iVOD / 156284

Field Value
IVOD_ID 156284
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156284
日期 2024-10-30
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-19-9
會議資料.會議代碼:str 第11屆第2會期經濟委員會第9次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 9
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第2會期經濟委員會第9次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-30T10:40:55+08:00
結束時間 2024-10-30T10:56:19+08:00
影片長度 00:15:24
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/da0d5cdf8d126aded602d2287a9e8d7cb22eacfd31272a3d03045fce0cf86b0fd5f0a589f4d4aac65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳亭妃
委員發言時間 10:40:55 - 10:56:19
會議時間 2024-10-30T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期經濟委員會第9次全體委員會議(事由:一、邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢。 二、邀請經濟部部長、環境部首長就「我國對設置SRF發電廠之規劃評估,及設置SRF發電廠對我國環境之影響」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 6.37596875
transcript.pyannote[1].end 9.04221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 9.27846875
transcript.pyannote[2].end 10.15596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 10.27409375
transcript.pyannote[3].end 11.62409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 10.45971875
transcript.pyannote[4].end 11.52284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 12.50159375
transcript.pyannote[5].end 13.34534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 18.61034375
transcript.pyannote[6].end 19.26846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 19.74096875
transcript.pyannote[7].end 20.82096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 21.14159375
transcript.pyannote[8].end 27.73971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 28.07721875
transcript.pyannote[9].end 31.19909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 31.94159375
transcript.pyannote[10].end 34.38846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 32.71784375
transcript.pyannote[11].end 33.88221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 35.53596875
transcript.pyannote[12].end 41.57721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 41.93159375
transcript.pyannote[13].end 44.76659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 44.86784375
transcript.pyannote[14].end 48.29346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 48.68159375
transcript.pyannote[15].end 52.17471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 52.74846875
transcript.pyannote[16].end 55.78596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 56.56221875
transcript.pyannote[17].end 56.59596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 56.59596875
transcript.pyannote[18].end 58.62096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 58.73909375
transcript.pyannote[19].end 59.09346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 60.02159375
transcript.pyannote[20].end 69.25221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 67.93596875
transcript.pyannote[21].end 72.23909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 72.49221875
transcript.pyannote[22].end 75.37784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 75.88409375
transcript.pyannote[23].end 101.93909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 102.81659375
transcript.pyannote[24].end 106.76534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 107.20409375
transcript.pyannote[25].end 116.01284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 117.22784375
transcript.pyannote[26].end 128.88846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 127.96034375
transcript.pyannote[27].end 135.04784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 135.23346875
transcript.pyannote[28].end 139.19909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 139.55346875
transcript.pyannote[29].end 142.21971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 142.89471875
transcript.pyannote[30].end 144.61596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 145.15596875
transcript.pyannote[31].end 147.70409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 148.27784375
transcript.pyannote[32].end 151.18034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 151.92284375
transcript.pyannote[33].end 156.07409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 156.90096875
transcript.pyannote[34].end 158.48721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 159.14534375
transcript.pyannote[35].end 161.20409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 161.57534375
transcript.pyannote[36].end 167.80221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 168.71346875
transcript.pyannote[37].end 169.33784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 169.97909375
transcript.pyannote[38].end 171.66659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 172.18971875
transcript.pyannote[39].end 175.59846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 176.40846875
transcript.pyannote[40].end 178.41659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 179.44596875
transcript.pyannote[41].end 186.88784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 187.96784375
transcript.pyannote[42].end 191.02221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 191.61284375
transcript.pyannote[43].end 194.73471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 194.73471875
transcript.pyannote[44].end 208.52159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 208.72409375
transcript.pyannote[45].end 227.70846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 227.03346875
transcript.pyannote[46].end 240.70221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 229.14284375
transcript.pyannote[47].end 229.71659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 237.58034375
transcript.pyannote[48].end 237.59721875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 237.78284375
transcript.pyannote[49].end 238.05284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 240.73596875
transcript.pyannote[50].end 243.09846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 241.00596875
transcript.pyannote[51].end 241.20846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 244.06034375
transcript.pyannote[52].end 250.08471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 250.13534375
transcript.pyannote[53].end 261.13784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 253.74659375
transcript.pyannote[54].end 254.16846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 261.88034375
transcript.pyannote[55].end 267.97221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 268.41096875
transcript.pyannote[56].end 269.37284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 269.60909375
transcript.pyannote[57].end 284.39159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 284.72909375
transcript.pyannote[58].end 285.82596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 286.31534375
transcript.pyannote[59].end 287.47971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 287.85096875
transcript.pyannote[60].end 291.09096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 291.69846875
transcript.pyannote[61].end 331.48971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 329.21159375
transcript.pyannote[62].end 334.44284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 334.98284375
transcript.pyannote[63].end 338.49284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 337.80096875
transcript.pyannote[64].end 338.03721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 338.37471875
transcript.pyannote[65].end 338.72909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 338.96534375
transcript.pyannote[66].end 354.18659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 354.43971875
transcript.pyannote[67].end 359.11409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 359.11409375
transcript.pyannote[68].end 360.19409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 359.31659375
transcript.pyannote[69].end 360.83534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 360.98721875
transcript.pyannote[70].end 361.49346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 361.88159375
