iVOD / 155860

Field Value
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e70ac4aba65812f047d9ba3e551ae8f3d42df3203622d4e3c6fec705aa549b01905bac7a4a0966cb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 伍麗華Saidhai Tahovecahe
委員發言時間 15:45:21 - 15:58:36
影片長度 795
會議時間 2024-10-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第2會期財政委員會第3次全體委員會議(事由:一、繼續審查「財政收支劃分法」20案: (一) 本院台灣民眾黨黨團擬具「財政收支劃分法修正草案」案。 (二) 本院國民黨黨團、委員羅明才等23人、委員林思銘等20人、委員許宇甄等16人、委員洪孟楷等22人、委員丁學忠等17人分別擬具「財政收支劃分法部分條文修正草案」等6案。 (三) 本院委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等17人擬具「財政收支劃分法第三條條文修正草案」案。 (四) 本院委員陳玉珍等24人擬具「財政收支劃分法第八條條文修正草案」案。 (五) 本院委員黃健豪等21人擬具「財政收支劃分法第八條及第十二條條文修正草案」案。 (六) 本院委員王鴻薇等24人擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第三十條條文修正草案」案。 (七) 本院委員陳超明等17人、委員邱鎮軍等19人分別擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第十六條之一條文修正草案」等2案。 (八) 本院委員賴瑞隆等16人、委員蔡易餘等16人分別擬具「財政收支劃分法第十六條之一條文修正草案」等2案。 (九) 本院委員賴士葆等29人擬具「財政收支劃分法第十六條之二、第三十七條之二及第三十八條之二條文修正草案」案。 (十) 本院委員賴士葆等22人擬具「財政收支劃分法第三十八條之一條文修正草案」案。 (十一) 本院委員張嘉郡等27人擬具「財政收支劃分法第四條、第八條及第十二條條文修正草案」案。 (十二) 本院委員楊瓊瓔等32人擬具「財政收支劃分法第八條及第三十七條條文修正草案」案。 (十三) 本院委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「財政收支劃分法增訂第三十條之一及第三十條之二條文草案」案。 二、審查「財政收支劃分法」2案: (一) 本院委員羅廷瑋等19人擬具「財政收支劃分法部分條文修正草案」案。 (二) 本院委員鄭正鈐等21人擬具「財政收支劃分法第八條條文修正草案」案。 【21日廣泛討論,10月21日、23日及24日三天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 1.88721875
transcript.pyannote[0].end 3.76034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 5.00909375
transcript.pyannote[1].end 11.74221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 7.86096875
transcript.pyannote[2].end 8.24909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 8.90721875
transcript.pyannote[3].end 9.26159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 9.26159375
transcript.pyannote[4].end 9.98721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 12.67034375
transcript.pyannote[5].end 12.92346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 17.34471875
transcript.pyannote[6].end 18.05346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 18.40784375
transcript.pyannote[7].end 18.42471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 18.42471875
transcript.pyannote[8].end 20.48346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 21.14159375
transcript.pyannote[9].end 23.04846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 23.52096875
transcript.pyannote[10].end 31.30034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 31.80659375
transcript.pyannote[11].end 37.83096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 38.21909375
transcript.pyannote[12].end 39.55221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 40.00784375
transcript.pyannote[13].end 43.39971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 44.10846875
transcript.pyannote[14].end 45.82971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 46.43721875
transcript.pyannote[15].end 47.12909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 47.51721875
transcript.pyannote[16].end 65.50596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 64.98284375
transcript.pyannote[17].end 65.03346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 65.03346875
transcript.pyannote[18].end 65.15159375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 65.18534375
transcript.pyannote[19].end 65.26971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 65.50596875
transcript.pyannote[20].end 65.53971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 66.56909375
transcript.pyannote[21].end 66.60284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 66.60284375
transcript.pyannote[22].end 67.39596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 67.68284375
transcript.pyannote[23].end 67.80096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 67.91909375
transcript.pyannote[24].end 77.26784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 68.44221875
transcript.pyannote[25].end 72.13784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 75.42846875
transcript.pyannote[26].end 77.23409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 77.26784375
transcript.pyannote[27].end 79.07346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 79.34346875
transcript.pyannote[28].end 82.02659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 83.47784375
transcript.pyannote[29].end 85.11471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 86.11034375
transcript.pyannote[30].end 87.61221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 88.87784375
transcript.pyannote[31].end 90.86909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 91.67909375
transcript.pyannote[32].end 99.20534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 100.36971875
transcript.pyannote[33].end 101.78721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 102.52971875
transcript.pyannote[34].end 103.50846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 108.26721875
transcript.pyannote[35].end 112.48596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 109.95471875
transcript.pyannote[36].end 112.99221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 112.94159375
transcript.pyannote[37].end 112.95846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 112.99221875
transcript.pyannote[38].end 113.04284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 113.04284375
transcript.pyannote[39].end 114.49409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 115.15221875
transcript.pyannote[40].end 116.73846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 117.21096875
transcript.pyannote[41].end 119.05034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 119.60721875
transcript.pyannote[42].end 122.91471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 123.43784375
transcript.pyannote[43].end 137.25846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 130.66034375
transcript.pyannote[44].end 130.72784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 132.46596875
transcript.pyannote[45].end 132.55034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 135.79034375
transcript.pyannote[46].end 145.35846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 143.08034375
transcript.pyannote[47].end 143.41784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 145.51034375
transcript.pyannote[48].end 147.06284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 147.06284375
transcript.pyannote[49].end 153.52596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 154.45409375
transcript.pyannote[50].end 158.75721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 158.48721875
transcript.pyannote[51].end 160.02284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 160.02284375
transcript.pyannote[52].end 162.57096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 162.73971875
transcript.pyannote[53].end 162.84096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 163.71846875
transcript.pyannote[54].end 200.57346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 166.70534375
transcript.pyannote[55].end 166.90784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 187.07346875
transcript.pyannote[56].end 187.29284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 187.29284375
transcript.pyannote[57].end 187.30971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 200.65784375
transcript.pyannote[58].end 201.50159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 202.19346875
transcript.pyannote[59].end 219.03471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 219.35534375
transcript.pyannote[60].end 220.30034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 224.23221875
transcript.pyannote[61].end 229.27784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 229.96971875
transcript.pyannote[62].end 230.76284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 231.31971875
