iVOD / 163149

Field Value
IVOD_ID 163149
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163149
日期 2025-07-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第20次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 20
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第20次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-07-16T10:37:12+08:00
結束時間 2025-07-16T10:49:32+08:00
影片長度 00:12:20
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7c9429a73bae53e04a541c13e36fafe71b1d72feb9295bd21403755ec74c7201587fe82801ebd7d65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 廖偉翔
委員發言時間 10:37:12 - 10:49:32
會議時間 2025-07-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第20次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、經濟部部長、海洋委員會、農業部、內政部、國防部、金融監督管理委員會針對「光電設施對環境影響情形」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 1.38096875
transcript.pyannote[1].end 4.95846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 11.91096875
transcript.pyannote[2].end 12.61971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 12.88971875
transcript.pyannote[3].end 13.81784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 14.99909375
transcript.pyannote[4].end 15.25221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 18.42471875
transcript.pyannote[5].end 18.45846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 18.45846875
transcript.pyannote[6].end 19.11659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 20.16284375
transcript.pyannote[7].end 20.85471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 21.44534375
transcript.pyannote[8].end 44.53034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 45.00284375
transcript.pyannote[9].end 67.02471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 67.02471875
transcript.pyannote[10].end 83.96721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 83.96721875
transcript.pyannote[11].end 83.98409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 83.98409375
transcript.pyannote[12].end 84.15284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 84.15284375
transcript.pyannote[13].end 86.02596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 84.27096875
transcript.pyannote[14].end 84.57471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 87.39284375
transcript.pyannote[15].end 96.77534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 97.16346875
transcript.pyannote[16].end 99.50909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 99.96471875
transcript.pyannote[17].end 103.64346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 103.87971875
transcript.pyannote[18].end 109.06034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 109.51596875
transcript.pyannote[19].end 115.03409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 115.03409375
transcript.pyannote[20].end 117.49784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 117.68346875
transcript.pyannote[21].end 129.86721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 129.24284375
transcript.pyannote[22].end 161.11971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 135.40221875
transcript.pyannote[23].end 135.43596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 161.38971875
transcript.pyannote[24].end 175.59846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 176.27346875
transcript.pyannote[25].end 187.24221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 187.59659375
transcript.pyannote[26].end 189.82409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 189.82409375
transcript.pyannote[27].end 198.16034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 197.67096875
transcript.pyannote[28].end 219.47346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 204.47159375
transcript.pyannote[29].end 205.75409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 213.65159375
transcript.pyannote[30].end 214.12409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 216.70596875
transcript.pyannote[31].end 217.41471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 219.65909375
transcript.pyannote[32].end 223.03409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 221.70096875
transcript.pyannote[33].end 222.74721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 223.03409375
transcript.pyannote[34].end 249.07221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 248.90346875
transcript.pyannote[35].end 289.96034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 290.17971875
transcript.pyannote[36].end 301.13159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 303.19034375
transcript.pyannote[37].end 308.13471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 308.92784375
transcript.pyannote[38].end 332.18159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 332.26596875
transcript.pyannote[39].end 332.33346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 332.33346875
transcript.pyannote[40].end 332.65409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 332.41784375
transcript.pyannote[41].end 335.21909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 335.21909375
transcript.pyannote[42].end 335.23596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 335.96159375
transcript.pyannote[43].end 337.04159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 337.04159375
transcript.pyannote[44].end 337.05846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 337.71659375
transcript.pyannote[45].end 338.64471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 339.04971875
transcript.pyannote[46].end 364.26096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 364.26096875
transcript.pyannote[47].end 380.03909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 376.76534375
transcript.pyannote[48].end 377.32221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 380.03909375
transcript.pyannote[49].end 397.20096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 397.94346875
transcript.pyannote[50].end 402.76971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 402.97221875
transcript.pyannote[51].end 405.70596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 406.04346875
transcript.pyannote[52].end 407.96721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 406.14471875
transcript.pyannote[53].end 406.19534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 407.96721875
transcript.pyannote[54].end 408.42284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 408.42284375
transcript.pyannote[55].end 409.23284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 408.43971875
transcript.pyannote[56].end 421.06221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 421.23096875
transcript.pyannote[57].end 481.32284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 481.52534375
transcript.pyannote[58].end 484.56284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 484.88346875
transcript.pyannote[59].end 488.24159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 488.57909375
transcript.pyannote[60].end 497.33721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 497.97846875
transcript.pyannote[61].end 523.03784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 523.03784375
transcript.pyannote[62].end 566.57534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 524.05034375
transcript.pyannote[63].end 525.40034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 567.53721875
transcript.pyannote[64].end 567.97596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 567.97596875
transcript.pyannote[65].end 581.39159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 581.71221875
transcript.pyannote[66].end 582.45471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 581.88096875
transcript.pyannote[67].end 582.37034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 582.45471875
transcript.pyannote[68].end 596.54534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 596.54534375
transcript.pyannote[69].end 613.03221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 605.92784375
transcript.pyannote[70].end 606.97409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 606.97409375
transcript.pyannote[71].end 607.31159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 608.91471875
transcript.pyannote[72].end 608.96534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 613.03221875
transcript.pyannote[73].end 628.57409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 627.27471875
transcript.pyannote[74].end 634.21034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 634.48034375
transcript.pyannote[75].end 642.32721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 642.00659375
transcript.pyannote[76].end 642.22596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 642.32721875
transcript.pyannote[77].end 642.96846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 642.96846875
transcript.pyannote[78].end 643.03596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 643.03596875
transcript.pyannote[79].end 643.28909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 643.28909375
transcript.pyannote[80].end 650.30909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 650.52846875
transcript.pyannote[81].end 683.55284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 683.55284375
transcript.pyannote[82].end 683.56971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 684.26159375
transcript.pyannote[83].end 687.97409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 685.12221875
transcript.pyannote[84].end 694.04909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 691.18034375
transcript.pyannote[85].end 691.19721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 691.19721875
transcript.pyannote[86].end 701.54159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 697.23846875
transcript.pyannote[87].end 697.25534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 697.25534375
transcript.pyannote[88].end 697.99784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 702.08159375
transcript.pyannote[89].end 737.38409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 737.23221875
transcript.pyannote[90].end 737.24909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 737.26596875
transcript.pyannote[91].end 738.10971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 737.41784375
transcript.pyannote[92].end 738.17721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 738.17721875
transcript.pyannote[93].end 738.70034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 738.76784375
transcript.pyannote[94].end 738.78471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 738.78471875
transcript.pyannote[95].end 738.80159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 738.80159375
transcript.pyannote[96].end 738.81846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 738.81846875
transcript.pyannote[97].end 740.50596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 740.50596875
transcript.pyannote[98].end 740.65784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 740.65784375
transcript.pyannote[99].end 740.80971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 740.91096875
transcript.pyannote[100].end 740.97846875
transcript.whisperx[0].start 0.049
transcript.whisperx[0].end 0.209
transcript.whisperx[0].text 六人好
transcript.whisperx[1].start 20.216
transcript.whisperx[1].end 44.136
transcript.whisperx[1].text 彭部長好前天在高雄三原有一個超級電池廠的大火那不僅影響了空氣品質甚至高雄市政府的環保局也發布了細胞簡訊告知附近的民眾有關於離電池工廠的爆炸而且證實呢有毒的這個氫氟酸也就是我們俗稱的化骨水正在外洩中
transcript.whisperx[2].start 45.077
transcript.whisperx[2].end 61.094
transcript.whisperx[2].text 那當然今天大家討論的是光電腦但是我想前面很多人講可是這也是一個重要的時事的問題如果民眾接觸到這些化骨水它會穿透組織侵蝕肌肉骨骼對皮膚和呼吸道造成刺激
transcript.whisperx[3].start 61.754
transcript.whisperx[3].end 85.409
transcript.whisperx[3].text 甚至之前也有新聞因為有人接觸到這而過世所以這部分請問部長知不知道這件事知道我們化學署就有派大概8位同仁在現場24小時監控那這個氫氟酸呢這個基本上在場內有微量的氫氟酸但是在整個高雄市區它的下風處並沒有量到氫氟酸的數值好很好謝謝部長但是我接下來就要追問囉
transcript.whisperx[4].start 87.448
transcript.whisperx[4].end 108.873
transcript.whisperx[4].text 我接下來就要追問喔因為其實針對大火發生的時候我也看了一下環境部的空氣品質監測那你們卻顯示一切正常那甚至我也同時抓取了當天吹西南風的方向也就是小港東北方的鳳山側站也是一切正常喔
transcript.whisperx[5].start 109.591
transcript.whisperx[5].end 135.749
transcript.whisperx[5].text 所以想要請教一下部長當天的這些策戰運行是一切正常的嗎因為這個是一個叫做就是一個煙流它不見得會經過它可能是往上擴散不見得會經過我們地面的一個策戰所以有的會高一點點但是有的沒有出現基本上我所有的策戰都有去看過他們數值完全都是正常所以這讓我們很質疑說這個策戰的數據的
transcript.whisperx[6].start 139.511
transcript.whisperx[6].end 160.447
transcript.whisperx[6].text 真實性,因為還記得我們之前就有質詢過很多的策戰你們是手動可以調整的而且這個事情不只是這邊的問題這也會讓我們質疑全台灣的空氣品質的策戰是不是有問題所以這部分想要請部長是不是可以去回去檢討一下或是去看一下到底策戰有沒有出的狀況
transcript.whisperx[7].start 161.508
transcript.whisperx[7].end 188.602
transcript.whisperx[7].text 因為這是一件很奇怪的事情當下發生了這個大火其實不只是測站的問題你知道這個大火嚴重到當天其實有航班因此是延誤了是有延誤的情況所以你說這樣子沒有導致附近的空氣品質受到影響嗎大火沒有導致這個附近空氣品質受到影響嗎所以還讓我們這些測站測出來的這些標準居然是完全是合標準的那部長你不覺得這應該是有問題的嗎
transcript.whisperx[8].start 190.183
transcript.whisperx[8].end 200.973
transcript.whisperx[8].text 因為我說它是一個plume這樣就像說有人抽煙那個煙就這樣潑潑潑可是旁邊旁邊的人不見得在它的上風處不見得不知道那事實上就是說已經發生了這個事但是你空氣品質的測站就是沒有沒有測到沒有落在它的這個所以你的意思是說只要沒有沒有被空氣品質測沒有被這個測
transcript.whisperx[9].start 210.741
transcript.whisperx[9].end 227.047
transcript.whisperx[9].text 測儀測到說有出現空氣品質我們都不算在空污的環境裡不是不是這個因為這個已經開罰了對嘛所以部長我的意思是說顯然客觀事實就是沒有測到那這個在平均上面這個是不是應該要去檢討的一件事情報告委員這個其實蠻難檢討因為我們的密度齁這個再密
transcript.whisperx[10].start 231.129
transcript.whisperx[10].end 249.878
transcript.whisperx[10].text 除非是說我們可能100公尺設一個這個東西因為這個煙流可能就幾十公尺這樣在擴散所以我們除非要花很多的資金然後要設100公尺但是這個代表意義可能不是為了這一次的這個一次的事件來做處理不過因為這個事件處理我們有化學署有現場有監製部長我跟你說因為空氣
transcript.whisperx[11].start 250.558
transcript.whisperx[11].end 269.922
transcript.whisperx[11].text 空氣車站的這個數據從這些事件可以讓我們開始質疑或是覺得說這空氣車站是否值得信任所以我剛才會講到不是說針對這個事件那如果你這樣講的話我舉例以台中來講如果中火附近的我們是不是也會讓百姓開始質疑說那這樣子你的車站到底是不是有公信力的
transcript.whisperx[12].start 270.562
transcript.whisperx[12].end 287.81
transcript.whisperx[12].text 這是我這個小節的第一件事所以我希望部長是不是可以去查一下雖然你說這個是一個什麼往上的現象並沒有碰到這些空瓶儀器可是事實上就是沒有讓在地的居民放心安心嘛那如果你說在地的居民上網去看我去查一下這個車站結果都沒事那我就出門了
transcript.whisperx[13].start 290.311
transcript.whisperx[13].end 300.494
transcript.whisperx[13].text 是這樣嗎這樣子對於在地的居民是不是應該部長可以去思考一下或檢討一下那發生這個事應該要怎麼樣通知因為這就會也接下來問到我下一個問題喔這剛剛第一個小節就是這部分要請部長去確認一下那第二個小節就是說
transcript.whisperx[14].start 309.053
transcript.whisperx[14].end 334.662
transcript.whisperx[14].text 是不是要進一步的檢討這個高風險化學工廠周邊的這個監測的策略要提高這個敏感區域的反應能力因為把這些事件把此次的事件當為一個檢討的案例來討論看是不是要提出我們是不是請部長部內提出一個改善的方向可以給本席這邊來了解因為現在會開始有這樣子高風險的工廠的情況
transcript.whisperx[15].start 339.339
transcript.whisperx[15].end 358.483
transcript.whisperx[15].text 跟委員報告其實對於這種高風險的我們分級之後啊除了平常的跨部的稽查之外對於我們平常的這個我們會去分級分級那在不同的等級裡面我們會去要求這個應變計畫還有我們會再救他的因為他還沒產生災害不過我們都會應變的這邊都會把它做下來這樣子
transcript.whisperx[16].start 364.504
transcript.whisperx[16].end 377.154
transcript.whisperx[16].text 這個如果產生災害就蠻危險的你剛剛這個剛剛這個化骨水如果碰到的話任何一個人我想這都是很所以你剛剛講的還是有點太太好像是不是應該還要再去檢討精進說針對這個部分你沒有什麼你所謂的分級那像這個工廠是第幾級
transcript.whisperx[17].start 382.079
transcript.whisperx[17].end 394.895
transcript.whisperx[17].text 這個工廠因為它其實它運作毒化物質的兩種它這次它剛剛委員所提到的這個青佛酸主要是它的電解液裡面的一個叫做6伏磷酸鋰所以我們針對這個
transcript.whisperx[18].start 399.339
transcript.whisperx[18].end 415.556
transcript.whisperx[18].text 這種儲能電池的工廠我們本來就會SOP裡面啦就如果有災害發生我們就會去測氰酵酸因為你這個是等於是災害發生才後續啦我想要講的是你有沒有預防譬如說預防的機制譬如說在這種高風險的工廠附近你們要不要去我舉例好了
transcript.whisperx[19].start 415.936
transcript.whisperx[19].end 442.367
transcript.whisperx[19].text 是不是要去研議說要不要用一個所謂專屬事故的這個監測點或者是比較微型感測的網路就是說針對這樣子是不是可以更主動在附近比如說已經是很高假設對你們來講是高風險的這個工廠的話你們有沒有更積極的作為這是不是應該要去思考因為如果真的一旦發生了災害又不是說發生了災害我再請毒化署去現場就好了是 這我們會整體再來我們平常就有一個機制這我們會再來檢討
transcript.whisperx[20].start 444.648
transcript.whisperx[20].end 458.484
transcript.whisperx[20].text 另外就是這次的大火造成這個有毒物質的擴散那高雄市的環保局有在網站上面發布警告但是相較於環境部跟這個毒化署的網頁上是沒有任何的說明
transcript.whisperx[21].start 459.585
transcript.whisperx[21].end 480.806
transcript.whisperx[21].text 這是不是也代表說這個兩個同時都是政府機關的相關網頁那你覺得民眾看了這兩個網頁之後要相信誰換個角度來說環境部對於這個火災以及這個有毒物的外洩事件是不是慢了半拍還是根本毫無反應所以你剛剛所謂反應說你們有派毒化署的這個小隊去可是你們在整個訊息的揭露上是完全沒有揭露到的
transcript.whisperx[22].start 481.647
transcript.whisperx[22].end 497.197
transcript.whisperx[22].text 那包含這個部分想要另外問一下高雄的環保局是不是應該要第一時間就有沒有通報我們的毒化署然後再來就是說如果有通報那是什麼時間通報那毒化署是多少的時間內去做反應的
transcript.whisperx[23].start 499.338
transcript.whisperx[23].end 518.309
transcript.whisperx[23].text 這個全台灣各個縣市那一套發生火災擴散那個資料全部都是環境部提供給各個地方環保局因為他們是第一線跟消防局有這個協同的一個作業所以那個資料因為是以地方為主所以但是後面的後勤所有的資料整個系統都是環境部在提供的所以就以他們的為準
transcript.whisperx[24].start 519.389
transcript.whisperx[24].end 542.574
transcript.whisperx[24].text 所以你的意思是說就是環境部網站上不需要有任何的相關的消息嗎因為在地方上的就好跟委員報告這個按照我們的SOP的流程的話當天早上7點15分環保局有通報我們請求我們支援我們大概在一個小時內就到現場那通常我們這種就是會跟當地的指揮官報到之後那麼討論完之後依照去偵檢數據也都會給
transcript.whisperx[25].start 545.495
transcript.whisperx[25].end 563.947
transcript.whisperx[25].text 指揮官所以當天我們為什麼一開始有測到這個青柏酸的微量的話我們也是跟指揮官報告他們就發告警細胞通知民眾然後持續監測一直到傍晚周介就沒有就是青柏酸這部分所以整個的體系就是由當地的指揮官來發布這個相關的訊息
transcript.whisperx[26].start 567.591
transcript.whisperx[26].end 580.941
transcript.whisperx[26].text 但是這個就是也要請環境部是不是有更積極的作為因為他們基本上他們只發布了說有這件事情請大家在家裡不要出去結果最後結束了或怎麼處理的其實民眾也是一無所知啊
transcript.whisperx[27].start 582.329
transcript.whisperx[27].end 602.655
transcript.whisperx[27].text 我們可以在那個因為其實當天早上我們到之後一直到測到周介沒問題我們才檢討完由當地環保局消防局跟業者去處理那這部分我們會在後面的一些會議的時候我們會提出來對啊因為他們收到之後他們就想說請民眾待在家裡就傻傻的待在家裡也不知道這件事情什麼時候解決了
transcript.whisperx[28].start 604.095
transcript.whisperx[28].end 628.869
transcript.whisperx[28].text 對這是一個就是讓人覺得說是不是兩邊的溝通是不夠同步讓對民眾的資訊的交代也不夠負責因為結束了他就太不曉得這部分我們會再跟他們討論因為其實是災害發生之後這到底什麼時候結束其實還沒辦法很快的去去把他說什麼時候預定結束但是如果一旦是應變到某個程度我們會建議地方對你們這個就是沒有所以接下來
transcript.whisperx[29].start 629.349
transcript.whisperx[29].end 647.457
transcript.whisperx[29].text 這個部分要請你們去檢討跟地方政府如果發生相同的事情究竟應該怎麼樣告訴地方的居民你處理到什麼程度他們可以做什麼事不然他一直關在家裡難道就像是COVID-19的期間嗎你必須在家裡隔離這樣最後其實不分藍綠的這個地方的不管是立委或議員其實都認為這個這起火警
transcript.whisperx[30].start 650.898
transcript.whisperx[30].end 664.675
transcript.whisperx[30].text 廠方當然跟主管機關都責無旁貸所以未來都應該要加強演練和設備檢查而且另外希望每小時公告這個空氣的監測然後中央地方共同制定安全的流程剛剛其實我們都有討論到這是應該都要精進的事情
transcript.whisperx[31].start 667.478
transcript.whisperx[31].end 683.277
transcript.whisperx[31].text 那甚至有高雄的在地的立委在小港召開協調會要了經濟部、高雄市政府、廠商代表、里長跟地方人士檢查火災的原因、責任的歸屬跟後續改善的方式但是我們發現環境部完全沒有在裡面
transcript.whisperx[32].start 684.332
transcript.whisperx[32].end 700.441
transcript.whisperx[32].text 有有嗎我們看到你當時有在嗎我們毒化災小組就是像這種事故所有都會都會參加因為那一場會議你們也在裡面因為我們看到那個會議的那個出席的裡面並沒有我們相關的單位有啊好有在裡面那OK所以因為這個事情
transcript.whisperx[33].start 702.122
transcript.whisperx[33].end 722.841
transcript.whisperx[33].text 必須要讓在地方這樣子的工廠已經變成在地上的一個超級風險所以我們剛剛所有的事件請大家把這一次的案件成為一個檢討的一個事件希望不只是高雄未來還有很多的地方都有這樣子超級風險的工廠我們不希望有任何的這個風險和災害或是事故發生
transcript.whisperx[34].start 723.582
transcript.whisperx[34].end 735.031
transcript.whisperx[34].text 尤其是現在不管是地震啊或者是火災啊都很有機會的發生我們覺得這個對於在地地方上的居民是非常的有危害和有風險好那再請部長這邊去檢討好不好謝謝