2026-04-22T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:一、邀請環境部部長、國家科學及技術委員會、交通部、經濟部、內政部、農業部、衛生福利部、國家發展委員會就「我國氣候變遷調適現況檢討與全球調適目標接軌之推動情形」進行專題報告,並備質詢。 二、審查中華民國115年度中央政府總預算案關於環境部主管預算案。(公務及非營業特種基金預算案) 三、審查中華民國115年度中央政府總預算案直轄市及縣市政府一般性補助款環境部主管部分預算。 四、審查環境部函送財團法人環境資源研究發展基金會等4家財團法人115年度預算書案。 【預算案僅詢答,115年4月30日下午5時截止收案】 【專題報告及討論事項綜合詢答】 【4月22日及23日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 5.66721875
transcript.pyannote[0].end 6.66284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 7.11846875
transcript.pyannote[1].end 9.86909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.49721875
transcript.pyannote[2].end 14.37471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 13.63221875
transcript.pyannote[3].end 13.81784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.37471875
transcript.pyannote[4].end 14.39159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 14.39159375
transcript.pyannote[5].end 24.82034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 25.74846875
transcript.pyannote[6].end 32.29596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 33.34221875
transcript.pyannote[7].end 34.48971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 35.09721875
transcript.pyannote[8].end 35.14784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 35.24909375
transcript.pyannote[9].end 41.57721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 40.71659375
transcript.pyannote[10].end 63.04221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 63.34596875
transcript.pyannote[11].end 78.85409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 79.10721875
transcript.pyannote[12].end 97.80471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 98.27721875
transcript.pyannote[13].end 99.54284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 99.89721875
transcript.pyannote[14].end 103.42409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 103.55909375
transcript.pyannote[15].end 113.92034375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 113.65034375
transcript.pyannote[16].end 156.24284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 115.30409375
transcript.pyannote[17].end 116.65409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 116.78909375
transcript.pyannote[18].end 118.86471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 156.42846875
transcript.pyannote[19].end 168.24096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 168.89909375
transcript.pyannote[20].end 181.23471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 181.40346875
transcript.pyannote[21].end 197.45159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 198.64971875
transcript.pyannote[22].end 206.66534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 203.34096875
transcript.pyannote[23].end 227.57346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 224.92409375
transcript.pyannote[24].end 226.56096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 227.10096875
transcript.pyannote[25].end 254.20221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 245.39346875
transcript.pyannote[26].end 246.64221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 253.37534375
transcript.pyannote[27].end 256.56471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 254.99534375
transcript.pyannote[28].end 268.24221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 257.67846875
