iVOD / 157632

Field Value
IVOD_ID 157632
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157632
日期 2024-11-28
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-23-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期交通委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期交通委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-28T11:23:12+08:00
結束時間 2024-11-28T11:36:33+08:00
影片長度 00:13:21
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9b765842ec25796646888b907f796d2cddac5fd2c67d7ae1100fefa9c0a589fccb86eaca5078d11d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 魯明哲
委員發言時間 11:23:12 - 11:36:33
會議時間 2024-11-28T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期交通委員會第12次全體委員會議(事由:一、審查114年度中央政府總預算案關於行政院公共工程委員會單位預算。 二、審查114年度中央政府總預算案關於國家通訊傳播委員會單位預算。 三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於國家通訊傳播委員會主管通訊傳播監督管理基金預算。 四、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於國家通訊傳播委員會主管有線廣播電視事業發展基金預算。 五、審查113年度中央政府總預算關於國家通訊傳播委員會預算凍結書面報告案計2案。 【第一案至第四案僅進行詢答;委員預算提案於12月16日中午12時前截止收件】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 2.95034375
transcript.pyannote[0].end 3.96284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 4.84034375
transcript.pyannote[1].end 5.86971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 6.47721875
transcript.pyannote[2].end 8.73846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 8.68784375
transcript.pyannote[3].end 9.88596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 9.48096875
transcript.pyannote[4].end 10.29096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 11.10096875
transcript.pyannote[5].end 13.80096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 14.17221875
transcript.pyannote[6].end 17.02409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 16.06221875
transcript.pyannote[7].end 16.77096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 17.26034375
transcript.pyannote[8].end 18.12096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 19.52159375
transcript.pyannote[9].end 20.71971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 26.11971875
transcript.pyannote[10].end 26.47409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 27.08159375
transcript.pyannote[11].end 28.38096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 28.60034375
transcript.pyannote[12].end 33.44346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 33.56159375
transcript.pyannote[13].end 36.58221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 36.48096875
transcript.pyannote[14].end 36.71721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 36.71721875
transcript.pyannote[15].end 39.02909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 36.73409375
transcript.pyannote[16].end 36.83534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 39.07971875
transcript.pyannote[17].end 39.53534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 39.95721875
transcript.pyannote[18].end 40.91909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 41.69534375
transcript.pyannote[19].end 45.42471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 45.86346875
transcript.pyannote[20].end 47.92221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 48.36096875
transcript.pyannote[21].end 52.25909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 52.47846875
transcript.pyannote[22].end 73.18409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 73.31909375
transcript.pyannote[23].end 77.63909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 77.68971875
transcript.pyannote[24].end 79.36034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 80.47409375
transcript.pyannote[25].end 89.48534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 90.32909375
transcript.pyannote[26].end 93.55221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 94.37909375
transcript.pyannote[27].end 95.88096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 96.38721875
transcript.pyannote[28].end 97.51784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 98.04096875
transcript.pyannote[29].end 98.83409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 99.45846875
transcript.pyannote[30].end 101.26409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 101.68596875
transcript.pyannote[31].end 102.25971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 102.96846875
transcript.pyannote[32].end 104.09909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 104.30159375
transcript.pyannote[33].end 105.26346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 105.82034375
transcript.pyannote[34].end 106.15784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 106.78221875
transcript.pyannote[35].end 107.59221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 108.04784375
transcript.pyannote[36].end 108.57096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 108.73971875
transcript.pyannote[37].end 109.49909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 110.29221875
transcript.pyannote[38].end 116.45159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 117.29534375
transcript.pyannote[39].end 118.08846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 118.52721875
transcript.pyannote[40].end 119.80971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 121.09221875
transcript.pyannote[41].end 121.83471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 122.50971875
