iVOD / 160058

Field Value
IVOD_ID 160058
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/160058
日期 2025-04-10
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-04-10T10:06:26+08:00
結束時間 2025-04-10T10:21:17+08:00
影片長度 00:14:51
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/127fafa562dc971228ad1a39fa725e0f803d2cc4ed61730772c2a43b2ce79c504cbb1eeebf50ae7b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王鴻薇
委員發言時間 10:06:26 - 10:21:17
會議時間 2025-04-10T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第8次全體委員會議(事由:邀請司法院副秘書長、法務部部長、法務部矯正署、內政部警政署、內政部移民署、海洋委員會海巡署率所屬相關單位列席就「法院作成『略式裁定』之依據、理由、法定程序、救濟方式,與科技設備監控處分變更、延長或撤銷之標準,並就執行現況,提供相關統計數據與策進作為」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 2.78159375
transcript.pyannote[0].end 5.21159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 5.73471875
transcript.pyannote[1].end 5.92034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 5.86971875
transcript.pyannote[2].end 7.06784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 6.39284375
transcript.pyannote[3].end 7.21971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 7.59096875
transcript.pyannote[4].end 8.58659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 9.37971875
transcript.pyannote[5].end 9.44721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 9.41346875
transcript.pyannote[6].end 9.98721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 9.48096875
transcript.pyannote[7].end 12.50159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 12.38346875
transcript.pyannote[8].end 12.40034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 12.46784375
transcript.pyannote[9].end 13.15971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 12.83909375
transcript.pyannote[10].end 12.85596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 12.88971875
transcript.pyannote[11].end 14.07096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 14.25659375
transcript.pyannote[12].end 16.19721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 17.88471875
transcript.pyannote[13].end 19.15034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 19.36971875
transcript.pyannote[14].end 19.80846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 19.94346875
transcript.pyannote[15].end 20.65221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 21.15846875
transcript.pyannote[16].end 21.85034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 22.23846875
transcript.pyannote[17].end 22.59284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 24.07784375
transcript.pyannote[18].end 35.11409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 35.41784375
transcript.pyannote[19].end 42.23534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 42.43784375
transcript.pyannote[20].end 46.40346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 46.79159375
transcript.pyannote[21].end 50.80784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 51.17909375
transcript.pyannote[22].end 56.73096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 57.40596875
transcript.pyannote[23].end 60.57846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 60.94971875
transcript.pyannote[24].end 71.68221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 72.01971875
transcript.pyannote[25].end 73.09971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 73.75784375
transcript.pyannote[26].end 79.42784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 79.59659375
transcript.pyannote[27].end 81.58784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 82.51596875
transcript.pyannote[28].end 83.86596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 84.15284375
transcript.pyannote[29].end 87.17346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 87.74721875
transcript.pyannote[30].end 90.10971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 90.19409375
transcript.pyannote[31].end 94.00784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 94.53096875
transcript.pyannote[32].end 107.67659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 107.81159375