transcript.pyannote[63].end 233.34471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 234.54284375
transcript.pyannote[64].end 235.70721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 236.58471875
transcript.pyannote[65].end 238.33971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 238.54221875
transcript.pyannote[66].end 241.30971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 242.30534375
transcript.pyannote[67].end 248.04284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 248.66721875
transcript.pyannote[68].end 254.28659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 255.31596875
transcript.pyannote[69].end 265.54221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 265.89659375
transcript.pyannote[70].end 279.00846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 278.28284375
transcript.pyannote[71].end 280.45971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 280.96596875
transcript.pyannote[72].end 282.45096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 283.36221875
transcript.pyannote[73].end 286.21409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 286.99034375
transcript.pyannote[74].end 290.60159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 291.49596875
transcript.pyannote[75].end 301.45221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 302.61659375
transcript.pyannote[76].end 306.24471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 307.20659375
transcript.pyannote[77].end 311.69534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 312.06659375
transcript.pyannote[78].end 316.42034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 317.80409375
transcript.pyannote[79].end 332.56971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 331.21971875
transcript.pyannote[80].end 332.43471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 332.56971875
transcript.pyannote[81].end 335.62409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 334.40909375
transcript.pyannote[82].end 335.75909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 335.75909375
transcript.pyannote[83].end 336.56909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 336.56909375
transcript.pyannote[84].end 337.68284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 336.67034375
transcript.pyannote[85].end 337.66596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 337.68284375
transcript.pyannote[86].end 337.73346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 337.73346875
transcript.pyannote[87].end 337.78409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 337.78409375
transcript.pyannote[88].end 337.96971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 337.96971875
transcript.pyannote[89].end 352.29659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 338.49284375
transcript.pyannote[90].end 338.50971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 338.54346875
transcript.pyannote[91].end 338.59409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 345.56346875
transcript.pyannote[92].end 346.47471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 350.06909375
transcript.pyannote[93].end 352.34721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 352.34721875
transcript.pyannote[94].end 353.03909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 353.03909375
transcript.pyannote[95].end 358.16909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 354.91221875
transcript.pyannote[96].end 355.28346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 355.72221875
transcript.pyannote[97].end 355.80659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 358.11846875
transcript.pyannote[98].end 361.07159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 358.43909375
transcript.pyannote[99].end 359.11409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 359.73846875
transcript.pyannote[100].end 378.09846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 378.41909375
transcript.pyannote[101].end 382.48596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 383.09346875
transcript.pyannote[102].end 383.88659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 384.37596875
transcript.pyannote[103].end 396.17159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 396.17159375
transcript.pyannote[104].end 396.18846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 396.96471875
transcript.pyannote[105].end 441.75096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 418.17659375
transcript.pyannote[106].end 418.31159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 418.31159375
transcript.pyannote[107].end 418.36221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 441.75096875
transcript.pyannote[108].end 459.94221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 459.94221875
transcript.pyannote[109].end 460.26284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 460.61721875
transcript.pyannote[110].end 467.01284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 464.93721875
transcript.pyannote[111].end 465.29159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 468.21096875
transcript.pyannote[112].end 473.29034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 473.88096875
transcript.pyannote[113].end 482.30159375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 482.58846875
transcript.pyannote[114].end 482.65596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 483.44909375
transcript.pyannote[115].end 485.38971875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 483.80346875
transcript.pyannote[116].end 489.01784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 489.27096875
transcript.pyannote[117].end 492.17346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 492.83159375
transcript.pyannote[118].end 497.64096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 498.60284375
transcript.pyannote[119].end 506.19659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 507.68159375
transcript.pyannote[120].end 509.48721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 510.01034375
transcript.pyannote[121].end 520.25346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 520.43909375
transcript.pyannote[122].end 522.58221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 523.03784375
transcript.pyannote[123].end 525.01221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 525.51846875
transcript.pyannote[124].end 534.91784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 535.64346875
transcript.pyannote[125].end 557.78346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 543.79409375
transcript.pyannote[126].end 544.73909375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 556.14659375
transcript.pyannote[127].end 556.73721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 557.09159375
transcript.pyannote[128].end 559.90971875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 560.97284375
transcript.pyannote[129].end 561.63096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 561.91784375
transcript.pyannote[130].end 564.97221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 565.68096875
transcript.pyannote[131].end 566.37284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 566.79471875
transcript.pyannote[132].end 569.64659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 570.74346875
transcript.pyannote[133].end 571.78971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 573.24096875
transcript.pyannote[134].end 574.15221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 574.47284375
transcript.pyannote[135].end 576.14346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 578.28659375
transcript.pyannote[136].end 580.53096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 581.05409375
