iVOD / 156217

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5bdfb18427c62f34cf7b8495bb16fe426e9140c2b1893b4aec034bc6d805c63ed2a91ba8bd4818235ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 邱議瑩
委員發言時間 10:42:43 - 10:58:32
影片長度 949
會議時間 2024-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第2會期第6次會議(事由:一、討論事項:本院內政委員會報告併案審查行政院函請審議、委員王鴻薇等20人及委員李彥秀等17人分別擬具「都市更新條例第六十五條條文修正草案」案等3案。(10月25日)。 二、行政院院長提出賴清德政府能源配比及電價政策專案報告並備質詢。(10月29日)。 三、上午9時至10時為國是論壇時間。(10月25日)。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 14.98221875
transcript.pyannote[0].end 16.02846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 16.45034375
transcript.pyannote[1].end 20.85471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 21.12471875
transcript.pyannote[2].end 23.09909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 30.06846875
transcript.pyannote[3].end 30.76034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 30.76034375
transcript.pyannote[4].end 31.51971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 32.26221875
transcript.pyannote[5].end 38.05034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 38.43846875
transcript.pyannote[6].end 46.26846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 46.43721875
transcript.pyannote[7].end 48.34409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 48.95159375
transcript.pyannote[8].end 50.45346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 52.14096875
transcript.pyannote[9].end 55.22909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 55.73534375
transcript.pyannote[10].end 61.16909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 62.08034375
transcript.pyannote[11].end 65.23596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 66.26534375
transcript.pyannote[12].end 67.53096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 68.49284375
transcript.pyannote[13].end 69.69096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 69.87659375
transcript.pyannote[14].end 71.69909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 72.23909375
transcript.pyannote[15].end 72.47534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 72.62721875
transcript.pyannote[16].end 76.39034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 76.94721875
transcript.pyannote[17].end 77.70659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 78.01034375
transcript.pyannote[18].end 81.46971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 82.71846875
transcript.pyannote[19].end 83.03909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 83.07284375
transcript.pyannote[20].end 84.40596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 85.03034375
transcript.pyannote[21].end 89.36721875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 89.68784375
transcript.pyannote[22].end 91.84784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 92.33721875
transcript.pyannote[23].end 93.88971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 94.58159375
transcript.pyannote[24].end 99.30659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 100.06596875
transcript.pyannote[25].end 105.65159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 106.20846875
transcript.pyannote[26].end 112.92471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 113.48159375
transcript.pyannote[27].end 126.15471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 126.45846875
transcript.pyannote[28].end 128.23034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 128.98971875
transcript.pyannote[29].end 131.38596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 131.74034375
transcript.pyannote[30].end 136.27971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 137.07284375
transcript.pyannote[31].end 139.95846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 140.14409375
transcript.pyannote[32].end 141.40971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 141.78096875
transcript.pyannote[33].end 143.72159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 144.19409375
transcript.pyannote[34].end 144.93659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 145.07159375
transcript.pyannote[35].end 147.29909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 147.55221875
transcript.pyannote[36].end 148.26096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 148.54784375
transcript.pyannote[37].end 151.33221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 152.07471875
transcript.pyannote[38].end 157.32284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 157.77846875
transcript.pyannote[39].end 165.00096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 165.45659375
transcript.pyannote[40].end 167.00909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 167.53221875
transcript.pyannote[41].end 168.81471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 169.42221875
transcript.pyannote[42].end 169.72596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 170.77221875
transcript.pyannote[43].end 172.37534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 173.32034375
transcript.pyannote[44].end 174.80534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 175.61534375
transcript.pyannote[45].end 178.09596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 178.18034375
transcript.pyannote[46].end 181.26846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 181.77471875
transcript.pyannote[47].end 182.34846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 182.66909375
transcript.pyannote[48].end 186.14534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 187.88346875
transcript.pyannote[49].end 188.52471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 189.35159375
transcript.pyannote[50].end 190.07721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 190.48221875
transcript.pyannote[51].end 193.62096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 194.21159375
transcript.pyannote[52].end 194.97096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 196.10159375
transcript.pyannote[53].end 201.82221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 202.93596875
transcript.pyannote[54].end 204.91034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 205.14659375
transcript.pyannote[55].end 207.59346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 208.16721875
transcript.pyannote[56].end 208.40346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 208.36971875
transcript.pyannote[57].end 209.11221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 209.19659375
transcript.pyannote[58].end 212.68971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 214.15784375
transcript.pyannote[59].end 221.26221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 221.44784375
transcript.pyannote[60].end 222.47721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 222.86534375
transcript.pyannote[61].end 224.14784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 224.48534375
transcript.pyannote[62].end 226.69596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 227.43846875
transcript.pyannote[63].end 230.23971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 230.39159375
transcript.pyannote[64].end 231.84284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 232.11284375
transcript.pyannote[65].end 234.94784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 235.90971875
transcript.pyannote[66].end 236.73659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 237.09096875
transcript.pyannote[67].end 238.57596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 239.36909375
transcript.pyannote[68].end 241.03971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 241.73159375
