iVOD / 158618

Field Value
IVOD_ID 158618
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/158618
日期 2025-01-02
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-15-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期內政委員會第20次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 20
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期內政委員會第20次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-01-02T10:45:46+08:00
結束時間 2025-01-02T10:55:19+08:00
影片長度 00:09:33
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/186d177ad48e30e575375356aed9307ff82bf49b3fbaf4a58d75bdfb612c74e0ba4ee290179ce0185ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李柏毅
委員發言時間 10:45:46 - 10:55:19
會議時間 2025-01-02T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期內政委員會第20次全體委員會議(事由:一、請行政院秘書長率同所屬,就行政院所屬人員涉嫌霸凌案件處置情形專題報告並備質詢。二、繼續審查114年度中央政府總預算案關於行政院部分。三、繼續審查114年度中央政府總預算案關於大陸委員會單位預算。四、繼續審查大陸委員會函送財團法人海峽交流基金會114年度預算書案。五、繼續審查大陸委員會函送財團法人臺港經濟文化合作策進會114年度預算書案。 備註:本次會議開會時間為上午9時至議程處理完竣)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.13596875
transcript.pyannote[0].end 3.69284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 3.69284375
transcript.pyannote[1].end 28.16159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 5.88659375
transcript.pyannote[2].end 6.25784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.40409375
transcript.pyannote[3].end 15.65721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 28.60034375
transcript.pyannote[4].end 32.56596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 32.93721875
transcript.pyannote[5].end 61.89471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 51.55034375
transcript.pyannote[6].end 52.10721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 56.51159375
transcript.pyannote[7].end 56.83221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 62.70471875
transcript.pyannote[8].end 65.77596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 66.48471875
transcript.pyannote[9].end 88.18596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 88.67534375
transcript.pyannote[10].end 109.98846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 110.00534375
transcript.pyannote[11].end 110.02221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 110.15721875
transcript.pyannote[12].end 114.37596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 114.71346875
transcript.pyannote[13].end 149.10471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 149.23971875
transcript.pyannote[14].end 152.36159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 152.49659375
transcript.pyannote[15].end 167.81909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 168.42659375
transcript.pyannote[16].end 182.65221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 182.88846875
transcript.pyannote[17].end 183.73221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 184.40721875
transcript.pyannote[18].end 197.06346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 197.68784375
transcript.pyannote[19].end 203.12159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 203.72909375
transcript.pyannote[20].end 204.64034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 205.18034375
transcript.pyannote[21].end 205.70346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 206.20971875
transcript.pyannote[22].end 225.04221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 225.73409375
transcript.pyannote[23].end 233.56409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 234.39096875
transcript.pyannote[24].end 245.83221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 246.18659375
transcript.pyannote[25].end 246.76034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 247.16534375
transcript.pyannote[26].end 250.64159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 250.89471875
transcript.pyannote[27].end 252.10971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 252.37971875
transcript.pyannote[28].end 253.99971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 255.40034375
transcript.pyannote[29].end 257.44221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 257.84721875
transcript.pyannote[30].end 266.21721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 266.21721875
transcript.pyannote[31].end 271.56659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 266.23409375
transcript.pyannote[32].end 268.51221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 272.07284375
transcript.pyannote[33].end 275.66721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 273.81096875
transcript.pyannote[34].end 274.08096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 275.66721875
transcript.pyannote[35].end 280.96596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 279.32909375
transcript.pyannote[36].end 290.77034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 291.02346875
transcript.pyannote[37].end 291.91784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 292.30596875
transcript.pyannote[38].end 294.36471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 294.46596875
transcript.pyannote[39].end 295.90034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 295.96784375
transcript.pyannote[40].end 298.53284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 298.78596875
transcript.pyannote[41].end 303.69659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 304.16909375
transcript.pyannote[42].end 305.70471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 305.97471875
transcript.pyannote[43].end 307.24034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 307.64534375
transcript.pyannote[44].end 311.39159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 311.69534375
transcript.pyannote[45].end 315.30659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 315.30659375
transcript.pyannote[46].end 344.97284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 325.06034375
transcript.pyannote[47].end 325.12784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 325.34721875
transcript.pyannote[48].end 325.39784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 345.29346875
transcript.pyannote[49].end 355.57034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 356.16096875
transcript.pyannote[50].end 358.86096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 359.19846875
transcript.pyannote[51].end 363.83909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 364.53096875
transcript.pyannote[52].end 364.85159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 365.39159375
transcript.pyannote[53].end 367.46721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 367.68659375
transcript.pyannote[54].end 368.19284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 369.17159375
transcript.pyannote[55].end 373.15409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 373.59284375
transcript.pyannote[56].end 374.31846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 374.53784375
transcript.pyannote[57].end 378.70596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 378.82409375
transcript.pyannote[58].end 385.48971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 385.74284375
transcript.pyannote[59].end 398.07846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 398.28096875
transcript.pyannote[60].end 453.47909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 428.06534375
transcript.pyannote[61].end 428.47034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 431.20409375
transcript.pyannote[62].end 431.57534375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 432.18284375
transcript.pyannote[63].end 432.63846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 455.53784375
transcript.pyannote[64].end 456.01034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 456.39846875
transcript.pyannote[65].end 458.03534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 457.78221875
transcript.pyannote[66].end 463.77284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 463.95846875
transcript.pyannote[67].end 465.22409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 465.62909375
transcript.pyannote[68].end 468.97034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 469.00409375
transcript.pyannote[69].end 472.83471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 472.26096875
transcript.pyannote[70].end 480.07409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 480.52971875
transcript.pyannote[71].end 484.63034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 484.00596875
transcript.pyannote[72].end 487.88721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 488.35971875
transcript.pyannote[73].end 491.66721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 490.51971875
transcript.pyannote[74].end 492.69659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 492.86534375
transcript.pyannote[75].end 500.39159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 500.52659375
transcript.pyannote[76].end 504.08721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 504.28971875
transcript.pyannote[77].end 505.79159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 506.01096875
transcript.pyannote[78].end 516.05159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 513.63846875
transcript.pyannote[79].end 524.99534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 516.11909375
transcript.pyannote[80].end 516.20346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 516.22034375
transcript.pyannote[81].end 516.23721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 516.32159375
transcript.pyannote[82].end 517.13159375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 525.07971875
transcript.pyannote[83].end 526.96971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 527.64471875
transcript.pyannote[84].end 539.08596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 539.69346875
transcript.pyannote[85].end 547.06784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 539.82846875
transcript.pyannote[86].end 540.72284375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 547.47284375
transcript.pyannote[87].end 553.91909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 554.40846875
transcript.pyannote[88].end 563.95971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 568.88721875
transcript.pyannote[89].end 570.87846875
transcript.whisperx[0].start 3.741
transcript.whisperx[0].end 27.88
transcript.whisperx[0].text 民主黨你要先感謝主席今天原本在2024年12月18號行政院的114年度的預算報告今天總算可以在這邊報告而且大部分的委員也針對那一天應該要可以跟民主黨這邊可以質詢的內容也都有提出一些質詢那重點還是在
transcript.whisperx[1].start 28.641
transcript.whisperx[1].end 38.047
transcript.whisperx[1].text 他今天雖然排了這個專案報告所以我兩個都講如果沒有這個專案報告今天也沒有辦法質詢到院長的這些內容
transcript.whisperx[2].start 38.908
transcript.whisperx[2].end 56.341
transcript.whisperx[2].text 其實在12月18號的時候很多國民黨委員號稱他們有回來開會質詢他們對著對面沒有人的地方質詢那今天要感謝主席讓秘書長可以在這裡實體的可以接受委員們的質詢所以在這邊我就很認真的來質詢秘書長幾個議題
transcript.whisperx[3].start 63.663
transcript.whisperx[3].end 87.263
transcript.whisperx[3].text 幾個問題你沒有辦法回答的第一個財化法跟選罷法那財化法是在財政委員會那選罷法是在我們內政委員會在2024的12月27分別由我們的內政委員會跟財政委員會發文給韓國瑜院長要求暫緩知情總統宣告這兩個法
transcript.whisperx[4].start 88.715
transcript.whisperx[4].end 105.983
transcript.whisperx[4].text 啊 只有一個法 爭議的只有一個法 就是限訴法他已經要知情總統宣告了那這限訴法知情總統宣告的意思是什麼就是在你現在大法官只有八個名額的情況下先把你手剁掉 就是說你這八個大法官不能來處理違憲了
transcript.whisperx[5].start 107.324
transcript.whisperx[5].end 122.309
transcript.whisperx[5].text 不能來處理可能才化法或選罷法可能造成的違憲沒有這個法庭了好接下來確定這件事情之後接下來我再來處理才化法跟選罷法當然才化法裡面我很多要質詢
transcript.whisperx[6].start 124.209
transcript.whisperx[6].end 138.775
transcript.whisperx[6].text 這個秘書長的選罷法就是先有可能他有私心因為後面還有一個案子就是選票加得票數加1的這個案子內政委員會還要再等等這個案子一下那才化法呢他就是怕我們接下來
transcript.whisperx[7].start 139.435
transcript.whisperx[7].end 167.61
transcript.whisperx[7].text 可能要針對這個憲法訴訟對於立法權是不是嚴重的侵害到行政權的部分那祕書長過去也是我們國發會的主委主管我們台灣非常多的重大建設包含我在上一個會期其實我是在經濟委員會來質詢祕書長有關左營跟男子的幾項建設我想祕書長到現在還是非常的清楚經過這個才化法之後祕書長我想要請教你
transcript.whisperx[8].start 168.53
transcript.whisperx[8].end 182.24
transcript.whisperx[8].text 新台17縣在2024年12月初的時候我趕回去我的選區趕回去左營做南段第二段工程的動工新台17縣南段第二段工程中央補助
transcript.whisperx[9].start 185.635
transcript.whisperx[9].end 195.163
transcript.whisperx[9].text 總經費一共28.4億南段二期總經費9.6億總共加起來中央補助的經費有將近14億地方負擔的19.9億加4億未來
transcript.whisperx[10].start 205.291
transcript.whisperx[10].end 233.231
transcript.whisperx[10].text 在這個財化法之後被地方政府拿到了很多這些經費之後中央還有沒有可能這樣子補助那我當然新台17縣必須要在2026年完成通車這個會不會影響到通車的時程這是我非常擔心的第二個捷運子縣在去年的9月份高雄市政府送出可行性評估接下來的綜合規劃包含
transcript.whisperx[11].start 234.451
transcript.whisperx[11].end 247.217
transcript.whisperx[11].text 男子交流道、鐵路立體化,這些工程其實都在秘書長在國會主委任內核准高雄市送出來的這些中央的補助,會不會未來產生這些金費的比例的變化?秘書長,這個要怎麼調整?
transcript.whisperx[12].start 255.675
transcript.whisperx[12].end 271.27
transcript.whisperx[12].text 我剛才特別說明就是說今年總預算的部分已經在立法院審議那審議最後的結果經費怎麼樣這個就要看大院審議的結果好 今年如果地方建設經費都不要動的話我相信每一個委員都
transcript.whisperx[13].start 272.208
transcript.whisperx[13].end 298.046
transcript.whisperx[13].text 申付選民的請託 地方建設經費不能少就是明年的部分 現在我們3月份因為2026年這個新台磁期限要通車今年度你錢沒有花下去 明年度怎麼通車這個就是我們最在意的問題會不會錢下放給地方之後那其他縣市有可能每個縣市都希望做軌道
transcript.whisperx[14].start 298.846
transcript.whisperx[14].end 307.058
transcript.whisperx[14].text 那中央又要在原本的軌道的建設的補助的比例下會產生一些變化
transcript.whisperx[15].start 307.931
transcript.whisperx[15].end 335.848
transcript.whisperx[15].text 如果明年如果按照現在才化法的規範目前來講的話明年的確會受到一些影響這樣其實就是嚴重的侵害到中央政府對於全台灣資源以及建設分佈的一個佈局的問題所以才化法嚴重侵蝕到嚴重侵害到行政院對於全台灣建設跟這個佈局的問題我覺得這個要非常的重視
transcript.whisperx[16].start 336.708
transcript.whisperx[16].end 363.661
transcript.whisperx[16].text 所以我們支持行政院必須要用任何方式來提出救濟以利台灣的發展這樣講民主黨你同意嗎是對因為財務法本來它的意思就是要調節不同地方之間的這個盈虧嘛但是以現在的方案以現在的條文通過的話變成越有錢原來越有錢財政好的這個縣市它會越好
transcript.whisperx[17].start 364.585
transcript.whisperx[17].end 383.46
transcript.whisperx[17].text 那原來越不好的縣市它的財政狀況就會越糟糕我相對來講如果少掉中央補助的話那這個就跟原來的意思事實上是有一點不是那麼相符在主委你過去幾年在主導的很多台灣的重大建設包含軌道建設的佈局
transcript.whisperx[18].start 385.862
transcript.whisperx[18].end 403.386
transcript.whisperx[18].text 未來其實包含台中也好要拿中央的補助或者是台南或者是高雄也好要拿中央的軌道的補助一定都是減少但是南二都尤其台南跟高雄在這一次統籌分配
transcript.whisperx[19].start 404.331
transcript.whisperx[19].end 432.372
transcript.whisperx[19].text 在這一次財化法的分配下分別拿到最後的兩名的補助所以對高雄跟台南來講更沒有主導軌道工程的這些主導能力還有上個禮拜院長剛來到高雄跟我們行政院包含南部服務中心都有到高雄車站來宣布高鐵難移的高雄方案裡面
transcript.whisperx[20].start 433.532
transcript.whisperx[20].end 453.217
transcript.whisperx[20].text 嚴重都影響到行政院可支配的軌道的能力包含高鐵包含這些軌道運輸我們提出非常憂慮所以這一個財化法的未來的救濟的管道我們還是支持行政院繼續的來用窮盡所有的辦法來處理包含今年度是不是有可能提出追加預算民主黨
transcript.whisperx[21].start 456.505
transcript.whisperx[21].end 479.266
transcript.whisperx[21].text 有沒有可能來提出追加預算就是今年的部分因為已經大院在審議預算要看那個預算的結果那如果說今年照原來我們編的部分三減的數目沒有很大的情況之下就可以照原來的計畫來進行那如果財化法那確定公告實施必須要給這些縣市三千多億的話行政院怎麼調整預算
transcript.whisperx[22].start 480.975
transcript.whisperx[22].end 505.627
transcript.whisperx[22].text 這個就是我們因為我們還沒有收到那個來文實際上他就說不要去文啊就是要先讓你限訴法先不行啊先不能提訴訟啊沒有來文的話他就沒有生效有一天生效了假設三月生效了你開始要補助地方政府了開始要把這三千多億撥給地方政府了那你中央要原本要補助給縣市政府這些錢不夠了要不要提出追加預算
transcript.whisperx[23].start 506.292
transcript.whisperx[23].end 525.426
transcript.whisperx[23].text 所以如果按照這樣來講的話可能包括地方政府他在預算的編列或執行上就會產生很大的困擾包括中央政府跟地方政府那一些經費原本讓地方政府來做那中央政府這一筆經費就沒有辦法再支出了是不是要朝這個方向還是都還在討論中還在討論當中因為有可能
transcript.whisperx[24].start 527.734
transcript.whisperx[24].end 538.91
transcript.whisperx[24].text 有可能如果提了以後我們還是有可能會針對某一些我們沒有辦法執行比較漢格的部分提出復議那大家是不是有重新可以思考
transcript.whisperx[25].start 539.793
transcript.whisperx[25].end 562.494
transcript.whisperx[25].text 最後剛剛國民黨委員有說你是不是要回去建議行政院長要不要辭職其實台灣的憲法的設計是這樣子如果行政院對於立法院提出來的這個法律案認為沒有辦法執行的時候可以提出復議如果這個提出復議在立法院之後立法院對行政院的方式是提出不信任案而不是要求行政院長辭職謝謝
transcript.whisperx[26].start 569.371
transcript.whisperx[26].end 570.621
transcript.whisperx[26].text 接着请黄杰委员