transcript.pyannote[71].end 363.04596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 363.48471875
transcript.pyannote[72].end 365.99909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 366.43784375
transcript.pyannote[73].end 373.82909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 374.47034375
transcript.pyannote[74].end 375.73596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 376.88346875
transcript.pyannote[75].end 380.71409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 381.42284375
transcript.pyannote[76].end 383.05971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 383.14409375
transcript.pyannote[77].end 384.57846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 384.78096875
transcript.pyannote[78].end 385.94534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 386.67096875
transcript.pyannote[79].end 387.81846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 387.86909375
transcript.pyannote[80].end 393.06659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 392.34096875
transcript.pyannote[81].end 403.64721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 403.90034375
transcript.pyannote[82].end 408.97971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 409.53659375
transcript.pyannote[83].end 416.01659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 416.55659375
transcript.pyannote[84].end 418.88534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 419.10471875
transcript.pyannote[85].end 420.65721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 421.09596875
transcript.pyannote[86].end 421.95659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 421.26471875
transcript.pyannote[87].end 423.03659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 423.08721875
transcript.pyannote[88].end 427.20471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 427.93034375
transcript.pyannote[89].end 431.15346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 431.64284375
transcript.pyannote[90].end 431.82846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 432.36846875
transcript.pyannote[91].end 433.09409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 433.98846875
transcript.pyannote[92].end 440.73846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 441.90284375
transcript.pyannote[93].end 450.82971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 444.73784375
transcript.pyannote[94].end 444.82221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 447.23534375
transcript.pyannote[95].end 447.58971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 450.28971875
transcript.pyannote[96].end 452.97284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 452.04471875
transcript.pyannote[97].end 453.66471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 454.00221875
transcript.pyannote[98].end 460.43159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 460.93784375
transcript.pyannote[99].end 461.71409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 462.60846875
transcript.pyannote[100].end 465.35909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 465.49409375
transcript.pyannote[101].end 473.32409375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 473.93159375
transcript.pyannote[102].end 476.24346875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 476.95221875
transcript.pyannote[103].end 479.34846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 480.27659375
transcript.pyannote[104].end 480.73221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 481.22159375
transcript.pyannote[105].end 482.09909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 482.43659375
transcript.pyannote[106].end 483.82034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 484.25909375
transcript.pyannote[107].end 486.31784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 486.94221875
transcript.pyannote[108].end 490.03034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 490.55346875
transcript.pyannote[109].end 491.16096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 492.12284375
transcript.pyannote[110].end 492.69659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 493.99596875
transcript.pyannote[111].end 498.06284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 498.41721875
transcript.pyannote[112].end 506.53409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 506.95596875
transcript.pyannote[113].end 508.01909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 508.35659375
transcript.pyannote[114].end 510.02721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 510.22971875
transcript.pyannote[115].end 515.52846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 516.30471875
transcript.pyannote[116].end 520.72596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 522.05909375
transcript.pyannote[117].end 525.38346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 525.58596875
transcript.pyannote[118].end 527.47596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 527.76284375
transcript.pyannote[119].end 533.93909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 534.74909375
transcript.pyannote[120].end 536.89221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 537.04409375
transcript.pyannote[121].end 538.52909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 539.03534375
transcript.pyannote[122].end 539.91284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 540.41909375
transcript.pyannote[123].end 543.43971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 544.63784375
transcript.pyannote[124].end 547.05096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 547.15221875
transcript.pyannote[125].end 559.74096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 560.21346875
transcript.pyannote[126].end 572.83596875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 573.93284375
transcript.pyannote[127].end 579.92346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 580.63221875
transcript.pyannote[128].end 582.75846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 582.99471875
transcript.pyannote[129].end 586.03221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 586.70721875
transcript.pyannote[130].end 589.25534375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 589.87971875
transcript.pyannote[131].end 594.72284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 595.26284375
transcript.pyannote[132].end 596.54534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 597.43971875
transcript.pyannote[133].end 600.37596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 601.08471875
transcript.pyannote[134].end 602.50221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 602.85659375
transcript.pyannote[135].end 604.00409375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 604.96596875
transcript.pyannote[136].end 606.41721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 606.73784375
transcript.pyannote[137].end 607.27784375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 608.29034375
transcript.pyannote[138].end 609.15096875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 609.42096875
transcript.pyannote[139].end 610.12971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 611.05784375
transcript.pyannote[140].end 615.17534375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 615.51284375
transcript.pyannote[141].end 619.47846875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 619.34346875
transcript.pyannote[142].end 620.76096875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 622.09409375
transcript.pyannote[143].end 622.71846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 622.90409375
transcript.pyannote[144].end 625.11471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 625.41846875
transcript.pyannote[145].end 632.23596875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 632.70846875
transcript.pyannote[146].end 639.91409375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 638.66534375
transcript.pyannote[147].end 643.20471875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 643.57596875
