iVOD / 157039

Field Value
IVOD_ID 157039
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/157039
日期 2024-11-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-20-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期財政委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期財政委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-11-18T11:59:25+08:00
結束時間 2024-11-18T12:13:06+08:00
影片長度 00:13:41
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
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委員名稱 王世堅
委員發言時間 11:59:25 - 12:13:06
會議時間 2024-11-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期財政委員會第9次全體委員會議(事由:審查中華民國114年度中央政府總預算案有關財政部賦稅署、臺北國稅局、高雄國稅局、北區國稅局及所屬、中區國稅局及所屬、南區國稅局及所屬、關務署及所屬、國有財產署及所屬歲出預算部分暨融資財源調度。(僅詢答) 【預算提案截止時間:11月25日(一)中午12時】)
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transcript.pyannote[131].start 489.96284375
transcript.pyannote[131].end 490.43534375
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transcript.pyannote[132].end 497.55659375
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transcript.pyannote[133].end 507.09096875
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transcript.pyannote[134].end 514.85346875
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transcript.pyannote[135].end 516.20346875
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transcript.pyannote[136].start 516.52409375
transcript.pyannote[136].end 517.57034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 518.19471875
transcript.pyannote[137].end 518.97096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 519.44346875
transcript.pyannote[138].end 520.13534375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 520.38846875
transcript.pyannote[139].end 521.92409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 522.81846875
transcript.pyannote[140].end 524.91096875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 525.77159375
transcript.pyannote[141].end 527.59409375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 528.10034375
transcript.pyannote[142].end 530.95221875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 531.27284375
transcript.pyannote[143].end 535.89659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 536.47034375
transcript.pyannote[144].end 540.57096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 541.27971875
transcript.pyannote[145].end 543.87846875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 544.38471875
transcript.pyannote[146].end 547.35471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 547.81034375
transcript.pyannote[147].end 549.54846875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 549.63284375
transcript.pyannote[148].end 550.71284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 551.18534375
transcript.pyannote[149].end 551.96159375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 553.10909375
transcript.pyannote[150].end 555.53909375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 556.95659375
transcript.pyannote[151].end 558.81284375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 559.57221875