transcript.pyannote[137].end 585.34034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 585.40784375
transcript.pyannote[138].end 589.62659375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 585.96471875
transcript.pyannote[139].end 586.50471875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 589.91346875
transcript.pyannote[140].end 590.03159375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 590.03159375
transcript.pyannote[141].end 592.49534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 595.04346875
transcript.pyannote[142].end 601.84409375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 601.91159375
transcript.pyannote[143].end 604.59471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 604.79721875
transcript.pyannote[144].end 607.80096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 608.07096875
transcript.pyannote[145].end 617.09909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 613.58909375
transcript.pyannote[146].end 613.82534375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 614.93909375
transcript.pyannote[147].end 616.87971875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 617.09909375
transcript.pyannote[148].end 618.46596875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 618.31409375
transcript.pyannote[149].end 618.44909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 618.46596875
transcript.pyannote[150].end 618.66846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 619.14096875
transcript.pyannote[151].end 622.85346875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 624.05159375
transcript.pyannote[152].end 625.82346875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 627.39284375
transcript.pyannote[153].end 629.45159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 629.99159375
transcript.pyannote[154].end 630.61596875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 631.30784375
transcript.pyannote[155].end 632.87721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 636.13409375
transcript.pyannote[156].end 639.05346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 640.53846875
transcript.pyannote[157].end 641.21346875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 641.61846875
transcript.pyannote[158].end 644.85846875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 644.75721875
transcript.pyannote[159].end 647.47409375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 647.64284375
transcript.pyannote[160].end 651.57471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 652.75596875
transcript.pyannote[161].end 661.36221875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[162].start 662.05409375
transcript.pyannote[162].end 666.74534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 668.01096875
transcript.pyannote[163].end 672.02721875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[164].start 673.42784375
transcript.pyannote[164].end 674.82846875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 676.70159375
transcript.pyannote[165].end 677.12346875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 677.32596875
transcript.pyannote[166].end 678.65909375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[167].start 679.31721875
transcript.pyannote[167].end 680.05971875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 680.49846875
transcript.pyannote[168].end 681.49409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 682.15221875
transcript.pyannote[169].end 683.29971875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 684.34596875
transcript.pyannote[170].end 687.18096875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 687.40034375
transcript.pyannote[171].end 691.80471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 693.61034375
transcript.pyannote[172].end 694.97721875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 695.95596875
transcript.pyannote[173].end 696.54659375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[174].start 696.68159375
transcript.pyannote[174].end 698.31846875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 700.36034375
transcript.pyannote[175].end 701.64284375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 702.80721875
transcript.pyannote[176].end 706.82346875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 707.54909375
transcript.pyannote[177].end 710.46846875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 712.62846875
transcript.pyannote[178].end 714.34971875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 716.79659375
transcript.pyannote[179].end 718.85534375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[180].start 719.19284375
transcript.pyannote[180].end 720.69471875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 721.65659375
transcript.pyannote[181].end 724.96409375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 725.95971875
transcript.pyannote[182].end 727.71471875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 728.25471875
transcript.pyannote[183].end 730.46534375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 733.09784375
transcript.pyannote[184].end 735.40971875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 736.69221875
transcript.pyannote[185].end 738.81846875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 739.54409375
transcript.pyannote[186].end 742.19346875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 742.44659375
transcript.pyannote[187].end 743.59409375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 744.92721875
transcript.pyannote[188].end 745.88909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[189].start 747.08721875
transcript.pyannote[189].end 748.04909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 748.21784375
transcript.pyannote[190].end 750.85034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 752.36909375
transcript.pyannote[191].end 753.48284375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 754.49534375
transcript.pyannote[192].end 758.20784375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 759.45659375
transcript.pyannote[193].end 761.46471875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 762.44346875
transcript.pyannote[194].end 764.55284375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[195].start 766.71284375
transcript.pyannote[195].end 766.98284375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 767.42159375
transcript.pyannote[196].end 772.66971875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[197].start 773.26034375
transcript.pyannote[197].end 774.03659375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[198].start 774.86346875
transcript.pyannote[198].end 776.28096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[199].start 776.61846875
transcript.pyannote[199].end 781.52909375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 781.52909375
transcript.pyannote[200].end 794.72534375
transcript.whisperx[0].start 2.289
transcript.whisperx[0].end 3.03
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席,有請次長
transcript.whisperx[1].start 17.589
transcript.whisperx[1].end 45.463
transcript.whisperx[1].text 委員好次長好主席長好大家都累了很辛苦其實我想我們的國家應該有很多的事情都需要你們去回去做財事但是還是很謝謝主席安排因為很多的東西也很值得討論請教一下因為最近我們收到一個新的提案在禮拜五那也通過了
transcript.whisperx[2].start 46.522
transcript.whisperx[2].end 64.874
transcript.whisperx[2].text 就是就一些來就教一些名詞,因為這些名詞都很專門。可能一般人啊,如果用說文解字的方式去理解、解讀這些專門的術語,恐怕會鬧出很大的笑話。那我就請教﹖
transcript.whisperx[3].start 66.633
transcript.whisperx[3].end 68.594
transcript.whisperx[3].text 請教一下那個所謂的剩餘有兩種詞同音異字
transcript.whisperx[4].start 88.922
transcript.whisperx[4].end 100.886
transcript.whisperx[4].text 一個剩是剩下的剩,那一個是專門在用的那個剩餘,肉字旁,然後旁邊有個貝。請問這兩個詞有什麼差異?那我問簡單一點好了。好,請問
transcript.whisperx[5].start 115.262
transcript.whisperx[5].end 122.599
transcript.whisperx[5].text 如果收入跟支出相減,如果得出來的是正,那個叫做什麼?
