iVOD / 163564

Field Value
IVOD_ID 163564
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163564
日期 2025-08-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-25
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第25次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 25
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第25次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-20T09:10:41+08:00
結束時間 2025-08-20T09:23:14+08:00
影片長度 00:12:33
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3feaef107a98f0c9b9fdff05db354943495992f4538fe6f22d759ce15701171e8561d87bf4e94c8c5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳昭姿
委員發言時間 09:10:41 - 09:23:14
會議時間 2025-08-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第25次全體委員會議(事由:(上午) 邀請勞動部部長、衛生福利部就「就業服務法第46條,80歲以上長者聘請外籍看護免巴氏量表上路,對重症家庭的衝擊與配套措施」進行專題報告,並備質詢。 (下午1時30分) 繼續審查 一、委員王育敏等18人擬具「病人自主權利法部分條文修正草案」案。 二、委員劉建國等16人擬具「病人自主權利法部分條文修正草案」案。 三、委員邱志偉等19人擬具「病人自主權利法第八條、第九條及第十五條條文修正草案」案。 四、委員李柏毅等16人擬具「病人自主權利法第九條條文修正草案」案。 五、委員羅廷瑋等16人擬具「病人自主權利法增訂第十六條之一條文草案」案。 【逐條討論】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.22471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.05096875
transcript.pyannote[1].end 8.55284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.99159375
transcript.pyannote[2].end 9.68346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 9.26159375
transcript.pyannote[3].end 10.17284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 9.81846875
transcript.pyannote[4].end 10.59471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 21.19221875
transcript.pyannote[5].end 21.73221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 21.64784375
transcript.pyannote[6].end 26.67659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 27.16596875
transcript.pyannote[7].end 52.03971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 52.20846875
transcript.pyannote[8].end 53.52471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 53.87909375
transcript.pyannote[9].end 55.93784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 56.42721875
transcript.pyannote[10].end 57.62534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 57.27096875
transcript.pyannote[11].end 58.62096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 58.78971875
transcript.pyannote[12].end 59.71784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 60.34221875
transcript.pyannote[13].end 62.24909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 64.13909375
transcript.pyannote[14].end 73.58909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 73.85909375
transcript.pyannote[15].end 76.18784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 76.67721875
transcript.pyannote[16].end 82.56659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 82.98846875
transcript.pyannote[17].end 90.91971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 89.19846875
transcript.pyannote[18].end 89.58659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 90.64971875
transcript.pyannote[19].end 99.76221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 99.61034375
transcript.pyannote[20].end 108.94221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 106.78221875
transcript.pyannote[21].end 107.25471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 108.13221875
transcript.pyannote[22].end 108.38534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 108.63846875
transcript.pyannote[23].end 110.17409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 110.32596875
transcript.pyannote[24].end 116.26596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 116.67096875
transcript.pyannote[25].end 126.30659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 126.61034375
transcript.pyannote[26].end 137.19096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 137.56221875
transcript.pyannote[27].end 141.05534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 141.47721875
transcript.pyannote[28].end 166.87409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 167.63346875
transcript.pyannote[29].end 178.01159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 169.84409375
transcript.pyannote[30].end 171.81846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 178.23096875
transcript.pyannote[31].end 202.39596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 196.48971875
transcript.pyannote[32].end 197.31659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 199.18971875
transcript.pyannote[33].end 199.91534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 200.53971875
transcript.pyannote[34].end 200.55659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 200.55659375
transcript.pyannote[35].end 201.46784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 202.83471875
transcript.pyannote[36].end 210.78284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 204.35346875
transcript.pyannote[37].end 204.52221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 205.97346875
transcript.pyannote[38].end 206.36159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 210.49596875
transcript.pyannote[39].end 211.37346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 211.13721875
transcript.pyannote[40].end 217.61721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 216.16596875
transcript.pyannote[41].end 223.45596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 223.79346875
transcript.pyannote[42].end 232.53471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 233.19284375
transcript.pyannote[43].end 252.78471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 252.48096875
transcript.pyannote[44].end 274.65471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 269.13659375
transcript.pyannote[45].end 273.43971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 274.72221875
transcript.pyannote[46].end 283.95284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 288.37409375
transcript.pyannote[47].end 289.58909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 299.78159375
transcript.pyannote[48].end 300.96284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 299.88284375
transcript.pyannote[49].end 300.65909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 304.00034375
transcript.pyannote[50].end 307.61159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 308.84346875
transcript.pyannote[51].end 308.86034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 308.86034375
transcript.pyannote[52].end 309.36659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 310.27784375
transcript.pyannote[53].end 317.60159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 318.00659375
transcript.pyannote[54].end 318.95159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 319.69409375
transcript.pyannote[55].end 320.16659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 321.16221875
transcript.pyannote[56].end 323.13659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 326.35971875
transcript.pyannote[57].end 326.37659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 326.37659375
transcript.pyannote[58].end 362.33721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 362.42159375
transcript.pyannote[59].end 366.79221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 367.82159375
transcript.pyannote[60].end 379.73534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 374.99346875
transcript.pyannote[61].end 375.12846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 376.12409375
transcript.pyannote[62].end 377.50784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 379.39784375
transcript.pyannote[63].end 379.48221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 379.75221875
transcript.pyannote[64].end 391.64909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 387.73409375
transcript.pyannote[65].end 387.93659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 388.08846875
transcript.pyannote[66].end 388.86471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 391.81784375
transcript.pyannote[67].end 395.56409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 392.00346875
transcript.pyannote[68].end 392.52659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 393.38721875
transcript.pyannote[69].end 394.61909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 395.41221875
transcript.pyannote[70].end 423.08721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 422.98596875
transcript.pyannote[71].end 440.02971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 423.17159375
transcript.pyannote[72].end 424.28534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 440.60346875
transcript.pyannote[73].end 445.34534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 446.42534375
transcript.pyannote[74].end 453.88409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 453.71534375
transcript.pyannote[75].end 461.98409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 461.81534375
transcript.pyannote[76].end 483.53346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 480.32721875
transcript.pyannote[77].end 481.30596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 481.81221875
transcript.pyannote[78].end 482.68971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 484.07346875
transcript.pyannote[79].end 486.99284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 489.10221875
transcript.pyannote[80].end 521.85659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 520.99596875
transcript.pyannote[81].end 522.81846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 523.25721875
transcript.pyannote[82].end 533.90534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 533.41596875
transcript.pyannote[83].end 534.66471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 534.39471875
transcript.pyannote[84].end 536.01471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 536.01471875
transcript.pyannote[85].end 541.21221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 541.54971875
transcript.pyannote[86].end 543.96284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 544.46909375
transcript.pyannote[87].end 558.05346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 558.25596875
transcript.pyannote[88].end 561.14159375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 561.36096875
transcript.pyannote[89].end 562.33971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 562.76159375
transcript.pyannote[90].end 579.90659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 579.21471875
transcript.pyannote[91].end 588.68159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 585.57659375
transcript.pyannote[92].end 586.92659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 587.34846875
transcript.pyannote[93].end 595.24596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 593.98034375
transcript.pyannote[94].end 594.57096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 594.87471875
transcript.pyannote[95].end 605.52284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 605.60721875
transcript.pyannote[96].end 612.30659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 605.87721875
transcript.pyannote[97].end 606.07971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 612.15471875
transcript.pyannote[98].end 613.35284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 612.61034375
transcript.pyannote[99].end 615.42846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 615.66471875
transcript.pyannote[100].end 621.87471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 621.73971875
transcript.pyannote[101].end 637.18034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 628.70909375
transcript.pyannote[102].end 630.04221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 635.17221875
transcript.pyannote[103].end 636.03284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 637.31534375
transcript.pyannote[104].end 642.71534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 643.10346875
transcript.pyannote[105].end 648.75659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 649.24596875
transcript.pyannote[106].end 655.81034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 655.81034375
transcript.pyannote[107].end 659.87721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 659.15159375
transcript.pyannote[108].end 663.70784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 660.77159375
transcript.pyannote[109].end 661.34534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 663.42096875
transcript.pyannote[110].end 675.13221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 675.50346875
transcript.pyannote[111].end 699.71909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 699.83721875
transcript.pyannote[112].end 715.32846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 712.32471875
transcript.pyannote[113].end 718.65284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 717.62346875
transcript.pyannote[114].end 717.82596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 718.36596875
transcript.pyannote[115].end 720.32346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 721.43721875
transcript.pyannote[116].end 725.01471875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 725.30159375
transcript.pyannote[117].end 731.24159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 730.90409375
transcript.pyannote[118].end 749.26409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 746.27721875
transcript.pyannote[119].end 747.64409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 748.52159375
transcript.pyannote[120].end 754.36034375
transcript.whisperx[0].start 0.203
transcript.whisperx[0].end 8.269
transcript.whisperx[0].text 議委委員陳昭智委員發言謝謝主席有請部長紅部長 請紅部長
transcript.whisperx[1].start 21.229
transcript.whisperx[1].end 39.885
transcript.whisperx[1].text 陳委員好 部長早 久違了請問去年年底 那我們就通過了這個立法院三讀通過就業服務法的修法那放寬了80歲及癌症二期以上不要經過這個80量表的評估可以聘僱外籍看護當時勞動部說外籍看護來源不足
transcript.whisperx[2].start 40.546
transcript.whisperx[2].end 59.226
transcript.whisperx[2].text 恐會造成這個排擠還有中性家庭請不到人長照體系崩壞請問部長既然這個修法影響這麼大你們也覺得至愛難行那為什麼庭審院不提復議呢你們有提復議嗎你們有提復議嗎在這個案子沒有提復議你沒有提復議這麼至愛難行你沒有提復議
transcript.whisperx[3].start 64.161
transcript.whisperx[3].end 72.986
transcript.whisperx[3].text 那可見你們心裡知道嘛就是說巴士量表的確造成很多人的困擾而且整個民意是趨向如此嘛所以你們沒有提富裕是這樣嗎
transcript.whisperx[4].start 73.888
transcript.whisperx[4].end 92.324
transcript.whisperx[4].text 那個跟陳委員說明第一個當時在修法通過以後我們就判斷那我們是願意來進行配套的準備用配套的準備來盡力的降低可能會造成的衝擊跟影響 因為前會經過兩位部長大家都說這個非常至愛難行我想說至愛難行你們就來複譯複譯就是你們也常規做的
transcript.whisperx[5].start 99.67
transcript.whisperx[5].end 115.863
transcript.whisperx[5].text 我們的確認為他會有一些衝擊那這些衝擊 勞動部願意來規劃配套來去降盡力的降低這些衝擊7月6大罷免前一天你發了一篇文指責在野黨通過許多爭議的法案包括
transcript.whisperx[6].start 116.764
transcript.whisperx[6].end 136.707
transcript.whisperx[6].text 救福法80歲免巴士量表的這個法案你說這是爭議法案喔你說這些法案有一套操作模式快速過水市的初委員會跳過韓院長主持的協商限制表決前逐條的發言表決前才拿出最高機密的版本我認為你的說法
transcript.whisperx[7].start 137.668
transcript.whisperx[7].end 166.666
transcript.whisperx[7].text 很多不是事實我要一一來破解跟拆除部長您說委員會過水跳過協商我們來看一下這個救護法免巴士量表的修法過程總共開了一次公聽會三天的委員會的審查再加上召委召開的這個黨團協商立法院執行刑事法可沒有說協商一定要喊院長主持這樣還不算充分討論嗎光是為了一條修法
transcript.whisperx[8].start 167.677
transcript.whisperx[8].end 185.207
transcript.whisperx[8].text 就討論了三次的委員會你知道其他的再生醫療法還有人體生物資料庫條例三四十條都討論也不過三天而已耶委員我講得很清楚其實原本這個案子在立法院是有派韓院長主持的
transcript.whisperx[9].start 186.047
transcript.whisperx[9].end 199.694
transcript.whisperx[9].text 朝野協商的但後來這個朝野協商就被跳過了那我們原本想要帶著一個大家其實我們覺得可能更能夠執行或對衝擊會更小的方案到朝野協商來跟委員來討論當時我們做了這個準備
transcript.whisperx[10].start 203.156
transcript.whisperx[10].end 217.526
transcript.whisperx[10].text 結果這場協商就被跳過後來就直接表決了我覺得這個程序的過程會讓我們覺得好像少了一些像少了一些其實可以找到更好的處理方案的機會我講的是這件事情
transcript.whisperx[11].start 233.276
transcript.whisperx[11].end 250.889
transcript.whisperx[11].text 我現在也是幹事長 我都見證這件事你也當過幹事長齁如果貴黨柯總召不簽名的話這個根本協商是破局的所以你說在野黨 都推給在野黨限制表決前的逐條發言我只要告訴你 這簽名啊 簽名啊三黨都簽名啊
transcript.whisperx[12].start 251.269
transcript.whisperx[12].end 274.375
transcript.whisperx[12].text 不是像你說的那個樣子就這個案子本身就把46條修法本身我自己很清楚我們當時是帶著我們覺得更能夠執行或讓衝擊更小的方案想要到朝野協商裡面來表達跟委員好好坐下來談可是當時的這個朝野協商確實是被跳過了也就是失去了這個更能夠好好討論的機會這是我覺得遺憾的地方
transcript.whisperx[13].start 274.775
transcript.whisperx[13].end 283.797
transcript.whisperx[13].text 你說表決前才拿出最高機密版本你也當過幹部難道柯總召沒有教你嗎立法院的議事運作看一下柯總召怎麼講的請暫停 聲音時間請暫停
transcript.whisperx[14].start 305.97
transcript.whisperx[14].end 322.688
transcript.whisperx[14].text 主委會絕對不是綜藝版本最後版本是什麼最後版本是在表情那一剎那各黨提出版本才是最後版本嘛那時才是最後啊主委會絕對不是綜藝版本
transcript.whisperx[15].start 326.4
transcript.whisperx[15].end 347.446
transcript.whisperx[15].text 好那我就講部長你聽到了柯總召說表決前那一剎那拿出來的還是最後版本這個其實每個黨他都有所謂的最高機密版本大家都有只是說最後的那個再修正動議的版本其實跟原來不會差很大只是一些微調所以我要說部長
transcript.whisperx[16].start 348.246
transcript.whisperx[16].end 366.359
transcript.whisperx[16].text 可惜啦 部長可惜你726的那個催票文沒什麼效果啦所以我勸你 身為部長少講政治 多談政策啦否則這個禮拜六大罷免可能又要再大失敗喔讓我說明一下我作為一個行政首長
transcript.whisperx[17].start 367.844
transcript.whisperx[17].end 391.145
transcript.whisperx[17].text 我当时想表达的事情是想要争取能够让更多的行政机构可以好好的讨论政策跟法案的机会我其实在表达的是这件事情所以当时没有办法在超越协商里面好好表达我觉得对于最后的结果让我觉得这是比较可惜的地方我是作为一个行政首长希望能够争取
transcript.whisperx[18].start 391.986
transcript.whisperx[18].end 413.335
transcript.whisperx[18].text 有這樣子好好討論政策的機會我的初衷是這個我們的主題是有媒體報導勞動部把這個這個免除這個巴士量把評估就新申請這個外籍看護人數列為最高機密所以讓人家質疑啊你當時一直喊說會造成搶工會造成長照體系的這個崩壞好像修法一通過天就要塌下來一樣
transcript.whisperx[19].start 414.215
transcript.whisperx[19].end 434.466
transcript.whisperx[19].text 那現在是這樣嗎 請問到8月1號到現在為止用免憑巴士量表的申請外籍考問人數有多少你說有多少 天有塌下來嗎最新的數據到8月17號目前是 就是說因為修法而新取得資格而有來申請的大概是1450左右
transcript.whisperx[20].start 440.689
transcript.whisperx[20].end 461.866
transcript.whisperx[20].text 那但是我們的確看到在第二週的數據是第一週數據的兩倍第二週的數據是第一週數據的兩倍那這意思是說到底接下來的趨勢會怎麼樣走坦白說還需要一段時間觀察我們當然希望沒什麼衝擊但是人民不能接受的是你不要用恐嚇的方式來做你來回應你不想做的事
transcript.whisperx[21].start 461.886
transcript.whisperx[21].end 486.83
transcript.whisperx[21].text 委員我並沒有用恐嚇方式我們做的事情是為可能會的衝擊做因應的準備我們不是恐嚇我們我們這6個月很努力在做的事情是為可能會發生的衝擊去做足我們的衝擊準備的因應的工作這是我們做我們不是只是恐嚇我們並沒有恐嚇主席我我他佔用我太多時間了我那個
transcript.whisperx[22].start 489.124
transcript.whisperx[22].end 512.627
transcript.whisperx[22].text 我前幾天看到新聞部長有提到說針對外界關注開放印度移工來補充看護移工的事情勞動部說因為印度是新的移工來源國那目前我方跟印度政府在今年初的協商是希望尤其從製造業跟傳統產業開放至少1000名進來那看到這裡我就有疑問勞動部預期要補充很多外籍看護人員
transcript.whisperx[23].start 513.327
transcript.whisperx[23].end 534.732
transcript.whisperx[23].text 為什麼年初跟印度政府談判的時候沒有列入考量呢沒有列入這個部分為什麼你不列入這個外籍看護呢跟委員說明確實當時在討論印度移工的時候社會普遍現在比較能夠接比較能夠有共識接受的是印度移工先進到製造業跟這些傳產裡面那為什麼這個是法通過了你不做你說有困難然後談論談判的時候又不把它納入
transcript.whisperx[24].start 541.604
transcript.whisperx[24].end 560.867
transcript.whisperx[24].text 不是談判委員你誤會了當時在印度移工引進的時候包括來立法院報告當時很清楚就是跟立法院說明會印度移工如果進來的話會先以製造業或這些傳產作為優先的這個引進的場域當時就是跟立法院說的很清楚的事情
transcript.whisperx[25].start 561.631
transcript.whisperx[25].end 588.173
transcript.whisperx[25].text 反正部長去年就三讀通過了如果你真的想像你們擔心的衝擊那你應該想辦法增加來源啊不只是印度還有其他的來源國不是去刻意營造一個在立法之後你去營造整個社會一種搶外籍這個看護人增加來源國的量能增加來源國供給引進的量能這是我們六大配套措施裡面非常重要的一部分
transcript.whisperx[26].start 588.874
transcript.whisperx[26].end 615.186
transcript.whisperx[26].text 你在學育健保養 我就給你這麼多移工 好 你們自己去搶然後創造這個社會這種氛圍 害怕的氛圍委員我要跟你說 我們花在這六個月時間花了很多的力氣跟四個移工來源國去協商希望他們增加引進的數量我們在這四個月不斷的跟四個來源國協商這件事情就是希望增加引進的這供給量這是我們配套措施裡面講得很清楚的部分
transcript.whisperx[27].start 616.008
transcript.whisperx[27].end 636.932
transcript.whisperx[27].text 我希望你不要將對長者的照護當作一個政治這個操作或攻擊我完全沒有把它當作政治操作的工具我們是很努力的在針對衝擊來進行配套的準備這樣講對我們的同仁是不公平的我們的同仁在這六個月的時間裡面多麼努力在這件事情上包括增加引進的量
transcript.whisperx[28].start 637.392
transcript.whisperx[28].end 659.43
transcript.whisperx[28].text 引進一千名勞工不是今年初談的 是去年談的去年何沛山部長就開始談了開放巴士輛票的修法已經討論了一整年了你們有相當充分的時間去做準備所以你們年底通過就應該跟京都政府協商啊你完全沒有把這個看護工納在裡面啊我們通過以後就馬上跟來源國協商增加供給量
transcript.whisperx[29].start 663.475
transcript.whisperx[29].end 674.829
transcript.whisperx[29].text 去年底12月31號三讀通過以後我們就馬上在1月的時候就跟來源國開始在接洽希望能夠增加引進的供給的量這是我們在做的事情
transcript.whisperx[30].start 676.1
transcript.whisperx[30].end 698.767
transcript.whisperx[30].text 你們現在提出的六套配套措施老師說我必須給予肯定啦這些做法當然就是跟時間會改變但是該肯定我給你肯定但是我希望未來各行政部門首長都一樣不要存著僥倖的心態不要存著說國會要改組我可以翻案的心態就好好面對立法院三讀通過的這個法條好好去面對它 準備它
transcript.whisperx[31].start 699.947
transcript.whisperx[31].end 712.932
transcript.whisperx[31].text 三讀通過後在12月底通過後我們馬上就開始準備從1月不管是在配套不管是輕重的這個分流也包括是供給量我們就開始準備但是是12月底才三讀通過啊
transcript.whisperx[32].start 721.499
transcript.whisperx[32].end 748.881
transcript.whisperx[32].text 我們就一直在醞釀那個法查的過程當中你們就當作說就通過以後也不做你到我辦公室來也是告訴我說這個至愛難行委員我到你的辦公室是告訴你我們會進行哪些配套當時到你辦公室提供給你的文件我都還留著我就是告訴我再告訴你我們做輕重分流包括來源國的增量這都是我們的配套重要的配套之一我到你辦公室的時候都很清楚的告訴委員
transcript.whisperx[33].start 749.502
transcript.whisperx[33].end 754.083
transcript.whisperx[33].text 是爭議性的法案 好嗎就面對它 處理它 好好對待它好 謝謝部長