transcript.pyannote[148].end 647.62596875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 647.82846875
transcript.pyannote[149].end 649.09409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 649.34721875
transcript.pyannote[150].end 655.05096875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 655.42221875
transcript.pyannote[151].end 668.26409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 668.41596875
transcript.pyannote[152].end 669.81659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 670.25534375
transcript.pyannote[153].end 678.59159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 678.22034375
transcript.pyannote[154].end 679.43534375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 678.91221875
transcript.pyannote[155].end 681.25784375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 680.32971875
transcript.pyannote[156].end 684.53159375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 682.35471875
transcript.pyannote[157].end 682.57409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 685.08846875
transcript.pyannote[158].end 690.10034375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 690.69096875
transcript.pyannote[159].end 694.70721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[160].start 694.84221875
transcript.pyannote[160].end 700.09034375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 694.85909375
transcript.pyannote[161].end 695.50034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 698.87534375
transcript.pyannote[162].end 698.95971875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 699.22971875
transcript.pyannote[163].end 703.71846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 702.87471875
transcript.pyannote[164].end 704.03909375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 704.22471875
transcript.pyannote[165].end 705.49034375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 705.54096875
transcript.pyannote[166].end 705.57471875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 705.57471875
transcript.pyannote[167].end 705.96284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 705.96284375
transcript.pyannote[168].end 717.72471875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 706.89096875
transcript.pyannote[169].end 707.07659375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 716.47596875
transcript.pyannote[170].end 721.62284375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 718.77096875
transcript.pyannote[171].end 721.33596875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 721.62284375
transcript.pyannote[172].end 734.76846875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 732.94596875
transcript.pyannote[173].end 733.46909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 734.80221875
transcript.pyannote[174].end 737.53596875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 737.63721875
transcript.pyannote[175].end 742.24409375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 738.41346875
transcript.pyannote[176].end 739.56096875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 740.16846875
transcript.pyannote[177].end 766.44284375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 766.88159375
transcript.pyannote[178].end 768.75471875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[179].start 769.46346875
transcript.pyannote[179].end 777.83346875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 776.95596875
transcript.pyannote[180].end 793.54409375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[181].start 787.40159375
transcript.pyannote[181].end 789.35909375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 794.20221875
transcript.pyannote[182].end 796.37909375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 795.80534375
transcript.pyannote[183].end 797.23971875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[184].start 797.91471875
transcript.pyannote[184].end 804.27659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[185].start 804.54659375
transcript.pyannote[185].end 805.45784375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[186].start 805.86284375
transcript.pyannote[186].end 810.11534375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 810.65534375
transcript.pyannote[187].end 811.81971875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 812.37659375
transcript.pyannote[188].end 837.14909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 837.36846875
transcript.pyannote[189].end 841.33409375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 840.35534375
transcript.pyannote[190].end 841.31721875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 841.82346875
transcript.pyannote[191].end 843.29159375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 841.92471875
transcript.pyannote[192].end 844.10159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 844.25346875
transcript.pyannote[193].end 853.48409375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[194].start 850.46346875
transcript.pyannote[194].end 851.03721875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 852.53909375
transcript.pyannote[195].end 858.63096875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 853.72034375
transcript.pyannote[196].end 854.19284375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 856.43721875
transcript.pyannote[197].end 856.74096875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[198].start 859.00221875
transcript.pyannote[198].end 863.32221875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 860.45346875
transcript.pyannote[199].end 864.11534375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[200].start 864.11534375
transcript.pyannote[200].end 879.43784375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 871.32096875
transcript.pyannote[201].end 872.06346875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[202].start 872.06346875
transcript.pyannote[202].end 872.08034375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[203].start 880.07909375
transcript.pyannote[203].end 886.15409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[204].start 886.57596875
transcript.pyannote[204].end 889.68096875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 889.78221875
transcript.pyannote[205].end 890.13659375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 890.71034375
transcript.pyannote[206].end 898.08471875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 898.69221875
transcript.pyannote[207].end 900.51471875
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 900.98721875
transcript.pyannote[208].end 902.37096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[209].start 901.13909375
transcript.pyannote[209].end 901.47659375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[210].start 903.13034375
transcript.pyannote[210].end 903.63659375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[211].start 903.99096875
transcript.pyannote[211].end 904.42971875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[212].start 904.91909375
transcript.pyannote[212].end 906.03284375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[213].start 906.37034375
transcript.pyannote[213].end 918.52034375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 907.66971875
transcript.pyannote[214].end 908.05784375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[215].start 913.52534375
transcript.pyannote[215].end 913.91346875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[216].start 919.51596875
transcript.pyannote[216].end 920.15721875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[217].start 920.71409375
transcript.pyannote[217].end 924.96659375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 924.25784375
transcript.pyannote[218].end 924.98346875
transcript.whisperx[0].start 0.103
transcript.whisperx[0].end 27.441
transcript.whisperx[0].text 菲菲委員質詢。謝謝召委。我們請部長還有水利署。還有賴署長。陳委員好。部長好。部長,針對57年來首個11月登陸的邱台,我們的防災準備就位了嗎?
transcript.whisperx[1].start 28.5
transcript.whisperx[1].end 55.484
transcript.whisperx[1].text 我們大概經濟部開過兩次會議了。開過兩次會議,你認為都準備好了嗎?都準備好了嗎?這是57年來首個11月登陸的球台喔。報告委員,應該水跟電都準備好了。水跟電都沒有問題了,好。那水的部分,我們從地方到中央的責任,我們都劃分清楚了嗎?誰要負責什麼?
transcript.whisperx[2].start 56.601
transcript.whisperx[2].end 75.108
transcript.whisperx[2].text 我是不是請水利署長來給你報告?這個部分都已經有明確的分工,而且我們在禮拜一的時候都跟地方政府產生橫向的聯繫。確定嗎?我想我們都在基層,署長你很清楚,只要是有颱風我們幾乎都在基層跑。
transcript.whisperx[3].start 76.168
transcript.whisperx[3].end 95.984
transcript.whisperx[3].text 我常常也都直接跟署長直接要求說哇哪邊需要來做協助然後我們的抽水機應該怎麼去配置怎麼去幫忙我相信署長應該接過我很多通的電話包括第六河川局等等所以我們在基層跑的時候我們發現一個問題從我們海米颱風來的時候當時候也是哇整個
transcript.whisperx[4].start 102.898
transcript.whisperx[4].end 115.809
transcript.whisperx[4].text 完全這個風雲變色一瞬間所以我們知道說在第一線的所有抽水機的調度地方跟中央的配置該怎麼分工
transcript.whisperx[5].start 117.925
transcript.whisperx[5].end 142.046
transcript.whisperx[5].text 對,第一個部分地方當然他有擁有他的這個抽水機除此之外我們中央也是會有那我在禮拜一的時候也跟我們第六候選當然啊地方跟中央都要有啊可是我為什麼會用這個問題來質詢署長就你在地方的權責跟中央的權責你有整個大牌中牌小牌嗎
transcript.whisperx[6].start 142.947
transcript.whisperx[6].end 167.819
transcript.whisperx[6].text 那個系統是不一樣的嘛抽水機有小台有中台有大台嘛可是你知道嗎在我們凱敏颱風的第一線的經驗是我們根本調不到抽水機啊為什麼調不到抽水機因為怎麼都被搶光然後呢在排水系統我們跟好不容易跟中央調到抽水機結果太大了
transcript.whisperx[7].start 168.769
transcript.whisperx[7].end 186.368
transcript.whisperx[7].text 太大了那個孔裝不進去啊所以我一直在說地方跟中央的權責在第一時間是不是可以救急我們的小排中排大排整個抽水管路的大小口徑
transcript.whisperx[8].start 188.075
transcript.whisperx[8].end 214.895
transcript.whisperx[8].text 是不是能夠符合我們抽水機的一個需求?誰在做這個調度?誰在做這個分配?這個我們中央應變中心都會有一個統一的調度開明的時候確實因為災情相當的嚴峻所以我們從全國各地有調到抽水機到南部地方去但是這些的數量跟尺寸的部分我們在動員之前會跟地方去確認需求但是有時候災點的這個回報
transcript.whisperx[9].start 216.496
transcript.whisperx[9].end 242.919
transcript.whisperx[9].text 他只是回報說他的淹水他需要一個抽水機所以我們這個還是需要時間包括抽水機什麼時候會到什麼尺寸會到這個我們會再次的確認那誰在做這個掌控就是說我們凱米已經發生這個狀態了我為什麼一直強調57年來首個11月登陸的球台它的狀況有可能會更慘而且瞬間的影響會更大
transcript.whisperx[10].start 244.164
transcript.whisperx[10].end 260.576
transcript.whisperx[10].text 所以我們要怎麼樣把凱米他過去我們所得到的一些教訓然後在這一個部分做調和誰掌控第一時間我們的抽水機誰在掌控第二我們要到第一線到底他的口徑
transcript.whisperx[11].start 261.957
transcript.whisperx[11].end 290.499
transcript.whisperx[11].text 你的口徑沒有處理好運到現場浪費人力、浪費精力甚至如果有需要的我們如果可以第一時間過去的話是不是能夠救急而且又得到比較萬全的一些協助可是你今天如果大的抽水機然後運到現場不能用浪費時間又浪費了所有第一時間可以預防的狀態
transcript.whisperx[12].start 291.795
transcript.whisperx[12].end 311.435
transcript.whisperx[12].text 是,謝謝委員提點。這些部分我們針對凱米之後都有進行相關的改善的工作。那我們在中央應變中心今天上午的5點30分已經成立了一級的開設。所以針對於抽水溪的調度,包括管線的這個部分,如何避免抗熱颱風對我們造成
transcript.whisperx[13].start 313.357
transcript.whisperx[13].end 313.977
transcript.whisperx[13].text 主長,因為凱米確實是讓我們在瞬間的雨量
transcript.whisperx[14].start 335.063
transcript.whisperx[14].end 335.263
transcript.whisperx[14].text 對.這才是我們要的.
transcript.whisperx[15].start 361.149
transcript.whisperx[15].end 385.292
transcript.whisperx[15].text 所以我們拜託署長我們把凱米再盤整一下凱米當時候沒有辦法到位的問題然後盤整而且不是中央地方也要拉緊神經啦中央地方所以我剛剛會說你們的權責劃分好了嗎你們很用心在做可是如果地方也是放鈴鈴
transcript.whisperx[16].start 386.758
transcript.whisperx[16].end 415.65
transcript.whisperx[16].text 也是沒有用啊這個我們在今天的這個應變的會議裡面我們還會再通知地方再講這個部分要拜託一下就是說我們在防災應變中心我們中央跟地方的全責在應急救急的整個調度怎麼去分工怎麼給最有效的訊息跟資訊這是重要若有資訊落差你怎麼調度就不好啦調去就是沒用錢嘛
transcript.whisperx[17].start 416.65
transcript.whisperx[17].end 440.589
transcript.whisperx[17].text 所以資訊不能有落差這是我非常強調的我們在第一線調度我們自己都發生這個問題啊調到現在說那個口徑我們的抽水機到現場太大了那個排水孔太小我們的抽水機的孔太大所以就是有資訊落差嘛
transcript.whisperx[18].start 441.983
transcript.whisperx[18].end 455.993
transcript.whisperx[18].text 所以拜託這個部分一定要嚴防不要再有鎧米的狀態再發生這個再拜託因為我們現在只有救急我們今天在應變中心會再重新這個署長再拜託那第二個部分就是我們的傳統產業電費暴增的問題這個部長
transcript.whisperx[19].start 462.658
transcript.whisperx[19].end 488.554
transcript.whisperx[19].text 因為我們現在電價漲了之後雖然我們有分離峰時間、半尖峰時間跟尖峰時間可是你知道嗎傳產現在這一波他們計算下來只要是用電大戶它的級距是加倍從7%有可能到14%可是你知道嗎現在傳產發生一個問題他說
transcript.whisperx[20].start 492.162
transcript.whisperx[20].end 520.507
transcript.whisperx[20].text 委員你今天叫我們要拚經濟叫我們要去拿訂單結果我們訂單拿得越多我們的產量越多我們用電量越多結果集聚是用跳的兩倍跳結果兩倍跳之後它可以增加回過頭來跟我們的訂單增加成本嗎?不行啊不能啊所以他說的我訂單拿越多我料路多啊
transcript.whisperx[21].start 522.11
transcript.whisperx[21].end 542.631
transcript.whisperx[21].text 因為他原本給的價格就是這樣但是當你台電在往上攀升加倍循環的一個價格他不能回饋到原始所以所有的傳統產業說阿你現在是別人說大高家來不要再徵訂單了不要再搶訂單了
transcript.whisperx[22].start 544.727
transcript.whisperx[22].end 570.839
transcript.whisperx[22].text 所以我這幾天聽到傳產這樣的一個回應我嚇到了這確實啊所以我就掉了我們在這一次對於電的一個調漲確實是這個狀況可是我們問了台電台電說沒有啦我們有這個離風時間半尖峰時間跟尖峰時間他們是可以依照他們的數據可是傳產都是24小時欸
transcript.whisperx[23].start 574.391
transcript.whisperx[23].end 584.519
transcript.whisperx[23].text 傳產都是24小時的,輪三班的,傳統生涯都是過去,在拼經濟幹一套一套的,他們是在拼經濟跟時間賽跑的。所以你說這個離峰時間、半尖峰時間跟尖峰時間對他們來講,一點幫助都沒有。
transcript.whisperx[24].start 597.746
transcript.whisperx[24].end 598.186
transcript.whisperx[24].text 來,那個董事長
transcript.whisperx[25].start 622.25
transcript.whisperx[25].end 645.868
transcript.whisperx[25].text 報告委員那個7%、14%不是累進的這第一件事第二件事跟委員報告衰退的要衰退的才會有那個7%還漲但他也是隨著時間比較隨著那個就是說景氣復甦他還是會不是啊 董事長你聽不懂我的意思我講的是現在當然不是衰退是現在他目前他還在
transcript.whisperx[26].start 649.511
transcript.whisperx[26].end 669.546
transcript.whisperx[26].text 曾定丹他是我們在整個經濟狀況還OK的傳產那這些傳產他面臨的問題是當他在目前的狀況之下他的趴數是如此當然不是累進啊可是他到了某一個坡度他就會往上跳
transcript.whisperx[27].start 670.265
transcript.whisperx[27].end 689.922
transcript.whisperx[27].text 我跟委員報告就是在電價的調整上這幾年來的調整其實狀況是大概看得到一個調整的協律沒有,董事長基本上我們最近會得到那麼多產業的一個聲音你們是不是應該要去成立一個平台
transcript.whisperx[28].start 690.723
transcript.whisperx[28].end 715.6
transcript.whisperx[28].text 去協助所有傳產他在整個用電的狀況否則他絕對不敢去接電他要說他不敢接電的大我跟委員報告那個部長已經一再指示我們要做這件事我們會來做這件事並沒有啊並沒有啊就並沒有啊報告委員這個我們要趕快加緊速度啦我們是方向方法都有啦那我們現在就是執行力要提高
transcript.whisperx[29].start 716.62
transcript.whisperx[29].end 733.847
transcript.whisperx[29].text 所以你這個平台都沒有出來?傳展現在就對於說.中小微企業上面我們利用這一次的數位化還有深度節能這兩個方式這個雙軸引擎下去可以幫助提高競爭力
transcript.whisperx[30].start 734.867
transcript.whisperx[30].end 752.014
transcript.whisperx[30].text 你說的智慧化對他們來講不是數位化我們幫助他說才有辦法智慧化數位化跟智慧化你這個部分要什麼時候去達到讓他們可以管控然後第二個你說要節能
transcript.whisperx[31].start 752.894
transcript.whisperx[31].end 767.982
transcript.whisperx[31].text 說真的要解的空間實在不大你應該去了解所有的傳產傳產的狀況他們其實每一次配合你們的所謂要一趴調整一趴調整大家是有夠辛苦的但是又要接訂單
transcript.whisperx[32].start 769.543
transcript.whisperx[32].end 788.687
transcript.whisperx[32].text 然後又沒有辦法得到我們政府關愛的眼神你說傳產請問你們用了多少力量在關心傳產並沒有這個我們現在這個組織上面當然有調整所以我們會要求實際上面在執行力上面要看到成果我發現我會落實要求這個中小企業署跟這個產發署
transcript.whisperx[33].start 794.584
transcript.whisperx[33].end 807.15
transcript.whisperx[33].text 實際去落實這個計畫部長一個月一個月讓我們看到你做出什麼樣的起步我不敢要求說看到成果啦起步你到底對於傳產這一個所謂輔導光這個電光這個電喔
transcript.whisperx[34].start 812.472
transcript.whisperx[34].end 812.712
transcript.whisperx[34].text 是,是
transcript.whisperx[35].start 842.512
transcript.whisperx[35].end 843.893
transcript.whisperx[35].text 我可以了解:陳亭妃一個月:陳亭妃那個平台先建立起來怎麼去協助所有傳產在整個所謂數位化
transcript.whisperx[36].start 859.299
transcript.whisperx[36].end 876.792
transcript.whisperx[36].text 還有節能的部分怎麼去做處理?怎麼做處理?沒有可是你們做的節能都是那種很表面象徵的你們並沒有了解各個產業的需要這才是最嚴重的你都只是叫大家照本宣科然後從我們的電腦當中然後寫書面
transcript.whisperx[37].start 880.154
transcript.whisperx[37].end 901.507
transcript.whisperx[37].text 用書面這不對的產業的需要每個產業別他有不同的需要還有每個產業別有不同的一個狀況是委員你講的所指導的我完全能夠了解我也是這樣要求我的部署如果一個月內沒有看到成績那我會換掉這個部署
transcript.whisperx[38].start 903.168
transcript.whisperx[38].end 923.253
transcript.whisperx[38].text 拜託部長讓傳產有信心啊大家都覺得我們現在好像每個眼光都在我們高科技護國神山護國神山很重要可是如果沒有這些傳產單為基底台灣的經濟也沒有辦法穩住啊謝謝
gazette.lineno 532
gazette.blocks[0][0] 陳委員亭妃:(10時41分)謝謝召委,我們請部長還有水利署賴署長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請郭部長還有賴署長。
gazette.blocks[2][0] 郭部長智輝:陳委員好。
gazette.blocks[3][0] 陳委員亭妃:部長好。部長,針對57年來首個11月登陸的秋颱,我們的防災準備就位了嗎?
gazette.blocks[4][0] 郭部長智輝:我們經濟部大概開過兩次準備會議了。
gazette.blocks[5][0] 陳委員亭妃:你認為都準備好了嗎?這是57年來首個11月登陸的秋颱。
gazette.blocks[6][0] 郭部長智輝:報告委員,水跟電應該都準備好。
gazette.blocks[7][0] 陳委員亭妃:水跟電都沒有問題了。好,水的部分,從地方到中央的責任,我們都劃分清楚了嗎?比方說誰要負責什麼。
gazette.blocks[8][0] 郭部長智輝:我是不是請水利署長來跟你報告?
gazette.blocks[9][0] 賴署長建信:這個部分都已經有明確的分工,而且我們在禮拜一的時候,都已跟地方政府產生橫向的聯繫。
gazette.blocks[10][0] 陳委員亭妃:確定嗎?
gazette.blocks[11][0] 賴署長建信:對。
gazette.blocks[12][0] 陳委員亭妃:我們都在基層,署長你也很清楚,只要是有颱風,我們幾乎都在基層跑,我常常也都直接跟署長要求說,哪邊需要來做協助,然後我們的抽水機應該怎麼去配置、怎麼去幫忙,我相信署長應該接過很多通我的電話,包括第六河川局等等,所以當在基層跑的時候,我們發現一個問題,從凱米颱風來的時候,當時候也是一瞬間完全風雲變色,所以第一線所有抽水機的調度,地方跟中央在配置上該怎麼分工?
gazette.blocks[13][0] 賴署長建信:第一個部分,地方當然擁有它的抽水機,除此之外,我們中央也會有,我在禮拜一的時候也跟我們第六河川分署……
gazette.blocks[14][0] 陳委員亭妃:當然地方跟中央都要有啊!可是我為什麼會用這個問題來質詢署長,就地方的權責跟中央的權責,還有整個大排、中排、小排,那個系統是不一樣的;抽水機有小台、有中台、有大台,可是你知道嗎?就我們在凱米颱風第一線的經驗,是我們根本調不到抽水機啊!為什麼調不到抽水機?因為都被搶光,然後排水系統的部分,我們好不容易跟中央調到抽水機,結果太大了,那個孔裝不進去啊!所以我一直在說,地方跟中央在權責上,在第一時間是不是可以救急?我們的小排、中排、大排,整個抽水管路的大小口徑,是不是能夠符合我們抽水機的需求?誰在做這個調度?誰在做這個分配?
gazette.blocks[15][0] 賴署長建信:我們中央應變中心都會有一個統一的調度,凱米的時候確實因為災情相當的嚴峻,所以我們從全國各地調抽水機到南部去、到地方去,但是這些的數量跟尺寸的部分,我們在動員之前,會跟地方去確認需求,但是有時候在災點的回報上,它只有回報說,就它的淹水需要一個抽水機,所以這個部分我們還是需要時間,包括抽水機什麼時候會到、什麼尺寸會到,這個我們會再次的確認。
gazette.blocks[16][0] 陳委員亭妃:誰在做這個掌控?之前的凱米就已經發生這個狀態了,我為什麼一直強調,這是57年來首個11月登陸的秋颱,它的狀況有可能會更慘,而且瞬間的影響會更大,所以我們怎麼樣記取過去從凱米得到的教訓,並以此做調合,如第一時間抽水機誰在掌控?第二,第一線的口徑為何?如果口徑沒有處理好,就算運到現場,也是浪費人力、浪費精力。甚至如果需要在第一時間過去的話是不是可以救急,又能得到比較萬全的協助?今天如果把大的抽水機運到現場卻不能用,不僅浪費時間,也浪費了第一時間可以預防的狀態?