transcript.pyannote[152].end 560.82096875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 561.73221875
transcript.pyannote[153].end 561.98534375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 562.67721875
transcript.pyannote[154].end 564.51659375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 564.97221875
transcript.pyannote[155].end 566.01846875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 567.14909375
transcript.pyannote[156].end 568.46534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 569.29221875
transcript.pyannote[157].end 572.32971875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 573.03846875
transcript.pyannote[158].end 574.33784375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 575.48534375
transcript.pyannote[159].end 577.42596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 578.03346875
transcript.pyannote[160].end 578.65784375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 579.82221875
transcript.pyannote[161].end 580.22721875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 580.64909375
transcript.pyannote[162].end 582.43784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 582.84284375
transcript.pyannote[163].end 585.23909375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 586.48784375
transcript.pyannote[164].end 596.79846875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[165].start 597.97971875
transcript.pyannote[165].end 647.33909375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 633.65346875
transcript.pyannote[166].end 633.77159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 646.98471875
transcript.pyannote[167].end 664.45034375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[168].start 656.26596875
transcript.pyannote[168].end 656.68784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 664.97346875
transcript.pyannote[169].end 670.03596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[170].start 670.03596875
transcript.pyannote[170].end 705.42284375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 672.02721875
transcript.pyannote[171].end 672.78659375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 703.58346875
transcript.pyannote[172].end 708.13971875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 708.40971875
transcript.pyannote[173].end 708.42659375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 708.42659375
transcript.pyannote[174].end 708.46034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 708.46034375
transcript.pyannote[175].end 711.73409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 712.12221875
transcript.pyannote[176].end 720.47534375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 720.94784375
transcript.pyannote[177].end 723.14159375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 724.54221875
transcript.pyannote[178].end 726.65159375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 727.39409375
transcript.pyannote[179].end 730.60034375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 730.70159375
transcript.pyannote[180].end 732.08534375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 733.14846875