transcript.pyannote[69].end 246.65909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 247.26659375
transcript.pyannote[70].end 248.19471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 248.88659375
transcript.pyannote[71].end 250.54034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 251.40096875
transcript.pyannote[72].end 259.14659375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 259.72034375
transcript.pyannote[73].end 265.94721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 266.40284375
transcript.pyannote[74].end 267.73596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 268.15784375
transcript.pyannote[75].end 268.51221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 268.84971875
transcript.pyannote[76].end 270.09846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 270.62159375
transcript.pyannote[77].end 271.61721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 271.75221875
transcript.pyannote[78].end 274.97534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 275.48159375
transcript.pyannote[79].end 278.24909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 278.67096875
transcript.pyannote[80].end 280.13909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 280.56096875
transcript.pyannote[81].end 285.25221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[82].start 285.42096875
transcript.pyannote[82].end 287.34471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 287.56409375
transcript.pyannote[83].end 289.13346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 289.75784375
transcript.pyannote[84].end 291.20909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[85].start 291.47909375
transcript.pyannote[85].end 296.11971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 296.59221875
transcript.pyannote[86].end 301.84034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 301.11471875
transcript.pyannote[87].end 304.21971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 304.47284375
transcript.pyannote[88].end 308.53971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 308.65784375
transcript.pyannote[89].end 314.66534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 315.59346875
transcript.pyannote[90].end 317.80409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 317.82096875
transcript.pyannote[91].end 320.99346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 321.51659375
transcript.pyannote[92].end 324.82409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 324.99284375
transcript.pyannote[93].end 328.19909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 328.67159375
transcript.pyannote[94].end 330.30846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 331.38846875
transcript.pyannote[95].end 336.55221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 337.29471875
transcript.pyannote[96].end 338.81346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 339.18471875
transcript.pyannote[97].end 339.53909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 339.85971875
transcript.pyannote[98].end 341.00721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 341.14221875
transcript.pyannote[99].end 342.49221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 343.04909375
transcript.pyannote[100].end 344.04471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 344.33159375
transcript.pyannote[101].end 345.69846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 346.47471875
transcript.pyannote[102].end 347.67284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 346.55909375
transcript.pyannote[103].end 354.96284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 355.31721875
transcript.pyannote[104].end 358.79346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 358.57409375
transcript.pyannote[105].end 376.30971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 359.14784375
transcript.pyannote[106].end 359.58659375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 361.03784375
transcript.pyannote[107].end 361.24034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 376.83284375
transcript.pyannote[108].end 379.63409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 379.81971875
transcript.pyannote[109].end 381.99659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 382.18221875
transcript.pyannote[110].end 384.24096875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 382.23284375
transcript.pyannote[111].end 382.94159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[112].start 383.86971875
transcript.pyannote[112].end 394.36596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 394.41659375
transcript.pyannote[113].end 395.27721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 395.54721875
transcript.pyannote[114].end 396.74534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[115].start 397.50471875
transcript.pyannote[115].end 401.30159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 401.60534375
transcript.pyannote[116].end 408.28784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[117].start 408.45659375
transcript.pyannote[117].end 409.55346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 410.75159375
transcript.pyannote[118].end 411.51096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 411.78096875
transcript.pyannote[119].end 414.98721875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 415.27409375
transcript.pyannote[120].end 416.70846875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 417.26534375
transcript.pyannote[121].end 418.78409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 419.00346875
transcript.pyannote[122].end 421.34909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 421.38284375
transcript.pyannote[123].end 421.68659375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 422.32784375
transcript.pyannote[124].end 424.03221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 424.31909375
transcript.pyannote[125].end 426.88409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 427.74471875
transcript.pyannote[126].end 429.66846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 431.33909375
transcript.pyannote[127].end 432.38534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 432.95909375
transcript.pyannote[128].end 442.24034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 443.86034375
transcript.pyannote[129].end 458.74409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[130].start 457.29284375
transcript.pyannote[130].end 463.57034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 463.24971875
transcript.pyannote[131].end 490.41846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 490.38471875
transcript.pyannote[132].end 517.14846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 493.50659375
transcript.pyannote[133].end 494.09721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 517.78971875
transcript.pyannote[134].end 518.27909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 519.20721875
transcript.pyannote[135].end 523.66221875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 524.94471875
transcript.pyannote[136].end 535.18784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 535.59284375
transcript.pyannote[137].end 545.70096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 541.97159375
transcript.pyannote[138].end 542.07284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[139].start 542.29221875
transcript.pyannote[139].end 542.32596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 546.42659375
transcript.pyannote[140].end 547.27034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 548.19846875
transcript.pyannote[141].end 551.67471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 552.83909375