gazette.blocks[17][0] 賴署長建信:是,謝謝委員提點。這些部分我們在凱米之後都進行了相關的改善工作。中央應變中心在今天上午5點30分已經一級開設;至於抽水機的調度、包括管線部分,以及如何避免康芮颱風對我們造成比較嚴重的威脅,我們都有盤點。除此之外,現在抽水機預布的內水熱點部分,也參考了過去凱米淹水的點,但不會採取跟凱米之前一樣的作法,我們會再精進……
gazette.blocks[18][0] 陳委員亭妃:凱米的瞬間雨量從百年洪水位變成兩百年洪水位,但從凱米到現在,馬上就改變所有的抽水系統或排水系統嗎?那是不可能的!所以我們只能用救急的方式準備好、備位好,也就是抽水系統如何能在第一時間達到效果……
gazette.blocks[19][0] 賴署長建信:對。
gazette.blocks[20][0] 陳委員亭妃:這才是我們要的!所以拜託署長,再盤整一下凱米來襲時沒有辦法到位的問題,這不只中央,地方也要拉緊神經。我剛剛問中央、地方的權責劃分好了嗎?你們很用心在做,但如果地方鬆懈不管,也是沒有用啊!
gazette.blocks[21][0] 賴署長建信:我們在今天的應變會議裡會再通知地方加強。
gazette.blocks[22][0] 陳委員亭妃:這個部分再拜託一下!特別是防災應變中心裡,中央跟地方的權責為何?在應急、救急的調度怎麼去分工?怎麼給最有效的訊息跟資訊?這很重要。如果有資訊落差,再怎麼調度都沒用,就算調了也不行!所以資訊不能有落差,這是我非常強調的一點。
gazette.blocks[23][0] 賴署長建信:謝謝委員指導。
gazette.blocks[24][0] 陳委員亭妃:因為我們在第一線的調度發生問題,以致於調到現場的抽水機孔口徑太大,排水孔太小,進不了排水孔,這就是資訊落差!拜託這部分一定要嚴防,不要再有凱米來襲時的狀況發生!這個再拜託,因為現在只能救急。
gazette.blocks[25][0] 賴署長建信:今天在應變中心會再重新盤點。
gazette.blocks[26][0] 陳委員亭妃:再拜託署長。
gazette.blocks[26][1] 第二個,有關傳統產業電費暴增的問題,在電價漲了之後,雖然有分離峰時間、半尖峰時間與尖峰時間,可是傳產在這一波計算下來,只要是用電大戶,級距就是加倍,可能從7%到14%。可是現在傳產發生一個問題,他們說:委員,你叫我們要拚經濟,叫我們要去拿訂單,我們訂單拿得越多、產量越多,我們的用電量就越多,結果級距用跳的,兩倍跳!請問兩倍跳之後,可以再回過頭來要求增加訂單成本嗎?不行啊,不能啊!所以他說,訂單拿越多賠越多,因為原本給的價格就是這樣!但是當台電再往上攀升、甚至加倍循環的價格時,他也不能回饋到原始價格,以致所有的傳統產業說,現在是逼我們到這裡就好,不要再增加訂單了,不要再搶訂單了?我這幾天聽到傳產業者這樣的回應,我嚇到了!所以我去調了這一次電價調漲後的情形,發現確實是這個狀況。可是我們問台電,台電說沒有,說有離峰時間、半尖峰時間與尖峰時間,他們可以依照他們的數據……但傳產是24小時,傳產都是24小時輪三班。過去我們的傳統產業是拿著一卡皮箱跑天下,他們是這樣拚經濟與時間賽跑的,因此,所謂的離峰時間、半尖峰時間跟尖峰時間,對他們來講一點幫助都沒有!現在他們面臨的是:要接訂單嗎?因為接越多賠越多,而且電價的級距是用跳的,是加倍的,這怎麼辦?
gazette.blocks[27][0] 郭部長智輝:報告委員,電價是由電價審議委員所決定的,至於提供資料……我請台電董事長來向委員報告,好不好?
gazette.blocks[28][0] 陳委員亭妃:來,請董事長。
gazette.blocks[29][0] 曾董事長文生:報告委員,7%、14%不是累進的,這是第一件事;第二件事跟委員報告,要衰退的才會有7%緩漲,但這也是隨著景氣復甦,他還是會……
gazette.blocks[30][0] 陳委員亭妃:不是,董事長,你聽不懂我的意思。我講的是現在,所以現在當然沒衰退,而且現在、目前還在增加訂單,這是經濟狀況還OK的傳產。但這些傳產所面臨的問題是:在目前的狀況之下用電趴數是如此,也當然不是累進的,但到了某一個坡度後就會往上跳!
gazette.blocks[31][0] 曾董事長文生:跟委員報告,在電價調整上,這幾年來的調整其實大概看得到調整的斜率……
gazette.blocks[32][0] 陳委員亭妃:沒有,董事長……
gazette.blocks[33][0] 曾董事長文生:我覺得這個斜率是存在的……
gazette.blocks[34][0] 陳委員亭妃:我們最近聽到那麼多產業的聲音,你們是不是應該要成立一個平臺以協助傳產的用電?否則他們絕對不敢接單,他說不敢接訂單,因為接越多虧損越多!
gazette.blocks[35][0] 曾董事長文生:我跟委員報告,部長一再指示我們要做這件事,所以我們會來做這件事……
gazette.blocks[36][0] 陳委員亭妃:並沒有!並沒有啊!就並沒有啊!
gazette.blocks[37][0] 郭部長智輝:報告委員,我們要趕快加緊速度,我們的方向、方法都有,現在就是執行力要提高。
gazette.blocks[38][0] 陳委員亭妃:可是你連平臺都沒有出來?