transcript.whisperx[6].start 124.339
transcript.whisperx[6].end 147.444
transcript.whisperx[6].text 我跟委員報告一下通常都是說收支會有差短也有可能會有剩餘那我們目前的做法是這樣剩餘的時候我們都還債市長可以直接解釋名詞就好了就是收入跟支出相減如果得到的是正的話那那個叫做什麼剩餘還是短處那個我們應該
transcript.whisperx[7].start 153.087
transcript.whisperx[7].end 159.437
transcript.whisperx[7].text 應該是...應該算是...算是等於是...我們就有...還是我應該問主計長?問主計長,這個稅計攝影師,記專業
transcript.whisperx[8].start 164.012
transcript.whisperx[8].end 187.098
transcript.whisperx[8].text 因為收支剩餘它是有含舉債啦舉債收入所以你的收入裡面除了稅入之外含有一個借款的收入那所以你如果舉借的話它就叫做收支啦收支的剩餘那所以你用哪一個剩其實是都是一樣只是一個是收支一個是稅入那稅入的部分是沒有包括舉債的部分
transcript.whisperx[9].start 187.498
transcript.whisperx[9].end 201.207
transcript.whisperx[9].text 那個是叫做稅入稅出的勝於那你如果有舉債的一個收入你如果稅入稅出是短處經過我去舉債收入的加進來那你就會有收支的勝於是這樣欸那所以
transcript.whisperx[10].start 202.527
transcript.whisperx[10].end 219.708
transcript.whisperx[10].text 這樣子回答我們族人很多百姓應該聽不懂我就簡單的問簡單的答如果我說剩餘我講的是那個肉字旁的剩如果我講說剩餘跟剩下的剩餘意思完全一樣可以這樣講嗎可以的
transcript.whisperx[11].start 224.281
transcript.whisperx[11].end 247.595
transcript.whisperx[11].text 可是說文解字上肉字旁的剩它的意思是指什麼呢?它是指多出來增加爭議所以意思一樣嗎?在我們運用上是一樣的那我再請教一下如果我說複數短處67億然後把它說成是
transcript.whisperx[12].start 248.775
transcript.whisperx[12].end 253.887
transcript.whisperx[12].text 我們的原住民族綜合發展基金已經沒有錢了,要破產了可以嗎?
transcript.whisperx[13].start 255.373
transcript.whisperx[13].end 281.533
transcript.whisperx[13].text 不對啦,因為基金它不是用說它是有短促還是剩餘稅率稅率才算短促但是這個基金因為它主要都是我撥款國庫撥款進去到基金裡面它用完了然後將來我再撥款進去它就又有錢可以用是這樣所以你如果這用短促來講的話我就覺得是比較好那我就原用逐字稿來問齁
transcript.whisperx[14].start 283.41
transcript.whisperx[14].end 306.027
transcript.whisperx[14].text 今天早上正天才委員有說因為財源不足67億然後呢我們的這個禮拜五送出來的提案呢他說114年預估累積短處高達67億正委員是說因為這樣所以我們提案
transcript.whisperx[15].start 307.447
transcript.whisperx[15].end 316.203
transcript.whisperx[15].text 另外,提案說明嚴重影響原住民綜合發展基金之運作
transcript.whisperx[16].start 317.95
transcript.whisperx[16].end 342.244
transcript.whisperx[16].text 這個我再補充說明一下就是說第一個我是每一年會算那我今年的收入減掉支出它就會有短處短處但是我基金它會整體是嘛我要講的就是這樣嘛我們所謂的短處當然就是指當年度的收入跟支出嘛我要的就是這一句話要不然他們聽不懂當年度的收入和支出去比
transcript.whisperx[17].start 343.805
transcript.whisperx[17].end 344.365
transcript.whisperx[17].text 他們一直提到說
transcript.whisperx[18].start 364.261
transcript.whisperx[18].end 383.202
transcript.whisperx[18].text 因為依照預算法第4條這個是特種基金下的作業基金然後提到一直提到一個字凡經付出仍可收回因此去表達說這一句話的意思又是字面的解讀他們說
transcript.whisperx[19].start 384.443
transcript.whisperx[19].end 408.972
transcript.whisperx[19].text 因為這個指的是要收回來的例如我們綜合發展基金應該是做貸款業務放出去要收回來所以他們認為淨化補償金不可以這樣用沒有淨化補償裡面呢它以往它是由我們基金因為它都是國庫撥補的錢啦它是由淨化基金裡面去做負擔各負擔一半
transcript.whisperx[20].start 409.532
transcript.whisperx[20].end 426.595
transcript.whisperx[20].text 但是他從去年開始、112年開始他是全部由國庫撥補的錢去沒有用他之前的聖語去支印那國庫撥補的錢呢依照原住民那個基本法裡面他有規定我這個基金的一個
transcript.whisperx[21].start 427.897
transcript.whisperx[21].end 441.372