transcript.pyannote[142].end 553.49721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 553.86846875
transcript.pyannote[143].end 554.93159375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 555.84284375
transcript.pyannote[144].end 556.72034375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 556.97346875
transcript.pyannote[145].end 558.05346875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 558.40784375
transcript.pyannote[146].end 559.35284375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 559.85909375
transcript.pyannote[147].end 565.14096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 565.29284375
transcript.pyannote[148].end 569.68034375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 570.18659375
transcript.pyannote[149].end 573.32534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 573.59534375
transcript.pyannote[150].end 575.14784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 575.72159375
transcript.pyannote[151].end 579.75471875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 580.32846875
transcript.pyannote[152].end 588.44534375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 588.79971875
transcript.pyannote[153].end 590.84159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 591.68534375
transcript.pyannote[154].end 593.00159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[155].start 593.00159375
transcript.pyannote[155].end 593.38971875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 593.91284375
transcript.pyannote[156].end 595.83659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[157].start 597.05159375
transcript.pyannote[157].end 599.65034375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[158].start 600.27471875
transcript.pyannote[158].end 603.48096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[159].start 603.76784375
transcript.pyannote[159].end 606.26534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 606.95721875
transcript.pyannote[160].end 609.35346875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[161].start 609.60659375
transcript.pyannote[161].end 610.80471875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[162].start 611.05784375
transcript.pyannote[162].end 612.49221875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[163].start 612.88034375
transcript.pyannote[163].end 614.41596875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[164].start 614.93909375
transcript.pyannote[164].end 617.11596875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[165].start 617.21721875
transcript.pyannote[165].end 617.87534375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[166].start 617.89221875
transcript.pyannote[166].end 619.05659375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[167].start 619.59659375
transcript.pyannote[167].end 620.17034375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[168].start 620.57534375
transcript.pyannote[168].end 622.39784375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 621.16596875
transcript.pyannote[169].end 623.93346875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[170].start 623.84909375
transcript.pyannote[170].end 627.37596875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[171].start 626.05971875
transcript.pyannote[171].end 629.65409375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[172].start 629.87346875
transcript.pyannote[172].end 635.76284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[173].start 636.52221875
transcript.pyannote[173].end 639.28971875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 639.81284375
transcript.pyannote[174].end 640.55534375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[175].start 641.55096875
transcript.pyannote[175].end 643.00221875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[176].start 643.50846875
transcript.pyannote[176].end 645.39846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[177].start 645.46596875
transcript.pyannote[177].end 647.40659375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 647.92971875
transcript.pyannote[178].end 653.86971875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[179].start 654.42659375
transcript.pyannote[179].end 656.11409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 656.41784375
transcript.pyannote[180].end 658.83096875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[181].start 659.52284375
transcript.pyannote[181].end 669.42846875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[182].start 669.95159375
transcript.pyannote[182].end 670.30596875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[183].start 671.01471875
transcript.pyannote[183].end 672.93846875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[184].start 673.24221875
transcript.pyannote[184].end 675.21659375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[185].start 676.39784375
transcript.pyannote[185].end 678.62534375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[186].start 679.08096875
transcript.pyannote[186].end 684.22784375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[187].start 685.72971875
transcript.pyannote[187].end 686.89409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 685.83096875
transcript.pyannote[188].end 704.41034375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 705.16971875
transcript.pyannote[189].end 708.07221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 705.54096875
transcript.pyannote[190].end 705.74346875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 708.30846875
transcript.pyannote[191].end 710.48534375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 711.58221875
transcript.pyannote[192].end 711.80159375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 711.86909375
transcript.pyannote[193].end 712.67909375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 712.84784375
transcript.pyannote[194].end 713.30346875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 713.30346875
transcript.pyannote[195].end 721.90971875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[196].start 722.53409375
transcript.pyannote[196].end 723.73221875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[197].start 724.25534375
transcript.pyannote[197].end 729.06471875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[198].start 729.62159375
transcript.pyannote[198].end 731.69721875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[199].start 731.81534375
transcript.pyannote[199].end 733.03034375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[200].start 733.53659375
transcript.pyannote[200].end 734.54909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[201].start 735.42659375
transcript.pyannote[201].end 735.83159375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[202].start 735.74721875
transcript.pyannote[202].end 738.05909375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[203].start 738.75096875
transcript.pyannote[203].end 742.31159375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[204].start 742.90221875
transcript.pyannote[204].end 748.62284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[205].start 749.98971875
transcript.pyannote[205].end 751.33971875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[206].start 751.76159375
transcript.pyannote[206].end 754.39409375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[207].start 754.84971875
transcript.pyannote[207].end 755.10284375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 755.10284375
transcript.pyannote[208].end 755.13659375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[209].start 755.30534375