gazette.blocks[39][0] 郭部長智輝:我們在中小……
gazette.blocks[40][0] 陳委員亭妃:現在傳產對於……
gazette.blocks[41][0] 郭部長智輝:我們在中小微企業上利用這一次的數位化,還有深度節能這兩個方式、雙軸引擎下去,可以幫助他們提高競爭力……
gazette.blocks[42][0] 陳委員亭妃:部長,你說的智慧化對他們來講……
gazette.blocks[43][0] 郭部長智輝:不是,是數位化。
gazette.blocks[44][0] 陳委員亭妃:數位化……
gazette.blocks[45][0] 郭部長智輝:我們幫助他,之後才有辦法智慧化。
gazette.blocks[46][0] 陳委員亭妃:數位化跟智慧化這部分要什麼時候達到,讓他們可以管控?第二個,你說要節能,說真的,節能的空間實在不大,所以你應該去了解所有傳產的狀況。其實傳產每一次配合你們所謂的一趴調整、一趴調整,大家真的很辛苦,因為他們又要接訂單,又沒有辦法得到政府關愛的眼神!請問你們用了多少力量在關心傳產?並沒有!
gazette.blocks[47][0] 郭部長智輝:我們在組織上有調整,所以我們要求在實際面上、在執行力上要看到成果。我發現……
gazette.blocks[48][0] 陳委員亭妃:多久?要怎麼看到成果?
gazette.blocks[49][0] 郭部長智輝:我會要求中小企業署與產發署實際落實計畫……
gazette.blocks[50][0] 陳委員亭妃:部長,一個月?一個月讓我們看到你做出什麼樣的起步?我不敢要求能看到成果,但至少有起步。也就是你對傳產在用電方面的輔導,看怎麼讓他們安心?他們說:今天我該被漲的,OK。可是當我要進入下一個階段去搶訂單時,我會害怕,我會擔心!因為我搶了訂單後整個運作會增加;運作增加,用電量就會增加,這樣電費會增加,但我又不可能反饋到原始的價格當中,這樣就是做越多賠越多!
gazette.blocks[51][0] 郭部長智輝:是,我可以瞭解……
gazette.blocks[52][0] 陳委員亭妃:所以這個部分該怎麼做?
gazette.blocks[53][0] 郭部長智輝:委員,你所指教的我都可以了解,所以我回去以後,你說的一個月裡面……
gazette.blocks[54][0] 陳委員亭妃:一個月!
gazette.blocks[55][0] 郭部長智輝:我要求他們兩個……
gazette.blocks[56][0] 陳委員亭妃:那個平臺先建立起來,怎麼去協助所有傳產在整體所謂數位化還有節能的部分做處理。
gazette.blocks[57][0] 郭部長智輝:先從節能開始做,因為現在是關於電費……
gazette.blocks[58][0] 陳委員亭妃:沒有,可是你們做的節能都是那種很表面、象徵的,你們並沒有了解各個產業的需要,這才是最嚴重的!
gazette.blocks[59][0] 郭部長智輝:不會!
gazette.blocks[60][0] 陳委員亭妃:你都只是叫大家照本宣科,然後從我們的電腦當中寫書面、用書面,這不對的!關於產業的需要,每個產業別有不同的需要,還有每個產業別有不同的狀況。
gazette.blocks[61][0] 郭部長智輝:是,委員你講的、所指導的我完全能夠了解,我也是這樣要求我的部屬,如果一個月內沒有看到成績,那我會換掉這個部屬。
gazette.blocks[62][0] 陳委員亭妃:拜託部長,讓傳產有信心啦!
gazette.blocks[63][0] 郭部長智輝:好。
gazette.blocks[64][0] 陳委員亭妃:大家都覺得我們現在好像每個眼光都在高科技、護國神山,護國神山很重要,可是如果沒有這些傳產當為基底,臺灣的經濟也沒有辦法穩住啦!謝謝。
gazette.blocks[65][0] 郭部長智輝:謝謝。
gazette.blocks[66][0] 主席:謝謝。
gazette.blocks[66][1] 休息5分鐘。
gazette.blocks[66][2] 休息(10時56分)
gazette.blocks[66][3] 繼續開會(11時1分)
gazette.blocks[67][0] 主席:繼續開會。請謝衣鳯委員質詢。
gazette.agenda.page_end 314
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-19-9
gazette.agenda.speakers[0] 呂玉玲
gazette.agenda.speakers[1] 林岱樺
gazette.agenda.speakers[2] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[3] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 鄭正鈐
gazette.agenda.speakers[6] 陳亭妃
gazette.agenda.speakers[7] 謝衣鳯
gazette.agenda.speakers[8] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[9] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[10] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[11] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[12] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[13] 蘇巧慧
gazette.agenda.speakers[14] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[15] 羅智強
gazette.agenda.speakers[16] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[17] 王育敏
gazette.agenda.speakers[18] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[19] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[20] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[21] 沈伯洋
gazette.agenda.speakers[22] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[23] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[24] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[25] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[26] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[27] 陳超明
gazette.agenda.page_start 233
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-30
gazette.agenda.gazette_id 1139102
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1139102_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期經濟委員會第9次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、邀請經濟部部長列席報告業務概況,並備質詢;二、邀請經濟部部長、環境部首長就「我國 對設置 SRF 發電廠之規劃評估,及設置 SRF 發電廠對我國環境之影響」進行報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1139102_00004