transcript.pyannote[29].end 259.24784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 267.83721875
transcript.pyannote[30].end 269.47409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 269.25471875
transcript.pyannote[31].end 292.93034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 293.43659375
transcript.pyannote[32].end 294.83721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 295.25909375
transcript.pyannote[33].end 295.59659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 295.25909375
transcript.pyannote[34].end 298.27971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 298.38096875
transcript.pyannote[35].end 307.39221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 305.95784375
transcript.pyannote[36].end 305.97471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 307.89846875
transcript.pyannote[37].end 309.23159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 308.74221875
transcript.pyannote[38].end 311.39159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 310.42971875
transcript.pyannote[39].end 316.42034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 314.32784375
transcript.pyannote[40].end 314.98596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 316.43721875
transcript.pyannote[41].end 319.18784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 318.61409375
transcript.pyannote[42].end 318.69846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 318.69846875
transcript.pyannote[43].end 318.86721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 318.86721875
transcript.pyannote[44].end 318.95159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 319.18784375
transcript.pyannote[45].end 328.19909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 328.45221875
transcript.pyannote[46].end 375.85409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 375.85409375
transcript.pyannote[47].end 398.44971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 398.58471875
transcript.pyannote[48].end 409.43534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 410.16096875
transcript.pyannote[49].end 428.68971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 418.12596875
transcript.pyannote[50].end 418.64909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 419.50971875
transcript.pyannote[51].end 419.54346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 419.54346875
transcript.pyannote[52].end 419.91471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 427.99784375
transcript.pyannote[53].end 432.30096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 432.30096875
transcript.pyannote[54].end 437.48159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 433.71846875
transcript.pyannote[55].end 434.69721875
transcript.whisperx[0].start 5.68
transcript.whisperx[0].end 9.862
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席這邊有請部長有請馮部長歐委員好是 部長好我想近期大家有看到一個新聞畫面就是高雄市最近出現一個紅太陽不知道您有沒有注意到這個有沒有注意到這件事情就是高雄在前幾天然後他們天空出現了一個紅太陽
transcript.whisperx[1].start 35.635
transcript.whisperx[1].end 62.175
transcript.whisperx[1].text 這個有時候經過陽光的折射有時候真的會看到特別夕陽特別漂亮的時候的確是有可能這其實好像並不是在夕陽西下的時候的這個太陽而是就是在下午的時間出現這樣的這個紅太陽然後當時就是大家議論紛紛說這是不是有出現這個天氣的意象但是後來也有一些專家學者有說這個其實出現紅太陽就代表說有可能是我們的空氣
transcript.whisperx[2].start 64.017
transcript.whisperx[2].end 76.872