transcript.whisperx[21].text 來源包括淨化補償的一個撥入款所以我可以從國庫撥進去再由基金裡面列計劃來支出那這樣以後如果不足我還是從以後年度來撥補就好了
transcript.whisperx[22].start 442.093
transcript.whisperx[22].end 466.451
transcript.whisperx[22].text 其實主席長說得很清楚因為我過去為這個希望全部編載公務預算我也質詢過朱主席長很多次那也謝謝他聽到我的聲音但是這不代表著我這樣做那樣做哪一個是違法對不對都是合法嘛都是依法編列嘛你們三位都有點頭嘛好那我就要問了
transcript.whisperx[23].start 468.677
transcript.whisperx[23].end 495.554
transcript.whisperx[23].text 現在我們的綜合發展基金也有發一些中低收入戶給他做所謂的一個補助、修繕的補助、買房子的補助這個可以收回嗎?那你講到基金我就要談了因為我也質詢過原住民綜合發展基金啊很辛苦因為我們正常的預放比應該是0.17%左右嘛
transcript.whisperx[24].start 498.666
transcript.whisperx[24].end 504.442
transcript.whisperx[24].text 你們知不知道原住民綜合發展基金的預放比曾經在某一個年度20%
transcript.whisperx[25].start 508.094
transcript.whisperx[25].end 534.52
transcript.whisperx[25].text 現在呢一直去講現在好像比較好了但是還是8%還是相當高屬於不正常的預放比那請教一下財政部次長請教一下主計長你們有放棄過我們的預放比20%那麼高是一個天數你們有放棄過撥補原住民的綜合發展基金嗎
transcript.whisperx[26].start 535.677
transcript.whisperx[26].end 564.812
transcript.whisperx[26].text 因為原住民政府發展基金他是一次撥100億進去然後一直用用到現在譬如說他剩下50億你們累我有查過從95年開始你們撥進去一直到現在199億對撥足如果你再有不足我們以後再看我們的財政狀況分年再一直撥補那我問我再請教最後一個問題請問花東基金這種定額式的
transcript.whisperx[27].start 567.637
transcript.whisperx[27].end 592.082
transcript.whisperx[27].text 撥補400億進去之後,花完了就沒有了。跟我們這種,我請教主席長,哪個好?要你選你要哪一個?花東基金也是剩下還是有剩下,但是也是有在撥補啦。是這樣子。那要撥到什麼時候?其實情形都雷同啦。所以你的意思說花東基金也可以源源不絕?
transcript.whisperx[28].start 595.22
transcript.whisperx[28].end 622.634
transcript.whisperx[28].text 欸 你們都 你看剛才我有的問題 你們點頭如搗蒜現在這種問題是面面相覷不知道要怎麼回答才不會得罪某個委員當然重點是撥補基金要看他實際的需求那如果花東地區他有實際的需求我們還是會看他的因為剩下6秒齁 5秒我問最後一個問題如果說像我們禮拜五拿到的這一份
transcript.whisperx[29].start 624.11
transcript.whisperx[29].end 632.612
transcript.whisperx[29].text 提案、修正提案我是覺得錯誤處處啦阿如果進負二讀然後三讀通過我請教一下財政部次長您覺得如何就是關於基金這部分我是不是還是請總書記這邊來至少至少我很高興至少我很高興從一開始一直緊咬著
transcript.whisperx[30].start 652.813
transcript.whisperx[30].end 671.899
transcript.whisperx[30].text 沒有依法編列後來發現105年主計總署你們早就發公文給原民會告訴他們怎麼編經費來源從哪裡主計總署如果你發的公文是不合法的我看中華民國政府要倒了啦阿如果基金發不出來也表示中華民國政府要倒了啦所以這個是假議題嘛
transcript.whisperx[31].start 676.772
transcript.whisperx[31].end 700.887
transcript.whisperx[31].text 所以我的意思是說今天依法編列大家已經懂了要求一定要全額從公務預算大家也不堅持了從哪裡可以得到證明從禮拜五的這個提案幫基金找錢但是基金會真的沒有錢嗎所以是不是一場鬧劇
transcript.whisperx[32].start 702.887
transcript.whisperx[32].end 710.01
transcript.whisperx[32].text 是不是根本整個假議題有需要為這種假議題來綁全國的中央總預算嗎我原住民擔當不起所以我覺得這種溝通我希望大家要去溝通真的我們現在原住民整個錯誤的資訊政府欺負原住民沒有依法編列看不起我們
transcript.whisperx[33].start 733.14
transcript.whisperx[33].end 761.031
transcript.whisperx[33].text 其實根本只需烏有的事情可是對我們的內耗對整個全國的財政大家的預算知識體大我沒有想到只需烏有的事情可以搞到這麼大我覺得我很難過我也不希望讓人家錯誤的看待原住民不是每一個原住民都搞不清楚狀況啊
transcript.whisperx[34].start 762.546
transcript.whisperx[34].end 773.819
transcript.whisperx[34].text 也不是每個原住民會胡說八道我在這個地方就拜託我覺得政府你們行政各部門有義務要去溝通
transcript.whisperx[35].start 775.069
