iVOD / 152468

Field Value
IVOD_ID 152468
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/152468
日期 2024-05-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-26-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第16次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 16
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第16次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-05-13T12:46:15+08:00
結束時間 2024-05-13T12:57:07+08:00
影片長度 00:10:52
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d7e25ee5d31e1734931acaf148bf06c9ab4a2946638eec232d94006c6d412c4db606aef97113c26b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳瑩
委員發言時間 12:46:15 - 12:57:07
會議時間 2024-05-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第16次全體委員會議(事由:一、審查 (一)委員王育敏等21人擬具「工會法第四條及第六條條文修正草案」案。 (二)國民黨黨團擬具「工會法第四條及第六條條文修正草案」案。 (三)委員陳菁徽等18人擬具「工會法第四條及第六條條文修正草案」案。 (四)台灣民眾黨黨團擬具「工會法第四條及第六條條文修正草案」案。 二、審查 (一)委員王育敏等18人擬具「勞動基準法第五十四條條文修正草案」案。 (二)國民黨黨團擬具「勞動基準法第五十四條及第八十六條條文修正草案」案。 三、審查 (一)委員郭昱晴等19人擬具「中高齡者及高齡者就業促進法第二十六條條文修正草案」案。 (二)委員王育敏等18人擬具「中高齡者及高齡者就業促進法第九條及第二十九條條文修正草案」案。 (三)委員馬文君等22人擬具「中高齡者及高齡者就業促進法第七條條文修正草案」案。 (四)委員邱若華等20人擬具「中高齡者及高齡者就業促進法第七條及第三十六條條文修正草案」案。 【一、(三)及(四)案:如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】 【三、(四)案:如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】 【討論事項綜合詢答】 【5月13日、15日及16日三天一次會】)
gazette.lineno 1237
gazette.blocks[0][0] 陳委員瑩:(12時46分)謝謝主席,麻煩請發展署蔡署長。
gazette.blocks[1][0] 主席:請蔡署長。
gazette.blocks[2][0] 蔡署長孟良:委員好。
gazette.blocks[3][0] 陳委員瑩:署長好。在今天的討論事項中,有一個中高齡者及高齡者就業促進法的審查,該法第十三條我仔細研讀之後,發現跟第十二條似乎有衝突,所以在這邊想要請教一下。我們先看第十二條,條文明定不能因為年齡而有差別待遇,特別是考績跟待遇,請問,考績是不是就是考核績效的意思?
gazette.blocks[4][0] 蔡署長孟良:跟委員報告,其實第十二條規定,主要是不能用年齡做一些歧視待遇。
gazette.blocks[5][0] 陳委員瑩:對啦!我問你考績啊!
gazette.blocks[6][0] 蔡署長孟良:考績基本上就是考核跟一些績效。
gazette.blocks[7][0] 陳委員瑩:考核績效嘛!好,那我們再來看第十三條條文,這個條文排除第十二條規定,也就是可以有差別待遇的特別情況,這裡面提到基於績效的薪資給付,可以有差別待遇,所以署長你看到問題了沒有?
gazette.blocks[8][0] 蔡署長孟良:對,跟委員報告,這個確實在整個執行面上,因為這個條文主要是調平司……
gazette.blocks[9][0] 陳委員瑩:蛤?
gazette.blocks[10][0] 蔡署長孟良:是調平司在負責。
gazette.blocks[11][0] 陳委員瑩:所以你有看到問題嗎?你有沒有看到問題?
gazette.blocks[12][0] 蔡署長孟良:有、有。
gazette.blocks[13][0] 陳委員瑩:矛盾嘛!
gazette.blocks[14][0] 蔡署長孟良:這兩個條文之間在實務執行上,可能會產生一些相關連。
gazette.blocks[15][0] 陳委員瑩:相關?文字就是相關,但就是矛盾啊!我們再看第十七條規定,雇主對於求職或中高齡勞工,有年齡上差別待遇的事實,應該要負起賠償責任,請問,實務上要如何賠償?賠多少有標準嗎?
gazette.blocks[16][0] 黃司長維琛:跟委員報告,這個部分就要從民事訴訟這邊來爭取主張。
gazette.blocks[17][0] 陳委員瑩:好,如果向地方政府提出申訴,且歧視成立,申訴者可以得到什麼、獲得什麼樣的補償損失?
gazette.blocks[18][0] 黃司長維琛:向地方縣市政府提出申訴之後,如果有屬於就業歧視認定的部分,那麼雇主就會被處罰30萬到150萬,如果因此而有相關損失,民事訴訟進行時就會看他損失的部分。
gazette.blocks[19][0] 陳委員瑩:政府收了罰鍰以後,這個案子就結案了嗎?就像勞動條件的檢查,雇主沒有付加班費,我們也處理很多案件,它被處罰之後,已經繳了罰鍰之後還是不用付加班費,所以倒楣的還是勞工,那個罰也是看不到的,我們只會收罰款,也不會好好運用罰款,讓該收到費用的人收到這個費用,那個精神是這樣子,對不對?
gazette.blocks[20][0] 黃司長維琛:報告委員,處罰歸處罰,另外如果他有一些之前解僱的部分的話,我們的訴訟扶助會協助勞工去民事訴訟把他的權益爭取回來。
gazette.blocks[21][0] 陳委員瑩:這也是要花很長的時間。再來,第十七條規定的賠償是不是要勞工走司法管道去取得損失賠償,實務上真的是因為年齡造成差別待遇的損失,而向法院提出訴訟的案例,你們總共統計有多少案?
gazette.blocks[22][0] 黃司長維琛:這個部分我們手邊現在沒有資料。
gazette.blocks[23][0] 陳委員瑩:你印象當中有很多嗎?
gazette.blocks[24][0] 黃司長維琛:在歧視的部分,年齡歧視的案子沒有那麼多,性別歧視大概是目前最多的。
gazette.blocks[25][0] 陳委員瑩:上次我們有討論過,如果你沒有統計資料,假如不多的話,訂定應付賠償責任的意義到底在哪裡?你們也是不清楚啊!所以我今天問的大概都是提醒你們,我們再來看看穩定就業措施方面,過去明師出高徒的計畫,你們覺得執行成效如何?
gazette.blocks[26][0] 蔡署長孟良:跟委員報告,當初執行明師高徒計畫本來是希望透過師徒制,不過它其實有產生一些問題,尤其在勞工部分的權益保障不夠,所以那個計畫當初就暫停了,我們就導入到青年就業。
gazette.blocks[27][0] 陳委員瑩:現在還有沒有輔導和獎勵,就是統一工作、分工合作的措施?
gazette.blocks[28][0] 蔡署長孟良:有,當初我們希望能夠有一些世代合作,像這個專法第二十條和第三十條都有類似相關法令的機制。
gazette.blocks[29][0] 陳委員瑩:所以等於你們有替代方案?
gazette.blocks[30][0] 蔡署長孟良:有。
gazette.blocks[31][0] 陳委員瑩:這個替代方案會不會像上次的明師出高徒計畫,其實變相產生更多的廉價勞工出來?
gazette.blocks[32][0] 蔡署長孟良:像我們在第二十條有規定絕對不能低於原來的勞動條件,這是第一個。第二個,我們在執行過程當中,一切規定都會依照相關的法令做相關的考核。
gazette.blocks[33][0] 陳委員瑩:你現在講的是聘用中高齡者……
gazette.blocks[34][0] 蔡署長孟良:對,就是不能低於……
gazette.blocks[35][0] 陳委員瑩:不能低於嘛!我剛剛點出過去的明師出高徒計畫有些問題,這些問題就是因為師徒制的關係,所以產生更多的廉價勞工出來,你的替代方案有沒有重蹈覆轍,會不會產生更多的廉價勞工?這是我剛剛問你的問題。
gazette.blocks[36][0] 蔡署長孟良:謝謝委員提醒,我們現在在計劃的設計都會注意,絕對不能讓勞工的權益受到影響。
gazette.blocks[37][0] 陳委員瑩:你們新的替代方案,我後續再來好好研究瞭解一下。再來,第十九條有提到雇主對於有工作障礙者要提供職務再設計,還有輔具,對於有長照需求者要轉介適當的長照服務資源,請問法案通過這幾年你們的實施成效如何?
gazette.blocks[38][0] 蔡署長孟良:關於職務再設計,我們其實目前有相關的處理,像我們在去年就透過這樣的機制大概協助了將近550家事業單位,有兩千兩百多人實施職務再設計的協助。
gazette.blocks[39][0] 陳委員瑩:這是多久的案件統計?
gazette.blocks[40][0] 蔡署長孟良:去年一整年。
gazette.blocks[41][0] 陳委員瑩:去年一整年有五百多件,你們總共大概執行多少預算?
gazette.blocks[42][0] 蔡署長孟良:我們職務再設計的預算是兩千多萬。
gazette.blocks[43][0] 陳委員瑩:兩千多萬是輔具的部分?
gazette.blocks[44][0] 蔡署長孟良:對,就是一些相關的輔具和流程改善,以及其他相關的職場協助措施。
gazette.blocks[45][0] 陳委員瑩:這個部分是你們自己辦,還是委外辦理?
gazette.blocks[46][0] 蔡署長孟良:我們都是透過地方政府的協助,我們有職災中心來協助。
gazette.blocks[47][0] 陳委員瑩:他們也是委外嗎?
gazette.blocks[48][0] 蔡署長孟良:有些地方政府可能會透過專業,也有可能透過地方政府自行來規劃。
gazette.blocks[49][0] 陳委員瑩:好,你覺得這個部分,你們後來這樣辦理的成效如何?
gazette.blocks[50][0] 蔡署長孟良:我們是覺得還有努力的空間,如果以目前的狀況,尤其是在中高齡有一些比較需要協助,我們覺得還有機會擴大。
gazette.blocks[51][0] 陳委員瑩:所以未來還會再繼續吧?
gazette.blocks[52][0] 蔡署長孟良:是!
gazette.blocks[53][0] 陳委員瑩:好,謝謝。整部高齡者的就業促進專法,首要的重點是要避免第十二條第一項的差別待遇,剛剛有特別提到罰則是30萬到150萬;其次是第十六條受僱中的高齡勞工提出申訴、不利處分,罰款剛有提到是20、30萬左右,當然這是這次本席質詢的重點,其餘大多是比較鼓勵性質。但雇主要不要配合,因為沒有罰則也很難要求,除了我剛剛講的比較具體以外,其中涉及政府應該有的作為,我想你們應該負起示範的責任。這部法案當時也是有一點趕工,雖然是趕出來的,但是我相信部長也非常地重視,當然在內部有相當地討論,才會在許部長任內通過這樣的法案,也希望勞動部未來能夠努力地推動執行,因為我們現在整個社會高齡化已經是無可避免了,兩位署長應該也都是正當壯年啦!有問題嗎?
gazette.blocks[54][0] 蔡署長孟良:沒有,我是壯世代。
gazette.blocks[55][0] 陳委員瑩:好,我想在座的每一位我們都會漸漸老去,所以千萬不要辜負這部很重要的法案通過,以及其背後代表的意義,謝謝。
gazette.blocks[56][0] 蔡署長孟良:謝謝委員。
gazette.blocks[57][0] 主席:謝謝陳瑩委員。
gazette.blocks[57][1] 接下來我們請楊曜委員質詢。
gazette.agenda.page_end 270
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-26-16
gazette.agenda.speakers[0] 王育敏
gazette.agenda.speakers[1] 蘇清泉
gazette.agenda.speakers[2] 陳菁徽
gazette.agenda.speakers[3] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[4] 林月琴
gazette.agenda.speakers[5] 邱鎮軍
gazette.agenda.speakers[6] 廖偉翔
gazette.agenda.speakers[7] 涂權吉
gazette.agenda.speakers[8] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[9] 王正旭
gazette.agenda.speakers[10] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[11] 林淑芬
gazette.agenda.speakers[12] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[13] 劉建國
gazette.agenda.speakers[14] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[15] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[16] 張智倫
gazette.agenda.speakers[17] 李彥秀
gazette.agenda.speakers[18] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[19] 陳瑩
gazette.agenda.speakers[20] 楊曜
gazette.agenda.speakers[21] 盧縣一
gazette.agenda.page_start 189
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-05-13
gazette.agenda.gazette_id 1134603
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1134603_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第16次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、審查(一)委員王育敏等21人擬具「工會法第四條及第六條條文修正草案」案、(二)國民黨黨 團擬具「工會法第四條及第六條條文修正草案」案、(三)委員陳菁徽等18人擬具「工會法第四條 及第六條條文修正草案」案、(四)台灣民眾黨黨團擬具「工會法第四條及第六條條文修正草案」 案;二、審查(一)委員王育敏等18人擬具「勞動基準法第五十四條條文修正草案」案、(二)國民 黨黨團擬具「勞動基準法第五十四條及第八十六條條文修正草案」案;三、審查(一)委員郭昱晴 等19人擬具「中高齡者及高齡者就業促進法第二十六條條文修正草案」案、(二)委員王育敏等18 人擬具「中高齡者及高齡者就業促進法第九條及第二十九條條文修正草案」案、(三)委員馬文君 等22人擬具「中高齡者及高齡者就業促進法第七條條文修正草案」案、(四)委員邱若華等20人擬 具「中高齡者及高齡者就業促進法第七條及第三十六條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1134603_00002
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 2.35971875
transcript.pyannote[0].end 2.89971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 7.82721875
transcript.pyannote[1].end 11.89409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 12.80534375
transcript.pyannote[2].end 13.75034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 17.80034375
transcript.pyannote[3].end 18.40784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 18.93096875
transcript.pyannote[4].end 20.07846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 20.26409375
transcript.pyannote[5].end 31.89096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 32.34659375
transcript.pyannote[6].end 39.82221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 40.46346875
transcript.pyannote[7].end 41.74596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 41.99909375
transcript.pyannote[8].end 47.02784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 47.34846875
transcript.pyannote[9].end 52.37721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 54.40221875
transcript.pyannote[10].end 60.64596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 60.30846875
transcript.pyannote[11].end 62.41784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 61.43909375
transcript.pyannote[12].end 61.75971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 62.36721875
transcript.pyannote[13].end 66.04596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 64.37534375
transcript.pyannote[14].end 66.14721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 66.60284375
transcript.pyannote[15].end 84.57471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 85.46909375
transcript.pyannote[16].end 93.01221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 93.24846875
transcript.pyannote[17].end 97.06221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 95.00346875
transcript.pyannote[18].end 95.45909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 96.37034375
transcript.pyannote[19].end 98.19284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 97.95659375
transcript.pyannote[20].end 99.10409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 100.42034375
transcript.pyannote[21].end 101.41596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 101.12909375
transcript.pyannote[22].end 101.90534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 102.07409375
transcript.pyannote[23].end 102.42846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 103.15409375
transcript.pyannote[24].end 103.99784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 104.33534375
transcript.pyannote[25].end 110.32596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 110.61284375
transcript.pyannote[26].end 111.27096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 112.18221875
transcript.pyannote[27].end 112.80659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 113.86971875
transcript.pyannote[28].end 116.40096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 117.48096875
transcript.pyannote[29].end 118.91534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 119.79284375
transcript.pyannote[30].end 122.98221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 123.87659375
transcript.pyannote[31].end 124.36596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 125.17596875
transcript.pyannote[32].end 125.95221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 126.50909375
transcript.pyannote[33].end 142.91159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 146.75909375
transcript.pyannote[34].end 147.53534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 147.82221875
transcript.pyannote[35].end 154.63971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 155.88846875
transcript.pyannote[36].end 157.32284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 159.34784375
transcript.pyannote[37].end 162.04784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 164.57909375
transcript.pyannote[38].end 165.60846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 166.13159375
transcript.pyannote[39].end 167.27909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 168.22409375
transcript.pyannote[40].end 169.50659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 170.77221875
transcript.pyannote[41].end 179.88471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 183.00659375
transcript.pyannote[42].end 202.49721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 203.50971875
transcript.pyannote[43].end 205.02846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 205.23096875
transcript.pyannote[44].end 207.66096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 208.92659375
transcript.pyannote[45].end 212.21721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 212.26784375
transcript.pyannote[46].end 218.29221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 218.79846875
transcript.pyannote[47].end 219.82784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 219.84471875
transcript.pyannote[48].end 219.87846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 219.92909375
transcript.pyannote[49].end 233.02409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 233.05784375
transcript.pyannote[50].end 235.43721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 236.12909375
transcript.pyannote[51].end 237.83346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 238.66034375
transcript.pyannote[52].end 239.65596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 240.78659375
transcript.pyannote[53].end 254.80971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 255.48471875
transcript.pyannote[54].end 257.88096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 258.47159375
transcript.pyannote[55].end 258.77534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 258.96096875
transcript.pyannote[56].end 260.37846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 260.98596875
transcript.pyannote[57].end 268.41096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 268.83284375
transcript.pyannote[58].end 278.87346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 282.58596875
transcript.pyannote[59].end 285.18471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 286.34909375
transcript.pyannote[60].end 289.42034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 291.12471875
transcript.pyannote[61].end 300.94596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 300.94596875
transcript.pyannote[62].end 302.49846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 303.05534375
transcript.pyannote[63].end 312.77534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 313.01159375
transcript.pyannote[64].end 313.55159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 314.27721875
transcript.pyannote[65].end 320.33534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 320.99346875
transcript.pyannote[66].end 324.18284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 324.87471875
transcript.pyannote[67].end 326.83221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 327.52409375
transcript.pyannote[68].end 342.50909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 337.95284375
transcript.pyannote[69].end 338.59409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 342.50909375
transcript.pyannote[70].end 349.10721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 349.30971875
transcript.pyannote[71].end 350.79471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 351.03096875
transcript.pyannote[72].end 362.70846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 362.16846875
transcript.pyannote[73].end 363.95721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 364.46346875
transcript.pyannote[74].end 366.62346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 366.92721875
transcript.pyannote[75].end 368.73284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 368.80034375
transcript.pyannote[76].end 370.33596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 369.45846875
transcript.pyannote[77].end 373.50846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 373.93034375
transcript.pyannote[78].end 379.43159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 379.66784375
transcript.pyannote[79].end 391.37909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 390.94034375
transcript.pyannote[80].end 409.51971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 394.50096875
transcript.pyannote[81].end 395.69909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 396.07034375
transcript.pyannote[82].end 396.52596875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 410.54909375
transcript.pyannote[83].end 415.37534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 415.37534375
transcript.pyannote[84].end 415.39221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 415.47659375
transcript.pyannote[85].end 421.19721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 421.70346875
transcript.pyannote[86].end 447.77534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 448.55159375
transcript.pyannote[87].end 465.02159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 461.42721875
transcript.pyannote[88].end 462.28784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 465.02159375
transcript.pyannote[89].end 469.00409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 468.66659375
transcript.pyannote[90].end 471.70409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 469.67909375
transcript.pyannote[91].end 471.45096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 471.99096875
transcript.pyannote[92].end 475.41659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 476.91846875
transcript.pyannote[93].end 479.14596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 479.38221875
transcript.pyannote[94].end 480.44534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 480.58034375
transcript.pyannote[95].end 480.78284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 480.90096875
transcript.pyannote[96].end 483.38159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 483.66846875
transcript.pyannote[97].end 484.05659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 484.59659375
transcript.pyannote[98].end 485.92971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 484.95096875
transcript.pyannote[99].end 486.53721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 487.46534375
transcript.pyannote[100].end 489.49034375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 489.74346875
transcript.pyannote[101].end 491.16096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 491.27909375
transcript.pyannote[102].end 497.89409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 498.41721875
transcript.pyannote[103].end 502.83846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 502.85534375
transcript.pyannote[104].end 507.24284375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 507.17534375
transcript.pyannote[105].end 511.22534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 511.42784375
transcript.pyannote[106].end 516.47346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 517.21596875
transcript.pyannote[107].end 522.04221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 522.36284375
transcript.pyannote[108].end 525.58596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 525.73784375
transcript.pyannote[109].end 533.73659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 533.07846875
transcript.pyannote[110].end 535.06971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 534.51284375
transcript.pyannote[111].end 535.30596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 535.15409375
transcript.pyannote[112].end 544.51971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 544.99221875
transcript.pyannote[113].end 555.84284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 556.07909375
transcript.pyannote[114].end 559.09971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 559.18409375
transcript.pyannote[115].end 569.32596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 569.69721875
transcript.pyannote[116].end 573.17346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 573.86534375
transcript.pyannote[117].end 584.29409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 584.83409375
transcript.pyannote[118].end 620.15346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 620.64284375
transcript.pyannote[119].end 629.99159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 631.98284375
transcript.pyannote[120].end 633.04596875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 633.04596875
transcript.pyannote[121].end 636.03284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 636.85971875
transcript.pyannote[122].end 649.36409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 649.36409375
transcript.pyannote[123].end 650.12346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 650.84909375
transcript.pyannote[124].end 650.96721875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 650.96721875
transcript.pyannote[125].end 651.05159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 651.05159375
transcript.pyannote[126].end 651.22034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 651.22034375
transcript.pyannote[127].end 652.43534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 652.43534375
transcript.pyannote[128].end 652.50284375
transcript.whisperx[0].start 8.004
transcript.whisperx[0].end 10.83
transcript.whisperx[0].text 國民黨黨團擬具:「工會法第四條及第六條條文修正草案案 案。」
transcript.whisperx[1].start 19.196
transcript.whisperx[1].end 39.061
transcript.whisperx[1].text 主張好在我們今天討論事項中有一個中高齡者及高齡者的就業促進法第13條我仔細研讀之後跟這個12條似乎有這個衝突所以我想在這邊請教一下我們先看一下第12條
transcript.whisperx[2].start 40.721
transcript.whisperx[2].end 52.114
transcript.whisperx[2].text 條文寧定不能因為年齡而有差別待遇,那特別是考積跟待遇。那我在這裡請教一下,考積是不是就是考核績效的意思?
transcript.whisperx[3].start 55.075
transcript.whisperx[3].end 75.593
transcript.whisperx[3].text 公文報告我們其實12條裡面主要就是不能用年齡做一些對啦啊考積我問你考積啊對考積基本上就是考核跟一些績效嘛好那我們再來看一下第13條的條文喔這個條文是排除12條也就是可以有差別待遇的特別情況那這裡面講說
transcript.whisperx[4].start 78.095
transcript.whisperx[4].end 97.608
transcript.whisperx[4].text 基於績效的薪資給付又可以有差別待遇所以署長你看到問題了沒有跟委員報告這個確實這個是在整個執行面上那因為我們這個條文主要是我們調評室這邊調評室在那邊在負責所以你有看到問題嗎你有沒有看到問題矛盾嗎
transcript.whisperx[5].start 104.363
transcript.whisperx[5].end 121.862
transcript.whisperx[5].text 國民黨黨團擬具:「工會法第四條及第六條條文修正草案案 案 條文之間在實務執行上可能會產生一些相關聯。」關聯。文字就是相關,但是它就是矛盾。我們再看一下第17條規定。
transcript.whisperx[6].start 126.76
transcript.whisperx[6].end 142.492
transcript.whisperx[6].text 顧主對於這個求職或中高齡勞工有這個年齡上的差別待遇的事實那應該要負起賠償責任那我再請教喔就是實務上要如何賠償那賠多少有標準嗎這個是跟委員報告這個部分的話就要從民事訴訟來這邊來就來去他去爭取主張
transcript.whisperx[7].start 155.93
transcript.whisperx[7].end 179.889
transcript.whisperx[7].text ️ ️ ️ ️ ️
transcript.whisperx[8].start 184.935
transcript.whisperx[8].end 207.341
transcript.whisperx[8].text 政府提出申訴之後,如果是屬於就業歧視的話認定,那這個部分僱主會被處罰。那處罰30萬到150萬。那如果他是有相關的損失的部分,民事訴訟進行的話,那看他的損失的部分。好,那再來喔,還是說政府收了罰款以後,
transcript.whisperx[9].start 208.956
transcript.whisperx[9].end 226.288
transcript.whisperx[9].text ),委員王育敏等21人擬具:「工會法第四條及第六條條文修正草案.立法院第11屆第12會期社會福利及衛生環境委員會第16條及第六條條文修正草案.立法院第11屆第12會期社會福利及衛生環境委員會第16屆第12會期社會福利及衛生環境委員會第16屆第12會期社會福利及衛生環境委員會第16屆第12會期社會福利及衛生環境委員會第16屆第12會期社會福利及衛生環境委員會第16屆第12會期社會福利及衛生環境委員會第16屆第12會期社會
transcript.whisperx[10].start 238.643
transcript.whisperx[10].end 258.08
transcript.whisperx[10].text ️﹏﹏﹏
transcript.whisperx[11].start 261.249
transcript.whisperx[11].end 278.064
transcript.whisperx[11].text 第十七條規定了這個賠償是不是要勞工走這個司法管道去取得損失賠償因為實務上真的是因為這個年齡造成這個差別待遇的損失而向法院提出訴訟這樣的案例你們總共統計有多少案這個部分的話手邊現在沒有資料
transcript.whisperx[12].start 287.215
transcript.whisperx[12].end 313.353
transcript.whisperx[12].text 議員,那你印象當中有很多嗎?在那個歧視的部分來講,年齡歧視的話,案子的話是沒有那麼多,但是大概是性別是在目前是最多的。就上次我們有討論過,那個是這樣,如果你沒有統計資料,好啦,假如說不多的話,我想訂定這個應付賠償責任的意義到底在哪裡?我們也是
transcript.whisperx[13].start 314.292
transcript.whisperx[13].end 315.474
transcript.whisperx[13].text μη施出高徒計劃執行成效如何?
transcript.whisperx[14].start 328.615
transcript.whisperx[14].end 350.538
transcript.whisperx[14].text 民事高徒當初在執行本來是希望透過私徒制,不過他其實有產生一些問題,尤其在勞工的部分權益保障是不夠,所以那個計畫當初就暫停,我們就導入到青年就業。現在還有沒有輔導跟獎勵,就是同一工作、分工合作的措施?
transcript.whisperx[15].start 351.078
transcript.whisperx[15].end 379.039
transcript.whisperx[15].text 有,那個,巴委員,我們因為在當初我們希望能夠有一些世代合作,像這個專法的第20條跟第30條都有類似這樣的一個相關的一些法令的提示。所以等於就是說,你們有那個替代方案。有。那這個替代方案會不會產生,就像上次的這個民事出高徒的計畫,其實變相性產生了更多的廉價勞工出來?
transcript.whisperx[16].start 379.864
transcript.whisperx[16].end 409.324
transcript.whisperx[16].text 爾根文包像我們在二十條就是說他絕對不能低於原來的勞動條件這第一個第二個就是我們在執行過程當中其實他一切規定我們都依照相關的法令在做一些你現在是講就是說聘用這個中高齡者不能低於嗎那因為我我剛剛點出是說又過去這個明示出高徒的計劃你說有些問題嗎這些問題就是產生因為師徒制的關係所以他產生更多的這個廉價勞工出來嗎所以你的替代方案有沒有
transcript.whisperx[17].start 410.626
transcript.whisperx[17].end 420.927
transcript.whisperx[17].text 除此之外,會不會產生更多的廉價勞工?這是我剛剛問你的問題。好,謝謝委員提醒。我們現在在計畫的設計都會注意就絕對不能對勞工的權益有受到影響。
transcript.whisperx[18].start 421.749
transcript.whisperx[18].end 447.567
transcript.whisperx[18].text 好,那我想你們的新的這個替代方案我後續再來好好研究了解一下那再來就是說第19條提到顧主對於有這個工作障礙者要提供職務再設計還有輔具那對於這個有長照需求者那要轉介適當的長照服務資源那我想要請教就是法案通過這幾年你們實施成效如何?
transcript.whisperx[19].start 449.352
transcript.whisperx[19].end 475.149
transcript.whisperx[19].text 職務賽色技跟委員報告我們其實目前有相關的一個處理像我們在去年因為就是透過這樣的一個機制我們大概協助了500將近550家事業單位那有2200多人來實施這個職務賽色技的協助所以這是多久的案件統計去年一整年去年一整年有500多件是好那那個所以你們總共大概執行有多少預算
transcript.whisperx[20].start 477.423
transcript.whisperx[20].end 497.237
transcript.whisperx[20].text 則在設計我們預算在兩兩兩千多萬兩千多萬對兩千多萬兩千多萬就是那個府府具的部分對就是他一些相關的府具跟流程改善以及其他的一些相關的一些資產協助措施
transcript.whisperx[21].start 498.576
transcript.whisperx[21].end 499.817
transcript.whisperx[21].text 國民黨黨團擬具:「工會法第四條及第六條條文修正草案案 案 〔一〕
transcript.whisperx[22].start 517.261
transcript.whisperx[22].end 533.867
transcript.whisperx[22].text 好那你覺得說這個部分你們他這樣子地方政府你們後來這樣子辦理的這個成效如何我們是覺得還有努力的空間啦因為事實上如果有目前尤其是在中高齡齁一些比較需要協助我們覺得未來還會再繼續是是
transcript.whisperx[23].start 535.247
transcript.whisperx[23].end 556.118
transcript.whisperx[23].text 獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲獲
transcript.whisperx[24].start 556.198
transcript.whisperx[24].end 573.569
transcript.whisperx[24].text ),委員王育敏等19人擬具:「工會法第四條及第六條條文修正草案.立法院第11屆第1會期社會福利及衛生環境委員會第16條及第六條條文修正草案.立法院第12屆第13會期社會福利及衛生環境委員會第14會期社會福利及衛生環境委員會第14會期社會福利及衛生環境委員會第15會期社會福利及衛生環境委員會第16會期社會福利及衛生環境委員會第17會期社會福利及衛生環境委員會第18會期社會福利及衛生環境委員會第18會期社會福利及衛生
transcript.whisperx[25].start 574.129
transcript.whisperx[25].end 594.124
transcript.whisperx[25].text 僱主要不要配合?因為沒有法則也很難要求,除了剛剛前面講的比較具體以外。但是其中涉及政府的應該有的作為,我想你們應該要負起示範的責任。所以這部法案當時也是有一點趕工,趕出來。
transcript.whisperx[26].start 596.326
transcript.whisperx[26].end 600.589
transcript.whisperx[26].text ),委員陳菁徽等18人擬具:「工會法第四條及第六條條文修正草案 案 案 ﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚一﹚
transcript.whisperx[27].start 620.64
transcript.whisperx[27].end 623.041
transcript.whisperx[27].text ),委員陳菁徽等18人擬具〈工會法第四條及第六條條文修正草案案〉案
transcript.whisperx[28].start 650.896
transcript.whisperx[28].end 650.916
transcript.whisperx[28].text 謝謝陳穎委員