transcript.pyannote[209].end 757.04346875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 755.40659375
transcript.pyannote[210].end 755.54159375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[211].start 757.71846875
transcript.pyannote[211].end 760.03034375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 761.39721875
transcript.pyannote[212].end 765.63284375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 766.15596875
transcript.pyannote[213].end 768.43409375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 768.92346875
transcript.pyannote[214].end 769.96971875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 770.42534375
transcript.pyannote[215].end 773.51346875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 774.59346875
transcript.pyannote[216].end 782.60909375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[217].start 782.52471875
transcript.pyannote[217].end 784.38096875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[218].start 784.93784375
transcript.pyannote[218].end 785.96721875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[219].start 786.43971875
transcript.pyannote[219].end 786.86159375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[220].start 786.89534375
transcript.pyannote[220].end 789.02159375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[221].start 789.71346875
transcript.pyannote[221].end 791.67096875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[222].start 792.12659375
transcript.pyannote[222].end 796.64909375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[223].start 796.83471875
transcript.pyannote[223].end 798.47159375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[224].start 798.77534375
transcript.pyannote[224].end 799.46721875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[225].start 799.78784375
transcript.pyannote[225].end 802.26846875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[226].start 802.63971875
transcript.pyannote[226].end 808.52909375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[227].start 808.96784375
transcript.pyannote[227].end 810.11534375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 810.48659375
transcript.pyannote[228].end 814.67159375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 815.44784375
transcript.pyannote[229].end 822.02909375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[230].start 821.03346875
transcript.pyannote[230].end 821.21909375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[231].start 821.72534375
transcript.pyannote[231].end 824.40846875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[232].start 824.79659375
transcript.pyannote[232].end 829.89284375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[233].start 829.97721875
transcript.pyannote[233].end 852.01596875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[234].start 839.66346875
transcript.pyannote[234].end 839.69721875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 852.15096875
transcript.pyannote[235].end 863.23784375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[236].start 863.57534375
transcript.pyannote[236].end 866.19096875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 866.68034375
transcript.pyannote[237].end 876.61971875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[238].start 876.70409375
transcript.pyannote[238].end 877.71659375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[239].start 878.08784375
transcript.pyannote[239].end 882.25596875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[240].start 882.27284375
transcript.pyannote[240].end 887.77409375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[241].start 887.90909375
transcript.pyannote[241].end 894.00096875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[242].start 894.38909375
transcript.pyannote[242].end 918.62159375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[243].start 894.43971875
transcript.pyannote[243].end 895.08096875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[244].start 900.44721875
transcript.pyannote[244].end 900.83534375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[245].start 918.89159375
transcript.pyannote[245].end 919.85346875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[246].start 920.17409375
transcript.pyannote[246].end 924.34221875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[247].start 923.97096875
transcript.pyannote[247].end 925.27034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[248].start 925.55721875
transcript.pyannote[248].end 927.32909375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[249].start 927.63284375
transcript.pyannote[249].end 934.23096875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[250].start 929.79284375
transcript.pyannote[250].end 929.96159375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[251].start 942.78659375
transcript.pyannote[251].end 946.07721875
transcript.whisperx[0].start 16.912
transcript.whisperx[0].end 21.978
transcript.whisperx[0].text 謝謝韓院長,我是不是請一下卓院長跟經濟部麻煩再請卓院長、經濟部長備選
transcript.whisperx[1].start 30.103
transcript.whisperx[1].end 50.091
transcript.whisperx[1].text 邱委員好院長早院長我想今天我們來討論臺灣的整體的這個能源的配比跟電價的相關問題那從早上從剛剛聽到現在我突然發現立法院變成了一個永永和大會來院長我讓您看一下
transcript.whisperx[2].start 52.499
transcript.whisperx[2].end 81.184
transcript.whisperx[2].text 這個是在今年的10月22日由臺電去公布的臺灣現在的發電的能源配比很清楚的看到這個裡面沒有核電沒有核電臺灣的燃煤大概三成三左右燃氣大概將近五成49.5我們的光電跟風電也是所謂的再生能源
transcript.whisperx[3].start 83.21
transcript.whisperx[3].end 85.951
transcript.whisperx[3].text 臺灣因為核三的二號基礎在碎修所以臺灣現在是沒有核能發電的
transcript.whisperx[4].start 100.857
transcript.whisperx[4].end 127.044
transcript.whisperx[4].text 來院長這個要跟您請教這個是跟我們今天討論的議題有關能源配比我們剛剛談到了能源的發電方式包括燃氣燃煤光電等等但是我們一直討論到他的發電方式沒有人去真正討論他的發電區位在哪裡用電區位在哪裡院長請您看一下2023年北部
transcript.whisperx[5].start 128.865
transcript.whisperx[5].end 133.248
transcript.whisperx[5].text 中部的供電量是783億度,它的用電量是620億度。南部供電有811度,但是它的用電只有745度。
transcript.whisperx[6].start 152.31
transcript.whisperx[6].end 171.778
transcript.whisperx[6].text 換句話說我們都非常清楚臺灣長年都是供電區域不平衡院長您同意我的看法嗎長年都是南電北送用南部來發電給臺北使用來這個是未來
transcript.whisperx[7].start 173.999
transcript.whisperx[7].end 199.527
transcript.whisperx[7].text 2025年的時候臺北北東的用電將會到達600萬千瓦但是只剩下和平電廠130萬千瓦可以發電如果我們的供電量繼續這樣發展下去北部的發電量跟用電量的缺口將會到達470萬千瓦
transcript.whisperx[8].start 203.724
transcript.whisperx[8].end 211.729
transcript.whisperx[8].text 這個也是從台電拿出來的資料,院長您看過吧?看過吧?好,我接下來要請,我要給院長一點時間
transcript.whisperx[9].start 214.212
transcript.whisperx[9].end 237.911
transcript.whisperx[9].text 院長您前兩天到這個桃竹苗去你說要開發桃竹苗大溪谷要停水電開發才會有希望我剛剛給您看的北部的供電缺口這麼大北部連蓋一個超高壓的電廠都會受到阻撓到目前為止台電一直沒有辦法去施工那未來呢臺北人要用什麼發電
transcript.whisperx[10].start 239.523
transcript.whisperx[10].end 258.972
transcript.whisperx[10].text 臺北的供電要從哪裡來那您說桃竹苗要去發展大溪谷大家現在都要去發展AI產業都要去做科學園區北部的供電哪裡來院長你說要提水電開發我可不可以再給你一點時間讓你再更詳細的說明你的水電開發要怎麼做
transcript.whisperx[11].start 259.915
transcript.whisperx[11].end 274.176
transcript.whisperx[11].text 最直接最快速的看得到的當然就是我們第三接收站完成之後大潭電廠大潭電廠他就可以因為天然氣的使用可以順利的發電那他會逐步的提高他的發電量機組會開始運作
transcript.whisperx[12].start 275.518
transcript.whisperx[12].end 303.945
transcript.whisperx[12].text 另外一個就是現在還在努力環評的這個第四接收站將來的協和電廠也是要透過第四接收站來啟動他的燃氣機組那這兩個接收這兩個電廠他的量如果大起來之後相對對於北東電網整個北部地區的用電會有明顯的改善目前是朝向降那其他的當然還有一些IPP民營電廠在做其他的這個努力建造過程我覺得我們還是要去說服
transcript.whisperx[13].start 305.006
transcript.whisperx[13].end 330.069
transcript.whisperx[13].text 如果北部持續不給蓋電廠的話剛剛郭國文委員很強烈的反對把這麼多的電廠蓋在台南、蓋在高雄區域的發電平衡這個也是未來行政院應該要去考量的如果說產業的發展不能平衡的話那我們未來的這些半導體、AI產業全部拉到我們南部來嘛
transcript.whisperx[14].start 331.431
transcript.whisperx[14].end 345.518
transcript.whisperx[14].text 南部的電是足夠供應的嘛南部的水是足夠供應的嘛全部拉到南部來嘛對不對不能你用電要用在台北那又不給蓋電廠又不給發展這個太奇怪了吧
transcript.whisperx[15].start 346.442
transcript.whisperx[15].end 347.323
transcript.whisperx[15].text 市長,您同意我的看法嗎?