transcript.whisperx[35].end 794.427
transcript.whisperx[35].text 給予正確的資訊然後希望趕快把事情解決謝謝主席、謝謝次長、謝謝主席長謝謝吳立法委員、謝謝主席長跟我們次長其實因為金門也有離島建設金所以我理解吳立法委員的說法那其他像政經委員他們的提案意思就是說基金已經快要沒有了
gazette.lineno 1167
gazette.blocks[0][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:(15時45分)謝謝主席,有請次長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請阮次長。
gazette.blocks[2][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:還有主計人員。
gazette.blocks[3][0] 主席:主計長回來了。
gazette.blocks[4][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:主計長在。
gazette.blocks[5][0] 主席:主計長回來了,朝野協商結束。
gazette.blocks[6][0] 阮次長清華:委員好。
gazette.blocks[7][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:次長好、主計長好,大家都累了,很辛苦。其實我想我們的國家應該有很多事情都需要你們回去做才是,但是還是很謝謝主席安排,因為很多的東西也很值得討論。
gazette.blocks[7][1] 請教一下,最近我們收到一個新的提案,在禮拜五,也通過了,所以就教一些名詞,因為這些名詞都很專門,可能一般人如果用說文解字的方式去理解、解讀這些專門的術語,恐怕會鬧出很大的笑話,我就請教……
gazette.blocks[8][0] 主席:財劃法的嗎?今天是財劃法的廣泛討論。
gazette.blocks[9][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:沒有關係,因為我有10分鐘。
gazette.blocks[10][0] 主席:沒關係,我們尊重,因為我有跟他們說今天來都是財劃法。
gazette.blocks[11][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:都相關。
gazette.blocks[12][0] 主席:好,相關。
gazette.blocks[13][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:好,請教一下,所謂的剩餘有兩種詞,同音異字,一個剩是剩下的剩,一個是專門在用的賸餘,肉字旁,然後旁邊有個貝,請問這兩個詞有什麼差異?
gazette.blocks[14][0] 阮次長清華:這個我的理解是一樣。
gazette.blocks[15][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:我問簡單一點的好了,請問收入跟支出相減,如果得出來的是正,那個叫做什麼?
gazette.blocks[16][0] 阮次長清華:我跟委員報告一下,通常都是收支會有差短,也有可能會有賸餘,也會有賸餘嘛!我們目前的做法是這樣,賸餘的時候,我們現在就是能還債就多還債……
gazette.blocks[17][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:不是,次長可以直接解釋名詞就好了,就是收入跟支出相減,如果得到的是正的話,那個叫做什麼?賸餘還是短絀?
gazette.blocks[18][0] 阮次長清華:那個我們應該算是,等於是我們就有……
gazette.blocks[19][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:還是我應該問主計長?
gazette.blocks[20][0] 主席:問主計長,這個歲計賸餘是主計專業啦!
gazette.blocks[21][0] 陳主計長淑姿:因為收支賸餘有含舉債收入,所以你的收入裡面,除了歲入之外,還有一個借款的收入,你如果舉借的話,它就叫做收支的賸餘,所以你用哪一個賸其實都是一樣,只是一個是收支,一個是歲入,歲入的部分沒有包括舉債的部分,那個是叫做歲入歲出的賸餘,你如果歲入歲出是短絀,經過去舉債收入加進來,那你就會有收支的賸餘,是這樣。
gazette.blocks[22][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:這樣子回答,我們族人、很多百姓應該聽不懂,我就簡單的問、簡單的答,如果我說賸餘,我講的是那個肉字旁的賸,如果我說賸餘跟剩下的剩餘意思完全一樣,可以這樣講嗎?
gazette.blocks[23][0] 陳主計長淑姿:可以。
gazette.blocks[24][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:可是說文解字上,肉字旁的賸,它的意思是指什麼呢?它是指多出來增加、增益,所以意思一樣嗎?
gazette.blocks[25][0] 陳主計長淑姿:在我們運用上是一樣的。
gazette.blocks[26][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:我再請教一下,如果我說短絀67億元,然後把它說成是原住民族綜合發展基金已經沒有錢了,要破產了,可以嗎?
gazette.blocks[27][0] 陳主計長淑姿:不對啦!因為基金它不是用它有短絀還是賸餘,歲入歲出才去算短絀,但是這個基金因為它主要都是國庫撥款進去基金裡面,它用完了,將來我們再撥款進去,它就又有錢可以用,是這樣的。所以這裡如果用短絀來說的話,我覺得比較……
gazette.blocks[28][0] 主席:用不足,可不可以?
gazette.blocks[29][0] 陳主計長淑姿:不足……
gazette.blocks[30][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:好,那本席就援用逐字稿來問,今天早上鄭天財委員說財源不足67億元,這個禮拜五送出來的提案是說114年預估累積短絀高達67億元,鄭委員是說因為這樣,所以他們提案。另外,這個提案說明也提到,嚴重影響原住民綜合發展基金之運作。
gazette.blocks[31][0] 陳主計長淑姿:這個部分我再補充說明一下,第一個,我們是每一年都會計算,今年的收入減掉支出,它就會有短絀,但是基金會就整體來看……
gazette.blocks[32][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:是嘛!本席要說的就是這樣……
gazette.blocks[33][0] 陳主計長淑姿:是。所以……
gazette.blocks[34][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:所謂的短絀當然是指當年度的收入和支出嘛!本席要的就是這句話,要不然他們聽不懂。
gazette.blocks[35][0] 陳主計長淑姿:當年度的收入和支出相比之後不夠,用歷年的累積添補……
gazette.blocks[36][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:是,用歷年的累積來補充嘛!
gazette.blocks[37][0] 陳主計長淑姿:但基金還是有餘額,所以它是足夠支應的。
gazette.blocks[38][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:對。而且餘額淨值是多少?
gazette.blocks[39][0] 陳主計長淑姿:67億元嘛!不是……
gazette.blocks[40][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:本席看到的是50億元啦!
gazette.blocks[41][0] 陳主計長淑姿:對,基金還有錢嘛!
gazette.blocks[42][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:本席再請教另外一個問題,依照預算法第四條,因為這是特種基金下的作業基金,所以他們一直提到一句話,凡經付出,仍可收回,依字面解讀,他們說這是要收回來的,例如綜合發展基金應該是做貸款業務,放出去的要收回來,所以他們認為禁伐補償金不可以這樣做。
gazette.blocks[43][0] 陳主計長淑姿:沒有。禁伐補償以往是由基金……因為都是國庫撥補的錢啦!它是由基金負擔,兩者各負擔一半。但是從去年(112)年開始,全部由國庫撥補款項,沒有用之前的賸餘支應……
gazette.blocks[44][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:是。
gazette.blocks[45][0] 陳主計長淑姿:國庫撥補的錢,依照原住民族基本法的規定,這個基金的來源包括禁伐補償的撥入款,所以可以從國庫撥進去,再由基金列計畫支出,如果不足,以後年度再撥補就好了。
gazette.blocks[46][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:好,主計長說的很清楚。過去為了讓這筆經費全部編在公務預算,其實本席也質詢過朱主計長很多次,也謝謝他聽到本席的聲音。但是這不代表這樣做、那樣做,哪一個做法就是違法的,對不對?都是合法的嘛!都是依法編列嘛!你們三位都有點頭嘛!好,那本席就要問了,現在綜合發展基金也有補助一些中低收入戶,例如修繕補助、買房子的補助,這個可以收回嗎?
gazette.blocks[47][0] 陳主計長淑姿:沒有,所以它不見得每一筆都收回。
gazette.blocks[48][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:對。既然說到基金,那本席就要談下面這個議題,因為本席也質詢過。原住民綜合發展基金很辛苦,正常的逾放比應該是0.17%左右,但是你們知不知道,原住民綜合發展基金的逾放比,曾經在某一個年度高達20%。經過一直講,現在好像比較好了,但還是有8%,還是相當高,屬於不正常的逾放比。請教一下財政部次長、主計長,你們有放棄過嗎?逾放比20%那麼高,這是一個天文數字,你們有放棄過撥補原住民綜合發展基金嗎?
gazette.blocks[49][0] 陳主計長淑姿:因為原住民綜合發展基金是一次撥100億元進去,然後一直用到現在,例如剩下50億元,如果……
gazette.blocks[50][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:本席有查過,你們從95年開始撥進去,一直到現在有199億元。
gazette.blocks[51][0] 陳主計長淑姿:對,撥足,如果再有不足,以後會看我們的財政狀況再分年撥補,是這樣子。
gazette.blocks[52][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:本席再請教最後一個問題,請問花東基金這種定額式的,撥補400億元進去之後,花完了就沒有了,和這種相比,請教主計長哪一種比較好?如果讓你選,你要哪一個?
gazette.blocks[53][0] 陳主計長淑姿:花東基金還有剩,但是也是有在撥補啦!其實情形都雷同啦!
gazette.blocks[54][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:那要撥到什麼時候?所以你的意思是說,花東基金也可以源源不絕?你看,剛才有些問題你們點頭如搗蒜,現在這種問題卻面面相覷,不知道怎麼回答才不會得罪某個委員。
gazette.blocks[55][0] 陳主計長淑姿:當然,重點是撥補基金要看實際需求,如果花東地區有實際需求,我們還是會看它的……
gazette.blocks[56][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:因為剩下5、6秒,本席問最後一個問題。像我們禮拜五拿到的這一份修正提案,本席覺得處處都是錯誤啦!如果逕付二讀,然後三讀通過,請教一下財政部次長,您覺得如何?
gazette.blocks[57][0] 阮次長清華:關於基金的部分,是否還是請主計總處說明?
gazette.blocks[58][0] 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員:好,本席很高興,從一開始一直緊咬著沒有依法編列,後來發現105年主計總處早就發公文給原民會,告訴他們怎麼編列、經費來源是哪裡。主計總處,如果你們發的公文是不合法的,那中華民國政府也要倒了啦!如果基金發不出來,也表示中華民國政府要倒了啦!所以這是假議題嘛!
