iVOD / 149474

Field Value
IVOD_ID 149474
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149474
日期 2024-03-07
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-35-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期外交及國防委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期外交及國防委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-07T10:13:51+08:00
結束時間 2024-03-07T10:25:00+08:00
影片長度 00:11:09
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1441ba9c2015bdbe7a11658581848d7152afbb2d65d0dae1f8ba9b0039caa7a6856f357d07cd4c695ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳永康
委員發言時間 10:13:51 - 10:25:00
會議時間 2024-03-07T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第3次全體委員會議(事由:邀請國防部部長邱國正報告業務概況,並備質詢。)
gazette.lineno 344
gazette.blocks[0][0] 陳委員永康:(10時13分)有請邱部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:部長,請。
gazette.blocks[2][0] 邱部長國正:陳委員好。
gazette.blocks[3][0] 陳委員永康:部長好。本席與邱部長過去數度同事,也是老戰友,在工作的互動學習過程中獲益良多,也表達感謝之意。
gazette.blocks[4][0] 邱部長國正:不要客氣,您客氣了。
gazette.blocks[5][0] 陳委員永康:對於國防部的政策,從國家安全的角度,本席是全力支持,尤其是剛剛強調堅實的國防是國防安全的基石,但是人才的培養是一切的源頭,是重中之重,所以特別就人才培養過程中間提供一些建言。
gazette.blocks[6][0] 邱部長國正:是。
gazette.blocks[7][0] 陳委員永康:我們在國家安全戰略下面的軍事教育建設,當然以剛才部長講的,你有目標、你有方法、有手段,這個過程就不去細述,那麼,建議的具體作為中間,我提兩個建議。第一個就是現在在政府的論證中間,有些遇到不預期的狀況,往往引用一句話,就是SOP要調整,Standard Operation Procedure基本上是行政作業流程的一個標準規範,它不是一個動態的應變作為,美國把2018年的武裝衝突法──The Law of Armed Conflict在2013年修正完畢了,總共有1,224頁,這個可以提供部裡做參考。
gazette.blocks[8][0] 邱部長國正:好。
gazette.blocks[9][0] 陳委員永康:因為這裡面引述一個非常重要的,就是在軍事作為上不談SOP,而是談ROE,Rules of Engagement。當年我們從美軍把這個概念引進來的時候,它有3個不同的名詞,有叫戰務令,這是戰爭衝突之前各種應變授權;第二個叫做接戰規定,這是單方向的,比方講,在承平時期飛行員起飛攔截要保持多少距離,它是狀況不停,會變化,那要授權,海軍的艦船在海上對於有敵意的軍艦,保持2,000碼平行、1,000碼平行、可不可以去切船頭,這都要有授權。
gazette.blocks[10][0] 邱部長國正:是。
gazette.blocks[11][0] 陳委員永康:最後才是所謂的交戰規定。我們建議把ROE能夠納入我們的戰備規定,同時要經由法制軍法的討論,把它納入教學課程。因為在這個情況下,我們的官兵在第一線的情況下,第一個:承擔責任,第二個:他的上一級要授權,而不能回頭逐級請示。就像當年獅嶼一個小型無人機過來,回報小金門、大金門,一路這個過程,我想部長非常瞭解,這個是給我們一個過去的經驗,就是在面臨兩岸情勢升溫,但是目前狀況可控情況下,強化你的作為,ROE納入我們的戰備規定,這是非常重要的。
gazette.blocks[12][0] 邱部長國正:好。
gazette.blocks[13][0] 陳委員永康:人才的培養,我用數字向部長提出一點建言。我們如果把國防教育底下所有的學校加起來,三軍官校、國防大學下的陸海空軍指揮參謀學院、戰爭學院、國防理工學院、政戰學院、管理學院,外加國防醫學院、空軍航技學校、陸軍專科學校,我們還有唯一的一所高中中正預校,我們總人數加起來有1萬3,593人。國立大學人數最少的就是國立海洋大學,它的人數是九千多人,但是我們的國防預算,我知道在部長任內也有逐年把教育經費再微調,但是目前我們的總經費只有25億5,900萬,海洋大學的人數比我們少,它有三十多億,關鍵在於我們國防大學所屬分了9個校區,所以很多經費是投資在作為上面維持成本。如果以人均預算,國軍軍事院校平均攤在身上的就是每個人188,這是以千做單位,和海洋大學相比,甚至只有它的一半。我們做出一個建議,因為現在教育部有高等教育深耕計畫,2018年開始,當年我曾經去向蔣偉寧部長替國防醫學院爭取卓越教學經費,也就是說,這個額度我想我們就同步做,一方面建議國防部向教育部爭取,另外我們也可以在教育委員會提出這個需求。因為所謂的人才培養經費,並不止於攤在學生身上的投資,包括要有好的老師,老師也要出去接受充電、受教育,所以我把這個東西提供給部長做參考。
gazette.blocks[13][1] 最後,談到我們國軍聯合作戰的問題,各位先看這一張圖,是一張衛星照片,在軍中常常講我們運用聯合情監偵等諸般手段來掌握狀況的發展,在過去長年以來也都是用這個方式,表達肯定。但是因為現在動態的情勢變化太快,所以用單一的圖像,你看衛星圖,沒有經緯度座標,若我們用GIS校正套疊,各位看,這一張圖就是民航局的臺北飛航情報區航區圖,這裡面包括了訓練的空域、海峽中線,所以看到的就不只是衛星圖,還有民航圖。再下一張是我們陸軍所用的UTM座標圖,全臺灣包括外離島一共90張。我們再套疊海圖,所謂的運用聯合情監偵諸般手段,這是一個手段,但是你缺乏一個共同平臺。我舉例,我們國防部報導每天都有共機侵擾或者放氣球,這個圖已經套了四層,關鍵在於陸軍的UTM座標圖是五萬分之一,它是紙圖,未來我們會獲得美軍供售非常先進的武器系統,比如M142海馬斯,它的射程從30公里、70公里,甚至到300公里,在這個圖上是沒有辦法運用的,尤其現在是跨區作戰,我們還在用紙圖做連結。而海圖通常是五十萬分之、一百萬分之一;空軍的航圖甚至涵蓋範圍更大到兩百萬分之一。
gazette.blocks[13][2] 因為不同的比例要經過GIS校正,然後用科技的方法把它套疊,將來一切的作戰圖像要數位化,這樣子就可以對應動態的情勢,做出客觀的判斷。目前所謂的C4ISR,是不同的時間、不同的目標、不同的位置、不同的動向、不同的意圖,但是透過共同圖像,可以讓指揮官做一個更客觀的判斷。以上這幾個建議提供部長參考,請問部長有沒有要回應的?
gazette.blocks[14][0] 邱部長國正:我很感謝委員,委員講的問題都很深入,畢竟以前也是在國防單位服務很長年的,而且學長以往的工作態度等各方面,我個人真的是很敬佩。
gazette.blocks[14][1] 剛剛委員所講的我都把它記起來,不管是ROE列入將來的行動程序,的確因為環境變化、狀況不同,也的確要同步做調整,不能夠咬到SOP就不變。我就拿上一回的金門事情來講,無人機飛越,他們還做出動作來,都我來扛,因為事實上我不把責任推掉,因為以前國防部有規定,你只要到領空上面,該打就要打掉的,但是我不怪部隊,因為長久沒有給他叮嚀,沒有納入演練的話,他還真的按照一樣要回報,等到回報完了、指令下達了,但狀況過了,這的確是很嚴重的問題。所以我們目前已經在做了,把各種狀況處理以後做一個規劃,有點像是ROE,先講好了,我不給你壓力,當然你不要扛這責任,責任我們來扛,但之前要把責任劃分得很清楚,這是第一個。
gazette.blocks[14][2] 有關人力、人才的經費部分,的確當然有很多比較方法,對於人員,尤其設施,軍中有很多不足的地方,剛剛委員有講到,像是有些設施老舊也還沒有強化,我們會做一個通盤檢討,好不好?再跟委員做一個單獨的報告。另外,聯合作戰圖像是我們一直向來主張一定要共同,假如沒有共同性的話,到時候指揮掌握,你看的目標跟他指引的目標可能不一樣,所以這個我們也來強化,很感激委員給我們指導,我們後續把這些都持續推動並向委員做回報。
gazette.blocks[15][0] 陳委員永康:謝謝邱部長,我們站在外交及國防委員會的立場,我們會大力來支持部長的國防政策,如果有些需要,也可以派員到我們這邊,我們做一些細節的互動與分享,謝謝。
gazette.blocks[16][0] 邱部長國正:好,謝謝委員。
gazette.blocks[17][0] 陳委員永康:好,謝謝。
gazette.blocks[18][0] 主席(洪委員申翰代):謝謝陳永康委員。
gazette.blocks[18][1] 接下來請王定宇委員。
gazette.agenda.page_end 60
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-35-3
gazette.agenda.speakers[0] 王定宇
gazette.agenda.speakers[1] 羅美玲
gazette.agenda.speakers[2] 沈伯洋
gazette.agenda.speakers[3] 徐巧芯
gazette.agenda.speakers[4] 馬文君
gazette.agenda.speakers[5] 陳永康
gazette.agenda.speakers[6] 洪申翰
gazette.agenda.speakers[7] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[8] 林憶君
gazette.agenda.speakers[9] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[10] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[11] 羅智強
gazette.agenda.speakers[12] 李柏毅
gazette.agenda.speakers[13] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[14] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[15] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[16] 邱志偉
gazette.agenda.speakers[17] 黃建賓
gazette.agenda.speakers[18] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[19] 黃珊珊
gazette.agenda.speakers[20] 陳培瑜
gazette.agenda.page_start 1
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-07
gazette.agenda.gazette_id 1130801
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130801_00002
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期外交及國防委員會第3次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請國防部部長邱國正報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1130801_00001
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.00971875
transcript.pyannote[0].end 2.10659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 4.08096875
transcript.pyannote[1].end 5.14409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 5.29596875
transcript.pyannote[2].end 6.08909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 13.37909375
transcript.pyannote[3].end 14.96534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 14.18909375
transcript.pyannote[4].end 14.40846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 14.96534375
transcript.pyannote[5].end 15.65721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 16.29846875
transcript.pyannote[6].end 16.33221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 16.33221875
transcript.pyannote[7].end 17.68221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 17.98596875
transcript.pyannote[8].end 20.77034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 21.58034375
transcript.pyannote[9].end 22.03596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 22.39034375
transcript.pyannote[10].end 23.16659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 24.12846875
transcript.pyannote[11].end 25.71471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 26.40659375
transcript.pyannote[12].end 27.08159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 27.57096875
transcript.pyannote[13].end 28.66784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 28.38096875
transcript.pyannote[14].end 29.66346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 29.49471875
transcript.pyannote[15].end 29.93346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 30.72659375
transcript.pyannote[16].end 32.48159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 33.42659375
transcript.pyannote[17].end 35.56971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 36.76784375
transcript.pyannote[18].end 37.56096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 38.45534375
transcript.pyannote[19].end 41.71221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 42.99471875
transcript.pyannote[20].end 45.28971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 45.84659375
transcript.pyannote[21].end 47.07846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 47.63534375
transcript.pyannote[22].end 54.82409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 55.19534375
transcript.pyannote[23].end 57.37221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 57.89534375
transcript.pyannote[24].end 62.48534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 62.92409375
transcript.pyannote[25].end 67.96971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 68.25659375
transcript.pyannote[26].end 69.42096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 69.99471875
transcript.pyannote[27].end 73.79159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 74.83784375
transcript.pyannote[28].end 75.69846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 76.10346875
transcript.pyannote[29].end 78.01034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 78.12846875
transcript.pyannote[30].end 79.32659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 79.64721875
transcript.pyannote[31].end 85.94159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 86.61659375
transcript.pyannote[32].end 89.80596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 90.71721875
transcript.pyannote[33].end 96.08346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 96.60659375
transcript.pyannote[34].end 97.68659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 98.24346875
transcript.pyannote[35].end 98.81721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 99.34034375
transcript.pyannote[36].end 99.89721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 100.97721875
transcript.pyannote[37].end 102.37784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 103.01909375
transcript.pyannote[38].end 103.54221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 104.79096875
transcript.pyannote[39].end 105.70221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 106.93409375
transcript.pyannote[40].end 111.49034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 111.69284375
transcript.pyannote[41].end 114.12284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 114.62909375
transcript.pyannote[42].end 116.35034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 117.21096875
transcript.pyannote[43].end 128.65221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 129.58034375
transcript.pyannote[44].end 131.28471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 131.60534375
transcript.pyannote[45].end 137.00534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 137.62971875
transcript.pyannote[46].end 139.08096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 139.95846875
transcript.pyannote[47].end 140.70096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 141.52784375
transcript.pyannote[48].end 144.68346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 145.18971875
transcript.pyannote[49].end 149.37471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 150.01596875
transcript.pyannote[50].end 150.31971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 150.80909375
transcript.pyannote[51].end 153.82971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 154.42034375
transcript.pyannote[52].end 155.77034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 156.29346875
transcript.pyannote[53].end 157.74471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 158.11596875
transcript.pyannote[54].end 159.78659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 159.93846875
transcript.pyannote[55].end 162.77346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 163.16159375
transcript.pyannote[56].end 166.84034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 167.44784375
transcript.pyannote[57].end 183.34409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 183.96846875
transcript.pyannote[58].end 185.80784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 186.49971875
transcript.pyannote[59].end 186.95534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 187.49534375
transcript.pyannote[60].end 188.89596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 190.06034375
transcript.pyannote[61].end 191.19096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 191.41034375
transcript.pyannote[62].end 193.03034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 193.94159375
transcript.pyannote[63].end 195.20721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 195.54471875
transcript.pyannote[64].end 198.22784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 198.53159375
transcript.pyannote[65].end 201.13034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 201.50159375
transcript.pyannote[66].end 214.29284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 214.66409375
transcript.pyannote[67].end 216.73971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 217.12784375
transcript.pyannote[68].end 226.69596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 227.21909375
transcript.pyannote[69].end 234.77909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 235.47096875
transcript.pyannote[70].end 239.80784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 240.31409375
transcript.pyannote[71].end 243.72284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 244.06034375
transcript.pyannote[72].end 249.24096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 250.18596875
transcript.pyannote[73].end 251.28284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 251.78909375
transcript.pyannote[74].end 253.98284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 254.25284375
transcript.pyannote[75].end 265.37346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 266.21721875
transcript.pyannote[76].end 267.93846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 269.30534375
transcript.pyannote[77].end 274.28346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 275.43096875
transcript.pyannote[78].end 276.42659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 277.03409375
transcript.pyannote[79].end 277.50659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 279.10971875
transcript.pyannote[80].end 281.03346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 281.32034375
transcript.pyannote[81].end 287.10846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 287.42909375
transcript.pyannote[82].end 296.38971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 296.76096875
transcript.pyannote[83].end 297.36846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 298.17846875
transcript.pyannote[84].end 299.03909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 299.89971875
transcript.pyannote[85].end 300.82784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 301.24971875
transcript.pyannote[86].end 308.48909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 308.64096875
transcript.pyannote[87].end 309.16409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 310.34534375
transcript.pyannote[88].end 311.77971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 312.45471875
transcript.pyannote[89].end 312.94409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 313.23096875
transcript.pyannote[90].end 315.05346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 315.62721875
transcript.pyannote[91].end 316.18409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 317.28096875
transcript.pyannote[92].end 324.40221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 325.12784375
transcript.pyannote[93].end 328.35096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 328.46909375
transcript.pyannote[94].end 330.64596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 331.11846875
transcript.pyannote[95].end 331.70909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 332.26596875
transcript.pyannote[96].end 332.80596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 333.51471875
transcript.pyannote[97].end 334.89846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 334.96596875
transcript.pyannote[98].end 338.98221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 339.25221875
transcript.pyannote[99].end 341.53034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 342.22221875
transcript.pyannote[100].end 343.52159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 343.85909375
transcript.pyannote[101].end 345.15846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 345.64784375
transcript.pyannote[102].end 346.23846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 346.76159375
transcript.pyannote[103].end 366.35346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 367.58534375
transcript.pyannote[104].end 370.13346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 370.31909375
transcript.pyannote[105].end 373.03596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 373.33971875
transcript.pyannote[106].end 374.89221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 375.43221875
transcript.pyannote[107].end 375.87096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 376.73159375
transcript.pyannote[108].end 377.32221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 377.62596875
transcript.pyannote[109].end 379.60034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 379.97159375
transcript.pyannote[110].end 381.03471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 381.28784375
transcript.pyannote[111].end 381.74346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 382.87409375
transcript.pyannote[112].end 384.54471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 385.11846875
transcript.pyannote[113].end 386.53596875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 388.40909375
transcript.pyannote[114].end 393.58971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 393.80909375
transcript.pyannote[115].end 395.93534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 396.25596875
transcript.pyannote[116].end 407.93346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 408.47346875
transcript.pyannote[117].end 414.98721875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 415.81409375
transcript.pyannote[118].end 417.97409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 418.69971875
transcript.pyannote[119].end 424.89284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 425.51721875
transcript.pyannote[120].end 426.68159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 427.01909375
transcript.pyannote[121].end 428.77409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 429.38159375
transcript.pyannote[122].end 432.08159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 432.95909375
transcript.pyannote[123].end 435.33846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 435.69284375
transcript.pyannote[124].end 442.20659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 442.98284375
transcript.pyannote[125].end 450.13784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 450.69471875
transcript.pyannote[126].end 451.13346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 452.21346875
transcript.pyannote[127].end 453.04034375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 453.41159375
transcript.pyannote[128].end 455.74034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 456.22971875
transcript.pyannote[129].end 458.81159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 460.78596875
transcript.pyannote[130].end 470.38784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 471.19784375
transcript.pyannote[131].end 472.10909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 472.51409375
transcript.pyannote[132].end 476.09159375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 476.46284375
transcript.pyannote[133].end 477.72846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 478.03221875
transcript.pyannote[134].end 478.79159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 479.34846875
transcript.pyannote[135].end 483.76971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 483.87096875
transcript.pyannote[136].end 541.14471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 484.14096875
transcript.pyannote[137].end 484.20846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 541.19534375
transcript.pyannote[138].end 546.07221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 546.07221875
transcript.pyannote[139].end 586.87596875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 586.94346875
transcript.pyannote[140].end 651.82784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 651.82784375
transcript.pyannote[141].end 659.91096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 655.97909375
transcript.pyannote[142].end 656.18159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 660.02909375
transcript.pyannote[143].end 667.33596875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 667.30221875
transcript.pyannote[144].end 667.97721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 667.97721875
transcript.pyannote[145].end 668.04471875
transcript.whisperx[0].start 1.038
transcript.whisperx[0].end 1.738
transcript.whisperx[0].text 邱國正報告業務概況:陳永康
transcript.whisperx[1].start 30.922
transcript.whisperx[1].end 56.644
transcript.whisperx[1].text 對於國防部的政策從國家安全的角度本席是全力支持尤其是剛剛強調堅實的國防是國防安全的基石但是人才的培養是一切的源頭是重中之重所以特別就人才培養過程中間提供一些建言
transcript.whisperx[2].start 57.932
transcript.whisperx[2].end 85.734
transcript.whisperx[2].text 那我們在國家安全戰略下面的軍事教育的建設當然我們以剛才部長講的你有目標你有方法有手段這個過程就不去細數那麼建議的具體作為中間我提兩個建議第一個就是現在在政府的論證中間有些遇到不預期的狀況往往引用一句話這個SOP要調整
transcript.whisperx[3].start 86.67
transcript.whisperx[3].end 97.138
transcript.whisperx[3].text Standard operation procedure基本上是行政作業流程的一個標準規範那它不是一個動態的應變作為那麼美國把2018年的這個武裝衝突法
transcript.whisperx[4].start 109.236
transcript.whisperx[4].end 128.01
transcript.whisperx[4].text 在2013年修正完畢了,總共有1224頁。這個可以提供部裡做參考,因為這個裡面引述了一個非常重要的,就不是去談在軍事作為上,不談SOP,而是談ROE。
transcript.whisperx[5].start 129.639
transcript.whisperx[5].end 130.54
transcript.whisperx[5].text 戰務令接戰規定
transcript.whisperx[6].start 150.845
transcript.whisperx[6].end 150.905
transcript.whisperx[6].text 陳永康議員
transcript.whisperx[7].start 167.515
transcript.whisperx[7].end 167.955
transcript.whisperx[7].text 國防部長陳永康
transcript.whisperx[8].start 193.988
transcript.whisperx[8].end 212.039
transcript.whisperx[8].text 他第一個承擔責任第二個他的上一級要要授權而不能啊回頭逐機請示就像當年這個私語啊一個小型無人機過來那麼回報小金門大金門啊一路這個過程我想部長非常了解那麼這個是給我們一個過去的經驗就是
transcript.whisperx[9].start 214.781
transcript.whisperx[9].end 214.941
transcript.whisperx[9].text 人才培養
transcript.whisperx[10].start 235.749
transcript.whisperx[10].end 247.839
transcript.whisperx[10].text 因為我們如果把國防教育底下這個所有的學校加起來三軍官校國防大學下的陸海空軍指揮參謀學院戰爭學院
transcript.whisperx[11].start 250.356
transcript.whisperx[11].end 276.25
transcript.whisperx[11].text 國防理工學院政戰學院管理學院外加國防醫學院空軍航計學校陸軍專科學校我們還有唯一的一所高中中正育校我們總人數加起來有13593人我們對國立大學最少的人就是國立海洋大學
transcript.whisperx[12].start 279.124
transcript.whisperx[12].end 279.424
transcript.whisperx[12].text 李卓人議員
transcript.whisperx[13].start 300.343
transcript.whisperx[13].end 322.188
transcript.whisperx[13].text 關鍵在於我們國防大學所屬的有分了9個校區所以你很多的經費是投資在這個作為上面維持成本那麼如果以人均預算這個國軍軍術院校我們平均攤在身上就是每個人188這是千座單位
transcript.whisperx[14].start 325.162
transcript.whisperx[14].end 325.322
transcript.whisperx[14].text 李卓人議員
transcript.whisperx[15].start 342.664
transcript.whisperx[15].end 365.818
transcript.whisperx[15].text 蔣偉林部長替國防醫學院爭取卓越教學的經費也就是說這個額度我們想我們同步做一方面建議國防部向教育部另外我們也可以在教育委員會提出這個需求因為所謂的人才培養的經費並不止於攤在學生身上的投資因為包括你要有好的老師
transcript.whisperx[16].start 367.645
transcript.whisperx[16].end 368.165
transcript.whisperx[16].text 各位先看這張圖是衛星照片
transcript.whisperx[17].start 388.939
transcript.whisperx[17].end 414.759
transcript.whisperx[17].text 在軍中常常講我們運用聯合情監偵的諸般手段來掌握狀況的發展這個我們在過去長年以來也就是用這個方式表達肯定但是因為現在動態的情勢變化太快所以用單一的圖像你看衛星圖沒有經維度坐標那我們用GIS校正套疊下一張圖各位看
transcript.whisperx[18].start 415.868
transcript.whisperx[18].end 439.686
transcript.whisperx[18].text 退回去這張圖就是民航局他的臺北飛航情報區航區圖這裡面包括了訓練的空域海峽中線所以你看到的就不只是衛星圖那有民航圖再下一張這個是我們陸軍所用的UTM坐標圖全台灣包括外離島一共90張再下一張
transcript.whisperx[19].start 443.372
transcript.whisperx[19].end 468.47
transcript.whisperx[19].text 我們在套疊海圖所謂的運用聯合情監偵諸般手段這是一個手段但是你缺乏一個共同平台我舉例請把圖再反推回去這個是看最近我們國防部報導每天都有共機侵擾或是放氣球這個圖已經套了4層
transcript.whisperx[20].start 471.64
transcript.whisperx[20].end 485.473
transcript.whisperx[20].text 關鍵在於陸軍的UTM坐標圖是五萬分之一他是紙圖那麼未來我們會獲得美軍供售非常先進的武器系統比如說M142海馬斯
transcript.whisperx[21].start 486.874
transcript.whisperx[21].end 514.468
transcript.whisperx[21].text 他的射程從30公里、70公里甚至到300公里在這個圖上是沒有辦法運用的尤其是現在跨區作戰我們還在用紙圖做連結那麼海圖通常是50萬分之一、100萬分之一空軍的航圖甚至涵蓋範圍更大到200萬分之一所以因為不同的比例要經過GIS校正然後用這個科技的方法把它套疊
transcript.whisperx[22].start 515.808
transcript.whisperx[22].end 543.421
transcript.whisperx[22].text 將來一切的作戰圖像要數位化那這樣子就可以對應這個動態的情勢做出客觀的判斷目前所謂的C4IS是不同的時間不同的目標不同的位置不同的動向不同的意圖但是透過共同圖像可以讓我們的指揮官做一個更客觀的判斷以上這幾個建議提供部長
transcript.whisperx[23].start 544.401
transcript.whisperx[23].end 558.777
transcript.whisperx[23].text 參考,請問部長有沒有要回應的?沒有,我很感謝委員,委員講的問題都很深入,畢竟也是在以前在國防單位服務很長年的,而且雖然以往的工作,態度各方面,我真的個人是很敬佩,但剛剛委員您講的這個,
transcript.whisperx[24].start 559.938
transcript.whisperx[24].end 586.519
transcript.whisperx[24].text 我不管是ROE列入將來的行動程序,的確因為環境變化,狀況不同,也的確要同步來調整,不能咬到SOP就不變。我就拿上一回金門的事情來講,因為無人機飛越他們還做出動作來,我還要我來扛,因為事實上我不把責任推掉,因為以前國防部有規定,到領空上面該要打掉的打掉了,
transcript.whisperx[25].start 587.119
transcript.whisperx[25].end 604.748
transcript.whisperx[25].text 但是我不怪部隊,因為長久沒有給他叮嚀,沒有納入這個演練的話,他還真的按照一樣要回報。等到你回報完了,決心下達了,狀況過了。這的確是很嚴重的問題。所以我在吳牧群在做了,把各種狀況處理以後,做一個規劃。
transcript.whisperx[26].start 605.808
transcript.whisperx[26].end 632.736
transcript.whisperx[26].text 有一點像是ROE,先講好了,我不給你壓力,當然你不要扛這個責任,責任我們來扛,但之前要把它嚴明,要把責任畫得很清楚。第一個,人力、人才就是經費,當然有很多比較方法,人員尤其是設施,軍中有很多不足的地方,剛剛委員有講到設施老舊也還沒有辦法強化,我們會做一個通盤檢討,再次跟委員做一個單獨的報告。
transcript.whisperx[27].start 634.456
transcript.whisperx[27].end 651.449
transcript.whisperx[27].text 聯合專屠像是我們一向來主張一定要共同,假如沒有共同性的話,到時候指揮掌握,你看指引的目標可能不一樣,所以這我們也要持續來強化,很感謝委員給我們做的指導,我們後面持續來推動,向委員做回報。
transcript.whisperx[28].start 652.369
transcript.whisperx[28].end 665.681
transcript.whisperx[28].text 謝謝邱部長,我們站在外交國防委員會的立場,我們會大力來支持部長的國防政策,那麼如果有些需要也可以請派員到我們這邊,我們做一些細部的互動分享,謝謝。