transcript.whisperx[16].start 376.882
transcript.whisperx[16].end 401.176
transcript.whisperx[16].text 那我覺得我們南部人為什麼要一直承受南電北送這樣的壓力呢?更何況台灣各地的發展會很快有適當的地點能夠得到大家地方政府跟地方居民的同意如果有好的地點適合開發我們也認為及早能夠儲備更充裕的電能對南北中各地都是需要的
transcript.whisperx[17].start 401.63
transcript.whisperx[17].end 429.303
transcript.whisperx[17].text 多元能源的開發這個我是非常支持在經濟部的經濟委員會的質詢裡頭我也多次去強調但是你要看到這個工商產業重工業在南部發電在南部我要跟你談到這個問題未來會講到碳費的分配比例那我們南部多爭取一點環境部跟我們說這個不是財政分張啊這個我就不能接受啦院長
transcript.whisperx[18].start 431.323
transcript.whisperx[18].end 442.551
transcript.whisperx[18].text 。﹗
transcript.whisperx[19].start 444.248
transcript.whisperx[19].end 467.755
transcript.whisperx[19].text 這樣不合理嗎?這樣你跟我說這個叫財政分贓?我不知道部長那個環境部是不是講得太快啦?但是如果就這樣的一個邏輯來看,我勢必是要替南部多講一些話,要替我們高雄多講一些話。讓部長討論,碳費在這個環境變遷法當中是有它的使用的現實性。報告委員,其實因為是媒體問我說這是不是分贓,我說碳費當然不是分贓,利益分贓。
transcript.whisperx[20].start 468.695
transcript.whisperx[20].end 484.656
transcript.whisperx[20].text 如果大家誤解我向委員致歉事實上因為碳費有13個用途本來就有一個是要補助給地方因為盧市長說要八成給地方然後有原住民委員說兩成要做原住民基本上其實有13個項目在裡面
transcript.whisperx[21].start 486.178
transcript.whisperx[21].end 512.65
transcript.whisperx[21].text 我們必須說整個碳費要減量的指定目標是在中央政府我認為我今天沒有要跟你討論碳費這個議題但是我講就是說區域的均衡發展我覺得對於南部的重視如果我南部減碳的減碳量比較高我南部的產業發展的需求包括你現在電廠都蓋在南部實際上你對於南部的照顧其實是應該多一點的我的邏輯概念是這樣好來
transcript.whisperx[22].start 514.671
transcript.whisperx[22].end 520.039
transcript.whisperx[22].text 接下來那個環境部請回喔院長那講到這個發電講到用電量電價
transcript.whisperx[23].start 525.457
transcript.whisperx[23].end 551.232
transcript.whisperx[23].text 剛剛大家也都在問嘛臺電這個電價審議委員會調整了幾次電價大家都說工業用電比較高那您也談到了臺電因為過去幾次的動漲所以臺電的財政缺口是很大的對不對所以我們在總預算裡頭我們也編列了一千億的撥補可是現在國民黨的主席說他們要發動大家來阻擋
transcript.whisperx[24].start 554.302
transcript.whisperx[24].end 579.7
transcript.whisperx[24].text 臺電的這個這個撥補你的1000億補給臺電臺電是去吸收全民動漲民生用電動漲之後的成本是不是所以這個等於是撥補等於是幫助全民拿來把它跟淨法補償金一起做比較淨法補償金只有不到10%的原住民朋友是可以領得到的
transcript.whisperx[25].start 580.376
transcript.whisperx[25].end 595.701
transcript.whisperx[25].text 但是對於臺灣的用電安全對於臺灣的整體的電價維持甚至臺電的營運這個一千億是必要的嗎?院長您同意我的看法嗎?是的那未來你們會怎麼做呢?
transcript.whisperx[26].start 597.073
transcript.whisperx[26].end 597.473
transcript.whisperx[26].text 本院議員
transcript.whisperx[27].start 619.645
transcript.whisperx[27].end 640.219
transcript.whisperx[27].text 能夠得到大多數委員的同意。我希望週五明之後能夠得到委員的同意。我們一起。因為院長您的態度跟這個敗會其實是很重要啦齁。剛剛講到電價的問題我就要持續再請教您喔。好多的委員都說核電比較便宜,你同意嗎?
transcript.whisperx[28].start 641.601
transcript.whisperx[28].end 653.611
transcript.whisperx[28].text 用核電有沒有比較便宜剛剛談到了韓國郭部長你也特別講了嘛韓國在10月24號又漲了工業電價9.7%又漲了9.7%韓國的發電量核電佔了三成韓國的核電發電量佔了三成所以韓國現在的產業電價他的工業用電的電價是也高過於台灣來
transcript.whisperx[29].start 671.315
transcript.whisperx[29].end 683.112
transcript.whisperx[29].text 這是讓您看一下韓國現在的發電配比它的核能是佔了三成如果核能是比較便宜的話韓國為什麼在兩年內要七度調漲電價
transcript.whisperx[30].start 685.971
transcript.whisperx[30].end 710.203
transcript.whisperx[30].text 報告委員這個跟我們一樣主要他還是因為你看他的天然氣跟燃煤這個韓國本身沒有辦法採取到這個天然氣跟燃煤他一定要一樣跟我們從其他的國家來進口所以這個成本的結構大家都差不多的所以他但是我的看法就是說核電並沒有比較便宜啊
transcript.whisperx[31].start 711.916
transcript.whisperx[31].end 734.493
transcript.whisperx[31].text 對不是這樣嗎對對對你的核電的發電量如果說你的核電是可以這樣子cover的話其實韓國不需要7度調漲電價嘛那大家現在一直都在問說核四要重啟要求行政院現在要重新評估核能、核電的使用院長您剛有一句話講得很好喔有沒有去問過新北市的市民
transcript.whisperx[32].start 735.778
transcript.whisperx[32].end 759.827
transcript.whisperx[32].text 合一、合二、合四都在新北。剛剛前一位委員說合三還可以放,還可以再放五年,所以那一核廢料可以放在合三,那有沒有去問過屏東人?反正不是放在他家,把人家都洗不掉,是這樣改良嗎?合廢料如果不能處理的話,要如何去談重啟核能呢?