gazette.blocks[58][1] 本席的意思是說,今天依法編列這個部分,大家已經懂了,原本要求一定要全額從公務預算支出,現在大家也不堅持了,從哪裡可以得到證明?從禮拜五這個提案,因為它就在幫基金找錢,但是基金真的沒有錢嗎?所以是不是一場鬧劇?是不是根本就是假議題?有需要為這種假議題綑綁全國的中央總預算嗎?我們原住民擔當不起。
gazette.blocks[58][2] 所以本席希望大家要溝通,真的,現在原住民接收到的都是錯誤資訊,政府欺負原住民,沒有依法編列,看不起我們,其實根本都是子虛烏有,這是在內耗,會影響到全國的財政、大家的預算,茲事體大。本席沒有想到這種子虛烏有的事情可以搞到這麼大,本席很難過,也不希望大家錯誤的看待原住民,不是每一個原住民都搞不清楚狀況,也不是每個原住民都會胡說八道。
gazette.blocks[58][3] 本席在這裡拜託,政府各行政部門有義務要去溝通,要給予正確的資訊,希望趕快解決這件事情。謝謝主席,謝謝次長,謝謝主計長。
gazette.blocks[59][0] 主席:謝謝伍麗華委員,謝謝主計長和次長。因為金門也有離島建設基金,所以本席理解伍麗華委員的說法。鄭天財委員的提案是說,基金已經快要沒有錢了,要早一點、多撥補一點錢到裡頭,不要等到要用的時候才去要,好像乞丐一樣。就像我們現在修財政收支劃分法一樣,縣市政府就應該有錢,這樣運作起來比較順暢。
gazette.blocks[59][1] 如果總預算真的如伍委員所說,比如公務預算編4萬元,原住民基金編2萬元,如果伍麗華委員是卓院長的話,這件事情就解決了嘛!現在就是卓院長應該也沒有承諾4+2這樣編列,如果有的話,這件事情就解決了嘛!好,謝謝。
gazette.blocks[59][2] 接著請黃珊珊委員。
gazette.agenda.page_end 264
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-2-20-3
gazette.agenda.speakers[0] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[1] 吳秉叡
gazette.agenda.speakers[2] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[3] 林德福
gazette.agenda.speakers[4] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[5] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[6] 林月琴
gazette.agenda.speakers[7] 范雲
gazette.agenda.speakers[8] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[9] 李坤城
gazette.agenda.speakers[10] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[11] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[12] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[13] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[14] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[15] 郭國文
gazette.agenda.speakers[16] 羅明才
gazette.agenda.speakers[17] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[18] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[19] 高金素梅
gazette.agenda.speakers[20] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[21] 張智倫
gazette.agenda.speakers[22] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[23] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[24] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[25] 王世堅
gazette.agenda.page_start 151
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-10-21
gazette.agenda.gazette_id 1138601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1138601_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第2會期財政委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、繼續審查「財政收支劃分法」20案:(一)本院台灣民眾黨黨團擬具「財政收支劃分法修正草 案」案、(二)本院國民黨黨團、委員羅明才等23人、委員林思銘等20人、委員許宇甄等16人、委 員洪孟楷等 22 人、委員丁學忠等 17 人分別擬具「財政收支劃分法部分條文修正草案」等 6 案、 (三)本院委員伍麗華 Saidhai Tahovecahe 等17人擬具「財政收支劃分法第三條條文修正草案」 案、(四)本院委員陳玉珍等24人擬具「財政收支劃分法第八條條文修正草案」案、(五)本院委員 黃健豪等21人擬具「財政收支劃分法第八條及第十二條條文修正草案」案、(六)本院委員王鴻薇 等24人擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第三十條條文修正草案」案、(七)本院委員陳 超明等17人、委員邱鎮軍等19人分別擬具「財政收支劃分法第八條、第十二條及第十六條之一條 文修正草案」等2案、(八)本院委員賴瑞隆等16人、委員蔡易餘等16人分別擬具「財政收支劃分 法第十六條之一條文修正草案」等2案、(九)本院委員賴士葆等29人擬具「財政收支劃分法第十 六條之二、第三十七條之二及第三十八條之二條文修正草案」案、(十)本院委員賴士葆等22人擬 具「財政收支劃分法第三十八條之一條文修正草案」案、(十一)本院委員張嘉郡等27人擬具「財 政收支劃分法第四條、第八條及第十二條條文修正草案」案、(十二)本院委員楊瓊瓔等32人擬具 「財政收支劃分法第八條及第三十七條條文修正草案」案、(十三)本院委員鄭天財 Sra Kacaw 等 18人擬具「財政收支劃分法增訂第三十條之一及第三十條之二條文草案」案;二、審查「財政收 支劃分法」 2 案: ( 一 ) 本院委員羅廷瑋等 19 人擬具「財政收支劃分法部分條文修正草案」案、 (二)本院委員鄭正鈐等21人擬具「財政收支劃分法第八條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1138601_00004
IVOD_ID 155860
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/155860
日期 2024-10-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-2-20-3
會議資料.屆 11
會議資料.會期 2
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.標題 第11屆第2會期財政委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-10-21T15:45:21+08:00
結束時間 2024-10-21T15:58:36+08:00
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette