iVOD / 167654

Field Value
IVOD_ID 167654
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167654
日期 2026-03-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-23-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期交通委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期交通委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-18T12:11:55+08:00
結束時間 2026-03-18T12:18:51+08:00
影片長度 00:06:56
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4e26a61b53ad60532c08cb55f10b4c8e75f3d6415d2a29ea997b7b3c5b8577b38a94a20e7e7dac435ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林楚茵
委員發言時間 12:11:55 - 12:18:51
會議時間 2026-03-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期交通委員會第2次全體委員會議(事由:邀請數位發展部部長及國家科學及技術委員會主任委員就「落實臺灣AI治理與基礎建設,發展臺灣AI軟體產業」進行專題報告,並備質詢。【3月18日及19日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 2.96721875
transcript.pyannote[0].end 4.75596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 4.84034375
transcript.pyannote[1].end 5.85284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.29471875
transcript.pyannote[2].end 68.77971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 25.14096875
transcript.pyannote[3].end 25.34346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 69.11721875
transcript.pyannote[4].end 140.93721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 141.74721875
transcript.pyannote[5].end 175.46346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 175.53096875
transcript.pyannote[6].end 206.69909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 206.95221875
transcript.pyannote[7].end 260.90159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 235.11659375
transcript.pyannote[8].end 235.55534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 261.30659375
transcript.pyannote[9].end 294.17909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 267.04409375
transcript.pyannote[10].end 267.56721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 290.95596875
transcript.pyannote[11].end 291.32721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 294.17909375
transcript.pyannote[12].end 325.02659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 323.27159375
transcript.pyannote[13].end 323.79471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 325.02659375
transcript.pyannote[14].end 340.82159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 340.82159375
transcript.pyannote[15].end 340.85534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 341.04096875
transcript.pyannote[16].end 354.84471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 355.85721875
transcript.pyannote[17].end 355.87409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 355.87409375
transcript.pyannote[18].end 356.21159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 356.21159375
transcript.pyannote[19].end 356.22846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 356.48159375
transcript.pyannote[20].end 387.36284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 361.84784375
transcript.pyannote[21].end 362.06721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 364.71659375
transcript.pyannote[22].end 365.94846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 387.36284375
transcript.pyannote[23].end 406.65096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 399.46221875
transcript.pyannote[24].end 400.40721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 400.45784375
transcript.pyannote[25].end 401.41971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 406.65096875
transcript.pyannote[26].end 416.53971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 406.68471875
transcript.pyannote[27].end 406.90409375
transcript.whisperx[0].start 3.387
transcript.whisperx[0].end 4.395
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 主席有請林部長我們請林部長
transcript.whisperx[1].start 13.325
transcript.whisperx[1].end 18.628
transcript.whisperx[1].text 委員好部長好 辛苦了時間都來到12點鐘大家其實在這裡開會討論的當然是跟AI的相關的發展有關當然也包括了軟體的應用我知道部長日理萬機所以我現在要提的這一部劇你可能沒時間看不過最近非常的紅它在社群平台上面由Blackpink的其中一位成員他演了一齣戲叫訂閱男友
transcript.whisperx[2].start 40.278
transcript.whisperx[2].end 68.407
transcript.whisperx[2].text 裡頭呢就是透過AI虛擬的方式以後大家不用談戀愛了就跟AI談戀愛就好那為什麼我用這個做銀子是因為我現在要關注的問題就是當AI的使用現在大家非常普遍用Gemini用ChatGPP甚至於連做報告好看的PTT都是使用但是它也演進成為陪聊所謂的聊天APP而這個聊天的APP現在已經被越來越多的使用者認為它是中國製造
transcript.whisperx[3].start 69.247
transcript.whisperx[3].end 92.386
transcript.whisperx[3].text 那麼我想中國製造的問題部長比我們更清楚尤其是因為中國它有所謂的網路管理辦法是以及它有中國的所謂相關的安全辦法是國安局其實都已經提醒那就是說這些中國製造的APP它確實不只是偷窺你的資訊收集你的資訊甚至於它會植入中國
transcript.whisperx[4].start 93.527
transcript.whisperx[4].end 110.021
transcript.whisperx[4].text 的所謂價值觀甚至於去改寫歷史包括現在我所蒐集到的這個不論是媒體的報導或者是使用者他們特別在網路上分享的像這一個喔BIMO BIMO不知道是不是這樣唸啦因為我沒有用喔但是呢他被媒體說他其實是可以偷窺
transcript.whisperx[5].start 112.523
transcript.whisperx[5].end 140.298
transcript.whisperx[5].text 使用者家裡的環境跟狀況而他背後是武漢聚發科技有限公司他會告訴使用者說自古以來台灣就是中國的領土另外一個叫做碎碎念記帳本更多的網友說他其實在跟你聊天記帳的過程他植入了很多時事而這些時事的內容不盡合理甚至於是某些政治立場
transcript.whisperx[6].start 141.82
transcript.whisperx[6].end 158.206
transcript.whisperx[6].text 那麼對於我們來說現在面對這樣子放上去的APP我們只有提醒嗎提醒足夠嗎因為現在我來擷取國安局的報告裡面特別提到了深層式的AI語言模型它潛藏的除了資安風險之外
transcript.whisperx[7].start 159.747
transcript.whisperx[7].end 174.824
transcript.whisperx[7].text 它甚至於是會搜羅你的個人的個資之外它甚至於進一步可能維繫到國家安全所以我比較要具體的問速發部是說像現在這樣的APP放到平台上面之後速發部有
transcript.whisperx[8].start 175.825
transcript.whisperx[8].end 190.24
transcript.whisperx[8].text 管理的能力嗎還是說現在因為就是反正你是拿Apple手機的你是拿Apple手機的你就去App Store那你如果是拿這個所謂另外一套系統的Google系統的你就是到Google的
transcript.whisperx[9].start 191.181
transcript.whisperx[9].end 206.073
transcript.whisperx[9].text 商店那這些放上去的不勝美舉然後非常的大海茫茫對於現在我們已經看到的這樣的一個具體呈現出來的中國製造的AI資安破口數位部有沒有一個想法如何來處理
transcript.whisperx[10].start 206.974
transcript.whisperx[10].end 234.825
transcript.whisperx[10].text OK 關於中置APP的風險我們分幾個方面來講那第一個方面就是傳統的所謂我們傳統的資安譬如說它有沒有木馬有沒有病毒這是第一部分第二是個資的風險我們知道有些APP它收集個資那中國的這個APP收集個資特別的危險為什麼呢因為依照中國的法律中國政府可以隨時要求說這些軟體公司把它收集到這些資訊都交給政府
transcript.whisperx[11].start 235.445
transcript.whisperx[11].end 258.877
transcript.whisperx[11].text 所以這一點我們必須讓大家都知道然後再來就是意識形態這個問題那意識形態的這個問題我們希望說他的觀點跟台灣一樣的因為很多事情事實上有很多的事情譬如說那個三權分立是不是好事台灣不管藍綠白我們都認為說對不起有人認為是五權分立
transcript.whisperx[12].start 259.477
transcript.whisperx[12].end 287.498
transcript.whisperx[12].text 最好全力制衡台灣大家都認為是好事可是中國的觀點就認為這個是資本主義的那個民主制度是不好的所以我們是分成這幾方面來做那我們的具體做法呢第一個我們這邊就是資安署跟資安院這邊我們會做一些檢測就是把一些中國製的APP還有事實上還有其他的APP我們來做檢測說他會蒐集哪些個資那他在蒐集個資的過程中有沒有明確取得使用者的同意
transcript.whisperx[13].start 288.298
transcript.whisperx[13].end 313.291
transcript.whisperx[13].text 讓我們就是接下來我們定期發布這些報告因為我們能量有限所以我們會開始做一些那像這種直接民眾就反映的包括我前面兩個這兩個APP的有沒有辦法一個路徑或是一個SOP他就可以處理下來甚至於他有機會下架因為其實現在民眾我們比較關心我知道說能力有限啦包括大家還有很多的產業的發展等等也要做只是說像這種已經
transcript.whisperx[14].start 314.992
transcript.whisperx[14].end 338.628
transcript.whisperx[14].text 透過媒體報導又或者是說透過網路已經被認定就是怪怪的是那這個部分可以處理嗎我其實比較想知道的那要怎麼處理是那我們當然就是說這個比較大家比較有在使用然後坦白講媒體在報導我們優先去處理好那既然委員提到我們就那個請那個資安署我們趕快去檢查這幾個做檢測報告是是
transcript.whisperx[15].start 341.13
transcript.whisperx[15].end 352.556
transcript.whisperx[15].text 那等於是說你們固定會有檢測報告現在還是停留在比較是提醒的部分那如果現在有發現了除了跟媒體講 寫在網路上有沒有通報的綠色通道或途徑還是說可以怎麼樣讓數位不知道
transcript.whisperx[16].start 356.562
transcript.whisperx[16].end 362.185
transcript.whisperx[16].text 有沒有 或者如果沒有 我們是不是可以研議一個因為我覺得啦 就像詐騙一樣要集結眾人之力 不然你們真的會累死那麼中國只要換個名字 反正我就換個樣態那可能他還是可以借屍還魂 或者是另起爐灶同樣的東西再來做處理 我建議你們回去給一個綠色通道 給一個所謂的通報專線
transcript.whisperx[17].start 381.215
transcript.whisperx[17].end 410.082
transcript.whisperx[17].text 就像詐騙一樣我們把這種有資安風險的中國製AI也讓他有機會被下架或被處理好不好是非常謝謝委員這個提議我們會處理不過也跟委員說明一下因為在資安上面通常駭客要那個進攻防守方有一個手法就是把那個防守方累死他就一直來通報譬如說一天給我通報一千個那個APP那就把我們累死了然後真正有問題的他反而我們就沒時間去好沒關係這個你們可以判斷但至少我認為可以架一個通道讓
transcript.whisperx[18].start 411.002
transcript.whisperx[18].end 415.456
transcript.whisperx[18].text 民眾來一起來當資安守門員 好不好好 非常謝謝委員好 謝謝