transcript.whisperx[33].start 764.516
transcript.whisperx[33].end 773.532
transcript.whisperx[33].text 韓國在發展核能甚至把核能廠都輸出了但是你看看他這麼用心用在核能上面他也不是百分百用核能
transcript.whisperx[34].start 775.34
transcript.whisperx[34].end 791.209
transcript.whisperx[34].text 如果說他在推核能他應該要百分之百推核能他沒有人敢百分之百用那麼高的核能所以我現在要跟您談的就是說我們現在你這個再生能源的配比核能在台灣是越來越萎縮
transcript.whisperx[35].start 792.19
transcript.whisperx[35].end 811.59
transcript.whisperx[35].text 再生能源的配比是越來越高你看到我們現在的這個比重發電結構的比重包括我們在前幾天的風力發電都撐過了颱風的考驗我們的風力發電扛下了核電退廠的空缺您同意我的看法吧因為這個風力發電它是綠色能源
transcript.whisperx[36].start 815.563
transcript.whisperx[36].end 818.786
transcript.whisperx[36].text 未來臺灣的風力發電能不能扛起這個重責大任當我們現在不再要求全部國產化的時候
transcript.whisperx[37].start 834.099
transcript.whisperx[37].end 834.119
transcript.whisperx[37].text 韓國瑜議員
transcript.whisperx[38].start 852.765
transcript.whisperx[38].end 873.356
transcript.whisperx[38].text 我們當然是可以的,因為現在的科技非常的進步,所以我們可以去觀察跟去monitor他的狀況,所以我其實是非常有把握的,就是未來的風機一定會比過去的風機表現得更好,而且就像您剛才所說的,這個經過颱風的洗禮,他還是屹立不搖,
transcript.whisperx[39].start 878.151
transcript.whisperx[39].end 878.552
transcript.whisperx[39].text 二、行政院院長提出
transcript.whisperx[40].start 894.452
transcript.whisperx[40].end 919.608
transcript.whisperx[40].text 如果是這樣因為我最後剩下30秒我本來還要問這所謂新能源的開發跟規劃剛剛有談到地熱跟氫能院長你講地熱的成本很高氫能的成本也相對高但是我還沒有在報告裡頭看到具體關於氫能或者是地熱開發的這些時程進度有沒有可能再補一份報告給本席或者是給立法院
transcript.whisperx[41].start 920.508
transcript.whisperx[41].end 945.531
transcript.whisperx[41].text 就你們現在有的規劃跟開發的時程地熱的深層、地熱的開發目前在宜蘭園山正在探勘當中我們希望他能夠探勘出有一定的成果之後我們才向大家來做報告謝謝邱議員委員的諮詢謝謝左院長、部長的備詢
gazette.lineno 396
gazette.blocks[0][0] 邱委員議瑩:(10時42分)謝謝韓院長,是不是請卓院長跟經濟部部長?
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩再請卓院長、經濟部部長備詢。
gazette.blocks[2][0] 卓院長榮泰:邱委員好。
gazette.blocks[3][0] 邱委員議瑩:院長早!院長,今天我們來討論臺灣整體能源配比跟電價的相關問題,早上從剛剛聽到現在,我突然發現立法院變成了一個擁核大會。院長,我讓您看一下,這是今年10月22號由台電公布的臺灣現在發電的能源配比,很清楚地看到這裡面沒有核電、沒有核電!臺灣的燃煤占三成三左右,燃氣則將近五成、49.5%,光電跟風電,也就是所謂的再生能源,大幅地上漲,院長,這個您有看過吧?我想經濟部應該每天都會持續掌握我們的能源發電配比。到目前為止,臺灣因為核三2號機組歲修,所以臺灣現在是沒有核能發電的。
gazette.blocks[3][1] 來!院長,要跟您請教,這個跟我們今天討論的議題有關,就是能源配比的部分。我們剛剛談到了能源發電方式,包括燃氣、燃煤、光電等,我們一直討論發電的方式,但沒有人真正去討論發電的區位在哪裡?用電的區位在哪裡?院長,請您看一下,2023年北部的供電量是750億度,但是它的用電量是931億度;中部的供電量是883億度,它的用電量是620億度;南部供電量有811億度,但是它的用電量只有745億度。換句話說,我們都非常清楚臺灣長年都是供電區域不平衡,院長,您同意我的看法嗎?長年都是南電北送,用南部來發電給臺北使用。這個圖是未來2025年的時候,北東的用電將會到達600萬瓩,但是只剩下和平電廠130萬瓩可以發電,如果我們的供電量繼續這樣發展下去,北部發電量跟用電量的缺口將會到達470萬瓩,這個也是從台電拿出來的資料,院長,您看過吧?
gazette.blocks[4][0] 卓院長榮泰:是的。
gazette.blocks[5][0] 邱委員議瑩:接下來我要給院長一點時間。院長,您前兩天到桃竹苗去,你說開發桃竹苗大矽谷要挺水電開發才會有希望,我剛剛給您看的,北部的供電缺口這麼大,北部連蓋一個超高壓的變電所都會受到阻撓,到目前為止,台電一直沒有辦法施工,那未來呢?臺北人要用什麼發電?臺北的供電要從哪裡來?您說桃竹苗要發展大矽谷,大家現在都要發展AI產業,都要去做科學園區,北部的供電哪裡來?院長,您說要挺水電開發,我可不可以再給您一點時間,讓您再更詳細的說明您的水電開發要怎麼做?
