iVOD / 167475

Field Value
IVOD_ID 167475
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167475
日期 2026-03-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-15-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期內政委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期內政委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-16T09:24:33+08:00
結束時間 2026-03-16T09:34:57+08:00
影片長度 00:10:24
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e545302d1642c5f608195b7eba3327a2f4d454d79684183a52953553f5c94752f8e03f26c378850b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張智倫
委員發言時間 09:24:33 - 09:34:57
會議時間 2026-03-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期內政委員會第2次全體委員會議(事由:一、邀請內政部部長率同所屬列席報告業務概況(含上會期臨時提案辦理情形),並備質詢。二、審查委員林俊憲等23人擬具「市區道路條例第二十三條條文修正草案」案。【僅詢答】【3月16日及18日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.81096875
transcript.pyannote[0].end 10.22346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 10.76346875
transcript.pyannote[1].end 12.58596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.63659375
transcript.pyannote[2].end 13.27784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 13.54784375
transcript.pyannote[3].end 14.29034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 14.99909375
transcript.pyannote[4].end 17.20971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 23.47034375
transcript.pyannote[5].end 23.99346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 24.19596875
transcript.pyannote[6].end 32.11034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 32.48159375
transcript.pyannote[7].end 36.91971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 37.35846875
transcript.pyannote[8].end 104.60534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 104.94284375
transcript.pyannote[9].end 112.14846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 112.60409375
transcript.pyannote[10].end 118.03784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 118.25721875
transcript.pyannote[11].end 136.78596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 137.27534375
transcript.pyannote[12].end 138.69284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 139.03034375
transcript.pyannote[13].end 145.29096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 145.52721875
transcript.pyannote[14].end 163.11096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 163.27971875
transcript.pyannote[15].end 173.87721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 173.97846875
transcript.pyannote[16].end 190.49909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 191.03909375
transcript.pyannote[17].end 193.11471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 193.28346875
transcript.pyannote[18].end 200.89409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 198.70034375
transcript.pyannote[19].end 199.10534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 199.10534375
transcript.pyannote[20].end 199.13909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 201.14721875
transcript.pyannote[21].end 203.50971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 203.05409375
transcript.pyannote[22].end 203.07096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 203.07096875
transcript.pyannote[23].end 203.45909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 203.69534375
transcript.pyannote[24].end 219.89534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 207.72846875
transcript.pyannote[25].end 209.06159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 209.06159375
transcript.pyannote[26].end 209.12909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 220.23284375
transcript.pyannote[27].end 226.83096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 226.02096875
transcript.pyannote[28].end 227.25284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 227.18534375
transcript.pyannote[29].end 227.48909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 227.48909375
transcript.pyannote[30].end 227.53971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 227.64096875
transcript.pyannote[31].end 233.74971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 231.18471875
transcript.pyannote[32].end 231.30284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 232.58534375
transcript.pyannote[33].end 232.60221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 234.03659375
transcript.pyannote[34].end 241.34346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 241.54596875
transcript.pyannote[35].end 248.73471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 247.89096875
transcript.pyannote[36].end 249.05534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 248.97096875
transcript.pyannote[37].end 256.48034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 256.68284375
transcript.pyannote[38].end 277.06784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 272.73096875
transcript.pyannote[39].end 274.65471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 277.15221875
transcript.pyannote[40].end 280.30784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 280.30784375
transcript.pyannote[41].end 282.63659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 283.09221875
transcript.pyannote[42].end 283.76721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 284.49284375
transcript.pyannote[43].end 289.96034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 290.31471875
transcript.pyannote[44].end 301.82346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 302.17784375
transcript.pyannote[45].end 304.03409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 302.21159375
transcript.pyannote[46].end 302.65034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 304.03409375
transcript.pyannote[47].end 309.77159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 309.83909375
transcript.pyannote[48].end 311.86409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 312.11721875
transcript.pyannote[49].end 320.99346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 320.33534375
transcript.pyannote[50].end 321.02721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 321.02721875
transcript.pyannote[51].end 325.63409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 321.11159375
transcript.pyannote[52].end 321.22971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 325.88721875
transcript.pyannote[53].end 333.51471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 333.70034375
transcript.pyannote[54].end 338.66159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 338.98221875
transcript.pyannote[55].end 355.73909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 355.90784375
transcript.pyannote[56].end 403.17471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 404.22096875
transcript.pyannote[57].end 405.03096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 404.74409375
transcript.pyannote[58].end 418.59846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 418.73346875
transcript.pyannote[59].end 429.97221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 419.18909375
transcript.pyannote[60].end 419.72909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 429.97221875
transcript.pyannote[61].end 430.17471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 430.03971875
transcript.pyannote[62].end 433.29659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 433.14471875
transcript.pyannote[63].end 433.95471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 435.08534375
transcript.pyannote[64].end 436.99221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 437.16096875
transcript.pyannote[65].end 437.90346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 437.90346875
transcript.pyannote[66].end 438.24096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 438.24096875
transcript.pyannote[67].end 461.34284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 438.30846875
transcript.pyannote[68].end 438.32534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 438.32534375
transcript.pyannote[69].end 438.59534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 438.59534375
transcript.pyannote[70].end 438.73034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 461.61284375
transcript.pyannote[71].end 467.19846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 467.99159375
transcript.pyannote[72].end 473.22284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 473.49284375
transcript.pyannote[73].end 477.52596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 477.76221875
transcript.pyannote[74].end 479.29784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 479.60159375
transcript.pyannote[75].end 482.92596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 483.19596875
transcript.pyannote[76].end 485.62596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 485.77784375
transcript.pyannote[77].end 488.05596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 488.41034375
transcript.pyannote[78].end 490.33409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 490.60409375
transcript.pyannote[79].end 495.12659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 495.83534375
transcript.pyannote[80].end 538.41096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 500.54346875
transcript.pyannote[81].end 501.31971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 539.27159375
transcript.pyannote[82].end 540.67221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 541.12784375
transcript.pyannote[83].end 558.39096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 559.04909375
transcript.pyannote[84].end 562.18784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 562.79534375
transcript.pyannote[85].end 570.64221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 570.70971875
transcript.pyannote[86].end 583.12971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 583.26471875
transcript.pyannote[87].end 588.54659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 588.71534375
transcript.pyannote[88].end 590.72346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 591.02721875
transcript.pyannote[89].end 594.94221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 595.04346875
transcript.pyannote[90].end 603.09284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 603.21096875
transcript.pyannote[91].end 607.51409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 607.56471875
transcript.pyannote[92].end 618.93846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 619.57971875
transcript.pyannote[93].end 624.01784375
transcript.whisperx[0].start 3.834
transcript.whisperx[0].end 9.979
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 各位委員 各位官員 各位媒體朋友 大家早安有請劉世芳 劉部長 檢證署張署長 國土署蔡署長還請部長署長
transcript.whisperx[1].start 24.721
transcript.whisperx[1].end 36.237
transcript.whisperx[1].text 部長早 首先還是這是這個會期第一次質詢本席在這邊還是要感謝內政部跟所屬單位過去的辛勞 那也期待這個會期大家一起努力
transcript.whisperx[2].start 37.421
transcript.whisperx[2].end 61.886
transcript.whisperx[2].text 好 那首先還是要先請教一下我們內政部這次的業務匯報裡面聚集在幾個最近這個有很多這個大家所重視以及我們很多基層的核心的問題主要要請教的就是最近剛剛我們前面有委員有提到說這個最近內政部有提高這個景銷的這個景情加急的一個部分
transcript.whisperx[3].start 62.586
transcript.whisperx[3].end 82.595
transcript.whisperx[3].text 那我覺得這個是非常好的一件事情那加擠的金額大概約兩千多元那可是本席這邊還是要為這個我們很多的基層的警察尤其是警察來發聲因為就最近上個月的新聞表示我們現在警察的缺額已經連續三年的缺額人數
transcript.whisperx[4].start 83.575
transcript.whisperx[4].end 112.568
transcript.whisperx[4].text 呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃
transcript.whisperx[5].start 112.868
transcript.whisperx[5].end 133.966
transcript.whisperx[5].text 想要請部長跟署長來協助的地方所以本席在這邊講其實基層警察他們的這個本縫是非常的低啊他們的薪水都要靠這個加給來去做把他們的薪水提高所以看起來很高事實上是很低尤其他們以後退休的時候是用本縫來去看他們未來的退休的狀況
transcript.whisperx[6].start 134.907
transcript.whisperx[6].end 162.502
transcript.whisperx[6].text 所以我在這邊是不是說既然我們都可以讓我們的基層的警察的薪水整體的提高是不是這個會期部長跟署長我們可以來討論是不是我們的警察的職等跟諷點有沒有機會來提高比如說舉例諷點的部分同樣是公務人員警察的諷點他的折算率就比公務人員低所以很多警察覺得這非常不公平為什麼這個警察的諷點
transcript.whisperx[7].start 163.562
transcript.whisperx[7].end 188.443
transcript.whisperx[7].text 會比公務人員低那是不是可以建議有沒有辦法這個折算率可以把它取消讓警察的縫點警察非常辛苦而且警察現在很多的他的教育水平也非常的高是不是可以跟公務人員比照一樣的縫點那第二個就是職等的問題現在基層警員的職等三到五職等是不是可以提升到建六提升到六職等然後可以不用經過考試來請部長署長回答
transcript.whisperx[8].start 191.884
transcript.whisperx[8].end 219.176
transcript.whisperx[8].text 謝謝張委員的關心我想對於警察福利的爭取大概就是不分黨派大家都會極力爭取因為警員真的是非常的辛苦我想應該就是警消都非常辛苦但是委員剛所提到就是說要修改這個縫點等等這些就是我們跟一般的公務人員不太一樣而且在修改的過程當中我們確實會需要跟這個包括考試院在內或是人事行政總署
transcript.whisperx[9].start 220.356
transcript.whisperx[9].end 246.144
transcript.whisperx[9].text 做一下專案性的討論那至於這奉典上面怎麼比序會比較好我是不是請那個署長跟你回應一下非常謝謝委員的支持檢查的這個待遇跟整個升遷那對於檢查人員的這個福利跟一般公園是不一樣的包括我們的奉典的算法跟我們是警佐警政跟警監那跟一般的檢監委的一般公園是不同的
transcript.whisperx[10].start 246.644
transcript.whisperx[10].end 269.103
transcript.whisperx[10].text 那對於這個 我們要考慮要提升 對那這個部分我們想就是我們會來做跟相關單位來做一個一個研議就好像我們對於我們的景形加息我們也經過努力之後終於在去年行政院也有做核定那至於這一個等階的這個部分那我們也會來做一個跟相關單位來做一個研議也謝謝委員給我們時間我們對於奉典
transcript.whisperx[11].start 272.446
transcript.whisperx[11].end 301.239
transcript.whisperx[11].text 跟這個等階 足的等階我們來嚴厲來做對遠景做最好的一個幫助那請問有沒有請問署長大概要多久的時間那我們可能要跟考試院跟人總來做一個協調那是不是給我們三個月的時間來做這樣的一個溝通因為這個是對制度性架構比較大的一個方向那我們來做因為有一些也是整個全國是橫平性的一個問題
transcript.whisperx[12].start 302.259
transcript.whisperx[12].end 319.574
transcript.whisperx[12].text 那我們朝這兩方向來做一個原因好謝謝署長為什麼我要這樣提因為現在很多這個很多畢業生他們又說如果他的薪水跟警察差不多那不如他去做工程師因為工程師也輪班制嘛那還沒有像警察一樣下訪一樣這麼有危險性所以要拜託署長多多幫忙謝謝謝委員
transcript.whisperx[13].start 321.576
transcript.whisperx[13].end 335.441
transcript.whisperx[13].text 那再來我想要請教就是其實在上個會期我想要請教就是光電這個要裝置在屋頂板的這個問題啊其實上個會期我就請教這個部長跟國土事業的署長就是說這個問題點就是說
transcript.whisperx[14].start 339.322
transcript.whisperx[14].end 368.154
transcript.whisperx[14].text 我們本來這樣子現在的草案喔已經本來是說我們還要再繼續研議喔然後現在已經變成說今年8月1號要上路就是整個草案的內容就是要強制我們現在所有的住宅不管是一般住宅商辦工廠等等的這個建築面積在1000平方公尺以上要強制設置光電板那這個本來是說我記得我第一次問部長的時候部長是說本來是只有在工廠
transcript.whisperx[15].start 369.074
transcript.whisperx[15].end 390.335
transcript.whisperx[15].text 跟公有建物可是不知道為什麼感覺起來好像文內政部被經濟部綁架現在8月1號就要草草上路所以可是我想要請問部長跟署長的部分現在這樣子這麼大的一個變化要要求所有的建物一般的建物包含是住宅那本席在這邊也屢次提到說這樣會影響到尤其是都會區的這個問題
transcript.whisperx[16].start 393.638
transcript.whisperx[16].end 402.826
transcript.whisperx[16].text 不管是住宅的安全以及未來很多的維護等等的狀況那我想要請教內政部的確是要8月1號就要上路嗎
transcript.whisperx[17].start 405.175
transcript.whisperx[17].end 433.641
transcript.whisperx[17].text 來 請說報告委員確實沒有錯我們跟經濟部一起會嫌的時候是依照再生能源條例在115年8月1號開始施行但是我們在施行的時候是對於新建或者是改建的面積的時候做設置委員一再都是很關心說建築尤其是屋頂上面如果有安全上的顧慮的話怎麼樣處理相關的部分我是不是請蔡署長跟您簡單回覆好 謝謝署長
transcript.whisperx[18].start 435.368
transcript.whisperx[18].end 460.049
transcript.whisperx[18].text 市長確定這個要8月1號上路嗎因為本席這邊要特別提到先在下一頁我要講一下世界各國的案例其實在亞洲國家現在只有日本在東京有稍微示範一下而且他是要求大型建築業者來去做實行那如果這些大型建築業者他們沒有做其實是沒有相關的罰則所以我們標的你8月1號上路的時候如果有些這個
transcript.whisperx[19].start 462.21
transcript.whisperx[19].end 489.332
transcript.whisperx[19].text 有些案子他沒有辦法裝你們未來是不會發建造還是怎麼樣所以是不是可以請你現在說明一下跟委員報告齁其實每一個建築物大概會有一些不一樣的太陽那我們現在在這個北部的地區有召開過一次說明會那中南部也會繼續召開那這裡面還是會有一些比較權宜性的譬如說光照程度或者是結構有問題的那這些再報給建築主管機關以及能源主管機關這邊來核定
transcript.whisperx[20].start 490.663
transcript.whisperx[20].end 518.017
transcript.whisperx[20].text 有特殊狀況還有他的權益處理方式那原則上還是8月1號要實施那我想要請問一下因為你看了說明會以後可不可以把說明會的資料提給我一下那就是說到底產業界跟我們民眾有沒有什麼樣相關的反饋或回應那你們是不是本席在這邊當然要建議啊就像在日本整個亞洲國家因為現在這個制度我們是學習歐洲的可是在亞洲國家其實現在沒有任何國家是整個國家全體一致適用的
transcript.whisperx[21].start 518.317
transcript.whisperx[21].end 538.106
transcript.whisperx[21].text 那台灣這樣子來做,適不適合亞洲的環境跟亞洲這麼密集的建築的一個問題,以及未來的民怨等等,因為本席在這邊已經跟內政部拜託,跟國土部拜託很多次了,所以拜託還是要這個來瞭解一下,不要政策實行下去,未來很大的影響。那最後一個問題我想請教部長。
transcript.whisperx[22].start 539.332
transcript.whisperx[22].end 557.089
transcript.whisperx[22].text 部長最近我相信很多這個民眾都在關心台灣少子化的國安危機因為這個在去年生育率大概是10萬左右今年大概預計才9萬那今年2月其實新聞已經有出來的我們的生育的人口數好像才這個
transcript.whisperx[23].start 559.11
transcript.whisperx[23].end 576.126
transcript.whisperx[23].text 六千多人一個月才六千多人所以這個生意率非常的少那請問在內政部而言你們有沒有什麼來解決這個少子化的一些方案跟對策報告委員少子化是跨部會包括從國發會衛福部或是教育部都要一起來處理
transcript.whisperx[24].start 577.287
transcript.whisperx[24].end 593.99
transcript.whisperx[24].text 那跟那個我們的這個內政部相關的部分都是大概在社會住宅的提供那社會住宅提供的部分在上個會期的時候我們的這個住宅法修正包括我們把婚育宅的比例提高或者他撫養未成年的子女的從12歲提高到18歲
transcript.whisperx[25].start 595.191
transcript.whisperx[25].end 623.666
transcript.whisperx[25].text 那這個部分我們都要按照委員所通過的這個法律上面來做施行未來我們會提供將近有1000戶以上的這個婚育宅那如果需要配合就是現在興建的社會住宅不夠的話那包租代管業者我們也會從這個方向來加強也就是說我們希望能夠提供給有婚育需求的這些年輕人更多社會住宅上面的一個制度性上的協助好 謝謝 希望內政部繼續加油 謝謝好 謝謝張志文委員