iVOD / 167511

Field Value
IVOD_ID 167511
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167511
日期 2026-03-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-15-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期內政委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期內政委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-16T11:13:05+08:00
結束時間 2026-03-16T11:21:55+08:00
影片長度 00:08:50
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e545302d1642c5f6bd5388729f20df20f4d454d79684183abfd7ce027fbc82e039431ddb69bbbff55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐欣瑩
委員發言時間 11:13:05 - 11:21:55
會議時間 2026-03-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期內政委員會第2次全體委員會議(事由:一、邀請內政部部長率同所屬列席報告業務概況(含上會期臨時提案辦理情形),並備質詢。二、審查委員林俊憲等23人擬具「市區道路條例第二十三條條文修正草案」案。【僅詢答】【3月16日及18日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 1.12784375
transcript.pyannote[0].end 4.16534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 8.99159375
transcript.pyannote[1].end 10.51034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 10.98284375
transcript.pyannote[2].end 17.64846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 17.76659375
transcript.pyannote[3].end 42.15096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 42.77534375
transcript.pyannote[4].end 75.83346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 75.83346875
transcript.pyannote[5].end 87.96659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 77.82471875
transcript.pyannote[6].end 80.25471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 85.58721875
transcript.pyannote[7].end 86.05971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 86.44784375
transcript.pyannote[8].end 87.79784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 87.96659375
transcript.pyannote[9].end 104.99346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 102.34409375
transcript.pyannote[10].end 102.59721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 106.20846875
transcript.pyannote[11].end 115.92846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 115.21971875
transcript.pyannote[12].end 115.55721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 116.38409375
transcript.pyannote[13].end 150.28596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 150.42096875
transcript.pyannote[14].end 157.60971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 158.03159375
transcript.pyannote[15].end 162.87471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 164.32596875
transcript.pyannote[16].end 167.66721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 167.78534375
transcript.pyannote[17].end 169.16909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 169.37159375
transcript.pyannote[18].end 174.60284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 173.08409375
transcript.pyannote[19].end 173.50596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 174.36659375
transcript.pyannote[20].end 176.57721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 176.74596875
transcript.pyannote[21].end 196.00034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 196.65846875
transcript.pyannote[22].end 219.08534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 219.47346875
transcript.pyannote[23].end 228.11346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 227.74221875
transcript.pyannote[24].end 229.17659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 229.19346875
transcript.pyannote[25].end 233.05784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 230.77971875
transcript.pyannote[26].end 231.33659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 232.60221875
transcript.pyannote[27].end 238.17096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 238.22159375
transcript.pyannote[28].end 242.03534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 242.03534375
transcript.pyannote[29].end 246.03471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 246.42284375
transcript.pyannote[30].end 248.36346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 246.91221875
transcript.pyannote[31].end 257.34096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 252.78471875
transcript.pyannote[32].end 253.24034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 257.64471875
transcript.pyannote[33].end 258.03284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 258.25221875
transcript.pyannote[34].end 292.84596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 293.18346875
transcript.pyannote[35].end 295.27596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 297.25034375
transcript.pyannote[36].end 297.28409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 297.28409375
transcript.pyannote[37].end 297.95909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 298.83659375
transcript.pyannote[38].end 298.87034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 298.87034375
transcript.pyannote[39].end 300.06846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 300.40596875
transcript.pyannote[40].end 302.05971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 302.46471875
transcript.pyannote[41].end 342.00284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 305.46846875
transcript.pyannote[42].end 306.88596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 307.81409375
transcript.pyannote[43].end 309.29909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 329.19471875
transcript.pyannote[44].end 329.38034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 342.10409375
transcript.pyannote[45].end 343.97721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 343.97721875
transcript.pyannote[46].end 359.67096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 359.97471875
transcript.pyannote[47].end 366.10034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 366.60659375
transcript.pyannote[48].end 369.10409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 369.77909375
transcript.pyannote[49].end 369.82971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 369.82971875
transcript.pyannote[50].end 371.21346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 371.46659375
transcript.pyannote[51].end 378.11534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 375.60096875
transcript.pyannote[52].end 394.55159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 379.81971875
transcript.pyannote[53].end 380.22471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 393.21846875
transcript.pyannote[54].end 393.35346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 394.21409375
transcript.pyannote[55].end 402.58409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 403.86659375
transcript.pyannote[56].end 410.27909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 410.34659375
transcript.pyannote[57].end 413.55284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 413.55284375
transcript.pyannote[58].end 414.54846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 414.91971875
transcript.pyannote[59].end 418.24409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 418.24409375
transcript.pyannote[60].end 421.19721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 418.37909375
transcript.pyannote[61].end 418.56471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 421.29846875
transcript.pyannote[62].end 421.31534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 421.31534375
transcript.pyannote[63].end 421.41659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 421.41659375
transcript.pyannote[64].end 423.30659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 423.50909375
transcript.pyannote[65].end 425.60159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 426.05721875
transcript.pyannote[66].end 431.59221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 428.08221875
transcript.pyannote[67].end 428.43659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 431.87909375
transcript.pyannote[68].end 440.38409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 440.97471875
transcript.pyannote[69].end 448.46721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 448.87221875
transcript.pyannote[70].end 456.39846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 458.98034375
transcript.pyannote[71].end 466.60784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 466.86096875
transcript.pyannote[72].end 473.59409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 471.88971875
transcript.pyannote[73].end 473.56034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 473.59409375
transcript.pyannote[74].end 473.79659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 473.79659375
transcript.pyannote[75].end 473.96534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 473.96534375
transcript.pyannote[76].end 485.71034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 486.41909375
transcript.pyannote[77].end 502.09596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 486.94221875
transcript.pyannote[78].end 487.80284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 497.03346875
transcript.pyannote[79].end 497.55659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 501.47159375
transcript.pyannote[80].end 502.31534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 502.31534375
transcript.pyannote[81].end 502.34909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 502.34909375
transcript.pyannote[82].end 526.15971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 526.22721875
transcript.pyannote[83].end 527.29034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 528.65721875
transcript.pyannote[84].end 530.42909375
transcript.whisperx[0].start 1.425
transcript.whisperx[0].end 4.167
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 本席有請劉部長首先本席想就道路改善工程跟交通執法的問題來跟您就教首先第一個我們看到114年全國路口不停讓行人違規的案件有12.6萬
transcript.whisperx[1].start 30.826
transcript.whisperx[1].end 38.476
transcript.whisperx[1].text 我們看到業務報告裡面寫114年1月到9月科技執法的設備取締重大違規有119萬3659件
transcript.whisperx[2].start 42.827
transcript.whisperx[2].end 60.274
transcript.whisperx[2].text 那我們絕對不是反對執法但是我們想探討的是如果道路設計本身沒有改好那人民卻一直看到更多的照相機那並不是看到更多的安全這種情況下
transcript.whisperx[3].start 61.334
transcript.whisperx[3].end 61.955
transcript.whisperx[3].text 報告委員 我覺得兩組都需要
transcript.whisperx[4].start 80.489
transcript.whisperx[4].end 104.725
transcript.whisperx[4].text 工程改善需要时间但是现在每天发生车祸的时候就是还是需要有执法人员强力执法所以两者一定要并行好两者并行那我们接着就来探讨那我们工程的速度我们总是可以看吧我们工程补助的速度时程在哪里这点部长我可不可以请署长跟您回应一下好那署长简单讲我时间有限
transcript.whisperx[5].start 106.858
transcript.whisperx[5].end 114.944
transcript.whisperx[5].text 跟委員報告我們每年都有依照補助計畫人行環境的一些相關的改善或者是交通路口那輔導地方政府來去做申請
transcript.whisperx[6].start 116.428
transcript.whisperx[6].end 135.94
transcript.whisperx[6].text 那現在就是說,如果我們這個像行人行川線沒有退縮,屁股島也還沒有設,騎樓還是高低不平,那轉角的視距死角也還在,那我們有再多的科技執法呢,我們都會讓人民感覺到說,我們把這個
transcript.whisperx[7].start 138.402
transcript.whisperx[7].end 162.591
transcript.whisperx[7].text 道路的安全設計責任丟就直接丟給用路人所以我們是不是可以請中央就是說內政部這裡有沒有辦法一周內來盤點那中央對於我們地方政府譬如說我想請您盤點對新竹縣那能夠補助加速地方規劃施工的項目清單一周可以嗎
transcript.whisperx[8].start 164.363
transcript.whisperx[8].end 182.061
transcript.whisperx[8].text 各位報告那個個案的部分由地方政府這邊我們再去協調他提出那這個部分也涉及到交通部以及地方的交通局那每個案子的狀況都不太一樣那沒關係我接著講有關我們校園安全能不能從一所學校變成一張路
transcript.whisperx[9].start 182.842
transcript.whisperx[9].end 198.289
transcript.whisperx[9].text 也就是說我們也很感謝啦我們國土署確實都陸續有在補助我們學校周邊的道路交通安全的這個改善那這個通學步道的改善有時候就是那30公尺50公尺
transcript.whisperx[10].start 199.469
transcript.whisperx[10].end 218.884
transcript.whisperx[10].text 那孩子走離開學校30公尺50公尺又繼續進入行人地獄這種情形我們中央有沒有想好能不能把校園安全擴大成上學的整條路都安全呢那不然感覺就是做半套這個部分看怎麼來改善好不好
transcript.whisperx[11].start 219.794
transcript.whisperx[11].end 241.228
transcript.whisperx[11].text 跟委員報告這個目前所有的計畫在推動都有這樣去要求但是因為涉及到地方要去溝通協調的事項非常多所以是地方的問題因為這個東西都是第一線在我們是督導而且補助會不會地方他整體規劃可是上來你們錢就只給一點沒有我們會再去檢視他實際上要執行的內容
transcript.whisperx[12].start 242.088
transcript.whisperx[12].end 255.743
transcript.whisperx[12].text 所以如果他全盤性,那你們也是會整體給?對,因為我們這些補助項目也涉及到一些相關的交通預算所以整個是在中央部會裡面會有一些相關預算來補助
transcript.whisperx[13].start 257.705
transcript.whisperx[13].end 282.006
transcript.whisperx[13].text 好 那我想我們還是要特別跟中央來反映我們罰單只可以改變一時的行為我們改善工程才能夠改變我們民眾每天的命運那再來本席請教部長我們有看到公路法它的修正我們也認同把汽車燃料使用費證明為公路使用養護安全管理費
transcript.whisperx[14].start 282.947
transcript.whisperx[14].end 297.658
transcript.whisperx[14].text 而且這個費用是由公路主管機關統一徵收之後交通部會商內政部辦理那分配的比例我們可以了解一下嗎交通部跟內政部分配的比例報告委員
transcript.whisperx[15].start 298.888
transcript.whisperx[15].end 324.33
transcript.whisperx[15].text 因為法律還沒通過,法律通過以後分配的比例還沒有,我們的還沒修正啊現在交通部也還沒有告訴我們分配的比例是怎麼來處理啦但是我是覺得從事實上來考量我們應該就是從公路自己本身要養護怎麼樣讓公路更安全,能保障用路人的安全來處理,而是不要
transcript.whisperx[16].start 325.43
transcript.whisperx[16].end 345.116
transcript.whisperx[16].text 就是說很硬性的就是說是5比5或是7比3那所以在行政院的大安匯報裡面院長他都會做財事也根據各種不同縣市政府裡面的需求用這樣的經費來處理有關於道路安全的事項不管是軟體或硬體的改善都會放在這裡面那本席想向內政部提出
transcript.whisperx[17].start 345.836
transcript.whisperx[17].end 369.015
transcript.whisperx[17].text 你們是不是在跟交通部未來一定會協調嘛對不對協調的時候我們內政部因為本身國土署這裡也有一些道路改善的部分我們是不是可以提出地方道路需求模型那我們主動提出來才能夠跟他們來共同協調那我們這邊可以有這個分配的比例這個部分請署長
transcript.whisperx[18].start 372.29
transcript.whisperx[18].end 394.315
transcript.whisperx[18].text 謝謝委員 這個部分我們會再朝這個方向一個計畫要強化我們市區道路的重要更貼近人民所以我的重點是內政部要主動提出你這個模型然後你在討論的時候當然交通部他們也有一些經費也是會到地方但是內政部不能行政帶多你要主動提出
transcript.whisperx[19].start 395.055
transcript.whisperx[19].end 420.815
transcript.whisperx[19].text 交通部在分配預算的時候我們會把一些相關的需求整合進去把一個整體性的規劃在那一個區域裡面一起來做改善那本席提的你們是不是也可以內政部自己要提出這個需求的模型好我們自己本身也會依照我們會提好那這到時候的情況是不是也可以有一個書面給我們我們再跟交通部協調以後再把一些資料給委員
transcript.whisperx[20].start 422.644
transcript.whisperx[20].end 439.252
transcript.whisperx[20].text 好 謝謝最後 本席想就教部長我們過去很多年來等於我們知道台北是我們的首都所以首都的很多建設它也代表著我們的門面那現在新竹市
transcript.whisperx[21].start 441.033
transcript.whisperx[21].end 456.12
transcript.whisperx[21].text 等於台灣科技的心臟那同時也創造了整個台灣經濟基金很重要的經濟命脈那所以新竹可以說是科技的首都所以在這個經費補助的運用上是不是可以有一些優先
transcript.whisperx[22].start 459.108
transcript.whisperx[22].end 484.893
transcript.whisperx[22].text 報告委員我們都是依法行政經費的補助上面應該按照財政收支劃分法裡面的級別來做補助那如果是專案計畫譬如說剛委員提到今天如果是國科會不不你講的通俠性我都知道嘛我現在的意思就是說這一個思維大家比較忽略台灣經濟的命脈然後又是科技首都這個部分是不是可以來強化
transcript.whisperx[23].start 486.719
transcript.whisperx[23].end 503.136
transcript.whisperx[23].text 我想您還是能夠提出它是哪一種專案那我們才能就這個回答否則我們要面對22個縣市的委員大家都說他們是什麼首都什麼首都那我回答的部分有回答跟沒回答是一樣的所以我特別講了嘛
transcript.whisperx[24].start 503.356
transcript.whisperx[24].end 527.135
transcript.whisperx[24].text 台灣經濟的命脈大家講到科技講到半導體我想新竹大家是不會否認的所以科技首都這個部分我們不是說要專美於前不是而是在這一塊大家是不是可以也不是大家啦就我們中央這裡能夠特別強化這一塊可以思考一下啦好不好好謝謝好謝謝許信英委員