gazette.blocks[6][0] 卓院長榮泰:最直接、最快速、看得到的,當然就是我們第三接收站完成之後,大潭電廠就可以因為天然氣的使用而順利發電,它會逐步提高它的發電量,機組會開始運作。另外一個就是現在還在努力環評的第四接收站,將來的協和電廠也是要透過第四接收站來啟動它的燃氣機組,這兩個電廠的量如果大起來之後,相對對於北東電網、整個北部地區的用電會有明顯的改善,目前是朝向這樣,其他當然還有一些IPP民營電廠在做其他的努力,建造過程……
gazette.blocks[7][0] 邱委員議瑩:看起來我們還是要去說服如果北部持續不給蓋電廠的話,剛剛郭國文委員很強烈的反對把這麼多的電廠蓋在臺南、蓋在高雄,區域的發電平衡也是未來行政院應該要去考量的,如果產業的發展不能平衡的話,那未來這一些半導體、AI產業全部拉到我們南部來嘛!南部的電是足夠供應的,南部的水是足夠供應的,全部拉到南部來嘛,對不對?不能你用電要用在臺北,然後又不給蓋電廠、又不給發展,這個太奇怪了吧!院長您同意我的看法嗎?
gazette.blocks[8][0] 卓院長榮泰:我們還是希望能夠區域平衡,南電北送的這種狀況,如果能夠把它做合理的規劃,這用整個的輸配電系統來看也是比較安全的,所以……
gazette.blocks[9][0] 邱委員議瑩:是啊,所謂強韌電網的制度,包括輸配電的成本降低,這個其實都在未來我們談到臺灣的韌性電網的整個大方向、大計畫裡面嘛!所以如果發電的區域不能平衡的話,那我覺得我們南部人為什麼要一直承受南電北送這樣的壓力呢?更何況……
gazette.blocks[10][0] 卓院長榮泰:臺灣各地的發展會很快。有適當的地點、能夠得到地方政府跟地方居民的同意,如果有好的地點適合開發,我們也認為應該及早儲備更充裕的電能,對南北中各地都是需要的。
gazette.blocks[11][0] 邱委員議瑩:多元能源的開發,這個我是非常支持,在經濟委員會的質詢裡頭,我也曾多次強調,但是你要看到工商產業、重工業在南部,發電在南部,我要跟你談到這個問題,未來會講到碳費的分配比例,我們南部多爭取一點,環境部就跟我們說這個不是財政分贓,院長,這個我就不能接受了。用要用南部的,但是關於碳費的收取,我如果要求我們南部多分一點,讓產業去做減碳,讓產業去更新設備,這樣不合理嗎?這樣你跟我說這個叫財政分贓,我不知道部長、環境部是不是講得太快了,但是如果就這樣的邏輯來看,我勢必是要替南部多講一些話、要替我們高雄多講一些話。
gazette.blocks[12][0] 卓院長榮泰:讓部長答復……
gazette.blocks[13][0] 邱委員議瑩:來,部長。
gazette.blocks[14][0] 卓院長榮泰:我覺得碳費在環境變遷法當中是有它使用的限制性,請部長回復。
gazette.blocks[15][0] 彭部長啓明:報告委員,其實因為是媒體問我這是不是分贓,我說碳費當然不是利益分贓,如果大家誤解,我向委員致歉。事實上因為碳費有13個用途,本來就有1個是要補助給地方,因為盧市長說要八成給地方,然後有原住民委員說兩成要做原住民的部分。基本上其實有13個項目在裡面,我們必須說,整個碳費要減量的指定目標是在中央政府。
gazette.blocks[16][0] 邱委員議瑩:我今天沒有要跟你討論碳費這個議題,但是我要講的是,基於區域的均衡發展,我覺得對於南部的重視,如果我們南部減碳量比較高,加上南部產業發展的需求,包括現在電廠都蓋在南部,實際上對於南部的照顧其實是應該多一點的,我的邏輯概念是這樣。環境部請回。
gazette.blocks[16][1] 接下來,院長,講到發電、用電量、電價,剛剛大家也都在問台電、電價審議委員會調整了幾次電價,大家都說工業用電比較高,您也談到了台電因為過去幾次的凍漲,所以台電的財政缺口是很大的,對不對?
gazette.blocks[17][0] 卓院長榮泰:是的。
gazette.blocks[18][0] 邱委員議瑩:所以我們在總預算裡頭也編列了1,000億的撥補,可是現在國民黨的主席說,他們要發動大家來阻擋台電這個撥補。你的1,000億補給台電,台電是去吸收全民凍漲、民生用電凍漲之後的成本,是不是?所以這個撥補等於是幫助全民,拿來把它跟禁伐補償金一起做比較,禁伐補償金只有不到10%的原住民朋友是可以領得到的,但是對於臺灣的用電安全,對於臺灣整體的電價維持,甚至台電的營運,這個1,000億是必要的嘛,院長,您同意我的看法嗎?
gazette.blocks[19][0] 卓院長榮泰:是的。
gazette.blocks[20][0] 邱委員議瑩:好,未來你們會怎麼做呢?
gazette.blocks[21][0] 卓院長榮泰:我還是極力來爭取包括追加預算的1,000億跟明年的總預算。針對明年的中央政府總預算,我是認為現在我們已經準備朝向一個好的開始,至少在禮拜五我就要來向大院做中央政府總預算的報告跟說明,我期待經過說明之後,能夠得到大多數委員的同意……
gazette.blocks[22][0] 邱委員議瑩:說明之後還不知道能不能付委審查耶。
gazette.blocks[23][0] 卓院長榮泰:我希望說明之後能夠得到委員的同意,我們一起……
gazette.blocks[24][0] 邱委員議瑩:所以院長,您的態度跟拜會其實是很重要的。剛剛講到電價的問題,我就持續再請教您,好多委員都說核電比較便宜,你同意嗎?用核電有沒有比較便宜?剛剛談到了韓國,郭部長你也特別講了,韓國在10月24日又漲了工業電價9.7%。在韓國的發電量中,韓國的核電發電量占了三成,所以韓國現在的產業電價、工業用電電價也高過於臺灣,請您看一下韓國現在的發電配比,它的核能是占了三成。如果核能是比較便宜的話,韓國為什麼在兩年內要7度調漲電價?部長,你可以跟我回答嗎?