transcript.pyannote[33].end 108.95909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 109.53284375
transcript.pyannote[34].end 111.94596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 112.48596875
transcript.pyannote[35].end 114.12284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 114.24096875
transcript.pyannote[36].end 118.42596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 118.78034375
transcript.pyannote[37].end 130.12034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 130.62659375
transcript.pyannote[38].end 131.01471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 131.31846875
transcript.pyannote[39].end 132.07784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 132.22971875
transcript.pyannote[40].end 149.05409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 149.49284375
transcript.pyannote[41].end 158.57159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 159.01034375
transcript.pyannote[42].end 168.54471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 168.74721875
transcript.pyannote[43].end 180.77909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 181.45409375
transcript.pyannote[44].end 192.77721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 193.03034375
transcript.pyannote[45].end 195.89909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 196.65846875
transcript.pyannote[46].end 200.86034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 201.95721875
transcript.pyannote[47].end 203.39159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 204.06659375
transcript.pyannote[48].end 205.72034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 206.91846875
transcript.pyannote[49].end 207.84659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 209.23034375
transcript.pyannote[50].end 211.40721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 211.87971875
transcript.pyannote[51].end 213.17909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 213.41534375
transcript.pyannote[52].end 214.84971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 216.80721875
transcript.pyannote[53].end 217.41471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 219.54096875
transcript.pyannote[54].end 220.67159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 221.66721875
transcript.pyannote[55].end 231.89346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 232.24784375
transcript.pyannote[56].end 263.65221875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 262.72409375
transcript.pyannote[57].end 268.24221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 268.30971875
transcript.pyannote[58].end 278.14784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 276.08909375
transcript.pyannote[59].end 304.33784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 304.89471875
transcript.pyannote[60].end 308.84346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 309.34971875
transcript.pyannote[61].end 324.90846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 321.12846875
transcript.pyannote[62].end 321.60096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 324.62159375
transcript.pyannote[63].end 338.93159375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 339.65721875
transcript.pyannote[64].end 355.55346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 355.84034375
transcript.pyannote[65].end 357.61221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 358.21971875
transcript.pyannote[66].end 360.04221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 361.84784375
transcript.pyannote[67].end 362.82659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 363.24846875
transcript.pyannote[68].end 394.97346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 395.20971875
transcript.pyannote[69].end 401.25096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 402.17909375
transcript.pyannote[70].end 425.28096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 425.28096875
transcript.pyannote[71].end 425.31471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 425.80409375
transcript.pyannote[72].end 426.96846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 426.96846875
transcript.pyannote[73].end 455.99346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 428.65596875
transcript.pyannote[74].end 428.80784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 456.49971875
transcript.pyannote[75].end 457.07346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 457.09034375
transcript.pyannote[76].end 457.41096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 458.03534375
transcript.pyannote[77].end 468.00846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 468.09284375
transcript.pyannote[78].end 479.80409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 480.17534375
transcript.pyannote[79].end 482.99346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 483.73596875
transcript.pyannote[80].end 486.63846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 486.99284375
transcript.pyannote[81].end 489.99659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 490.51971875
transcript.pyannote[82].end 499.93596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 499.98659375
transcript.pyannote[83].end 501.28596875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 501.69096875
transcript.pyannote[84].end 509.28471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 509.97659375
transcript.pyannote[85].end 510.63471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 510.06096875
transcript.pyannote[86].end 510.48284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 510.70221875
transcript.pyannote[87].end 516.08534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 515.96721875
transcript.pyannote[88].end 515.98409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 516.05159375
transcript.pyannote[89].end 516.81096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 518.54909375
transcript.pyannote[90].end 519.29159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 518.83596875
transcript.pyannote[91].end 524.79284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 525.28221875
transcript.pyannote[92].end 526.10909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 525.50159375
transcript.pyannote[93].end 526.37909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 526.37909375
transcript.pyannote[94].end 531.86346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 529.88909375
transcript.pyannote[95].end 530.09159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 531.32346875
transcript.pyannote[96].end 541.85346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 535.52534375
transcript.pyannote[97].end 537.70221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 542.24159375
transcript.pyannote[98].end 556.41659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 556.68659375
transcript.pyannote[99].end 558.89721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 559.26846875
transcript.pyannote[100].end 562.59284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 562.86284375
transcript.pyannote[101].end 570.82784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 571.11471875
transcript.pyannote[102].end 595.19534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 595.22909375
transcript.pyannote[103].end 600.98346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 601.55721875
transcript.pyannote[104].end 602.11409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 602.36721875
transcript.pyannote[105].end 604.76346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 605.11784375
transcript.pyannote[106].end 611.15909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 611.53034375
transcript.pyannote[107].end 612.25596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 613.16721875
transcript.pyannote[108].end 613.67346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 614.09534375
transcript.pyannote[109].end 631.10534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 631.93221875
transcript.pyannote[110].end 637.88909375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 638.37846875
transcript.pyannote[111].end 642.59721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 642.98534375
transcript.pyannote[112].end 644.03159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 644.80784375
transcript.pyannote[113].end 651.49034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 651.82784375
transcript.pyannote[114].end 664.51784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 665.32784375
transcript.pyannote[115].end 676.90409375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 677.54534375
transcript.pyannote[116].end 679.36784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 680.09346875
transcript.pyannote[117].end 684.36284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 684.81846875
transcript.pyannote[118].end 688.02471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 689.74596875
transcript.pyannote[119].end 690.48846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 690.97784375
transcript.pyannote[120].end 693.44159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 694.18409375
transcript.pyannote[121].end 703.36409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 704.22471875
transcript.pyannote[122].end 711.27846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 711.83534375
transcript.pyannote[123].end 717.40409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 718.04534375
transcript.pyannote[124].end 720.79596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 721.23471875
transcript.pyannote[125].end 738.75096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 740.08409375
transcript.pyannote[126].end 741.72096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 742.69971875
transcript.pyannote[127].end 743.93159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 744.67409375
transcript.pyannote[128].end 747.35721875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 747.94784375
transcript.pyannote[129].end 756.72284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 757.80284375
transcript.pyannote[130].end 758.52846875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 759.01784375
transcript.pyannote[131].end 761.16096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 762.12284375
transcript.pyannote[132].end 764.13096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 764.53596875
transcript.pyannote[133].end 771.97784375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 772.14659375
transcript.pyannote[134].end 779.04846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 779.09909375
transcript.pyannote[135].end 791.28284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 791.29971875
transcript.pyannote[136].end 794.59034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 795.36659375
transcript.pyannote[137].end 806.65596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 807.04409375
transcript.pyannote[138].end 807.71909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 807.82034375
transcript.pyannote[139].end 810.13221875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 811.11096875
transcript.pyannote[140].end 826.31534375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 826.95659375
transcript.pyannote[141].end 831.07409375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 831.42846875
transcript.pyannote[142].end 835.34346875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 836.06909375
transcript.pyannote[143].end 846.95346875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 847.47659375
transcript.pyannote[144].end 850.02471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 850.58159375
transcript.pyannote[145].end 851.35784375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 851.93159375
transcript.pyannote[146].end 877.85159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 866.73096875
transcript.pyannote[147].end 866.96721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 866.96721875
transcript.pyannote[148].end 867.03471875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 877.96971875
transcript.pyannote[149].end 879.18471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 881.53034375
transcript.pyannote[150].end 882.27284375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 883.62284375
transcript.pyannote[151].end 887.99346875
transcript.whisperx[0].start 2.773
transcript.whisperx[0].end 21.419
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 我請司法院副秘書長 法務部部長副部長他10點去開會 所以 次長那就是次長還有警政署 副局長副組長
transcript.whisperx[1].start 24.107
transcript.whisperx[1].end 41.775
transcript.whisperx[1].text 大家早安 其實今天我們談的是這個鍾文智他的一個這個潛逃案那這個案子引起社會極大的震撼那大家認為說在台灣犯重罪怎麼可以這麼輕易的就逃跑
transcript.whisperx[2].start 42.535
transcript.whisperx[2].end 56.515
transcript.whisperx[2].text 但是問題是只有中文制這一件案子嗎我們過去這一年多來可以看到在各個重大特別市屬於經濟性犯罪的
transcript.whisperx[3].start 57.438
transcript.whisperx[3].end 78.078
transcript.whisperx[3].text 要逃跑很容易 非常容易 尤其是經濟性的犯罪而且我會發現說 你洗錢洗得越多你經濟犯罪金額越大 然後逃跑越容易你看看一下 包含我們過去的台鹽董事長陳啟玉他也一樣 潛逃
transcript.whisperx[4].start 82.557
transcript.whisperx[4].end 111.489
transcript.whisperx[4].text 而且他在國內耶應該看起來是在國內而到目前為止也不曉得 從來都沒有交代他逃國大概一個多月他到底在哪裡他曾經潛逃在哪裡哪些人幫助他潛逃到現在沒有任何的跟我們社會沒有任何交代喔他不是跑到泰國 他不是跑到大陸他不是跑到其他東南亞國家喔他在台灣喔有交代嗎 沒有交代好 再來
transcript.whisperx[5].start 112.749
transcript.whisperx[5].end 128.505
transcript.whisperx[5].text 過去的 88會館 郭哲敏他後來是從泰國引渡回來也是一樣啊 1億元交保看起來好像1億元很高對不對對不起 對這些經濟犯罪的人根本不算什麼 他照樣的潛逃出境
transcript.whisperx[6].start 131.408
transcript.whisperx[6].end 148.82
transcript.whisperx[6].text 再來 諸國榮 一樣是如此 棄保潛逃然後我們起訴了這些相關的人 但是人還是跑出去了 是不是諸國榮也是大家眾所矚目的 經濟性的犯罪的案子
transcript.whisperx[7].start 149.6
transcript.whisperx[7].end 156.786
transcript.whisperx[7].text 好 再來百億賭王林秉文說跑到洛杉磯還有我們還懸賞金 就是懸賞他就這林秉文不但跑掉 而且極為囂張還在他的臉書來嗆立法委員 嗆徐小新委員
transcript.whisperx[8].start 168.855
transcript.whisperx[8].end 195.166
transcript.whisperx[8].text 後來被大家就舉國化然啊怎麼會有這麼囂張的這樣的已經潛逃出去還可以用臉書來嗆立法委員後來他只好關閉臉書啦其實他嗆的不是立法委員他嗆的是我們的政府他嗆的是我們的司法司法尊嚴掃地所以我請問一下我們幾位長官我剛才講的從鍾文智 陳啟玉
transcript.whisperx[9].start 196.707
transcript.whisperx[9].end 213.858
transcript.whisperx[9].text 郭聲敏 朱國榮 林秉文都是短短的一兩年發生的事情他不是十年前發生的事所以請問一下我們的院檢 我們的警方到底出了什麼問題誰可以給我回答市長這麼多的案子
transcript.whisperx[10].start 221.721
transcript.whisperx[10].end 241.686
transcript.whisperx[10].text 我知道周文智當然他的責任在院方這個是比較明確的很明確你們也做了處置可是這麼多案子你們給社會什麼樣的交代呢各位報告這涉及到法律面跟實務面執行面的問題在法律面的部分的確除了羈押制度之外其他的替代處分我們必須要強化
transcript.whisperx[11].start 242.826
transcript.whisperx[11].end 263.797
transcript.whisperx[11].text 譬如說我們今天的主題 羈押的替代處分是以電子監控這法例面我們具備之後 實務執行面必須要檢察官法官他要多多的使用這些羈押替代處分所以我們把科技設備 科技相關的措施把它優化之後 讓檢察官法官他願意使用他是一個科技輔助被告 避免他逃亡的方式那市長我請問一下 我剛才講的這些當時我們有沒有用電子監控
transcript.whisperx[12].start 268.359
transcript.whisperx[12].end 283.073
transcript.whisperx[12].text 跟我們報告有些事像陳菊的個案檢察官在申請後來是院方是沒有准科技監控所以我的意思就是說我說我們今天是有檢討就是我們電子監控這個制度是在的工具也都在的
transcript.whisperx[13].start 284.053
transcript.whisperx[13].end 304.159
transcript.whisperx[13].text 只是不管是檢方或不管院方他要不要使用他即便使用的時候他什麼時候給他解除了解除的程序出現什麼樣的問題我想今天我們要討論的是這一部分可是我要說的是我們對一般的小老百姓老實講我不知道欸有時候我看到的我就認為就是政府啊怎麼讓精英犯罪那麼容易逃跑啊我認為的就是司法單位啊
transcript.whisperx[14].start 309.401
transcript.whisperx[14].end 337.663
transcript.whisperx[14].text 所以這方面我們已經發函通靈我們全國的檢察官在符合羈押的要件之下當然要申請羈押如果當法院不支持的時候我們要依法來提醒綱告那相關的第一代處分我們在審查中審理中都要積極的主張好 所以未來如果院方不願意採取電子監控或者在中間的過程裡面突然的解除了電子監控檢方一定會有正面積極的動作是嗎
transcript.whisperx[15].start 339.844
transcript.whisperx[15].end 359.705
transcript.whisperx[15].text 當然我們剛剛已經跟委員報告在審理中我們已經邀請檢察官在符合特定的狀況之下要積極的主張電子監控那如果說他撤銷不撤銷或者變更我們才一定送給我們我們要積極的符合條件這要積極提及看告好那請來我們司法院蜂蜜處長可以說明一下嗎
transcript.whisperx[16].start 362.277
transcript.whisperx[16].end 381.19
transcript.whisperx[16].text 這個部分確實就是說是否那個裁定羈押或者說使用什麼羈押那個替代處分這個部分是涉及法官那個審判那個的職權那當然就是說法官做了這樣裁定之後那就是要接受那個社會那個公平那我們司法行政端呢
transcript.whisperx[17].start 381.65
transcript.whisperx[17].end 401.015
transcript.whisperx[17].text 就是其實這幾年來我們也一直就是加強就是有透過各種會議加強法官那個賠利就是對於這類那個案件的那個敏感度那還有就是畢竟就是說真的在符合這種就是有那個犯罪嫌疑重大或者是已經判了這個重罪之後呢
transcript.whisperx[18].start 402.27
transcript.whisperx[18].end 425.005
transcript.whisperx[18].text 最有效的就是說不讓人跑走保全那個執行或是保全審判真的最有效就是羈押嘛再來的話他的替代處分確實使用這種科控他是有效的那所以我們這幾年呢我們也都就是鼓勵那個法官他去看看那個整個那個科控設備還有就是來參加這些那個研習讓他們了解說實際上這些是怎麼個那個運作的
transcript.whisperx[19].start 426.025
transcript.whisperx[19].end 447.244
transcript.whisperx[19].text 對 那這幾年 鳳梅書長我跟你講這一次真的是會讓大家對於我們的司法 對於我們的法院真的大失所望所以我希望包含我們院檢之間怎麼樣來做合作我剛才講了這麼多例子有些其實有些甚至事實上在檢防也不是在院防只是對我們一般民眾來講為什麼會覺得這樣的重大的經濟犯罪就這麼容易的這個逃跑
transcript.whisperx[20].start 453.17
transcript.whisperx[20].end 455.4
transcript.whisperx[20].text 那個我請教那個我們的次長次長是
transcript.whisperx[21].start 458.292
transcript.whisperx[21].end 476.402
transcript.whisperx[21].text 過去重大的選舉 我們都有選舉專案不管是 很多 主要是全國性的選舉 即便是縣市長選 九合一選也是一樣那我們這次的這個罷免 事實上也是全國性的雖然不是每一個縣市所以過去我們對於選舉專案 當然有幾個重點查會選 查賭盤 查造謠 對不對
transcript.whisperx[22].start 483.766
transcript.whisperx[22].end 506.369
transcript.whisperx[22].text 可是我覺得到目前為止我沒有看到耶而且呢我們現在很多的造謠幾乎是漫天蓋地而且是無邊際的甚至我們很多的政府高官都加入造謠的行列以來助長這個罷免好那我要問的是請問一下現在以你們所掌握的
transcript.whisperx[23].start 507.169
transcript.whisperx[23].end 515.957
transcript.whisperx[23].text 現在在罷免已經沒有地下賭盤了有嗎這個涉及到具體個案的情節各地檢署他都去掌握了他不會報到我們法務部
transcript.whisperx[24].start 519.138
transcript.whisperx[24].end 541.427
transcript.whisperx[24].text 我沒有問任何個案我說有關於罷免的部分有沒有出現地下賭盤了你有沒有掌握各地檢署他一定會去掌握不是我法務部來掌握各地檢署他本來就我希望你們做我不是現在沒有在問你任何個案我王輝被罷免吳思堯委員也被罷免我沒有問你吳思堯有沒有地下賭盤王輝有沒有地下賭盤我只是問你
transcript.whisperx[25].start 542.527
transcript.whisperx[25].end 550.592
transcript.whisperx[25].text 在這次罷免裡面有沒有出現地下賭盤來助長或者試圖去影響選舉我在這邊做具體的要求因為過去我們的重大選舉都會有這個專案我剛剛講嘛查會查地下賭盤還有查造謠好 再來看現在的罷團的造謠我為什麼講已經到無法無天的狀態我自己個人這幾天啊
transcript.whisperx[26].start 571.224
transcript.whisperx[26].end 578.647
transcript.whisperx[26].text 我也不想去新送 我也不想去說一直佔用司法資源但是呢 這個造謠已經到了極度的過分的狀態比如說假冒我的一個社群平台 假冒我的身份來發文說我就是 我是中國人 然後呢 我故意要搞亂台灣反正沒關係 把台灣搞爛了 我就可以去中國了
transcript.whisperx[27].start 596.294
transcript.whisperx[27].end 610.647
transcript.whisperx[27].text 這個造謠這個假冒從今年初我就已經去提告然後我也澄清結果立刻這兩天再拿其他的造號繼續的來做無所謂所以現在的造謠是怎麼樣我過去我的選舉經驗算多的吧
transcript.whisperx[28].start 619.615
transcript.whisperx[28].end 642.149
transcript.whisperx[28].text 我們過去也沒有到這樣的一個腐爛性的而且已經被澄清的 已經被那個什麼甚至已經被提告 繼續拿來 無所謂來 再來最近又跑出來說 我到市場說人家不跟我握手 我罵人家無恥我作為一個這麼久的政治人物 請問在市場 我怎麼會去
transcript.whisperx[29].start 645.13
transcript.whisperx[29].end 662.826
transcript.whisperx[29].text 罵人家說你不跟我握手我就罵你無恥市場這麼多人啊不會引起群星激開嗎所以這樣子的文不但自己在那邊發文自己製造然後還有直接我這邊直接點名自由時報記者在凌晨深夜一點多來發這個
transcript.whisperx[30].start 666.273
transcript.whisperx[30].end 687.645
transcript.whisperx[30].text 來發這個完全這個沒有任何事實根據 也未經查證的請問一下我王蕙薇是美國股市嗎現在可能要凌晨發文的就是川普白宮有什麼發布關稅有什麼發布 昨天最新的訊息或者美國股市怎麼樣已經到這種造謠無極限了 好再來
transcript.whisperx[31].start 689.97
transcript.whisperx[31].end 716.526
transcript.whisperx[31].text 來 下一頁 那你以為只有王宏威碰到嗎其實還有非常非常多的 造謠的團體 比如說我們過去的葉元芝這個委員 說他服務處沒有開門這樣的 完全沒有界限的 在無法無天的造謠所以我要講的是 罷免其實形同我們的一個重大的選舉
transcript.whisperx[32].start 718.843
transcript.whisperx[32].end 738.434
transcript.whisperx[32].text 選舉罷免 選舉罷免 互相的嘛我承認我們現在罷免有很多的一些相關的 它的法令是不足的比如說有關於政治獻金的部分甚至它的起跑日 到現在為止因為我們都第一次罷免 我們都不是非常清楚但是 既然我們都進入了二階其實就已經進入
transcript.whisperx[33].start 743.165
transcript.whisperx[33].end 771.505
transcript.whisperx[33].text 選舉的狀況了所以我剛才講這麼多的這些造謠跟罷免所以我希望我們相關單位好 警政署為什麼也請那個警政署是對不起啊副局長是副局長副局長所以我在這邊要求的是我們選舉罷免應該要有一致性的一個標準它不應該有兩套標準
transcript.whisperx[34].start 772.29
transcript.whisperx[34].end 794.159
transcript.whisperx[34].text 如果在選舉的時候不可以做的事情同樣罷免的時候也應該不可以做同不同意我沒有讓你用兩套標準是不是但是我知道因為我們這樣大規模罷免是我們真的是台灣第一次面臨到它幾乎已經是全國性的所以我在這邊要求我們
transcript.whisperx[35].start 795.439
transcript.whisperx[35].end 803.933
transcript.whisperx[35].text 法務部要求我們警政署針對罷免的部分我剛說過去的選舉專案你們有加強查查我剛講說查會會選有沒有地下賭盤
transcript.whisperx[36].start 811.621
transcript.whisperx[36].end 835.091
transcript.whisperx[36].text 這個賭博嘛 而且試圖影響選舉的結果 過去的地下賭盤其實它某一個程度都是在試圖影響選舉結果好 還有這些造謠 試圖 我們說試圖使人不當選這個是試圖使人罷免而且完全 我剛剛舉的例子 都是完全無中生有的而這些都沒有辦法處理的話 請問我們算什麼民主國家嘛
transcript.whisperx[37].start 836.087
transcript.whisperx[37].end 849.725
transcript.whisperx[37].text 我們算民主國家嗎所以拜託我們法務部還有我們警政署針對這一次的全國性罷免請大家用這個選舉的這樣的標準來做查查好不好可以嗎 市長可以嗎
transcript.whisperx[38].start 852.2
transcript.whisperx[38].end 878.192
transcript.whisperx[38].text 首先跟委員報告啦在法律面我們就選舉跟罷免在我們選報法他是做同樣的同等的規範所以剛剛委員所提到的散佈謠言不時來影響罷免案的通過跟不通過跟我們選舉是一模一樣的刑罰處罰並沒有差別的待遇這法律面跟委員報告那執行面的部分當然這是檢警的天職那假如說在查查賄選或罷免案都會盡全力的來執行好的謝謝
transcript.whisperx[39].start 881.547
transcript.whisperx[39].end 886.457
transcript.whisperx[39].text 好 謝謝好 那下一位我們請吳思瑤委員發言