transcript.pyannote[181].end 734.16096875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 734.70096875
transcript.pyannote[182].end 737.82284375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 738.58221875
transcript.pyannote[183].end 739.27409375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 739.62846875
transcript.pyannote[184].end 740.64096875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 741.28221875
transcript.pyannote[185].end 750.20909375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 751.45784375
transcript.pyannote[186].end 752.03159375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 752.31846875
transcript.pyannote[187].end 753.58409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 754.88346875
transcript.pyannote[188].end 759.62534375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 760.06409375
transcript.pyannote[189].end 772.33221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 772.70346875
transcript.pyannote[190].end 773.26034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 773.83409375
transcript.pyannote[191].end 774.52596875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 775.36971875
transcript.pyannote[192].end 776.80409375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 777.68159375
transcript.pyannote[193].end 778.01909375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 778.27221875
transcript.pyannote[194].end 807.90471875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 808.15784375
transcript.pyannote[195].end 808.63034375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[196].start 808.74846875
transcript.pyannote[196].end 810.55409375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 809.74409375
transcript.pyannote[197].end 810.36846875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[198].start 812.37659375
transcript.pyannote[198].end 813.79409375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 814.01346875
transcript.pyannote[199].end 814.51971875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[200].start 815.83596875
transcript.pyannote[200].end 819.00846875
transcript.whisperx[0].start 7.827
transcript.whisperx[0].end 9.248
transcript.whisperx[0].text 租賃公司成了二職建商養地草房
transcript.whisperx[1].start 36.533
transcript.whisperx[1].end 53.999
transcript.whisperx[1].text 他們很大的幫兇也就是說我們本國銀行受信透過租賃公司受信的額度3892億裡面八家公股行戶佔了1359億而這三大租賃公司數條三兄弟最大
transcript.whisperx[2].start 62.827
transcript.whisperx[2].end 66.888
transcript.whisperx[2].text 他們佔了這1359億裡面非常大的一個額度是借給這些惡質建商那麽本來我們政府中央銀行的規定對於說行庫銀行貸款
transcript.whisperx[3].start 85.599
transcript.whisperx[3].end 107.975
transcript.whisperx[3].text 給建商本來有個限制限制就是說你不能超過當時存款金額的百分之三十有這個限制嘛但是額外開了一個巧門給這薯條三兄弟的時候變成薯條三兄弟是一個很大的破口所以這個部分
transcript.whisperx[4].start 109.13
transcript.whisperx[4].end 125.468
transcript.whisperx[4].text 我認為公股、行庫責無旁貸當然是由財政部因為你們掌管了公股、行庫的股份董事長、總經理都是你派的那這個部分你認為應該怎麼處理
transcript.whisperx[5].start 128.284
transcript.whisperx[5].end 148.861
transcript.whisperx[5].text 謝謝委員對於這個有關融資租賃公司的資金的一個運用那也跟委員報告目前八家公股行戶貸給融資租賃業的大概1100億那給三大融資租賃公司目前的貸款餘額是617億那至於剛剛委員所提到那個確實是就是說融資公司如果把錢
transcript.whisperx[6].start 150.422
transcript.whisperx[6].end 167.193
transcript.whisperx[6].text 借給不動產業者的話那就破了那個銀行法72條之二那個30%的一個變成一個漏洞甚至有沒有可能融資公司另外成一個投資公司然後透過投資公司又去貸給不動產業者這個確實要非常的重視那我們這個部分呢金管會也已經正在處理那我們對於公股、行庫的部分我們也請他們在上個禮拜五還是禮拜十就已經請
transcript.whisperx[7].start 177.165
transcript.whisperx[7].end 198.98
transcript.whisperx[7].text 他們來告訴他們說這個要加強查核,第一個一個加強貸錢的審核,第二個就最重要是貸後管理,就是他的資金流向要能夠確實去檢核,是不是原來跟你貸款的資金的用途是不是用在那個方面而還是走到另外一個管道去流到不動產,這個部分確實要做加強的檢核,如同委員所說的,對。貸後的這個
transcript.whisperx[8].start 201.401
transcript.whisperx[8].end 230.165
transcript.whisperx[8].text 管理固然重要,貸貨的管理的追蹤但是貸錢我覺得他們沒有受到中央銀行的這一條規範就不對因為租賃公司這數條三兄弟切身未明他到底是什麼有牌的地下錢莊還是說他是金融機構被人刪不管金管會也管不著他那經濟部只能依公司法管
transcript.whisperx[9].start 231.192
transcript.whisperx[9].end 246.851
transcript.whisperx[9].text 我為什麼提到這個問題非得財政部處理不可因為公營行庫其他民營行庫那當然這不關財政部的事但是公營行庫他是我們財政部掌管公股
transcript.whisperx[10].start 247.677
transcript.whisperx[10].end 266.554
transcript.whisperx[10].text 而且掌管了他們的董事長總經理所以你有交辦他們去查查這點很好但是我希望你給他們一個期限他多久時間內給你一份報告可不可以查查說他在授信前的
transcript.whisperx[11].start 267.557
transcript.whisperx[11].end 295.36
transcript.whisperx[11].text 管理、待放跟受信候的追蹤這個部分(可以(他要一個報告給你可不可以(可以我們一個月以內一個月以內(一個月以內(對(好那我搞不懂的就是說我們這些公營銀行戶有的很規矩啦你像第一銀行這種就規規矩矩彰化銀行也算規矩我上次就跟你講過我覺得不可思議像土地銀行想方設法
transcript.whisperx[12].start 296.38
transcript.whisperx[12].end 323.058
transcript.whisperx[12].text 要把我們供股的錢供股行庫的錢這是來自於我們人民辛辛苦苦的血汗錢去存款想方設法硬是要把它搬給這些二值的建商就是我上個禮拜在講的啊總共中央銀行另外規定貸款給建商購買空地
transcript.whisperx[13].start 325.507
transcript.whisperx[13].end 349.224
transcript.whisperx[13].text 18個月內一定要動工的這一條規定竟然有2180億這麼大這麼龐大的金額裡面有1100億是由土地銀行另外其他公股加起來也1000億的資金縱容給這些惡質建商去買地養地圈地難怪
transcript.whisperx[14].start 350.65
transcript.whisperx[14].end 370.951
transcript.whisperx[14].text 難怪我們臺灣四處22縣市從臺北市帶頭一路下來每個縣市房地產都在大漲那導致我們一般聲奪小民買不到房屋那買到房屋的現在也變成屋奴因為高房價
transcript.whisperx[15].start 372.776
transcript.whisperx[15].end 396.153
transcript.whisperx[15].text 那我們的中產階級本來還有餘裕的全部大家辛苦的血汗錢都被這個高房價那導致高房貸全部成為烏奴所以我們公營行戶不應該當作二職建商的幫兇不能助紂為虐所以
transcript.whisperx[16].start 399.417
transcript.whisperx[16].end 411.308
transcript.whisperx[16].text 另外這2180億超過18個月供股行戶貸款給這些二職建商的部分這個部分我要求你也應該
transcript.whisperx[17].start 413.291
transcript.whisperx[17].end 417.375
transcript.whisperx[17].text 請他們積極的想出怎麼樣的方式去追回這些貸款去增加他們的利息額度、抬高額度
transcript.whisperx[18].start 434.594
transcript.whisperx[18].end 459.274
transcript.whisperx[18].text 我逼死建商要不你就規規矩矩開工要不你就把錢還給我們跟銀行戶這樣才對嘛不是嗎另外第二個問題就是說我一直認為我們國家我們這個囤房稅率太低啦你現在把囤房稅率的最高級距你定為4.8那事實上在很多縣市政府齁坦白講
transcript.whisperx[19].start 463.342
transcript.whisperx[19].end 480.003
transcript.whisperx[19].text 有幾個縣市政府齁我用四個字形容啦陽奉陰違啦我們有訂了這個稅率額度但是他們又害怕得罪這些草房族們所以都適度欸
transcript.whisperx[20].start 481.618
transcript.whisperx[20].end 504.33
transcript.whisperx[20].text 多次把他們調降我以新北市做例子新北市2018年把非自用住宅稅率從2.4%降到1.5%新竹縣也是把非自住的住宅稅率從2.5%降到1.6%
transcript.whisperx[21].start 508.465
transcript.whisperx[21].end 524.636
transcript.whisperx[21].text 所以很多地方政府因為不得罪所以就陽奉陰違所以我認為我認為是不是我們應該把稅率基準直接把它入到入法林入到我們定
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transcript.whisperx[22].text 的這個法律稅法裡面直接把它定到法律裡面這個稅率那才不會讓各縣市政府礙於人情礙於各種奇奇怪怪的方式那個部長你知道嗎我們從這5年來啊這5年來我們囤房的人數從45萬增加到54萬這5年來喔囤房的人數
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transcript.whisperx[23].text 456800人2019年到到今年54萬5500人54萬5500人增加了9萬人來加入囤房、草房這是不可思議的事情所以部長現在的高房價現在大家的草房、囤房
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transcript.whisperx[24].text 我個人認為最直接的方式就是從囤房稅我們應該直接立法而且直接提高你幹法呢?
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transcript.whisperx[25].end 616.781
transcript.whisperx[25].text 跟委員報告這一次房屋稅條例的修正以後把相關的稅率有做一些調整那而且是全國歸戶而且是全數累進如果說他的房屋超過一定的數額的話是每一間都按這個高的稅率來課徵那另外除了稅率之外我們還是要考慮稅基的問題
transcript.whisperx[26].start 618.001
transcript.whisperx[26].end 634.472
transcript.whisperx[26].text 我們也督促各地方政府要去調整他的稅基也就是房屋課稅限制一定要去調如果你的稅率只是稅率調而稅基不去調的話根本達不到這樣的一個加重持有成本的就是說囤房的一個持有成本的這個部分所以這個兩路必須要並進
transcript.whisperx[27].start 635.593
transcript.whisperx[27].end 664.02
transcript.whisperx[27].text 另外因為我們這個囤房稅這個部分是今年7月1號開始實施明年就開單那在整個來看我們會按照他的實施的情形來再做滾動的一個看檢視有沒有要做滾動的檢討其實還沒滾動之前我現在就預見到了就我剛剛跟你講的我認為這個稅率過低你看最高級距4.8而已那比方說像新北市像新竹市他們地方政府擅自
transcript.whisperx[28].start 665.106
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transcript.whisperx[28].text 去把這個稅率調降基本上就不對啊就違反我們財政部要求的這個精神第一個我們在囤房的部分1.5的部分最主要是它有出租的部分也就是我們鼓勵我有房子除了自住以外我閒置的房子我就要用高的稅率但是如果我出租的話我就用1.5是希望把空的房子釋出來讓房屋的租賃市場有更充足的一個屋源這個部分另外如果說
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transcript.whisperx[29].text 他規定的稅率和行我們財政部有定一個參考的稅率基準如果他沒有按照我們的稅率基準而且比我們這個低的話他如果有稅損的話中央是不給予補貼補助的有些道理但是我把結論跟你講結論是現在我們整體啊我們國家到今年為止空污率5年內的新房屋空污率高達34%
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transcript.whisperx[30].text 每三戶有一戶是空屋所以已經到這樣的地步已經很清楚很明顯的看到有草房族、囤房族他們運用我們稅制上這一部分寬鬆稅率過低他們加緊草房、囤房所以導致真正需要房屋的青年朋友們、生斗小民們
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transcript.whisperx[31].text 這個購屋之徒遙遙無期不打緊現在連租屋都成了大問題所以租屋的部分我下次再跟你談部長我要求你的就是財政部要拿出態度拿出主張而且要堅定堅定的這麼說要求公營航庫對於空地稅
transcript.whisperx[32].start 775.59
transcript.whisperx[32].end 799.748
transcript.whisperx[32].text 對於借故把大量的金額2180億貸款給這些二值高負債建商去買地、養地、圈地這個一定要提出辦法叫他們交出這個報告限期他們要去改善第二點對於貸款給鼠條山兄弟也是要求他們一個月內做出這個報告要不然
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transcript.whisperx[33].end 801.749
transcript.whisperx[33].text 今天登記的發言的委員都已經詢答完畢
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gazette.blocks[0][0] 王委員世堅:(11時59分)謝謝主席,我請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:莊部長。
gazette.blocks[2][0] 莊部長翠雲:委員好。
gazette.blocks[3][0] 王委員世堅:部長,我遍查了很多資料,我發現租賃公司成了惡質建商養地炒房很大的幫兇,本國銀行對租賃公司授信額度3,892億裡面,其中八家公股行庫占了1,359億,而這三大租賃公司、薯條三兄弟占了最大,他們這1,359億裡面非常大的額度是借給這些惡質建商。依據政府、中央銀行的規定,對於行庫、銀行貸款給建商本來有個限制,就是不能超過當時存款金額的30%,我們有這個限制,但是額外開了一個巧門給薯條三兄弟的時候,薯條三兄弟變成是一個很大的破口,所以我認為這個部分公股行庫責無旁貸,當然財政部也是,因為你們掌管了公股行庫的股份,董事長、總經理都是由財政部派的,你認為這個部分應該怎麼處理?
gazette.blocks[4][0] 莊部長翠雲:謝謝委員關心有關融資租賃公司資金的運用。也跟委員報告,目前八家公股行庫貸給融資租賃業大概1,100億,目前三大融資租賃公司的貸款餘額是617億,至於剛剛委員所提到的,融資公司如果把錢借給不動產業者的話,就破了銀行法第七十二條之二規定的30%,變成一個漏洞,甚至有沒有可能融資公司另外成立投資公司,然後透過這個投資公司又去貸給不動產業者,確實要非常重視。這個部分金管會也已經正在處理,對於公股行庫的部分,我們在上個禮拜五還是禮拜四就已經有請他們來,並且告訴他們這個部分要加強查核。第一個,貸前的加強審核。第二個,最重要的是貸後管理,也就是它的資金流向要能夠確實去檢核,是不是用在原來貸款的資金用途方面,還是走到另外一個管道去流到不動產,這個部分確實要做加強的檢核,如同委員所說的。
gazette.blocks[5][0] 王委員世堅:貸後的管理追蹤固然重要,但是我覺得他們在貸前沒有受到中央銀行這一條的規範就不對了,因為租賃公司、薯條三兄弟妾身未明,它到底是什麼?有牌的地下錢莊還是金融機構?它變成三不管,金管會也管不著它,經濟部只能依公司法來管。我為什麼提到這個問題非得財政部處理不可?因為它是公營行庫,其他的民營行庫當然就不關財政部的事,但是公營行庫是財政部掌管公股,而且掌管了他們董事長、總經理的派任,所以你有交辦他們去查察,這一點很好。但是我希望你給他們一個期限,多久時間內給你一份報告,可不可以?查察它在授信前的管理、貸放與授信後的追蹤,這個部分它要提供一個報告給你,可不可以?
gazette.blocks[6][0] 莊部長翠雲:可以,我們一個月以內提供。
gazette.blocks[7][0] 王委員世堅:好。我搞不懂的是這些公營行庫有的很規矩,像第一銀行就規規矩矩,彰化銀行也算規矩,我上次就跟你講過我覺得不可思議,像土地銀行是想方設法要把我們公股行庫的錢,這是來自於人民辛辛苦苦的血汗錢、存款,它想方設法硬是要把錢搬給這些惡質建商。誠如我上個禮拜在講的,中央銀行另外規定貸款給建商購買空地18個月內一定要動工,但是竟然有2,180億這麼龐大的金額,其中有1,100億是由土地銀行貸放的,另外,其他公股加起來也有1,000億資金,縱容給這些惡質建商去買地、養地、圈地。難怪我們臺灣四處22縣市從臺北市帶頭一路下來,每個縣市的房地產都在大漲,導致我們一般升斗小民買不到房屋,買到房屋的現在也因為高房價變成屋奴。我們的中產階級本來還有餘裕,大家辛苦的血汗錢都被高房價導致高房貸,全部成為屋奴,所以我們公營行庫不應該當惡質建商的幫兇,不能助紂為虐。
gazette.blocks[8][0] 莊部長翠雲:委員說得是。
gazette.blocks[9][0] 王委員世堅:另外,公股行庫貸款給這些惡質建商的2,180億中超過18個月的部分,我要求你也應該要求公股行庫對這個部分做出追蹤,然後提供一個報告給財政部,可不可以?
gazette.blocks[10][0] 莊部長翠雲:可以,這個部分我們會繼續追蹤。
gazette.blocks[11][0] 王委員世堅:請他們積極想出什麼樣的方式能夠追回這些貸款,譬如增加他們的利息額度、抬高額度,逼使建商要不就規規矩矩開工,要不就把錢還給我們的公營行庫,這樣才對嘛!不是嗎?
gazette.blocks[12][0] 莊部長翠雲:是。
gazette.blocks[13][0] 王委員世堅:另外,第二個問題,我一直認為我們國家的囤房稅率太低,現在囤房稅率的最高級距訂為4.8%,事實上,在很多縣市政府,坦白講,有幾個縣市政府我用四個字形容「陽奉陰違」,雖然我們訂定了稅率級距,但是他們又害怕得罪這些炒房族們,所以都多次適度把稅率調降。我以新北市為例子,新北市2018年把非自用住宅稅率從2.4%降到1.5%;新竹縣也是把非自用住宅稅率從2.5%降到1.6%,很多地方政府為了不得罪,所以就陽奉陰違。我認為是不是應該把稅率基準直接訂定在稅法裡面,直接把稅率訂定在法律裡面,才不會讓各縣市政府礙於人情、礙於各種奇奇怪怪的理由。部長,你知道嗎?這五年來囤房人數從2019年的45萬6,800人增加到今年54萬5,500人,增加9萬人加入囤房、炒房,這是不可思議的事情!所以部長,現在的高房價就是因為大家炒房、囤房,我個人認為最直接的方式就是從囤房稅著手,應該直接立法,而且直接提高,你的看法呢?
gazette.blocks[14][0] 莊部長翠雲:跟委員報告,這一次房屋稅條例修正以後,有把相關的稅率做了一些調整,而且是全國歸戶、全數累進,如果他的房屋超過一定數額的話,是每一間都按高的稅率來課徵。另外,除了稅率之外,我們還是要考慮稅基的問題,我們也督促各地方政府要去調整稅基,也就是房屋課稅現值一定要調整,因為如果只是稅率調整,而稅基不去調的話,根本達不到這樣一個加重持有成本,就是囤房的一個持有成本的部分,所以這兩路必須要並進。另外,因為我們囤房稅是今年7月1號開始實施,明年就開單,整個來看,我們會按照它實施的情形再做檢視,看有沒有要做滾動的檢討。
gazette.blocks[15][0] 王委員世堅:滾動檢視?其實還沒滾動之前我現在就遇到了……
gazette.blocks[16][0] 莊部長翠雲:不是,但是……
gazette.blocks[17][0] 王委員世堅:就我剛剛跟你講的嘛……
gazette.blocks[18][0] 莊部長翠雲:沒有,您剛剛講的……
gazette.blocks[19][0] 王委員世堅:我認為這個稅率過低,你最高級距4.8%而已嘛,比方說像新北市、新竹市,他們地方政府擅自去把這個稅率調降……
gazette.blocks[20][0] 莊部長翠雲:沒有,他們其實是……
gazette.blocks[21][0] 王委員世堅:這基本上就不對,就違反我們財政部要求的精神,不是嗎?
gazette.blocks[22][0] 莊部長翠雲:不是,第一個,我們在囤房的部分,1.5%最主要是他有出租的部分,也就是我們鼓勵我有房子,除了自住以外,我閒置的房子就要用高的稅率,但是如果我出租的話就用1.5%,希望把空的房子釋出來,讓房屋的租賃市場有更充足的屋源。
gazette.blocks[22][1] 另外,如果說它規定的稅率……我們財政部有訂一個參考的稅率基準,如果它沒有按照我們的稅率基準,而且比我們這個低的話,它如果有稅損,中央是不給予補助的,所以這有一個相關的……
gazette.blocks[23][0] 王委員世堅:部長,你講的都有些道理啦,但是我把結論跟你講,結論是現在我們國家到今年為止整體的空屋率,5年內的新房屋空屋率高達34%,每3戶有1戶是空屋,已經到這樣的地步,已經很清楚、很明顯的看到有炒房族、囤房族,他們運用稅制上這一部分寬鬆、稅率過低,他們加緊炒房、囤房。所以導致真正需要房屋的青年朋友們、升斗小民們,購屋之途遙遙無期不打緊,現在連租屋都成了大問題。租屋的部分,部長,我下次再跟你談,我要求財政部要拿出態度、拿出主張……
gazette.blocks[24][0] 莊部長翠雲:好,是。
gazette.blocks[25][0] 王委員世堅:而且要堅定、堅定的這麼走。要求公營行庫對於空地稅,對於借故把大量的金額兩千一百八十億貸款給這些惡質、高負債建商去買地、養地、圈地,這個一定要提出辦法,叫他們交出這個報告,限期要去改善。第二點,對於貸款給薯條三兄弟,也是要求他們一個月內做出報告,要不然在中央銀行訂的規範下,薯條三兄弟這些租賃公司會成了最大的破口,好不好?
gazette.blocks[26][0] 莊部長翠雲:好,是的,謝謝委員。
gazette.blocks[27][0] 王委員世堅:好,謝謝。
gazette.blocks[28][0] 主席:謝謝王世堅委員,謝謝部長。
gazette.blocks[28][1] 今日登記發言的委員都已經詢答完畢,本次會議作如下決議:說明及詢答完畢。委員質詢未及答復或請補充資料,請財政部於一週內以書面答復,委員另要求期限者,從其所定。
gazette.blocks[28][2] 中華民國114年度中央政府總預算,有關財政部賦稅署、臺北國稅局、高雄國稅局、北區國稅局及所屬、中區國稅局及所屬、南區國稅局及所屬、關務署及所屬、國有財產署及所屬歲出預算部分暨融資財源調度,均另擇期繼續審查。
gazette.blocks[28][3] 本次會議委員若有相關預算提案,請於11月25日(星期一)中午12點以前,逕送財政委員會議事人員收件。
gazette.blocks[28][4] 本次會議議程已進行完畢,倘有不在場委員補提書面質詢,一併列入紀錄,刊登公報,並請議事人員協助處理。散會,謝謝。
gazette.blocks[28][5] 散會(12時14分)
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gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-20-9
gazette.agenda.speakers[0] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[1] 林德福
gazette.agenda.speakers[2] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[3] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[4] 郭國文
gazette.agenda.speakers[5] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[6] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[7] 顏寬恒
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gazette.agenda.speakers[9] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[10] 羅明才
gazette.agenda.speakers[11] 鍾佳濱
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gazette.agenda.speakers[13] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[14] 王世堅
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gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-11-18
gazette.agenda.gazette_id 11310101
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gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期財政委員會第9次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 審查中華民國114年度中央政府總預算案有關財政部賦稅署、臺北國稅局、高雄國稅局、北區國 稅局及所屬、中區國稅局及所屬、南區國稅局及所屬、關務署及所屬、國有財產署及所屬歲出預 算部分暨融資財源調度(僅詢答)
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