transcript.whisperx[2].text 品質不好這個空氣當中出現有過多的懸浮微粒所以我懸浮微粒的濃度過高的時候它的比較短的波長光可能容易被散射反而使比較波長比較長的紅光
transcript.whisperx[3].start 79.255
transcript.whisperx[3].end 103.184
transcript.whisperx[3].text 容易穿透因此形成太陽呈現這個紅太陽的這樣一個狀況就有這個太陽呈現偏紅的現象所以如果說這樣子的一個說法是正確的話是具有科學依據的話那就代表我們看到高雄的天氣看高雄的空氣事實上已經很糟糕達到一個不容忽視的一個程度
transcript.whisperx[4].start 103.744
transcript.whisperx[4].end 123.321
transcript.whisperx[4].text 包委員這個要看是不是一天還是每天都是這樣那如果一天的話其實每天的這個陽光或大氣的狀況不一樣它散射的結果就會不一樣可是如果是常常會出現的話是不是就代表說高雄那個空氣的問題其實蠻嚴重因為我們知道其實在高雄市境內就有三座的火力發電廠興達
transcript.whisperx[5].start 125.623
transcript.whisperx[5].end 150.36
transcript.whisperx[5].text 大陵还有南部发电厂其实大家知道这个发电厂它现在又是以燃煤为主所以呢它排放的这个空气排放的这个空污确实是蛮严重的对那本新有注意到就是说其实环境部在5月的时候曾经应该是去年5月吧曾经发布了这个空气品质政策排批书说2030年要将PM2.5要降到10维克2035年要降到8维克
transcript.whisperx[6].start 156.543
transcript.whisperx[6].end 180.851
transcript.whisperx[6].text 可是本席今天來質詢之前我還去上了環境部所提供的空間品質監測網站然後看到像小港大流的PM2.5都是24點多23點多所以你們現在所發布的你們所推出的空品政策排評書裡面所談的PM2.5要下降到10微克以下有可能嗎
transcript.whisperx[7].start 181.431
transcript.whisperx[7].end 196.999
transcript.whisperx[7].text 荷包委員你要看的是我們說的是平均值例如說高雄的去年的平均值是15.6維克全國是12.8高雄的確是比較高一點點但是其實這個每天每天的狀況我們是算一個年平均值來做一個目標
transcript.whisperx[8].start 199.417
transcript.whisperx[8].end 224.173
transcript.whisperx[8].text 你認為高雄什麼時候可以降到8%?有可能嗎?基本上要非常的努力但是也跟委員報告其實整個高雄的確石化工業固定污染源的比例是全國裡面比較高的但是他的這個也有很多移動污染源各個縣市也都一樣其實造成空污的來源非常多元包含固定式移動石或是我們生活型態益善源都會造成這個空污
transcript.whisperx[9].start 225.254
transcript.whisperx[9].end 252.162
transcript.whisperx[9].text 不是只有一個發電廠造成的因為有特別觀察到就是高雄他確實他的PM2.5你看如果說標準是10的話那WTO的PM2.5的標準其實是更低那麼代表說高雄此時此刻他的PM2.5的標準是超出正常標準的很多倍這難怪就是說為什麼台灣的肺癌比率很高但我們沒有去統計到底高雄市市民得到肺癌的比率是不是也是很高或許未來
transcript.whisperx[10].start 253.263
transcript.whisperx[10].end 268.861
transcript.whisperx[10].text 这个部分我们已经跟卫福部有启动合作应该要有一个合作的计划了解全台湾的民众得肺癌到底出现在哪些城市比例是最高估计可能也就是高雄台中吧有电厂的地方不见得不见得
transcript.whisperx[11].start 269.341
transcript.whisperx[11].end 291.886
transcript.whisperx[11].text 好的這話我很期待就說你們有這樣的一個計畫那另外還有就是說你們今年元旦的時候也正式啟動了PM0.1的監測本席在這邊認為說這是一個很重要的一個進展畢竟PM0.1的顆粒很小那麼它是同質量PM2.5的100倍然後更容易影響到健康可是目前全國只有設置6個監測站這6個監測站夠嗎是什麼樣的問題現在沒有辦法就是設置的比較多點
transcript.whisperx[12].start 299.348
transcript.whisperx[12].end 327.971
transcript.whisperx[12].text 這個0.1它的儀器非常的貴因為它非常的精密所以全世界大概都是以一千萬人口設一個站為目標那我們其實只有三個站嘛學術也有三個站學術三個站所以實際上環境部這邊現在設置是三個站分別設置在哪裡北中南各一個來我們請我們司長一個設在三重一個設在台中一個設在台南都是僅離那個交通比較繁忙的地方來做設置做觀察
transcript.whisperx[13].start 328.536
transcript.whisperx[13].end 332.22
transcript.whisperx[13].text 是因為本席認為說其實健康很重要那麼如果說像這樣一個監測是有意義的話這本席也希望就是環境部能夠這個可能下年度可以增加這個相關的監測設備的預算好那我們這樣的話可以有效的去控制
transcript.whisperx[14].start 346.335
transcript.whisperx[14].end 372.814
transcript.whisperx[14].text 去了解整個台灣PM0.1的一個問題那最後就是本席要想問的就是說因為現在我們看到就是針對高風險區域像是鄰近工業區的學校譬如說桃園的樹林國小高雄竹後國小等等那麼這些都是被視為所謂空污的受難區可是環境部有沒有優先在這附近設置一些可以空氣品質的監測點然後甚至未來的PM0.1的設備也可以設置在附近
transcript.whisperx[15].start 376.056
transcript.whisperx[15].end 397.557
transcript.whisperx[15].text 我們針對這些污染 在這個污染區 重工業污染區旁邊的學校我們在這個去年度就開始啟動一個新的這個幫忙他的計畫把污染源找出來然後提醒他們要特別的去助力 已經啟動了那高雄的比例的確是比較高所以我們高雄大概有八個點來九個點八個九個學校都在同步 現在正在監測當中
transcript.whisperx[16].start 398.598
transcript.whisperx[16].end 407.367
transcript.whisperx[16].text 好的那謝謝我想因為今天時間的關係但是最後本席還是希望可以請環境部提供近三年來就是高雄市的空氣監測
transcript.whisperx[17].start 410.757
transcript.whisperx[17].end 434.779
transcript.whisperx[17].text 就是空氣品質的監測的數據尤其是有超標的這個數據是不是可以請環境部可以提供給本席這樣的資料就是近三年來的這個高雄空氣品質超標的監測數據希望兩週之內就可以給我這份資料可以嗎是 我們都公開在網路上面那我們會再請同仁提供對 我想要超標的好不好好 謝謝謝謝翁小林委員發言