iVOD / 149218

Field Value
IVOD_ID 149218
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/149218
日期 2024-03-04
會議資料.會議代碼 委員會-11-1-23-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第1會期交通委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 1
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第1會期交通委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2024-03-04T10:39:19+08:00
結束時間 2024-03-04T10:47:33+08:00
影片長度 00:08:14
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ad9f873b941d2ddd4c175f190bb0894bfaa0e83a28976539f8ba9b0039caa7a6c30ece9fadaa79bc5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 邱若華
委員發言時間 10:39:19 - 10:47:33
會議時間 2024-03-04T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第1會期交通委員會第2次全體委員會議(事由:邀請行政院公共工程委員會主任委員吳澤成列席報告業務概況,並備質詢。【3月4日、6日及7日三天一次會】)
gazette.lineno 515
gazette.blocks[0][0] 邱委員若華:(10時39分)主席好、主委好,有請主委。
gazette.blocks[1][0] 主席:請吳主委。
gazette.blocks[2][0] 吳主任委員澤成:委員你好。
gazette.blocks[3][0] 邱委員若華:你好。主委,113年公共建設經費持續增加,國發會今年2月26號的時候也表示過,2024年整體公共建設預算近7,800億,創歷年新高。請問主委,工程會如何協處強化監督管理機制,以提高執行成效,確實掌握工程進度狀況,如何精進與各部會合作,持續監督相關準備作業及動工前的相關準備工作,以利後續建設之推展?
gazette.blocks[4][0] 吳主任委員澤成:謝謝委員的指教。歷年來公共工程經費的額度大概在6,000億到7,000億這個額度範圍內,每一年我們在年度一開始就會要求各機關提出執行的進度計畫,我們會加以列管、追蹤,一方面提醒他們事先應該注意什麼事情,避免後面的執行遭遇到問題,比方用地要先解決等等,針對一些困難的問題,像請照等等要先完成,然後按照實際的執行需要去編列它的預算,它一旦有落後,我們會加以追蹤、督促,並協調解決問題。
gazette.blocks[5][0] 邱委員若華:好,瞭解。全國推動的公共建設,加上民間興建大大小小的工程,目前工程量能足夠嗎?像是公務人員、政府工程專業人員的量能能夠處理這麼多案件嗎?
gazette.blocks[6][0] 吳主任委員澤成:目前看起來,大型的工程比較會有廠商胃納量的問題,比方捷運,固定的就是那幾家,萬一繼續推的話,它就會流標,然後就會一直產生在那邊循環。在中小型工程,從發包的結果跟歷年的執行看起來還可以。
gazette.blocks[7][0] 邱委員若華:還可以?
gazette.blocks[8][0] 吳主任委員澤成:是。
gazette.blocks[9][0] 邱委員若華:OK。主委您提到流標,工程會改善政府工程流標的情況做得如何?
gazette.blocks[10][0] 吳主任委員澤成:關於流標的問題,我們很認真的對個案,連我自己都在主持檢討,已經開過三百多場的檢討會議,我們檢討起來,其實是有物價波動還有勞工的問題,確實是這個趨勢存在,但它還不至於影響到公共工程的推動,所以機關本身的作為就很重要,比方編列預算有沒有依照市場價格編列、工期有沒有合理,甚至於招標文件裡面有一些不合理的現象,例如綁標等等,這一些我們都要求他們去改善之後,最後終能夠順利。像我們在上個年度,112年度的達成率達到96.21%,也算可以順利。
gazette.blocks[11][0] 邱委員若華:主委您也提到原物料還有缺工的問題,重大工程面臨物料上漲,還有原物料供應短缺、缺工問題,這影響到工期能否如原先計畫時程,還有預算是否追加,以及廠商有沒有這個能力能夠繼續興建,請問主委工程會的積極因應之道,還有對於去年與之前發生的原物料供應短缺、營建人力缺工等影響到公共工程進行,已經做了哪些對策,成效如何?
gazette.blocks[12][0] 吳主任委員澤成:我們都從流標的狀況,個案分別去瞭解,甚至於協調、指導機關怎麼樣去做調整,這樣一執行之後,我們目前來看,狀況還算好。
gazette.blocks[13][0] 邱委員若華:狀況還算好?那麼缺工的部分,跨部會要如何共同解決?
gazette.blocks[14][0] 吳主任委員澤成:缺工的部分,早期對公共工程的缺工,不引進外勞,主要還是要用本勞,我們三十幾萬的勞工在營建市場,那麼缺工的部分,我們引進外籍勞工,最早以前才4,000個人,顯然不夠,現在我們經過跟勞動部協調,已經增加到一萬多到兩萬的外籍勞工,可以補足這一塊,那算可以順利。
gazette.blocks[15][0] 邱委員若華:好。在業務報告中提及主動協處公建計畫,包含掌控部會、計畫、工程標案執行狀況,提早發現問題,及時協處解決,並定期檢討執行成果。請問主委可否具體說明相關的實際作為?
gazette.blocks[16][0] 吳主任委員澤成:好,關於這個部分,我覺得在機關,提醒他們很重要,比方我們在中央部會的列管來看,衛福部一直都在落後,我們就發現它有兩個問題,一個是對於補助型的工程,它先核定了計畫跟經費,結果地方還要再去編地方配合款,還要再去做設計、請照,這個年度內根本不可能執行這些工程。所以我們就要求,請衛福部分兩階段,你要給它先核定,但錢不要先列,它可以去做那一些先期的工作。另外一類就是大型工程,大型工程在土地還沒有取得,它就編預算,或者是還沒有做耐震評估就加以編列預算,所以它預算就執行不出去,同樣應該要先核下去,讓它先進行那一些先期的作業,然後再核經費給它去發包施工,這樣來改善。
gazette.blocks[17][0] 邱委員若華:是,主委您提到地方,各縣市已經動工或是正在爭取核定興建的公共建設計畫非常多,以桃園為例,本席來自桃園,桃園改制為直轄市之後,為了加速都市發展,持續推動了很多非常重大的建設,像是上週五3月1日傍晚的時候,行政院有核定通過捷運龜山棕線可行性研究以及綜合規劃報告,接下來也會進入發包作業,上週五本席極力爭取的捷運三鶯線延伸至八德段的綜合規劃報告,也獲得交通部審查通過了,後續將進入行政院審議階段。請問主委,如何協助地方民眾期盼已久,還有對解決交通生活等問題,促進地方發展的重大建設如期如質的完成?
gazette.blocks[18][0] 吳主任委員澤成:這些捷運線經過可行性核定之後,後續還要做規劃設計,再發包施工,我們會提醒市政府這邊後續做規劃設計時,怎麼樣預先考量的問題,讓它不至於發生後面的流標,讓它能夠順利進行,我們會主動來跟他們協助。
gazette.blocks[19][0] 邱委員若華:您說到預先考量,怎麼樣做預先考量?
gazette.blocks[20][0] 吳主任委員澤成:比方價格必須要務實來編列,比方它的量體、用地必須要解決,然後人家才敢進來施工、標案,所以這個都有關係的。
gazette.blocks[21][0] 邱委員若華:好,謝謝主委。
gazette.blocks[22][0] 吳主任委員澤成:謝謝。
gazette.blocks[23][0] 主席:邱委員發言完畢,我們現在休息。
gazette.blocks[23][1] 休息(10時47分)
gazette.blocks[23][2] 繼續開會(11時5分)
gazette.agenda.page_end 254
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-1-23-2
gazette.agenda.speakers[0] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[1] 林沛祥
gazette.agenda.speakers[2] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[3] 廖先翔
gazette.agenda.speakers[4] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[5] 林國成
gazette.agenda.speakers[6] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[7] 魯明哲
gazette.agenda.speakers[8] 何欣純
gazette.agenda.speakers[9] 陳素月
gazette.agenda.speakers[10] 邱若華
gazette.agenda.speakers[11] 游顥
gazette.agenda.speakers[12] 蔡其昌
gazette.agenda.speakers[13] 許智傑
gazette.agenda.speakers[14] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[15] 邱志偉
gazette.agenda.page_start 211
gazette.agenda.meetingDate[0] 2024-03-04
gazette.agenda.gazette_id 1130901
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1130901_00004
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第1會期交通委員會第2次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 邀請行政院公共工程委員會主任委員吳澤成列席報告業務概況,並備質詢
gazette.agenda.agenda_id 1130901_00003
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.68909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 2.24159375
transcript.pyannote[1].end 5.75159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 11.45534375
transcript.pyannote[2].end 11.97846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 11.97846875
transcript.pyannote[3].end 12.02909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.02909375
transcript.pyannote[4].end 12.18096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 12.21471875
transcript.pyannote[5].end 12.82221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 12.94034375
transcript.pyannote[6].end 14.98221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 15.72471875
transcript.pyannote[7].end 21.68159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 22.03596875
transcript.pyannote[8].end 26.84534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 27.26721875
transcript.pyannote[9].end 31.04721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 31.70534375
transcript.pyannote[10].end 32.68409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 33.25784375
transcript.pyannote[11].end 34.06784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 34.74284375
transcript.pyannote[12].end 35.92409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 36.49784375
transcript.pyannote[13].end 41.44221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 41.61096875
transcript.pyannote[14].end 48.42846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 48.93471875
transcript.pyannote[15].end 60.67971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 61.05096875
transcript.pyannote[16].end 63.88596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 64.24034375
transcript.pyannote[17].end 67.29471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 67.49721875
transcript.pyannote[18].end 70.87221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 70.90596875
transcript.pyannote[19].end 72.71159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 72.96471875
transcript.pyannote[20].end 79.71471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 73.18409375
transcript.pyannote[21].end 73.33596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 79.86659375
transcript.pyannote[22].end 82.56659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 82.90409375
transcript.pyannote[23].end 89.14784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 89.63721875
transcript.pyannote[24].end 95.22284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 95.84721875
transcript.pyannote[25].end 97.61909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 98.00721875
transcript.pyannote[26].end 103.06971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 103.49159375
transcript.pyannote[27].end 111.87846875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 112.21596875
transcript.pyannote[28].end 113.41409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 113.80221875
transcript.pyannote[29].end 116.95784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 117.16034375
transcript.pyannote[30].end 117.29534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 117.29534375
transcript.pyannote[31].end 117.75096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 118.39221875
transcript.pyannote[32].end 122.07096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 122.61096875
transcript.pyannote[33].end 126.03659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 126.69471875
transcript.pyannote[34].end 127.23471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 127.69034375
transcript.pyannote[35].end 128.90534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 129.39471875
transcript.pyannote[36].end 132.19596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 132.58409375
transcript.pyannote[37].end 134.55846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 135.03096875
transcript.pyannote[38].end 135.73971875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 136.14471875
transcript.pyannote[39].end 139.36784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 139.85721875
transcript.pyannote[40].end 142.62471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 143.06346875
transcript.pyannote[41].end 146.91096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 147.19784375
transcript.pyannote[42].end 148.19346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 147.23159375
transcript.pyannote[43].end 147.87284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 148.19346875
transcript.pyannote[44].end 148.61534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 148.69971875
transcript.pyannote[45].end 153.55971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 153.96471875
transcript.pyannote[46].end 158.57159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 158.90909375
transcript.pyannote[47].end 161.23784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 161.45721875
transcript.pyannote[48].end 163.65096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 163.95471875
transcript.pyannote[49].end 164.74784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 165.11909375
transcript.pyannote[50].end 166.73909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 166.97534375
transcript.pyannote[51].end 169.03409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 169.62471875
transcript.pyannote[52].end 184.94721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 185.40284375
transcript.pyannote[53].end 188.87909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 189.43596875
transcript.pyannote[54].end 193.89096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 194.36346875
transcript.pyannote[55].end 205.11284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 205.39971875
transcript.pyannote[56].end 206.83409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 207.12096875
transcript.pyannote[57].end 208.50471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 208.70721875
transcript.pyannote[58].end 209.83784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 210.19221875
transcript.pyannote[59].end 211.74471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 211.99784375
transcript.pyannote[60].end 213.90471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 214.29284375
transcript.pyannote[61].end 215.45721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 215.86221875
transcript.pyannote[62].end 216.03096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 216.03096875
transcript.pyannote[63].end 218.30909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 218.71409375
transcript.pyannote[64].end 230.40846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 230.57721875
transcript.pyannote[65].end 232.11284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 232.38284375
transcript.pyannote[66].end 234.50909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 234.76221875
transcript.pyannote[67].end 238.79534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 239.21721875
transcript.pyannote[68].end 242.71034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 243.21659375
transcript.pyannote[69].end 246.35534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 246.62534375
transcript.pyannote[70].end 249.37596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 249.37596875
transcript.pyannote[71].end 249.42659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 249.78096875
transcript.pyannote[72].end 250.96221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 250.96221875
transcript.pyannote[73].end 254.03346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 254.47221875
transcript.pyannote[74].end 263.66909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 263.98971875
transcript.pyannote[75].end 266.57159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 267.29721875
transcript.pyannote[76].end 268.93409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 268.93409375
transcript.pyannote[77].end 268.98471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 268.98471875
transcript.pyannote[78].end 270.06471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 270.06471875
transcript.pyannote[79].end 270.25034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 270.25034375
transcript.pyannote[80].end 270.72284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 270.72284375
transcript.pyannote[81].end 271.85346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 271.17846875
transcript.pyannote[82].end 278.11409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 278.48534375
transcript.pyannote[83].end 279.17721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 279.53159375
transcript.pyannote[84].end 285.15096875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 285.65721875
transcript.pyannote[85].end 288.99846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 289.36971875
transcript.pyannote[86].end 290.71971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 291.17534375
transcript.pyannote[87].end 292.89659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 293.31846875
transcript.pyannote[88].end 301.94159375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 293.35221875
transcript.pyannote[89].end 293.80784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 302.11034375
transcript.pyannote[90].end 303.29159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 303.47721875
transcript.pyannote[91].end 304.65846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 305.94096875
transcript.pyannote[92].end 309.24846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 309.78846875
transcript.pyannote[93].end 310.95284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 311.07096875
transcript.pyannote[94].end 314.85096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 315.17159375
transcript.pyannote[95].end 315.77909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 316.55534375
transcript.pyannote[96].end 318.12471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 318.76596875
transcript.pyannote[97].end 324.38534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 324.60471875
transcript.pyannote[98].end 324.89159375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 325.19534375
transcript.pyannote[99].end 334.03784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 334.51034375
transcript.pyannote[100].end 336.65346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 337.14284375
transcript.pyannote[101].end 339.57284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 340.02846875
transcript.pyannote[102].end 341.39534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 341.63159375
transcript.pyannote[103].end 342.34034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 343.20096875
transcript.pyannote[104].end 344.51721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 345.19221875
transcript.pyannote[105].end 348.19596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 348.56721875
transcript.pyannote[106].end 352.12784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 352.41471875
transcript.pyannote[107].end 358.06784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 358.65846875
transcript.pyannote[108].end 361.13909375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 361.67909375
transcript.pyannote[109].end 362.67471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 363.13034375
transcript.pyannote[110].end 364.46346875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 364.83471875
transcript.pyannote[111].end 366.15096875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 366.55596875
transcript.pyannote[112].end 368.80034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 369.37409375
transcript.pyannote[113].end 371.26409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 371.82096875
transcript.pyannote[114].end 375.76971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 376.05659375
transcript.pyannote[115].end 379.78596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 379.92096875
transcript.pyannote[116].end 383.11034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 383.17784375
transcript.pyannote[117].end 385.40534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 385.59096875
transcript.pyannote[118].end 389.33721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 389.37096875
transcript.pyannote[119].end 391.83471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 391.96971875
transcript.pyannote[120].end 392.84721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 393.52221875
transcript.pyannote[121].end 406.04346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 406.43159375
transcript.pyannote[122].end 411.12284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 411.17346875
transcript.pyannote[123].end 414.05909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 414.39659375
transcript.pyannote[124].end 427.50846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 427.82909375
transcript.pyannote[125].end 431.40659375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 431.71034375
transcript.pyannote[126].end 433.17846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 433.43159375
transcript.pyannote[127].end 435.79409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 436.01346875
transcript.pyannote[128].end 436.84034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 437.39721875
transcript.pyannote[129].end 446.88096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 447.43784375
transcript.pyannote[130].end 457.42784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 457.68096875
transcript.pyannote[131].end 460.41471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 460.87034375
transcript.pyannote[132].end 462.64221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 462.92909375
transcript.pyannote[133].end 471.07971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 471.07971875
transcript.pyannote[134].end 471.11346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 471.18096875
transcript.pyannote[135].end 474.18471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 473.66159375
transcript.pyannote[136].end 473.69534375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[137].start 474.87659375
transcript.pyannote[137].end 476.81721875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 475.58534375
transcript.pyannote[138].end 476.64846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 476.81721875
transcript.pyannote[139].end 479.73659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 480.17534375
transcript.pyannote[140].end 482.14971875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 482.47034375
transcript.pyannote[141].end 484.25909375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 484.59659375
transcript.pyannote[142].end 486.72284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 487.06034375
transcript.pyannote[143].end 489.06846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 489.08534375
transcript.pyannote[144].end 489.18659375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 489.18659375
transcript.pyannote[145].end 489.45659375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 489.45659375
transcript.pyannote[146].end 489.47346875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 489.47346875
transcript.pyannote[147].end 489.52409375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 489.52409375
transcript.pyannote[148].end 491.44784375
transcript.whisperx[0].start 2.353
transcript.whisperx[0].end 4.256
transcript.whisperx[0].text 主席好、主委好、有請主委請吳主委
transcript.whisperx[1].start 11.505
transcript.whisperx[1].end 33.806
transcript.whisperx[1].text 委員你好主委113年公共建設經費持續增加國發會今年2月26號的時候也表示過2024年整體公共建設預算近7800億創立年薪高請問主委工程會如何協助強化監督管理機制以提高
transcript.whisperx[2].start 34.987
transcript.whisperx[2].end 48.002
transcript.whisperx[2].text 執行成效.確實掌握工程進度狀況.如何精進與各部會合作.持續監督相關準備作業.及動工前的相關準備工作.以利後續建設之推載
transcript.whisperx[3].start 49.677
transcript.whisperx[3].end 72.438
transcript.whisperx[3].text 謝謝委員的處教那麼我們一年來這個公共工程的經費的合度大概在6000到7000億這個合度範圍內那麼每一年我們在一年度一開始就會要求各機關提出執行的這個進度計畫然後我們會加以列管
transcript.whisperx[4].start 73.238
transcript.whisperx[4].end 94.935
transcript.whisperx[4].text 那麼追蹤如果有這一個一方面提醒他們事先應該注意什麼事情避免後面的執行遭遇到問題比方說用地要先解決等等那麼一些困難的問題像請照等等要先完成那麼然後按照實際的執行需要去編列他的預算
transcript.whisperx[5].start 96.658
transcript.whisperx[5].end 100.91
transcript.whisperx[5].text 一旦有落後,我們會加以追蹤、督促、協調解決問題
transcript.whisperx[6].start 103.987
transcript.whisperx[6].end 107.03
transcript.whisperx[6].text 目前看起來大型的工程比較會有廠商的未納量的問題
transcript.whisperx[7].start 127.758
transcript.whisperx[7].end 130.599
transcript.whisperx[7].text 工程會改善政府工程流標的情況做得如何?
transcript.whisperx[8].start 154.011
transcript.whisperx[8].end 161.817
transcript.whisperx[8].text 那劉標的問題我們很認真的在對個案連我自己都在主持這個檢討已經開過300多場的檢討會議那我們檢討起來其實是有這個
transcript.whisperx[9].start 169.582
transcript.whisperx[9].end 170.062
transcript.whisperx[9].text 委員會主任委員
transcript.whisperx[10].start 185.447
transcript.whisperx[10].end 212.097
transcript.whisperx[10].text 你編列預算有沒有依照市場價格編列你的這個供期有沒有合理還有甚至於有一些這個招標文件裡面有一些不合理的現象例如綁標等等這些我們都要求他們去改善之後那麼最後終能夠順利我們像我們在這個上個年度112的達成率達到96.21%
transcript.whisperx[11].start 214.338
transcript.whisperx[11].end 214.778
transcript.whisperx[11].text 委員會主任委員會
transcript.whisperx[12].start 243.263
transcript.whisperx[12].end 264.696
transcript.whisperx[12].text 影建能力缺工等影響到公共工程進行那已經做了哪些對策那成效如何我們都從流標的這個狀況、個案分別去了解甚至於協調、主導機關怎麼樣去做調整那麼這樣一執行之後我們目前來看那狀況還算好
transcript.whisperx[13].start 269.322
transcript.whisperx[13].end 284.789
transcript.whisperx[13].text 缺工的部分,跨部會要如何共同解決?缺工的部分早期對公共工程的這個缺工不引進這個外勞那只要還是要用變勞我們三十幾萬的勞工在營建市場
transcript.whisperx[14].start 286.089
transcript.whisperx[14].end 304.265
transcript.whisperx[14].text 缺工的部分我們引進外籍勞工其實現在最早以前才4000個人現在不夠現在我們經過跟勞動部協調已經增加到1萬多到2萬的外籍勞工可以補足這一塊算可以順利
transcript.whisperx[15].start 306.593
transcript.whisperx[15].end 316.82
transcript.whisperx[15].text 在業務報告中提及到的主動協處工件計畫提及掌控部會還有計畫工程標案執行狀況提早發現問題及時協處解決並定期檢討執行成果請問主委可否具體說明相關的實際作為
transcript.whisperx[16].start 325.245
transcript.whisperx[16].end 325.865
transcript.whisperx[16].text 委員會主任
transcript.whisperx[17].start 343.46
transcript.whisperx[17].end 357.807
transcript.whisperx[17].text 補助型的工程他先給他核定了這個計畫跟經費結果地方還要再去編地方配合款還要再去做設計請照所以這個年度內根本不可能執行這些工程
transcript.whisperx[18].start 358.74
transcript.whisperx[18].end 375.22
transcript.whisperx[18].text 所以我們就要求請衛福部分兩階段你要給他先核定但錢不要先列他可以去做那一些先起的工作那另外一類就是大型工程那大型工程的話土地還沒有取得他去編預算
transcript.whisperx[19].start 376.101
transcript.whisperx[19].end 376.241
transcript.whisperx[19].text ﹚邱若華
transcript.whisperx[20].start 394.024
transcript.whisperx[20].end 419.617
transcript.whisperx[20].text 主委您提到地方各縣市已經動工或是正在爭取合併興建的公共建設計畫非常多以桃園為例本席來自桃園桃園改置為直轄市之後為了加速都市發展持續推動了很多非常重大的建設像是上週五3月1日傍晚的時候行政院有合併通過接應龜山中線可行性研究還有綜合規劃報告接下來也會進入發包作業
transcript.whisperx[21].start 422.899
transcript.whisperx[21].end 446.581
transcript.whisperx[21].text 上週五本席捷運已爭取的捷運三陰線延伸至八德的階段的綜合規劃報告也獲得交通部審查通過了後續將進入行政院審議階段請問主委如何協助地方民眾期盼已久還有對解決交通生活等問題促進地方發展的重大建設如期如值的完成
transcript.whisperx[22].start 447.772
transcript.whisperx[22].end 469.914
transcript.whisperx[22].text 他經過這些捷運線經過可行性核定之後後續還要做規劃設計在發包施工我們會來提醒那麼這個市政府這邊後續做規劃設計的時候怎麼樣預先考量的問題讓他不注意後面的流標讓他能夠順利進行我們會主動來跟他們協助
transcript.whisperx[23].start 471.715
transcript.whisperx[23].end 490.421
transcript.whisperx[23].text 您說到的預先考量像是可以就是預先考量價格必須要務實來編列比方說他的量體用地必須要解決然後人家才敢來進來施工標案這個都有關係的OK好謝謝主委好謝謝