iVOD / 153451

Field Value
IVOD_ID 153451
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/153451
日期 2024-06-03
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-23-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期交通委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期交通委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-06-03T10:12:54+08:00
結束時間 2024-06-03T10:27:21+08:00
影片長度 00:14:27
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/2dd358c888e2c70721be1a88676d034b59c493b59145da8feb068d4dbfff0b0c13064af4447e51475ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 魯明哲
委員發言時間 10:12:54 - 10:27:21
會議時間 2024-06-03T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期交通委員會第15次全體委員會議(事由:邀請數位發展部、國家通訊傳播委員會、法務部、個人資料保護委員會籌備處及中華電信股份有限公司就「國家機器以手機定位、分析個資特性等方式侵犯人民權益」進行專題報告,並備質詢。【6月3日及6日二天一次會】)
gazette.lineno 482
gazette.blocks[0][0] 魯委員明哲:(10時12分)謝謝召委。有請數發部黃部長、NCC陳主委、法務部黃次長,還有中華電信郭董。
gazette.blocks[1][0] 主席:請黃部長、陳主委、黃次長、郭董。
gazette.blocks[2][0] 魯委員明哲:這個剛剛很多委員也講過了,本來是一個設計在1984年的劇本,老大哥在watching 他的人民,結果40年之後,奇怪了!我們現在也不知道到底是真的還是假的,但是確定人民開始有一個懷疑,包括我們立法院也好,我相信在座的主管,包括你們問了半天,從早上到昨天的新聞、前天的新聞,大家基本上不是否認,就是都說沒有嘛!資料沒有、這個也沒有,全部都沒有,現在的情況是他到底說了什麼?
gazette.blocks[2][1] (播放影片)
gazette.blocks[3][0] 魯委員明哲:第一個,這是王義川正式講的,他是民進黨政策會黨部的主管,是主管喔!不是隨便的黨工。他講了什麼呢?他就把三個活動做對比,很簡單嘛!這三個活動要怎麼做對比?有些是在五個月前的113選前之夜,請問中華電信,或是大數據中心有來嗎?如果今天我跟你要資料,要112當天在某個地方,誰有去、誰沒去,現在在你們電腦裡面可以查得到嗎?就是假設我現在合法跟你要,你有沒有這個數據?
gazette.blocks[4][0] 郭董事長水義:報告委員,政治集會上面的活動,我們沒有進行這方面的人潮分析,我們的人潮分析主要是針對剛才提到的商業、活動、地方城市治理、交通疏解、觀光旅遊……
gazette.blocks[5][0] 魯委員明哲:所以你們人潮分析有一個關鍵點,是不是都要事前申請?
gazette.blocks[6][0] 郭董事長水義:對。
gazette.blocks[7][0] 魯委員明哲:我現在問你嘛!我現在就事後……
gazette.blocks[8][0] 郭董事長水義:沒有錯,要先溝通。
gazette.blocks[9][0] 魯委員明哲:假設那邊沒有需要架設機器,或者鎖定什麼資料,這是你們技術性的問題嘛!我現在如果跳躍,要五個月前的一個活動,你有沒有辦法提供?
gazette.blocks[10][0] 郭董事長水義:沒有辦法。
gazette.blocks[11][0] 魯委員明哲:真的還假的?
gazette.blocks[12][0] 郭董事長水義:我們沒有保留那麼長的時間的資料。
gazette.blocks[13][0] 魯委員明哲:那你要去問王義川,他都知道,可能技術上面你要請教他。
gazette.blocks[14][0] 郭董事長水義:我們不清楚他的說法。
gazette.blocks[15][0] 魯委員明哲:好。第一個,三個活動比對,第二個,關鍵字就是手機的訊號,再看下一個。
gazette.blocks[15][1] (播放影片)
gazette.blocks[16][0] 魯委員明哲:好,這是他第二個的說法,而且包括民進黨黨部的發言人也在幫他說話,說新北市、臺北市都在做,像臺南市也在做,但你說過了嘛,人潮分析沒有辦法完全去識別性的,像是有多少人去、魯明哲有沒有去過,你不能知道,對不對?這個部分,所以他講的兩件事情都是透過手機的訊號,而且他在佐證他講的是對的,人家最新的發展是什麼、昨天的發展是什麼?這麼多人幫他說話欸!我看到民進黨的吳思瑤委員昨天也幫他說話,說我們幹嘛要開今天的會議啊?這也是新北市、臺北市都在做的一般的人潮分析啊!昨天才說完,昨天晚上王義川就把他打臉了,怎麼打臉?你沒有看到,昨天他又上節目了,他說:我沒有資料啦!我只要看人、看直播、看影片,我到現場用膝蓋想就知道了!我告訴你,這不是打臉我們,而是打臉那些之前幫他擋子彈的他的同事,我覺得這真的非常非常扯。
gazette.blocks[16][1] 現在我覺得很奇怪,所以我剛剛問中華電信說,你們大數據到底可不可以追溯?現在你說資料沒有外流,現在有多少家坊間的,不管是顧問公司或是做這個行業的,跟你們有契約關係?因為政府不會跟你直接拿這個資料,他也沒辦法分析啦!都是發包給一個單位,那個單位就是市場上的公司,臺灣大約有多少家在做這樣的生意?
gazette.blocks[17][0] 郭董事長水義:市場上有關商業分析、大數據的應用分析,合法的……
gazette.blocks[18][0] 魯委員明哲:大約、大約。
gazette.blocks[19][0] 郭董事長水義:我沒有特別去統計。
gazette.blocks[20][0] 魯委員明哲:我建議你,這個事情剛剛法務部也說了正在查,很多訊息我建議你要跟你所有的廠商確認,看他們有沒有這方面的數據?我也建議你再下一個層級,跟你簽約的廠商做確認,看有沒有任何人提供類似的資料給王先生,這個部分我是建議你趕快去做。
gazette.blocks[21][0] 郭董事長水義:好。
gazette.blocks[22][0] 魯委員明哲:法務部黃次長。
gazette.blocks[23][0] 黃次長謀信:委員好。
gazette.blocks[24][0] 魯委員明哲:黃次長,我們最近看到兩件事,我覺得滿感慨的,第一是看到你們的通保法在5月9日送到立法院來要修法,修法的原因是為了你們要查一些大案,但有需要用到網路的流量,所以你們在第三條之一還定義,要增修網路流量是什麼,講得很清楚,然後重點是,如果可以通過修法,要怎麼調閱這些資料呢?還要經過法院,要法院同意耶!所以這很嚴重,我覺得你們這樣太辛苦,我建議直接問王大哥,他直接就知道了,他什麼都知道,不然你們還要修法修個半天,每一個個案弄了半天,還要法院核完之後,我跟你講,現在有人就知道了。我請問一下,這個案子已經在進行他字案了嗎?是不是?
gazette.blocks[25][0] 黃次長謀信:沒有錯。
gazette.blocks[26][0] 魯委員明哲:準備查了吧?
gazette.blocks[27][0] 黃次長謀信:檢察官在5月29日分案之後就已經在積極的進行偵查。
gazette.blocks[28][0] 魯委員明哲:證據保全了沒有?
gazette.blocks[29][0] 黃次長謀信:報告委員,不好意思,因為證據保全涉及到檢察官的偵查步驟,我這邊就不……第一個,我也不知道,我也不可能在這邊透露他的……
gazette.blocks[30][0] 魯委員明哲:不是啦!不要到最後他字案等於是一塊遮羞布而已,弄完之後什麼也沒有。就簡單來講,這些手機、這些資訊、大數據都是可能刪除瞬間去處理的,他到底跟誰通訊?我現在是推論,但這有可能是事實喔!在這種事實之下,有民眾檢舉了,我覺得證據保全,包括中華電信,它大數據中心到底有沒有跟人家來來往往?相關的一些單位,我覺得你們要去做證據保全,不然等最後要啟動的時候,事實上什麼東西都不見了,所以我是給你建議,證據保全是查一個案子的最基本啦!接下來請數發部。
gazette.blocks[31][0] 黃部長彥男:委員好。
gazette.blocks[32][0] 魯委員明哲:部長,其實那一天你拜會我時,我也跟你談過這件事,你覺得以現在的技術,可不可以做到我們王大哥,就以前的老大哥所說的這種情況?就是三個活動誰有去、誰沒去,是不是同樣的人,你覺得技術上可以做到嗎?
gazette.blocks[33][0] 黃部長彥男:剛剛有解釋過,這個資料散在不同系統,技術上可行,但實務上會相當耗時,而且需要法規允許,所以在行政面上、在時間上,可能需要……
gazette.blocks[34][0] 魯委員明哲:黃部長,說真的,這個技術含量非常低,只要你把個人資料全部給我,我用Excel索引一下,就知道誰幾歲,關鍵點就在於當他沒有提供這些資料,完全沒有這些資料時,如果現在技術可以發展到他哪個活動有去、哪個活動沒去,這是蠻可怕的,表示在四、五個月前在凱道的時候,就有人做了完整的紀錄,有了明確紀錄,才可以跟後面的比較。
gazette.blocks[35][0] 黃部長彥男:委員,細部系統的資料,我想郭董事長比較清楚。
gazette.blocks[36][0] 魯委員明哲:好,郭董?
gazette.blocks[37][0] 郭董事長水義:跟委員報告,中華電信的系統一切合法合遵,我們系統上沒有這樣一個所謂三個不同時間點的交叉比對功能……
gazette.blocks[38][0] 魯委員明哲:沒有嘛!
gazette.blocks[39][0] 郭董事長水義:第二,最重要的是它是一個去識別化的資料,而且是輪廓性分析,所以沒有辦法比對某一天立法院我有來、沒有來,改天……
gazette.blocks[40][0] 魯委員明哲:所以就中華電信立場,你是三大業者……
gazette.blocks[41][0] 郭董事長水義:中華電信沒有。
gazette.blocks[42][0] 魯委員明哲:有人在節目上說他用手機訊號比對,你覺得他的說法是什麼?請你給個評價。
gazette.blocks[43][0] 郭董事長水義:我不方便評論。
gazette.blocks[44][0] 魯委員明哲:不方便評論?那是不是胡說八道?你不好意思講?其實這個事情發展到現在,如果是真的,我是持保留態度,但萬一是真的,我覺得真的很恐怖,這不光是人民遭到可能的監控,還是對政黨活動的政治偵防,這是一個比想像還要嚴重非常多的情況。
gazette.blocks[44][1] NCC陳主委,我覺得一個機關、一個機構的首長,其實很多責任都要負,當然我們自己做錯事情我們自己要負責,但如果是我們的下屬,假設你的處長在外面亂說、亂講,或做錯一些事情,你也難免跑不掉要負一些責任,你說對不對?剛剛新就任的數發部部長,如果你的次長在外面亂說或者犯錯,你覺得你要不要負一點責任?可能也要嘛!對不對?我就請教一下,除了這些機關之外,我覺得很奇怪,我們賴總統剛上任,那他對這件事的立場、說法到底是什麼?我們只看到他5月25號針對青鳥活動發了一個很感動的文,我有特別注意,其中紅字是最重要的部分,他說:更重要的是人民的基本權利需要受到保護,不能任意侵犯。人民的基本權利需要受到保護,不能任意侵犯。他在5月25號發文,結果一天之後,王大哥就上臺講了這些話,賴總統應該出來講講話嘛!因為你最關心的人民基本權利,已經正在被監控、正在被侵犯,所以這部分我覺得很奇怪啊!
gazette.blocks[44][2] 再來,剛剛說如果你們的下屬或主管出了什麼錯,你們都難逃一些責任,包括政治責任,那就奇怪了,王義川不是路人甲欸!他是民進黨政策會執行長,是黨務一級主管,他上面除了秘書長就是主席,我的天吶!各個機關的員工可能犯錯,你們都會覺得有點不好意思,主管犯錯,也要出來幫忙做個說明,就是這樣嘛!所以賴總統,請你出來說說話!賴主席,你的黨務主管在節目上講這樣讓人民憂心的事情,請你出來面對!黨務主管做這樣的事情,如果都不用面對,囫圇吞棗就過去的話,那要怎麼弄?陳主委,這個案子要怎麼處罰?最近我們龍介兄大概也是類似情況,被罰60萬,那現在這個是什麼狀況?
gazette.blocks[45][0] 陳主任委員耀祥:剛才林國成委員有當場具名檢舉,我們會依照後續的相關……
gazette.blocks[46][0] 魯委員明哲:不是早就檢舉了?我先確認一下,今天是6月幾號?
gazette.blocks[47][0] 陳主任委員耀祥:今天是6月3號。
gazette.blocks[48][0] 魯委員明哲:6月3號,所以是6月3號早上第一次接到這個案子的檢舉?
gazette.blocks[49][0] 陳主任委員耀祥:沒有,有6件了,今天這件是第7件。
gazette.blocks[50][0] 魯委員明哲:主委,說真的啦!不管你7月走不走或怎麼樣,我是不知道啦!但拜託一下,不要在這邊亂扯嘛!你不要……
gazette.blocks[51][0] 陳主任委員耀祥:我沒有亂扯啊!
gazette.blocks[52][0] 魯委員明哲:你幹嘛跟林國成委員說:委員,你要不要現在檢舉?你檢舉我就辦。早就有人檢舉了,同樣的事情,還需要再檢舉嗎?
gazette.blocks[53][0] 陳主任委員耀祥:沒有,沒有,是林國成委員剛才當場具名檢舉,我是回答……
gazette.blocks[54][0] 魯委員明哲:我知道嘛!之前有沒有人檢舉?
gazette.blocks[55][0] 陳主任委員耀祥:有,6件。
gazette.blocks[56][0] 魯委員明哲:最早幾月幾號檢舉?來,最早的?
gazette.blocks[57][0] 林處長慧玲:應該是5月29號。
gazette.blocks[58][0] 魯委員明哲:對嘛!所以今天林國成委員檢不檢舉都沒有關係,因為已經有人檢舉了,好不好?有人說立委也沒有多大,我也認同,我們平常大家就要檢舉,一般民眾檢舉就是檢舉,那你現在辦到什麼程度?你現在瞭解清楚嗎?所有證據都很清楚嗎?
gazette.blocks[59][0] 陳主任委員耀祥:關於這部分,第一,我們先調查通訊資料的部分,所以請三大電信業者來說明。第二,有沒有落實事實查證的部分,我們會以所謂的調帶來處理,然後意見陳述來處理這個議題,依照法定程序去處理。
gazette.blocks[60][0] 魯委員明哲:這個罰60萬,你罰中天、龍介兄在節目上講說是不是有監控,你當時的理由,我最後念完就算了,你主要的理由是,因為主持人未進一步詢問跟進行事實查證,嚴重誤導民眾因參與政治活動致通訊資料遭蒐集,造成個人資料外洩的恐慌,損及民眾對於國家保障人民秘密通訊自由……等等,這是你在那一年給中天的60萬罰單內容,現在情況一模一樣,甚至看起來是有過之而無不及,我們希望查案的速度快一點,希望你針對媒體類似情況的時候,能夠快速瞭解、解決問題,謝謝。
gazette.blocks[61][0] 陳主任委員耀祥:好,謝謝。
gazette.blocks[62][0] 主席:好,謝謝魯明哲委員的發言。
gazette.blocks[62][1] 下面請徐富癸委員發言。
gazette.agenda.page_end 380
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-23-15
gazette.agenda.speakers[0] 陳雪生
gazette.agenda.speakers[1] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[2] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[3] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[4] 林國成
gazette.agenda.speakers[5] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[6] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[7] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[8] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[9] 許智傑
gazette.agenda.speakers[10] 陳素月
gazette.agenda.speakers[11] 羅智強
gazette.agenda.speakers[12] 游顥
gazette.agenda.speakers[13] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[14] 何欣純
gazette.agenda.speakers[15] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[16] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[17] 邱若華
gazette.agenda.speakers[18] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[19] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[20] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[21] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[22] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[23] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[24] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[25] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[26] 張智倫
gazette.agenda.page_start 275
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-06-03
gazette.agenda.gazette_id 1135801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1135801_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期交通委員會第15次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請數位發展部、國家通訊傳播委員會、法務部、個人資料保護委員會籌備處及中華電信股份有 限公司就「國家機器以手機定位、分析個資特性等方式侵犯人民權益」進行專題報告,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1135801_00004
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 3.57471875
transcript.pyannote[0].end 6.05534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 6.49409375
transcript.pyannote[1].end 8.01284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 8.35034375
transcript.pyannote[2].end 10.79721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 10.40909375
transcript.pyannote[3].end 10.61159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 11.75909375
transcript.pyannote[4].end 14.00346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 14.32409375
transcript.pyannote[5].end 16.12971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 16.41659375
transcript.pyannote[6].end 16.43346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 16.43346875
transcript.pyannote[7].end 16.48409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 16.48409375
transcript.pyannote[8].end 16.97346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 16.97346875
transcript.pyannote[9].end 17.00721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 17.00721875
transcript.pyannote[10].end 17.02409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 17.02409375
transcript.pyannote[11].end 17.04096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 20.09534375
transcript.pyannote[12].end 21.98534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 22.81221875
transcript.pyannote[13].end 25.14096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 25.47846875
transcript.pyannote[14].end 29.08971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 29.20784375
transcript.pyannote[15].end 29.83221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 30.32159375
transcript.pyannote[16].end 31.19909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 31.21596875
transcript.pyannote[17].end 32.65034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 33.13971875
transcript.pyannote[18].end 52.34346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 52.96784375
transcript.pyannote[19].end 54.28409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 56.15721875
transcript.pyannote[20].end 57.18659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 59.53221875
transcript.pyannote[21].end 71.39534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 71.78346875
transcript.pyannote[22].end 72.12096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 73.67346875
transcript.pyannote[23].end 74.14596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 74.58471875
transcript.pyannote[24].end 76.47471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 76.76159375
transcript.pyannote[25].end 79.17471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 79.42784375
transcript.pyannote[26].end 82.36409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 83.17409375
transcript.pyannote[27].end 85.63784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 85.90784375
transcript.pyannote[28].end 87.98346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 88.35471875
transcript.pyannote[29].end 93.41721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 93.48471875
transcript.pyannote[30].end 96.18471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 96.69096875
transcript.pyannote[31].end 99.35721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 99.96471875
transcript.pyannote[32].end 103.33971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 103.89659375
transcript.pyannote[33].end 113.02596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 113.02596875
transcript.pyannote[34].end 114.25784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 114.91596875
transcript.pyannote[35].end 116.82284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 116.87346875
transcript.pyannote[36].end 130.17096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 128.95596875
transcript.pyannote[37].end 132.16221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 133.02284375
transcript.pyannote[38].end 141.03846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 133.32659375
transcript.pyannote[39].end 133.90034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 133.96784375
transcript.pyannote[40].end 135.87471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 136.06034375
transcript.pyannote[41].end 137.44409375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 141.20721875
transcript.pyannote[42].end 143.83971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 143.97471875
transcript.pyannote[43].end 146.55659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 146.74221875
transcript.pyannote[44].end 148.07534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 148.07534375
transcript.pyannote[45].end 148.10909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 148.10909375
transcript.pyannote[46].end 148.14284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 148.14284375
transcript.pyannote[47].end 148.15971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 149.32409375
transcript.pyannote[48].end 153.17159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 152.20971875
transcript.pyannote[49].end 154.58909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 154.97721875
transcript.pyannote[50].end 157.15409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 157.15409375
transcript.pyannote[51].end 158.95971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 158.95971875
transcript.pyannote[52].end 161.44034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 161.72721875
transcript.pyannote[53].end 165.43971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 168.40971875
transcript.pyannote[54].end 171.81846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 172.05471875
transcript.pyannote[55].end 182.29784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 183.04034375
transcript.pyannote[56].end 199.56096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 199.89846875
transcript.pyannote[57].end 200.99534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 201.38346875
transcript.pyannote[58].end 204.85971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 204.99471875
transcript.pyannote[59].end 207.08721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 208.01534375
transcript.pyannote[60].end 210.49596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 211.79534375
transcript.pyannote[61].end 229.31159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 229.66596875
transcript.pyannote[62].end 230.64471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 231.01596875
transcript.pyannote[63].end 231.43784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 232.19721875
transcript.pyannote[64].end 233.42909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 233.91846875
transcript.pyannote[65].end 234.23909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 234.45846875
transcript.pyannote[66].end 235.43721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 235.85909375
transcript.pyannote[67].end 236.16284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 236.43284375
transcript.pyannote[68].end 236.80409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 236.95596875
transcript.pyannote[69].end 239.30159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 239.84159375
transcript.pyannote[70].end 241.95096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 242.33909375
transcript.pyannote[71].end 245.81534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 245.98409375
transcript.pyannote[72].end 246.91221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 247.03034375
transcript.pyannote[73].end 248.44784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 248.61659375
transcript.pyannote[74].end 249.96659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 250.60784375
transcript.pyannote[75].end 251.70471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 252.12659375
transcript.pyannote[76].end 256.19346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 256.81784375
transcript.pyannote[77].end 258.62346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 259.48409375
transcript.pyannote[78].end 260.42909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 260.61471875
transcript.pyannote[79].end 262.11659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 262.52159375
transcript.pyannote[80].end 263.24721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 263.68596875
transcript.pyannote[81].end 268.24221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 270.33471875
transcript.pyannote[82].end 278.40096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 278.40096875
transcript.pyannote[83].end 278.48534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 278.56971875
transcript.pyannote[84].end 278.60346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 278.60346875
transcript.pyannote[85].end 278.62034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 278.62034375
transcript.pyannote[86].end 278.65409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 278.65409375
transcript.pyannote[87].end 279.02534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 279.02534375
transcript.pyannote[88].end 280.47659375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 280.76346875
transcript.pyannote[89].end 280.78034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 280.78034375
transcript.pyannote[90].end 280.79721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 280.79721875
transcript.pyannote[91].end 288.71159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 286.12971875
transcript.pyannote[92].end 286.82159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 289.04909375
transcript.pyannote[93].end 289.13346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 289.28534375
transcript.pyannote[94].end 289.63971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 289.77471875
transcript.pyannote[95].end 308.23596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 308.45534375
transcript.pyannote[96].end 308.89409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 309.06284375
transcript.pyannote[97].end 312.03284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 312.38721875
transcript.pyannote[98].end 312.97784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 313.26471875
transcript.pyannote[99].end 314.04096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 315.34034375
transcript.pyannote[100].end 315.54284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 315.72846875
transcript.pyannote[101].end 319.81221875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 319.96409375
transcript.pyannote[102].end 346.94721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 347.52096875
transcript.pyannote[103].end 353.07284375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[104].start 348.85409375
transcript.pyannote[104].end 349.20846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 353.15721875
transcript.pyannote[105].end 361.98284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 362.16846875
transcript.pyannote[106].end 364.09221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 364.69971875
transcript.pyannote[107].end 364.93596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 365.20596875
transcript.pyannote[108].end 367.75409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 368.10846875
transcript.pyannote[109].end 369.81284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 369.59346875
transcript.pyannote[110].end 369.76221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 369.81284375
transcript.pyannote[111].end 370.35284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 371.01096875
transcript.pyannote[112].end 371.02784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 371.02784375
transcript.pyannote[113].end 371.17971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 371.17971875
transcript.pyannote[114].end 371.31471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 371.31471875
transcript.pyannote[115].end 371.34846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 371.34846875
transcript.pyannote[116].end 371.77034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 371.77034375
transcript.pyannote[117].end 371.78721875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 372.44534375
transcript.pyannote[118].end 375.98909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 376.29284375
transcript.pyannote[119].end 377.20409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 377.94659375
transcript.pyannote[120].end 386.14784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 383.11034375
transcript.pyannote[121].end 383.59971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 385.74284375
transcript.pyannote[122].end 402.44909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 402.70221875
transcript.pyannote[123].end 417.95721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 418.24409375
transcript.pyannote[124].end 418.83471875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 419.94846875
transcript.pyannote[125].end 420.26909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 420.53909375
transcript.pyannote[126].end 422.09159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 422.17596875
transcript.pyannote[127].end 424.11659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 424.63971875
transcript.pyannote[128].end 429.75284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 430.27596875
transcript.pyannote[129].end 431.44034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 434.56221875
transcript.pyannote[130].end 437.29596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 437.38034375
transcript.pyannote[131].end 439.55721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 439.84409375
transcript.pyannote[132].end 450.72846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[133].start 450.91409375
transcript.pyannote[133].end 468.95346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[134].start 468.73409375
transcript.pyannote[134].end 468.76784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 468.76784375
transcript.pyannote[135].end 468.80159375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[136].start 468.80159375
transcript.pyannote[136].end 468.85221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 468.85221875
transcript.pyannote[137].end 468.95346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[138].start 468.95346875
transcript.pyannote[138].end 469.13909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[139].start 469.13909375
transcript.pyannote[139].end 469.18971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 469.25721875
transcript.pyannote[140].end 470.03346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 470.03346875
transcript.pyannote[141].end 471.85596875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 472.58159375
transcript.pyannote[142].end 474.96096875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[143].start 474.96096875
transcript.pyannote[143].end 475.23096875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 475.23096875
transcript.pyannote[144].end 485.55846875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 485.89596875
transcript.pyannote[145].end 498.02909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 498.02909375
transcript.pyannote[146].end 504.03659375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 503.02409375
transcript.pyannote[147].end 503.10846875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 503.10846875
transcript.pyannote[148].end 503.32784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 504.03659375
transcript.pyannote[149].end 507.58034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 507.73221875
transcript.pyannote[150].end 507.76596875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 507.88409375
transcript.pyannote[151].end 523.45971875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 514.44846875
transcript.pyannote[152].end 514.83659375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 514.83659375
transcript.pyannote[153].end 514.88721875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 524.05034375
transcript.pyannote[154].end 525.45096875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 524.80971875
transcript.pyannote[155].end 534.73221875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 528.99471875
transcript.pyannote[156].end 529.48409375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[157].start 533.90534375
transcript.pyannote[157].end 534.37784375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 534.90096875
transcript.pyannote[158].end 535.94721875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 536.28471875
transcript.pyannote[159].end 537.29721875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 538.52909375
transcript.pyannote[160].end 538.81596875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 539.62596875
transcript.pyannote[161].end 540.80721875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 543.97971875
transcript.pyannote[162].end 544.70534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 547.16909375
transcript.pyannote[163].end 549.37971875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 549.93659375
transcript.pyannote[164].end 552.90659375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 553.41284375
transcript.pyannote[165].end 554.91471875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 554.96534375
transcript.pyannote[166].end 558.81284375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 559.09971875
transcript.pyannote[167].end 567.84096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 568.39784375
transcript.pyannote[168].end 571.24971875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 572.22846875
transcript.pyannote[169].end 572.76846875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[170].start 572.38034375
transcript.pyannote[170].end 572.63346875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[171].start 572.68409375
transcript.pyannote[171].end 572.70096875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[172].start 572.71784375
transcript.pyannote[172].end 572.75159375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[173].start 572.76846875
transcript.pyannote[173].end 573.02159375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 573.15659375
transcript.pyannote[174].end 579.38346875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 579.67034375
transcript.pyannote[175].end 581.37471875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 581.99909375
transcript.pyannote[176].end 585.18846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 585.66096875
transcript.pyannote[177].end 588.12471875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 589.35659375
transcript.pyannote[178].end 591.87096875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 592.10721875
transcript.pyannote[179].end 593.15346875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 593.82846875
transcript.pyannote[180].end 596.66346875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 597.91221875
transcript.pyannote[181].end 598.55346875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 598.68846875
transcript.pyannote[182].end 599.12721875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 599.95409375
transcript.pyannote[183].end 601.23659375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 602.18159375
transcript.pyannote[184].end 603.05909375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 603.63284375
transcript.pyannote[185].end 604.42596875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 605.08409375
transcript.pyannote[186].end 606.61971875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 607.04159375
transcript.pyannote[187].end 608.45909375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 609.13409375
transcript.pyannote[188].end 610.39971875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 611.27721875
transcript.pyannote[189].end 611.61471875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 612.20534375
transcript.pyannote[190].end 612.82971875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 613.26846875
transcript.pyannote[191].end 613.92659375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 614.41596875
transcript.pyannote[192].end 614.71971875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 615.02346875
transcript.pyannote[193].end 617.20034375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 617.47034375
transcript.pyannote[194].end 618.24659375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 619.02284375
transcript.pyannote[195].end 619.78221875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 620.17034375
transcript.pyannote[196].end 621.92534375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 622.43159375
transcript.pyannote[197].end 625.62096875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 625.78971875
transcript.pyannote[198].end 626.76846875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 626.97096875
transcript.pyannote[199].end 630.43034375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 630.73409375
transcript.pyannote[200].end 633.50159375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 633.80534375
transcript.pyannote[201].end 635.35784375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 636.74159375
transcript.pyannote[202].end 639.03659375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 639.20534375
transcript.pyannote[203].end 640.50471875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 641.38221875
transcript.pyannote[204].end 642.64784375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 643.10346875
transcript.pyannote[205].end 644.06534375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 644.70659375
transcript.pyannote[206].end 654.79784375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 655.20284375
transcript.pyannote[207].end 656.28284375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 656.92409375
transcript.pyannote[208].end 658.24034375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 658.32471875
transcript.pyannote[209].end 659.87721875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 660.94034375
transcript.pyannote[210].end 663.28596875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 663.65721875
transcript.pyannote[211].end 664.65284375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 664.92284375
transcript.pyannote[212].end 668.50034375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 669.98534375
transcript.pyannote[213].end 670.74471875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 671.92596875
transcript.pyannote[214].end 673.19159375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 674.15346875
transcript.pyannote[215].end 676.27971875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 677.14034375
transcript.pyannote[216].end 679.60409375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 680.46471875
transcript.pyannote[217].end 681.76409375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 681.84846875
transcript.pyannote[218].end 682.94534375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 684.12659375
transcript.pyannote[219].end 685.61159375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 686.45534375
transcript.pyannote[220].end 689.27346875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 690.04971875
transcript.pyannote[221].end 693.74534375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 694.01534375
transcript.pyannote[222].end 694.03221875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[223].start 694.04909375
transcript.pyannote[223].end 694.92659375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[224].start 695.33159375
transcript.pyannote[224].end 695.98971875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[225].start 696.49596875
transcript.pyannote[225].end 698.28471875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[226].start 699.21284375
transcript.pyannote[226].end 701.37284375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 702.60471875
transcript.pyannote[227].end 705.50721875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[228].start 705.67596875
transcript.pyannote[228].end 707.22846875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[229].start 707.70096875
transcript.pyannote[229].end 710.83971875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[230].start 711.27846875
transcript.pyannote[230].end 712.67909375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[231].start 712.88159375
transcript.pyannote[231].end 713.65784375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 714.68721875
transcript.pyannote[232].end 717.20159375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[233].start 717.80909375
transcript.pyannote[233].end 722.56784375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 722.65221875
transcript.pyannote[234].end 723.93471875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[235].start 724.06971875
transcript.pyannote[235].end 724.91346875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[236].start 724.91346875
transcript.pyannote[236].end 731.05596875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 729.95909375
transcript.pyannote[237].end 730.44846875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[238].start 731.32596875
transcript.pyannote[238].end 734.07659375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[239].start 734.24534375
transcript.pyannote[239].end 734.92034375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[240].start 735.96659375
transcript.pyannote[240].end 743.93159375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[241].start 744.42096875
transcript.pyannote[241].end 744.60659375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[242].start 744.96096875
transcript.pyannote[242].end 747.03659375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[243].start 745.97346875
transcript.pyannote[243].end 746.07471875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[244].start 747.03659375
transcript.pyannote[244].end 760.87409375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[245].start 752.95971875
transcript.pyannote[245].end 754.07346875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[246].start 758.37659375
transcript.pyannote[246].end 764.75534375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[247].start 763.70909375
transcript.pyannote[247].end 765.70034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[248].start 765.70034375
transcript.pyannote[248].end 765.76784375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[249].start 765.76784375
transcript.pyannote[249].end 765.80159375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[250].start 765.80159375
transcript.pyannote[250].end 765.91971875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[251].start 765.91971875
transcript.pyannote[251].end 768.19784375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[252].start 765.95346875
transcript.pyannote[252].end 766.89846875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[253].start 768.34971875
transcript.pyannote[253].end 768.92346875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[254].start 771.33659375
transcript.pyannote[254].end 771.85971875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[255].start 772.33221875
transcript.pyannote[255].end 774.88034375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[256].start 774.99846875
transcript.pyannote[256].end 775.36971875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[257].start 776.31471875
transcript.pyannote[257].end 786.11909375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[258].start 780.55034375
transcript.pyannote[258].end 780.82034375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[259].start 786.20346875
transcript.pyannote[259].end 790.96221875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[260].start 790.96221875
transcript.pyannote[260].end 804.76596875
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[261].start 792.14346875
transcript.pyannote[261].end 792.81846875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[262].start 805.44096875
transcript.pyannote[262].end 806.36909375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[263].start 806.72346875
transcript.pyannote[263].end 810.84096875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[264].start 810.84096875
transcript.pyannote[264].end 814.14846875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[265].start 814.28346875
transcript.pyannote[265].end 822.34971875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[266].start 822.77159375
transcript.pyannote[266].end 823.83471875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[267].start 823.93596875
transcript.pyannote[267].end 828.81284375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[268].start 829.20096875
transcript.pyannote[268].end 842.95409375
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[269].start 843.79784375
transcript.pyannote[269].end 844.38846875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[270].start 844.75971875
transcript.pyannote[270].end 845.55284375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[271].start 846.17721875
transcript.pyannote[271].end 847.03784375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[272].start 847.61159375
transcript.pyannote[272].end 847.91534375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[273].start 848.26971875
transcript.pyannote[273].end 848.59034375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[274].start 849.06284375
transcript.pyannote[274].end 854.91846875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[275].start 851.15534375
transcript.pyannote[275].end 851.52659375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[276].start 851.69534375
transcript.pyannote[276].end 851.93159375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[277].start 851.93159375
transcript.pyannote[277].end 851.96534375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[278].start 855.35721875
transcript.pyannote[278].end 857.06159375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[279].start 857.65221875
transcript.pyannote[279].end 859.25534375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[280].start 859.47471875
transcript.pyannote[280].end 865.88721875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[281].start 865.95471875
transcript.pyannote[281].end 866.54534375
transcript.whisperx[0].start 3.578
transcript.whisperx[0].end 16.608
transcript.whisperx[0].text 好謝謝召委有請我們速發部黃部長、NCC我們陳主委以及我們這個法務部黃次長還有中華電信的郭董這個剛剛很多委員也講過了齁
transcript.whisperx[1].start 23.267
transcript.whisperx[1].end 52.049
transcript.whisperx[1].text 這個本來一個劇本設計在1984年的一個劇本老大哥在watching他的人民啊結果40年之後啊奇怪我們現在也不知道到底是真的還是假的但是確定啊人民開始有一個懷疑了包括我們立法院也好我相信在座的主管嘛包括你們問了半天從早上到昨天的新聞前天新聞大家基本基本上都是不是否認啦都說沒有嘛資料沒有這個沒有沒有全部都沒有齁
transcript.whisperx[2].start 53.01
transcript.whisperx[2].end 57.033
transcript.whisperx[2].text 那現在的一個情況是他到底說了什麼?
transcript.whisperx[3].start 73.715
transcript.whisperx[3].end 98.928
transcript.whisperx[3].text 第一個他正式講的就是王玉川民進黨政策會黨部的主管是主管不是隨便的黨工他講什麼呢他就把三個活動做對比嘛三個活動做對比很簡單嘛那這三個活動要怎麼做對比有些是在五六個月前五個月前的以一一三的選前之夜那就請問一下中華電信還是大數據中心有來嗎
transcript.whisperx[4].start 100.029
transcript.whisperx[4].end 113.687
transcript.whisperx[4].text 您們現在如果今天我跟您要資料要112當天在某個地方誰有去誰沒去你現在在你們的電腦裡面可以查到嗎就是我現在假設合法跟你要你有沒有這個數據
transcript.whisperx[5].start 114.889
transcript.whisperx[5].end 117.832
transcript.whisperx[5].text 所以你的人潮分析有一個關鍵點是不是都要事前申請?
transcript.whisperx[6].start 133.249
transcript.whisperx[6].end 133.869
transcript.whisperx[6].text 對沒有辦法真的還假的
transcript.whisperx[7].start 149.309
transcript.whisperx[7].end 151.13
transcript.whisperx[7].text 第二個關鍵字就是手機的訊號嘛來再看下一個
transcript.whisperx[8].start 169.749
transcript.whisperx[8].end 182.202
transcript.whisperx[8].text 臨場大型的活動都有這些市場調查公司在做包括最近的這些活動也都有在做那當然就對應到的是手機的門號那門號有沒有重疊門號有沒有這個出現停留多久大概都可以從這些資訊能夠得到所以這個是業界很經常用的一個方法
transcript.whisperx[9].start 183.683
transcript.whisperx[9].end 210.288
transcript.whisperx[9].text 這是他第二個說法而且包括民進黨黨部的發言人也在幫他說了這個新北市、台北市都在做台南市也在做了做了這個人潮分析嘛你說過了嘛沒有辦法這個完全去識別性的有多少人去或魯明哲有沒有去過你不能知道喔對不對那這個部分所以他講的兩件事情都是透過手機的訊號而且他在佐政他講的是對的那你看最新的發展是什麼昨天的發展是什麼
transcript.whisperx[10].start 211.837
transcript.whisperx[10].end 215.018
transcript.whisperx[10].text 昨天王一川昨天晚上就把他打臉了 怎麼打臉 沒有看到 昨天他又上節目了 他說
transcript.whisperx[11].start 232.267
transcript.whisperx[11].end 258.148
transcript.whisperx[11].text 我沒有資料啦我沒有資料啦那我只要看人、看直播、看影片我到現場用膝蓋想就知道了我告訴你這不是打臉我們啦這之前幫他所有擋子彈的那些他的同志我覺得這真的非常非常扯所以我是現在我覺得很奇怪所以中華電信剛剛問你你大數據到底可不可以追溯那你現在你說
transcript.whisperx[12].start 259.64
transcript.whisperx[12].end 260.761
transcript.whisperx[12].text 大約我沒有特別去統計
transcript.whisperx[13].start 289.358
transcript.whisperx[13].end 290.138
transcript.whisperx[13].text 法務部黃智長
transcript.whisperx[14].start 315.753
transcript.whisperx[14].end 316.394
transcript.whisperx[14].text 法定人數不足
transcript.whisperx[15].start 334.048
transcript.whisperx[15].end 353.551
transcript.whisperx[15].text 所以你們在31條還定義要徵修了王榮亮是什麼講得很清楚然後呢重點如果可以通過修法怎麼要調閱這些資料呢還要經過法院要法院同意耶所以這很嚴重但我是建議你們太辛苦了直接問王大哥你知道嗎
transcript.whisperx[16].start 353.891
transcript.whisperx[16].end 356.592
transcript.whisperx[16].text 檢察官在5月29日犯案之後他就已經在積極的進行偵查了證據保全了沒有
transcript.whisperx[17].start 378.141
transcript.whisperx[17].end 404.102
transcript.whisperx[17].text 報告委員這證據保全這個是社交檢查官的偵查步驟我這邊就第一個我也不知道我也不可能在這邊透露他的不是啊不要到最後這個什麼他自然是一個等於說車修部而已弄完之後什麼也沒有就簡單來講嘛這在手機這些資訊大數據都是可能刪除瞬間去處理的他到底跟誰通訊我因為我現在是推論這有可能是事實喔我有可能是事實喔
transcript.whisperx[18].start 404.482
transcript.whisperx[18].end 431.29
transcript.whisperx[18].text 那在這種事實之下有民眾檢舉了我覺得證據保全包括中華電信他大數據中心到底有沒有跟他來來往往啊相關的一些單位我覺得你們要去做一個證據保全不然到最後你們等最要啟動的時候事實上什麼東西都不見了所以我就給你建議啦我希望證據保全事實上查一個案子的最基本那接下來束縛阿姆
transcript.whisperx[19].start 434.842
transcript.whisperx[19].end 450.431
transcript.whisperx[19].text 其實那天你有拜會我也跟你談過這件事嘛你覺得現在技術上可不可以做到我們王大哥啦以前老大哥嘛王大哥他所說的這種情況三個活動誰有去誰被去是不是同樣的人這個你覺得在技術上可以做到嗎
transcript.whisperx[20].start 450.931
transcript.whisperx[20].end 452.332
transcript.whisperx[20].text 副部長,說真的啦,這個技術的含量非常低啦
transcript.whisperx[21].start 472.625
transcript.whisperx[21].end 497.642
transcript.whisperx[21].text 好不好,只要你資料給我啦,個人資料全部給我,我只要索引一下就知道誰幾歲了所以關鍵點這技術的,就是說當他沒有提供這些資料,完全沒有這些資料那現在技術可以發展到哪一個活動去哪個活動沒去,這是蠻可怕的表示在四五個月前在凱道的時候就已經做了完整的紀錄有明確的紀錄才可以跟後面來比較的
transcript.whisperx[22].start 498.382
transcript.whisperx[22].end 523.037
transcript.whisperx[22].text 我以為那個細部的那個系統的資料我想那個我們郭董事長比較清楚我目前報告中華電信的系統上的一切合法合遵我們在系統上沒有這樣的一個所謂的三個不同的時間點交叉比對這種功能沒有嗎那第二最重要的是它是一個去識別化而且是輪廓性分析所以沒有辦法去比對說某一天今天立法院我有來沒有來
transcript.whisperx[23].start 524.887
transcript.whisperx[23].end 535.493
transcript.whisperx[23].text 所以你就一個中華電信的立場你是三大業者那有人在節目上說他用手機訊號去比對你覺得他的說法是什麼你說給個評價我不方便評論那是不是胡說八道不好意思講
transcript.whisperx[24].start 547.199
transcript.whisperx[24].end 570.275
transcript.whisperx[24].text 其實這個事情發展到現在如果這個是真的我現在是保留是這樣我覺得萬一是真的真的很恐怖這不光是一個這個人民遭到可能的一個監控第二個勒還對政黨的活動這是政黨的一個增防政治增防這是一個說真的比想像還要嚴重非常多的一個情況那我覺得今天那NCC這個
transcript.whisperx[25].start 572.422
transcript.whisperx[25].end 600.936
transcript.whisperx[25].text 陳主委我覺得一個機關一個機構我們是首長其實很多責任都要負但我們自己做錯事情我們自己要負我們下屬假設你的處長在外面亂說亂講或做錯一些事情你也難免跑不掉一些責任你就說對不對剛剛我們這個新的我們速發部部長如果你的次長在外面亂說或者犯錯你覺得你要不要負一點責任可能也要嘛對不對那我就要請教一下
transcript.whisperx[26].start 602.216
transcript.whisperx[26].end 618.132
transcript.whisperx[26].text 我就請教一下這個因為其實現在應該是除了這些機關之外我就覺得很奇怪我們賴總統剛上任那他對這件事的立場到底說法
transcript.whisperx[27].start 619.073
transcript.whisperx[27].end 640.343
transcript.whisperx[27].text 到底是什麼?因為我們只看到他5月25日針對於青鳥活動發一個很感動的文我特別注意其中洪志最重要的他說更重要的是人民的基本權利需要受到保護不能任意侵犯人民的基本權利需要受到保護不能任意侵犯
transcript.whisperx[28].start 641.414
transcript.whisperx[28].end 668.306
transcript.whisperx[28].text 他在525發文欸就一天之後王大哥就上台去講了所以賴總統出來講講話嘛因為你最關心的人的基本權利已經正在被監控正在欺販所以我覺得這個部分很奇怪啊再來今天唯一沒到的另外你們剛剛講說如果你的下屬你的主管如果出了什麼錯你們都難逃一些的不管是政治責任也好
transcript.whisperx[29].start 670.291
transcript.whisperx[29].end 696.857
transcript.whisperx[29].text 欸這奇怪啊王玉川不是路人甲欸他是民進黨政策會的執行長是一級的主管他是黨務的主管他上面除了秘書長就是主席啊我的天啊你們各個機關我們的員工可能犯錯你都會覺得有點不好意思我們的主管犯錯你要出來幫忙去做一個說明就是這樣嘛到現在賴總統請你出來說說話
transcript.whisperx[30].start 699.585
transcript.whisperx[30].end 713.507
transcript.whisperx[30].text 賴主席你的黨務主管在節目上講這樣的讓人民憂心的事情請你出來面對黨務主管做這樣的事情如果都不用面對胡亂吞早就過去的話那怎麼去弄
transcript.whisperx[31].start 714.721
transcript.whisperx[31].end 714.961
transcript.whisperx[31].text 今天是6月幾號
transcript.whisperx[32].start 736.004
transcript.whisperx[32].end 764.816
transcript.whisperx[32].text 今天是6月3日6月3日?所以是6月3日早上第一次接到這個案子的檢舉嗎?沒有,我們...6件,有6件了主委說真的啦不管你是7月走不走或怎麼樣我是不知道啦,拜託一下好不好不要在這邊亂扯嘛我說,我只問一下你幹嘛跟林國城委員說委員你要不要現在檢舉,你檢舉我就辦找錯人檢舉了,同樣的案子你還叫他檢舉嗎?是剛才林國城委員當場具名檢舉我知道嘛,之前有沒有人檢舉?
transcript.whisperx[33].start 765.996
transcript.whisperx[33].end 767.117
transcript.whisperx[33].text 最早幾月幾號檢舉?來,最早的?最早的?對嘛
transcript.whisperx[34].start 776.437
transcript.whisperx[34].end 802.642
transcript.whisperx[34].text 所以今天跟李國琛委員檢不檢舉已經有人檢舉了好不好我覺得立委有人說立委也沒有多大我也認為嘛我們平常就是大家就要檢舉一般的民眾檢舉就是檢舉了你到底辦到怎麼樣你現在現在了解清楚嗎我覺得所有的身份都很清楚第一個先調查這個通訊這個資料的部分我們請上到電視業者來嘛那第二個來講的話這個有沒有落實事實查證的部分我們會請那個所謂的那個
transcript.whisperx[35].start 805.492
transcript.whisperx[35].end 821.959
transcript.whisperx[35].text 我們吊債來處理然後意見陳述去處理這個議題依照法定程序去處理我希望齁這個罰60萬嘛齁你罰中天龍雀雄在上面講說是不是有監控的你當時的理由我最後念完就算了齁他說這邊你主要的理由齁
transcript.whisperx[36].start 823.099
transcript.whisperx[36].end 846.811
transcript.whisperx[36].text 主持人為進一步詢問跟進行事實查證嚴重誤導民眾因參與政治活動至通訊資料遭收集造成個人資料外洩的恐慌損及民眾對於國家保障人民秘密通訊自由等等這是你在那一年
transcript.whisperx[37].start 847.651
transcript.whisperx[37].end 847.671
transcript.whisperx[37].text 好 謝謝