transcript.pyannote[42].end 123.92721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 124.19721875
transcript.pyannote[43].end 125.31096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 125.51346875
transcript.pyannote[44].end 127.96034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 128.34846875
transcript.pyannote[45].end 131.63909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 131.63909375
transcript.pyannote[46].end 131.67284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 131.67284375
transcript.pyannote[47].end 131.74034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 131.94284375
transcript.pyannote[48].end 131.99346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 131.99346875
transcript.pyannote[49].end 136.48221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 136.92096875
transcript.pyannote[50].end 151.73721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 151.82159375
transcript.pyannote[51].end 175.02471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 175.02471875
transcript.pyannote[52].end 187.32659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 176.93159375
transcript.pyannote[53].end 176.96534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 177.01596875
transcript.pyannote[54].end 177.31971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 180.08721875
transcript.pyannote[55].end 182.36534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 187.47846875
transcript.pyannote[56].end 193.80659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 194.05971875
transcript.pyannote[57].end 194.49846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 194.65034375
transcript.pyannote[58].end 232.11284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 232.34909375
transcript.pyannote[59].end 241.68096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 242.13659375
transcript.pyannote[60].end 251.90721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 252.19409375
transcript.pyannote[61].end 253.30784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 253.86471875
transcript.pyannote[62].end 254.40471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 255.13034375
transcript.pyannote[63].end 257.35784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 258.08346875
transcript.pyannote[64].end 260.27721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 260.58096875
transcript.pyannote[65].end 262.70721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 263.33159375
transcript.pyannote[66].end 270.58784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 271.14471875
transcript.pyannote[67].end 276.12284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 276.40971875
transcript.pyannote[68].end 276.91596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 278.18159375
transcript.pyannote[69].end 279.31221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 279.51471875
transcript.pyannote[70].end 280.91534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 281.97846875
transcript.pyannote[71].end 283.88534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 284.45909375
transcript.pyannote[72].end 290.09534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 290.71971875
transcript.pyannote[73].end 292.64346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 294.38159375
transcript.pyannote[74].end 295.68096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 295.93409375
transcript.pyannote[75].end 296.59221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 296.59221875
transcript.pyannote[76].end 296.64284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 297.14909375
transcript.pyannote[77].end 297.73971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 298.16159375
transcript.pyannote[78].end 298.92096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 298.95471875
transcript.pyannote[79].end 298.97159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 299.10659375
transcript.pyannote[80].end 299.76471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 301.26659375
transcript.pyannote[81].end 302.43096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 302.65034375
transcript.pyannote[82].end 303.37596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 303.66284375
transcript.pyannote[83].end 304.72596875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 304.84409375
transcript.pyannote[84].end 304.91159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 304.96221875
transcript.pyannote[85].end 306.44721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 307.27409375
transcript.pyannote[86].end 307.30784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 307.30784375
transcript.pyannote[87].end 308.47221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 308.03346875
transcript.pyannote[88].end 308.37096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 308.38784375
transcript.pyannote[89].end 308.40471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 308.47221875
transcript.pyannote[90].end 308.64096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 308.64096875
transcript.pyannote[91].end 308.65784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 309.53534375
transcript.pyannote[92].end 312.30284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 312.55596875
transcript.pyannote[93].end 316.03221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 316.26846875
transcript.pyannote[94].end 316.55534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 316.55534375
transcript.pyannote[95].end 316.58909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 318.93471875
transcript.pyannote[96].end 340.90596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 341.32784375
transcript.pyannote[97].end 341.69909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 342.30659375
transcript.pyannote[98].end 343.38659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 343.57221875
transcript.pyannote[99].end 344.28096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 344.66909375
transcript.pyannote[100].end 345.86721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 346.30596875
transcript.pyannote[101].end 347.30159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 347.82471875
transcript.pyannote[102].end 360.64971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 360.81846875
transcript.pyannote[103].end 362.94471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 363.50159375
transcript.pyannote[104].end 370.74096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 371.50034375
transcript.pyannote[105].end 371.87159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 372.15846875
transcript.pyannote[106].end 376.93409375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 377.44034375
transcript.pyannote[107].end 378.03096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 378.06471875
transcript.pyannote[108].end 381.54096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 382.18221875
transcript.pyannote[109].end 390.51846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 391.36221875
transcript.pyannote[110].end 393.96096875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 391.64909375
transcript.pyannote[111].end 391.96971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 394.53471875
transcript.pyannote[112].end 395.83409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 395.88471875
transcript.pyannote[113].end 399.90096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 397.53846875
transcript.pyannote[114].end 410.11034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 409.38471875
transcript.pyannote[115].end 414.83534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 412.10159375
transcript.pyannote[116].end 416.99534375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 415.18971875
transcript.pyannote[117].end 415.35846875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 417.31596875
transcript.pyannote[118].end 428.80784375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 417.73784375
transcript.pyannote[119].end 417.95721875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 429.39846875
transcript.pyannote[120].end 447.16784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 447.55596875
transcript.pyannote[121].end 463.72221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 452.82096875
transcript.pyannote[122].end 452.83784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 462.52409375
transcript.pyannote[123].end 462.67596875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 464.34659375
transcript.pyannote[124].end 465.19034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 467.09721875
transcript.pyannote[125].end 467.36721875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 467.83971875
transcript.pyannote[126].end 468.05909375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 468.27846875
transcript.pyannote[127].end 469.64534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 470.05034375
transcript.pyannote[128].end 472.63221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 473.08784375
transcript.pyannote[129].end 479.60159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 479.60159375
transcript.pyannote[130].end 479.87159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 487.16159375
transcript.pyannote[131].end 487.53284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 489.16971875
transcript.pyannote[132].end 506.46659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 505.43721875
transcript.pyannote[133].end 506.88846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 506.73659375
transcript.pyannote[134].end 521.40096875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 521.28284375
transcript.pyannote[135].end 521.95784375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 521.75534375
transcript.pyannote[136].end 527.64471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 527.83034375
transcript.pyannote[137].end 528.77534375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 528.26909375
transcript.pyannote[138].end 534.41159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 531.59346875
transcript.pyannote[139].end 531.93096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 534.59721875
transcript.pyannote[140].end 540.94221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 536.57159375
transcript.pyannote[141].end 537.68534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 542.03909375
transcript.pyannote[142].end 547.75971875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 548.29971875
transcript.pyannote[143].end 554.37471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 554.49284375
transcript.pyannote[144].end 556.75409375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 556.92284375
transcript.pyannote[145].end 561.12471875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 561.47909375
transcript.pyannote[146].end 571.82346875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 572.07659375
transcript.pyannote[147].end 581.07096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 581.66159375
transcript.pyannote[148].end 585.45846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 585.93096875
transcript.pyannote[149].end 587.09534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 587.71971875
transcript.pyannote[150].end 588.47909375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 588.59721875
transcript.pyannote[151].end 589.67721875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 590.82471875
transcript.pyannote[152].end 592.49534375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 592.88346875
transcript.pyannote[153].end 593.79471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 594.31784375
transcript.pyannote[154].end 594.84096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 595.11096875
transcript.pyannote[155].end 597.62534375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 598.40159375
transcript.pyannote[156].end 599.41409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 600.12284375
transcript.pyannote[157].end 600.88221875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 601.97909375
transcript.pyannote[158].end 602.46846875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 602.90721875
transcript.pyannote[159].end 605.28659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 605.43846875
transcript.pyannote[160].end 612.13784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 612.54284375
transcript.pyannote[161].end 613.58909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 613.92659375
transcript.pyannote[162].end 614.46659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 615.56346875
transcript.pyannote[163].end 617.48721875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 617.84159375
transcript.pyannote[164].end 619.25909375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 619.79909375
transcript.pyannote[165].end 622.61721875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 623.20784375
transcript.pyannote[166].end 638.09159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 638.32784375
transcript.pyannote[167].end 640.70721875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 640.92659375
transcript.pyannote[168].end 642.61409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 643.13721875
transcript.pyannote[169].end 643.49159375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 644.09909375
transcript.pyannote[170].end 646.32659375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 646.51221875
transcript.pyannote[171].end 649.12784375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 649.92096875
transcript.pyannote[172].end 650.88284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 651.16971875
transcript.pyannote[173].end 653.53221875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 654.51096875
transcript.pyannote[174].end 654.96659375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 655.25346875
transcript.pyannote[175].end 658.47659375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 659.42159375
transcript.pyannote[176].end 660.77159375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 661.24409375
transcript.pyannote[177].end 662.86409375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 663.20159375
transcript.pyannote[178].end 669.54659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 670.35659375
transcript.pyannote[179].end 673.20846875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 674.22096875
transcript.pyannote[180].end 675.11534375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 676.33034375
transcript.pyannote[181].end 677.81534375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 678.54096875
transcript.pyannote[182].end 679.31721875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 679.46909375
transcript.pyannote[183].end 681.52784375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 681.98346875
transcript.pyannote[184].end 683.97471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 684.27846875
transcript.pyannote[185].end 686.48909375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 686.97846875
transcript.pyannote[186].end 690.25221875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 690.53909375
transcript.pyannote[187].end 692.14221875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 692.59784375
transcript.pyannote[188].end 693.01971875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 693.99846875
transcript.pyannote[189].end 694.84221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 695.80409375
transcript.pyannote[190].end 697.25534375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 698.01471875
transcript.pyannote[191].end 699.71909375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 700.25909375
transcript.pyannote[192].end 700.96784375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 701.98034375
transcript.pyannote[193].end 704.02221875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 704.29221875
transcript.pyannote[194].end 705.60846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 705.65909375
transcript.pyannote[195].end 707.81909375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 709.33784375
transcript.pyannote[196].end 711.71721875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[197].start 712.07159375
transcript.pyannote[197].end 712.98284375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 713.42159375
transcript.pyannote[198].end 716.22284375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 716.76284375
transcript.pyannote[199].end 719.64846875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 719.71596875
transcript.pyannote[200].end 721.87596875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[201].start 722.14596875
transcript.pyannote[201].end 727.59659375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 727.86659375
transcript.pyannote[202].end 728.60909375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[203].start 729.01409375
transcript.pyannote[203].end 731.64659375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 731.95034375
transcript.pyannote[204].end 738.64971875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[205].start 738.70034375
transcript.pyannote[205].end 738.73409375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[206].start 738.93659375
transcript.pyannote[206].end 740.99534375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[207].start 741.60284375
transcript.pyannote[207].end 743.25659375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[208].start 743.79659375
transcript.pyannote[208].end 752.31846875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[209].start 753.93846875
transcript.pyannote[209].end 776.98971875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 777.52971875
transcript.pyannote[210].end 779.35221875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 779.84159375
transcript.pyannote[211].end 792.49784375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 792.76784375
transcript.pyannote[212].end 793.66221875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 794.37096875
transcript.pyannote[213].end 796.75034375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[214].start 797.64471875
transcript.pyannote[214].end 797.66159375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 797.66159375
transcript.pyannote[215].end 797.67846875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[216].start 797.67846875
transcript.pyannote[216].end 797.81346875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[217].start 797.81346875
transcript.pyannote[217].end 798.15096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[218].start 799.65284375
transcript.pyannote[218].end 801.32346875
transcript.whisperx[0].start 3.55
transcript.whisperx[0].end 18.26
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我們直接請今天NCC派誰來啊?請黃竹蜜黃竹蜜對那我們跟工程會的陳主委NCC的這個黃竹蜜兩位一起來好了請陳主委
transcript.whisperx[1].start 26.141
transcript.whisperx[1].end 40.539
transcript.whisperx[1].text 好我第一個問題是真的跟NCC因為NCC的新的這個代理主委大概三、四天之後才會上任嘛但是因為這個問題今天選到你們一個預算那很多的
transcript.whisperx[2].start 42.661
transcript.whisperx[2].end 53.365
transcript.whisperx[2].text 訪間媒體早就提過這個問題了事實上我們也一直在關注這個問題就是針對於NCC的整體的一個訴訟費訴訟費不是我們委員在講也不是媒體在講你們自己從107年108年109年你們覺得一個正常的一個機關正常的機關大概你們就編了三年編了都150萬150萬覺得夠用
transcript.whisperx[3].start 69.071
transcript.whisperx[3].end 88.988
transcript.whisperx[3].text 結果到110年開始發生了這個要中天具換照不給他換照這件事情發生之後你們每一年的預算跳了4倍然後到112年變成1140萬雖然到最後沒用這麼多可是你們編預算的雄心壯志我們看出來了
transcript.whisperx[4].start 90.396
transcript.whisperx[4].end 119.469
transcript.whisperx[4].text 像這樣的一個編預算我就突然覺得很奇怪你不是一般的公司你是政府機關政府機關要去打官司的機會其實也沒有那麼多啦也沒有那麼多啦那是不是對這個機關的獨立專業公平性的NCC委員所做出來的行政的裁決、裁處很沒有信心後面還有救火隊
transcript.whisperx[5].start 121.464
transcript.whisperx[5].end 136.296
transcript.whisperx[5].text 主委這個我看說我們做出來的問題很多喔 趕快先編好嘛先編好 你們的心理是怎麼樣 為什麼4倍最後7.6倍是跟委員報告 其實是因為有一些制度上的改變了
transcript.whisperx[6].start 137.017
transcript.whisperx[6].end 154.213
transcript.whisperx[6].text 你比如說像最主要是因為過去因為我們有訴願就是在訴願先行所以受處分的當事人可以先提起訴願那後來因為我們的整個法律修改過後對於我們的這個行政處分可以進行提起行政訴訟所以已經沒有所謂訴願先行的程序這是一個
transcript.whisperx[7].start 155.114
transcript.whisperx[7].end 182.148
transcript.whisperx[7].text 那另外一個是因為你也知道我們那個黨軍軍退出媒體這個事情啊我們每一次啊那個碰到那個黨軍軍退出媒體啊我們都都雖然換照是換照但是都加上一些付款啊要求人家啊在下一次換照之前啊要要處理完黨黨軍軍退黨軍軍的這個這個股份不過你剛剛講的主要的第一個理由齁對其實就適用於其他機關啦其他機關沒有像你們這樣子搞的其他機關都必須要速速
transcript.whisperx[8].start 183.249
transcript.whisperx[8].end 204.77
transcript.whisperx[8].text 訴訟的整個的一個費用這樣的去備徵,最後他用到哪裡去呢?我們那個感覺好奇怪喔,就是當年為了寬中天後面的訴訟國家隊啊,欸,這裡面的兩個意義就是說,其實我對於我的行政裁量的品質,我是沒有這麼有信心的,還是後面編一些律師費來擋一擋。
transcript.whisperx[9].start 206.531
transcript.whisperx[9].end 231.331
transcript.whisperx[9].text 萬一我做的裁定被人家這個翻案的時候我們要去我第一個是沒有信心嘛所以你到底是不是濫罰後面勒那你被打臉幾次呢我覺得這個案子你到底要被打臉幾次才有那種快感呢就是我一個行政裁量已經經過你們內部NCC團隊覺得有問題然後給七位好不好專業的委員獨立公正的委員判斷判讀
transcript.whisperx[10].start 232.532
transcript.whisperx[10].end 257.191
transcript.whisperx[10].text 你們是這個兵強馬壯的國家隊啊你們在採組的過程中有這麼多律師可以問你們比一個不管企業民眾你們強大多了所以在這種情況你們做出來一個行政的材料按照這個道理你要對自己非常有信心結果呢你們這樣的一個之後然後到了行政行政訴訟一半而一半之後哇討論一下
transcript.whisperx[11].start 258.132
transcript.whisperx[11].end 259.713
transcript.whisperx[11].text 二、審查114年度中央政府總預算案附屬單位預算
transcript.whisperx[12].start 282.028
transcript.whisperx[12].end 299.554
transcript.whisperx[12].text 已經這個敗訴的部分你們當時罰人家一千一百五十三萬就一千多萬精確數字你們大概自己去算那你們現在已經確定敗訴了退了多少現在還人家多少以中天案退了多少
transcript.whisperx[13].start 307.425
transcript.whisperx[13].end 314.65
transcript.whisperx[13].text 目前還的多少?就我們半數確定是有5件我印象中好像應該是600多萬吧
transcript.whisperx[14].start 319.011
transcript.whisperx[14].end 341.529
transcript.whisperx[14].text 我覺得NCC對我來講是真的非常離譜我也覺得很惡劣在這些不是光中天這個議題而是你一個行政機關你的思考性的一些問題你到底要怎麼樣去做這件事情兵牆馬狀的律師費對自己的裁決的品質不太信任第二個呢好嗎那你去衝嘛你去
transcript.whisperx[15].start 342.35
transcript.whisperx[15].end 369.911
transcript.whisperx[15].text 大家互相告碼上訴碼那完之後你知道嗎過去10年過去10年我們司法的統計年報行政機關我這兵搶馬帳的團隊我可以諮詢律師做出來裁決尤其我們依法行政我對法律的賢熟對不對再一再我都比別人要強那麼多我們做出來裁決怎麼會出錯呢但是每一個機關都會多多少少會出錯
transcript.whisperx[16].start 371.55
transcript.whisperx[16].end 390.119
transcript.whisperx[16].text 那歷年來過去將近10年我們看到平均的政府被告被提行政訴訟敗了7到14%你們就中天案我們整個去看不管你一個案子幾次你一直上訴我就給你算嘛敗一次敗兩次總共
transcript.whisperx[17].start 391.417
transcript.whisperx[17].end 416.354
transcript.whisperx[17].text 你們42次你們給我的表你們現在敗了17次到底要敗到多少才開心因為總共在中間這一次上次不換照的時候總共是26件那目前的話我們目前是有5件是確定包括什麼營運計畫包括換照的一大堆的問題啦不光是裁罰的問題啦但是屬於內容財主部分是26件
transcript.whisperx[18].start 417.395
transcript.whisperx[18].end 442.574
transcript.whisperx[18].text 所以你們對於你們這種敗訴力是很驕傲嘛因為我們講說不管你做什麼你在高等行政法院簡怡婷高等行政法院最高行政法院扯到中天的案子扯到中天的案子勝勝勝當然有一些遺案子你們持續上訴我就覺得很離譜啊一方面你們已經納入稅錄了已經繳交了你們稅務預算收到這些罰款繳交國庫了然後再拿出來賠別人
transcript.whisperx[19].start 447.278
transcript.whisperx[19].end 465.282
transcript.whisperx[19].text 議員議員議員議員議員議員
transcript.whisperx[20].start 470.096
transcript.whisperx[20].end 478.044
transcript.whisperx[20].text 你不要再講我時間不夠了再來你們是不是要成立NCC律師事務所多一個部門我沒意見
transcript.whisperx[21].start 489.443
transcript.whisperx[21].end 508.471
transcript.whisperx[21].text 這麼多的案件從107年到現在為止你們所有的訴訟案件有一位律師因為我不見得覺得有問題啦就是你是不是有御用律師還是專任律師還是body body的兄弟我不清楚一個律師你們幾十個案件我來就好了我還沒算他的敗訴比率啊
transcript.whisperx[22].start 509.071
transcript.whisperx[22].end 527.287
transcript.whisperx[22].text 你們這個整個的一個部分訴訟的這個部分我真的給你一個良心的建議這種訴訟的能量跟品質放在前面好不好放在你們NCC要做決定的那一刻開始把這些專家意見納在那裡不是在這後面浪費人民的預算
transcript.whisperx[23].start 528.508
transcript.whisperx[23].end 540.781
transcript.whisperx[23].text 陳柱惟就這一部分的那個我這是給你建議啦像這樣的這種搞法的話陳柱惟因為我時間真的有限了齁那我這只是給你建議齁因為你昨天還是前天去了淘氣公司吧前天
transcript.whisperx[24].start 542.233
transcript.whisperx[24].end 571.459
transcript.whisperx[24].text 我們特別秘書回來說他整個報告完畢了你講了一句話跟我心中講一下怎麼沒有報告PMS行價怎麼報告一大堆就這部分就是簡單一頁就過去了那現在一個情況是這樣我是希望你這一次的三個重點的施政正好是我要跟你說的你說列管重大公共工程這個你在昨天你也說這個是重大的工程
transcript.whisperx[25].start 572.159
transcript.whisperx[25].end 599.204
transcript.whisperx[25].text 必定要如期如實完工。第二個你要健全採購制度這中間有很多採購第二個問題分包商到底可不可以再這樣去弄呢第三個履約爭議的調節的品質那現在進度嚴重落後分包商現在變成說這個系統廠商是李立但他們還在爭議嘛所以又有人提一個方案說好吧組織圖改一下呃陳韻
transcript.whisperx[26].start 602.045
transcript.whisperx[26].end 613.512
transcript.whisperx[26].text 李毓把公研院掛在這下面公研院是之前一起投標的另外一家廠商的系統廠商這個釋法性如何你們去研究最後一個我想這樣的
transcript.whisperx[27].start 615.915
transcript.whisperx[27].end 642.004
transcript.whisperx[27].text 自駕系統的細設文件連現在廠商都沒確定分包商因為也沒有簽可是你知道嗎NTP加271天11月14號到期了已經到期了是幹嘛哪個階段呢PMS航廈電巴系統這個廠商要把各個分包商的細部設計全部送完所以你有沒有一個大問號
transcript.whisperx[28].start 644.145
transcript.whisperx[28].end 672.956
transcript.whisperx[28].text 你們那個系統廠商都還沒喬定啊是姓張還是姓李不知道怎麼系統的系社文件這家系統系統送了欸不能亂搞惡劣到這種程度啊就隨便寫下送囉倒了也成功送了裡面出資萬兆亂七八糟誰做都不知道但沒關係我送了我送了就算省不過沒有關係再說我是覺得這些東西你都要關心一下
transcript.whisperx[29].start 674.721
transcript.whisperx[29].end 700.75
transcript.whisperx[29].text 因為西部設計現在全部送完了那你知道嗎?初步的審查什麼?出資濫造文件的數量、品質可以講非常低落,要求他重寫所以我是覺得這可以納入你們在思考的過程中問題是你看到1月1號1月1號,剩一個多月要測試限控系統,那是系統的
transcript.whisperx[30].start 702.148
transcript.whisperx[30].end 727.015
transcript.whisperx[30].text 這是國家重大就讓你再這樣這個這個然後再來3月1號要自駕測試你覺得他這個可以如期如質完工嗎?報告委因為第三航廈T3是一個重要的國家建設那過去機場被批評說不如外國的機場所以我們希望透過第三航廈的改建來扭轉這樣的形象提高服務的品質
transcript.whisperx[31].start 727.995
transcript.whisperx[31].end 752.129
transcript.whisperx[31].text 那關於試駕的部分關鍵在細色所以如果細色沒有通過不會有測試不會有那些問題那我想我已經要求淘氣公司或交通部啊兩個原則第一個必須依法來妥善處理這個採購案第二個呢要衡量將來機場的服務品質是否能夠符合民眾的需求跟期待
transcript.whisperx[32].start 754.011
transcript.whisperx[32].end 776.105
transcript.whisperx[32].text 好,那最後就這兩句話拜託你齁你真的要進去協助啦因為昨天你去特別他也沒跟你報告PMS到底有什麼需要你協助的事項只是說誒陳昱可能會去跟你有什麼有什麼這個要一一要處理啊要請你們協調啊我就覺得好可怕欸現在距離1月1號剩幾天而已現在連系統誰做
transcript.whisperx[33].start 777.586
transcript.whisperx[33].end 777.806
transcript.whisperx[33].text 主管通訊傳播委員會主管
gazette.lineno 675
gazette.blocks[0][0] 魯委員明哲:(11時23分)謝謝主席,我們直接請……今天NCC是派誰來?
gazette.blocks[1][0] 主席:請黃主秘。
gazette.blocks[2][0] 魯委員明哲:黃主秘是不是?好,工程會的陳主委跟NCC的黃主秘,兩位一起來好了。
gazette.blocks[3][0] 主席:請陳主委。
gazette.blocks[4][0] 魯委員明哲:我第一個問題真的要跟NCC請教,NCC新的代理主委大概3、4天之後才會上任,但是因為今天審到你們一個預算,很多的坊間、媒體早就提過這個問題,事實上我們也一直在關注這個問題,就是針對NCC整體的訴訟費,訴訟費不是我們委員在講,也不是媒體在講,你們自己從107年、108年、109年,你們覺得一個正常的機關,大概你們3年編的都150萬,150萬覺得夠用,結果到110年開始發生了中天拒換照,不給它換照這件事情發生之後,你們每一年的預算跳了4倍,到112年變成1,140萬,雖然到最後沒用這麼多,可是你們編預算的雄心壯志我們看出來了。
gazette.blocks[4][1] 像這樣子編預算,我突然覺得很奇怪,你不是一般的公司,你是政府機關,政府機關要去打官司的機會其實也沒有那麼多啦!是不是對這個機關的獨立、專業、公平性的NCC委員所做出來的行政裁決、裁處很沒有信心,所以後面還要救火隊?主秘,這個我看說哎喲!我們做出來的問題很多,趕快先編好嘛!你們的心裡是怎麼樣?為什麼4倍,最後7.6倍?
gazette.blocks[5][0] 黃主任秘書文哲:其實是因為制度上有一些改變,最主要是過去我們有訴願,就是在訴願先行嘛!所以受處分的當事人可以先提起訴願,後來因為整個法律修改過後,對於我們的行政處分可以逕行提起行政訴訟,所以已經沒有所謂的訴願先行程序,這是一個。另外一個,因為你也知道黨政軍退出媒體這件事情,我們每一次碰到黨政軍退出媒體,雖然換照是換照,但是都加上一些附款,要求人家在下一次換照之前要處理完黨政軍的股份。
gazette.blocks[6][0] 魯委員明哲:不過你剛剛講的主要的第一個理由,其實就適用於其他機關,其他機關沒有像你們這樣子搞的。
gazette.blocks[7][0] 黃主任秘書文哲:其他機關都必須要……
gazette.blocks[8][0] 魯委員明哲:訴訟的整個費用這樣子去倍增,最後它用到哪裡去呢?我們感覺好奇怪哦!當年為了關中天,後面的訴訟國家隊,這裡面的兩個意義就是說,其實我對於我的行政裁量品質是沒有這麼有信心的,還是後面編一些律師費來擋一擋,萬一我做的裁定被人家翻案的時候,我們要去處理,我第一個是沒有信心嘛!所以你到底是不是濫罰?你要被打臉幾次呢?我覺得這個案子你到底要被打臉幾次才有那種快感呢?我一個行政裁量已經經過了你們內部NCC團隊覺得有問題,然後給7位專業的委員,獨立公正的委員判斷、判讀,你們是兵強馬壯的國家隊耶!你們在裁處的過程中有這麼多律師可以問,你們比一個不管企業或民眾,你們強大多了,所以在這種情況,你們做出來一個行政裁量,按照對的道理,你要對自己非常有信心,結果你們這樣的一個流程之後,然後到了行政訴訟,一半是哇!討論一下,自己做錯了一次裁量還不夠,第二次再上訴又被打一巴掌,有些搞了好幾次的,我真的不知道你們針對已經很明顯,連法官都告訴你這樣子搞不行的情況,你們怎麼樣去做。
gazette.blocks[8][1] 再來,請教你第二個問題,針對已經敗訴的部分,你們當時罰人家1,153萬,就是一千多萬,精確數字你們自己去算,那你們現在已經確定敗訴的,退了多少?現在還人家多少?以中天來說,退了多少?目前還了多少?
gazette.blocks[9][0] 黃主任秘書文哲:我們敗訴確定是有5件,我印象中好像應該是六百多萬吧!
gazette.blocks[10][0] 魯委員明哲:好,我覺得NCC對我來講真的是非常離譜,我也覺得很惡劣,不是光中天這個議題,而是一個行政機關你的思考性的一些問題,你到底要怎麼樣去做這件事情,編強大的、兵強馬壯的律師費,對自己的裁決品質不太信任。
gazette.blocks[10][1] 第二個,好吧!那你去衝嘛!大家互相告嘛!上訴嘛!弄完之後,你知道嗎?過去10年,根據我們司法統計年報,行政機關我這麼兵強馬壯的團隊,我可以諮詢律師做出裁決,尤其我們依法行政,我對法律的嫻熟,對不對?在在我都比別人要強那麼多,我們做出來的裁決怎麼會出錯呢?但是每一個機關多多少少會有一些出錯,那歷年來,過去將近10年,我們看到政府被告,被提行政訴訟敗的,平均7到14%。就中天案我們整個去看,不管你一個案子幾次,你一直上訴我就給你算嘛!敗1次、敗2次,總共啊!你們42次,根據你們給我的表,你們現在敗了17次……
gazette.blocks[11][0] 黃主任秘書文哲:我想那個是在訴訟上的攻防。
gazette.blocks[12][0] 魯委員明哲:到底要敗到多少才開心咧?
gazette.blocks[13][0] 黃主任秘書文哲:跟委員報告,在中天這一次,上次不換照的時候總共是26件,那目前的話,我們目前有5件是確定的。
gazette.blocks[14][0] 魯委員明哲:包括什麼營運計畫,包括換照的,一大堆的問題,不光是裁罰的問題啦!
gazette.blocks[15][0] 黃主任秘書文哲:不,那不是,那個是內容裁處部分,屬於內容裁處部分是26件,其他的話……
gazette.blocks[16][0] 魯委員明哲:所以你們對於這種敗訴率是很驕傲嘛?
gazette.blocks[17][0] 黃主任秘書文哲:不是,目前……
gazette.blocks[18][0] 魯委員明哲:因為我們講說不管你做什麼,你在高等行政法院、簡易庭,高等行政法院、最高行政法院,扯到中天的案子勝、勝、勝,當然有一些案子你們持續上訴,我就覺得很離譜啊!一方面你們已經納入歲入了,已經繳交了你們歲入的預算,收到這些罰款繳交國庫了,然後再拿出來賠別人!
gazette.blocks[19][0] 黃主任秘書文哲:不是、不是,不是這樣子,不是這樣子。
gazette.blocks[20][0] 魯委員明哲:不是啊!你敗訴了,你剛剛講說要不要還給別人?
gazette.blocks[21][0] 黃主任秘書文哲:要還給別人,我們拿出一部分。
gazette.blocks[22][0] 魯委員明哲:對,要還給別人,另外一方面又編了這麼高的訴訟費用,所以我覺得你們心態是很惡劣的。時間稍微暫停,我的螢幕不見了。
gazette.blocks[23][0] 黃主任秘書文哲:跟委員報告……
gazette.blocks[24][0] 魯委員明哲:好啦!你不要再講,我時間不夠了。再來,你們是不是要成立NCC律師事務所?多一個部門,我沒意見啦!
gazette.blocks[25][0] 黃主任秘書文哲:沒有、沒有、沒有。
gazette.blocks[26][0] 魯委員明哲:沒意見啦!
gazette.blocks[27][0] 黃主任秘書文哲:沒有。
gazette.blocks[28][0] 魯委員明哲:這麼多的案件,從107年到現在為止,你們所有的訴訟案件,有一位律師,因為我不見得覺得有問題啦!就是你是不是有御用律師,還是專任律師,還是buddy-buddy的兄弟,我不清楚,一個律師你們幾十個案件……
gazette.blocks[29][0] 黃主任秘書文哲:不是,我們是依照他的專業來聘請。
gazette.blocks[30][0] 魯委員明哲:我來就好了,我還沒算他的敗訴比率啊!你們整個訴訟的部分,我真的給你一個良心的建議,這種訴訟的能量跟品質,放在前面好不好?放在你們NCC要做決定的那一刻開始,把這些專家的意見納在那裡,不是在後面浪費人民的預算啊!
gazette.blocks[30][1] 陳主委。
gazette.blocks[31][0] 黃主任秘書文哲:是,瞭解,就這一部分的……
gazette.blocks[32][0] 魯委員明哲:我真的是給你建議啦!像這種搞法的話。陳主委,因為我時間真的有限,我這邊只是給你建議。
gazette.blocks[33][0] 陳主任委員金德:委員好。
gazette.blocks[34][0] 魯委員明哲:因為你昨天還是前天去了桃機公司嘛!
gazette.blocks[35][0] 陳主任委員金德:前天。
gazette.blocks[36][0] 魯委員明哲:那我們秘書有特別回來說,他整個報告完畢了,你講一句話跟我心中講的一樣,欸!怎麼沒有報告PMS航廈?他報告一大堆,就這一部分就是簡單一頁就過去了。
gazette.blocks[36][1] 現在有一個情況是這樣,我真的希望你這一次三個重點的施政,正好是我要跟你說的,你說列管重大公共工程,你前天也說這個是重大的工程,必定要如期如質完工。第二個,你要健全採購制度,這中間有很多採購,分包商到底可不可以再這樣去弄呢?第三個,履約爭議的調解品質,因為目前進度嚴重落後,分包商現在變成系統廠商是理立,但他們還在爭議嘛!所以又有人提一個方案,說好吧!組織圖改一下,成運、理立,然後把工研院掛在這下面,那工研院是之前一起投標的另外一家廠商的系統廠商,這個適法性如何,你們去研究。
gazette.blocks[36][2] 最後一個,你自駕系統的細設文件,現在連廠商都沒確定,分包商因為沒有簽,可是你知道嗎?NTP加270天,11月14日到期了,已經到期了,是幹嘛?哪個階段呢?PMS航廈電巴系統這個廠商要把各個分包商的細部設計全部送完,所以你有沒有一個大問號?哎喲!你們那個系統廠商都還沒喬定啊!是姓張還是姓李不知道,怎麼系統的細設文件,自駕系統細設文件送了欸!我覺得不能亂搞,惡劣到這種程度啊!結果隨便寫一下,送囉!盜壘成功,送了,裡面粗製濫造,亂七八糟,誰做都不知道!但沒關係我送了,我送了就算,審不過沒有關係,再說。
gazette.blocks[36][3] 我是覺得這些東西你都要關心一下,主委,因為細部設計現在全部送完了,那你知道嗎,初步的審查是什麼?粗製濫造,文件的數量、品質可以講非常低落,要求它重寫,所以我是覺得這可以納入在你們思考的過程中。問題是你看到1月1日,剩一個多月要測試線控系統,那是系統,這是國家重大工程,就像你在機場所說的,然後再來,3月1日要自駕測試,你覺得它可以如期如質完工嗎?
gazette.blocks[37][0] 陳主任委員金德:報告委員,因為第三航廈,T3是一個重要的國家建設,過去機場被批評說不如外國的機場,所以我們希望透過第三航廈的改建來扭轉這樣的形象,提高服務的品質。關於自駕的部分,關鍵在細設,所以如果細設沒有通過,不會有測試,不會有那些問題。我已經要求桃機公司或交通部兩個原則,第一個,必須依法來妥善處理這個採購案。第二個,要衡量將來機場的服務品質是否能夠符合民眾的需求和期待。
gazette.blocks[38][0] 魯委員明哲:好,我最後就這兩句話,拜託你,你真的要進去協助啦!因為前天你去,他也沒跟你報告PMS到底有什麼需要你協助的事項,只是說成運可能會有什麼異議要處理,要請你們協調,我就覺得好可怕欸!現在距離1月1日剩幾天而已,現在連系統誰做,你知道嗎?他們的合約還講說,當時弄得很開心,不光是做二、三航廈的電巴,未來還保留擴充到一航廈的,我拜託一下,你務必再關心一下他們實體的進度,能夠合法如期完工,這是我們的願望,謝謝。
gazette.blocks[39][0] 主席:謝謝魯明哲召委的質詢。
gazette.blocks[39][1] 接下來邀請廖先翔委員發言。
gazette.agenda.page_end 134
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-23-12
gazette.agenda.speakers[0] 陳素月
gazette.agenda.speakers[1] 林國成
gazette.agenda.speakers[2] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[3] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[4] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[5] 許智傑
gazette.agenda.speakers[6] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[7] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[8] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[9] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[10] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[11] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[12] 游顥
gazette.agenda.speakers[13] 邱若華
gazette.agenda.speakers[14] 何欣純
gazette.agenda.speakers[15] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[16] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[17] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[18] 林月琴
gazette.agenda.speakers[19] 羅智強
gazette.agenda.speakers[20] 葉元之
gazette.agenda.speakers[21] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[22] 王鴻薇
gazette.agenda.page_start 55
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-11-28
gazette.agenda.gazette_id 11310801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 11310801_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期交通委員會第12次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查114年度中央政府總預算案關於行政院公共工程委員會單位預算;二、審查114年度中央 政府總預算案關於國家通訊傳播委員會單位預算;三、審查114年度中央政府總預算案附屬單位 預算非營業部分關於國家通訊傳播委員會主管通訊傳播監督管理基金預算;四、審查114年度中 央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於國家通訊傳播委員會主管有線廣播電視事業發展基 金預算;五、審查113 年度中央政府總預算關於國家通訊傳播委員會預算凍結書面報告案計 2 案 (第一案至第四案僅進行詢答)
gazette.agenda.agenda_id 11310801_00002