gazette.blocks[25][0] 郭部長智輝:報告委員,這個跟我們一樣,主要它還是因為……你看它的天然氣跟燃煤,韓國本身沒有辦法採取到天然氣跟燃煤,它一定要跟我們一樣,從其他的國家來進口,所以這個成本的結構大家都差不多的。所以它……
gazette.blocks[26][0] 邱委員議瑩:但是我的看法就是,核電並沒有比較便宜啊,不是這樣嗎?
gazette.blocks[27][0] 郭部長智輝:對、對、對。
gazette.blocks[28][0] 邱委員議瑩:以核電的發電量來看,如果核電是可以這樣子cover的話,其實韓國不需要7度調漲電價嘛。大家現在一直都在問核四要重啟,要求行政院現在要重新評估核能、核電的使用。院長,你剛剛有一句話講得很好,有沒有去問過新北市的市民,核一、核二、核四都在新北,剛剛前一位委員說核三還可以放,還可以再放5年,所以核廢料可以放在核三,那有沒有去問過屏東人?反正不是放在他家,別人的孩子都死不完,是這樣的概念嗎?核廢料如果不能處理的話,要如何去談重啟核能呢?
gazette.blocks[29][0] 郭部長智輝:報告委員,韓國是在發展核能,甚至於它把核能廠都輸出了,但是你看看它這麼用心在核能上面,它也不是百分之百用核能。
gazette.blocks[30][0] 邱委員議瑩:是啊!
gazette.blocks[31][0] 郭部長智輝:如果它在推核能,它應該要百分之百推核能,但是沒有人敢百分之百用那麼高的核能。
gazette.blocks[32][0] 邱委員議瑩:所以我現在要跟你談的是再生能源的配比,核能在臺灣是越來越萎縮,再生能源的配比是越來越高,你看到我們現在的發電結構比重,包括我們的風力發電在前幾天都撐過了颱風的考驗,我們的風力發電扛下了核電退場的空缺,你同意我的看法吧?
gazette.blocks[33][0] 郭部長智輝:是,因為風力發電是綠色能源,核能是潔淨能源,這有兩個不同的團體在世界上主推。
gazette.blocks[34][0] 邱委員議瑩:部長,我現在要再進一步請教,未來臺灣的風力發電能不能扛起這個重責大任,當我們現在不再要求全部國產化的時候,我們也看到中國的風力發電機被颱風一吹全部折斷了,臺灣的是安然無恙,但是你未來不再要求全部國產化的時候,我們的品質能不能還是維持一樣?你的風機品質能不能維持一樣,有沒有這個信心可以做得到?
gazette.blocks[35][0] 郭部長智輝:我們當然是可以,因為現在的科技非常進步,所以我們可以去觀察、monitoring它的狀況,所以我其實是非常有把握的,未來的風機一定會比過去的風機表現得更好,而且就像你剛才所說的,經過颱風的洗禮,它還是屹立不搖,但是在中國基本上它的信賴程度沒有那麼高,所以經過一個颱風以後它就折斷了。我們國產化的目的是讓它具有世界競爭力,我們不是……
gazette.blocks[36][0] 邱委員議瑩:如果是這樣,我最後剩下30秒,我本來還要問所謂的新能源開發及規劃,剛剛也有談到地熱和氫能,院長,你講地熱的成本很高,氫能的成本也相對高,但是我還沒有在報告裡面看到具體關於氫能或地熱開發的時程進度,有沒有可能再補一份報告給本席或是給立法院,就你們現在有的規劃及開發時程?
gazette.blocks[37][0] 卓院長榮泰:深層地熱的開發目前在宜蘭員山正在探勘當中,我們希望能夠探勘出一定的成果之後,我們才向大家做報告,隨時跟委員做說明。
gazette.blocks[38][0] 郭部長智輝:我們希望能夠建立一個模型。
gazette.blocks[39][0] 邱委員議瑩:還有包括氫能的進度,好不好?
gazette.blocks[40][0] 郭部長智輝:好。
gazette.blocks[41][0] 卓院長榮泰:好的,謝謝。
gazette.blocks[42][0] 邱委員議瑩:謝謝。
gazette.blocks[43][0] 主席:謝謝邱議瑩委員的質詢,謝謝卓院長、部長的備詢。
gazette.blocks[43][1] 報告院會,現在我們休息10分鐘。
gazette.blocks[43][2] 休息(10時58分)
gazette.blocks[43][3] 繼續開會(11時9分)
gazette.agenda.page_end 159
gazette.agenda.meet_id 院會-11-2-6
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[2] 郭國文
gazette.agenda.speakers[3] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[4] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[5] 邱議瑩
gazette.agenda.speakers[6] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[7] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[8] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[9] 何欣純
gazette.agenda.speakers[10] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[11] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[12] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[13] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[14] 葉元之
gazette.agenda.speakers[15] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[16] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[17] 賴瑞隆
gazette.agenda.speakers[18] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[19] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[20] 林德福
gazette.agenda.page_start 67
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-29
gazette.agenda.gazette_id 1138401
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138401_00003
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1138401_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期第6次會議紀錄
gazette.agenda.content 行政院院長提出賴清德政府能源配比及電價政策專案報告並備質詢─ 詢答完畢─
gazette.agenda.agenda_id 1138401_00010
IVOD_ID 156217
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/156217
日期 2024-10-29
會議資料.會議代碼 院會-11-2-6
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 6
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第2會期第6次會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-29T10:42:43+08:00
結束時間 2024-10-29T10:58:32+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette