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完整會議 @ 第11屆第5會期教育及文化委員會第8次全體委員會議

時間 發言者 發言內容
08:40:02,410 SPEAKER_34 by bwd6
09:01:24,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 報告委員會
09:01:26,559 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 出席委員12人
09:01:28,660 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 已阻法病人數
09:01:30,460 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 現在開會
09:01:32,529 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 本次會議
09:01:34,150 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 週三週四一次會
09:01:36,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 首先
09:01:37,940 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 進行報告事項
09:01:40,009 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請醫事人員宣讀上次
09:01:42,250 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 會議示錄
09:01:44,609 宣讀人員13 (95%) 立法院第11屆第5會期
09:01:46,329 宣讀人員13 (95%) 教育局文化委員會第7次全體
09:01:48,529 宣讀人員13 (95%) 全體委員會議示錄
09:01:50,250 宣讀人員13 (95%) 時間中華民國115年4月22日
09:01:52,690 宣讀人員13 (95%) 上午9時至12時25分
09:01:54,849 宣讀人員13 (95%) 地點9
09:01:56,539 宣讀人員13 (95%) 本院勤儉樓101會議室
09:01:58,700 宣讀人員13 (95%) 出席委員陳培裕委員等14人
09:02:01,420 宣讀人員13 (95%) 列席委員徐宇貞委員等12人
09:02:03,819 宣讀人員13 (95%) 列席人員核能安全委員會主任委員
09:02:06,380 宣讀人員13 (95%) 陳明貞率同有關人員
09:02:08,420 宣讀人員13 (95%) 主席羅昭吉委員庭委
09:02:10,700 宣讀人員13 (95%) 報告事項
09:02:11,500 宣讀人員13 (95%) 一
09:02:12,099 宣讀人員13 (95%) 宣讀上次會議示錄決定
09:02:14,140 宣讀人員13 (95%) 醫事錄確定
09:02:15,299 宣讀人員13 (95%) 二
09:02:15,819 宣讀人員13 (95%) 核能安全委員會主任委員陳明貞
09:02:18,140 宣讀人員13 (95%) 列席就五國海域放射性物質監測
09:02:20,940 宣讀人員13 (95%) 執行現況及未來因應作為
09:02:23,140 宣讀人員13 (95%) 進行專題報告
09:02:24,500 宣讀人員13 (95%) 並被質詢
09:02:25,660 宣讀人員13 (95%) 決定
09:02:26,299 宣讀人員13 (95%) 報告及巡達完畢
09:02:27,700 宣讀人員13 (95%) 討論事項
09:02:28,819 宣讀人員13 (95%) 審查委員萬美玲等19人
09:02:31,700 宣讀人員13 (95%) 擬具原子能法不分條文修正草案案等3案
09:02:35,099 宣讀人員13 (95%) 進行巡達
09:02:37,039 宣讀人員13 (95%) 本次會議有委員陳培宇等15人提出質詢
09:02:40,640 宣讀人員13 (95%) 軍軍核能安全委員會主任委員陳明貞
09:02:43,519 宣讀人員13 (95%) 和行政院人事行政總處主編人力處專門委員
09:02:47,960 宣讀人員13 (95%) 廖政文及相關人員及其答復說明
09:02:51,079 宣讀人員13 (95%) 決議
09:02:51,960 宣讀人員13 (95%) 一
09:02:52,319 宣讀人員13 (95%) 報告及巡達完畢
09:02:53,559 宣讀人員13 (95%) 二
09:02:53,839 宣讀人員13 (95%) 委員所提書面質詢或相關資料
09:02:56,039 宣讀人員13 (95%) 列入記錄並刊登公報
09:02:58,240 宣讀人員13 (95%) 三
09:02:58,839 宣讀人員13 (95%) 對於委員質詢要求提供相關資料
09:03:01,599 宣讀人員13 (95%) 或未及答復部分
09:03:03,240 宣讀人員13 (95%) 請相關機關進述與書面答復
09:03:05,880 宣讀人員13 (95%) 四
09:03:06,559 宣讀人員13 (95%) 原子能法相關修正草案
09:03:08,759 宣讀人員13 (95%) 另定期繼續審查
09:03:10,720 宣讀人員13 (95%) 宣讀完畢
09:03:15,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 目前在場不足三人
09:03:19,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們的意識錄稍後再行確定
09:03:23,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 本日會議議程式
09:03:25,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 邀請中央研究院
09:03:28,420 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 國家科學及技術委員會
09:03:30,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 數位發展部
09:03:32,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就AI主權時代
09:03:34,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 學門建構與應用
09:03:36,539 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 研究應用倫理
09:03:38,259 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 及數位透明度支配套措施
09:03:41,539 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 進行專題報告
09:03:43,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 並備質詢
09:03:45,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 首先
09:03:46,299 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們來介紹與會的官員
09:03:50,539 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 今天邀請的有三個機關
09:03:54,220 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 首先我們來介紹機關的代表
09:03:56,900 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 中央研究院
09:03:58,619 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 副院長彭信崑副院長
09:04:04,420 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 中央研究院秘書長
09:04:06,859 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 陳君厚
09:04:07,859 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 陳秘書長
09:04:11,730 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 第二個機關代表要介紹的是
09:04:14,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 國科會副主任委員
09:04:16,970 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 陳秉瑜陳副主委
09:04:21,410 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 主任秘書林廣宏林主秘
09:04:26,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 第三個要介紹的機關代表
09:04:29,430 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 數發部政務次長侯宜秀侯次長
09:04:39,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其餘列席的機關代表
09:04:41,400 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請參閱名單不在逐一介紹
09:04:43,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 列入公報記錄
09:04:46,759 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 現在我們進行報告
09:04:48,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那因為今天有三個機關要報告
09:04:51,359 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以呢
09:04:52,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 每一位機關代表報告的時間是五分鐘
09:04:55,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 首先邀請中央研究院彭信崑副院長報告
09:05:00,359 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 時間五分鐘請
09:05:11,910 彭副院長信坤 (98%) 各位委員
09:05:13,910 彭副院長信坤 (98%) 各位同仁
09:05:14,750 彭副院長信坤 (98%) 大家早
09:05:16,150 彭副院長信坤 (98%) 陳邀委員會來報告
09:05:19,750 彭副院長信坤 (98%) 今天就AI主權時代
09:05:21,750 彭副院長信坤 (98%) 學門建構與應用及研究倫理數位透明化之配套措施
09:05:27,470 彭副院長信坤 (98%) 向大院來報告
09:05:29,670 彭副院長信坤 (98%) 那AI發展的非常的快
09:05:33,150 彭副院長信坤 (98%) 那
09:05:36,819 彭副院長信坤 (98%) 麻煩控制一下這個
09:05:44,420 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 醫事人員
09:05:47,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝
09:05:51,279 彭副院長信坤 (98%) 那個
09:05:52,279 彭副院長信坤 (98%) 我今天報告的架構分成學門建構
09:05:56,200 彭副院長信坤 (98%) 及應用及主權AI
09:05:57,960 彭副院長信坤 (98%) AI應用與學術研究及倫理議題
09:06:00,920 彭副院長信坤 (98%) 還有數位透明度是配套措施三項來做報告
09:06:05,839 彭副院長信坤 (98%) 首先
09:06:07,240 彭副院長信坤 (98%) 我們在兩年前就已經成立了AI辦公室
09:06:10,839 彭副院長信坤 (98%) 匯集了國內
09:06:12,759 彭副院長信坤 (98%) 匯集了院內所有的相關的學者專家
09:06:16,559 彭副院長信坤 (98%) 成立了AI辦公室
09:06:19,640 彭副院長信坤 (98%) 推動資源行政智慧
09:06:23,759 彭副院長信坤 (98%) 以及推動AI的職能培育教育
09:06:27,720 彭副院長信坤 (98%) 然後成立了AI的風險研究小組
09:06:32,319 彭副院長信坤 (98%) 特別我們在研發AI
09:06:34,640 彭副院長信坤 (98%) 在人文科學研究方面的創新應用
09:06:38,559 彭副院長信坤 (98%) 那我們今年編列了1.2億
09:06:40,759 彭副院長信坤 (98%) 提升了算力
09:06:42,079 彭副院長信坤 (98%) 經濟設備
09:06:44,319 彭副院長信坤 (98%) 建置資料庫
09:06:45,559 彭副院長信坤 (98%) 然後培育我們的AI的相關人才
09:06:50,559 彭副院長信坤 (98%) 然後做訓練
09:06:51,720 彭副院長信坤 (98%) 那AI主要有四大要素
09:06:54,359 彭副院長信坤 (98%) 基礎設施我們主要是要發展
09:06:56,640 彭副院長信坤 (98%) 適合台灣應用的小二美的一個模型
09:07:01,440 彭副院長信坤 (98%) 在資料方面
09:07:02,440 彭副院長信坤 (98%) 我們必須要
09:07:03,920 彭副院長信坤 (98%) 應用我們目前眾院現有的資料庫來做訓練
09:07:07,960 彭副院長信坤 (98%) 然後保護我們本身的資料庫
09:07:10,599 彭副院長信坤 (98%) 另外我們要培育跨領域的人才
09:07:15,170 彭副院長信坤 (98%) 在這一方面
09:07:19,349 彭副院長信坤 (98%) 在這一方面
09:07:20,470 彭副院長信坤 (98%) 特別我要提到的是
09:07:21,630 彭副院長信坤 (98%) 我們在做的
09:07:23,069 彭副院長信坤 (98%) 資訊所的廖所長
09:07:25,269 彭副院長信坤 (98%) 研發出來的
09:07:27,230 彭副院長信坤 (98%) 多模態的視覺模型
09:07:30,069 彭副院長信坤 (98%) 它的EURO7、EURO9
09:07:32,230 彭副院長信坤 (98%) 它應用在很廣的很多的場域
09:07:35,309 彭副院長信坤 (98%) 這些場域的基本的模型
09:07:37,150 彭副院長信坤 (98%) 可以擴展到不同的議題及應用
09:07:40,190 彭副院長信坤 (98%) 下一頁
09:07:42,039 彭副院長信坤 (98%) 從動物的模型到老鼠的模型
09:07:44,440 彭副院長信坤 (98%) 它最近應用在
09:07:47,240 彭副院長信坤 (98%) 阿茲海陌生的一個行為模式
09:07:50,509 彭副院長信坤 (98%) 好 下一頁
09:07:53,329 彭副院長信坤 (98%) 其次我要談到的
09:07:54,809 彭副院長信坤 (98%) 我們要報告的是
09:07:56,089 彭副院長信坤 (98%) AI應用協助研究倫理的議題
09:07:58,650 彭副院長信坤 (98%) 這個分成兩個面向
09:08:00,849 彭副院長信坤 (98%) 下一頁
09:08:02,609 彭副院長信坤 (98%) 首先是研究倫理的問題
09:08:05,730 彭副院長信坤 (98%) 我們必須要保護研究對象
09:08:08,970 彭副院長信坤 (98%) 尤其現在AI可以替代這個
09:08:11,690 彭副院長信坤 (98%) 線上訪談問卷
09:08:13,369 彭副院長信坤 (98%) 但是我們必須要考慮到
09:08:16,329 彭副院長信坤 (98%) 可能會有些族群會受到影響
09:08:19,049 彭副院長信坤 (98%) 所以我們必須要依據人體研究法
09:08:21,930 彭副院長信坤 (98%) 個人資料保護法 IRB等
09:08:24,569 彭副院長信坤 (98%) 進行規範
09:08:25,970 彭副院長信坤 (98%) 至於協助倫理方面
09:08:27,490 彭副院長信坤 (98%) 我們必須本以協助誠信的原則
09:08:30,970 彭副院長信坤 (98%) 誠實揭露哪些部分是AI的生成
09:08:34,369 彭副院長信坤 (98%) 哪些是AI來改寫
09:08:36,730 彭副院長信坤 (98%) 下一頁
09:08:38,130 彭副院長信坤 (98%) 所以AI我們訂定了
09:08:41,210 彭副院長信坤 (98%) 半年前我們中間訂定了
09:08:43,329 彭副院長信坤 (98%) AI的三大指引
09:08:45,450 彭副院長信坤 (98%) 首先我們必須要確保
09:08:48,490 彭副院長信坤 (98%) 這個AI生成的資料的正確性
09:08:51,690 彭副院長信坤 (98%) AI產生出來的東西
09:08:53,730 彭副院長信坤 (98%) 不是完全都正確的
09:08:55,769 彭副院長信坤 (98%) 那研究人員必須要保證
09:08:58,049 彭副院長信坤 (98%) 這個資料是
09:08:59,450 彭副院長信坤 (98%) 結果是正確的
09:09:00,970 彭副院長信坤 (98%) 第二個我們必須要維護
09:09:02,890 彭副院長信坤 (98%) 個人的隱私跟安全
09:09:05,490 彭副院長信坤 (98%) 有些資料不能公開
09:09:07,529 彭副院長信坤 (98%) 機密性的資料
09:09:08,849 彭副院長信坤 (98%) 這部分不能提供給AI來做生成訓練
09:09:13,569 彭副院長信坤 (98%) 另外
09:09:15,279 彭副院長信坤 (98%) 我們也必須要考慮
09:09:17,319 彭副院長信坤 (98%) 可折折性
09:09:19,779 彭副院長信坤 (98%) 必須要本以學術誠信的原則
09:09:23,539 彭副院長信坤 (98%) 對你所有的文章
09:09:25,460 彭副院長信坤 (98%) 不管有沒有用AI改寫
09:09:27,019 彭副院長信坤 (98%) 必須要負最後完全的責任
09:09:29,859 彭副院長信坤 (98%) 下一頁
09:09:31,220 彭副院長信坤 (98%) 所以我們並不是
09:09:32,779 彭副院長信坤 (98%) 全部也都全部可以使用
09:09:34,900 彭副院長信坤 (98%) 有些部分我們不能禁
09:09:36,579 彭副院長信坤 (98%) 我們還是能夠禁止使用
09:09:38,460 彭副院長信坤 (98%) 比如說是審查報告
09:09:41,180 彭副院長信坤 (98%) 人事的相關資料
09:09:42,740 彭副院長信坤 (98%) 這部分暫時不用
09:09:44,299 彭副院長信坤 (98%) 那其他部分
09:09:45,460 彭副院長信坤 (98%) 我們就鼓勵研究人員使用
09:09:47,619 彭副院長信坤 (98%) 但必須要本以誠實揭露的原則
09:09:52,140 彭副院長信坤 (98%) 對AI產生的資料
09:09:53,819 彭副院長信坤 (98%) 必須要公開的揭露
09:09:56,660 彭副院長信坤 (98%) 下一頁
09:09:58,339 彭副院長信坤 (98%) 在數位透明度的配套措施之外
09:10:03,059 彭副院長信坤 (98%) 方面我們要考慮到
09:10:04,500 彭副院長信坤 (98%) 著作權的保護
09:10:05,900 彭副院長信坤 (98%) 以及語音資料庫的正確性
09:10:09,579 彭副院長信坤 (98%) 以及本土資料的精確性
09:10:13,700 彭副院長信坤 (98%) 避免我們的資料庫被別人來使用
09:10:16,700 彭副院長信坤 (98%) 被別人來詮釋
09:10:19,259 彭副院長信坤 (98%) 最後一頁
09:10:20,720 彭副院長信坤 (98%) 我講我們AI組織核心
09:10:22,880 彭副院長信坤 (98%) 在於能夠技術自主
09:10:24,839 彭副院長信坤 (98%) 而且能夠兼顧安全與法治
09:10:27,519 彭副院長信坤 (98%) 能夠維護我們文化的主體性
09:10:30,319 彭副院長信坤 (98%) 以上精簡報告
09:10:31,559 彭副院長信坤 (98%) 詳細請參閱我們的數位報告
09:10:34,599 彭副院長信坤 (98%) 謝謝
09:10:35,119 彭副院長信坤 (98%) 請進行指教
09:10:37,140 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝中央研究院的報告
09:10:40,099 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請國家科學及技術委員會
09:10:43,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 陳秉宇副主委報告
09:10:45,380 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 時間五分鐘
09:10:46,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請
09:10:58,329 陳副主任委員炳宇 (97%) 主席 各位委員 先進大家好
09:11:00,849 陳副主任委員炳宇 (97%) 感謝各位委員對於國家科技發展的重視與支持
09:11:04,769 陳副主任委員炳宇 (97%) 安排本會進行AI主權時代
09:11:07,329 陳副主任委員炳宇 (97%) 學文建構與應用
09:11:08,769 陳副主任委員炳宇 (97%) 研究應用倫理
09:11:10,130 陳副主任委員炳宇 (97%) 以及數位透明度的配套措施
09:11:13,569 陳副主任委員炳宇 (97%) 進行專題報告
09:11:15,769 陳副主任委員炳宇 (97%) 因應AI的快速演進
09:11:17,569 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會積極整合算力基礎建設
09:11:20,529 陳副主任委員炳宇 (97%) 推動法治 治理
09:11:22,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 並促進科研領域的AI應用
09:11:24,650 陳副主任委員炳宇 (97%) 以下緊究本會目前的推動重點
09:11:27,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 與措施進行報告
09:11:28,890 陳副主任委員炳宇 (97%) 敬請各位委員會議指教
09:11:30,950 陳副主任委員炳宇 (97%) 大院先讀通過的
09:11:34,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 人工智慧基本法
09:11:35,339 陳副主任委員炳宇 (97%) 已經於今年的1月14日
09:11:37,579 陳副主任委員炳宇 (97%) 經總統公告施行
09:11:39,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會作為法規主管機關
09:11:41,299 陳副主任委員炳宇 (97%) 正積極協調各部會盤點法規
09:11:44,299 陳副主任委員炳宇 (97%) 並與輸發部等機關合作推動
09:11:47,339 陳副主任委員炳宇 (97%) 風險分類
09:11:49,859 陳副主任委員炳宇 (97%) 以及資料治理的機制
09:11:51,940 陳副主任委員炳宇 (97%) 在AI算力方面
09:11:53,380 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會正分年積極擴充算力
09:11:56,059 陳副主任委員炳宇 (97%) 113年電池的0.8MW
09:11:58,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 大約是16FF
09:12:00,380 陳副主任委員炳宇 (97%) 主機已經在去年6月開放
09:12:02,859 陳副主任委員炳宇 (97%) 目前使用率超過八成
09:12:04,420 陳副主任委員炳宇 (97%) 緊接著建置的4.3MW
09:12:08,380 陳副主任委員炳宇 (97%) 大概是100FF的主機
09:12:10,980 陳副主任委員炳宇 (97%) 預計在今年的年中
09:12:12,900 陳副主任委員炳宇 (97%) 會正式多來開放
09:12:15,539 陳副主任委員炳宇 (97%) 目標是在118年
09:12:17,539 陳副主任委員炳宇 (97%) 將算力規模提升至23MW
09:12:21,059 陳副主任委員炳宇 (97%) 同時為提供安全
09:12:23,140 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟高效便利的算力服務
09:12:25,339 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們並建置了
09:12:26,660 陳副主任委員炳宇 (97%) AI雲端開發平台
09:12:29,339 陳副主任委員炳宇 (97%) Taiwan AI Web
09:12:30,579 陳副主任委員炳宇 (97%) 目前已經有超過100個單位
09:12:32,420 陳副主任委員炳宇 (97%) 來參加使用
09:12:33,819 陳副主任委員炳宇 (97%) 在科研發展及應用方面
09:12:36,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會鼓勵科研人員
09:12:37,460 陳副主任委員炳宇 (97%) 運用我們搭建的算力平台
09:12:39,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 並將AI技術融入各項科研領域
09:12:42,940 陳副主任委員炳宇 (97%) 在工程領域方面
09:12:44,619 陳副主任委員炳宇 (97%) 引領學界投入下世代
09:12:46,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 新興晶片設計
09:12:48,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 以及研發高運算力
09:12:49,859 陳副主任委員炳宇 (97%) 高節能的晶片系統創新架構
09:12:52,420 陳副主任委員炳宇 (97%) 在自然科學領域
09:12:53,660 陳副主任委員炳宇 (97%) 學研團隊已將AI應用於
09:12:55,619 陳副主任委員炳宇 (97%) 新材料開發
09:12:56,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 演算法優化
09:12:57,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 以及災害監測等面向
09:13:00,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 在生命科學領域
09:13:01,980 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會結合國網中心資源
09:13:04,400 陳副主任委員炳宇 (97%) 推動專屬的生衣運端服務平台
09:13:08,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 後製AI在生衣農業領域的
09:13:10,960 陳副主任委員炳宇 (97%) 競爭力與研究效能
09:13:12,559 陳副主任委員炳宇 (97%) 在人文社會領域
09:13:13,759 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會以專案計畫協助學者
09:13:15,960 陳副主任委員炳宇 (97%) 掌握多模材大型圓模型
09:13:17,720 陳副主任委員炳宇 (97%) 等關鍵技術
09:13:18,799 陳副主任委員炳宇 (97%) 讓AI成為數位人文法律判決預測
09:13:22,740 陳副主任委員炳宇 (97%) 經濟風險控管等研究的強大助力
09:13:25,940 陳副主任委員炳宇 (97%) 隨著AI工具的普及
09:13:27,460 陳副主任委員炳宇 (97%) 學術、智慧是本會高度重視的環節
09:13:30,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會要求研究人員
09:13:31,619 陳副主任委員炳宇 (97%) 在使用非自行記錄的資料時
09:13:34,660 陳副主任委員炳宇 (97%) 應做一出處
09:13:35,859 陳副主任委員炳宇 (97%) 秉持誠信負責的態度
09:13:38,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 從事研究工作
09:13:39,380 陳副主任委員炳宇 (97%) 在專題研究計畫審查作業
09:13:41,619 陳副主任委員炳宇 (97%) 為保護研究的原創性與機密性
09:13:43,579 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會以嚴格要求審查人員
09:13:45,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 不得將申請書、內容輸入
09:13:48,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 或提供給身分是AI工具
09:13:50,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 總結來說
09:13:50,980 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會將以完善的順利建設為基礎
09:13:54,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 結合資料治理與學術推展
09:13:58,660 陳副主任委員炳宇 (97%) 逐步形塑我國AI發展的整體佈局
09:14:02,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 本會將在促進創新應用的同時
09:14:04,779 陳副主任委員炳宇 (97%) 兼顧風險管理
09:14:06,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 推動台灣在全球AI主權時代的
09:14:10,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 穩健前行
09:14:13,839 陳副主任委員炳宇 (97%) 以上報告,謝謝大紀元的注意
09:14:17,279 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝國科會的報告
09:14:21,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請述發部侯怡秀政務次長
09:14:24,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 來做報告,時間五分鐘
09:14:31,259 侯次長宜秀 (97%) 主席、各位委員大家好
09:14:33,140 侯次長宜秀 (97%) 今天應邀就AI主權時代
09:14:35,619 侯次長宜秀 (97%) 學門建構與應用研究應用倫理
09:14:38,059 侯次長宜秀 (97%) 及數位透明度支配套措施提出報告
09:14:41,420 侯次長宜秀 (97%) 請就數位發展部推動的重點
09:14:43,660 侯次長宜秀 (97%) 向各位委員說明如下
09:14:45,700 侯次長宜秀 (97%) 還請各位委員不吝賜教
09:14:47,779 侯次長宜秀 (97%) 面對人工智慧快速發展
09:14:49,779 侯次長宜秀 (97%) 與國際對AI主權議題的重視
09:14:52,740 侯次長宜秀 (97%) 本部以完善治理、強化基礎
09:14:55,140 侯次長宜秀 (97%) 促進產業發展為推動主軸
09:14:57,700 侯次長宜秀 (97%) 從制度、資料與人才
09:14:59,420 侯次長宜秀 (97%) 以及產業三、四個面向
09:15:01,220 侯次長宜秀 (97%) 持續建構我國AI發展環境
09:15:04,349 侯次長宜秀 (97%) 我國第一,完善AI治理機制
09:15:07,190 侯次長宜秀 (97%) 我國人工智慧基本法
09:15:08,950 侯次長宜秀 (97%) 已在115年1月14日由總統公佈生效
09:15:12,750 侯次長宜秀 (97%) 確立AI治理法制的基礎
09:15:15,309 侯次長宜秀 (97%) 本部負責推動的人工智慧風險分類框架
09:15:19,150 侯次長宜秀 (97%) 目的在協助各目的事業主管機關
09:15:21,829 侯次長宜秀 (97%) 以其業管特性與實際需求
09:15:24,670 侯次長宜秀 (97%) 辨識AI應用之風險
09:15:26,869 侯次長宜秀 (97%) 具以評估既有行政措施及管理規範
09:15:30,630 侯次長宜秀 (97%) 是否足以避免或緩解風險
09:15:33,710 侯次長宜秀 (97%) 相關草案已呈報行政院審議中
09:15:37,190 侯次長宜秀 (97%) 第二,強化資料與人才基礎
09:15:39,990 侯次長宜秀 (97%) 在資料面方面
09:15:41,269 侯次長宜秀 (97%) 為了促進資料流通與AI應用
09:15:43,750 侯次長宜秀 (97%) 本部提出促進資料創新利用發展條例草案
09:15:47,630 侯次長宜秀 (97%) 推動資料開放與公司資料共享機制
09:15:51,710 侯次長宜秀 (97%) 並將導入標準授權條款
09:15:54,109 侯次長宜秀 (97%) 降低資料使用門檻
09:15:56,390 侯次長宜秀 (97%) 同時,本部也在去年開始建置
09:15:59,349 侯次長宜秀 (97%) 臺灣主權訓練與料庫
09:16:01,710 侯次長宜秀 (97%) 並與經濟部動同推出
09:16:03,829 侯次長宜秀 (97%) 臺灣主權AI訓練與料授權條款
09:16:07,750 侯次長宜秀 (97%) 建立明確的授權機制
09:16:09,910 侯次長宜秀 (97%) 整合正體中文語料
09:16:11,829 侯次長宜秀 (97%) 截至目前為止
09:16:12,950 侯次長宜秀 (97%) 已經有超過200個政府機關參與
09:16:16,069 侯次長宜秀 (97%) 目前累積的資料量超過12億個Token
09:16:19,759 侯次長宜秀 (97%) 那在人才方面呢
09:16:21,279 侯次長宜秀 (97%) 在公務人才方面
09:16:22,680 侯次長宜秀 (97%) 本部與人事總處共同成立
09:16:25,319 侯次長宜秀 (97%) AI公務人才發展辦公室
09:16:27,960 侯次長宜秀 (97%) 推動人才標準與訓練制度
09:16:31,279 侯次長宜秀 (97%) 並推動訂定AI公務人才認定職業
09:16:35,440 侯次長宜秀 (97%) 以協助各機關
09:16:36,680 侯次長宜秀 (97%) 建立分級培訓及選才機制
09:16:39,599 侯次長宜秀 (97%) 強化政府整體AI應用能力
09:16:42,529 侯次長宜秀 (97%) 預計在115年年底會正式發布
09:16:46,730 侯次長宜秀 (97%) 那在產業人才的部分呢
09:16:48,890 侯次長宜秀 (97%) 我們也發布了AI產業人才認定指引
09:16:52,130 侯次長宜秀 (97%) 建立共通的職能標準
09:16:54,250 侯次長宜秀 (97%) 提出應用開發研究三種AI人才
09:16:57,769 侯次長宜秀 (97%) 與五種AI能力類型
09:16:59,890 侯次長宜秀 (97%) 協助企業辨識及引導
09:17:02,089 侯次長宜秀 (97%) 所需AI人才能力的養成
09:17:04,730 侯次長宜秀 (97%) 並以納入公務人員AI培訓參考
09:17:08,009 侯次長宜秀 (97%) 目前在這個人才的指引底下
09:17:10,769 侯次長宜秀 (97%) 已經集結了24個生態系夥伴
09:17:13,690 侯次長宜秀 (97%) 包括21家培訓認證機構
09:17:16,289 侯次長宜秀 (97%) 三家人才門合平台
09:17:18,289 侯次長宜秀 (97%) 後續也將持續擴大生態系夥伴
09:17:21,210 侯次長宜秀 (97%) 會整相關認證及課程資訊
09:17:24,329 侯次長宜秀 (97%) 供各界參考
09:17:25,970 侯次長宜秀 (97%) 那最後在這個促進AI產業
09:17:29,049 侯次長宜秀 (97%) 與生態發展部分呢
09:17:31,289 侯次長宜秀 (97%) 出發部是以五大政策工具
09:17:33,490 侯次長宜秀 (97%) 包括算力資料人才行銷
09:17:36,210 侯次長宜秀 (97%) 以及資金這五大政策工具來進行推動
09:17:39,849 侯次長宜秀 (97%) 在算力方面
09:17:40,930 侯次長宜秀 (97%) 本部建置AI算力池工業者申請使用
09:17:44,609 侯次長宜秀 (97%) 協助新創進行模型訓練與技術開發
09:17:49,670 侯次長宜秀 (97%) 在2015年3月將AI算力設施
09:17:53,230 侯次長宜秀 (97%) 列入湊餐重大工程建設範圍
09:17:57,430 侯次長宜秀 (97%) 並在4月啟動手中
09:17:59,789 侯次長宜秀 (97%) 這個指標型數位建設湊餐案的政策公告
09:18:03,710 侯次長宜秀 (97%) 引進民間資金與創新技術
09:18:06,549 侯次長宜秀 (97%) 希望能共創政府與民間雙贏
09:18:09,980 侯次長宜秀 (97%) 那在行銷的部分呢
09:18:11,900 侯次長宜秀 (97%) 為了促進AI礦業產業應用與合作
09:18:14,900 侯次長宜秀 (97%) 出發部透過辦理AI Demo Day
09:18:17,140 侯次長宜秀 (97%) 促進產官學研對接
09:18:20,019 侯次長宜秀 (97%) 2013年到2014年已經吸引370家企業參與
09:18:24,460 侯次長宜秀 (97%) 累計的簽約金額
09:18:26,579 侯次長宜秀 (97%) 達到15年將以場域導向產業聚焦
09:18:33,140 侯次長宜秀 (97%) 區域串聯為策略
09:18:34,779 侯次長宜秀 (97%) 規劃辦理12場AI Demo Day
09:18:37,700 侯次長宜秀 (97%) 推動AI技術於多元場域導入驗證與應用
09:18:41,579 侯次長宜秀 (97%) 那在資金方面呢
09:18:43,259 侯次長宜秀 (97%) 我們也推動加強投資AI新創實施方案
09:18:46,579 侯次長宜秀 (97%) 由國發基金匡列100億為期10年的這個受理投資
09:18:51,700 侯次長宜秀 (97%) 強化AI新創與數位經濟產業的發展動能
09:18:56,140 侯次長宜秀 (97%) 出發部將持續關注於AI主權
09:18:59,099 侯次長宜秀 (97%) 國際趨勢
09:19:00,220 侯次長宜秀 (97%) 經濟擴展餘料庫
09:19:03,490 侯次長宜秀 (97%) 供AI訓練應用
09:19:05,009 侯次長宜秀 (97%) 以支持推動我國主權AI的運用
09:19:07,730 侯次長宜秀 (97%) 已經公告的這個
09:19:09,009 侯次長宜秀 (97%) 徵求民間自行規劃參與AI算力中心POO案
09:19:13,849 侯次長宜秀 (97%) 不僅是我國手中指標型的數位建設
09:19:17,049 侯次長宜秀 (97%) 財促參案
09:19:18,170 侯次長宜秀 (97%) 更是象徵政府與民間攜手建構
09:19:20,849 侯次長宜秀 (97%) 完善國家算力基礎設施的重大政策
09:19:24,049 侯次長宜秀 (97%) 以上報告
09:19:24,849 侯次長宜秀 (97%) 進行指教
09:19:25,809 侯次長宜秀 (97%) 謝謝
09:19:27,400 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝書發部侯次長的報告
09:19:30,319 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 機關代表報告完畢
09:19:32,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 相關書面資料請各位參閱
09:19:34,960 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 並列入公報紀錄
09:19:37,730 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 由於議事錄之前已經宣讀完畢
09:19:40,450 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 尚未確定
09:19:41,569 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 現在先確定議事錄
09:19:43,650 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請問各位委員
09:19:44,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 上次會議的議事錄
09:19:46,329 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有無錯誤或遺漏
09:19:48,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好議事錄確定
09:19:52,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們現在開始進行詢答
09:19:55,319 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 每位出席委員質詢六分鐘
09:19:57,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 必要時延長兩分鐘
09:19:59,839 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 列席委員質詢時間是四分鐘
09:20:02,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 發言登記截止時間是上午十點三十分
09:20:06,880 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 委員如果有臨時停案
09:20:08,720 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請在十點三十分之前提出
09:20:11,880 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 並與本會委員羅廷瑋召委質詢結束後
09:20:16,000 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 即進行處理
09:20:17,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 處理提案時
09:20:18,720 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 若提案委員及聯署委員均不在場
09:20:22,039 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 原例不予處理
09:20:23,839 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 首先請登記第一位柯志恩委員進行詢答
09:20:33,670 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝召委
09:20:34,670 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那我們想試試我們先請
09:20:36,150 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 速發部的侯次長好了
09:20:38,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好有請速發部侯次長
09:20:48,690 柯委員志恩 (98%) 次長好
09:20:49,809 柯委員志恩 (98%) 我想我們非常感謝召委今天排定的這個AI主權時代
09:20:53,410 柯委員志恩 (98%) 所衍生的非常多的一個問題
09:20:55,329 柯委員志恩 (98%) 當然我們給予肯定我們AI基本法已經三讀通過
09:20:59,690 柯委員志恩 (98%) 但是呢事情到現在我想面對於這個AI的時代
09:21:03,329 柯委員志恩 (98%) 我們還是有很多的細節
09:21:05,329 柯委員志恩 (98%) 我們需要做一個討論
09:21:06,769 柯委員志恩 (98%) 在沒有進入主題之前
09:21:08,130 柯委員志恩 (98%) 我是不是可以請問一下侯次長
09:21:10,250 柯委員志恩 (98%) 這個高德地圖目前來說真是鬧得沸沸揚揚
09:21:13,930 柯委員志恩 (98%) 每個人都說他可能有這個資安的疑慮
09:21:16,569 柯委員志恩 (98%) 但是呢我們地方政府卻認為
09:21:19,210 柯委員志恩 (98%) 目前為有並沒有所謂的個資外洩的一個問題
09:21:22,809 柯委員志恩 (98%) 就你的觀點來去看的話
09:21:25,210 柯委員志恩 (98%) 中央說有疑慮
09:21:26,250 柯委員志恩 (98%) 地方說沒有資安的疑慮
09:21:28,250 柯委員志恩 (98%) 那到底這個是誰的認知有問題
09:21:30,569 柯委員志恩 (98%) 次長
09:21:34,650 柯委員志恩 (98%) 是
09:21:35,130 柯委員志恩 (98%) 首先就跟委員說明
09:21:38,490 柯委員志恩 (98%) 依照這個原則
09:21:40,329 柯委員志恩 (98%) 我們來處理的這個原則
09:21:42,210 柯委員志恩 (98%) 是依據資通安全法第十一條的規定
09:21:45,809 柯委員志恩 (98%) 就是公務機關不得下載安裝或使用危害國家
09:21:49,970 柯委員志恩 (98%) 我知道
09:21:50,450 柯委員志恩 (98%) 我的意思說你們有做過這個評估
09:21:53,130 柯委員志恩 (98%) 我相信因為當時特別提到了
09:21:56,130 柯委員志恩 (98%) 高雄市交通局認為我們這些個資的資料沒有外洩
09:21:59,769 柯委員志恩 (98%) 而且它純粹是用大數據的方式來
09:22:03,289 柯委員志恩 (98%) 這個政府不進還好
09:22:04,890 柯委員志恩 (98%) 一進它馬上就變成了下載的
09:22:07,569 柯委員志恩 (98%) 上個禮拜還是第一名
09:22:09,569 柯委員志恩 (98%) 現在今天變成這個禮拜變成第二名
09:22:12,529 柯委員志恩 (98%) 所以說很顯然政府所謂的國安疑慮
09:22:15,690 柯委員志恩 (98%) 跟所謂人民使用的這個部分裡面是有一些的落差的
09:22:21,250 柯委員志恩 (98%) 那我想我還特別來問
09:22:22,809 柯委員志恩 (98%) 而且不要忘記你們上一次也特別發布的
09:22:25,970 柯委員志恩 (98%) 去年初發布
09:22:26,890 柯委員志恩 (98%) 還有國安局認定有高風險的五款中國製造的APP當中
09:22:32,049 柯委員志恩 (98%) 像抖音幾乎就是排名第四
09:22:34,410 柯委員志恩 (98%) 微信小紅書在社交內排名大概第十跟第十一
09:22:38,849 柯委員志恩 (98%) 我當然認為說政府替人民把關是天經地義的
09:22:42,690 柯委員志恩 (98%) 但是你就應該檢視所有的APP
09:22:45,650 柯委員志恩 (98%) 所以到目前為止
09:22:46,609 柯委員志恩 (98%) 你們認為高德地圖還是有資安的危險嗎
09:22:49,569 柯委員志恩 (98%) 像委員報告
09:22:51,849 柯委員志恩 (98%) 高德地圖因為是這個中國廠商的地圖
09:22:55,490 柯委員志恩 (98%) 那它會受到中國法律的拘束
09:22:58,250 柯委員志恩 (98%) 是
09:22:58,690 柯委員志恩 (98%) 那在中國的法律底下
09:23:00,569 柯委員志恩 (98%) 就一句我們所了解
09:23:02,609 柯委員志恩 (98%) 關於它的這個情報法
09:23:04,250 柯委員志恩 (98%) 還有網路安全法的規定
09:23:06,569 柯委員志恩 (98%) 中國政府是可以隨時取用這些使用者
09:23:10,049 柯委員志恩 (98%) 我個人認為說還是一句話
09:23:12,250 柯委員志恩 (98%) 你們為了這個資安的安全
09:23:14,450 柯委員志恩 (98%) 你們可以做任何的事情
09:23:15,849 柯委員志恩 (98%) 可是我覺得這個在發布這個之前
09:23:18,809 柯委員志恩 (98%) 應該有更審慎
09:23:19,970 柯委員志恩 (98%) 而且要一致的標準
09:23:21,329 柯委員志恩 (98%) 你如果說這次有資安疑慮的話
09:23:23,970 柯委員志恩 (98%) 到目前為止
09:23:24,970 柯委員志恩 (98%) 大家還是要用我剛剛所條列的
09:23:27,009 柯委員志恩 (98%) 不管是抖音或是小紅書等等之類的
09:23:29,450 柯委員志恩 (98%) 所以我才說民眾的認知有一些的落差
09:23:31,970 柯委員志恩 (98%) 而且就我們大家感受最深刻的來說
09:23:35,730 柯委員志恩 (98%) 你如果說是用這個APP來說
09:23:37,769 柯委員志恩 (98%) 你看這個書發布的
09:23:39,289 柯委員志恩 (98%) 這個網路詐騙通訊的查詢網裡面
09:23:42,009 柯委員志恩 (98%) 一個月詐騙平台分過來看
09:23:43,809 柯委員志恩 (98%) 那個是個人個資的問題
09:23:45,569 柯委員志恩 (98%) 到底有沒有資安的問題
09:23:46,890 柯委員志恩 (98%) 每個人見仁見智
09:23:48,089 柯委員志恩 (98%) 但是這個部分裡面
09:23:49,210 柯委員志恩 (98%) 人民受傷最多的這個有關於詐騙的這個
09:23:52,410 柯委員志恩 (98%) 所謂的APP的問題裡面
09:23:54,130 柯委員志恩 (98%) 32萬子兒當中
09:23:55,890 柯委員志恩 (98%) Slate它佔了28.6
09:23:58,089 柯委員志恩 (98%) Facebook還佔了24.8
09:24:00,210 柯委員志恩 (98%) 還有呢Instagram佔了17.2
09:24:02,730 柯委員志恩 (98%) 這才是人民切身關切的
09:24:04,609 柯委員志恩 (98%) 我們永遠都是在這告訴我們有國安疑慮
09:24:07,009 柯委員志恩 (98%) 然後要禁要要禁要禁
09:24:08,529 柯委員志恩 (98%) 我們不惜思考
09:24:09,490 柯委員志恩 (98%) 為什麼大家用高德地圖
09:24:10,930 柯委員志恩 (98%) 說實在我用了我也不覺得有那麼好用
09:24:13,450 柯委員志恩 (98%) 很多人看法是不一樣
09:24:15,009 柯委員志恩 (98%) 但是我個人覺得這個
09:24:17,170 柯委員志恩 (98%) 有關於APP的標準來看
09:24:19,210 柯委員志恩 (98%) 應該是一致的
09:24:20,250 柯委員志恩 (98%) 像這個詐騙的部分
09:24:21,529 柯委員志恩 (98%) 書發布目前為止訴所無策啊
09:24:23,730 柯委員志恩 (98%) 所以到底哪個軟體
09:24:25,410 柯委員志恩 (98%) 對於我們人民在使用的時候
09:24:27,529 柯委員志恩 (98%) 最需要是去去應該提高警覺的
09:24:30,650 柯委員志恩 (98%) 所以書發布在這個層面上面
09:24:32,329 柯委員志恩 (98%) 也應該有更積極的一個作為嗎
09:24:34,609 柯委員志恩 (98%) 是跟委員報告
09:24:36,369 柯委員志恩 (98%) 就APP來說呢
09:24:39,089 柯委員志恩 (98%) 其實還是必須看它所使用的準確法
09:24:43,730 柯委員志恩 (98%) 那因為這些中國的APP呢
09:24:46,890 柯委員志恩 (98%) 它有它原廠帝國的這個法規
09:24:50,490 柯委員志恩 (98%) 跟其他國家不一樣
09:24:52,369 柯委員志恩 (98%) 高德這部分次長
09:24:53,930 柯委員志恩 (98%) 我同意你所有資安疑慮
09:24:55,849 柯委員志恩 (98%) 你可以提出你的看法
09:24:57,009 柯委員志恩 (98%) 我下次告訴你就是說
09:24:58,650 柯委員志恩 (98%) 在目前跟人民最相關的當中
09:25:01,529 柯委員志恩 (98%) 都是使用這些
09:25:03,210 柯委員志恩 (98%) 那這些的部分裡面
09:25:04,609 柯委員志恩 (98%) 他們其實詐騙的這個比率更高
09:25:07,529 柯委員志恩 (98%) 那在這更高的狀況下
09:25:09,210 柯委員志恩 (98%) 你會不會做出一些像是
09:25:11,490 柯委員志恩 (98%) 高德一樣的警訊告訴大家
09:25:14,410 柯委員志恩 (98%) 這些都是大家應該要注意的
09:25:16,089 柯委員志恩 (98%) 我覺得才是書發布的角色跟責任
09:25:17,930 柯委員志恩 (98%) 我所要強調的這一點
09:25:19,210 柯委員志恩 (98%) 我並沒有說你們不應該去完全
09:25:22,490 柯委員志恩 (98%) 就是不顧人民的這個資安問題
09:25:24,490 柯委員志恩 (98%) 你要搞清楚我的重點
09:25:25,890 柯委員志恩 (98%) 好不好
09:25:26,410 柯委員志恩 (98%) 這個部分你應該更強調的去宣導
09:25:29,130 柯委員志恩 (98%) 很多的詐騙是從來自於這些
09:25:31,650 柯委員志恩 (98%) 這些都需要大家共同來去做
09:25:34,490 柯委員志恩 (98%) 所以我才說不要有雙標
09:25:36,250 柯委員志恩 (98%) 任何只要跟人民有關
09:25:37,690 柯委員志恩 (98%) 不管你是資安
09:25:39,089 柯委員志恩 (98%) 或者是跟這個有關
09:25:40,369 柯委員志恩 (98%) 都要做相同的提醒
09:25:42,450 柯委員志恩 (98%) 不要是顧此失彼
09:25:44,049 柯委員志恩 (98%) 還有很重要是今天
09:25:45,210 柯委員志恩 (98%) 因為AI的倫理時間的關係
09:25:47,490 柯委員志恩 (98%) 你們特別建置的很重要兩個任務
09:25:50,769 柯委員志恩 (98%) 就是建置的AI風險分類框架跟指引
09:25:53,450 柯委員志恩 (98%) 沒錯吧
09:25:54,250 柯委員志恩 (98%) 那我個人還有另外是有關模型
09:25:56,849 柯委員志恩 (98%) 這個評測的一個機制
09:25:58,410 柯委員志恩 (98%) 那AI的風車分類框架跟指引
09:26:00,890 柯委員志恩 (98%) 我認為這是非常重要的
09:26:02,490 柯委員志恩 (98%) 是重中至重
09:26:03,410 柯委員志恩 (98%) 因為你涉及到各部會當中
09:26:05,569 柯委員志恩 (98%) 到底是如何這個法規是否充足
09:26:08,809 柯委員志恩 (98%) 還有你的風險的管理的規範在哪裡
09:26:11,210 柯委員志恩 (98%) 以目前來說到選舉的時候
09:26:13,250 柯委員志恩 (98%) AI出來的東西
09:26:14,450 柯委員志恩 (98%) 簡直讓我們疲於奔命
09:26:16,329 柯委員志恩 (98%) 那我們看到有很多AI生存
09:26:18,410 柯委員志恩 (98%) 很多扭曲的訊息
09:26:19,890 柯委員志恩 (98%) 即使AI基本法第五條已經明令規定
09:26:22,450 柯委員志恩 (98%) 但它基本是一個基本大法
09:26:24,569 柯委員志恩 (98%) 很多的一個細節當中
09:26:26,289 柯委員志恩 (98%) 我們自己承受很多AI生存之後
09:26:29,009 柯委員志恩 (98%) 造成資訊扭曲資訊的部分
09:26:31,690 柯委員志恩 (98%) 那我們可以跟訴發部檢舉
09:26:33,569 柯委員志恩 (98%) 你們最大的做法就是
09:26:35,130 柯委員志恩 (98%) 好吧那我們就通知Meta
09:26:36,769 柯委員志恩 (98%) 舉例來說
09:26:37,529 柯委員志恩 (98%) 然後把它下架
09:26:38,609 柯委員志恩 (98%) 那如果說你這個的這個分類的方法
09:26:41,130 柯委員志恩 (98%) 框架一出來之後
09:26:42,490 柯委員志恩 (98%) 不用你每次都是你們訴發部來做這樣的一個處理
09:26:44,890 柯委員志恩 (98%) 你可以分門別列給不同的跨單位來去做處理
09:26:48,410 柯委員志恩 (98%) 沒錯吧
09:26:49,210 柯委員志恩 (98%) 跟委員報告
09:26:50,930 柯委員志恩 (98%) 其實目前就已經是由
09:26:52,809 柯委員志恩 (98%) 訴發部分門
09:26:54,289 柯委員志恩 (98%) 好那你們這個預計審查要多久
09:26:56,849 柯委員志恩 (98%) 你們現在
09:26:57,410 柯委員志恩 (98%) 我們現在風險分類框架
09:26:59,289 柯委員志恩 (98%) 已經送到行政院了
09:27:01,450 柯委員志恩 (98%) 什麼時候可以下來
09:27:03,009 柯委員志恩 (98%) 要看行政院那邊處理的狀況
09:27:05,569 柯委員志恩 (98%) 需要很快就下來
09:27:06,890 柯委員志恩 (98%) 因為對我們來說
09:27:07,809 柯委員志恩 (98%) 我們才知道對等在什麼地方
09:27:09,490 柯委員志恩 (98%) 包括我們用AI來做這個遠距的這個醫療
09:27:12,690 柯委員志恩 (98%) 那我就可以直接找衛福部
09:27:14,569 柯委員志恩 (98%) 什麼地方我要找什麼地方
09:27:16,089 柯委員志恩 (98%) 所以你必須要把它全部
09:27:17,849 柯委員志恩 (98%) 最快時間把它放出來
09:27:19,369 柯委員志恩 (98%) 我們才知道
09:27:20,250 柯委員志恩 (98%) 局長
09:27:20,650 柯委員志恩 (98%) 否則你們訴發部真的會忙死了
09:27:23,009 柯委員志恩 (98%) 同意這個
09:27:24,410 柯委員志恩 (98%) 你們會忙死嗎
09:27:25,609 柯委員志恩 (98%) 報告我們現在已經跟各個部會
09:27:27,930 柯委員志恩 (98%) 其實已經在進行前作中
09:27:29,809 柯委員志恩 (98%) 我們其實盡量趕快把這個管理規範
09:27:31,970 柯委員志恩 (98%) 工作方式
09:27:32,769 柯委員志恩 (98%) 因為我們目前基本法過去只是個大框架
09:27:35,369 柯委員志恩 (98%) 很多的細節我們所遭遇的問題都來
09:27:37,890 柯委員志恩 (98%) 請回座
09:27:38,410 柯委員志恩 (98%) 我們現在遭遇的問題
09:27:39,569 柯委員志恩 (98%) 現在目前來說
09:27:40,250 柯委員志恩 (98%) 我是不是請中研院的這個彭副院長
09:27:43,359 柯委員志恩 (98%) 還有國科會的陳副主委
09:27:45,319 柯委員志恩 (98%) 因為目前很重要
09:27:46,599 柯委員志恩 (98%) 就面對學術倫理的問題
09:27:48,799 柯委員志恩 (98%) 這完全打破
09:27:49,799 柯委員志恩 (98%) 我們以前在教書
09:27:50,640 柯委員志恩 (98%) 各位都教過書
09:27:51,880 柯委員志恩 (98%) 我們以前最重要的
09:27:53,279 柯委員志恩 (98%) 就是第二章
09:27:54,359 柯委員志恩 (98%) 我們的文獻探討
09:27:55,599 柯委員志恩 (98%) reference
09:27:56,079 柯委員志恩 (98%) 對不對
09:27:56,640 柯委員志恩 (98%) 當老師的指導教授
09:27:57,880 柯委員志恩 (98%) 不是每天都要去看他說
09:27:59,279 柯委員志恩 (98%) 你到底跟我們之間的研究有什麼樣的關係
09:28:02,039 柯委員志恩 (98%) 現在這一塊反而是
09:28:03,599 柯委員志恩 (98%) 老師最不曉得該怎麼辦的
09:28:05,039 柯委員志恩 (98%) 為什麼
09:28:05,680 柯委員志恩 (98%) 因為學生比我們更了解這個資訊
09:28:07,759 柯委員志恩 (98%) 他把他全部的資料丟進去
09:28:09,680 柯委員志恩 (98%) AI把他生成成老師都沒有辦法出來的
09:28:12,559 柯委員志恩 (98%) 那這個部分你覺得有沒有
09:28:13,799 柯委員志恩 (98%) 然後以至於在我們最後的這個文獻
09:28:17,200 柯委員志恩 (98%) 文獻最後的那個參考資料部分
09:28:19,519 柯委員志恩 (98%) 以前我們只要把這個出自哪裡
09:28:21,720 柯委員志恩 (98%) 我們把它放出來就好
09:28:22,960 柯委員志恩 (98%) 現在這麼多的整合
09:28:25,880 柯委員志恩 (98%) 而且你們還要找到源頭
09:28:27,839 柯委員志恩 (98%) 但是你要從AI的生成資料當中找到源頭
09:28:30,720 柯委員志恩 (98%) 你要有一些技術跟方法
09:28:32,599 柯委員志恩 (98%) 哎這叫我們怎麼辦
09:28:34,670 柯委員志恩 (98%) 兩位學術單位你要怎麼辦
09:28:36,589 彭副院長信坤 (98%) 報告各位
09:28:37,230 彭副院長信坤 (98%) 我們這個眾院學術處已經有這個能力
09:28:39,990 彭副院長信坤 (98%) 而且我們有已經做這個動作
09:28:41,990 彭副院長信坤 (98%) 任何一個paper
09:28:43,150 彭副院長信坤 (98%) 任何一個計畫
09:28:44,269 彭副院長信坤 (98%) 我們都有辦法用AI去偵測
09:28:46,390 彭副院長信坤 (98%) 到底是AI生成的
09:28:47,990 彭副院長信坤 (98%) 還是AI改寫的
09:28:49,470 彭副院長信坤 (98%) 那改寫的哪一部分
09:28:50,829 彭副院長信坤 (98%) 我們都可以mark起來
09:28:52,349 彭副院長信坤 (98%) 這個這個
09:28:53,349 柯委員志恩 (98%) 我現在不想看到
09:28:55,269 柯委員志恩 (98%) 我們以前寫的paper
09:28:56,309 柯委員志恩 (98%) 到最後被他做生成之後
09:28:57,829 柯委員志恩 (98%) 我看到這個看起來很像是我以前的
09:29:00,069 柯委員志恩 (98%) 可是又好像不是因為整合很多
09:29:02,269 柯委員志恩 (98%) 都沒有這個狀況
09:29:03,509 柯委員志恩 (98%) 然後以前你只要直指幾年級
09:29:05,390 柯委員志恩 (98%) 什麼時候在什麼地方出版
09:29:06,990 柯委員志恩 (98%) 你現在光是那個後面的參考資料
09:29:09,589 柯委員志恩 (98%) 我看都需要重新的定義
09:29:11,430 柯委員志恩 (98%) 眾院院有這三個部分
09:29:13,150 柯委員志恩 (98%) 但是我覺得目前為止
09:29:14,990 柯委員志恩 (98%) 還是這都是在AI基本法之前
09:29:17,470 柯委員志恩 (98%) 你們就已經先做的
09:29:19,069 柯委員志恩 (98%) 國科會也是
09:29:20,190 柯委員志恩 (98%) 當目前基本法完之後
09:29:21,950 柯委員志恩 (98%) 你們有沒有在這個所謂的參考之一上面
09:29:24,190 柯委員志恩 (98%) 做更細緻的分工跟細緻的一個一個一個分法
09:29:27,750 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位報告
09:29:28,309 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們還會根據AI的生成是AI的進展
09:29:32,670 陳副主任委員炳宇 (97%) 有針對這些內容在做一些調整
09:29:35,230 柯委員志恩 (98%) 有在做調整
09:29:36,190 柯委員志恩 (98%) 什麼時候我們可以看到
09:29:37,029 柯委員志恩 (98%) 網站什麼時候可以看到
09:29:37,869 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們應該是隨時調整完
09:29:38,910 陳副主任委員炳宇 (97%) 都會隨時的公告
09:29:40,069 柯委員志恩 (98%) 我現在只身為老師
09:29:41,190 柯委員志恩 (98%) 我真的覺得就會馬上遭遇到這樣一個問題
09:29:45,470 柯委員志恩 (98%) 而且最重要是
09:29:46,349 柯委員志恩 (98%) 我也同意你們說
09:29:47,789 柯委員志恩 (98%) 會來只要用AI
09:29:48,869 柯委員志恩 (98%) 還有一些輔水等等之類的
09:29:50,869 柯委員志恩 (98%) 可是在學校裡面
09:29:51,750 柯委員志恩 (98%) 不是每個人像你們兩個單位裡面可以做這樣
09:29:54,470 柯委員志恩 (98%) 所以你們這樣的技術
09:29:55,710 柯委員志恩 (98%) 是有辦法完全下放到所有的學術單位
09:29:59,029 柯委員志恩 (98%) 任何公司立大學
09:30:00,750 柯委員志恩 (98%) 168間的所有的公司大學
09:30:02,670 柯委員志恩 (98%) 都可以來做這樣的使用
09:30:04,230 柯委員志恩 (98%) 反正因為造成這些老師
09:30:05,549 彭副院長信坤 (98%) 我們中研院的部分是要購買
09:30:07,829 彭副院長信坤 (98%) 要有版權
09:30:08,630 彭副院長信坤 (98%) 要中研的IP才可以使用
09:30:11,109 柯委員志恩 (98%) 那我們學校怎麼辦
09:30:12,390 柯委員志恩 (98%) 我們今天老師看這學生報告
09:30:13,910 柯委員志恩 (98%) 我好像寫
09:30:15,069 柯委員志恩 (98%) 以前看到學生寫報告
09:30:16,390 柯委員志恩 (98%) 我就給他很高
09:30:17,190 柯委員志恩 (98%) 現在學生寫報告寫這麼完整
09:30:18,990 柯委員志恩 (98%) 跟他平常表現不一樣
09:30:20,150 柯委員志恩 (98%) 我都稍微質疑一下
09:30:21,549 柯委員志恩 (98%) 這大學是用操作還是他自己想的
09:30:24,109 柯委員志恩 (98%) 這個就會造成我們很大的困擾
09:30:25,990 柯委員志恩 (98%) 那這部分怎麼辦
09:30:27,190 柯委員志恩 (98%) 不能只有在民眾研院
09:30:28,789 柯委員志恩 (98%) 郭柯文包括你未來在審查的時候
09:30:31,269 柯委員志恩 (98%) 包括五年的創作的部分
09:30:33,549 柯委員志恩 (98%) 都是我們審查的標準
09:30:34,950 柯委員志恩 (98%) 你怎麼樣面對這個問題
09:30:37,690 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位報告
09:30:38,329 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個的確真的要回到學術的本質
09:30:41,130 陳副主任委員炳宇 (97%) 上面去做探究
09:30:43,529 陳副主任委員炳宇 (97%) 那我們的確會在透過很多的管道
09:30:46,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 去讓老師們去讓我們的
09:30:48,730 柯委員志恩 (98%) 你就趕快拜託隔壁的中研院
09:30:51,049 柯委員志恩 (98%) 他們是要版權什麼
09:30:52,049 柯委員志恩 (98%) 你就拜託中研院好不好
09:30:53,569 柯委員志恩 (98%) 也可以把這個技術給你們
09:30:55,369 柯委員志恩 (98%) 到最後我們要申請中研院的學術獎勵
09:30:57,690 柯委員志恩 (98%) 或是個人的專案獎勵的時候
09:30:59,569 柯委員志恩 (98%) 搞不好大家先由中研院的系統
09:31:01,369 柯委員志恩 (98%) 先掃過一遍
09:31:02,730 柯委員志恩 (98%) 然後告訴我們這個部分
09:31:04,890 柯委員志恩 (98%) 當然我們原創性還是非常的重要
09:31:07,569 柯委員志恩 (98%) 但是就是會變成
09:31:08,650 柯委員志恩 (98%) 我第一個馬上想到的就第二章
09:31:10,329 柯委員志恩 (98%) 文獻探討那個部分
09:31:11,930 柯委員志恩 (98%) 那個幾乎
09:31:13,170 柯委員志恩 (98%) 以前大家就覺得還要花很多時間
09:31:15,329 柯委員志恩 (98%) 現在學生搞不好
09:31:16,170 柯委員志恩 (98%) 最後全部丟給AI
09:31:17,569 柯委員志恩 (98%) 然後生成出來
09:31:18,490 柯委員志恩 (98%) 然後老師根本也搞不清楚
09:31:19,769 柯委員志恩 (98%) 因為我根本不知道
09:31:20,849 柯委員志恩 (98%) 然後重點是
09:31:21,490 柯委員志恩 (98%) 我會
09:31:22,170 柯委員志恩 (98%) 重點是對我們來說
09:31:23,289 柯委員志恩 (98%) 一個寫這麼好的報告
09:31:24,609 柯委員志恩 (98%) 以前都給他最高的肯定
09:31:26,130 柯委員志恩 (98%) 現在馬上第一個質疑
09:31:27,569 柯委員志恩 (98%) 這個到底是誰寫的
09:31:29,049 柯委員志恩 (98%) 這才是我們現在面臨最大的部分
09:31:31,730 彭副院長信坤 (98%) 對我來說這部分不是問題
09:31:33,410 彭副院長信坤 (98%) 我現在說可以
09:31:34,890 彭副院長信坤 (98%) 偵測到72%
09:31:37,130 彭副院長信坤 (98%) 68%
09:31:38,289 柯委員志恩 (98%) 院長
09:31:38,890 柯委員志恩 (98%) 你們已經有研發這個部分
09:31:40,609 柯委員志恩 (98%) 就全部丟給我們老師了
09:31:42,369 柯委員志恩 (98%) 然後最重要的原因還是一句話
09:31:44,089 柯委員志恩 (98%) 我們AI的台灣的模式
09:31:45,970 柯委員志恩 (98%) 到底要是像美國認為比較是
09:31:48,809 柯委員志恩 (98%) 放寬不要那麼多的限制
09:31:50,569 柯委員志恩 (98%) 還是像歐盟一樣
09:31:52,130 柯委員志恩 (98%) 絕對是要有
09:31:53,049 柯委員志恩 (98%) 我們台灣的模式
09:31:54,009 柯委員志恩 (98%) 是不是最後時間告訴我們
09:31:55,329 柯委員志恩 (98%) 你到底覺得在學術界來說
09:31:57,329 柯委員志恩 (98%) 你應該廣泛
09:31:58,369 柯委員志恩 (98%) 還是在學術界當中
09:31:59,569 柯委員志恩 (98%) 你反而是像歐盟一樣
09:32:01,130 柯委員志恩 (98%) 你要給他相當大的一個限制範圍
09:32:04,650 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告
09:32:05,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 因為在AI基本法
09:32:07,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 在制定的時候
09:32:08,009 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實就進入很多次的討論
09:32:09,809 陳副主任委員炳宇 (97%) 基本上在AI基本法這邊
09:32:11,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們是希望能夠去橫拼
09:32:14,329 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個比較創新跟風險的控管的機制
09:32:17,849 陳副主任委員炳宇 (97%) 那但是在學術界的話
09:32:19,170 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實我們是更加的鼓勵創新的部分
09:32:22,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 那希望大家能夠
09:32:23,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 利用AI的工具能夠
09:32:26,930 陳副主任委員炳宇 (97%) 進展到更其他的研究當中
09:32:29,650 柯委員志恩 (98%) 是啦
09:32:30,210 柯委員志恩 (98%) 所以說你如果說進入到更大的研究工具的話
09:32:32,970 柯委員志恩 (98%) 那你就應該在文獻一些歷史資料的部分裡面
09:32:35,569 柯委員志恩 (98%) 你應該允許相關的
09:32:37,369 柯委員志恩 (98%) 這樣的一個原則
09:32:38,970 柯委員志恩 (98%) 讓透過一些科技的方法
09:32:40,769 柯委員志恩 (98%) 幫我們把歷史的資料做一些的統整
09:32:43,410 柯委員志恩 (98%) 統整完之後
09:32:44,089 柯委員志恩 (98%) 我們基於這個部分再去做額外的創新
09:32:46,930 柯委員志恩 (98%) 現在才是
09:32:47,849 柯委員志恩 (98%) 所以當你那個70%可以偵測出來的時候
09:32:50,329 柯委員志恩 (98%) 到底那就是偵測出他是抄襲
09:32:52,410 柯委員志恩 (98%) 還是他這個資料的完整
09:32:54,210 柯委員志恩 (98%) 這個界定恐怕又是另一方的問題了
09:32:56,490 柯委員志恩 (98%) 對不對
09:32:57,009 彭副院長信坤 (98%) 分成兩塊
09:32:58,250 彭副院長信坤 (98%) 他有寫AI生成的部分
09:33:00,609 彭副院長信坤 (98%) 然後AI改寫的部分
09:33:02,369 彭副院長信坤 (98%) 我手上就有資料
09:33:03,609 彭副院長信坤 (98%) 我過去半年已經用了
09:33:05,289 彭副院長信坤 (98%) 還是一句話
09:33:06,089 柯委員志恩 (98%) 副院長
09:33:06,609 柯委員志恩 (98%) 不要只有你們中研院在用
09:33:08,049 柯委員志恩 (98%) 我們也需要
09:33:09,130 柯委員志恩 (98%) 不管是改寫還是生成
09:33:10,650 柯委員志恩 (98%) 你只要讓大學裡面
09:33:11,809 柯委員志恩 (98%) 否則我們真的還是會把
09:33:13,210 柯委員志恩 (98%) 我剛剛所提到的問題還是會繼續
09:33:15,369 柯委員志恩 (98%) 最重要是到最後的參考數目當中
09:33:18,250 柯委員志恩 (98%) 我真的不曉得到最後的部分裡面
09:33:20,809 柯委員志恩 (98%) 應該有個準則
09:33:21,730 柯委員志恩 (98%) 提供大家有一個更好的方向
09:33:23,970 柯委員志恩 (98%) 否則不必了
09:33:25,170 柯委員志恩 (98%) 好吧
09:33:25,609 柯委員志恩 (98%) 感謝
09:33:26,009 柯委員志恩 (98%) 謝謝
09:33:27,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝柯臻恩委員的質詢
09:33:30,420 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請機關代表回座
09:33:32,380 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請
09:33:33,980 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 葛儒君委員進行詢答
09:33:36,099 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請
09:33:46,970 SPEAKER_31 謝謝主席
09:33:47,730 SPEAKER_31 有請國科會陳副主委
09:33:49,609 SPEAKER_31 中研院彭副院長
09:33:51,720 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請國科會中研院
09:33:56,940 葛委員如鈞 (96%) 我先請教一下彭副院長
09:33:58,500 葛委員如鈞 (96%) 剛剛的質詢裡面
09:33:59,539 葛委員如鈞 (96%) 你說
09:34:00,579 葛委員如鈞 (96%) 這個可以去檢查
09:34:02,019 葛委員如鈞 (96%) 他有沒有亂用
09:34:03,500 葛委員如鈞 (96%) 這個AI去生成內容
09:34:05,220 葛委員如鈞 (96%) 你們有一些軟體是不是
09:34:06,779 葛委員如鈞 (96%) 這個部分可不可以延伸說明一下
09:34:09,230 彭副院長信坤 (98%) 好我們中研院從去年開始
09:34:12,829 彭副院長信坤 (98%) 有一個軟體
09:34:14,069 彭副院長信坤 (98%) 我們就手上有寫AI的偵測報告
09:34:16,950 彭副院長信坤 (98%) 所以每一個研究計畫
09:34:19,589 彭副院長信坤 (98%) 我們用中研院的IP
09:34:21,990 彭副院長信坤 (98%) 就可以丟進去
09:34:23,349 彭副院長信坤 (98%) 那偵測出來就有兩欄
09:34:26,029 彭副院長信坤 (98%) 一個是所謂AI生成的部分
09:34:28,910 彭副院長信坤 (98%) 另外一部分是AI改寫的部分
09:34:31,670 彭副院長信坤 (98%) 那這一部分他可以分成
09:34:33,630 彭副院長信坤 (98%) 百分比都可以修得很清楚
09:34:35,630 彭副院長信坤 (98%) 謝謝副院長
09:34:37,309 葛委員如鈞 (96%) 我想這個部分也就是本席擔心的
09:34:39,589 葛委員如鈞 (96%) 本席就是擔心
09:34:40,990 葛委員如鈞 (96%) 我們要用軟體去檢查人類的成果
09:34:44,920 葛委員如鈞 (96%) 您剛剛在問的這個
09:34:46,640 葛委員如鈞 (96%) 您剛剛提到的這一點
09:34:47,720 葛委員如鈞 (96%) 我們事前辦公室
09:34:49,559 葛委員如鈞 (96%) 去跟中研院來了解
09:34:51,839 葛委員如鈞 (96%) 說有沒有使用軟體
09:34:53,640 葛委員如鈞 (96%) 有沒有採購軟體
09:34:55,160 葛委員如鈞 (96%) 我們得到的答案是沒有
09:34:57,279 葛委員如鈞 (96%) 結果您現在上來
09:34:58,680 葛委員如鈞 (96%) 還要炫耀說你們有使用軟體
09:35:00,519 葛委員如鈞 (96%) 為什麼
09:35:01,400 葛委員如鈞 (96%) 本席要在這裡提醒
09:35:03,079 葛委員如鈞 (96%) 要維繫AI倫理
09:35:04,880 葛委員如鈞 (96%) 重點不在檢測工具
09:35:07,319 葛委員如鈞 (96%) 而在教育
09:35:08,759 葛委員如鈞 (96%) 在店家裡面
09:35:10,160 葛委員如鈞 (96%) 購買什麼樣的工具給客人
09:35:12,680 葛委員如鈞 (96%) 重點不在這些工具
09:35:14,559 葛委員如鈞 (96%) 能不能傷人
09:35:15,599 葛委員如鈞 (96%) 而是它的用途是什麼
09:35:16,960 葛委員如鈞 (96%) 用意是什麼
09:35:18,440 葛委員如鈞 (96%) 放一把火
09:35:19,680 葛委員如鈞 (96%) 它可能會對帳篷造成危險
09:35:22,000 葛委員如鈞 (96%) 可是它可以讓人類開始吃到熟食
09:35:25,200 葛委員如鈞 (96%) 不知道你有沒有看過這個新聞
09:35:27,440 葛委員如鈞 (96%) 這個校園
09:35:29,119 葛委員如鈞 (96%) 維繫校園安全
09:35:30,240 葛委員如鈞 (96%) 這個沒有問題
09:35:31,240 葛委員如鈞 (96%) 用檢查的方式
09:35:32,880 葛委員如鈞 (96%) 用AI來檢查人類
09:35:34,480 葛委員如鈞 (96%) 結果造成什麼
09:35:35,359 葛委員如鈞 (96%) 誤判
09:35:36,519 葛委員如鈞 (96%) 16歲的少年
09:35:37,640 葛委員如鈞 (96%) 手上拿著Toritos
09:35:39,279 葛委員如鈞 (96%) 就是說他手上拿著槍
09:35:41,160 葛委員如鈞 (96%) 哇這個員警一擁而上
09:35:43,359 葛委員如鈞 (96%) 這還不是什麼案例
09:35:44,680 葛委員如鈞 (96%) 我想傅院長可能想說
09:35:45,839 葛委員如鈞 (96%) 哎呀這個不一樣的AI
09:35:48,039 葛委員如鈞 (96%) 我就給傅院長看一下
09:35:49,720 葛委員如鈞 (96%) 這是在美國學術界裡面
09:35:52,160 葛委員如鈞 (96%) 廣泛流傳
09:35:53,680 葛委員如鈞 (96%) 而且已經被認定的
09:35:55,559 葛委員如鈞 (96%) 錯誤判斷的案例
09:35:57,519 葛委員如鈞 (96%) 科學怪人
09:35:58,759 葛委員如鈞 (96%) 馬力雪來
09:35:59,839 葛委員如鈞 (96%) 第五章的開頭文字
09:36:01,880 葛委員如鈞 (96%) 如果丟到你們的AI軟體
09:36:03,640 葛委員如鈞 (96%) 辨識軟體
09:36:04,680 葛委員如鈞 (96%) 可以試試看
09:36:05,759 葛委員如鈞 (96%) 大部分的AI辨識軟體都說
09:36:07,640 葛委員如鈞 (96%) 這是AI寫的
09:36:08,920 葛委員如鈞 (96%) 請問馬力雪來是AI嗎
09:36:10,559 葛委員如鈞 (96%) 傅院長
09:36:12,019 彭副院長信坤 (98%) 這個我想
09:36:13,380 彭副院長信坤 (98%) 我們不能完全相信AI了
09:36:15,299 彭副院長信坤 (98%) 是啦
09:36:16,539 彭副院長信坤 (98%) 要本以誠信原則
09:36:18,140 彭副院長信坤 (98%) 還是要
09:36:18,779 彭副院長信坤 (98%) 對
09:36:19,299 彭副院長信坤 (98%) 要check他的準確性
09:36:20,819 葛委員如鈞 (96%) 很好
09:36:21,500 葛委員如鈞 (96%) 不然我本來上來
09:36:22,940 葛委員如鈞 (96%) 要真的是要鼓勵一下
09:36:24,380 葛委員如鈞 (96%) 我們傅院長
09:36:25,619 葛委員如鈞 (96%) 你說容許使用
09:36:27,059 葛委員如鈞 (96%) 使用AI不等於違反學術倫理
09:36:29,579 葛委員如鈞 (96%) 這個我們要鼓勵啦
09:36:30,740 葛委員如鈞 (96%) 對
09:36:30,900 葛委員如鈞 (96%) 如果您過度的強調
09:36:32,740 葛委員如鈞 (96%) AI的偵測
09:36:33,779 葛委員如鈞 (96%) AI的軟體去監控
09:36:35,339 葛委員如鈞 (96%) 或者是審查
09:36:36,460 葛委員如鈞 (96%) 我想這個可能會有點本末導致
09:36:38,660 葛委員如鈞 (96%) 我覺得我們在這裡
09:36:39,460 葛委員如鈞 (96%) 還是要校正一下視聽
09:36:41,500 葛委員如鈞 (96%) 也相信
09:36:42,220 葛委員如鈞 (96%) 我們中研院所有同仁要放心
09:36:44,180 葛委員如鈞 (96%) 中研院一定是站在一個
09:36:46,299 葛委員如鈞 (96%) 更高的角度
09:36:47,420 葛委員如鈞 (96%) 而不是要用軟體去檢查
09:36:49,660 葛委員如鈞 (96%) 審查人產出的內容
09:36:51,380 葛委員如鈞 (96%) 為什麼
09:36:52,619 葛委員如鈞 (96%) 因為AI
09:36:53,660 葛委員如鈞 (96%) 可能會犯錯嘛
09:36:54,700 葛委員如鈞 (96%) 對不對
09:36:55,339 葛委員如鈞 (96%) 尤其是文字的檢查
09:36:57,220 葛委員如鈞 (96%) AI會犯錯的機率
09:36:58,660 葛委員如鈞 (96%) 已經幾乎被證實了
09:37:00,180 葛委員如鈞 (96%) 所以這一點麻煩
09:37:01,220 葛委員如鈞 (96%) 我們院長
09:37:02,339 葛委員如鈞 (96%) 這個傅主委
09:37:03,140 葛委員如鈞 (96%) 我們都一起來努力啦
09:37:04,380 葛委員如鈞 (96%) 那這樣子的一個做法
09:37:06,220 葛委員如鈞 (96%) 其實我們也是希望說
09:37:08,980 葛委員如鈞 (96%) 未來
09:37:09,740 葛委員如鈞 (96%) 我們可以更好的運用AI
09:37:12,299 葛委員如鈞 (96%) 那我們今天要談
09:37:13,579 葛委員如鈞 (96%) AI主權
09:37:14,579 葛委員如鈞 (96%) 或者大部分人講主權AI
09:37:16,779 葛委員如鈞 (96%) 那我們也不要忽視算力
09:37:18,539 葛委員如鈞 (96%) 那算力取決AI的token
09:37:20,900 葛委員如鈞 (96%) 全世界對AItoken的要求
09:37:22,660 葛委員如鈞 (96%) 越來越高
09:37:23,579 葛委員如鈞 (96%) 本席過去曾經問過
09:37:25,019 葛委員如鈞 (96%) 國科會的吳主委
09:37:26,660 葛委員如鈞 (96%) 就說
09:37:27,380 葛委員如鈞 (96%) 針對AI用的多用的好的
09:37:29,700 葛委員如鈞 (96%) 國內外的教授
09:37:31,180 葛委員如鈞 (96%) 因為有一些是
09:37:31,819 葛委員如鈞 (96%) 我們邀請他來的國外教授
09:37:33,579 葛委員如鈞 (96%) 有一些是國內的
09:37:34,900 葛委員如鈞 (96%) 我們可不可以
09:37:36,259 葛委員如鈞 (96%) 透過這個來延攬他
09:37:38,140 葛委員如鈞 (96%) 能獎勵他
09:37:39,500 葛委員如鈞 (96%) 吳主委當時跟我們承諾說
09:37:41,859 葛委員如鈞 (96%) 沒問題
09:37:42,460 葛委員如鈞 (96%) 很好的建議
09:37:43,380 葛委員如鈞 (96%) 承諾一個月內
09:37:44,500 葛委員如鈞 (96%) 提供相關的報告
09:37:45,779 葛委員如鈞 (96%) 今天也快一個月了
09:37:47,019 葛委員如鈞 (96%) 請教一下國科會的陳副主委
09:37:48,859 葛委員如鈞 (96%) 現在進度如何
09:37:49,779 葛委員如鈞 (96%) 有沒有什麼初步的進展
09:37:51,140 葛委員如鈞 (96%) 可以跟大家分享
09:37:55,529 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟我原回報
09:37:56,329 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們目前應該是在整理當中
09:37:59,049 陳副主任委員炳宇 (97%) 應該是5月8號之前
09:38:00,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 會提供給大院
09:38:01,849 葛委員如鈞 (96%) 太好了
09:38:02,250 葛委員如鈞 (96%) 同樣問題
09:38:02,769 葛委員如鈞 (96%) 我們也問彭副院長
09:38:04,289 葛委員如鈞 (96%) 就是對於使用
09:38:05,569 葛委員如鈞 (96%) 因為您剛剛也講
09:38:06,690 葛委員如鈞 (96%) 就是這個AI不等於
09:38:08,930 葛委員如鈞 (96%) 違反學術人義
09:38:09,809 葛委員如鈞 (96%) 正面看待
09:38:10,930 葛委員如鈞 (96%) 而且容許使用
09:38:12,130 葛委員如鈞 (96%) 我們也希望中央院的同仁
09:38:13,529 葛委員如鈞 (96%) 是很會善用AI
09:38:15,089 葛委員如鈞 (96%) 那對於善用AI
09:38:16,529 葛委員如鈞 (96%) 有在使用AItoken
09:38:18,049 葛委員如鈞 (96%) 或使用AI工具
09:38:19,130 葛委員如鈞 (96%) 在做研究的
09:38:20,289 葛委員如鈞 (96%) 國內外優異的研究員
09:38:22,410 葛委員如鈞 (96%) 有沒有提供一些幫助
09:38:24,490 葛委員如鈞 (96%) 或對國外研覽來的學者
09:38:26,490 葛委員如鈞 (96%) 我們可不可以
09:38:27,289 葛委員如鈞 (96%) 或者國內邀請來的學者
09:38:28,930 葛委員如鈞 (96%) 給他AItoken更多
09:38:30,650 葛委員如鈞 (96%) 讓他可以做更好的研究
09:38:32,849 葛委員如鈞 (96%) 這個部分能不能一個月內
09:38:34,809 葛委員如鈞 (96%) 給本席一個規劃
09:38:36,170 葛委員如鈞 (96%) 我們一起來努力
09:38:37,250 葛委員如鈞 (96%) 可以這樣嗎
09:38:38,089 葛委員如鈞 (96%) 可以
09:38:38,609 葛委員如鈞 (96%) 好 謝謝
09:38:39,730 葛委員如鈞 (96%) 那接下來本席
09:38:40,769 葛委員如鈞 (96%) 想先請教副主委一個問題
09:38:44,410 葛委員如鈞 (96%) 我們來看一下這個畫面
09:38:45,970 葛委員如鈞 (96%) 這個字有點小
09:38:47,130 葛委員如鈞 (96%) 當然問一下劉勝良
09:38:49,410 葛委員如鈞 (96%) 陳婉慧 邱承遠
09:38:51,650 葛委員如鈞 (96%) 目前是在立法院的哪一個委員會
09:38:58,230 陳副主任委員炳宇 (97%) 好問題
09:38:59,109 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個問題要查一下才知道
09:39:00,789 葛委員如鈞 (96%) 好 沒問題
09:39:01,789 葛委員如鈞 (96%) 事實上不用查AI
09:39:03,430 葛委員如鈞 (96%) 問在場所有的人
09:39:04,430 葛委員如鈞 (96%) 我們都知道
09:39:04,950 葛委員如鈞 (96%) 這三位都已經不是現任的立委
09:39:07,109 葛委員如鈞 (96%) 但這個畫面
09:39:08,069 葛委員如鈞 (96%) 我們是使用
09:39:09,269 葛委員如鈞 (96%) 今年2月才釋出的台德模型
09:39:12,549 葛委員如鈞 (96%) 那他的回答
09:39:14,069 葛委員如鈞 (96%) 非常具有想像空間
09:39:15,990 葛委員如鈞 (96%) 說他們是台灣民眾黨
09:39:19,069 葛委員如鈞 (96%) 是會籍擔任副院長
09:39:21,269 葛委員如鈞 (96%) 各種的想像
09:39:22,910 葛委員如鈞 (96%) 而且還講了2025年底
09:39:24,750 葛委員如鈞 (96%) 所屬的委員會
09:39:26,150 葛委員如鈞 (96%) 有各種各種的想像
09:39:28,029 葛委員如鈞 (96%) 清楚的告訴我們
09:39:29,430 葛委員如鈞 (96%) 一個錯誤的宇宙好像真實一樣
09:39:32,549 葛委員如鈞 (96%) 但是我們理解資料是會出錯的
09:39:35,509 葛委員如鈞 (96%) 研究同仁都很努力
09:39:37,269 葛委員如鈞 (96%) 但是這些出錯的問題
09:39:39,750 葛委員如鈞 (96%) 這個模型吐出來的
09:39:41,269 葛委員如鈞 (96%) 卻認為它是真的
09:39:42,630 葛委員如鈞 (96%) 我們還問了他
09:39:43,630 葛委員如鈞 (96%) 現在的副主委是誰
09:39:45,390 葛委員如鈞 (96%) 他說林敏聰女士
09:39:46,950 葛委員如鈞 (96%) 想必副主委
09:39:47,789 葛委員如鈞 (96%) 您不是林敏聰女士
09:39:49,549 葛委員如鈞 (96%) 對吧
09:39:50,150 葛委員如鈞 (96%) 所以這個資訊
09:39:51,069 葛委員如鈞 (96%) 可是他上面還解得很清楚
09:39:53,029 葛委員如鈞 (96%) 截至2026年初
09:39:55,670 葛委員如鈞 (96%) 事實上
09:39:56,789 葛委員如鈞 (96%) 這樣子的一種做法
09:39:58,509 葛委員如鈞 (96%) 在過去的AI服務裡面
09:40:00,349 葛委員如鈞 (96%) 是要清楚標示的
09:40:02,349 葛委員如鈞 (96%) 那我們可以看得到
09:40:03,950 葛委員如鈞 (96%) Chap GPT
09:40:04,869 葛委員如鈞 (96%) Germanite都有標示
09:40:06,670 葛委員如鈞 (96%) 那模型能不能用這件事情
09:40:09,589 葛委員如鈞 (96%) 我想請教一下主委
09:40:11,390 葛委員如鈞 (96%) 我們推出了2月
09:40:13,269 葛委員如鈞 (96%) 今年2月才推出了
09:40:14,470 葛委員如鈞 (96%) 台德的模型
09:40:15,589 葛委員如鈞 (96%) 我們所有研究人員
09:40:16,829 葛委員如鈞 (96%) 都很用心去做出來
09:40:18,509 葛委員如鈞 (96%) 可是做出來的這個資訊結果
09:40:20,269 葛委員如鈞 (96%) 這樣我們應該要如何看待
09:40:21,710 葛委員如鈞 (96%) 如何處理
09:40:24,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員回報
09:40:25,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個台德這一塊
09:40:26,779 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實一直在鼓勵大家
09:40:29,900 陳副主任委員炳宇 (97%) 來做精進
09:40:31,380 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以這個我們會再繼續努力
09:40:33,380 葛委員如鈞 (96%) 好事實上我覺得幾個建議
09:40:35,059 葛委員如鈞 (96%) 非常明確
09:40:36,579 葛委員如鈞 (96%) 第一個
09:40:37,619 葛委員如鈞 (96%) 事實上
09:40:38,779 葛委員如鈞 (96%) 有部分內容在問他的時候
09:40:40,980 葛委員如鈞 (96%) 他會很明確的講
09:40:42,259 葛委員如鈞 (96%) 他的資料只在2023年
09:40:44,900 葛委員如鈞 (96%) 所以事實上我們也看到
09:40:46,740 葛委員如鈞 (96%) 一些集權國家
09:40:48,420 葛委員如鈞 (96%) 他可能在問他某一些
09:40:49,779 葛委員如鈞 (96%) 數字的問題的時候
09:40:51,220 葛委員如鈞 (96%) 他不想回答
09:40:52,500 葛委員如鈞 (96%) 我們不去做審查
09:40:54,099 葛委員如鈞 (96%) 但是
09:40:54,700 葛委員如鈞 (96%) 模型本身是可以自我理解
09:40:57,460 葛委員如鈞 (96%) 他的資料到什麼時候
09:40:59,180 葛委員如鈞 (96%) 模型在吐出答案的時候
09:41:01,339 葛委員如鈞 (96%) 也是可以提醒用戶
09:41:03,140 葛委員如鈞 (96%) 這個資料不盡正確
09:41:04,700 葛委員如鈞 (96%) 我相信在座
09:41:05,779 葛委員如鈞 (96%) 剛剛這個
09:41:07,220 葛委員如鈞 (96%) 中研院副院長
09:41:08,059 葛委員如鈞 (96%) 彭副院長也說他用AI用得很熟
09:41:10,059 葛委員如鈞 (96%) 我相信有用過AI去問
09:41:11,420 葛委員如鈞 (96%) 法律問題的人都知道
09:41:13,099 葛委員如鈞 (96%) 他最後一定會加一句
09:41:14,579 葛委員如鈞 (96%) 這是法律的相關的
09:41:16,819 葛委員如鈞 (96%) 這個參考
09:41:18,579 葛委員如鈞 (96%) 請你有問題還是要詢問律師
09:41:21,099 葛委員如鈞 (96%) 所以這一種所謂的AI
09:41:23,140 葛委員如鈞 (96%) 跟互動過程當中
09:41:24,700 葛委員如鈞 (96%) 所做到的提醒
09:41:26,019 葛委員如鈞 (96%) 我們還是要有
09:41:27,099 葛委員如鈞 (96%) 這一點未來我們可不可以持續的改進
09:41:29,819 葛委員如鈞 (96%) 跟我原報應該是可以的
09:41:31,259 葛委員如鈞 (96%) 好
09:41:31,660 葛委員如鈞 (96%) 我們其實也想說好
09:41:33,779 葛委員如鈞 (96%) 沒有關係
09:41:34,380 葛委員如鈞 (96%) 時間的問題
09:41:35,380 葛委員如鈞 (96%) 也許沒有辦法非常完美
09:41:37,259 葛委員如鈞 (96%) 但是我們也想要測試
09:41:39,019 葛委員如鈞 (96%) 他的文化主權的能力
09:41:41,460 葛委員如鈞 (96%) 因為我們也看
09:41:42,700 葛委員如鈞 (96%) 你說自己做自己的AI模型
09:41:44,500 葛委員如鈞 (96%) 要Fight 2
09:41:45,460 葛委員如鈞 (96%) 要對我們的文化有更多的了解
09:41:47,619 葛委員如鈞 (96%) 結果
09:41:48,539 葛委員如鈞 (96%) 在地的語境也掌握不足
09:41:51,619 葛委員如鈞 (96%) 這字有點小
09:41:53,059 葛委員如鈞 (96%) 那我們就問了這個台德的模型
09:41:55,420 葛委員如鈞 (96%) 劉友看
09:41:56,500 葛委員如鈞 (96%) 與眾分
09:41:57,660 葛委員如鈞 (96%) 高麗菜煮蛋那一桌
09:41:59,339 葛委員如鈞 (96%) 到底是什麼
09:42:01,109 葛委員如鈞 (96%) 兩個不信
09:42:02,109 葛委員如鈞 (96%) 第一個不信
09:42:03,309 葛委員如鈞 (96%) 我們已經問了他脆
09:42:04,910 葛委員如鈞 (96%) 結果
09:42:05,710 葛委員如鈞 (96%) 他他括號說TikTok
09:42:08,069 葛委員如鈞 (96%) 抖音就是所謂的脆
09:42:09,990 葛委員如鈞 (96%) 對於我們台灣的文化完全誤解
09:42:13,230 葛委員如鈞 (96%) 同時對於網友的這種文字的用詞用法
09:42:17,710 葛委員如鈞 (96%) 他也不了解
09:42:18,869 葛委員如鈞 (96%) 所以我們其實覺得非常的可惜
09:42:21,309 葛委員如鈞 (96%) 然後我們也測試了什麼
09:42:22,829 葛委員如鈞 (96%) 你說文化的主權
09:42:24,309 葛委員如鈞 (96%) 主權的AI
09:42:25,630 葛委員如鈞 (96%) 結果
09:42:26,349 葛委員如鈞 (96%) 我們問他一些
09:42:27,670 葛委員如鈞 (96%) 電影的一些
09:42:28,990 葛委員如鈞 (96%) 這個
09:42:29,630 葛委員如鈞 (96%) 這個翻譯
09:42:31,190 葛委員如鈞 (96%) 結果他說有一部很好看的
09:42:33,069 葛委員如鈞 (96%) 克里斯多夫諾蘭的影片
09:42:35,029 葛委員如鈞 (96%) 潛行空間
09:42:36,869 葛委員如鈞 (96%) 我看到有人在笑了
09:42:38,589 葛委員如鈞 (96%) 這是Inception
09:42:39,670 葛委員如鈞 (96%) 這是我最愛的電影
09:42:41,029 葛委員如鈞 (96%) 全面啟動
09:42:42,430 葛委員如鈞 (96%) 潛行空間是誰的翻譯
09:42:43,990 葛委員如鈞 (96%) 不好意思
09:42:44,470 葛委員如鈞 (96%) 中國大陸的翻譯
09:42:46,029 葛委員如鈞 (96%) 結果Jama吐出來
09:42:47,589 葛委員如鈞 (96%) 我們完全沒有要苛責研究人員的意思
09:42:50,710 葛委員如鈞 (96%) 我們要幫助大家
09:42:52,309 葛委員如鈞 (96%) 所以我有具體兩點訴求
09:42:54,430 葛委員如鈞 (96%) 想跟副主委交流
09:42:56,069 葛委員如鈞 (96%) 第一
09:42:57,029 葛委員如鈞 (96%) 我們要超前部署
09:42:59,549 葛委員如鈞 (96%) 那我們現在的這個模型
09:43:02,829 葛委員如鈞 (96%) 今年2月推出Jama3
09:43:05,430 葛委員如鈞 (96%) 12B的Find 2的版本
09:43:07,990 葛委員如鈞 (96%) 但是4月份
09:43:09,990 葛委員如鈞 (96%) Jama4就出了
09:43:11,230 葛委員如鈞 (96%) 我們做了時間很久
09:43:12,670 葛委員如鈞 (96%) 我沒有要苛責
09:43:13,789 葛委員如鈞 (96%) 但是我們能不能去討論
09:43:16,829 葛委員如鈞 (96%) 產官學更多的公司協力的合作
09:43:20,470 葛委員如鈞 (96%) 因為事實上在過去
09:43:22,990 葛委員如鈞 (96%) 這字都有點小
09:43:24,230 葛委員如鈞 (96%) 不好意思
09:43:25,150 葛委員如鈞 (96%) 就說這個FreeSD
09:43:27,470 葛委員如鈞 (96%) FreeSeed有一個大型的模型
09:43:30,069 葛委員如鈞 (96%) 陳彥廷
09:43:31,150 葛委員如鈞 (96%) 我們博士的非常棒的研究員
09:43:35,309 葛委員如鈞 (96%) 他是用了很多的台灣本地的語料
09:43:38,910 葛委員如鈞 (96%) 去訓練了
09:43:40,190 葛委員如鈞 (96%) 用GBT-OSS 120B
09:43:42,589 葛委員如鈞 (96%) 去Find 2的一個120B的版本
09:43:45,670 葛委員如鈞 (96%) 那他們很努力的
09:43:46,869 葛委員如鈞 (96%) 還要去群眾募資
09:43:48,789 葛委員如鈞 (96%) 然後去募集資源
09:43:50,309 葛委員如鈞 (96%) 做了可能也很難做下去
09:43:52,710 葛委員如鈞 (96%) 我們有沒有辦法去公司協力
09:43:56,349 葛委員如鈞 (96%) 我們也幫副主委找了法源
09:43:58,630 葛委員如鈞 (96%) AI基本法第八條
09:44:00,269 葛委員如鈞 (96%) 資通安全法第四條
09:44:02,230 葛委員如鈞 (96%) 都明確要求政府要促進產官學合作
09:44:05,630 葛委員如鈞 (96%) 那目前國際也是如此
09:44:07,190 葛委員如鈞 (96%) NASA國防部直接跟SpaceX來發射火箭
09:44:10,829 葛委員如鈞 (96%) 因為很多事
09:44:11,950 葛委員如鈞 (96%) 我覺得三年前我們還可以討論政府來做
09:44:14,549 葛委員如鈞 (96%) 現在我們要借重民間的力量
09:44:16,789 葛委員如鈞 (96%) 我們主權AI的發展上可不可以比照辦理
09:44:19,349 葛委員如鈞 (96%) 去建構一套政府與民間協力的機制
09:44:22,589 葛委員如鈞 (96%) 副主委能不能在一個月內
09:44:24,190 葛委員如鈞 (96%) 針對大模型還有算力的機房
09:44:26,829 葛委員如鈞 (96%) 去提出我們的公司協力的一個
09:44:29,390 葛委員如鈞 (96%) 合作的規劃的可能
09:44:31,069 葛委員如鈞 (96%) 可以嗎
09:44:31,990 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員回報
09:44:32,869 陳副主任委員炳宇 (97%) 基本上這個的確就是我們現在在做的方向
09:44:36,349 陳副主任委員炳宇 (97%) 包含了我們在推動的算力聯盟
09:44:39,670 陳副主任委員炳宇 (97%) 那這個
09:44:41,589 陳副主任委員炳宇 (97%) 台的就是所謂的大型模型這一塊
09:44:43,670 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們也希望能夠跟廠商做合作
09:44:46,990 陳副主任委員炳宇 (97%) 一個月可能是稍微短一點點
09:44:48,829 陳副主任委員炳宇 (97%) 兩個月
09:44:49,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 好
09:44:50,269 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個AI的時代
09:44:51,630 陳副主任委員炳宇 (97%) 一個月等於就是一個世紀了
09:44:53,390 陳副主任委員炳宇 (97%) 好不好
09:44:53,869 陳副主任委員炳宇 (97%) 是
09:44:54,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 對
09:44:54,470 陳副主任委員炳宇 (97%) 好
09:44:54,750 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以這個我們其實已經正在做了
09:44:56,390 陳副主任委員炳宇 (97%) 兩個月可以嗎
09:44:57,150 陳副主任委員炳宇 (97%) 可以可以
09:44:57,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們兩個月內跟
09:44:58,589 葛委員如鈞 (96%) 為什麼
09:44:59,190 葛委員如鈞 (96%) 因為我看到國各位今天的報告
09:45:01,069 葛委員如鈞 (96%) 說2029年瞄準算力到多少瓦
09:45:04,470 葛委員如鈞 (96%) 你自己記得嗎
09:45:05,349 陳副主任委員炳宇 (97%) 2029應該是
09:45:06,789 葛委員如鈞 (96%) 2029
09:45:08,069 葛委員如鈞 (96%) 23MW
09:45:09,670 葛委員如鈞 (96%) 是
09:45:10,589 葛委員如鈞 (96%) 副主委有上網看網路新聞吧
09:45:13,309 葛委員如鈞 (96%) 有看這些國外大廠的發表會吧
09:45:15,990 葛委員如鈞 (96%) 是的
09:45:16,269 葛委員如鈞 (96%) 我直接跟您分享
09:45:17,549 葛委員如鈞 (96%) 2027到2028
09:45:19,230 葛委員如鈞 (96%) Meta要啟用1GW
09:45:22,509 葛委員如鈞 (96%) 到2030年以前
09:45:25,140 葛委員如鈞 (96%) 2GW
09:45:26,140 葛委員如鈞 (96%) 是
09:45:26,539 葛委員如鈞 (96%) GIGA的單位
09:45:28,140 葛委員如鈞 (96%) 我們上次已經跟國會主委討論過了
09:45:30,099 葛委員如鈞 (96%) 人家是2000
09:45:31,619 葛委員如鈞 (96%) 對
09:45:31,859 葛委員如鈞 (96%) 我們是20
09:45:33,500 葛委員如鈞 (96%) 是的
09:45:34,099 葛委員如鈞 (96%) 然後我們又是
09:45:35,140 葛委員如鈞 (96%) 哇
09:45:35,500 葛委員如鈞 (96%) 科技之島
09:45:36,500 葛委員如鈞 (96%) 又細頓
09:45:37,700 葛委員如鈞 (96%) 所以我們真的要跟產業一起來合作
09:45:40,220 葛委員如鈞 (96%) 當然
09:45:40,500 葛委員如鈞 (96%) 要加倍
09:45:40,940 葛委員如鈞 (96%) 而且要加速
09:45:41,819 葛委員如鈞 (96%) 是
09:45:42,259 葛委員如鈞 (96%) 那最後還有一個問題
09:45:43,980 葛委員如鈞 (96%) 另外本席要請教
09:45:45,500 葛委員如鈞 (96%) 我們能不能進一步的來布局
09:45:47,579 葛委員如鈞 (96%) 因為我們自己要蓋
09:45:49,140 葛委員如鈞 (96%) 可能真的很難
09:45:50,339 葛委員如鈞 (96%) 我們就算公司協力也很難
09:45:52,579 葛委員如鈞 (96%) 這個AI token
09:45:53,900 葛委員如鈞 (96%) 我們能不能提前布局採購
09:45:56,779 葛委員如鈞 (96%) 這什麼意思呢
09:45:58,339 葛委員如鈞 (96%) 澳洲
09:45:59,220 葛委員如鈞 (96%) 日本
09:45:59,900 葛委員如鈞 (96%) 美國
09:46:00,579 葛委員如鈞 (96%) 正在蓋
09:46:01,500 葛委員如鈞 (96%) 沒有台積電的晶片
09:46:03,019 葛委員如鈞 (96%) 他也蓋不了
09:46:03,980 葛委員如鈞 (96%) 沒有台
09:46:04,539 葛委員如鈞 (96%) 台灣的供應商
09:46:05,859 葛委員如鈞 (96%) 提供他這些機架
09:46:07,859 葛委員如鈞 (96%) 這些水冷設備
09:46:09,180 葛委員如鈞 (96%) 他也不能去蓋
09:46:10,779 葛委員如鈞 (96%) 我們可不可以早一點
09:46:12,140 葛委員如鈞 (96%) 在蓋的時候
09:46:13,420 葛委員如鈞 (96%) 我們用國家的高度去跟他談
09:46:16,259 葛委員如鈞 (96%) 我們談AI token的預購
09:46:18,180 葛委員如鈞 (96%) 我們阿拉斯加的這個LNG
09:46:21,099 葛委員如鈞 (96%) 我們國家都可以來預購
09:46:23,180 葛委員如鈞 (96%) AI token
09:46:23,819 葛委員如鈞 (96%) 我們能不能及早做
09:46:25,619 葛委員如鈞 (96%) 國家級的預購
09:46:27,619 葛委員如鈞 (96%) 因為你要建設
09:46:29,299 葛委員如鈞 (96%) 就建成像我們剛剛看到的
09:46:31,140 葛委員如鈞 (96%) 2028年
09:46:35,579 葛委員如鈞 (96%) 2029年
09:46:36,740 葛委員如鈞 (96%) 我們要23GW
09:46:39,259 葛委員如鈞 (96%) 別人的1%
09:46:41,099 葛委員如鈞 (96%) 這個有沒有機會來研議一下
09:46:43,299 葛委員如鈞 (96%) 好這我們回去研討看看
09:46:44,660 葛委員如鈞 (96%) 那時間能不能給我一下
09:46:46,579 葛委員如鈞 (96%) 這個可能要快
09:46:47,259 葛委員如鈞 (96%) 這個一個月
09:46:48,180 葛委員如鈞 (96%) 初步的
09:46:49,259 葛委員如鈞 (96%) 初步的一個月
09:46:50,740 葛委員如鈞 (96%) 那有機會也可能要邀請
09:46:52,619 葛委員如鈞 (96%) 國歌會這邊來
09:46:53,859 葛委員如鈞 (96%) 我們這邊一起來探討一下
09:46:55,500 葛委員如鈞 (96%) 因為這個真的是要提前布局
09:46:57,579 葛委員如鈞 (96%) 過了這個村沒有那個店
09:46:59,220 葛委員如鈞 (96%) 你都蓋好了
09:46:59,980 葛委員如鈞 (96%) 你跟人家說要分
09:47:01,140 葛委員如鈞 (96%) 人家也不分你了
09:47:02,539 葛委員如鈞 (96%) 現在在商業合作
09:47:04,339 葛委員如鈞 (96%) 我們國家有話語權
09:47:05,859 葛委員如鈞 (96%) 這也是我們的AI主權
09:47:07,380 葛委員如鈞 (96%) 也是我們的主權AI
09:47:09,380 葛委員如鈞 (96%) 最後的最後請教一下
09:47:11,619 葛委員如鈞 (96%) 短期內
09:47:12,299 葛委員如鈞 (96%) 我們剛剛講的都是長期
09:47:13,539 葛委員如鈞 (96%) 短期內沒有超前部署
09:47:15,059 葛委員如鈞 (96%) 我們可不可以做到精準打擊
09:47:18,099 葛委員如鈞 (96%) 因為我們的AI
09:47:19,859 葛委員如鈞 (96%) 主權AI或AI主權
09:47:21,339 葛委員如鈞 (96%) 其實就是要有文化的主體性
09:47:24,140 葛委員如鈞 (96%) 這一點我相信也是我們主席安排
09:47:26,299 葛委員如鈞 (96%) 這次的專題報告非常重要
09:47:28,299 葛委員如鈞 (96%) 要文化的主體性
09:47:29,579 葛委員如鈞 (96%) 我們的AI
09:47:30,900 葛委員如鈞 (96%) 要講我們的語言
09:47:32,539 葛委員如鈞 (96%) 我們講影片就影片
09:47:34,180 葛委員如鈞 (96%) 不是視頻
09:47:35,339 葛委員如鈞 (96%) 講聲音就是聲音
09:47:36,819 葛委員如鈞 (96%) 不是音頻
09:47:38,579 葛委員如鈞 (96%) 品質就品質
09:47:39,859 葛委員如鈞 (96%) 不是質量
09:47:41,140 葛委員如鈞 (96%) 但是我們現在發現
09:47:43,220 葛委員如鈞 (96%) 沒有這樣的語料庫
09:47:45,819 葛委員如鈞 (96%) 我們的這個語料庫
09:47:47,380 葛委員如鈞 (96%) 有很多東西沒有更新
09:47:49,579 葛委員如鈞 (96%) 像我們提到
09:47:50,380 葛委員如鈞 (96%) 上次講AI token
09:47:52,380 葛委員如鈞 (96%) 對不對
09:47:53,019 葛委員如鈞 (96%) 我們去查了
09:47:54,299 葛委員如鈞 (96%) 其實相關的這個語料庫
09:47:55,859 葛委員如鈞 (96%) 其實是不夠的
09:47:57,299 葛委員如鈞 (96%) 像一個電影inception
09:47:59,339 葛委員如鈞 (96%) 我們台灣翻譯是什麼
09:48:01,059 葛委員如鈞 (96%) 全面啟動
09:48:02,579 葛委員如鈞 (96%) 而且會跑出一個潛行空間
09:48:04,660 葛委員如鈞 (96%) 其實這是可以解決的
09:48:06,339 葛委員如鈞 (96%) 如果我們有一個語料庫
09:48:08,339 葛委員如鈞 (96%) 台灣的用語
09:48:10,500 葛委員如鈞 (96%) GBT可以來學
09:48:12,500 葛委員如鈞 (96%) Gemini可以來學
09:48:13,500 葛委員如鈞 (96%) 台德自己也可以來學
09:48:15,500 葛委員如鈞 (96%) 就不會發生我們剛剛看到的
09:48:17,500 葛委員如鈞 (96%) 重要的國家級的資料
09:48:19,500 葛委員如鈞 (96%) 是錯誤的
09:48:20,299 葛委員如鈞 (96%) 重要的國家的文化是錯誤的
09:48:22,299 葛委員如鈞 (96%) 這個我再考一下
09:48:24,299 葛委員如鈞 (96%) 這個主委
09:48:25,299 葛委員如鈞 (96%) 這一題已經卸題過了
09:48:27,299 葛委員如鈞 (96%) 像這個是我們很重要的一個文化
09:48:30,299 葛委員如鈞 (96%) 這個是什麼意思
09:48:32,299 葛委員如鈞 (96%) 這是前總統蔡英文
09:48:34,299 葛委員如鈞 (96%) 有20萬讚
09:48:36,299 葛委員如鈞 (96%) 在那個臉書
09:48:38,299 葛委員如鈞 (96%) 在槌上面全球轟動的一個
09:48:40,299 葛委員如鈞 (96%) 算是次文化
09:48:45,740 葛委員如鈞 (96%) 有沒有人要搭救一下我們副主委的
09:48:47,740 葛委員如鈞 (96%) 蘇巴布次長
09:48:51,740 葛委員如鈞 (96%) 這個侯次長真的很有我們
09:48:53,740 葛委員如鈞 (96%) 很了解我們這個庶民文化
09:48:55,740 葛委員如鈞 (96%) 網路文化
09:48:57,740 葛委員如鈞 (96%) 真羨慕這個詞打出來
09:48:59,740 葛委員如鈞 (96%) 全球的網路阿宅
09:49:01,740 葛委員如鈞 (96%) 不明絕力
09:49:03,740 葛委員如鈞 (96%) 事實上就是真羨慕的意思
09:49:05,740 葛委員如鈞 (96%) 那真羨慕
09:49:07,740 葛委員如鈞 (96%) 我們也考過了
09:49:09,740 葛委員如鈞 (96%) 全世界所有主流AI都沒通過
09:49:11,740 葛委員如鈞 (96%) 測驗沒有任何一個AI知道
09:49:13,740 葛委員如鈞 (96%) 這個是真羨慕的意思
09:49:15,740 葛委員如鈞 (96%) 只要我們有一個語料庫
09:49:17,740 葛委員如鈞 (96%) 這不用很貴阿
09:49:19,740 葛委員如鈞 (96%) 把它建進去我們JM312B
09:49:21,740 葛委員如鈞 (96%) 他也可以回答出來
09:49:23,740 葛委員如鈞 (96%) 這個就是我們真正的AI主權
09:49:25,740 葛委員如鈞 (96%) 真正的主權AI
09:49:27,740 葛委員如鈞 (96%) 這個副主委阿
09:49:29,740 葛委員如鈞 (96%) 有沒有機會能夠
09:49:31,740 葛委員如鈞 (96%) 在一定的期間之內
09:49:33,740 葛委員如鈞 (96%) 我剛剛很多報告
09:49:35,740 葛委員如鈞 (96%) 這個您自己講一個時間好不好
09:49:37,740 葛委員如鈞 (96%) 我真的不想讓大家
09:49:39,740 葛委員如鈞 (96%) 這個真的很重要
09:49:41,740 葛委員如鈞 (96%) 我們就一直在呼籲
09:49:43,740 葛委員如鈞 (96%) 我們的政府要回過頭來
09:49:45,740 葛委員如鈞 (96%) 要定義我們自己的文化
09:49:47,740 葛委員如鈞 (96%) 包含我們的庶民文化
09:49:49,740 葛委員如鈞 (96%) 網路文化電影的翻譯
09:49:51,740 葛委員如鈞 (96%) 藝人的名稱是真泥佛
09:49:53,740 葛委員如鈞 (96%) 不是真泥花是蜘蛛人
09:49:55,740 葛委員如鈞 (96%) 不是蜘蛛俠
09:49:57,740 葛委員如鈞 (96%) 這個副主委我們能不能
09:49:59,740 葛委員如鈞 (96%) 要跨部會我想你們是最適合跨部會的
09:50:01,740 陳副主任委員炳宇 (97%) 是是這個我們
09:50:03,740 陳副主任委員炳宇 (97%) 因為語料庫這一塊現在
09:50:05,740 陳副主任委員炳宇 (97%) 書發部在幫忙在處理
09:50:07,740 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以我們可以跟書發部一起來做這件事情
09:50:09,740 葛委員如鈞 (96%) 能不能有一個時間線
09:50:11,740 葛委員如鈞 (96%) 就是
09:50:13,740 葛委員如鈞 (96%) 一個月兩個月或三個月
09:50:15,740 葛委員如鈞 (96%) 有個初步研議的程度我不喜歡這樣
09:50:17,740 葛委員如鈞 (96%) 但是因為這件事情很急迫
09:50:19,740 葛委員如鈞 (96%) 我想侯次長也很瞭解
09:50:21,740 葛委員如鈞 (96%) 其實只要說不定
09:50:23,740 葛委員如鈞 (96%) 訪談一下侯次長把它建立起來
09:50:25,740 葛委員如鈞 (96%) 這個語料庫說不定就很完整
09:50:27,740 葛委員如鈞 (96%) 可不可以有一個時間
09:50:30,289 葛委員如鈞 (96%) 三個月
09:50:33,869 陳副主任委員炳宇 (97%) 應該三個月
09:50:35,869 葛委員如鈞 (96%) 全球AI主流AI
09:50:37,869 葛委員如鈞 (96%) Cloud GPT Gemini
09:50:39,869 葛委員如鈞 (96%) 因應期盼
09:50:41,869 葛委員如鈞 (96%) 因為他們真的很想要
09:50:43,869 葛委員如鈞 (96%) 更加貼近我們民主的
09:50:45,869 葛委員如鈞 (96%) 繁體中文的華文的文化
09:50:47,869 葛委員如鈞 (96%) 好不好這一點我們一起來努力
09:50:49,869 葛委員如鈞 (96%) 可以嗎好謝謝
09:50:51,869 葛委員如鈞 (96%) 謝謝副主委
09:50:53,309 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好謝謝葛瑞君委員的質詢
09:50:55,309 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請官員回座
09:50:57,309 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請林怡菁委員進行詢答
09:51:09,119 林委員宜瑾 (97%) 謝謝主席
09:51:11,119 林委員宜瑾 (97%) 有請國科會陳副主委
09:51:13,119 林委員宜瑾 (97%) 訴發部侯次長
09:51:15,119 林委員宜瑾 (97%) 中研院彭副院長
09:51:17,119 林委員宜瑾 (97%) 請三個機關代表上質詢台
09:51:22,440 林委員宜瑾 (97%) 首先我想請教國科會跟訴發部
09:51:24,440 林委員宜瑾 (97%) 當初我們制定AI基本法的時候
09:51:28,440 林委員宜瑾 (97%) 曾屢屢提及我們訴發部要去盤點各部會
09:51:32,440 林委員宜瑾 (97%) 然後去配合來訂定相關的執法
09:51:36,440 林委員宜瑾 (97%) 那因為有些法律甚至是要配合AI基本法
09:51:40,440 林委員宜瑾 (97%) 來做出相對應的修正
09:51:42,440 林委員宜瑾 (97%) 那這個可以參照AI基本法的第17條到第19條
09:51:46,440 林委員宜瑾 (97%) 那AI基本法的第16條
09:51:48,440 林委員宜瑾 (97%) 還有明定說我們訴發部
09:51:50,440 林委員宜瑾 (97%) 要訂定AI的風險分類框架
09:51:55,289 林委員宜瑾 (97%) 那想請教侯次長跟陳副主委
09:51:59,289 林委員宜瑾 (97%) 我們執法修法的盤點進度如何
09:52:03,289 林委員宜瑾 (97%) 那這個風險分類框架什麼時候公告
09:52:07,289 林委員宜瑾 (97%) 那相對應的修法
09:52:09,289 林委員宜瑾 (97%) 有沒有跟其他的部會再進行討論
09:52:14,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告
09:52:16,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 目前風險分類框架還有法規的盤點
09:52:22,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 現在都是在進行當中
09:52:24,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 那風險分類框架應該已經送到行政院
09:52:28,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 現在正在等待核定當中
09:52:30,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 那其他的盤點我們應該是
09:52:32,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 相關的執法
09:52:34,480 陳副主任委員炳宇 (97%) 一直在進行當中
09:52:36,480 林委員宜瑾 (97%) 那可不可以把預計要修法的這些法規清單
09:52:40,480 林委員宜瑾 (97%) 不管是法律或者是法規命令
09:52:42,480 林委員宜瑾 (97%) 是不是可以一個禮拜給本席分報告
09:52:47,369 侯次長宜秀 (97%) AI基本法都通過三讀
09:52:49,369 侯次長宜秀 (97%) 通過那麼久了
09:52:51,369 侯次長宜秀 (97%) 跟委員報告
09:52:53,369 侯次長宜秀 (97%) 我們目前是把這個AI風險分類框架
09:52:57,369 侯次長宜秀 (97%) 送到行政院
09:52:59,369 侯次長宜秀 (97%) 那可能也跟委員報告一下
09:53:01,369 侯次長宜秀 (97%) 目前AI風險框架跟各部會協作的一個機制
09:53:07,369 侯次長宜秀 (97%) 那風險分類框架裡面
09:53:09,369 侯次長宜秀 (97%) 我們風險分為三大類
09:53:13,369 侯次長宜秀 (97%) 那三大類底下有18個子類
09:53:15,369 侯次長宜秀 (97%) 那這18個子類我們是參考MIT的這個風險的
09:53:19,369 侯次長宜秀 (97%) 它有一個叫Risk Repository的一個架構
09:53:23,369 侯次長宜秀 (97%) 那這個架構其實是收集了全世界各國不同的風險分類去做統整
09:53:30,369 侯次長宜秀 (97%) 那在這一個三大類18個子類之下呢
09:53:35,369 侯次長宜秀 (97%) 我們把風險整個分類框架還有分為四個步驟
09:53:40,369 侯次長宜秀 (97%) 那第一個步驟是盤點應用場景
09:53:43,369 侯次長宜秀 (97%) 也就是我們請各機關去盤點他們所屬的這個所管的業務範圍內
09:53:49,369 侯次長宜秀 (97%) 有哪些AI應用的場景
09:53:51,369 侯次長宜秀 (97%) 那第二個步驟就是在這個應用場景底下
09:53:55,369 侯次長宜秀 (97%) 依據我們所提供的這個分類
09:53:58,369 侯次長宜秀 (97%) 有哪些風險會產生
09:54:01,369 侯次長宜秀 (97%) 那第三個步驟就是評估風險
09:54:04,369 侯次長宜秀 (97%) 就是究竟他們識別出來的這些風險的可能性
09:54:09,369 侯次長宜秀 (97%) 和發生之後嚴重危害的程度
09:54:12,369 侯次長宜秀 (97%) 是不是有到所謂高風險的這個等級
09:54:15,369 侯次長宜秀 (97%) 那最後就是請各個部會他們去盤點說
09:54:19,369 侯次長宜秀 (97%) 在這一個風險識別的和評估的結果底下
09:54:24,369 侯次長宜秀 (97%) 現有的法律和政策工具是不是足夠因應
09:54:28,369 侯次長宜秀 (97%) 那如果不夠因應的話呢
09:54:31,369 侯次長宜秀 (97%) 是不是要去進行修法
09:54:34,369 侯次長宜秀 (97%) 或是要有新的政策工具來提供
09:54:37,369 侯次長宜秀 (97%) 那這整個作施呢
09:54:40,369 侯次長宜秀 (97%) 整個步驟我們現在在國科會的支持底下
09:54:43,369 侯次長宜秀 (97%) 已經跟各部會開始進行非常積極的協作
09:54:47,369 侯次長宜秀 (97%) 那我也請委員能夠
09:54:49,369 侯次長宜秀 (97%) 我相信委員也能夠理解
09:54:51,369 侯次長宜秀 (97%) 在這各個不同的部會裡面呢
09:54:54,369 侯次長宜秀 (97%) 其實AI應用的程度是相當不一樣的
09:54:58,369 侯次長宜秀 (97%) 那他們對AI的這個理解還有風險的這個識別
09:55:03,369 侯次長宜秀 (97%) 也都不太一樣
09:55:04,369 侯次長宜秀 (97%) 那目前我們跟勞動部還有這個衛福部
09:55:09,369 侯次長宜秀 (97%) 幾個比較金管會這些都已經開始進行協作
09:55:14,369 侯次長宜秀 (97%) 那關於修法的部分
09:55:16,369 侯次長宜秀 (97%) 不好意思請
09:55:17,369 侯次長宜秀 (97%) 對對對
09:55:18,369 林委員宜瑾 (97%) 現在要討論這種修法
09:55:19,369 林委員宜瑾 (97%) 相關的執法
09:55:21,369 林委員宜瑾 (97%) 我沒有說什麼時候執法要出來
09:55:24,369 林委員宜瑾 (97%) 至少你們規劃什麼時候執法的草案出來
09:55:28,369 林委員宜瑾 (97%) 那相關的盤點的進度
09:55:30,369 林委員宜瑾 (97%) 我再詢問這個
09:55:31,369 侯次長宜秀 (97%) 好那國科會這邊其實已經有請各部會去做初步的盤點
09:55:37,369 侯次長宜秀 (97%) 那但是也請委員能夠理解
09:55:40,369 侯次長宜秀 (97%) 就是因為AI的這個運用還有技術
09:55:43,369 侯次長宜秀 (97%) 一直在不斷的變動當中
09:55:45,369 侯次長宜秀 (97%) 所以還在盤點當中
09:55:46,369 侯次長宜秀 (97%) 就是我們可能要持續性的跟您階段性的報告
09:55:50,369 侯次長宜秀 (97%) 就是因為他可不可以先給我
09:55:53,369 林委員宜瑾 (97%) 就是目前盤點到如何
09:55:55,369 林委員宜瑾 (97%) 給我一份書面報告好不好
09:55:57,369 林委員宜瑾 (97%) 因為時間的關係
09:56:00,390 林委員宜瑾 (97%) 好那接下來來解釋
09:56:02,390 林委員宜瑾 (97%) 就是AI這個各層面的議題
09:56:04,390 林委員宜瑾 (97%) 因為他很清楚他跨足了科研端應用端
09:56:08,390 林委員宜瑾 (97%) 那他學科其實也不僅局限在科技領域
09:56:12,390 林委員宜瑾 (97%) 他甚至還有法學的問題
09:56:14,390 林委員宜瑾 (97%) 侯次長很清楚還有社會學的問題
09:56:17,390 林委員宜瑾 (97%) 所以本席認為說中研院跟國科會在學研的方面
09:56:22,390 林委員宜瑾 (97%) 我們應該清楚電機AI
09:56:24,390 林委員宜瑾 (97%) 就是跨領域研究的基礎理論
09:56:27,390 林委員宜瑾 (97%) 來引領這個研究者投入更深的研究
09:56:30,390 林委員宜瑾 (97%) 那想要請教中研院就是說
09:56:33,390 林委員宜瑾 (97%) 還有那個國科會
09:56:35,390 林委員宜瑾 (97%) 我們未來在AI這個基礎的研究上
09:56:38,390 林委員宜瑾 (97%) 我們會呈現什麼樣的跨領域的研究
09:56:41,390 林委員宜瑾 (97%) 會建立什麼樣的學門
09:56:43,390 彭副院長信坤 (98%) 好謝謝這個林委員
09:56:45,390 彭副院長信坤 (98%) 這一點我想我們就是我們要再做訓練
09:56:48,390 彭副院長信坤 (98%) 剛才在報告裡面
09:56:50,390 彭副院長信坤 (98%) 我們要跨領域
09:56:51,390 彭副院長信坤 (98%) 比如說我們的人文的學者過去不懂AI
09:56:54,390 彭副院長信坤 (98%) 那現在我們就要訓練他
09:56:56,390 彭副院長信坤 (98%) 我們一直也在開很多的這個課
09:56:59,390 彭副院長信坤 (98%) 請他們助理們要去上
09:57:02,390 彭副院長信坤 (98%) 那另外我們也請我們院內資訊人員
09:57:05,390 彭副院長信坤 (98%) 協助他們在做這些AI方面的訓練
09:57:09,390 彭副院長信坤 (98%) 從兩方面來做
09:57:11,390 彭副院長信坤 (98%) 好就是有一直在努力就對了
09:57:14,390 林委員宜瑾 (97%) 那我想我們在這邊看見
09:57:16,390 林委員宜瑾 (97%) 這個AI的浪潮這個席捲全球這個時刻
09:57:20,390 林委員宜瑾 (97%) 我們各學科的領域都有人投入深入研究
09:57:23,390 林委員宜瑾 (97%) 像清大這個林勤副教授
09:57:26,390 林委員宜瑾 (97%) 他就在中研院的這個法學期刊
09:57:28,390 林委員宜瑾 (97%) 有撰文分析OMO的AI基本法
09:57:31,390 林委員宜瑾 (97%) 那接續我前面提到的法制的問題
09:57:34,390 林委員宜瑾 (97%) 本席認為國科會跟中研院
09:57:37,390 林委員宜瑾 (97%) 我們應該真的很努力來進行實證的研究
09:57:40,390 林委員宜瑾 (97%) 具體在這個AI的這個議題
09:57:43,390 林委員宜瑾 (97%) 提供修法跟立法的建議
09:57:46,390 林委員宜瑾 (97%) 讓學研跟修法可以持續交流對話
09:57:50,390 林委員宜瑾 (97%) 那進而可以被司法來作為裁判的依據
09:57:54,390 林委員宜瑾 (97%) 那我們回到這一次的主題之一
09:57:57,390 林委員宜瑾 (97%) 就是學門的建構與應用
09:58:00,390 林委員宜瑾 (97%) 本席認為在這邊我們相關學門的建構
09:58:04,390 林委員宜瑾 (97%) 我們最後指向的其實是應用
09:58:06,390 林委員宜瑾 (97%) 那重點就在實際應用
09:58:09,390 林委員宜瑾 (97%) 所以本席作為一個立法者
09:58:11,390 林委員宜瑾 (97%) 我們的幕僚常常會在研讀各種法學的這個研究成果
09:58:16,390 林委員宜瑾 (97%) 也參考這個來作為修法的建議
09:58:18,390 林委員宜瑾 (97%) 來提出修法
09:58:19,390 林委員宜瑾 (97%) 所以本席要在這裡具體的建議
09:58:22,390 林委員宜瑾 (97%) 這個AI的法律研究
09:58:24,390 林委員宜瑾 (97%) 應該要突破單純的分析比較法的視野
09:58:28,390 林委員宜瑾 (97%) 就跟我前面所說的
09:58:29,390 林委員宜瑾 (97%) 要跟這個立法的實務有更多的對話
09:58:32,390 林委員宜瑾 (97%) 那簡單來說像中研院跟國科會
09:58:35,390 林委員宜瑾 (97%) 我們做出的研究
09:58:36,390 林委員宜瑾 (97%) 就應該要實質能建議
09:58:39,390 林委員宜瑾 (97%) 給AI跟數位的主管機關跟立法院
09:58:43,390 林委員宜瑾 (97%) 所以在這裡想要了解
09:58:45,390 林委員宜瑾 (97%) 我們中研院國科會跟速發部
09:58:48,390 林委員宜瑾 (97%) 對於我剛提到這個看法
09:58:50,390 林委員宜瑾 (97%) 你們有什麼樣的想法
09:58:52,390 彭副院長信坤 (98%) 好謝謝林委員的建議
09:58:54,390 彭副院長信坤 (98%) 我們其實在兩年前就成立了
09:58:57,390 彭副院長信坤 (98%) 這個法律方面的風險小組
09:58:59,390 彭副院長信坤 (98%) 由我們在座的法律所的陳所長
09:59:02,390 彭副院長信坤 (98%) 林所長來負責
09:59:04,390 彭副院長信坤 (98%) 那我們就都會固定去盤點
09:59:07,390 彭副院長信坤 (98%) 哪些的會碰到的法律問題
09:59:10,390 彭副院長信坤 (98%) 我希望未來可能有機會
09:59:12,390 彭副院長信坤 (98%) 會跟國科會來做進一步的交流
09:59:15,390 彭副院長信坤 (98%) 謝謝
09:59:18,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 國科會
09:59:19,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告
09:59:20,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實不只是法律
09:59:23,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 國科會這邊所支持的一些研究的成果
09:59:26,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 只要跟各部會有關係的有幫助的
09:59:30,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們都會轉請各部會做參考
09:59:34,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 那在法律這一塊
09:59:35,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實我們跟中研院也有很多密切的合作
09:59:38,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 那其實有一些對法規的
09:59:41,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 就像說人工智慧基本法這一塊
09:59:43,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實已經有很多的研究討論
09:59:46,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 那其實都有提供給處發部做參考
09:59:49,029 陳副主任委員炳宇 (97%) 好
09:59:50,029 林委員宜瑾 (97%) 那最後我再談一個實際應用的問題
09:59:53,029 林委員宜瑾 (97%) 就是我們今天的主題之一
09:59:55,029 林委員宜瑾 (97%) 就是數位透明度
09:59:57,029 林委員宜瑾 (97%) 那這個對應到我國AI基本法的
10:00:00,029 林委員宜瑾 (97%) 這個宣示的原則之一
10:00:01,029 林委員宜瑾 (97%) 就是透明與可解釋性
10:00:03,029 林委員宜瑾 (97%) 簡單來說就是當AI做出一個決策
10:00:06,029 林委員宜瑾 (97%) 那我們必須要能交代他的這個
10:00:08,029 林委員宜瑾 (97%) 演算過程跟理由
10:00:10,029 林委員宜瑾 (97%) 那如果任何在我國落地的AI應用
10:00:13,029 林委員宜瑾 (97%) 沒辦法滿足這樣的需求
10:00:15,029 林委員宜瑾 (97%) 那這樣如果這樣產生爭議的話
10:00:18,029 林委員宜瑾 (97%) 那怎麼可能會導致要去打官司
10:00:21,029 林委員宜瑾 (97%) 這會勢必會引起很大的問題
10:00:23,029 林委員宜瑾 (97%) 所以談到透明
10:00:25,029 林委員宜瑾 (97%) 我覺得我們不只需要這個演算法
10:00:27,029 林委員宜瑾 (97%) 跟決策過程的透明
10:00:29,029 林委員宜瑾 (97%) 我覺得也需要資料的透明
10:00:32,029 林委員宜瑾 (97%) 甚至說是事後的清楚標示
10:00:35,029 林委員宜瑾 (97%) 那前陣子本來有向國安局提出一些書面質詢
10:00:39,029 林委員宜瑾 (97%) 那詢問國安局是否具備
10:00:42,029 林委員宜瑾 (97%) 以AI對抗AI的能力
10:00:45,029 林委員宜瑾 (97%) 那針對這個
10:00:47,029 林委員宜瑾 (97%) 這個現在快速傳播這些
10:00:50,029 林委員宜瑾 (97%) 惡意的這個所謂的深圍內容
10:00:52,029 林委員宜瑾 (97%) 要如何的緊急處分
10:00:54,029 林委員宜瑾 (97%) 那國安局是回覆北習說
10:00:57,029 林委員宜瑾 (97%) 國安局他會研究導入AI代理人的技術
10:01:01,029 林委員宜瑾 (97%) 來強化偵測
10:01:03,029 林委員宜瑾 (97%) 辨識AI生成內容及帳號群控的行為
10:01:07,029 林委員宜瑾 (97%) 那另外他也或他說
10:01:09,029 林委員宜瑾 (97%) 國安局說
10:01:11,029 林委員宜瑾 (97%) 他也或許可以借鑒歐盟的法治
10:01:14,029 林委員宜瑾 (97%) 那強化這個相關的法源
10:01:16,029 林委員宜瑾 (97%) 來促使這個社群平台業者
10:01:18,029 林委員宜瑾 (97%) 能善盡企業的責任
10:01:20,029 林委員宜瑾 (97%) 那依法來標註錯假訊息
10:01:22,029 林委員宜瑾 (97%) 那審查這個不實的這個下架不實的影音
10:01:26,029 林委員宜瑾 (97%) 那本席看來這個重點在於
10:01:29,029 林委員宜瑾 (97%) 國家安全的守護
10:01:31,029 林委員宜瑾 (97%) 搭配我國這個AI基本法的透明
10:01:34,029 林委員宜瑾 (97%) 和解釋性的這個原則
10:01:36,029 林委員宜瑾 (97%) 我就應該要有辦法
10:01:37,029 林委員宜瑾 (97%) 來針對這個令人頭痛的這個AI生成
10:01:40,029 林委員宜瑾 (97%) 錯假訊息來進行處理
10:01:42,029 林委員宜瑾 (97%) 比如說這個強制標註
10:01:45,630 林委員宜瑾 (97%) 就是要求他生成這個解釋他的生成過程
10:01:49,630 林委員宜瑾 (97%) 那後端喔
10:01:51,630 林委員宜瑾 (97%) 就當然來審查下架
10:01:53,630 林委員宜瑾 (97%) 就是審查下架
10:01:54,630 林委員宜瑾 (97%) 那配合AI基本法第五條
10:01:56,630 林委員宜瑾 (97%) 政府依避免人工智慧
10:01:58,630 林委員宜瑾 (97%) 支應用有破壞國家安全等等的情勢喔
10:02:02,630 林委員宜瑾 (97%) 那所以請教侯次長就是說
10:02:04,630 林委員宜瑾 (97%) 台灣面對這種日益嚴峻的這種資訊戰
10:02:08,630 林委員宜瑾 (97%) 那速發部怎麼樣跟國安單位來配合喔
10:02:12,630 林委員宜瑾 (97%) 那來研擬這個相關的政策
10:02:14,630 林委員宜瑾 (97%) 來對抗這個不利
10:02:16,630 林委員宜瑾 (97%) 與我們台灣的這個國家
10:02:18,630 林委員宜瑾 (97%) 他們的錯假訊息的散佈
10:02:20,630 侯次長宜秀 (97%) 跟委員報告
10:02:22,630 侯次長宜秀 (97%) 我們就這個AI生成內容
10:02:25,630 侯次長宜秀 (97%) 錯假訊息還有標示這個議題
10:02:28,630 侯次長宜秀 (97%) 目前由部長呢
10:02:30,630 侯次長宜秀 (97%) 他親自處理
10:02:32,630 侯次長宜秀 (97%) 那並和各個這個主要的這個大型平台
10:02:37,630 侯次長宜秀 (97%) 還有生成式AI的主要的提供服務商
10:02:41,630 侯次長宜秀 (97%) 去做討論
10:02:43,630 侯次長宜秀 (97%) 那也已經召開會議
10:02:46,630 侯次長宜秀 (97%) 那我們現在得到的這個反饋
10:02:49,630 侯次長宜秀 (97%) 就我所知各個平台
10:02:51,630 侯次長宜秀 (97%) 他們其實都願意往這個主動標示的這個方向
10:02:55,630 侯次長宜秀 (97%) 去做推進
10:02:57,630 林委員宜瑾 (97%) 是好
10:02:58,630 林委員宜瑾 (97%) 因為國家安全確實是非常重要
10:03:01,630 林委員宜瑾 (97%) 所以這個部分再請這個各單位多加努力
10:03:05,630 林委員宜瑾 (97%) 謝謝主席
10:03:07,559 侯次長宜秀 (97%) 謝謝林一錦委員的質詢
10:03:09,559 侯次長宜秀 (97%) 請官員回座
10:03:12,049 侯次長宜秀 (97%) 接下來有請郭玉琴委員詢答
10:03:20,670 郭委員昱晴 (96%) 好謝謝主席
10:03:22,670 郭委員昱晴 (96%) 然後有請這個國法會陳副主委
10:03:26,670 郭委員昱晴 (96%) 然後還有眾議院的彭副院長
10:03:29,670 郭委員昱晴 (96%) 還有出發部的侯次長
10:03:31,690 郭委員昱晴 (96%) 謝謝
10:03:32,690 郭委員昱晴 (96%) 請機關代表到備訓台
10:03:34,690 郭委員昱晴 (96%) 謝謝
10:03:36,420 郭委員昱晴 (96%) 好三位早安
10:03:38,420 郭委員昱晴 (96%) 我想這個問題應該是跨部會
10:03:40,420 郭委員昱晴 (96%) 所以把你們三個先叫上來
10:03:42,420 郭委員昱晴 (96%) 好不好意思
10:03:43,420 郭委員昱晴 (96%) 那我想今天要談是個三個主題
10:03:45,420 郭委員昱晴 (96%) 核心重點就在問一件事情
10:03:47,420 郭委員昱晴 (96%) 就是台灣的AI到底有沒有一套真正的國家的戰略
10:03:52,420 郭委員昱晴 (96%) 那我為什麼要這麼說呢
10:03:54,420 郭委員昱晴 (96%) 我想第一部分AI其實不是三塊的拼圖
10:03:57,420 郭委員昱晴 (96%) 那剛剛也提到它應該是一個所謂的系統
10:04:01,420 郭委員昱晴 (96%) 那目前其實台灣的AI發展大致分為三塊
10:04:04,420 郭委員昱晴 (96%) 那我來敘述一下
10:04:06,420 郭委員昱晴 (96%) 不曉得對不對三位可以指教
10:04:08,420 郭委員昱晴 (96%) 那我想國科會是做科研、模型跟學門
10:04:12,420 郭委員昱晴 (96%) 然後再來中研院我們做的是學術的標準還有倫理的部分
10:04:16,420 郭委員昱晴 (96%) 那術發部的部分我們是做應用資料跟治理
10:04:19,420 郭委員昱晴 (96%) 我想這個應該沒有錯
10:04:21,420 郭委員昱晴 (96%) 這個三個部分
10:04:22,420 郭委員昱晴 (96%) 那看起來這個分工其實是很清楚啦
10:04:25,420 郭委員昱晴 (96%) 但是其實我想要問的是我們擔心就是各做各的
10:04:29,420 郭委員昱晴 (96%) 那沒有整合
10:04:30,420 郭委員昱晴 (96%) 那我舉幾個比較實際的一個例子
10:04:32,420 郭委員昱晴 (96%) 我想學門其實是傳統的分科
10:04:34,420 郭委員昱晴 (96%) 但是AI其實剛剛一級委員也特別提到
10:04:37,420 郭委員昱晴 (96%) 它所謂的是跨領域的
10:04:39,420 郭委員昱晴 (96%) 那另外在倫理的部分
10:04:41,420 郭委員昱晴 (96%) 目前大部分我們都是用指引的方式
10:04:44,420 郭委員昱晴 (96%) 但並沒有真正的所謂的制度
10:04:47,420 郭委員昱晴 (96%) 那AI已經進入到了這個政府跟產業
10:04:50,420 郭委員昱晴 (96%) 但是在透明的機制上可能還沒有辦法完全的補足
10:04:55,420 郭委員昱晴 (96%) 那沒有辦法完全跟上
10:04:57,420 郭委員昱晴 (96%) 那從研究一直到應用
10:04:58,420 郭委員昱晴 (96%) 這中間銜接的責任
10:05:00,420 郭委員昱晴 (96%) 目前為止大家感覺好像還不是那麼的清楚
10:05:04,420 郭委員昱晴 (96%) 那我首先想請教的是
10:05:06,420 郭委員昱晴 (96%) 目前有沒有一個所謂的跨部會的統整的機制
10:05:10,420 郭委員昱晴 (96%) 然後再來就是
10:05:11,420 郭委員昱晴 (96%) 到底是誰來做最後的決策
10:05:14,420 郭委員昱晴 (96%) 這個權責我們大致上是怎麼樣分的
10:05:17,420 郭委員昱晴 (96%) 好請教
10:05:20,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告
10:05:22,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 目前行政院我們有一個叫做三政委平台
10:05:25,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們叫做法制
10:05:27,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 名詞我就不是記得很清楚
10:05:29,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 但是是由國發會主委 國客會主委
10:05:32,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 還有法制政委
10:05:34,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 三個政委是共同主持的一個會議
10:05:37,180 陳副主任委員炳宇 (97%) 會去做一個跨部會的協商
10:05:39,180 郭委員昱晴 (96%) 所以它只是一個會議而已嗎
10:05:43,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 它是一個協商平台
10:05:45,160 郭委員昱晴 (96%) 最後的決策都會是怎麼樣
10:05:48,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 最後的決策還是回到行政院
10:05:50,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 應該是由行政院這邊來做最後決策
10:05:54,160 郭委員昱晴 (96%) 那我再問一個更關鍵的問題好了
10:05:56,160 郭委員昱晴 (96%) 那我想這個AI已經進入所謂的高風險的一個領域
10:05:59,160 郭委員昱晴 (96%) 比方說像是公共治理 醫療 法律
10:06:03,160 郭委員昱晴 (96%) 還有現在所謂的這個倫理的一個規範
10:06:06,160 郭委員昱晴 (96%) 那我想還停留在所謂的學界的自律
10:06:09,160 郭委員昱晴 (96%) 那問題是將來這個會不會讓它制度化
10:06:13,160 郭委員昱晴 (96%) 我比方說像是分級的一些制度的管理
10:06:16,160 郭委員昱晴 (96%) 或者是強制的風險的一個評估
10:06:19,160 郭委員昱晴 (96%) 那政府在使用AI的時候
10:06:21,160 郭委員昱晴 (96%) 我們需不需要隨時向民眾來做揭露
10:06:23,160 郭委員昱晴 (96%) 那目前有沒有一個比較明確
10:06:25,160 郭委員昱晴 (96%) 或者是一個進程
10:06:27,160 郭委員昱晴 (96%) 還有規劃的這個整個所有的這個
10:06:29,160 郭委員昱晴 (96%) 就是行程大概是怎麼樣
10:06:32,160 侯次長宜秀 (97%) 是 跟委員報告
10:06:34,160 侯次長宜秀 (97%) 就這個各個部會主管機關
10:06:38,160 侯次長宜秀 (97%) 去對產業做的這個規範
10:06:41,160 侯次長宜秀 (97%) 我們就是會透過風險分類框架
10:06:44,160 侯次長宜秀 (97%) 去協助各部會做盤點
10:06:46,160 侯次長宜秀 (97%) 那在這個政府
10:06:49,349 郭委員昱晴 (96%) 機關 但沒有強制對不對
10:06:51,349 郭委員昱晴 (96%) 這個部分是目前沒有強制
10:06:54,160 侯次長宜秀 (97%) 應該說我們的
10:06:56,160 侯次長宜秀 (97%) 只是一個指引
10:06:57,160 侯次長宜秀 (97%) 對 是指引
10:06:58,160 侯次長宜秀 (97%) 但是各個部會都積極在配合
10:07:01,160 侯次長宜秀 (97%) 我們都在非常這個
10:07:04,160 侯次長宜秀 (97%) 頻繁的在溝通跟協作的過程中
10:07:07,160 侯次長宜秀 (97%) 那有一個就是
10:07:10,160 侯次長宜秀 (97%) 基本法裡面設定的時間點是這個兩年嘛
10:07:15,160 侯次長宜秀 (97%) 那但是有一些比較重要的
10:07:17,160 侯次長宜秀 (97%) 就是說風險比較明確的這個
10:07:20,160 侯次長宜秀 (97%) 我想會在比較快的時間
10:07:23,160 侯次長宜秀 (97%) 時間底下會有一個比較早的這個決定
10:07:27,160 侯次長宜秀 (97%) 就是有一些部會
10:07:30,160 侯次長宜秀 (97%) 他們可能會比較早完成
10:07:32,160 侯次長宜秀 (97%) 這個整個法規的修訂
10:07:34,160 侯次長宜秀 (97%) 那另外在政府機關的部分
10:07:37,160 侯次長宜秀 (97%) 處發部的這個數位政府司
10:07:40,160 侯次長宜秀 (97%) 協助政府機關
10:07:42,160 侯次長宜秀 (97%) 去做這個內控的部分
10:07:44,160 侯次長宜秀 (97%) 那個這個我們也在積極進行當中
10:07:46,160 侯次長宜秀 (97%) 那應該是法規底下
10:07:48,160 侯次長宜秀 (97%) 法規底下也是要
10:07:49,160 侯次長宜秀 (97%) 基本法也是要求
10:07:50,160 侯次長宜秀 (97%) 附帶決議是要求六個月內
10:07:53,160 侯次長宜秀 (97%) 六個月內 對
10:07:55,160 郭委員昱晴 (96%) 好 那再來接下來第二個部分
10:07:57,160 郭委員昱晴 (96%) 我想要問的是這個主權AI的核心
10:07:59,160 郭委員昱晴 (96%) 就是剛剛其實有幾位委員
10:08:01,160 郭委員昱晴 (96%) 有特別提到就是所謂的
10:08:03,160 郭委員昱晴 (96%) 語料跟這個資料的主權主導權這個部分
10:08:07,160 郭委員昱晴 (96%) 那我想呢
10:08:08,160 郭委員昱晴 (96%) 談到這個台的
10:08:09,160 郭委員昱晴 (96%) 我從2024年其實一直在追啦
10:08:12,160 郭委員昱晴 (96%) 那我一直在強調的一句話就是說
10:08:14,160 郭委員昱晴 (96%) 主權AI它不只是模型
10:08:16,160 郭委員昱晴 (96%) 它其實也是包含資料算力
10:08:19,160 郭委員昱晴 (96%) 還有長期的維運
10:08:21,160 郭委員昱晴 (96%) 那現在其實我們面對一個比較現實的一個狀況是
10:08:24,160 郭委員昱晴 (96%) 我們看到這個台灣的合法的語料大概是100GB
10:08:30,160 郭委員昱晴 (96%) 那另外呢在日本呢其實大概是25pp
10:08:34,160 郭委員昱晴 (96%) 那全球的中文的語料
10:08:36,160 郭委員昱晴 (96%) 90%是來自於中國
10:08:38,160 郭委員昱晴 (96%) 那換句話來說
10:08:40,160 郭委員昱晴 (96%) 我們在用AI
10:08:42,160 郭委員昱晴 (96%) 可是資料的主權居然不在自己的手上
10:08:45,160 郭委員昱晴 (96%) 我想這個部分呢大家都會有一些隱憂啦
10:08:48,160 郭委員昱晴 (96%) 那我想這個問題是
10:08:50,160 郭委員昱晴 (96%) 不管是語料、模型、應用還是分三邊在做
10:08:54,160 郭委員昱晴 (96%) 語料是書發鋪
10:08:56,160 郭委員昱晴 (96%) 那內容的部分應該是中研院
10:08:58,160 郭委員昱晴 (96%) 對不對
10:08:59,160 郭委員昱晴 (96%) 那模型的部分是國科會
10:09:01,160 郭委員昱晴 (96%) 好 又來了
10:09:02,160 郭委員昱晴 (96%) 這個三個感覺都分工啊
10:09:04,160 郭委員昱晴 (96%) 都很細啊
10:09:05,160 郭委員昱晴 (96%) 但問題是我們現在在講的是
10:09:07,160 郭委員昱晴 (96%) 中間會不會缺少一條所謂的整體的戰略的主軸
10:09:12,160 郭委員昱晴 (96%) 那這個部分請問誰來回答
10:09:14,160 郭委員昱晴 (96%) 目前我們到底有沒有主權AI的整體的戰略的整合的機制
10:09:18,160 郭委員昱晴 (96%) 然後再來我們又是怎麼樣三個部會
10:09:21,160 郭委員昱晴 (96%) 是怎麼樣來做分工協作的
10:09:23,160 郭委員昱晴 (96%) 來
10:09:24,160 郭委員昱晴 (96%) 跟我來回報其實這一塊
10:09:25,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 雖然是分三個單位在做
10:09:27,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實我們是一起在努力啦
10:09:30,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以模型這一塊雖然是國科會在主導
10:09:34,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 但是其實我們也是跟中研院合作在做開發跟更新
10:09:38,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 好
10:09:39,160 郭委員昱晴 (96%) 那既然是三個部會都有在做
10:09:41,160 郭委員昱晴 (96%) 那請問
10:09:42,160 郭委員昱晴 (96%) 我們這個具體的一些羽料的建設的一個目標啦
10:09:45,160 郭委員昱晴 (96%) 我要問一下這個目標了
10:09:47,160 郭委員昱晴 (96%) 我們要做到多少量
10:09:48,160 郭委員昱晴 (96%) 我們要幾年完成
10:09:49,160 郭委員昱晴 (96%) 然後再來我們能不能夠支撐下一代的這個模型的部分
10:09:53,160 郭委員昱晴 (96%) 這個誰可以回答我
10:09:59,460 侯次長宜秀 (97%) 跟委員報告
10:10:00,460 侯次長宜秀 (97%) 這個羽料的部分我們在法規上有非常大的限制
10:10:04,460 侯次長宜秀 (97%) 我想這個委員也應該清楚
10:10:08,460 侯次長宜秀 (97%) 因為台灣的駐座權法的這個規定還有合理使用
10:10:12,460 侯次長宜秀 (97%) 我們有沒有一個目標啊
10:10:14,460 侯次長宜秀 (97%) 我們在這個數位部現在在朝逆這個資料創新發展利用條例底下
10:10:20,460 侯次長宜秀 (97%) 希望有一些能夠有一些突破
10:10:23,460 侯次長宜秀 (97%) 那我們現在也在積極溝通當中
10:10:25,460 侯次長宜秀 (97%) 那另外就是說我們目前能做的是
10:10:28,460 侯次長宜秀 (97%) 透過羽料庫的建立設計一定的授權機制
10:10:32,460 侯次長宜秀 (97%) 那首先要請各部會來提供羽料
10:10:35,460 侯次長宜秀 (97%) 那另外今年開始我們也邀請民間廠商能夠依據這個授權機制
10:10:41,460 侯次長宜秀 (97%) 來把他們的羽料放進這個主權羽料庫裡面
10:10:44,460 侯次長宜秀 (97%) 好
10:10:45,460 侯次長宜秀 (97%) 那當然
10:10:47,519 陳副主任委員炳宇 (97%) 希望能夠持續推進如果在法規上面有更大的突破
10:10:51,519 郭委員昱晴 (96%) 有沒有預計什麼時程可以完成或者是完成多少的目標
10:10:56,519 郭委員昱晴 (96%) 那另外剛剛有提到所謂的羽料的部分其實包含
10:11:01,519 郭委員昱晴 (96%) 我們現在講羽料大部分是所謂的這個科普跟學科啦
10:11:04,519 郭委員昱晴 (96%) 科普跟學科
10:11:05,519 郭委員昱晴 (96%) 但是問題是我們有很大很重要的一個關鍵是產業資料跟實務上的一個資料
10:11:12,519 郭委員昱晴 (96%) 我們怎麼樣讓這個部分也能夠進入到所謂的AI的訓練
10:11:16,519 郭委員昱晴 (96%) 這些制度或者有一些誘因能夠來吸引所謂的這個這樣子的一個方向啦
10:11:23,519 郭委員昱晴 (96%) 是跟委員報告就是有關於這個羽料庫呢
10:11:26,519 郭委員昱晴 (96%) 速發布在去年年底的時候12月24號之後公布上線
10:11:30,519 郭委員昱晴 (96%) 那目前的羽料量是1.2billion tokens
10:11:33,519 郭委員昱晴 (96%) 那當然這我們是羽料庫的這個增級我們是先從中央政府開始
10:11:38,519 郭委員昱晴 (96%) 那在今年的年初的時候我們就朝地方政府邁進
10:11:42,519 郭委員昱晴 (96%) 所以會有很多這個在地的羽料一起進來
10:11:45,519 郭委員昱晴 (96%) 那我們在今年下半年會針對這個民間的這個羽料開始進行增級
10:11:49,519 郭委員昱晴 (96%) 所以我們是有系統有步驟的方式來擴大我們的羽料量
10:11:52,519 郭委員昱晴 (96%) 那我覺得這個羽料量是沒有止境的一天了
10:11:54,519 郭委員昱晴 (96%) 我們會努力的不斷的把這個羽料庫擴張
10:11:56,519 郭委員昱晴 (96%) 那有沒有定期的一個盤點
10:11:57,519 郭委員昱晴 (96%) 那這個盤點的一些資訊是不是可以公開可以提供
10:12:00,519 郭委員昱晴 (96%) 然後再來有沒有變成一個所謂的這個成效評估的一個機制
10:12:04,519 郭委員昱晴 (96%) 就是它變成一個可以被一直不斷的被複製一直不斷的被修正這樣子的一個機制
10:12:09,519 郭委員昱晴 (96%) 對委員的建議非常的好
10:12:10,519 郭委員昱晴 (96%) 就是說我們在中央跟地方政府這個部分
10:12:12,519 郭委員昱晴 (96%) 我們都有開工作坊請他們來進行定期的盤點
10:12:15,519 郭委員昱晴 (96%) 那我們在年底的時候呢我會有一個評獎的機制
10:12:18,519 郭委員昱晴 (96%) 大概是多久
10:12:19,519 郭委員昱晴 (96%) 就是大概就是說我們大概每兩三個月就請他們盤一次
10:12:22,519 郭委員昱晴 (96%) 那盤一次我們會有協助的方式把他們的請他們把資料放到這個羽料庫上面來
10:12:27,519 郭委員昱晴 (96%) 那我們在年底的時候呢我會有個評獎的一個機制
10:12:30,519 郭委員昱晴 (96%) 看看中央跟地方政府還有這個民間團體他們這個努力的成果
10:12:34,519 郭委員昱晴 (96%) 所以有一些優因就對了
10:12:35,519 郭委員昱晴 (96%) 對會有個頒獎的一個機制這樣
10:12:37,519 郭委員昱晴 (96%) 好如果有一些比較具體的一些計畫
10:12:40,519 郭委員昱晴 (96%) 這些計畫就像您剛剛所說的這些內容其實是很豐富的
10:12:43,519 郭委員昱晴 (96%) 那這些具體的計畫可以再提供給我辦公室嗎
10:12:46,519 郭委員昱晴 (96%) 可以我們會整理一份資料給委員辦公室參考
10:12:49,519 賴副處長瀅宇 (99%) 謝謝
10:12:50,519 賴副處長瀅宇 (99%) 好謝謝主席
10:12:52,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好謝謝郭一群委員的質詢請官員回座
10:12:56,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請陳秀寶委員進行詢答
10:13:08,480 賴副處長瀅宇 (99%) 謝謝主席我們這邊先請國科會陳副主委
10:13:12,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好請國科會陳副主委上背訓台謝謝
10:13:21,119 陳副主任委員炳宇 (97%) 委員早
10:13:22,380 賴副處長瀅宇 (99%) 副主委好我們先來關心一下有關於台師大體操教練涉及這個霸凌這個案子
10:13:31,380 賴副處長瀅宇 (99%) 那昨天台師大已經做出停聘兩年的這個處分
10:13:36,380 賴副處長瀅宇 (99%) 那目前會將這個處分先送到教育部來審議
10:13:40,380 賴副處長瀅宇 (99%) 那真的這個部分在這邊想請教國科會
10:13:44,380 賴副處長瀅宇 (99%) 目前有沒有收到學校的通報
10:13:51,119 陳副主任委員炳宇 (97%) 通報
10:13:52,640 賴副處長瀅宇 (99%) 有嗎有收到嗎
10:13:53,640 陳副主任委員炳宇 (97%) 包圍目前還沒有
10:13:54,640 賴副處長瀅宇 (99%) 還沒有
10:13:55,640 賴副處長瀅宇 (99%) 那我想請教未來學校通報之後你們會不會有相關停止補助或是撤換主持人這些處理
10:14:04,369 陳副主任委員炳宇 (97%) 公務員回報我們會依據這個我們的作業要點去做處置
10:14:08,369 賴副處長瀅宇 (99%) 但是你作業要點裡面有規範嗎
10:14:11,880 SPEAKER_29 就是
10:14:12,880 陳副主任委員炳宇 (97%) 我請同仁慢慢回答
10:14:14,880 賴副處長瀅宇 (99%) 我先把這部分先跟您討論一下
10:14:18,880 賴副處長瀅宇 (99%) 國科會這邊給本席的資料就是說這位涉及霸凌的案子的這個體操教練現在有兩個案子在執行中
10:14:26,880 賴副處長瀅宇 (99%) 就是國科會的計畫一件事到明年一件事到今年底
10:14:30,880 賴副處長瀅宇 (99%) 那目前這個計畫還在執行中嗎
10:14:35,200 陳副主任委員炳宇 (97%) OK
10:14:36,549 陳副主任委員炳宇 (97%) 目前還在執行中
10:14:38,549 賴副處長瀅宇 (99%) 那國科會會不會在懲處確認之後有進一步的處理後續處理是什麼
10:14:42,549 賴副處長瀅宇 (99%) 你是說會根據要點來做處理
10:14:46,549 賴副處長瀅宇 (99%) 但是呢針對我們國科會的這個補助計畫要點我們來討論一下
10:14:50,549 賴副處長瀅宇 (99%) 目前要點裡面只有針對違反性平相關法規
10:14:54,549 賴副處長瀅宇 (99%) 那經主管機關查證屬實之後
10:14:57,549 賴副處長瀅宇 (99%) 國科會呢會召開專案小組審議是否暫停補助或是撤換計畫主持人
10:15:04,549 賴副處長瀅宇 (99%) 但是針對現在校園裡面比較會有狀況的除了性平之外就是霸凌事件
10:15:10,549 賴副處長瀅宇 (99%) 要點裡面並沒有針對霸凌事件有相關召開專案小組審議的這個機制喔
10:15:16,549 賴副處長瀅宇 (99%) 那所以剛才您說要針對這個案子我們會按照
10:15:22,920 賴副處長瀅宇 (99%) 要點來處置那你們現在做法是什麼
10:15:25,920 賴副處長瀅宇 (99%) 報告委員就是目前依據我們要點裡面有規定
10:15:31,920 SPEAKER_29 如果經過學校或者是教育部這邊確定相關的處分
10:15:36,920 SPEAKER_29 那計畫主持人他沒有辦法因故無法執行的話
10:15:40,920 SPEAKER_29 那執行機構必須要辦理計畫終止或更換主持人
10:15:44,920 賴副處長瀅宇 (99%) 所以要點裡面並不是說去規範說他是違反了什麼
10:15:48,920 賴副處長瀅宇 (99%) 只是說他因為這些處置而沒有辦法執行的時候你們就會更換
10:15:53,920 SPEAKER_29 是的
10:15:56,420 賴副處長瀅宇 (99%) 在這邊其實本席是要建議國科會要參照教師法第14條及第15條的規定
10:16:04,420 賴副處長瀅宇 (99%) 針對需要因為對教師體罰學生或是霸凌的規範
10:16:12,420 賴副處長瀅宇 (99%) 我們應該把相關的規範放進我們的要點裡面
10:16:16,420 賴副處長瀅宇 (99%) 因為如果經過主管機關查證屬實
10:16:19,420 賴副處長瀅宇 (99%) 那其實在國科會的部分這個部分不管是事件成立審議的過程
10:16:23,420 賴副處長瀅宇 (99%) 國科會是不介入的
10:16:25,420 賴副處長瀅宇 (99%) 但是你要針對查證屬實的案件事案的教師我們做出計畫終止或是策劃的決議
10:16:32,420 賴副處長瀅宇 (99%) 所以我們是不是可以把霸凌處置的機制放進去要點裡面
10:16:37,420 賴副處長瀅宇 (99%) 我們來做到落實霸凌零容忍
10:16:40,420 賴副處長瀅宇 (99%) 這個可以嗎
10:16:42,299 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們回去會再做研議
10:16:44,299 賴副處長瀅宇 (99%) 因為現在在針對校園裡面比較大家非常重視
10:16:48,299 賴副處長瀅宇 (99%) 而且現在就是比較多比較嚴重的就是性平跟霸凌的事件
10:16:53,299 賴副處長瀅宇 (99%) 所以會建議說我們國科會要把相關的規範放進去你們的要點裡面
10:16:59,299 賴副處長瀅宇 (99%) 這樣會更明確
10:17:00,299 賴副處長瀅宇 (99%) 而不是說他如果經過學校的或者是相關會議的查證屬實之後
10:17:07,299 賴副處長瀅宇 (99%) 你們是針對他對他的懲處結果來做這樣的處置
10:17:11,299 賴副處長瀅宇 (99%) 但是其實他如果我們把這個相關的規範放進去的話就是很明確了
10:17:16,299 賴副處長瀅宇 (99%) 這個你們再研議一下
10:17:18,299 賴副處長瀅宇 (99%) 這邊我也要提醒就是說針對違法要點章處分
10:17:23,299 賴副處長瀅宇 (99%) 不管是策劃或者是一定期間不可再申請的這些主持人
10:17:28,299 賴副處長瀅宇 (99%) 我們應該要有相關的資料庫把這些資料建置起來
10:17:33,299 賴副處長瀅宇 (99%) 到申請的人或是有其他子計畫需要尋找主持人的計畫的時候
10:17:38,299 賴副處長瀅宇 (99%) 有可以依循的資料
10:17:40,299 賴副處長瀅宇 (99%) 那也避免有受管制的這個狀況
10:17:43,299 賴副處長瀅宇 (99%) 這個可以嗎
10:17:46,240 陳副主任委員炳宇 (97%) 報告我們前市議已經有類似的資料庫在做處理
10:17:49,240 賴副處長瀅宇 (99%) 是已經有
10:17:50,240 賴副處長瀅宇 (99%) 那好這個部分就是你們已經有先做這樣子的措施
10:17:54,240 賴副處長瀅宇 (99%) 謝謝
10:17:55,240 賴副處長瀅宇 (99%) 那接下來我先再請速發部侯次長
10:18:06,680 賴副處長瀅宇 (99%) 次長好
10:18:07,680 賴副處長瀅宇 (99%) 我想請教次長
10:18:09,680 賴副處長瀅宇 (99%) 是
10:18:10,680 賴副處長瀅宇 (99%) AI基本法在去年底已經三讀通過
10:18:13,680 賴副處長瀅宇 (99%) 那市面上開始就有很多販售越來越多的這些號稱具有AI功能的產品
10:18:18,680 賴副處長瀅宇 (99%) 那本席想針對這些AI產品有相關的問題來請請教來釐清
10:18:24,680 賴副處長瀅宇 (99%) 市面上有許多號稱有AI功能的產品
10:18:27,680 賴副處長瀅宇 (99%) 像我們現在那個通影片上面的
10:18:30,680 賴副處長瀅宇 (99%) 家電產品很多就是會標榜他是AI
10:18:33,680 賴副處長瀅宇 (99%) 那次長您這邊看一下說本席投影片上面
10:18:37,680 賴副處長瀅宇 (99%) 這些目前上說是存在就是販售的AI產品
10:18:40,680 賴副處長瀅宇 (99%) 你們覺得
10:18:41,680 賴副處長瀅宇 (99%) 有哪些是真正有運用到AI的科技
10:18:47,599 侯次長宜秀 (97%) 謝謝委員
10:18:48,599 侯次長宜秀 (97%) 委員提出的這個問題其實非常非常的這個重要
10:18:53,599 侯次長宜秀 (97%) 那其實沒有辦法從這個行銷廣告上面他說是AI我們就直接認定是AI
10:19:01,599 侯次長宜秀 (97%) 所以
10:19:02,599 侯次長宜秀 (97%) 所以
10:19:03,599 侯次長宜秀 (97%) 我想必須要透過這個人工智慧基本法裡面這個
10:19:09,599 侯次長宜秀 (97%) 的定義
10:19:10,599 侯次長宜秀 (97%) 那我們在人工智慧基本法裡面的定義應該是
10:19:14,599 侯次長宜秀 (97%) 然後透過機器學習演算法針對明確或隱含目標實現預測內容建議或決策影響實體或虛擬環境的產出
10:19:31,599 賴副處長瀅宇 (99%) 市長您的回答就是這個AI基本法的規範AI的定義
10:19:36,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他就是要包含自主運行能力
10:19:39,599 賴副處長瀅宇 (99%) 那機器可以學習跟演算
10:19:41,599 賴副處長瀅宇 (99%) 那也可以產出影響實體或虛擬環境之預測內容建議或決策
10:19:46,599 賴副處長瀅宇 (99%) 但是
10:19:47,599 賴副處長瀅宇 (99%) 如同剛才我們所說的
10:19:49,599 賴副處長瀅宇 (99%) 就觀看相片圖片
10:19:51,599 賴副處長瀅宇 (99%) 或是說他上面寫了AI其實我們很難去判斷
10:19:54,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他是不是真的有這些功能
10:19:55,599 賴副處長瀅宇 (99%) 但其實這些產品
10:19:58,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他不用寫AI
10:19:59,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他本身就是一個很好用的家電了
10:20:02,599 賴副處長瀅宇 (99%) 那你灌上AI其實對消費者來講
10:20:05,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他會覺得說
10:20:06,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他沒有辦法理解說
10:20:07,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他本來就是很基本功能的
10:20:09,599 賴副處長瀅宇 (99%) 像滑鼠還是吹風機
10:20:11,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他灌上AI之後對他的使用性
10:20:14,599 賴副處長瀅宇 (99%) 實用性或者影響在哪裡
10:20:16,599 賴副處長瀅宇 (99%) 那對民眾來講
10:20:17,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他感受到最大的差別是
10:20:21,599 賴副處長瀅宇 (99%) 只要灌上AI兩個字好像價格就會提高
10:20:24,599 賴副處長瀅宇 (99%) 這很明顯的會讓我們的消費者權益受損
10:20:27,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他會多花冤枉錢
10:20:28,599 賴副處長瀅宇 (99%) 那為什麼在這邊提出
10:20:30,599 賴副處長瀅宇 (99%) 就是說
10:20:31,599 賴副處長瀅宇 (99%) 他廠商他可以任意的在他的產品上面放AI這兩個字嗎
10:20:36,599 賴副處長瀅宇 (99%) 字幕 by 沛隊
10:20:39,910 侯次長宜秀 (97%) 就這個部分來說
10:20:41,910 侯次長宜秀 (97%) 我不太確定這個
10:20:43,910 侯次長宜秀 (97%) 就是
10:20:45,390 侯次長宜秀 (97%) 是不是有涉及這個不實廣告的部分
10:20:49,390 賴副處長瀅宇 (99%) 市長這邊要跟您討論就是說
10:20:51,390 賴副處長瀅宇 (99%) 我們剛才有提到了
10:20:53,390 賴副處長瀅宇 (99%) 就是AI基本法裡面有規定
10:20:55,390 賴副處長瀅宇 (99%) AI的定義有三個要點
10:20:59,130 賴副處長瀅宇 (99%) 這些宣稱有相關的AI科技的相關產品
10:21:03,130 賴副處長瀅宇 (99%) 是不是一定要符合這些要件
10:21:05,130 賴副處長瀅宇 (99%) 他才能
10:21:06,960 賴副處長瀅宇 (99%) 說他是AI的產品
10:21:12,240 賴副處長瀅宇 (99%) 就是說他如果不符合我們剛才講的自主運行能力
10:21:16,240 賴副處長瀅宇 (99%) 或是可以學習演算相關的這樣的基本這些功能
10:21:20,240 賴副處長瀅宇 (99%) 他是不是應該不能標榜他是AI的產品
10:21:24,460 侯次長宜秀 (97%) 委員就我目前所知
10:21:26,460 侯次長宜秀 (97%) 似乎沒有法律明確這樣子強制
10:21:30,430 賴副處長瀅宇 (99%) 好那我現在要給你們的建議就是說
10:21:33,430 賴副處長瀅宇 (99%) 近來我們AI基本法已經三讀通過
10:21:36,430 賴副處長瀅宇 (99%) 對於AI的定義也已經很明確
10:21:38,430 賴副處長瀅宇 (99%) 就是我們剛講的那三個要件
10:21:40,430 賴副處長瀅宇 (99%) 那希望說我們相關的部會是不是可以協助這些相關AI科技的應用
10:21:46,430 賴副處長瀅宇 (99%) 那是不是有民眾建議說他可以像節能標章一樣
10:21:50,430 賴副處長瀅宇 (99%) 是有申請有認證來保障消費者權益的
10:21:55,430 賴副處長瀅宇 (99%) 市長您覺得呢
10:21:57,740 侯次長宜秀 (97%) 這部分我想會跟各個主管機關去做討論
10:22:02,740 侯次長宜秀 (97%) 那也跟委員報告
10:22:04,740 侯次長宜秀 (97%) 因為人工智慧基本法第三條
10:22:07,740 侯次長宜秀 (97%) 雖然這樣子定義
10:22:09,740 侯次長宜秀 (97%) 但是因為這個技術一直在發展當中
10:22:14,740 侯次長宜秀 (97%) 那而且目前變化非常非常的快
10:22:18,740 侯次長宜秀 (97%) 那在不同的領域裡面
10:22:20,740 侯次長宜秀 (97%) 到底怎麼去定義他已經有自主運行能力
10:22:25,740 侯次長宜秀 (97%) 我覺得在各個領域裡面對技術的評估可能會不太一樣
10:22:31,740 侯次長宜秀 (97%) 那是不是能夠透過這個標章的方式
10:22:36,740 侯次長宜秀 (97%) 我想我們會去做討論和研究
10:22:40,740 賴副處長瀅宇 (99%) 我想我本席在這邊提出這樣子的一個疑問的時候
10:22:44,740 賴副處長瀅宇 (99%) 市長你本身也會覺得說
10:22:46,740 賴副處長瀅宇 (99%) 好像他說他是AI
10:22:49,740 賴副處長瀅宇 (99%) 那到底是不是
10:22:50,740 賴副處長瀅宇 (99%) 還是只是他只是具備基本的這樣產品必須具備的功能而已
10:22:55,740 賴副處長瀅宇 (99%) 但他只是因為就有登上這個熱潮
10:22:58,740 賴副處長瀅宇 (99%) 他就是放上AI兩個字
10:23:00,740 賴副處長瀅宇 (99%) 當然讓消費者他也無所適從
10:23:02,740 賴副處長瀅宇 (99%) 他也無法辨別
10:23:04,740 賴副處長瀅宇 (99%) 然後因為這樣子他多花了錢
10:23:06,740 賴副處長瀅宇 (99%) 所以當有這樣子的疑慮產生的時候
10:23:08,740 賴副處長瀅宇 (99%) 這邊提醒的是會希望說
10:23:10,740 賴副處長瀅宇 (99%) 我們跟國科會跟經濟部
10:23:14,740 賴副處長瀅宇 (99%) 我們是共同來研議
10:23:16,740 賴副處長瀅宇 (99%) 剛才有民眾建議的時候
10:23:18,740 賴副處長瀅宇 (99%) 我們用一個標章或是說一個申請的認證來保護消費者
10:23:23,740 賴副處長瀅宇 (99%) 也讓這些相關的家電電器的產品
10:23:27,740 賴副處長瀅宇 (99%) 他們在生產的時候
10:23:28,740 賴副處長瀅宇 (99%) 他們因為是需要透過認證或申請或一個這樣的程序
10:23:32,740 賴副處長瀅宇 (99%) 他們在他們產品精益求精
10:23:34,740 賴副處長瀅宇 (99%) 如果說想要讓民眾覺得說我的東西更好用
10:23:38,740 賴副處長瀅宇 (99%) 我想要有AI這樣的功能
10:23:40,740 賴副處長瀅宇 (99%) 他必須去研發
10:23:41,740 賴副處長瀅宇 (99%) 而不是說輕易的把這樣子的稱為灌上去之後
10:23:45,740 賴副處長瀅宇 (99%) 他就可以得到消費者的支持
10:23:47,740 賴副處長瀅宇 (99%) 您覺得呢
10:23:48,740 侯次長宜秀 (97%) 謝謝委員的意見
10:23:50,740 侯次長宜秀 (97%) 我覺得這個方向
10:23:52,740 侯次長宜秀 (97%) 我們會去跟各個部會在這個風險分類框架底下
10:23:56,740 侯次長宜秀 (97%) 去做這個討論
10:23:58,740 侯次長宜秀 (97%) 和這個所謂就是委員剛提出來的這個
10:24:03,740 侯次長宜秀 (97%) 不論是標章認證還是能量登錄這一種方式
10:24:08,740 侯次長宜秀 (97%) 應該是在各個可能的就是因應措施裡面
10:24:13,740 侯次長宜秀 (97%) 必須要被考慮的
10:24:14,740 賴副處長瀅宇 (99%) 好 那就麻煩市長
10:24:16,740 賴副處長瀅宇 (99%) 您在跟國科會或經濟部你們有演繹出來
10:24:19,740 賴副處長瀅宇 (99%) 有一個初步的結論的時候
10:24:21,740 賴副處長瀅宇 (99%) 可以把你們的報告給我辦公室
10:24:23,740 賴副處長瀅宇 (99%) 好的 謝謝委員
10:24:24,740 賴副處長瀅宇 (99%) 以上謝謝 謝謝主席
10:24:27,670 侯次長宜秀 (97%) 謝謝陳秀寶委員的質詢
10:24:29,670 侯次長宜秀 (97%) 請官員回座
10:24:30,670 侯次長宜秀 (97%) 接下來有請陳培宇委員進行詢答
10:24:40,630 陳委員培瑜 (97%) 好 謝謝主席
10:24:43,730 陳委員培瑜 (97%) 有請次長
10:24:45,730 陳委員培瑜 (97%) 國科會副主委還有書發部次長
10:24:47,730 陳委員培瑜 (97%) 謝謝
10:24:48,730 陳委員培瑜 (97%) 好 請器官代表上備訓台
10:24:55,460 陳委員培瑜 (97%) 好 副主委還有次長早安
10:24:57,460 陳委員培瑜 (97%) 我想我還是要問一樣的事情
10:24:59,460 陳委員培瑜 (97%) 但是我們來更新一下你們目前最新的進度
10:25:02,460 陳委員培瑜 (97%) 第一個是關於AI十大建設
10:25:04,460 陳委員培瑜 (97%) 在國發會裡面已經公佈了
10:25:06,460 陳委員培瑜 (97%) 114到117年十大建設推動方案
10:25:10,460 陳委員培瑜 (97%) 那根據國發會的這個十大建設方案的指導裡面
10:25:13,460 陳委員培瑜 (97%) 第七點有提到主權AI還有算力建設的部分
10:25:18,460 陳委員培瑜 (97%) 我相信兩位學者專家你們雖然現在在公佈我們服務
10:25:23,460 陳委員培瑜 (97%) 但是你們來自民間的專業
10:25:25,460 陳委員培瑜 (97%) 你們一定認同大家現在在說的算力及國力
10:25:29,460 陳委員培瑜 (97%) 但是我相信兩位應該也知道另外一個事情
10:25:32,460 陳委員培瑜 (97%) 可能這句話只講對了一半
10:25:34,460 陳委員培瑜 (97%) 因為在最近一次4月多在總統府有一個關於
10:25:39,460 陳委員培瑜 (97%) 跟民間學者這個頒獎的活動上
10:25:42,460 陳委員培瑜 (97%) 有非常多做開放資料的人直接跟賴總統建議
10:25:47,460 陳委員培瑜 (97%) 他們說什麼呢
10:25:48,460 陳委員培瑜 (97%) 我不確定兩位有沒有follow到這個事情
10:25:50,460 陳委員培瑜 (97%) 另外一個事情
10:25:51,460 陳委員培瑜 (97%) 例如說有一個叫Open Fund的創辦人
10:25:54,460 陳委員培瑜 (97%) 他就說AI是日益強大的引擎
10:25:58,460 陳委員培瑜 (97%) 而資料則是驅動引擎運轉的石油
10:26:02,460 陳委員培瑜 (97%) 所以剛剛郭育勤委員也問到關於資料的部分
10:26:05,460 陳委員培瑜 (97%) 而另外一個在做開放資料的開放文化基金會裡面
10:26:09,460 陳委員培瑜 (97%) 他們也說了主權不該只是放在兩岸議題上
10:26:14,460 陳委員培瑜 (97%) 資料也是一種主權
10:26:17,460 陳委員培瑜 (97%) 所以剛剛以前我們關於資料想的是文本思維
10:26:21,460 陳委員培瑜 (97%) 現在在看的是資料思維
10:26:23,460 陳委員培瑜 (97%) 第三個下一個階段不只是監督政府
10:26:27,460 陳委員培瑜 (97%) 而是要邀請民間一起協作
10:26:30,460 陳委員培瑜 (97%) 所以我要回過頭來看AI十大建設裡面
10:26:33,460 陳委員培瑜 (97%) 其中有一個是國發會提醒大家的
10:26:36,460 陳委員培瑜 (97%) 要做政府及民間資料的釋出
10:26:39,460 陳委員培瑜 (97%) 我相信兩個應該都有
10:26:41,460 陳委員培瑜 (97%) 你們兩個應該都非常清楚
10:26:42,460 陳委員培瑜 (97%) 可是我們要問喔
10:26:44,460 陳委員培瑜 (97%) 我認為在民間資料的釋出
10:26:46,460 陳委員培瑜 (97%) 其實可能比公部門遇到的資料釋出
10:26:49,460 陳委員培瑜 (97%) 還要面臨更大的困難
10:26:51,460 陳委員培瑜 (97%) 對不對 我想要先請次長你來說說看
10:26:54,460 陳委員培瑜 (97%) 關於民間資料的部分
10:26:56,460 陳委員培瑜 (97%) 目前你們訴發部是如何看待現在可能遇到的困難
10:27:00,460 陳委員培瑜 (97%) 還有你們掌握了多少的進度跟可能性
10:27:03,460 陳委員培瑜 (97%) 是 跟委員報告
10:27:05,460 侯次長宜秀 (97%) 委員剛剛提到的在總統府的那一個會議
10:27:09,460 侯次長宜秀 (97%) 其實是訴發部協助的IT matters的
10:27:15,460 侯次長宜秀 (97%) Award的頒獎
10:27:17,460 侯次長宜秀 (97%) 我也在查
10:27:20,460 侯次長宜秀 (97%) 其實當場總統就只是我們根據
10:27:24,460 侯次長宜秀 (97%) 就是據剛剛您提到的發言
10:27:28,460 侯次長宜秀 (97%) 必須要再去做追蹤和研究
10:27:31,460 侯次長宜秀 (97%) 確實在民間資料的部分
10:27:34,460 侯次長宜秀 (97%) 我想有幾個比較現實上面的影響
10:27:39,460 侯次長宜秀 (97%) 第一個的問題是
10:27:42,460 侯次長宜秀 (97%) 諸多權拔底下
10:27:44,460 侯次長宜秀 (97%) 到底就是算不算訓練
10:27:48,460 侯次長宜秀 (97%) 或是產出在什麼條件底下
10:27:51,460 侯次長宜秀 (97%) 算是合理使用
10:27:52,460 侯次長宜秀 (97%) 這件事情一直不明確
10:27:56,460 侯次長宜秀 (97%) 跟國外的狀況比較的話
10:27:58,460 侯次長宜秀 (97%) 台灣因為刑事責任
10:28:01,460 侯次長宜秀 (97%) 被使用的比較多的關係
10:28:03,460 侯次長宜秀 (97%) 因此確實會有這個寒蟬效應
10:28:07,460 侯次長宜秀 (97%) 就是訓練者會對於去利用訓練資料
10:28:12,460 侯次長宜秀 (97%) 感到非常比較恐懼
10:28:15,460 侯次長宜秀 (97%) 這是一個我們看到現實上的障礙
10:28:19,460 侯次長宜秀 (97%) 但是當然也很重要
10:28:21,460 侯次長宜秀 (97%) 就是我們怎麼樣在
10:28:27,180 侯次長宜秀 (97%) 在保障這個內容權利人的方面
10:28:31,180 侯次長宜秀 (97%) 我們必須要取得一個重要的平衡
10:28:35,180 侯次長宜秀 (97%) 這中間有一些比較細緻的線
10:28:39,180 侯次長宜秀 (97%) 還有內容的利用方式
10:28:43,180 侯次長宜秀 (97%) 在什麼條件底下會不一樣
10:28:45,180 侯次長宜秀 (97%) 這個我們都希望能夠有更明確的界定
10:28:49,180 侯次長宜秀 (97%) 在AIC實渣建設底下
10:28:51,180 侯次長宜秀 (97%) 剛剛委員所提到的那個項目
10:28:54,180 侯次長宜秀 (97%) 是由處發部這邊主責
10:28:56,180 侯次長宜秀 (97%) 那也邀請這個智慧財產局
10:28:59,180 侯次長宜秀 (97%) 去負責關於民間資料
10:29:01,180 侯次長宜秀 (97%) 有著作權的資料
10:29:03,180 侯次長宜秀 (97%) 到底能不能被利用這個部分
10:29:05,180 侯次長宜秀 (97%) 去做負責
10:29:08,180 侯次長宜秀 (97%) 那這個部分就
10:29:10,180 侯次長宜秀 (97%) 經濟部制裁局給我們的意見是說
10:29:14,180 侯次長宜秀 (97%) 給我們的資訊是他們應該會在
10:29:17,180 侯次長宜秀 (97%) 今年的5月的時候
10:29:19,180 侯次長宜秀 (97%) 會有一個指引出來
10:29:21,180 侯次長宜秀 (97%) 那我們希望透過這樣的指引
10:29:23,180 侯次長宜秀 (97%) 能夠提供比較明確的利用的界線
10:29:26,180 侯次長宜秀 (97%) 那處發部目前已經在做能做的
10:29:30,180 侯次長宜秀 (97%) 是第一個就是
10:29:32,180 侯次長宜秀 (97%) 與料庫透過這個授權的方式
10:29:34,180 侯次長宜秀 (97%) 來明定這個授權資料的利用的方式
10:29:38,180 侯次長宜秀 (97%) 那包括剛剛說的政府機關
10:29:40,180 侯次長宜秀 (97%) 那民間的力量呢
10:29:43,180 侯次長宜秀 (97%) 我們也已經召開工作方
10:29:45,180 侯次長宜秀 (97%) 邀請一些可能參與的民間單位
10:29:48,180 侯次長宜秀 (97%) 一起來提供
10:29:50,180 侯次長宜秀 (97%) 那所以這兩個部分是我們已經持續在做的
10:29:55,180 侯次長宜秀 (97%) 那我們也持續在盤點還有哪些可能釋出的餘料
10:30:00,180 侯次長宜秀 (97%) 那也希望能夠提供一個在
10:30:03,180 侯次長宜秀 (97%) 在我們提供的這個資料利用創新條例底下
10:30:07,180 侯次長宜秀 (97%) 草擬中的這個條例底下
10:30:09,180 侯次長宜秀 (97%) 我們也設計了新的資料分享的機制
10:30:13,180 侯次長宜秀 (97%) 就是民間跟民間之間資料分享的機制
10:30:17,180 侯次長宜秀 (97%) 那我們也跟歐盟那邊的這個資料空間
10:30:22,180 侯次長宜秀 (97%) 這樣子的做法去做這個產業界
10:30:25,180 侯次長宜秀 (97%) 之間的這個資料的共享
10:30:28,180 侯次長宜秀 (97%) 希望能夠推動這樣的機制出來
10:30:31,180 陳委員培瑜 (97%) 好我花了這麼多時間讓次長您說清楚
10:30:34,180 陳委員培瑜 (97%) 就是我認為次長您在從民間轉換到公部門之後
10:30:38,180 陳委員培瑜 (97%) 確實非常掌握狀況
10:30:40,180 陳委員培瑜 (97%) 不論是從公部門政府端現在已經有的資料
10:30:43,180 陳委員培瑜 (97%) 或者是民間的資料
10:30:45,180 陳委員培瑜 (97%) 而且相關的法規您意識到有著作權法的問題
10:30:48,180 陳委員培瑜 (97%) 我非常感謝次長您完全進入狀況
10:30:51,180 陳委員培瑜 (97%) 這個是絕對要給您肯定
10:30:53,180 陳委員培瑜 (97%) 但是從這個肯定我們往下看
10:30:56,180 陳委員培瑜 (97%) 確實之前蘇發部長林一靖接受專訪的時候
10:31:00,180 陳委員培瑜 (97%) 在去年的9月他也說
10:31:02,180 陳委員培瑜 (97%) 我們確實要號召民間自願捐出內容
10:31:06,180 陳委員培瑜 (97%) 打造台灣主權AI訓練的餘料庫
10:31:10,180 陳委員培瑜 (97%) 這件事情才可以打包足夠多的資料
10:31:15,180 陳委員培瑜 (97%) 百萬本的資料1TB的資料
10:31:18,180 陳委員培瑜 (97%) 給國際科技巨頭可以使用台灣的資料
10:31:22,180 陳委員培瑜 (97%) 降低資料使用的門檻
10:31:25,180 陳委員培瑜 (97%) 回到所謂的雲端上的台灣的主權的這個議題上
10:31:30,180 陳委員培瑜 (97%) 我認為現在確實如何透過制裁局的合作
10:31:35,180 陳委員培瑜 (97%) 透過民間團體或是所有這些擁有內容的人
10:31:40,180 陳委員培瑜 (97%) 他們如何願意就隱在這個所謂的數位國家內容的台灣隊好了
10:31:47,180 陳委員培瑜 (97%) 他們如何願意就隱進來確實上一次在一樣在交友委員會
10:31:51,180 陳委員培瑜 (97%) 我就直接請問了國科會的主委
10:31:54,180 陳委員培瑜 (97%) 那主委也說他絕對支持
10:31:56,180 陳委員培瑜 (97%) 而且他也絕對明白資料基礎建設的重要性
10:32:01,180 陳委員培瑜 (97%) 但是如果我們光談授權
10:32:04,180 陳委員培瑜 (97%) 它會是一個漫無止盡的道路
10:32:07,180 陳委員培瑜 (97%) 而且如同你所說的
10:32:09,420 陳委員培瑜 (97%) 資料授權的那個授權費用
10:32:11,420 陳委員培瑜 (97%) 現在沒有人知道怎麼算
10:32:13,420 陳委員培瑜 (97%) 其實不是只有台灣
10:32:15,420 陳委員培瑜 (97%) 全世界皆然
10:32:17,420 陳委員培瑜 (97%) 就像泰勒斯大家所熟悉的泰勒斯這兩天
10:32:20,420 陳委員培瑜 (97%) 還在主張他的身文權利
10:32:23,420 陳委員培瑜 (97%) 所以對我來說談授權非常沉重非常困難
10:32:28,420 陳委員培瑜 (97%) 所以上一次國科會主委他的說法是說
10:32:31,420 陳委員培瑜 (97%) 但是民間擁有這些資料的人
10:32:34,420 陳委員培瑜 (97%) 公司也好團體也好所有人也好
10:32:37,420 陳委員培瑜 (97%) 他們如何把資料變成來下一張
10:32:40,420 陳委員培瑜 (97%) 把資料變成是所謂乾淨的資料
10:32:43,420 陳委員培瑜 (97%) 這件事情其實是一個大功臣
10:32:46,420 陳委員培瑜 (97%) 而且需要大筆的預算
10:32:48,420 陳委員培瑜 (97%) 那有沒有可能在內容國家隊的這個
10:32:51,420 陳委員培瑜 (97%) 成立這個內容國家隊前提之下
10:32:53,420 陳委員培瑜 (97%) 由國科會也好國發會也好數發部也好
10:32:57,420 陳委員培瑜 (97%) 甚至協同文化部
10:32:59,420 陳委員培瑜 (97%) 我們開始把各式各樣擁有內容資料的人
10:33:03,420 陳委員培瑜 (97%) 協助他們做資料的優化資料的清洗
10:33:07,420 陳委員培瑜 (97%) 然後做出結構定位
10:33:09,420 陳委員培瑜 (97%) 甚至做出幾適合機器人讀取的標籤
10:33:12,420 陳委員培瑜 (97%) 這是一個龐大的功臣需要龐大的預算
10:33:16,420 陳委員培瑜 (97%) 需要龐大的政府資源的支持
10:33:19,420 陳委員培瑜 (97%) 所以我上一次問國科會主委他的說法是說
10:33:22,420 陳委員培瑜 (97%) 他表示他願意會去想辦法來解決
10:33:26,420 陳委員培瑜 (97%) 我想問一下國科會目前在這個議題上
10:33:29,420 陳委員培瑜 (97%) 上一次我問完之後主委有沒有帶回去討論
10:33:32,420 陳委員培瑜 (97%) 跟做進一步的規劃怎麼說
10:33:34,420 陳委員培瑜 (97%) 大家都以為資料只有平面的
10:33:37,420 陳委員培瑜 (97%) 或者是文字性的資料
10:33:39,420 陳委員培瑜 (97%) 可是當我們去研究世界各國在取用
10:33:42,420 陳委員培瑜 (97%) 世界各國這些大語言模型在取用資料的時候
10:33:45,420 陳委員培瑜 (97%) 從來都不是只有文字也不會只有照片
10:33:49,420 陳委員培瑜 (97%) 我舉一個例子廣播聲音要不要用
10:33:52,420 陳委員培瑜 (97%) 當然要還有台灣的累積的自己累積的
10:33:56,420 陳委員培瑜 (97%) 長年累積的藝術文化這些表演的內容
10:33:59,420 陳委員培瑜 (97%) 要不要取用絕對是要
10:34:01,420 陳委員培瑜 (97%) 因為它有豐富的台灣文化背景
10:34:04,420 陳委員培瑜 (97%) 台灣基礎的邏輯基本上跟世界各國是不一樣的
10:34:09,420 陳委員培瑜 (97%) 那現場還有無視要委員
10:34:10,420 陳委員培瑜 (97%) 他也非常在意台灣的藝術跟文化
10:34:13,420 陳委員培瑜 (97%) 所有這些藝術文化的data
10:34:15,420 陳委員培瑜 (97%) 在未來如何在雲端上不要被其他國家的文化給稀釋掉了
10:34:21,420 陳委員培瑜 (97%) 台灣專門的雲門五級這個是重要的國際團隊
10:34:25,420 陳委員培瑜 (97%) 而這個國際團隊他所背上台灣的文化
10:34:28,420 陳委員培瑜 (97%) 所以台灣文化所發展出的演出也好聲音也好
10:34:31,420 陳委員培瑜 (97%) 所有的資料未來如何加入台灣國家隊獲得合理的對待
10:34:37,420 陳委員培瑜 (97%) 然後把它變成是一個台灣內容國家隊的重要基礎
10:34:41,420 陳委員培瑜 (97%) 絕對我認為是所有教育文化委員會的委員會關心的議題
10:34:45,420 陳委員培瑜 (97%) 所以我要再次強調100萬本
10:34:47,420 陳委員培瑜 (97%) 只是我們用來計算方便的一個可溝通語言
10:34:51,420 陳委員培瑜 (97%) 但是我相信兩位主管你們一定知道
10:34:54,420 陳委員培瑜 (97%) 我講的絕對不會只有平面資料
10:34:56,420 陳委員培瑜 (97%) 所以我非常感謝上次國科會主委
10:34:58,420 陳委員培瑜 (97%) 他立刻明白同時他立刻承諾
10:35:01,420 陳委員培瑜 (97%) 他會回去編輯
10:35:03,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:05,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:07,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:09,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:11,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:13,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:15,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:17,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:19,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:21,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:23,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:25,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:27,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:29,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:31,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:33,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:35,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:37,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:39,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:41,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:43,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:45,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:47,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:49,420 陳委員培瑜 (97%) 他會去做一些訪問
10:35:33,990 — 請國科會副主委
10:35:35,990 — 還是規劃當中
10:35:38,690 — 好 沒關係
10:35:40,690 — 副主委 這樣好不好
10:35:42,690 — 我們辦公室會持續跟你們溝通
10:35:44,690 陳委員培瑜 (97%) 因為我們來看下一張
10:35:46,549 陳委員培瑜 (97%) 我知道其實根據AI基本法
10:35:48,549 陳委員培瑜 (97%) 再下一張 根據AI基本法
10:35:51,630 陳委員培瑜 (97%) 國科會這邊必須要組成
10:35:53,630 陳委員培瑜 (97%) 人工智慧戰略特別委員會
10:35:55,630 陳委員培瑜 (97%) 那你們現在委員會
10:35:57,630 陳委員培瑜 (97%) 成立在即喔 我現在看到
10:35:59,630 陳委員培瑜 (97%) 你們現在給我們辦公室的回覆
10:36:01,630 陳委員培瑜 (97%) 是說委員會的設置要點
10:36:03,630 陳委員培瑜 (97%) 還沒有完成
10:36:05,630 陳委員培瑜 (97%) 那現在也都還不知道結果
10:36:07,630 陳委員培瑜 (97%) 可是如果看你們現在給我們的說法
10:36:09,630 陳委員培瑜 (97%) 你們目前只有邀請人工智慧
10:36:11,630 陳委員培瑜 (97%) 相關的學者專家
10:36:13,630 陳委員培瑜 (97%) 民間團體 產業代表
10:36:15,630 陳委員培瑜 (97%) 可是我不知道你們有沒有把所謂
10:36:17,630 陳委員培瑜 (97%) 手上有內容的這些人
10:36:19,630 陳委員培瑜 (97%) 各式各樣的人喔
10:36:21,630 陳委員培瑜 (97%) 聲音 廣播 電視 電影 文字 照片
10:36:23,630 陳委員培瑜 (97%) 這些人有沒有被你們
10:36:25,950 陳委員培瑜 (97%) 視為重要的
10:36:27,950 陳委員培瑜 (97%) 委員會的成員
10:36:29,950 陳委員培瑜 (97%) 所謂這些手上有內容的人
10:36:31,950 陳委員培瑜 (97%) 不管是各個工協會的代表
10:36:33,950 陳委員培瑜 (97%) 或是重要團體的代表
10:36:35,950 陳委員培瑜 (97%) 甚至你們是不是應該要召開
10:36:37,950 陳委員培瑜 (97%) 關於內容產業的民間座談會
10:36:39,950 陳委員培瑜 (97%) 讓所有手上有內容的
10:36:41,950 陳委員培瑜 (97%) 這些人意識到說
10:36:43,950 陳委員培瑜 (97%) 國家看到你們了
10:36:45,950 陳委員培瑜 (97%) 而且國家在建立AI十大基礎建設上
10:36:47,950 陳委員培瑜 (97%) 很需要各位的協助
10:36:49,950 陳委員培瑜 (97%) 因為連賴總統都親自指示
10:36:51,950 陳委員培瑜 (97%) 束髮布跟國科會了
10:36:53,950 陳委員培瑜 (97%) 你們目前關於跟內容產業的合作
10:36:55,950 陳委員培瑜 (97%) 層面的規劃是什麼
10:36:58,250 陳委員培瑜 (97%) 報告委員這邊我們應該會列入參考
10:37:00,250 陳委員培瑜 (97%) 謝謝 好 會列入參考
10:37:02,250 陳委員培瑜 (97%) 那我們辦公室再持續跟你們溝通 好嗎
10:37:04,250 陳委員培瑜 (97%) 好 來 所以最後我想給的建議
10:37:06,250 陳委員培瑜 (97%) 第一個 我希望你們未來
10:37:08,250 陳委員培瑜 (97%) 三年內 就預算的部分
10:37:10,250 陳委員培瑜 (97%) 就政策的部分如何協助所有的
10:37:12,250 陳委員培瑜 (97%) 內容產業
10:37:14,940 陳委員培瑜 (97%) 資料轉換到AI可讀的格式
10:37:16,940 陳委員培瑜 (97%) 的這個邏輯
10:37:18,940 陳委員培瑜 (97%) 工作邏輯 工作流程去想像
10:37:20,940 陳委員培瑜 (97%) 如何在三到五年內
10:37:22,940 陳委員培瑜 (97%) 實現1TB
10:37:24,940 陳委員培瑜 (97%) 餘料庫的這件事情
10:37:26,940 陳委員培瑜 (97%) 跟國外的這些大於人模型公司合作
10:37:28,940 陳委員培瑜 (97%) 讓雲端上的台灣
10:37:30,940 陳委員培瑜 (97%) 不會被消失 這件事情非常重要
10:37:32,940 陳委員培瑜 (97%) 第二個 我也希望你們積極的
10:37:34,940 陳委員培瑜 (97%) 跟文化部也好或是經濟部制裁局
10:37:36,940 陳委員培瑜 (97%) 甚至是
10:37:38,940 陳委員培瑜 (97%) 文策院手上所有內容
10:37:40,940 陳委員培瑜 (97%) 的這些產業都必須要
10:37:42,940 陳委員培瑜 (97%) 有機會加入人工智慧戰略
10:37:44,940 陳委員培瑜 (97%) 特別委員會 我認為
10:37:46,940 陳委員培瑜 (97%) 來自內容產業的人
10:37:48,940 陳委員培瑜 (97%) 聲音非常重要 我上次還舉了一個
10:37:50,940 陳委員培瑜 (97%) 例子 你先去問AI
10:37:52,940 陳委員培瑜 (97%) 沒有人知道吳承文主委
10:37:54,940 陳委員培瑜 (97%) 打過威廉波特棒球隊
10:37:56,940 陳委員培瑜 (97%) 這個事情非常的可惜 所以我想
10:37:58,940 陳委員培瑜 (97%) 如同兩位剛剛的回覆
10:38:00,940 陳委員培瑜 (97%) 非常的積極 我們就後續期待
10:38:02,940 陳委員培瑜 (97%) 我們一起來規劃 一起來推進相關
10:38:04,940 陳委員培瑜 (97%) 工程 好嗎
10:38:06,940 陳委員培瑜 (97%) 好 謝謝 好 最後一個
10:38:08,940 陳委員培瑜 (97%) 那書發部次長先請回
10:38:10,940 陳委員培瑜 (97%) 我問一下國科會副主委
10:38:12,940 陳委員培瑜 (97%) 我們也看到國科會
10:38:14,940 陳委員培瑜 (97%) 在去年開始推動運動
10:38:16,940 陳委員培瑜 (97%) 文化的研究專案
10:38:18,940 陳委員培瑜 (97%) 非常謝謝國科會在導入
10:38:20,940 陳委員培瑜 (97%) 運動議題 在所謂國科會
10:38:22,940 陳委員培瑜 (97%) 推動的研究當中 目前
10:38:24,940 陳委員培瑜 (97%) 我們看到你們規劃三大主軸
10:38:26,940 陳委員培瑜 (97%) 九個議題 我就不再細念了
10:38:28,940 陳委員培瑜 (97%) 那我們看到最後
10:38:30,940 陳委員培瑜 (97%) 核准成案有七個案子
10:38:32,940 陳委員培瑜 (97%) 第一個是在地的
10:38:34,940 陳委員培瑜 (97%) 體育運動文化跟歷史
10:38:36,940 陳委員培瑜 (97%) 一共核准了四個案子 第二個是
10:38:38,940 陳委員培瑜 (97%) 運動媒體跟消費文化創新
10:38:40,940 陳委員培瑜 (97%) 還有社會影響 這非常重要
10:38:42,940 陳委員培瑜 (97%) 兩個案子 再來是關於運動人才
10:38:44,940 陳委員培瑜 (97%) 培育制度的創新
10:38:46,940 陳委員培瑜 (97%) 很棒 有一個案子 可是我覺得
10:38:48,940 陳委員培瑜 (97%) 很可惜 我要先說非常肯定你們的
10:38:50,940 陳委員培瑜 (97%) 努力 也謝謝你們把運動文化
10:38:52,940 陳委員培瑜 (97%) 消費文化人才培育放進去
10:38:54,940 陳委員培瑜 (97%) 但是我們現在看到裡面
10:38:56,940 陳委員培瑜 (97%) 有一些缺漏 我不確定
10:38:58,940 陳委員培瑜 (97%) 是因為沒有人送案 所以沒有通過
10:39:00,940 陳委員培瑜 (97%) 還是因為有人送案
10:39:02,940 陳委員培瑜 (97%) 但是最後沒有被審出來
10:39:04,940 陳委員培瑜 (97%) 就是第一個 關於運動性評的部分
10:39:06,940 陳委員培瑜 (97%) 第二個是關於運動當中的勞動權益
10:39:08,940 陳委員培瑜 (97%) 再來第三個非常重要
10:39:10,940 陳委員培瑜 (97%) 是關於運動當中的兒童權益
10:39:12,940 陳委員培瑜 (97%) 相關的三大主軸
10:39:14,940 陳委員培瑜 (97%) 九個議題
10:39:16,940 陳委員培瑜 (97%) 看起來應該有機會涵誇
10:39:18,940 陳委員培瑜 (97%) 我今天所提醒的 所以我想請
10:39:20,940 陳委員培瑜 (97%) 副主委回答一下 是沒有人遞案
10:39:22,940 陳委員培瑜 (97%) 還是因為有人遞案
10:39:24,940 陳委員培瑜 (97%) 但是你們覺得還不夠好
10:39:26,940 陳委員培瑜 (97%) 所以沒有往下發展
10:39:28,940 侯次長宜秀 (97%) 包委員我請處長幫忙回答
10:39:31,730 黃處長俊儒 (91%) 謝謝
10:39:33,079 黃處長俊儒 (91%) 報告委員 有關於性評跟兒少的部分
10:39:35,079 黃處長俊儒 (91%) 確實提案的團隊比較少
10:39:39,079 黃處長俊儒 (91%) 但有關於勞動的部分
10:39:41,079 黃處長俊儒 (91%) 應該在其中有關於
10:39:43,079 黃處長俊儒 (91%) 媒體那個部分應該會涉及
10:39:45,079 黃處長俊儒 (91%) 有關於那個 就運動相關的勞動產業
10:39:47,079 黃處長俊儒 (91%) 好 那我想
10:39:49,079 陳委員培瑜 (97%) 確實很有可能就是
10:39:51,079 陳委員培瑜 (97%) 我們猜對了嘛 比較少人提案
10:39:53,079 陳委員培瑜 (97%) 但是我想國科會應該有一個角度可以做
10:39:55,079 陳委員培瑜 (97%) 我們可以去找相關的學者
10:39:57,079 陳委員培瑜 (97%) 鼓勵他們在來年當中可以持續提案
10:39:59,079 陳委員培瑜 (97%) 那你們可以有更多政策上的鼓勵
10:40:01,079 陳委員培瑜 (97%) 我們把兒少全因還有運動性評
10:40:03,079 陳委員培瑜 (97%) 納入 可以嗎
10:40:05,079 陳委員培瑜 (97%) 好 謝謝
10:40:07,079 陳委員培瑜 (97%) 再來一題 就是前兩天
10:40:09,079 陳委員培瑜 (97%) 有一個台師大體操隊
10:40:11,079 陳委員培瑜 (97%) 歐師行教練的霸凌性評事件
10:40:13,079 陳委員培瑜 (97%) 謝謝 我就不再說
10:40:15,079 陳委員培瑜 (97%) 但我知道歐教練他有申請一個國科會
10:40:17,079 陳委員培瑜 (97%) 的題目叫做完美翻騰精準論地
10:40:19,079 陳委員培瑜 (97%) 科學化競技體操訓練跟監控
10:40:21,079 陳委員培瑜 (97%) 我現在不確定在他這個研究案當中
10:40:23,079 陳委員培瑜 (97%) 有沒有利用這個
10:40:25,079 陳委員培瑜 (97%) 研究案獲得相關研究成果
10:40:27,079 陳委員培瑜 (97%) 但是這中間有一些關於學生的
10:40:29,079 陳委員培瑜 (97%) 參與的部分是不當處置對待的
10:40:31,079 陳委員培瑜 (97%) 目前國科會有沒有去掌握這個研究案的進度
10:40:33,079 陳委員培瑜 (97%) 跟相關我剛剛所提出的問題
10:40:38,900 黃處長俊儒 (91%) 跟委員報告
10:40:40,900 黃處長俊儒 (91%) 翁老師他目前所執行的計畫
10:40:42,900 黃處長俊儒 (91%) 都是在18歲以上
10:40:44,900 黃處長俊儒 (91%) 的這個
10:40:46,900 黃處長俊儒 (91%) 作為對象
10:40:48,900 黃處長俊儒 (91%) 我們都確認過其實他目前這些計畫
10:40:50,900 黃處長俊儒 (91%) 都有通過這個
10:40:52,900 陳委員培瑜 (97%) IRB
10:40:54,900 黃處長俊儒 (91%) 是 但目前我們
10:40:56,900 黃處長俊儒 (91%) 並沒有獲得說這裡頭
10:40:58,900 黃處長俊儒 (91%) 是不是有不當詮釋的
10:41:00,900 黃處長俊儒 (91%) 這個的意見的反應
10:41:02,900 陳委員培瑜 (97%) 好 如果就18歲以上的部分
10:41:04,900 陳委員培瑜 (97%) 大概就避開了所謂小師大
10:41:06,900 陳委員培瑜 (97%) 所以也有做了IRB的部分
10:41:08,900 陳委員培瑜 (97%) 但是我想如果未來
10:41:10,900 陳委員培瑜 (97%) 沒有聽到任何他如果在這過程當中
10:41:12,900 陳委員培瑜 (97%) 對於18歲以上的選手的一些
10:41:14,900 陳委員培瑜 (97%) 不當對待結果被納入了
10:41:16,900 陳委員培瑜 (97%) 變成這個研究的一部分我想國科會還是要
10:41:18,900 陳委員培瑜 (97%) 持續關注 所以我想關於
10:41:20,900 陳委員培瑜 (97%) 剛剛我們希望可以推動下一張
10:41:22,900 陳委員培瑜 (97%) 推動關於運動當中的
10:41:24,900 陳委員培瑜 (97%) 運動性評的研究
10:41:26,900 陳委員培瑜 (97%) 兒童的研究就拜託國科會持續支持
10:41:28,900 陳委員培瑜 (97%) 並且多加推廣希望有更多的
10:41:30,900 陳委員培瑜 (97%) 專家學者可以來提案
10:41:32,900 陳委員培瑜 (97%) 再來就是校園中各項學術研究計畫
10:41:34,900 陳委員培瑜 (97%) 如果有不當對待詮釋壓迫取得的研究素材
10:41:36,900 陳委員培瑜 (97%) 也要拜託國科會這邊嚴謹把關
10:41:38,900 陳委員培瑜 (97%) 那如果有相關的報告跟進度
10:41:40,900 陳委員培瑜 (97%) 再拜託提供給我們辦公室
10:41:42,900 陳委員培瑜 (97%) 可以嗎
10:41:44,900 陳委員培瑜 (97%) 好 那最後要拜託
10:41:46,900 陳委員培瑜 (97%) 那個國科會關於我剛剛講的資料
10:41:48,900 陳委員培瑜 (97%) 的部分我們一起努力喔
10:41:50,900 陳委員培瑜 (97%) 我想不管是速發部或國科會
10:41:52,900 陳委員培瑜 (97%) 我們確實要在內容國家對這件事情
10:41:54,900 陳委員培瑜 (97%) 加緊腳步
10:41:56,900 陳委員培瑜 (97%) 我舉一個最近的例子也好
10:41:58,900 陳委員培瑜 (97%) 現在有非常多台灣人會用
10:42:02,289 陳委員培瑜 (97%) AI模型做影片
10:42:04,500 陳委員培瑜 (97%) 做的可能是講台灣的故事喔
10:42:06,500 陳委員培瑜 (97%) 結果他用的聲音啊很無奈
10:42:08,500 陳委員培瑜 (97%) 是
10:42:11,670 陳委員培瑜 (97%) 另外一種
10:42:12,990 陳委員培瑜 (97%) 是中國的聲音中國的發音喔
10:42:14,990 陳委員培瑜 (97%) 而且那個說法其實令人聽了
10:42:16,990 陳委員培瑜 (97%) 很多人都覺得天啊為什麼AI
10:42:18,990 陳委員培瑜 (97%) 會給我這個聲音很簡單
10:42:20,990 陳委員培瑜 (97%) 因為現在很多AI語言模型上
10:42:22,990 陳委員培瑜 (97%) 其實沒有台灣人的聲音
10:42:24,990 陳委員培瑜 (97%) 所以我想兩位都非常清楚我們一起努力
10:42:26,990 陳委員培瑜 (97%) 謝謝
10:42:29,210 侯次長宜秀 (97%) 好 謝謝陳培宇委員的質詢
10:42:31,210 侯次長宜秀 (97%) 請官員回座
10:42:33,210 侯次長宜秀 (97%) 那徵求一下那個
10:42:35,210 侯次長宜秀 (97%) 吳佩儀委員喔
10:42:37,210 侯次長宜秀 (97%) 是不是在吳思堯委員巡達完畢之後
10:42:39,210 侯次長宜秀 (97%) 可以休息五分鐘
10:42:43,430 侯次長宜秀 (97%) 可以嗎 好 謝謝
10:42:45,430 侯次長宜秀 (97%) 那有請吳思堯委員進行巡達
10:42:50,470 吳委員思瑤 (99%) 好 謝謝主席
10:42:53,319 吳委員思瑤 (99%) 中研院彭副院長
10:42:55,319 吳委員思瑤 (99%) 國科會陳副主委還有
10:42:57,319 吳委員思瑤 (99%) 速發部的侯次長
10:42:59,230 侯次長宜秀 (97%) 好 請機關代表上配巡台
10:43:01,230 吳委員思瑤 (99%) 這個台灣三大AI
10:43:03,230 吳委員思瑤 (99%) 發展的三大龍頭
10:43:05,230 吳委員思瑤 (99%) 都已經在這邊
10:43:07,230 吳委員思瑤 (99%) 你們如果想要回答
10:43:09,230 吳委員思瑤 (99%) 我覺得都可以主動爭取
10:43:11,230 吳委員思瑤 (99%) 回答機會 欸對不起我的螢幕不見了
10:43:14,150 吳委員思瑤 (99%) 時間暫停一下
10:43:18,029 吳委員思瑤 (99%) 請稍等一會
10:43:20,900 吳委員思瑤 (99%) 今天我們站在這裡喔 謝謝
10:43:24,269 吳委員思瑤 (99%) 謝謝我們召委所安排的
10:43:26,269 吳委員思瑤 (99%) 因為各國都在研發
10:43:28,269 吳委員思瑤 (99%) 主權AI的策略
10:43:30,269 吳委員思瑤 (99%) 為了要確保人工智慧的
10:43:32,269 吳委員思瑤 (99%) 技術自主性
10:43:34,269 吳委員思瑤 (99%) 而且要減少對國外的
10:43:36,269 吳委員思瑤 (99%) 依賴 也因此
10:43:38,269 吳委員思瑤 (99%) 維護國家經濟成長
10:43:40,269 吳委員思瑤 (99%) 經濟發展以及國家安全的
10:43:42,269 吳委員思瑤 (99%) 利益 所以我們今天站在
10:43:44,269 吳委員思瑤 (99%) 這裡 PING AI
10:43:46,269 吳委員思瑤 (99%) 台灣要組成國家隊
10:43:48,269 吳委員思瑤 (99%) 以小搏大 下一頁
10:43:50,269 吳委員思瑤 (99%) 首先我非常感謝
10:43:52,269 吳委員思瑤 (99%) 我還是要提一下
10:43:54,269 吳委員思瑤 (99%) 我過去十度我在教育委員會
10:43:56,269 吳委員思瑤 (99%) 的催生質詢
10:43:58,269 吳委員思瑤 (99%) 謝謝國科會 謝謝中研院
10:44:00,269 吳委員思瑤 (99%) 我們組成了
10:44:02,269 吳委員思瑤 (99%) 讓恢復國家的
10:44:04,269 吳委員思瑤 (99%) 科技顧問制度能夠恢復
10:44:06,269 吳委員思瑤 (99%) 上路 而這樣一個
10:44:08,269 吳委員思瑤 (99%) 重要的制度就是要為國家
10:44:10,269 吳委員思瑤 (99%) 的科技發展
10:44:12,269 吳委員思瑤 (99%) 定錨 定方向 下一頁
10:44:14,269 吳委員思瑤 (99%) 而三次召開的
10:44:16,269 吳委員思瑤 (99%) 科技顧問會議
10:44:18,269 吳委員思瑤 (99%) 確實也點出跟今天
10:44:20,269 吳委員思瑤 (99%) 主題相符的
10:44:22,269 吳委員思瑤 (99%) AI驅動下世代
10:44:24,269 吳委員思瑤 (99%) 的發展 不管是在
10:44:26,269 吳委員思瑤 (99%) 資料治理的環境 不管是
10:44:28,269 吳委員思瑤 (99%) 跟國際夥伴共同開發
10:44:30,269 吳委員思瑤 (99%) 不管是確保國家安全
10:44:32,269 吳委員思瑤 (99%) 跟營業秘密的AI資料的
10:44:34,269 吳委員思瑤 (99%) 共享 更重要的是人才
10:44:36,269 吳委員思瑤 (99%) 的培育 以及
10:44:38,269 吳委員思瑤 (99%) 基礎算力設施
10:44:40,269 吳委員思瑤 (99%) 的投資 這一個
10:44:42,269 吳委員思瑤 (99%) 重要的科技顧問會議
10:44:44,269 吳委員思瑤 (99%) 就是定出我們主權
10:44:46,269 吳委員思瑤 (99%) AI的大方向
10:44:48,269 吳委員思瑤 (99%) 那我們的AI教父黃仁勳說的
10:44:51,940 吳委員思瑤 (99%) 上一波的AI浪潮
10:44:53,940 吳委員思瑤 (99%) 推手是誰 這些
10:44:55,940 吳委員思瑤 (99%) 科技巨頭 這些科技業
10:44:57,940 吳委員思瑤 (99%) 這些AI的
10:44:59,940 吳委員思瑤 (99%) 新創 但是
10:45:01,940 吳委員思瑤 (99%) 第二波的AI浪潮
10:45:03,940 吳委員思瑤 (99%) 的推手就會是各
10:45:05,940 吳委員思瑤 (99%) 國政府 所以
10:45:07,940 吳委員思瑤 (99%) 對應於我們科技顧問會議
10:45:09,940 吳委員思瑤 (99%) 確實也離定了國家
10:45:11,940 吳委員思瑤 (99%) 重要的戰略方向
10:45:13,940 吳委員思瑤 (99%) 下頁 這個是WEF
10:45:15,940 吳委員思瑤 (99%) 2024年
10:45:17,940 吳委員思瑤 (99%) 他們公佈的
10:45:19,940 吳委員思瑤 (99%) 發展各國的主權AI
10:45:21,940 吳委員思瑤 (99%) 他們訂定了六大
10:45:23,940 吳委員思瑤 (99%) 戰略支柱
10:45:25,940 吳委員思瑤 (99%) 有數位基礎設施
10:45:27,940 吳委員思瑤 (99%) 有勞動力的發展
10:45:29,940 吳委員思瑤 (99%) 也就是人才儲備
10:45:31,940 吳委員思瑤 (99%) 第三個支柱是
10:45:33,940 吳委員思瑤 (99%) 研發開發與創新
10:45:35,940 吳委員思瑤 (99%) 第四個就是監管道德
10:45:37,940 吳委員思瑤 (99%) 框架可能落實在法規
10:45:39,940 吳委員思瑤 (99%) 網路安全 數據保護等等
10:45:41,940 吳委員思瑤 (99%) 第五大支柱就是
10:45:43,940 吳委員思瑤 (99%) 如何各國創立有
10:45:45,940 吳委員思瑤 (99%) 利的環境來
10:45:47,940 吳委員思瑤 (99%) 簡化必要的流程提供
10:45:49,940 吳委員思瑤 (99%) 誘因 激勵人工
10:45:51,940 吳委員思瑤 (99%) 智慧相關的產業
10:45:53,940 吳委員思瑤 (99%) 最後一個當然各國誰能夠
10:45:55,940 吳委員思瑤 (99%) 贏得跟國際合作的
10:45:57,940 吳委員思瑤 (99%) Tagler Leadership誰就能贏
10:45:59,940 吳委員思瑤 (99%) 我想問三大
10:46:01,940 吳委員思瑤 (99%) 龍頭 三大巨頭
10:46:03,940 吳委員思瑤 (99%) 你們自評 我們今天的
10:46:05,940 吳委員思瑤 (99%) 主題在講台灣的主權AI
10:46:07,940 吳委員思瑤 (99%) 我們就以WEF這
10:46:09,940 吳委員思瑤 (99%) 六大戰略支柱
10:46:11,940 吳委員思瑤 (99%) 台灣強在哪裡弱在哪裡
10:46:13,940 吳委員思瑤 (99%) 來 副院長要不要先
10:46:16,359 彭副院長信坤 (98%) 好 謝謝吳委
10:46:18,359 吳委員思瑤 (99%) 快速回答 大哉問 但是我覺得很重要
10:46:20,359 彭副院長信坤 (98%) 對 我們中院我想
10:46:22,359 彭副院長信坤 (98%) 我們能做的就是
10:46:24,359 彭副院長信坤 (98%) 在這個六個
10:46:26,359 彭副院長信坤 (98%) 戰略支柱下哪一個
10:46:28,359 彭副院長信坤 (98%) 我們比較能夠著力的部分
10:46:30,359 彭副院長信坤 (98%) 來先做 我們不可能
10:46:32,359 彭副院長信坤 (98%) 包山包海全部做
10:46:34,359 吳委員思瑤 (99%) 那這部分 所以您覺得重點我們優勢在哪裡
10:46:37,420 吳委員思瑤 (99%) 弱點在哪裡
10:46:39,420 彭副院長信坤 (98%) 我們優勢就是我們擁有的資料庫
10:46:41,420 彭副院長信坤 (98%) 最近Google也想跟我們合作
10:46:43,420 彭副院長信坤 (98%) 所以我們想說
10:46:45,420 彭副院長信坤 (98%) 他對我們有興趣的部分是哪裡
10:46:47,420 彭副院長信坤 (98%) 他的技術的是
10:46:49,420 彭副院長信坤 (98%) 什麼地方比我們厲害
10:46:51,420 吳委員思瑤 (99%) 我們都在盤點
10:46:52,559 吳委員思瑤 (99%) 這可能就是在台灣價值民主自由的那一方面
10:46:56,559 吳委員思瑤 (99%) 我想Google跟我們接觸
10:46:58,559 吳委員思瑤 (99%) 這是我們的優勢 好 來
10:47:01,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 我想我們的優勢還是在
10:47:03,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 比較偏AI的硬體的方面
10:47:05,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個是我們是
10:47:07,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 很具有的優勢
10:47:09,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 但是我們在所謂的系統層面
10:47:11,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 應用的方面
10:47:13,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 需求的這一塊
10:47:15,200 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實還是比較偏
10:47:17,200 吳委員思瑤 (99%) 沒有錯 這也是我看到的問題 好 來
10:47:19,690 侯次長宜秀 (97%) 是這樣
10:47:21,079 侯次長宜秀 (97%) 謝謝委員
10:47:23,079 侯次長宜秀 (97%) 台灣在2017年
10:47:25,079 侯次長宜秀 (97%) 開始AI Action Plan
10:47:27,079 侯次長宜秀 (97%) 第一次的行動計劃
10:47:29,079 侯次長宜秀 (97%) 在2017年的時候
10:47:31,079 侯次長宜秀 (97%) 當時科技部在人才
10:47:33,079 侯次長宜秀 (97%) 還有硬體的部分
10:47:35,079 侯次長宜秀 (97%) 去做了非常多的著墨
10:47:37,079 侯次長宜秀 (97%) 那經過將近十年
10:47:39,079 侯次長宜秀 (97%) 我想在這個部分
10:47:41,079 侯次長宜秀 (97%) 硬體的成效非常非常明確
10:47:43,079 侯次長宜秀 (97%) 就是現在台灣的AI Server
10:47:45,079 侯次長宜秀 (97%) 在占的這個
10:47:47,079 侯次長宜秀 (97%) 全球的市占率是九成以上
10:47:49,079 侯次長宜秀 (97%) 那晶片來說
10:47:51,079 侯次長宜秀 (97%) 也更不用說
10:47:53,079 侯次長宜秀 (97%) 所以我們在硬體上面
10:47:55,079 侯次長宜秀 (97%) 當然是非常強的
10:47:57,079 侯次長宜秀 (97%) 但如何在這樣的基礎上
10:48:00,329 侯次長宜秀 (97%) 就像委員標題所說的
10:48:02,329 侯次長宜秀 (97%) 極其直追
10:48:04,329 侯次長宜秀 (97%) 我想從去年開始
10:48:06,329 侯次長宜秀 (97%) 政府在推動的重點
10:48:08,329 侯次長宜秀 (97%) 就可以看出來
10:48:10,329 吳委員思瑤 (99%) 第一個是在 用詳細節
10:48:12,329 吳委員思瑤 (99%) 重點是我自己認為
10:48:14,329 吳委員思瑤 (99%) 我們的硬體設施確實
10:48:16,329 吳委員思瑤 (99%) 在不見 國家也在投資
10:48:18,329 吳委員思瑤 (99%) 但是我認為我們的人才
10:48:20,329 吳委員思瑤 (99%) 還是要補強
10:48:22,329 吳委員思瑤 (99%) 以及我們在應用端
10:48:24,329 吳委員思瑤 (99%) 要多強化
10:48:26,329 吳委員思瑤 (99%) 這是我的觀察
10:48:28,329 吳委員思瑤 (99%) 我們來對應一下
10:48:30,329 吳委員思瑤 (99%) 國會要做什麼
10:48:32,329 吳委員思瑤 (99%) AI基本法我們三讀通過了
10:48:34,329 吳委員思瑤 (99%) 謝謝各黨的努力
10:48:36,329 吳委員思瑤 (99%) 但是另外一個立法也需要國會來助力的
10:48:38,329 吳委員思瑤 (99%) 就是你們數發部正在推動的
10:48:40,329 吳委員思瑤 (99%) 促進資料創新利用發展條例
10:48:42,329 吳委員思瑤 (99%) 這也是非常重要的一個立法
10:48:44,329 吳委員思瑤 (99%) 我先從國會來切入
10:48:46,329 吳委員思瑤 (99%) 你們現在進度到哪裡
10:48:48,329 吳委員思瑤 (99%) 布板已經出來了嘛 對不對
10:48:50,329 侯次長宜秀 (97%) 是 草案已經在行政院了
10:48:52,329 侯次長宜秀 (97%) 那你們有沒有 push
10:48:55,089 侯次長宜秀 (97%) 有 我們
10:48:57,089 侯次長宜秀 (97%) 這個會集會送出來嗎
10:48:59,750 侯次長宜秀 (97%) 希望能夠
10:49:01,750 侯次長宜秀 (97%) 我們希望能夠在
10:49:03,750 侯次長宜秀 (97%) 五六月能夠通過園會
10:49:05,750 吳委員思瑤 (99%) 非常期待好嗎
10:49:07,750 吳委員思瑤 (99%) 我想缺一不可就是剛剛
10:49:09,750 吳委員思瑤 (99%) 六大戰略指標其中一個
10:49:11,750 吳委員思瑤 (99%) 即使在法規監理的部分
10:49:13,750 吳委員思瑤 (99%) 我們要跟上我就先以國會
10:49:15,750 吳委員思瑤 (99%) 能幫忙 國會要當神隊友
10:49:17,750 吳委員思瑤 (99%) 那下一個 在硬體
10:49:19,750 吳委員思瑤 (99%) 的部分 政府確實投資了
10:49:21,750 吳委員思瑤 (99%) AI新十大建設
10:49:23,750 吳委員思瑤 (99%) 我們各方面從
10:49:25,750 吳委員思瑤 (99%) 智慧應用關鍵技術到數位
10:49:27,750 吳委員思瑤 (99%) 基盤 我們有一個完整的建構
10:49:29,750 吳委員思瑤 (99%) 這就是請國會
10:49:31,750 吳委員思瑤 (99%) 要幫忙的地方 好不容易
10:49:33,750 吳委員思瑤 (99%) 我上上週站在這裡
10:49:35,750 吳委員思瑤 (99%) 那時候預算還沒復位
10:49:37,750 吳委員思瑤 (99%) 會影響到311億的
10:49:39,750 吳委員思瑤 (99%) AI新十大建設的預算
10:49:41,750 吳委員思瑤 (99%) 希望國會來支持
10:49:43,750 吳委員思瑤 (99%) 讓我們都關心的
10:49:45,750 吳委員思瑤 (99%) 尤其主權AI 台灣不能輸
10:49:47,750 吳委員思瑤 (99%) 就是要從預算面的支持下眼
10:49:49,750 吳委員思瑤 (99%) 硬體部分我先來說
10:49:51,750 吳委員思瑤 (99%) 謝謝大家共同的努力
10:49:53,750 吳委員思瑤 (99%) 南科國網雲端算力中心
10:49:55,750 吳委員思瑤 (99%) 南科國網雲端算力中心
10:49:57,750 吳委員思瑤 (99%) 在去年底成立了 我們一併
10:49:59,750 吳委員思瑤 (99%) 也成立了民間一起來合作的
10:50:01,750 吳委員思瑤 (99%) 台灣算力聯盟
10:50:03,750 吳委員思瑤 (99%) 所以算是到位了
10:50:05,750 吳委員思瑤 (99%) 但是呢 下一頁
10:50:07,750 吳委員思瑤 (99%) 就是因為預算受了影響
10:50:09,750 吳委員思瑤 (99%) 台南沙崙智慧創新
10:50:11,750 吳委員思瑤 (99%) 算力中心 我們表定的期程
10:50:13,750 吳委員思瑤 (99%) 是2029年
10:50:15,750 吳委員思瑤 (99%) 但是因為預算被拖了
10:50:17,750 吳委員思瑤 (99%) 我非常擔心設計標沒有問題
10:50:19,750 吳委員思瑤 (99%) 建築標現在在哪裡
10:50:22,079 吳委員思瑤 (99%) 建築標現在的進程誰能回答
10:50:26,660 SPEAKER_28 我請國網中心幫忙回答
10:50:56,660 吳委員思瑤 (99%) 再來監督 下一個
10:50:58,660 吳委員思瑤 (99%) 剛剛講硬體 現在講軟體
10:51:00,660 吳委員思瑤 (99%) 這個Tide 我過去2023年
10:51:02,660 吳委員思瑤 (99%) 我當時的質詢
10:51:04,660 吳委員思瑤 (99%) 我們換寡也換不均
10:51:06,660 吳委員思瑤 (99%) 在整個文本的採用
10:51:08,660 吳委員思瑤 (99%) 所以數量少的文本
10:51:10,660 吳委員思瑤 (99%) 而且領域不夠多元
10:51:12,660 吳委員思瑤 (99%) 當時都側重在某些科技的領域
10:51:14,660 吳委員思瑤 (99%) 在我不斷的要求之下
10:51:16,660 吳委員思瑤 (99%) 我謝謝你們
10:51:18,660 吳委員思瑤 (99%) 在把文化 我最關心文化藝術
10:51:20,660 吳委員思瑤 (99%) 國家文化記憶庫
10:51:22,660 吳委員思瑤 (99%) 在文化部門的這些部分
10:51:24,660 吳委員思瑤 (99%) 現在就是擴充再擴充
10:51:26,660 吳委員思瑤 (99%) 但是我也看到問題
10:51:28,660 吳委員思瑤 (99%) 下一頁 我先問中研院
10:51:30,660 吳委員思瑤 (99%) 我們這個Tide的系統
10:51:32,660 吳委員思瑤 (99%) 到現在我看到的應用端
10:51:34,660 吳委員思瑤 (99%) 還是限於公務跟學術為主
10:51:36,660 吳委員思瑤 (99%) 我們有沒有更大的雄心壯志
10:51:38,660 吳委員思瑤 (99%) 我們讓全社會的普及應用
10:51:40,660 吳委員思瑤 (99%) 商用的可能性
10:51:42,660 吳委員思瑤 (99%) 而且
10:51:44,660 吳委員思瑤 (99%) 我們也希望能夠
10:51:46,660 吳委員思瑤 (99%) 讓全社會的公務
10:51:48,660 吳委員思瑤 (99%) 商用的可能性
10:51:50,660 SPEAKER_28 而且
10:51:48,349 吳委員思瑤 (99%) 多平台的使用
10:51:50,349 吳委員思瑤 (99%) 我們有沒有這樣子的雄心壯志
10:51:52,349 SPEAKER_28 好 五位 我們這部分請我們院內
10:51:54,349 SPEAKER_28 參與Tide的同仁來回答
10:51:57,069 李次長懷仁 (71%) 是 各位你好
10:51:59,069 李次長懷仁 (71%) 最主要是這樣
10:52:01,069 李次長懷仁 (71%) 我們現在要發展
10:52:03,069 李次長懷仁 (71%) 現在要大大的應用的話
10:52:05,069 李次長懷仁 (71%) 百工百藥都要用的話
10:52:07,069 李次長懷仁 (71%) 必須要是一個多模態的
10:52:09,069 李次長懷仁 (71%) 一個Foundation Model
10:52:11,069 李次長懷仁 (71%) 那現在我其實中研院
10:52:13,069 李次長懷仁 (71%) 因為主委有指示
10:52:15,069 李次長懷仁 (71%) 副主委說要辦一個AI Team Taiwan
10:52:17,069 李次長懷仁 (71%) 那因為那樣行政程序太麻煩了
10:52:19,069 李次長懷仁 (71%) 所以我們現在在Tide的計畫下面
10:52:21,069 李次長懷仁 (71%) 成立一個這樣的小組
10:52:23,069 李次長懷仁 (71%) 對 包括聲音
10:52:25,069 李次長懷仁 (71%) 然後影像
10:52:27,069 李次長懷仁 (71%) 影像視訊
10:52:29,049 李次長懷仁 (71%) 然後再加上原來的語言
10:52:31,049 李次長懷仁 (71%) 我們把這些東西結合起來
10:52:33,049 李次長懷仁 (71%) 這樣的話他的應用面就會非常廣
10:52:35,049 李次長懷仁 (71%) 因為當我在AGE端能夠
10:52:37,049 李次長懷仁 (71%) 處理行為的時候
10:52:39,049 李次長懷仁 (71%) 我就可以把它放到AGE端去處理
10:52:41,049 李次長懷仁 (71%) 老人家的跌倒啊什麼這些問題
10:52:43,049 李次長懷仁 (71%) 或者是居家四周圍的安全
10:52:45,049 李次長懷仁 (71%) 維護
10:52:47,059 李次長懷仁 (71%) 很多東西都可以用
10:52:49,059 李次長懷仁 (71%) 包括醫生在病房裡面的
10:52:51,059 李次長懷仁 (71%) 這些手術
10:52:53,059 吳委員思瑤 (99%) 那我當然知道我們擴大應用
10:52:55,059 吳委員思瑤 (99%) 結合團隊
10:52:57,059 吳委員思瑤 (99%) 但是我剛剛說的那個宏觀的目標
10:52:59,059 吳委員思瑤 (99%) 就往這個方向來努力吧
10:53:01,059 吳委員思瑤 (99%) 全社會的普及
10:53:03,059 李次長懷仁 (71%) 這個就是要讓它普及到全社會
10:53:05,059 李次長懷仁 (71%) 但是我們Foundation Model是最困難的
10:53:07,059 李次長懷仁 (71%) 我知道很困難
10:53:09,059 吳委員思瑤 (99%) 但我還是要說出我們要有這個雄心壯志
10:53:11,059 吳委員思瑤 (99%) 右手邊我在講的是
10:53:13,059 吳委員思瑤 (99%) 速發步
10:53:15,059 吳委員思瑤 (99%) 這個台灣主權AI的訓練語料
10:53:17,059 吳委員思瑤 (99%) 酷
10:53:19,059 吳委員思瑤 (99%) 剛剛你們已經也揭露了
10:53:21,059 吳委員思瑤 (99%) 國際的大型語言的模型
10:53:23,059 吳委員思瑤 (99%) Google已經主動跟我們接觸了
10:53:25,059 侯次長宜秀 (97%) 對不對
10:53:27,059 侯次長宜秀 (97%) 那其他的呢
10:53:29,059 侯次長宜秀 (97%) OpenAI Cloud
10:53:31,059 侯次長宜秀 (97%) Entropic Cloud公司
10:53:33,059 侯次長宜秀 (97%) 我們都已經接觸了
10:53:35,059 吳委員思瑤 (99%) 我們主動好嗎
10:53:37,059 吳委員思瑤 (99%) 我們就是在跟對岸比賽
10:53:39,059 吳委員思瑤 (99%) 今天至少知道
10:53:41,059 吳委員思瑤 (99%) Google已經接觸
10:53:43,059 吳委員思瑤 (99%) 所以我們就先把這個東西好好的深化跟推廣
10:53:45,059 吳委員思瑤 (99%) 最後一個
10:53:47,059 吳委員思瑤 (99%) 速發步有這一個AI產品
10:53:49,059 吳委員思瑤 (99%) 跟系統的評測中心
10:53:51,059 吳委員思瑤 (99%) 我們依據了三個指標
10:53:53,059 吳委員思瑤 (99%) 台灣價值觀
10:53:55,059 吳委員思瑤 (99%) 學測的社會科跟國文科
10:53:57,059 吳委員思瑤 (99%) 來評估現在有的這些系統
10:53:59,059 吳委員思瑤 (99%) 依它的準確性
10:54:01,059 吳委員思瑤 (99%) 可靠性公平性資安
10:54:03,059 吳委員思瑤 (99%) 跟隱私
10:54:05,059 吳委員思瑤 (99%) 你們上路到現在已經檢測了
10:54:07,059 吳委員思瑤 (99%) 62個小模型
10:54:09,059 吳委員思瑤 (99%) 58個大模型
10:54:11,059 吳委員思瑤 (99%) 那我問一下
10:54:13,059 吳委員思瑤 (99%) Ti的實在是相當具有進步的空間
10:54:15,819 吳委員思瑤 (99%) 我就看台灣價值觀
10:54:18,470 吳委員思瑤 (99%) 我們當然要贏啊
10:54:20,339 吳委員思瑤 (99%) 可是我們還不是
10:54:22,000 吳委員思瑤 (99%) 最好的
10:54:23,190 吳委員思瑤 (99%) 甚至在國文科跟社會科的這個評鑑裡頭
10:54:25,190 吳委員思瑤 (99%) 我們都還
10:54:27,190 吳委員思瑤 (99%) 輸給中國的系統
10:54:29,190 吳委員思瑤 (99%) 當然也輸給這些國際的
10:54:31,190 吳委員思瑤 (99%) 大的原資料庫
10:54:33,190 吳委員思瑤 (99%) 原資料的模型
10:54:35,190 吳委員思瑤 (99%) 誰
10:54:37,190 吳委員思瑤 (99%) 速發步可以來說一下吧
10:54:39,190 吳委員思瑤 (99%) 在這個評測裡頭Ti的
10:54:41,190 吳委員思瑤 (99%) 可以給我們一些進步面向的
10:54:44,950 吳委員思瑤 (99%) 建議嗎
10:54:46,890 吳委員思瑤 (99%) 跟我們報告
10:55:16,890 吳委員思瑤 (99%) 速發步有一個問題
10:55:18,890 吳委員思瑤 (99%) 你們評測的時間點跟公佈
10:55:20,890 吳委員思瑤 (99%) 有一點不公平你知道嗎
10:55:22,890 吳委員思瑤 (99%) 你們沒有把評測的時間
10:55:24,890 吳委員思瑤 (99%) 因為有的是前面評測跟後面評測
10:55:26,890 吳委員思瑤 (99%) 都擺在一起的時候
10:55:28,890 吳委員思瑤 (99%) 我也覺得可能對Ti的會
10:55:30,890 吳委員思瑤 (99%) 有一點不公平啊
10:55:32,890 吳委員思瑤 (99%) 我們會改進
10:55:34,890 吳委員思瑤 (99%) 我覺得至少既然是一個評測
10:55:36,890 吳委員思瑤 (99%) 它在各方面的公平
10:55:38,890 吳委員思瑤 (99%) 跟各方面它的評測時間
10:55:40,890 吳委員思瑤 (99%) 這些基準都要拉齊
10:55:42,890 吳委員思瑤 (99%) 否則確實會造成某些
10:55:44,890 吳委員思瑤 (99%) 我覺得可能也對Ti的系統的
10:55:46,890 吳委員思瑤 (99%) 這些同仁可能也有一點不公平
10:55:48,890 吳委員思瑤 (99%) 當然我們也看到了
10:55:50,890 吳委員思瑤 (99%) 為什麼我的命題叫做台灣要
10:55:52,890 吳委員思瑤 (99%) 以小破大
10:55:54,890 吳委員思瑤 (99%) 我們就從我們能做的強項
10:55:56,890 吳委員思瑤 (99%) 下手也是剛剛
10:55:58,890 吳委員思瑤 (99%) 中原院的副院長一開始所說的
10:56:00,890 吳委員思瑤 (99%) 我們的語言資料庫裡頭
10:56:02,890 吳委員思瑤 (99%) 我們的內容文本裡面
10:56:04,890 吳委員思瑤 (99%) 能夠多有一些
10:56:06,890 吳委員思瑤 (99%) 台灣社會可以提供給
10:56:08,890 吳委員思瑤 (99%) 全球的自由多元
10:56:10,890 吳委員思瑤 (99%) 民主這些台灣價值的
10:56:12,890 吳委員思瑤 (99%) 這些面向
10:56:14,890 吳委員思瑤 (99%) 這就是我們能贏的關鍵
10:56:16,890 吳委員思瑤 (99%) 所以今天時間非常有限
10:56:18,890 吳委員思瑤 (99%) 不好意思我也拖到了一些時間
10:56:20,890 吳委員思瑤 (99%) 軟體硬體都重要
10:56:22,890 吳委員思瑤 (99%) 但最重要的是立法院的預算
10:56:24,890 吳委員思瑤 (99%) 趕快審查趕快通過AI新十大建設
10:56:26,890 吳委員思瑤 (99%) 311億我們一定要朝野
10:56:28,890 吳委員思瑤 (99%) 共同來支持謝謝
10:56:31,480 侯次長宜秀 (97%) 謝謝五四一委員的質詢
10:56:33,480 侯次長宜秀 (97%) 請官員回座我們現在
10:56:35,480 侯次長宜秀 (97%) 休息五分鐘
11:01:47,710 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好我們現在有請
11:01:49,710 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 吳佩奕委員進行詢答
11:01:57,619 SPEAKER_30 謝謝主席我請述發部國科會
11:02:01,400 SPEAKER_30 請述發部國科會到備詢台
11:02:10,549 吳委員沛憶 (98%) 首先請教述發部
11:02:12,549 吳委員沛憶 (98%) 市長這幾天高德地圖
11:02:14,549 吳委員沛憶 (98%) 引起了很多的討論
11:02:16,549 吳委員沛憶 (98%) 那述發部也有做了公開的回應
11:02:18,549 吳委員沛憶 (98%) 對於公部門
11:02:20,549 吳委員沛憶 (98%) 跟國軍禁用高德地圖
11:02:22,549 吳委員沛憶 (98%) 我是相當支持
11:02:24,549 吳委員沛憶 (98%) 因為我認為至少有兩點
11:02:26,549 吳委員沛憶 (98%) 隱憂第一個
11:02:28,549 吳委員沛憶 (98%) 高德地圖他的定位使用的是
11:02:30,549 吳委員沛憶 (98%) 中國的北斗衛星系統
11:02:32,549 吳委員沛憶 (98%) 第二個目前中國的法律
11:02:34,549 吳委員沛憶 (98%) 是要求民間公司
11:02:36,549 吳委員沛憶 (98%) 要來配合政府
11:02:38,549 吳委員沛憶 (98%) 收集資料
11:02:40,549 吳委員沛憶 (98%) 這對台灣來說是相當大的風險
11:02:42,549 吳委員沛憶 (98%) 那剛剛前面
11:02:44,549 吳委員沛憶 (98%) 柯志恩委員在質詢的時候
11:02:46,549 吳委員沛憶 (98%) 他要求你們對於
11:02:48,549 吳委員沛憶 (98%) 各國各種的軟體系統
11:02:50,549 吳委員沛憶 (98%) App應該標準
11:02:52,549 吳委員沛憶 (98%) 要一視同仁我反對
11:02:54,549 吳委員沛憶 (98%) 因為中國的這些
11:02:56,549 吳委員沛憶 (98%) 系統軟體App他因為
11:02:58,549 吳委員沛憶 (98%) 中國法律的關係
11:03:00,549 吳委員沛憶 (98%) 其實對台灣來說是有特別
11:03:02,549 吳委員沛憶 (98%) 高的風險所以
11:03:04,549 吳委員沛憶 (98%) 當然不能一視同仁反倒
11:03:06,549 吳委員沛憶 (98%) 我們應該要專案的來
11:03:08,549 吳委員沛憶 (98%) 審慎應對
11:03:10,549 吳委員沛憶 (98%) 那我先請國科會可以來協助
11:03:12,549 吳委員沛憶 (98%) 說明中國的北斗
11:03:14,549 吳委員沛憶 (98%) 衛星系統這個是
11:03:16,549 吳委員沛憶 (98%) 什麼樣的系統
11:03:19,559 陳副主任委員炳宇 (80%) 各位報告就我們了解這應該是
11:03:21,559 陳副主任委員炳宇 (80%) 比較類似於GPS的定位系統
11:03:24,490 吳委員沛憶 (98%) 對GPS的定位系統
11:03:26,490 吳委員沛憶 (98%) 那麼這個就是中國自主
11:03:28,490 吳委員沛憶 (98%) 發展的衛星系統
11:03:30,490 吳委員沛憶 (98%) 那麼他新一代的導航系統
11:03:32,490 吳委員沛憶 (98%) 代表了中國他們在太空
11:03:34,490 吳委員沛憶 (98%) 領域上面一個很戰略性
11:03:36,490 吳委員沛憶 (98%) 的突破那麼除了
11:03:38,490 吳委員沛憶 (98%) 民用之外很重要的是
11:03:40,490 吳委員沛憶 (98%) 他包括了軍用
11:03:42,990 吳委員沛憶 (98%) 我們看到台灣其實我們軍方
11:03:44,990 吳委員沛憶 (98%) 相關的研究單位做了很多
11:03:46,990 吳委員沛憶 (98%) 的研究像國防安全
11:03:48,990 吳委員沛憶 (98%) 研究院的資料告訴我們說
11:03:50,990 吳委員沛憶 (98%) 北斗衛星系統從
11:03:52,990 吳委員沛憶 (98%) 研發開始就是
11:03:54,990 吳委員沛憶 (98%) 中共解放軍
11:03:56,990 吳委員沛憶 (98%) 總參謀部
11:03:59,339 吳委員沛憶 (98%) 的參與跟支持
11:04:01,339 吳委員沛憶 (98%) 中共的官媒更直接說
11:04:03,339 吳委員沛憶 (98%) 北斗的軍事
11:04:05,339 吳委員沛憶 (98%) 應用是最迫切
11:04:07,339 吳委員沛憶 (98%) 的需求例如
11:04:09,339 吳委員沛憶 (98%) 洲際飛彈無人機或智慧
11:04:11,339 吳委員沛憶 (98%) 水雷我們台灣的
11:04:13,339 吳委員沛憶 (98%) 國防大學黃埔學報
11:04:15,339 吳委員沛憶 (98%) 也有一個研究裡面提到
11:04:17,339 吳委員沛憶 (98%) 中國的北斗
11:04:19,339 吳委員沛憶 (98%) 導航系統的建立他
11:04:21,339 吳委員沛憶 (98%) 相當於是什麼中共
11:04:23,339 吳委員沛憶 (98%) 在太空中建構了
11:04:25,339 吳委員沛憶 (98%) 一套
11:04:26,509 吳委員沛憶 (98%) 偵測的平台有利於
11:04:28,509 吳委員沛憶 (98%) 中共執行各種的
11:04:30,509 吳委員沛憶 (98%) 作戰任務來破除
11:04:32,509 吳委員沛憶 (98%) 戰爭的迷霧也就是戰爭當中
11:04:34,509 吳委員沛憶 (98%) 假設GPS被破壞了
11:04:36,509 吳委員沛憶 (98%) 大家看不到
11:04:38,509 吳委員沛憶 (98%) 但是中國因為有北斗衛星
11:04:40,509 吳委員沛憶 (98%) 系統他們看得到他們有眼睛
11:04:44,380 吳委員沛憶 (98%) 那麼中國為了加速北斗衛星的發展
11:04:46,380 吳委員沛憶 (98%) 他不只是
11:04:49,490 吳委員沛憶 (98%) 這一套系統而已他們甚至打造了
11:04:51,490 吳委員沛憶 (98%) 北斗產業鏈
11:04:53,490 吳委員沛憶 (98%) 在中國的工業和資訊化
11:04:55,490 吳委員沛憶 (98%) 部在2022年他們發表聲明
11:04:57,490 吳委員沛憶 (98%) 就說了依照中共的黨
11:04:59,490 吳委員沛憶 (98%) 中央國務院的決策部署
11:05:01,490 吳委員沛憶 (98%) 要將大眾的消費
11:05:03,490 吳委員沛憶 (98%) 領域打造成北斗規模化
11:05:05,490 吳委員沛憶 (98%) 應用的動力引擎並且他們
11:05:07,490 吳委員沛憶 (98%) 要培育20家以上
11:05:09,490 吳委員沛憶 (98%) 的企業樹立一批
11:05:11,490 吳委員沛憶 (98%) 應用的典型樣板
11:05:13,490 吳委員沛憶 (98%) 也就是說民生消費的應用
11:05:15,490 吳委員沛憶 (98%) 也是我們剛剛講的中國
11:05:17,490 吳委員沛憶 (98%) 這一套北斗衛星發展
11:05:19,490 吳委員沛憶 (98%) 他重要的引擎
11:05:21,490 吳委員沛憶 (98%) 而我們剛剛講的高德地圖
11:05:23,490 吳委員沛憶 (98%) 就是在北斗
11:05:25,490 吳委員沛憶 (98%) 衛星的產業鏈
11:05:27,490 吳委員沛憶 (98%) 中國的紅色軍事
11:05:29,490 吳委員沛憶 (98%) 產業鏈當中剛剛講的
11:05:31,490 吳委員沛憶 (98%) 20家以上的企業
11:05:33,490 吳委員沛憶 (98%) 所培育的其中一家
11:05:36,200 吳委員沛憶 (98%) 所以我要講的是
11:05:38,200 吳委員沛憶 (98%) 這個高德地圖
11:05:39,910 吳委員沛憶 (98%) 我們真的要謹慎來看待
11:05:43,390 吳委員沛憶 (98%) 那麼這個部分
11:05:45,390 吳委員沛憶 (98%) 當然有國防部跟國安會
11:05:47,390 吳委員沛憶 (98%) 有些部分是他們要處理的
11:05:49,390 吳委員沛憶 (98%) 但今天因為是速發部的備詢
11:05:51,390 吳委員沛憶 (98%) 所以我們還是要回到技術跟資安
11:05:53,390 吳委員沛憶 (98%) 來請教
11:05:55,390 吳委員沛憶 (98%) 那麼現在這個高德地圖
11:05:57,390 吳委員沛憶 (98%) 顯然他是要回傳他的定位資訊
11:05:59,390 吳委員沛憶 (98%) 技術上這一些的定位資訊
11:06:01,390 吳委員沛憶 (98%) 他如果把它整合起來
11:06:03,390 吳委員沛憶 (98%) 比如說使用者如果夠多的話
11:06:05,390 吳委員沛憶 (98%) 他是不是有可能可以用來分析
11:06:07,390 吳委員沛憶 (98%) 我們台灣人的生活樣態
11:06:09,390 吳委員沛憶 (98%) 例如說你的車流、人流
11:06:11,390 吳委員沛憶 (98%) 行為的分析等等的
11:06:13,390 吳委員沛憶 (98%) 他有沒有可能做這樣子的運用分析
11:06:15,390 侯次長宜秀 (97%) 就是就他能夠取得的資料
11:06:17,390 侯次長宜秀 (97%) 確實是有可能
11:06:19,390 侯次長宜秀 (97%) 不僅是整體的社會的樣態
11:06:21,390 侯次長宜秀 (97%) 甚至到個別用戶的生活形態
11:06:23,390 侯次長宜秀 (97%) 我們認為都是會有風險的
11:06:25,390 侯次長宜秀 (97%) 是
11:06:27,390 侯次長宜秀 (97%) 那這個
11:06:30,440 吳委員沛憶 (98%) 他收集的資料本身有風險
11:06:32,440 吳委員沛憶 (98%) 那剛剛我們講的
11:06:34,440 吳委員沛憶 (98%) 要依據中國的法律嘛
11:06:36,440 吳委員沛憶 (98%) 他們的網路安全法、他們的國家情報法
11:06:38,440 吳委員沛憶 (98%) 任何組織公民他是依法
11:06:40,440 吳委員沛憶 (98%) 他必須要提供這些資料給中國的政府
11:06:42,440 吳委員沛憶 (98%) 所以我們是非常的擔心
11:06:44,440 吳委員沛憶 (98%) 因為在中國就算高德地圖
11:06:46,440 吳委員沛憶 (98%) 他是隸屬於阿里巴巴集團
11:06:48,440 吳委員沛憶 (98%) 但是就連馬雲
11:06:50,079 吳委員沛憶 (98%) 就連馬雲
11:06:52,079 吳委員沛憶 (98%) 他近年在中國都遭受政府強烈的打壓
11:06:54,079 吳委員沛憶 (98%) 中國的企業可以說是
11:06:56,079 吳委員沛憶 (98%) 沒有自由可言
11:06:58,079 吳委員沛憶 (98%) 所以當然我們要特別謹慎來去看待
11:07:00,079 吳委員沛憶 (98%) 那所以第一步我們現在要釐清的是
11:07:02,079 吳委員沛憶 (98%) 他到底會回傳哪些資訊
11:07:04,079 吳委員沛憶 (98%) 那速發部資安署說
11:07:06,079 吳委員沛憶 (98%) 我們會來進行資安的檢測
11:07:08,079 吳委員沛憶 (98%) 我們目前會檢測的項目
11:07:10,079 吳委員沛憶 (98%) 有哪些呢
11:07:12,079 侯次長宜秀 (97%) 就會檢測的項目
11:07:14,079 侯次長宜秀 (97%) 包括敏感性的資訊
11:07:16,079 侯次長宜秀 (97%) 那這些檢測項目我是不是請
11:07:18,079 侯次長宜秀 (97%) 資安署的副署長來說明
11:07:22,569 鄭副署長瑋 (98%) 跟委員報告
11:07:24,569 鄭副署長瑋 (98%) 這個高德地圖目前已經送資安院
11:07:26,569 鄭副署長瑋 (98%) 在檢測當中
11:07:28,569 鄭副署長瑋 (98%) 那預計五月會出來
11:07:30,569 鄭副署長瑋 (98%) 那剛委員所詢詢的檢測哪些
11:07:32,569 鄭副署長瑋 (98%) 項目包含說
11:07:34,569 鄭副署長瑋 (98%) 他即時是讀取哪些資料
11:07:36,569 鄭副署長瑋 (98%) 或者是他越過
11:07:38,569 鄭副署長瑋 (98%) 當初使用者允許的
11:07:40,569 鄭副署長瑋 (98%) 權限他就再去
11:07:42,569 鄭副署長瑋 (98%) 翻看通話紀錄或者是其他
11:07:44,569 鄭副署長瑋 (98%) 甚至健康紀錄等等
11:07:46,569 鄭副署長瑋 (98%) 那再來還有是
11:07:48,569 鄭副署長瑋 (98%) 衛生金授權他會不會把這些資料
11:07:50,569 鄭副署長瑋 (98%) 就傳到了境外
11:07:52,569 鄭副署長瑋 (98%) 這是中國的伺服器
11:07:54,569 鄭副署長瑋 (98%) 剛剛委員有提到那既然是
11:07:56,569 鄭副署長瑋 (98%) 傳到中國的伺服器就
11:07:58,569 鄭副署長瑋 (98%) 歸中國的法律來管
11:08:00,569 鄭副署長瑋 (98%) 那有可能就可以取用到我們人民的
11:08:02,569 鄭副署長瑋 (98%) 生活軌跡資料
11:08:04,569 鄭副署長瑋 (98%) 那除了這些之外我覺得還有一項
11:08:06,569 鄭副署長瑋 (98%) 比較重要的是這個設備
11:08:08,569 鄭副署長瑋 (98%) 的裝置每個
11:08:10,569 鄭副署長瑋 (98%) 手機裡面可能會有一些
11:08:12,569 鄭副署長瑋 (98%) ID那這些ID也可能
11:08:14,569 鄭副署長瑋 (98%) 會被做記號
11:08:16,569 鄭副署長瑋 (98%) 有下載過這些APP的民眾
11:08:18,569 鄭副署長瑋 (98%) 他有可能就被註記了
11:08:20,569 鄭副署長瑋 (98%) 所以簡單來說就是我們會
11:08:22,569 鄭副署長瑋 (98%) 檢測有沒有偷看使用者
11:08:24,569 鄭副署長瑋 (98%) 的資料有沒有偷翻
11:08:26,569 鄭副署長瑋 (98%) 使用者的資料其他APP或
11:08:28,569 鄭副署長瑋 (98%) 其他儲存裝置
11:08:30,569 鄭副署長瑋 (98%) 裡面的或者是偷送
11:08:32,569 鄭副署長瑋 (98%) 資料出去最後才有被
11:08:34,569 鄭副署長瑋 (98%) 做記號這樣子的行為我們
11:08:36,569 鄭副署長瑋 (98%) 會去做檢測所以他是有可能
11:08:38,569 吳委員沛憶 (98%) 偷看偷翻甚至註記
11:08:40,569 吳委員沛憶 (98%) 等等有可能有這樣風險存在
11:08:42,569 吳委員沛憶 (98%) 是那因為這個是
11:08:44,569 吳委員沛憶 (98%) 資安的專業就要拜託
11:08:46,569 吳委員沛憶 (98%) 你們依專業來進行檢測
11:08:48,569 吳委員沛憶 (98%) 那如同我們剛剛所提到的
11:08:50,569 吳委員沛憶 (98%) 因為中國跟世界上其他民主國家
11:08:52,569 吳委員沛憶 (98%) 都不一樣他的法律規定
11:08:54,569 吳委員沛憶 (98%) 對台灣來說有特別高的風險
11:08:56,569 吳委員沛憶 (98%) 所以請你們一定要特別謹慎
11:08:58,569 吳委員沛憶 (98%) 來去對待那尤其是
11:09:00,569 吳委員沛憶 (98%) 這個書長謝謝這個尤其是
11:09:02,569 吳委員沛憶 (98%) 近期還有一案這個目前
11:09:04,569 吳委員沛憶 (98%) 也排不到書發布現在在公平會在審
11:09:06,569 吳委員沛憶 (98%) 就是中國的外送平台
11:09:08,569 吳委員沛憶 (98%) Grab他想要透過
11:09:10,569 吳委員沛憶 (98%) 併購的方式想要進入台灣
11:09:13,369 吳委員沛憶 (98%) 哇這個真的是讓人相當的擔憂
11:09:15,369 吳委員沛憶 (98%) 已經有民間團體在分析
11:09:17,369 吳委員沛憶 (98%) 因為Grab他是外送平台
11:09:19,369 吳委員沛憶 (98%) 他未來如果是數百萬的
11:09:21,369 吳委員沛憶 (98%) 外送員跟司機
11:09:23,369 吳委員沛憶 (98%) 然後透過這個GPS的軌跡及時
11:09:25,369 吳委員沛憶 (98%) 回報他就可以持續的去
11:09:27,369 吳委員沛憶 (98%) 修正地圖那我們定位外送都知道
11:09:29,369 吳委員沛憶 (98%) 這個字列到巷弄之間
11:09:31,369 吳委員沛憶 (98%) 非常細的我們這些地理
11:09:33,369 吳委員沛憶 (98%) 的資料所以
11:09:35,369 吳委員沛憶 (98%) 我們是非常的擔心
11:09:37,369 吳委員沛憶 (98%) 中國的系統如果在
11:09:39,369 吳委員沛憶 (98%) 台灣這些資安對
11:09:41,369 吳委員沛憶 (98%) 外人造成的風險那目前
11:09:43,369 吳委員沛憶 (98%) 因為這案子在公平會審查當中
11:09:45,369 吳委員沛憶 (98%) 我們也會嚴格的來去
11:09:47,369 吳委員沛憶 (98%) 監督那要拜託書發布
11:09:49,369 吳委員沛憶 (98%) 針對目前這個高德地圖一定要
11:09:51,369 吳委員沛憶 (98%) 依據你們的專業來進行資安
11:09:53,369 吳委員沛憶 (98%) 的檢測好謝謝因為時間
11:09:55,369 吳委員沛憶 (98%) 有限我接下來是這個國會請
11:09:57,369 吳委員沛憶 (98%) 回那我就快速
11:09:59,369 吳委員沛憶 (98%) 來請教書發布就是
11:10:01,369 吳委員沛憶 (98%) 我很關心的是GPU的
11:10:03,369 吳委員沛憶 (98%) 算力在這裡也質詢過
11:10:05,369 吳委員沛憶 (98%) 這個去年因為我們
11:10:07,369 吳委員沛憶 (98%) 台灣主權在訓練的語料庫
11:10:09,369 吳委員沛憶 (98%) 12月已經上線了嘛那麼
11:10:11,369 吳委員沛憶 (98%) 語料庫當然要持續來擴充
11:10:13,369 吳委員沛憶 (98%) 可是我們的算力擴充也
11:10:15,369 吳委員沛憶 (98%) 很重要本來是不是書發布
11:10:17,369 吳委員沛憶 (98%) 預計要買100片的GPU結果
11:10:19,369 吳委員沛憶 (98%) 去年後來是不是
11:10:21,369 吳委員沛憶 (98%) 因為立法院預算審查的關係
11:10:23,369 吳委員沛憶 (98%) 預算被砍了後來沒有買
11:10:25,369 吳委員沛憶 (98%) 是去年因為預算
11:10:27,369 吳委員沛憶 (98%) 被刪減的關係就
11:10:29,369 吳委員沛憶 (98%) 沒有夠沒有辦法見這個
11:10:31,369 吳委員沛憶 (98%) 算力本來我們是預計要買100片
11:10:33,369 吳委員沛憶 (98%) 是對因為我看了你們3月
11:10:35,369 吳委員沛憶 (98%) 在交通委員會的質詢有
11:10:37,369 吳委員沛憶 (98%) 國民黨的委員就在要求你們說
11:10:39,369 吳委員沛憶 (98%) 這個GPU不是說要
11:10:41,369 吳委員沛憶 (98%) 買嗎怎麼還沒有買應該要加速來
11:10:43,369 吳委員沛憶 (98%) 建置然後他們說他們
11:10:45,369 吳委員沛憶 (98%) 並沒有刪除預算但你們說
11:10:47,369 吳委員沛憶 (98%) 預算有被刪除所以沒有買是因為
11:10:49,369 吳委員沛憶 (98%) 什麼原因
11:10:51,819 吳委員沛憶 (98%) 就我所知就是預算
11:10:53,819 吳委員沛憶 (98%) 刪除的關係是那我看了
11:10:55,819 吳委員沛憶 (98%) 一下就是說因為上一次
11:10:57,819 吳委員沛憶 (98%) 在審預算的時候交通委員會其實
11:10:59,819 吳委員沛憶 (98%) 只刪了3.2億
11:11:01,819 吳委員沛憶 (98%) 後來到政黨協商的時候對書發布
11:11:03,819 吳委員沛憶 (98%) 又通刪的通刪了你們
11:11:05,819 吳委員沛憶 (98%) 20億那當時其實我也是
11:11:07,819 吳委員沛憶 (98%) 一直主張說立法院當然我們是監督
11:11:09,819 吳委員沛憶 (98%) 單位要審查預算可以刪
11:11:11,819 吳委員沛憶 (98%) 預算可是不要用通刪的方式
11:11:13,819 吳委員沛憶 (98%) 因為你不知道你刪了什麼項目
11:11:15,819 吳委員沛憶 (98%) 然後你也你通刪你沒有這個
11:11:17,819 吳委員沛憶 (98%) 監督的理由你應該要依據你
11:11:19,819 吳委員沛憶 (98%) 看到的狀況我們真的認為說這個
11:11:21,819 吳委員沛憶 (98%) 實行力不好或是說預算
11:11:23,819 吳委員沛憶 (98%) 其實不需要那麼高才來進行刪減
11:11:25,819 吳委員沛憶 (98%) 但是你要通刪的結果
11:11:27,819 吳委員沛憶 (98%) 變成說當時刪除這個
11:11:29,819 吳委員沛憶 (98%) 通刪的20億這個結果
11:11:31,819 吳委員沛憶 (98%) 刪除的委員到今天不知道說他自己刪
11:11:33,819 吳委員沛憶 (98%) 掉了GPU這100片的預算
11:11:35,819 吳委員沛憶 (98%) 結果去年我們
11:11:37,819 吳委員沛憶 (98%) 堂堂我們中華民國台灣的書
11:11:39,819 吳委員沛憶 (98%) 發布本來要買100片的GPU
11:11:41,819 吳委員沛憶 (98%) 坦白說100片都很少了不是嗎
11:11:43,819 吳委員沛憶 (98%) 其他國家你要建立
11:11:45,819 吳委員沛憶 (98%) 這個AI算力中心這3萬片可能
11:11:47,819 吳委員沛憶 (98%) 都不夠結果我們連100片都沒錢買
11:11:49,819 吳委員沛憶 (98%) 我們國家有這麼窮嗎
11:11:51,819 吳委員沛憶 (98%) 所以要拜託這個書發布
11:11:53,819 吳委員沛憶 (98%) 因為馬上又要開始審查預算了
11:11:55,819 吳委員沛憶 (98%) 我們今年是不是有區別
11:11:58,099 吳委員沛憶 (98%) GPU的預算
11:12:00,099 吳委員沛憶 (98%) 今年一樣預計要購買100片
11:12:02,099 吳委員沛憶 (98%) 要拜託你們來多跟我們不同
11:12:04,099 吳委員沛憶 (98%) 黨派的委員來溝通
11:12:06,099 吳委員沛憶 (98%) 我們會非常努力
11:12:08,099 吳委員沛憶 (98%) 這個算力對台灣來講真的很重要
11:12:10,099 吳委員沛憶 (98%) 要拜託你們再想溝通
11:12:12,099 吳委員沛憶 (98%) 謝謝你們謝謝主席
11:12:14,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好謝謝吳佩儀委員的諮詢
11:12:16,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請官員回座
11:12:27,309 吳委員沛憶 (98%) 好接下來請吳麗華周圍
11:12:32,759 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝主席
11:12:34,759 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有請中研院
11:12:36,410 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 國科會書發布
11:12:38,410 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 三位副首長
11:12:41,170 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有請
11:12:46,250 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好那個
11:12:48,910 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我是想說今天
11:12:51,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 安排這個主題
11:12:53,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那我先問幾個問題
11:12:55,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 大家也可以拿出手機
11:12:57,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 如果有AI軟體
11:12:59,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可以試試看
11:13:01,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那我大概先問三個問題
11:13:03,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就是難度一顆星
11:13:05,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 兩顆星三顆星這樣可以嗎
11:13:07,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好第一個問題
11:13:10,259 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我先說為什麼我要這樣問
11:13:12,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為在28年前1998年
11:13:16,319 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們有原住民族教育法的立法
11:13:20,470 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那麼到了2019年
11:13:22,470 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 做了一次大的修法
11:13:25,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其中很重要的一個改變
11:13:27,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就是把實施的對象
11:13:29,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 從過去的原住民學生
11:13:31,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 把它變成全體國民
11:13:33,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就是因為我們覺得
11:13:35,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 在台灣
11:13:37,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這個小小多山的國家
11:13:39,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們發現呢
11:13:41,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其實我們對身邊周遭的原住民族群
11:13:43,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 不是很認識
11:13:45,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 很了解
11:13:47,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那推動以來呢
11:13:49,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其實也許有一些長足的進步
11:13:51,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我們還是有一些物質的進步
11:13:53,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我們還是有一些問題
11:13:55,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 想要就教大家
11:13:57,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 首先喔
11:13:59,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請教一下
11:14:01,849 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 8月1日是什麼日
11:14:05,410 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝
11:14:06,589 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這難度一顆
11:14:09,710 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好
11:14:10,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 都不行
11:14:12,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好原住民族日
11:14:14,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那第二題請教一下
11:14:16,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 為什麼會把8月1號
11:14:18,920 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 定定為原住民族日
11:14:25,569 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 也不行喔
11:14:27,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為1994年的8月1號
11:14:29,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 憲法增修條文
11:14:31,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 把山包
11:14:34,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 證明為原住民
11:14:36,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以把這一天定為
11:14:38,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 原住民族日
11:14:40,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 是作為一個紀念日
11:14:42,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好那第三題喔
11:14:44,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可能
11:14:45,910 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 定
11:14:46,900 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 各位的AI軟體都沒有辦法找到答案
11:14:48,900 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為我試過
11:14:51,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 第三個問題就是要請教
11:14:53,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 日本人來台灣
11:14:55,740 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 最後一個進入的部落是哪一個部落
11:15:01,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有沒有民
11:15:03,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那個民族所的
11:15:05,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 民族所
11:15:07,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可以嗎
11:15:09,579 SPEAKER_26 不好意思因為那個我自己不是研究原住民族的
11:15:11,579 SPEAKER_26 我不太清楚這個事情
11:15:13,579 SPEAKER_26 好
11:15:15,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我們的原
11:15:18,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 全體國民的原教
11:15:20,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 還是有一大段
11:15:22,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 要努力的
11:15:24,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我想這個部分是
11:15:26,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我覺得蠻悲傷的
11:15:28,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 真的蠻悲傷
11:15:30,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為我們可能知道美國怎麼樣
11:15:32,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可能知道中國怎麼樣
11:15:34,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我們對身邊的
11:15:36,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這些原住民族群的文化
11:15:38,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 歷史語言甚至是人
11:15:40,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可能有很多的不認識
11:15:42,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那我就直接
11:15:44,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 回答這一題的答案喔
11:15:46,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以AI絕對找不到
11:15:48,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 是1933年
11:15:50,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接受昭祥的玉碎社
11:15:52,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 玉碎社是不農族
11:15:54,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 也就是說
11:15:56,339 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 日本人最後一個
11:15:59,349 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 舒服的
11:16:00,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其實是不農族
11:16:03,380 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且是接受昭祥
11:16:05,930 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為打不下來
11:16:08,680 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那玉碎在哪裡呢
11:16:11,869 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就是前幾年非常有名
11:16:15,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有一條小小的玉碎溪
11:16:17,930 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 竟然把明霸克路橋沖斷了
11:16:22,430 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 南橫斷
11:16:23,950 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 也就是現在高雄桃園那個地方
11:16:27,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那這個地方
11:16:29,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其實也有一位很有名的
11:16:31,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 文學作家
11:16:33,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他是誰呢
11:16:35,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他叫
11:16:37,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 以前我們還不能夠原住民族名登記的時候
11:16:39,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他叫王興明老師
11:16:41,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他是國小老師
11:16:44,220 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 現在已經過世
11:16:46,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是他恢復族名呢
11:16:48,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 叫做胡斯魯曼Vava
11:16:51,170 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 胡斯魯曼Vava
11:16:53,309 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他做了
11:16:55,309 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有一個著作叫玉山魂
11:16:57,240 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這本著作呢
11:16:59,240 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 在2007年得到台灣文學獎
11:17:01,240 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 長篇小說的經典獎
11:17:03,240 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 裡面有一段話
11:17:07,730 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 如果你的出現是認為要幫助我
11:17:09,730 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 教育我
11:17:11,730 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那麼請你回去
11:17:13,569 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 如果你將把我的經驗
11:17:15,569 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 看成是你生存的一部分
11:17:17,569 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那麼或許
11:17:19,569 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們可以一起努力
11:17:23,069 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那為什麼我要特別的講出這段話
11:17:25,069 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為
11:17:27,069 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 在4月13日的深夜
11:17:32,700 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有一個台東大學布農族的教授
11:17:36,799 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他叫海素
11:17:38,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) Panalavi
11:17:40,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他是台東大學的教授
11:17:43,029 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他忍了很久
11:17:45,029 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 趁著一個深夜
11:17:47,029 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他發文
11:17:48,019 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且叫做陳青文
11:17:50,019 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他的標題叫陳青文
11:17:52,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們很難過的是
11:17:54,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為他發現
11:17:56,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有一本出版的專書
11:17:58,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他標榜叫
11:18:00,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 台灣原住民族知識論
11:18:02,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且還布標
11:18:04,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 叫做去殖民批判
11:18:07,410 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是收錄的這一篇文章
11:18:09,410 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 在第一頁
11:18:11,410 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就提到有關於他
11:18:15,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且作者是
11:18:17,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 筆者是這麼寫的
11:18:19,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他說他進行填調的時候
11:18:21,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 進行了一次深具啟發性的訪談
11:18:23,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 然後用一個
11:18:25,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 當地的布農族人
11:18:27,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 對另外一位
11:18:29,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這位學者教授的批判
11:18:31,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 說呢
11:18:33,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他的知識都是從書上看的
11:18:35,680 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且說他談的那些主規定
11:18:37,680 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他沒有去過
11:18:40,960 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 結果原來這個深具啟發性的訪談
11:18:44,960 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 搞了老半天
11:18:46,960 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 竟然是他在他布農族
11:18:48,960 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 乾媽的庭院的晚上
11:18:50,960 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 輕鬆聊天
11:18:52,960 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 聽那個人講的話
11:18:55,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他就把他放在他的學術專桌裡面
11:19:00,619 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 各位都是學者
11:19:03,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 為什麼沒有原住民學者發生
11:19:05,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而是這個
11:19:07,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 受害人當事人
11:19:09,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他忍了很久
11:19:11,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 用半夜發生
11:19:13,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為他們都很清楚
11:19:15,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 在學術界
11:19:17,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 自己面對什麼樣的困境
11:19:19,880 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他們也要常常接受審查
11:19:21,880 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以他們不敢發聲
11:19:23,880 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我特別難過
11:19:25,880 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為這個很明顯
11:19:29,700 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我在民國
11:19:31,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 86年寫碩士論文
11:19:34,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這個道理就已經很清楚了
11:19:37,000 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 研究倫理
11:19:38,859 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們要保護
11:19:40,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 要去識別化
11:19:42,500 — 沒有
11:19:44,599 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 也沒有做事實查證
11:19:46,599 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 也沒有做橫評報導
11:19:48,599 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 甚至是錯誤的詮釋
11:19:52,039 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們非常的難過
11:19:54,049 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以在這個部分
11:19:56,049 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我其實今天
11:19:58,049 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 要特別談這些
11:20:00,049 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就是要談
11:20:02,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們為什麼那麼重視
11:20:04,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 原住民的主權AI
11:20:06,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 為什麼我們不斷的談
11:20:08,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們原住民族
11:20:10,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 也要成為一個學門
11:20:13,200 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為人類學家
11:20:15,200 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 他本來是在學習
11:20:17,200 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 在地者如何感受
11:20:19,200 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我們沒有想到
11:20:21,200 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 把這種輕鬆聊天的八卦
11:20:23,509 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 經常有很多學者
11:20:25,509 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 到我們原住民部落
11:20:27,509 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們也會在那邊講八卦
11:20:29,509 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 輕鬆的聊天講笑話
11:20:31,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 結果把他寫進去
11:20:33,779 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 傷害了那位尼索
11:20:36,589 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且那位尼索他很聰明
11:20:39,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 尼索一個部落可能有二十個尼索
11:20:43,470 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是
11:20:44,519 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這個受害者
11:20:46,289 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 海索巴拉拉比
11:20:48,289 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 全民就那麼一個我們知道是誰
11:20:51,859 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這個是一個
11:20:53,509 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 毀人生命
11:20:55,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 毀了自己的生育
11:20:57,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我想也毀了中研越民處所的生育
11:21:00,549 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 犯了一個非常低級的錯誤
11:21:03,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以在這個部分
11:21:05,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其實就暴露了
11:21:07,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們長期以來我們在談的
11:21:09,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就是仲裁者的優越的視野
11:21:11,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 不自覺的用西方學術霸權
11:21:13,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 去看待這些田野的資料
11:21:15,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 把原住民視為
11:21:17,789 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 顯為靜下的客體
11:21:21,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且知識生產的權力不對等
11:21:23,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為學者
11:21:25,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 為了有編排篩選
11:21:27,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 定調田野資料
11:21:29,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 甚至詮釋的生殺大絕
11:21:31,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且是一種慈善的迷思
11:21:33,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好像為族群發聲
11:21:35,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 一廂情願
11:21:37,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 卻忽略了
11:21:39,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可能導致污名化的
11:21:41,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 一個結果
11:21:43,630 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我今天
11:21:44,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 特別站在這裡
11:21:46,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為如果我不發聲
11:21:48,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 大家也不好意思發聲
11:21:50,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我希望今天
11:21:52,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們的中研院
11:21:54,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 您是負責研究的倫理
11:21:56,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那我們的這個
11:21:58,670 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 國科會是負責學門的建立
11:22:01,930 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那麼速發部呢主導
11:22:03,930 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 未來這個AI
11:22:05,930 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 與料庫的建置
11:22:07,930 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以特別邀請三個部會來
11:22:09,930 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 正視這個問題
11:22:12,690 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 以前的人類學是重視
11:22:14,690 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 個人的知情同意
11:22:16,690 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 沒有做到但是各位
11:22:18,690 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 應該很清楚2005年的
11:22:20,690 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 原基法出來了之後
11:22:22,690 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 把
11:22:24,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 個人的同意拉到集體的同意
11:22:28,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以原基法寫得很清楚
11:22:30,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 21條政府或私人
11:22:32,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 如果要去做學術研究
11:22:34,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 要取得原住民族
11:22:36,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 或部落同意參與
11:22:38,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 原住民得分享相關利益
11:22:40,500 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我要跟各位講
11:22:43,539 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 很多的法
11:22:45,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 都已經在進行諮商同意
11:22:47,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們對學者學術界
11:22:49,750 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 非常尊重
11:22:52,079 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 還沒有這樣強烈的要求
11:22:54,609 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我們也很了解歐盟
11:22:56,869 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 它有一個所謂的
11:22:58,869 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) taking care的計劃
11:23:00,599 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我想問一下鍾延遠
11:23:03,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 未來像民主所的博物館
11:23:05,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可以開放讓這些原住民的學者
11:23:07,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 一起申請合作研究部落文物嗎
11:23:11,990 SPEAKER_26 有了中英民主所
11:23:13,990 SPEAKER_26 一直有辦工作展的展示
11:23:15,990 SPEAKER_26 過去收集文物
11:23:17,990 SPEAKER_26 回到部落去再重新做展示
11:23:19,990 SPEAKER_26 現在已經辦到第六屆了
11:23:21,990 SPEAKER_26 我們還有原住民部落的講座
11:23:23,990 SPEAKER_26 研究講座都有
11:23:25,990 SPEAKER_26 補助原住民的
11:23:27,990 SPEAKER_26 原住民組的研究生
11:23:29,990 SPEAKER_26 我們都有長期補助的計劃
11:23:31,990 SPEAKER_26 這是我們一直在執行在做的
11:23:33,990 SPEAKER_26 我們也擴展學校這方面
11:23:35,990 SPEAKER_26 能夠更擴大實作的範圍
11:23:37,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 您說的這些我都了解
11:23:39,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我覺得
11:23:41,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我舉個例子來講
11:23:43,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 像我們的主領住
11:23:47,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 某個部落因為大家談
11:23:49,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 要文物返鄉
11:23:51,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是都做半套
11:23:53,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可能第一次的文物返鄉
11:23:55,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 是來一個什麼呢
11:23:57,230 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 結婚
11:23:59,650 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 讓這個主領住跟你們結婚
11:24:02,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 第二次的時候是結親結伴
11:24:07,490 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其實在原住民來看很客氣
11:24:12,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我們不是不知道
11:24:15,240 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們也了解那個不是尊嚴平等對待的做法
11:24:19,559 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我想這個部分剛才講的我都了解
11:24:23,559 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 但是我們是希望
11:24:25,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 平等共同的
11:24:27,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 一同的來分享利益
11:24:29,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 然後能夠做到FPIC
11:24:31,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 自由事前之前同意
11:24:33,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這個是已經是
11:24:35,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 聯合國全世界
11:24:37,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 一個很普遍的標準
11:24:39,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我希望我們的學術界
11:24:41,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 能夠共同的來做
11:24:43,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我今天其實來最主要就是說
11:24:45,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 為什麼我們需要
11:24:47,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 原住民族的研究學門
11:24:49,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為原住民族研究不等於原住民
11:24:51,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 做出來的研究
11:24:53,109 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 大家都可以做
11:24:54,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 而且原住民族研究的方法論
11:24:56,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 跟研究倫理
11:24:58,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 其實是沒有辦法在目前
11:25:00,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 任何學門沒有辦法
11:25:03,859 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有這樣的規範去含納
11:25:07,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以它是一個很獨特的
11:25:09,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 所以我們一直強調
11:25:11,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們希望成為一個正式的學門
11:25:13,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 然後國家常態性的
11:25:15,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 科研分類具有正式的
11:25:17,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 學術地位長期穩定的
11:25:19,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 基礎研究的資金投入
11:25:21,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 然後透過嚴格的同儕審查
11:25:23,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 產生客觀正確
11:25:25,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 可用於AI訓練的
11:25:27,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 系統性知識
11:25:29,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 提供AI這個大水庫
11:25:31,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 乾淨的水源
11:25:33,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 因為我們不希望AI複製
11:25:35,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 歧視複製錯誤
11:25:37,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 這個是我們今天為什麼特別
11:25:39,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 要在這邊來請我們的中研院
11:25:41,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請國科會請書發布
11:25:43,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們是不是共同的
11:25:45,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 來成立一個平台
11:25:47,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 就我剛才所談的
11:25:49,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 學門還有關於
11:25:51,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 在我們建置AI
11:25:53,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 餘料庫的時候原住民
11:25:55,160 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 不能被邊緣化
11:25:56,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們很多的乾淨的資料
11:25:58,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 水庫正確的
11:26:00,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我希望都能夠把它建置起來
11:26:02,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那不曉得這個部分
11:26:04,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有沒有辦法三個月內
11:26:06,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 給我你們的一個平台
11:26:08,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 討論的一個成果
11:26:14,019 SPEAKER_26 好 我們三個月內提供報告 謝謝
11:26:25,559 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 預計要怎麼做
11:26:27,559 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 要怎麼投入資源經費這樣可以嗎
11:26:30,069 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好
11:26:30,859 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好 謝謝
11:26:32,859 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝主席
11:26:34,309 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好 謝謝吳立華 趙薇
11:26:36,309 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好 三位請回
11:26:45,019 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好 接下來有請蔡春筹委員進行詢答
11:27:02,339 蔡委員春綢 (97%) 主席
11:27:04,279 蔡委員春綢 (97%) 各位同仁大家好
11:27:06,279 蔡委員春綢 (97%) 有請
11:27:08,279 蔡委員春綢 (97%) 三個部會的代表
11:27:10,279 侯次長宜秀 (97%) 好 請三個部會
11:27:12,279 侯次長宜秀 (97%) 機關代表上備巡台
11:27:23,710 陳副主任委員炳宇 (97%) 不能走
11:27:26,710 蔡委員春綢 (97%) 三位代表大家好
11:27:28,710 蔡委員春綢 (97%) 今天我要針對
11:27:30,710 蔡委員春綢 (97%) AI暗潮中的
11:27:32,710 蔡委員春綢 (97%) 產業結構
11:27:34,710 蔡委員春綢 (97%) 與人文深度
11:27:36,710 蔡委員春綢 (97%) 失衡的一個問題
11:27:38,710 蔡委員春綢 (97%) 提出質詢
11:27:40,710 蔡委員春綢 (97%) 首先我們請國科會的副主委
11:27:42,710 蔡委員春綢 (97%) 副主委
11:27:44,710 蔡委員春綢 (97%) 我在先前在經濟部
11:27:46,710 蔡委員春綢 (97%) 在做質詢的時候
11:27:48,710 蔡委員春綢 (97%) 曾經有說過
11:27:50,710 蔡委員春綢 (97%) 執行過運動產業
11:27:52,710 蔡委員春綢 (97%) 那我們台灣的運動產業
11:27:54,710 蔡委員春綢 (97%) 就是球拍球鞋
11:27:56,710 蔡委員春綢 (97%) 或者是說
11:27:58,710 蔡委員春綢 (97%) 自行車的出口的殘值
11:28:00,710 蔡委員春綢 (97%) 就是全球明媚全茅的
11:28:02,710 蔡委員春綢 (97%) 但是
11:28:04,710 蔡委員春綢 (97%) 我們談到AI
11:28:06,710 蔡委員春綢 (97%) 跟軟體應用的時候
11:28:08,710 蔡委員春綢 (97%) 情況
11:28:10,710 蔡委員春綢 (97%) 讓人非常非常的失望
11:28:12,710 蔡委員春綢 (97%) 目前的一個情況是
11:28:14,710 蔡委員春綢 (97%) 政府投入了大量的
11:28:16,710 蔡委員春綢 (97%) 預算來做AI的一個
11:28:18,710 蔡委員春綢 (97%) 補助計畫
11:28:20,710 蔡委員春綢 (97%) 但是結案之後
11:28:22,710 蔡委員春綢 (97%) 政府沒有看到一堆的研究報告成果
11:28:24,710 蔡委員春綢 (97%) 那
11:28:26,710 蔡委員春綢 (97%) 卻沒有看到具體的出口產值
11:28:28,710 蔡委員春綢 (97%) 那反觀
11:28:30,710 蔡委員春綢 (97%) 來自中國大陸
11:28:32,710 蔡委員春綢 (97%) 一個高德地
11:28:34,710 蔡委員春綢 (97%) 地圖的APP
11:28:36,710 蔡委員春綢 (97%) 近期在台灣的市場
11:28:38,710 蔡委員春綢 (97%) 引起了先南大波
11:28:40,710 蔡委員春綢 (97%) 他們憑藉著紅藝燈
11:28:42,710 蔡委員春綢 (97%) 倒數
11:28:44,710 蔡委員春綢 (97%) 還有車道的一個導航
11:28:46,710 蔡委員春綢 (97%) 就已經
11:28:48,710 蔡委員春綢 (97%) 有非常強大的
11:28:50,710 蔡委員春綢 (97%) AI的演算法
11:28:52,710 蔡委員春綢 (97%) 直接衝擊了我們對
11:28:54,710 蔡委員春綢 (97%) 對岸的一個軟體的
11:28:56,710 蔡委員春綢 (97%) 發展跟導航的一個軟體
11:28:58,710 蔡委員春綢 (97%) 智慧的這樣的一個思維
11:29:00,710 蔡委員春綢 (97%) 那我要請教
11:29:02,710 蔡委員春綢 (97%) 副主委的看法
11:29:04,710 蔡委員春綢 (97%) 上週總執行的時候
11:29:06,710 蔡委員春綢 (97%) 國會他們說
11:29:08,710 蔡委員春綢 (97%) 他們有信心做的
11:29:10,710 蔡委員春綢 (97%) 比高德還要好那國科會
11:29:12,710 蔡委員春綢 (97%) 你的看法呢
11:29:17,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 好包容我們也
11:29:19,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實我們除了學術界
11:29:21,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 在推動AI的研發之外
11:29:23,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們也很積極的推動
11:29:25,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 學術界跟產業的合作
11:29:27,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 希望能夠推動AI到
11:29:29,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 百工百業去
11:29:31,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以這個地方其實我們是真的很努力在
11:29:33,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 積極在推動當中
11:29:35,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們也很有信心
11:29:37,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 以台灣目前的人才跟產業的
11:29:39,430 陳副主任委員炳宇 (97%) 狀況應該是有機會可以走的到
11:29:41,430 蔡委員春綢 (97%) 謝謝
11:29:43,430 蔡委員春綢 (97%) 我們期待我們可以看到我們軟體的一個產值
11:29:45,430 蔡委員春綢 (97%) 最主要是說我們
11:29:47,430 蔡委員春綢 (97%) 我們國家已經投入
11:29:49,430 蔡委員春綢 (97%) 這樣的一個金會
11:29:51,430 蔡委員春綢 (97%) 不少但是我們希望能夠看到
11:29:53,430 蔡委員春綢 (97%) 跟硬體一樣的那些
11:29:55,430 蔡委員春綢 (97%) 量力的一個產值
11:29:57,430 蔡委員春綢 (97%) 所以這個是我很擔心的就是說
11:30:02,970 蔡委員春綢 (97%) 為什麼別人能夠把AI做成
11:30:04,970 蔡委員春綢 (97%) 全世界有感的一個APP的
11:30:06,970 蔡委員春綢 (97%) 跟軟體服務那我們
11:30:08,970 蔡委員春綢 (97%) 剩下我們都是在寫一些
11:30:10,970 蔡委員春綢 (97%) 程式那看到一些
11:30:12,970 蔡委員春綢 (97%) 結果報告所以呢
11:30:14,970 蔡委員春綢 (97%) 我們台灣不要一直
11:30:16,970 蔡委員春綢 (97%) 停留在製造業的
11:30:18,970 蔡委員春綢 (97%) 一個思維只會做
11:30:20,970 蔡委員春綢 (97%) AI晶片的一個伺服器
11:30:22,970 蔡委員春綢 (97%) 然後呢而且沒有辦法
11:30:24,970 蔡委員春綢 (97%) 自己做一個軟體的靈魂
11:30:26,970 蔡委員春綢 (97%) 那我們永遠就是
11:30:28,970 蔡委員春綢 (97%) 只做別人的一個代工廠
11:30:30,970 蔡委員春綢 (97%) 那副主委你的看法呢
11:30:35,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位報告的確是這樣
11:30:37,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以我們也是很積極在推動
11:30:39,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 培育系統人才
11:30:41,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 培育更高端的這個
11:30:43,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 應用的人才
11:30:45,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 那希望能夠推動
11:30:47,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 協助推動這個軟體的部分謝謝
11:30:49,099 蔡委員春綢 (97%) 好那我
11:30:51,099 蔡委員春綢 (97%) 請我們國科會
11:30:53,099 蔡委員春綢 (97%) 就是加油啦
11:30:55,099 蔡委員春綢 (97%) 那我們來邀請
11:30:57,099 蔡委員春綢 (97%) 眾議院
11:30:59,099 蔡委員春綢 (97%) 我想
11:31:01,750 蔡委員春綢 (97%) 有幾個觀點
11:31:03,750 蔡委員春綢 (97%) 我們提到台灣社會長期
11:31:05,750 蔡委員春綢 (97%) 這個是在中研院的那個
11:31:07,750 蔡委員春綢 (97%) 院長說那個
11:31:09,750 蔡委員春綢 (97%) 專訪的時候有提到
11:31:11,750 蔡委員春綢 (97%) 台灣社會長期是重工商
11:31:13,750 蔡委員春綢 (97%) 然後呢輕文理
11:31:15,750 蔡委員春綢 (97%) 那在人文學科
11:31:17,750 蔡委員春綢 (97%) 的一個核心價值
11:31:19,750 蔡委員春綢 (97%) 在於是在培養具體的
11:31:21,750 蔡委員春綢 (97%) 一個格局跟視野的一個領導者
11:31:23,750 蔡委員春綢 (97%) 那這與我們之前
11:31:25,750 蔡委員春綢 (97%) 觀察不謀而合
11:31:27,750 蔡委員春綢 (97%) 那AI的發展不能排斥
11:31:29,750 蔡委員春綢 (97%) 人文那
11:31:31,750 蔡委員春綢 (97%) 最近兩岸的一個文化對談
11:31:33,750 蔡委員春綢 (97%) 也有提到人類的審美
11:31:35,750 蔡委員春綢 (97%) 是最後的一個防線
11:31:37,750 蔡委員春綢 (97%) AI可以生成
11:31:39,750 蔡委員春綢 (97%) 大量的一個知識
11:31:41,750 蔡委員春綢 (97%) 但是呢無法
11:31:43,750 蔡委員春綢 (97%) 注入人生的一個經驗
11:31:45,750 蔡委員春綢 (97%) 還有呢中研院目前也編列
11:31:47,750 蔡委員春綢 (97%) 了1.2億的一個預算
11:31:49,750 蔡委員春綢 (97%) 要補助AI在
11:31:51,750 蔡委員春綢 (97%) 人文跟科學的一個創新
11:31:53,750 蔡委員春綢 (97%) 應用那例如
11:31:55,750 蔡委員春綢 (97%) 用AI來
11:31:57,750 蔡委員春綢 (97%) 來揭發一首歷史的文本
11:31:59,750 蔡委員春綢 (97%) 或者是發展多模態
11:32:01,750 蔡委員春綢 (97%) 多模態的一個基礎跟模型
11:32:03,750 蔡委員春綢 (97%) 那請問副院長
11:32:05,750 蔡委員春綢 (97%) 除了對目前的一個計畫
11:32:07,750 蔡委員春綢 (97%) 我們有沒有
11:32:09,750 蔡委員春綢 (97%) 更具體的做法
11:32:11,750 蔡委員春綢 (97%) 讓這一批1.2億的這個
11:32:13,750 蔡委員春綢 (97%) 經費預算下
11:32:15,750 蔡委員春綢 (97%) 能夠產出協助論文
11:32:17,750 蔡委員春綢 (97%) 如何讓主權AI
11:32:19,750 蔡委員春綢 (97%) 真正的以台灣的自由民主
11:32:21,750 蔡委員春綢 (97%) 一個創意結合
11:32:23,750 蔡委員春綢 (97%) 創造出寄備
11:32:25,750 蔡委員春綢 (97%) 台灣價值能產出
11:32:27,750 蔡委員春綢 (97%) 商業產值的
11:32:29,750 蔡委員春綢 (97%) 人文AI的典範
11:32:31,750 彭副院長信坤 (98%) 謝謝蔡委員的關心
11:32:33,750 彭副院長信坤 (98%) 我想我們廖院長是特別關心
11:32:35,750 彭副院長信坤 (98%) 所以過去
11:32:37,750 彭副院長信坤 (98%) 兩年來我們特別有撥一筆
11:32:39,750 彭副院長信坤 (98%) 預算在人文這一塊
11:32:41,750 彭副院長信坤 (98%) 那原來中研就已經有
11:32:43,750 彭副院長信坤 (98%) 數位
11:32:45,750 彭副院長信坤 (98%) 數位中心
11:32:47,750 彭副院長信坤 (98%) 那它已經有資料
11:32:49,750 彭副院長信坤 (98%) 但是呢就是說
11:32:51,750 彭副院長信坤 (98%) 我過去的瞭解是
11:32:53,750 彭副院長信坤 (98%) 我們在民主的部分發展不可能那麼快的
11:32:55,750 彭副院長信坤 (98%) 原因是比如說剛才說
11:32:57,750 彭副院長信坤 (98%) 解鎖這個日治時代的
11:32:59,750 彭副院長信坤 (98%) 一個文本
11:33:01,750 彭副院長信坤 (98%) 我終於我下去瞭解了
11:33:03,750 彭副院長信坤 (98%) 原因是在比如說像民主所做
11:33:05,750 彭副院長信坤 (98%) 這個戶籍成本他們是用手寫的
11:33:07,750 彭副院長信坤 (98%) 不像我們這個用Word
11:33:09,750 彭副院長信坤 (98%) 用PDF馬上可以念
11:33:11,750 彭副院長信坤 (98%) 他用手寫的不同的戶政人員
11:33:13,750 彭副院長信坤 (98%) 的筆記不一樣
11:33:15,750 彭副院長信坤 (98%) 所以他必須要有一些時間去判讀
11:33:17,750 彭副院長信坤 (98%) 那這部分我們在持續的
11:33:19,750 彭副院長信坤 (98%) 在努力應該是會
11:33:21,750 彭副院長信坤 (98%) 這個學習會越來越快
11:33:23,750 蔡委員春綢 (97%) 好這個也是我
11:33:25,750 蔡委員春綢 (97%) 院長承諾的就是要把它
11:33:27,750 蔡委員春綢 (97%) 用AI的
11:33:29,750 蔡委員春綢 (97%) 來詮釋
11:33:31,750 蔡委員春綢 (97%) 那最後呢我請
11:33:33,750 蔡委員春綢 (97%) 速發布
11:33:35,750 蔡委員春綢 (97%) 今天請問一下
11:33:37,750 蔡委員春綢 (97%) 次長我要引用
11:33:39,750 蔡委員春綢 (97%) 金龍時報的一個最新數據
11:33:41,750 蔡委員春綢 (97%) 在亞太地區
11:33:43,750 蔡委員春綢 (97%) 有五百大高成長
11:33:45,750 蔡委員春綢 (97%) 新創的公司當中
11:33:47,750 蔡委員春綢 (97%) 新加坡跟印度各
11:33:49,750 蔡委員春綢 (97%) 有101家
11:33:51,750 蔡委員春綢 (97%) 南韓有79家
11:33:53,750 蔡委員春綢 (97%) 那次長你要不要猜猜看
11:33:55,750 蔡委員春綢 (97%) 我們臺灣有幾家入版
11:33:58,750 侯次長宜秀 (97%) 好
11:34:00,170 侯次長宜秀 (97%) 就是這個圖上是顯示16家
11:34:02,170 蔡委員春綢 (97%) 16家
11:34:04,170 蔡委員春綢 (97%) 是16家
11:34:06,170 蔡委員春綢 (97%) 那次長你要不要再猜猜看
11:34:08,170 蔡委員春綢 (97%) 我們臺灣進入100名的
11:34:10,170 蔡委員春綢 (97%) 有幾家
11:34:14,650 蔡委員春綢 (97%) 不太清楚
11:34:16,650 蔡委員春綢 (97%) 我們臺灣前100名
11:34:18,650 蔡委員春綢 (97%) 當中臺灣
11:34:20,650 蔡委員春綢 (97%) 竟然只有一家
11:34:22,650 蔡委員春綢 (97%) 而且排名在97名
11:34:24,650 蔡委員春綢 (97%) 那這說明了什麼
11:34:26,650 蔡委員春綢 (97%) 在AI快速的
11:34:28,650 蔡委員春綢 (97%) 融入商業改變經營
11:34:30,650 蔡委員春綢 (97%) 模式的一個當下
11:34:32,650 蔡委員春綢 (97%) 那臺灣的腳步
11:34:34,650 蔡委員春綢 (97%) 遠輸於日韓還有印度
11:34:36,650 蔡委員春綢 (97%) 新加坡
11:34:38,650 蔡委員春綢 (97%) 那我想要問次長
11:34:40,650 蔡委員春綢 (97%) 我們在發展AI這個產業
11:34:42,650 蔡委員春綢 (97%) 到底是在幫助中小企業
11:34:44,650 蔡委員春綢 (97%) 來降低成本
11:34:46,650 蔡委員春綢 (97%) 還是要花費創意
11:34:48,650 蔡委員春綢 (97%) 或者是淪為
11:34:50,650 蔡委員春綢 (97%) 大責恨大的一個幫凶
11:34:53,509 蔡委員春綢 (97%) 我們請副主委
11:34:55,509 侯次長宜秀 (97%) 跟委員報告
11:34:57,509 侯次長宜秀 (97%) 我們數發部在採用
11:34:59,509 侯次長宜秀 (97%) 五大政策工具
11:35:01,509 侯次長宜秀 (97%) 不論是人才資料算力
11:35:03,509 侯次長宜秀 (97%) 行銷或者是資金
11:35:05,509 侯次長宜秀 (97%) 這五個政策工具
11:35:07,509 侯次長宜秀 (97%) 面向上都非常對準
11:35:09,509 侯次長宜秀 (97%) 中小企業
11:35:11,509 侯次長宜秀 (97%) 因為我們是在協助從算力上
11:35:13,509 侯次長宜秀 (97%) 降低中小企業
11:35:15,509 侯次長宜秀 (97%) 投入AI研發的成本
11:35:17,509 侯次長宜秀 (97%) 我們提供免費的
11:35:19,509 侯次長宜秀 (97%) 算力讓中小企業
11:35:21,509 侯次長宜秀 (97%) 可以進入研發的環境
11:35:23,509 侯次長宜秀 (97%) 那人才上面
11:35:25,509 侯次長宜秀 (97%) 我們也特別針對中小企業
11:35:27,509 侯次長宜秀 (97%) 能夠去提供他們
11:35:29,509 侯次長宜秀 (97%) 需要的人才的培訓
11:35:31,509 侯次長宜秀 (97%) 包括獎勵
11:35:33,509 侯次長宜秀 (97%) 補助這些機制
11:35:35,509 侯次長宜秀 (97%) 那在新創上面的
11:35:37,509 侯次長宜秀 (97%) 這個資金百億資金
11:35:39,509 侯次長宜秀 (97%) 的投入也是針對
11:35:41,509 侯次長宜秀 (97%) 新創的這個公司
11:35:43,509 侯次長宜秀 (97%) 去做投入
11:35:45,509 蔡委員春綢 (97%) 畢竟
11:35:47,509 蔡委員春綢 (97%) 大公司跟小公司還是有差別
11:35:49,509 蔡委員春綢 (97%) 那小公司
11:35:51,509 蔡委員春綢 (97%) 他的一個資源比較少
11:35:53,509 蔡委員春綢 (97%) 我們也希望說真的能夠協助
11:35:55,509 蔡委員春綢 (97%) 我們中小企業
11:35:57,509 蔡委員春綢 (97%) 那最後
11:36:01,259 蔡委員春綢 (97%) 我希望呢
11:36:04,029 蔡委員春綢 (97%) 第一能夠落實
11:36:06,029 蔡委員春綢 (97%) 軟體的一個產值的考核
11:36:08,029 蔡委員春綢 (97%) 我們行政部門
11:36:10,029 蔡委員春綢 (97%) 應該要重新來檢討AI
11:36:12,029 蔡委員春綢 (97%) 補助的標準
11:36:14,029 蔡委員春綢 (97%) 那不能只能看原化
11:36:16,029 蔡委員春綢 (97%) 只能只看原化
11:36:18,029 蔡委員春綢 (97%) 然後最後就是
11:36:20,029 蔡委員春綢 (97%) 軟體的一個出口
11:36:22,029 蔡委員春綢 (97%) 還有商用化的
11:36:24,029 蔡委員春綢 (97%) 產值我們還是要強調
11:36:26,029 蔡委員春綢 (97%) 第二要強化人文
11:36:28,029 蔡委員春綢 (97%) AI的一個轉化機制
11:36:30,029 蔡委員春綢 (97%) 請中研院思考
11:36:32,029 蔡委員春綢 (97%) 如何讓研究跟技術
11:36:34,029 蔡委員春綢 (97%) 能夠落實到生活文化
11:36:36,029 蔡委員春綢 (97%) 還有運動產業
11:36:38,029 蔡委員春綢 (97%) 的一些
11:36:43,160 蔡委員春綢 (97%) 的一個具體的藍圖
11:36:45,160 蔡委員春綢 (97%) 第三我們要縮短AI
11:36:47,160 蔡委員春綢 (97%) 造成的一個數位的紅鍋
11:36:49,160 蔡委員春綢 (97%) 那政府應該
11:36:51,160 蔡委員春綢 (97%) 針對那九成
11:36:53,160 蔡委員春綢 (97%) 五感的非科技
11:36:55,160 蔡委員春綢 (97%) 業的勞工
11:36:57,160 蔡委員春綢 (97%) 利用AI
11:36:59,160 蔡委員春綢 (97%) AI的工具
11:37:01,160 蔡委員春綢 (97%) 來提升他們一個產值跟薪資
11:37:03,160 蔡委員春綢 (97%) 而會讓AI
11:37:05,160 蔡委員春綢 (97%) 是把那個貧窮差距
11:37:07,160 蔡委員春綢 (97%) 拉的更大
11:37:09,160 蔡委員春綢 (97%) 這是我們期待的
11:37:11,160 蔡委員春綢 (97%) 那台灣不能只有
11:37:13,160 蔡委員春綢 (97%) 台積電這樣一座
11:37:15,160 蔡委員春綢 (97%) 孤山我們需要
11:37:17,160 蔡委員春綢 (97%) 需要整片充滿
11:37:19,160 蔡委員春綢 (97%) 創意以人文
11:37:21,160 蔡委員春綢 (97%) 抵應的一個綠洲
11:37:23,160 蔡委員春綢 (97%) 那我們大家一起努力
11:37:25,160 蔡委員春綢 (97%) 謝謝
11:37:28,910 侯次長宜秀 (97%) 好謝謝蔡春筹委員的質詢
11:37:30,910 侯次長宜秀 (97%) 請官員回座
11:37:32,910 侯次長宜秀 (97%) 下一位有請
11:37:34,910 侯次長宜秀 (97%) 羅志強委員進行詢答
11:37:41,720 羅委員智強 (95%) 主席有請國科會陳彬宇
11:37:43,720 羅委員智強 (95%) 副主委 速發部侯怡秀
11:37:45,720 羅委員智強 (95%) 次長 中研院
11:37:47,720 羅委員智強 (95%) 彭信坤副院長
11:37:49,720 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好請三個機關代表上
11:37:51,720 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 備裙台
11:37:55,460 羅委員智強 (95%) 多人好
11:37:57,970 羅委員智強 (95%) 揮達執行長黃仁勳表示
11:37:59,970 羅委員智強 (95%) 各國必須擁有
11:38:01,970 羅委員智強 (95%) 獨立的AI基礎建設
11:38:03,970 羅委員智強 (95%) 重要性已經超越
11:38:05,970 羅委員智強 (95%) 發展原子彈
11:38:07,970 羅委員智強 (95%) 他認為建立AI基礎建設對國家而言
11:38:09,970 羅委員智強 (95%) 是絕對必要
11:38:11,970 羅委員智強 (95%) 是贏得全球競賽的關鍵
11:38:13,970 羅委員智強 (95%) 那全球至少
11:38:15,970 羅委員智強 (95%) 已經有20個國家
11:38:17,970 羅委員智強 (95%) 著手推動主權AI
11:38:19,970 羅委員智強 (95%) 那台灣當然不能缺席
11:38:21,970 羅委員智強 (95%) 所以本席先肯定兩件事情
11:38:23,970 羅委員智強 (95%) 第一
11:38:25,970 羅委員智強 (95%) 國科會的國網雲端
11:38:27,970 羅委員智強 (95%) 算力中心
11:38:29,970 羅委員智強 (95%) 要打造主權AI的算力基礎
11:38:31,970 羅委員智強 (95%) 這一步本來就應該要做
11:38:33,970 羅委員智強 (95%) 也算是走在前面
11:38:35,970 羅委員智強 (95%) 這是第一個要肯定
11:38:37,970 羅委員智強 (95%) 那第二個 中研院跟
11:38:39,970 羅委員智強 (95%) 速發部合作要釋出超過
11:38:41,970 羅委員智強 (95%) 620萬
11:38:43,970 羅委員智強 (95%) 資源的研究與
11:38:45,970 羅委員智強 (95%) 科普文本來上架
11:38:47,970 羅委員智強 (95%) 台灣主權AI訓練
11:38:49,970 羅委員智強 (95%) 與料庫也願意把多年
11:38:51,970 羅委員智強 (95%) 累積的學術成果拿出來
11:38:53,970 羅委員智強 (95%) 資源本土訓練模式
11:38:55,970 羅委員智強 (95%) 這一點我也覺得肯定
11:38:57,970 羅委員智強 (95%) 但我們也看到黃仁勳執行長
11:38:59,970 羅委員智強 (95%) 他提出的五層蛋糕理論
11:39:01,970 羅委員智強 (95%) 最底層就是電力
11:39:03,970 羅委員智強 (95%) 那AI運作
11:39:05,970 羅委員智強 (95%) 都要電力
11:39:07,970 羅委員智強 (95%) 那能源是萬物之機
11:39:09,970 羅委員智強 (95%) 所以決定AI系統
11:39:11,970 羅委員智強 (95%) 產出多少智慧的根本
11:39:13,970 羅委員智強 (95%) 就是電力
11:39:15,970 羅委員智強 (95%) 那
11:39:17,599 羅委員智強 (95%) AI時代算力就是國力
11:39:19,599 羅委員智強 (95%) 那我想要請教一下
11:39:21,599 羅委員智強 (95%) 台灣現在能源結構
11:39:23,599 羅委員智強 (95%) 足以支應AI
11:39:25,599 羅委員智強 (95%) 發展所需要的龐大電力嗎
11:39:29,210 羅委員智強 (95%) 評估過嗎
11:39:31,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位報告
11:39:33,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 在我們國網中心所建置的
11:39:35,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 算力中心當中
11:39:37,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實都有做電力的評估
11:39:39,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 那基本上是OK的
11:39:41,220 羅委員智強 (95%) 是OK的 我看到你們
11:39:43,220 羅委員智強 (95%) 等於是短短三年間
11:39:45,220 羅委員智強 (95%) AI算力
11:39:47,220 羅委員智強 (95%) 台中院的報告
11:39:49,220 羅委員智強 (95%) 台灣目前有36座資料中心
11:39:51,220 羅委員智強 (95%) 那
11:39:53,220 羅委員智強 (95%) 三年內
11:39:55,220 羅委員智強 (95%) AI的算力中心的電力
11:39:57,220 羅委員智強 (95%) 負載規模將是目前的7.5倍
11:39:59,220 羅委員智強 (95%) 所以把這些都算進去
11:40:01,220 羅委員智強 (95%) 你仍然覺得電力是夠的
11:40:05,309 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位報告
11:40:07,309 陳副主任委員炳宇 (97%) 在國科會掌握的部分當中
11:40:09,309 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實都有做盤電
11:40:11,309 陳副主任委員炳宇 (97%) 那如果核電
11:40:13,309 羅委員智強 (95%) 沒有重啟夠嗎
11:40:15,420 羅委員智強 (95%) 也有評估嗎
11:40:18,609 羅委員智強 (95%) 這評估是把核電重啟算進去
11:40:20,609 羅委員智強 (95%) 還是沒算進去
11:40:22,609 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位報告因為我們等算力中心
11:40:24,609 陳副主任委員炳宇 (97%) 之前在建置的時候
11:40:26,609 陳副主任委員炳宇 (97%) 應該是在
11:40:29,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 之前沙崙的
11:40:31,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 還沒有把核電重啟這件事情考慮進去
11:40:33,019 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實就已經是夠的
11:40:35,019 羅委員智強 (95%) 就夠的
11:40:37,019 羅委員智強 (95%) 所以我們現在政府
11:40:39,019 羅委員智強 (95%) 在計算電力的過程當中
11:40:41,019 羅委員智強 (95%) 想要重啟核三核電
11:40:43,019 羅委員智強 (95%) 因為缺電不包括我們AI算力的部分
11:40:47,559 羅委員智強 (95%) 電當然是大水庫
11:40:49,559 羅委員智強 (95%) 也沒有說什麼
11:40:51,559 羅委員智強 (95%) 你的電夠不夠
11:40:53,559 羅委員智強 (95%) 也不是說我們的電力
11:40:55,559 羅委員智強 (95%) 跟AI算力就夠了
11:40:57,559 羅委員智強 (95%) AI算力是佔電力大餅的一部分
11:40:59,559 羅委員智強 (95%) 所以我覺得國科會還是要
11:41:01,559 羅委員智強 (95%) 整個去評估
11:41:03,559 羅委員智強 (95%) 不是說你現在去看電力規模
11:41:05,559 羅委員智強 (95%) 而是去評估整體電力成長
11:41:07,559 羅委員智強 (95%) 包括AI電力成長
11:41:09,559 羅委員智強 (95%) 加進來的狀況
11:41:11,759 羅委員智強 (95%) 要是根據實際的狀況
11:41:13,759 羅委員智強 (95%) 來去評估
11:41:15,759 羅委員智強 (95%) 好那麼接下來我想請教一下
11:41:17,759 羅委員智強 (95%) 去年底
11:41:19,759 羅委員智強 (95%) 在YouTube的影片當中
11:41:21,759 羅委員智強 (95%) 有一個有萬人訂閱的
11:41:23,759 羅委員智強 (95%) 陳志明醫師
11:41:25,759 羅委員智強 (95%) 他宣稱
11:41:26,710 羅委員智強 (95%) 北龍跟台大醫院發現
11:41:28,710 羅委員智強 (95%) 糖尿病的致病元兇
11:41:30,710 羅委員智強 (95%) 而且要用革命性的細菌療法
11:41:32,710 羅委員智強 (95%) 就可以治癒
11:41:34,710 羅委員智強 (95%) 那另外也有影片在網路流傳
11:41:36,710 羅委員智強 (95%) 台大醫院
11:41:38,710 羅委員智強 (95%) 肺癌的全威醫師
11:41:40,710 羅委員智強 (95%) 推薦一款可逆轉肺功能的藥物
11:41:42,710 羅委員智強 (95%) 以及社群平台上
11:41:44,710 羅委員智強 (95%) 出現長庚知名中醫
11:41:46,710 羅委員智強 (95%) 推薦宣稱
11:41:48,710 羅委員智強 (95%) 可以改善糖尿病及四肢水腫藥物的廣告
11:41:50,710 羅委員智強 (95%) 三種眼科明醫
11:41:52,710 羅委員智強 (95%) 推薦
11:41:54,710 羅委員智強 (95%) 三種眼科明醫
11:41:56,710 羅委員智強 (95%) 推薦眼藥水
11:41:58,710 羅委員智強 (95%) 我想請教我們抒發部的侯次長
11:42:00,710 羅委員智強 (95%) 我剛剛講這些影片
11:42:02,710 羅委員智強 (95%) 你知道有什麼跟廣告什麼共通之處嗎
11:42:06,440 侯次長宜秀 (97%) 就是以專門職業去進行廣告嗎
11:42:11,029 羅委員智強 (95%) 這些都算鬧的
11:42:13,029 羅委員智強 (95%) 大家都沸沸揚揚
11:42:15,029 羅委員智強 (95%) 抒發部也要稍微了解一下
11:42:17,029 羅委員智強 (95%) 實際現在的狀況
11:42:19,029 羅委員智強 (95%) 都是AI生成的
11:42:21,029 羅委員智強 (95%) 我剛剛講都是AI生成的
11:42:23,029 羅委員智強 (95%) 以身為的假人或假冒的名人
11:42:25,029 羅委員智強 (95%) 傳播不實訊息
11:42:27,029 羅委員智強 (95%) 甚至賣假藥詐騙
11:42:29,029 羅委員智強 (95%) 那知道隨著人工智慧的
11:42:31,029 羅委員智強 (95%) 日益發展
11:42:33,029 羅委員智強 (95%) AI生成內容真的已經快
11:42:35,029 羅委員智強 (95%) 越來越真偽難辨了
11:42:37,029 羅委員智強 (95%) 那很容易讓人物誤信為真
11:42:39,029 羅委員智強 (95%) 我看到對岸
11:42:41,029 羅委員智強 (95%) 在去年九月有強制規定
11:42:43,029 羅委員智強 (95%) 所有AI生成的文字圖片影音的內容
11:42:47,029 羅委員智強 (95%) 都必須包括顯示標示
11:42:49,029 羅委員智強 (95%) 以及影視標示
11:42:51,029 羅委員智強 (95%) 那平台在服務提供者的內容上架或上線時要進行審核
11:42:57,029 羅委員智強 (95%) 檢驗生成合成內容的標示
11:42:59,029 羅委員智強 (95%) 否則就要加風險提示
11:43:01,029 羅委員智強 (95%) 我想請教次長
11:43:03,029 羅委員智強 (95%) 針對這種AI生成內容的身為影像
11:43:07,029 羅委員智強 (95%) 書發部能不能訂出標示指引
11:43:11,029 羅委員智強 (95%) 那具體要怎麼做
11:43:13,029 羅委員智強 (95%) 怎麼樣提高內容來源的透明跟辨識性
11:43:17,029 羅委員智強 (95%) 來降低這些身為影片AI影片
11:43:19,029 羅委員智強 (95%) 對於公共跟社會安全的危害
11:43:23,029 侯次長宜秀 (97%) 謝謝委員
11:43:25,029 侯次長宜秀 (97%) 就是身為影片或說生成式的影片的標註
11:43:31,029 侯次長宜秀 (97%) 或生成式內容的標註
11:43:33,029 侯次長宜秀 (97%) 我們現在已經在研議這個指引
11:43:37,029 侯次長宜秀 (97%) 就是也同時在跟各個平台來做這個討論
11:43:43,029 侯次長宜秀 (97%) 就是在技術方面能夠做到什麼樣的程度
11:43:49,029 侯次長宜秀 (97%) 就現在這個狀況
11:43:51,029 侯次長宜秀 (97%) 現在的技術水準可以做到什麼程度
11:43:53,029 侯次長宜秀 (97%) 然後包括了剛剛您提到的這個顯性的標示
11:43:57,029 侯次長宜秀 (97%) 還有影性的標示
11:43:59,029 侯次長宜秀 (97%) 那也包括後面跟平台如果有發現是有偽造
11:44:05,029 侯次長宜秀 (97%) 而且造成損害的狀況的話
11:44:07,029 侯次長宜秀 (97%) 需要怎麼樣子的處理機制
11:44:09,029 侯次長宜秀 (97%) 這個我們都已經在進行當中
11:44:13,029 羅委員智強 (95%) 我是希望我們書發部還有相關單位腳步要加快
11:44:19,029 羅委員智強 (95%) 因為AI生成的身為技術已經被廣泛運用在造假炸雞蛋用行為當中
11:44:25,029 羅委員智強 (95%) 那你可以看到過去沒有AI技術
11:44:29,029 羅委員智強 (95%) 詐騙已經猖獗到這種程度越來越棘手
11:44:33,029 羅委員智強 (95%) 那現在有AI助力更是如虎添翼
11:44:35,029 羅委員智強 (95%) 所以要拜託書發部跟相關機關心力儲備的措施腳步緊加快
11:44:41,029 羅委員廷瑋 (95%) 好 謝謝大家
11:44:44,319 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝羅志強委員的質詢
11:44:46,319 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請官員回座
11:44:48,940 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請羅廷瑋趙委進行詢答
11:44:58,039 羅委員廷瑋 (95%) 好 謝謝主席
11:45:00,039 羅委員廷瑋 (95%) 有請郭各位陳秉宇副主委
11:45:02,680 羅委員廷瑋 (95%) 中研院彭副院長
11:45:06,210 羅委員廷瑋 (95%) 書發部
11:45:07,809 羅委員廷瑋 (95%) 頭儀秀次長
11:45:09,809 羅委員廷瑋 (95%) 謝謝
11:45:10,809 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請三個機關代表
11:45:13,619 羅委員廷瑋 (95%) 羅廷瑋
11:45:15,440 羅委員廷瑋 (95%) 好 早安
11:45:16,440 羅委員廷瑋 (95%) 首先先請教副主委
11:45:18,440 羅委員廷瑋 (95%) 用AI生成的文字
11:45:20,440 羅委員廷瑋 (95%) 國際期刊目前是否接受投稿
11:45:25,519 羅委員廷瑋 (95%) 此外國際間針對AI生成的內容
11:45:29,519 羅委員廷瑋 (95%) 用於學術、研究、論文、發表
11:45:33,519 羅委員廷瑋 (95%) 是否已經有相關規範或通行標準
11:45:37,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 請搜尋 中文字幕組
11:45:39,049 羅委員廷瑋 (95%) 目前應該是沒有相關標準
11:45:42,049 羅委員廷瑋 (95%) 好 郭各位今天的書面報告的內容
11:45:44,049 羅委員廷瑋 (95%) 著重於說明推動AI的研發
11:45:47,049 羅委員廷瑋 (95%) 還有這個科研上的應用效益
11:45:49,049 羅委員廷瑋 (95%) 然而就本次專案報告
11:45:51,049 羅委員廷瑋 (95%) 所聚焦的AI研究應用的一個倫理
11:45:55,049 羅委員廷瑋 (95%) 我們這個議題
11:45:57,049 羅委員廷瑋 (95%) 中文院今日的書面報告第六頁
11:45:59,049 羅委員廷瑋 (95%) 其實也有相當明確的說明
11:46:01,049 羅委員廷瑋 (95%) 報告寫呢
11:46:03,049 羅委員廷瑋 (95%) 針對運用AI從事學術研究
11:46:06,049 羅委員廷瑋 (95%) 以及發表所申的研究倫理
11:46:09,049 羅委員廷瑋 (95%) 以及學術倫理的一個問題
11:46:11,049 羅委員廷瑋 (95%) 目前面臨的主要課題就是
11:46:14,049 羅委員廷瑋 (95%) 除了訂定參考指引
11:46:16,049 羅委員廷瑋 (95%) 等建議性的規範外
11:46:18,049 羅委員廷瑋 (95%) 如何研究、適用
11:46:20,049 羅委員廷瑋 (95%) 以及既有相關倫理的規範
11:46:22,049 羅委員廷瑋 (95%) 例如在指引以要求落實揭露的基礎上
11:46:28,049 羅委員廷瑋 (95%) 使用AI生成的文章是否應該揭露
11:46:32,049 羅委員廷瑋 (95%) 內容大量使用AI生成的研究成果
11:46:36,049 羅委員廷瑋 (95%) 是否構成抄襲
11:46:38,650 羅委員廷瑋 (95%) 相關機關是否要針對AI訂定新的行為規範
11:46:43,650 羅委員廷瑋 (95%) 以供遵循
11:46:46,039 羅委員廷瑋 (95%) 我想這個部分
11:46:48,039 羅委員廷瑋 (95%) 副院長請問您這裡相關的機關指的是有誰
11:46:53,039 彭副院長信坤 (98%) 我想跟各位報告
11:46:55,039 彭副院長信坤 (98%) 我們中研已經在開始落實
11:46:58,039 彭副院長信坤 (98%) 任何一個研究計畫送上來
11:47:00,039 彭副院長信坤 (98%) 我們都有辦法用AI目前的軟體去偵測
11:47:04,039 彭副院長信坤 (98%) 到底是有多少部分是AI生成
11:47:07,039 彭副院長信坤 (98%) 多少部分是AI改寫的
11:47:10,039 彭副院長信坤 (98%) 那我們都會進一步去追蹤
11:47:13,039 彭副院長信坤 (98%) 沒有問題
11:47:15,039 羅委員廷瑋 (95%) 相關機關要針對AI制定新的規範
11:47:19,039 羅委員廷瑋 (95%) 你認為是哪個相關機關嗎
11:47:21,039 彭副院長信坤 (98%) 規範的話
11:47:23,039 彭副院長信坤 (98%) 目前我們中研自己要求自己
11:47:26,039 彭副院長信坤 (98%) 其他學界的部分
11:47:28,039 彭副院長信坤 (98%) 我想應該要科技部跟教育部來共同
11:47:33,039 彭副院長信坤 (98%) 應該要國科會吧
11:47:35,130 彭副院長信坤 (98%) 羅偉我們現在面對很多的問題
11:47:38,130 彭副院長信坤 (98%) 就要各個學門來形成共識
11:47:41,130 彭副院長信坤 (98%) 比如說過去翻譯的文章算是個研究成果
11:47:45,130 彭副院長信坤 (98%) 它只寫說易助
11:47:47,130 彭副院長信坤 (98%) 現在用AI翻譯的
11:47:49,130 彭副院長信坤 (98%) 到底它的那個osmship怎麼去算
11:47:53,130 彭副院長信坤 (98%) 它的query怎麼去算
11:47:55,130 羅委員廷瑋 (95%) 標準在哪裡
11:47:57,130 羅委員廷瑋 (95%) 這個部分上要大量討論
11:47:59,130 羅委員廷瑋 (95%) 要來研究
11:48:01,130 羅委員廷瑋 (95%) 沒有說一刀切一定可以一定不行
11:48:03,130 羅委員廷瑋 (95%) 但是透過討論我們來訂定一個標準
11:48:06,130 羅委員廷瑋 (95%) 有機可循
11:48:08,130 羅委員廷瑋 (95%) 所以副主委
11:48:10,130 羅委員廷瑋 (95%) 針對中研院的建議
11:48:12,130 羅委員廷瑋 (95%) 請問是否需要將AI訂定新的行為規範
11:48:16,109 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位委員會報
11:48:18,109 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實國科會我們一直都有在針對AI
11:48:20,109 陳副主任委員炳宇 (97%) 制定一些指引的規定的部分
11:48:24,259 羅委員廷瑋 (95%) 好我認同中研院報告所指出
11:48:27,259 羅委員廷瑋 (95%) AI確實有助學術發展
11:48:29,259 羅委員廷瑋 (95%) 提升整個研究的效率品質
11:48:32,259 羅委員廷瑋 (95%) 這件事情我們正面看待
11:48:34,259 羅委員廷瑋 (95%) 但是也肯定
11:48:36,259 羅委員廷瑋 (95%) 國科會長期推動AI的研發
11:48:38,259 羅委員廷瑋 (95%) 以及科研所應用的一個努力
11:48:41,259 羅委員廷瑋 (95%) 但是現在AI在學術上的應用
11:48:43,259 羅委員廷瑋 (95%) 我認為有許多混沌
11:48:46,259 羅委員廷瑋 (95%) 曖昧的一個地方
11:48:48,259 羅委員廷瑋 (95%) 我們也要把它拿出來
11:48:50,259 羅委員廷瑋 (95%) 好好的去做一個探討
11:48:51,259 羅委員廷瑋 (95%) 所以我們慢慢來討論
11:48:53,259 羅委員廷瑋 (95%) 更如何將AI界定清楚
11:48:55,259 羅委員廷瑋 (95%) 不論對學者
11:48:57,259 羅委員廷瑋 (95%) 個人而言
11:48:58,259 羅委員廷瑋 (95%) 甚至整個學術端
11:48:59,259 羅委員廷瑋 (95%) 都是有幫助的
11:49:00,259 羅委員廷瑋 (95%) 我想這應該大家都認同吧
11:49:02,259 羅委員廷瑋 (95%) 是的
11:49:03,259 羅委員廷瑋 (95%) 所以也因為現在大家都使用AI
11:49:05,259 羅委員廷瑋 (95%) 怎麼樣使用AI是合情
11:49:07,259 羅委員廷瑋 (95%) 合理
11:49:08,259 羅委員廷瑋 (95%) 合法
11:49:09,259 羅委員廷瑋 (95%) 什麼樣的情形可能涉及學術倫理的風險
11:49:12,259 羅委員廷瑋 (95%) 我覺得有必要跟大家說清楚講明白
11:49:15,259 羅委員廷瑋 (95%) 因為如果不講清楚
11:49:17,259 羅委員廷瑋 (95%) 萬一誤觸了
11:49:19,829 羅委員廷瑋 (95%) 整個學者的研究
11:49:22,319 羅委員廷瑋 (95%) 是不是也會
11:49:24,470 羅委員廷瑋 (95%) 複製流水
11:49:25,970 羅委員廷瑋 (95%) 所以請問國科會AI生成的內容
11:49:27,970 羅委員廷瑋 (95%) 怎麼界定
11:49:30,589 羅委員廷瑋 (95%) 有使用到AI就算嗎
11:49:32,630 羅委員廷瑋 (95%) 應該不是吧
11:49:35,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實還是回到研究的本質
11:49:37,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 那AI其實還是一個工具
11:49:39,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 它是輔助的工具
11:49:40,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 它不應該成為一個研究的
11:49:42,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 就是說
11:49:43,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 它不能讓研究人員
11:49:46,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 拿來怎麼講
11:49:48,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 偷懶或者卸責
11:49:50,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 這一些不當使用
11:49:53,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 我知道
11:49:54,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以這個
11:49:55,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們還是會回到研究的本質
11:49:58,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 那希望我們的PI
11:50:00,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 就是可以對他所提出的研究的東西
11:50:03,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 負責任
11:50:04,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 它就算使用了AI工具
11:50:06,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 生了圖片也好
11:50:07,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 生了文字也好
11:50:08,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 它最後還是要做確認
11:50:10,099 陳副主任委員炳宇 (97%) 還是要做負責
11:50:11,099 羅委員廷瑋 (95%) 所以AI生成到什麼階段是不行
11:50:15,849 羅委員廷瑋 (95%) 我們基本上還是希望能夠界定清楚
11:50:20,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告應該是說
11:50:22,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 不能是說AI生成到什麼程度不行
11:50:24,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 應該說就算整篇都是AI生成的
11:50:27,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 但是核心的價值
11:50:29,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 核心的內容是
11:50:31,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 是它所提出來的原創性
11:50:33,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 然後以及它整篇文章
11:50:35,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 它還是有負責任
11:50:36,220 陳副主任委員炳宇 (97%) 就算它的文字是經過AI論稿認識
11:50:40,559 陳副主任委員炳宇 (97%) 這應該都是還是屬於合理使用範圍
11:50:43,559 羅委員廷瑋 (95%) 對我就想問你
11:50:44,559 羅委員廷瑋 (95%) 就是說它的AI請它論事
11:50:46,559 羅委員廷瑋 (95%) 文章
11:50:47,559 羅委員廷瑋 (95%) 對字
11:50:48,559 羅委員廷瑋 (95%) 拿掉
11:50:49,559 羅委員廷瑋 (95%) 但基本的核心是它的
11:50:50,559 羅委員廷瑋 (95%) 這有沒有學理問題
11:50:52,559 羅委員廷瑋 (95%) 如果今天我們把它定清楚
11:50:54,559 羅委員廷瑋 (95%) 沒有學理問題
11:50:56,400 羅委員廷瑋 (95%) 那基本上大家就比較放心嘛
11:50:58,400 羅委員廷瑋 (95%) 就是怕會有誤觸
11:51:00,400 羅委員廷瑋 (95%) 或者是有相關的疑慮嘛
11:51:02,400 羅委員廷瑋 (95%) 其實我今天
11:51:04,400 羅委員廷瑋 (95%) 我今天也遇到一個蠻尷尬的
11:51:07,400 羅委員廷瑋 (95%) 我今天大概就是自拍
11:51:10,170 羅委員廷瑋 (95%) 然後我請AI說把我那個
11:51:12,170 羅委員廷瑋 (95%) 有一個頭髮
11:51:13,279 羅委員廷瑋 (95%) 翹起來幫我修掉
11:51:15,720 羅委員廷瑋 (95%) 然後我就貼上去臉書
11:51:18,369 羅委員廷瑋 (95%) 結果它就直接給我上一個AI標籤
11:51:21,680 羅委員廷瑋 (95%) 好像說我沒有到那個地方
11:51:23,680 羅委員廷瑋 (95%) 然後沒有在那個地點時間出現
11:51:27,680 羅委員廷瑋 (95%) 就造成一些誤會啦
11:51:28,680 羅委員廷瑋 (95%) 實際上我就趕快拿
11:51:30,680 羅委員廷瑋 (95%) CHEPGVT生成的過程跟大家報告
11:51:33,680 羅委員廷瑋 (95%) 我在那個時間點
11:51:34,680 羅委員廷瑋 (95%) 我人在那邊
11:51:36,680 羅委員廷瑋 (95%) 只是我的頭髮
11:51:37,680 羅委員廷瑋 (95%) 就翹起來我請它說修掉以後
11:51:39,680 羅委員廷瑋 (95%) 就直接貼了這一個圖片
11:51:43,109 羅委員廷瑋 (95%) 那就是有所謂的
11:51:46,410 羅委員廷瑋 (95%) 那我們這個都還好
11:51:48,410 羅委員廷瑋 (95%) 這只是一個臉書的貼文
11:51:49,410 羅委員廷瑋 (95%) 我們不希望是學術研究的時候
11:51:51,410 羅委員廷瑋 (95%) 會不會有誤解誤觸的一個問題
11:51:54,410 羅委員廷瑋 (95%) 所以在學術倫理的一個定定
11:51:56,410 羅委員廷瑋 (95%) 我們希望能夠更加的嚴謹
11:51:59,779 羅委員廷瑋 (95%) 不是說嚴苛啦
11:52:00,779 羅委員廷瑋 (95%) 是說它有一定的步驟有跡可循
11:52:03,779 羅委員廷瑋 (95%) 所以
11:52:05,559 羅委員廷瑋 (95%) 接下來如果研究成果大量使用AI生成內容
11:52:09,559 羅委員廷瑋 (95%) 各位如何認定是否抄襲跟造假的時候
11:52:12,559 羅委員廷瑋 (95%) 這是我今天很關心的
11:52:15,549 羅委員廷瑋 (95%) 所以關於揭露的義務
11:52:17,549 羅委員廷瑋 (95%) 是否有一致的標準
11:52:19,549 羅委員廷瑋 (95%) 是否全面揭露要採用
11:52:22,210 羅委員廷瑋 (95%) 還是
11:52:23,430 羅委員廷瑋 (95%) 重大影響的採集喔
11:52:25,670 羅委員廷瑋 (95%) 這個有沒有具體的指引
11:52:27,670 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告
11:52:28,670 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實我們都是要求要全面揭露
11:52:30,670 羅委員廷瑋 (95%) 那沒關係啊
11:52:31,670 羅委員廷瑋 (95%) 你訂定清楚嘛
11:52:32,670 羅委員廷瑋 (95%) 是
11:52:33,670 羅委員廷瑋 (95%) 好不好
11:52:34,670 羅委員廷瑋 (95%) 我們要的是有跡可循
11:52:36,670 羅委員廷瑋 (95%) 而不是現在我來指導你
11:52:37,670 羅委員廷瑋 (95%) 什麼樣是對什麼樣是錯
11:52:39,670 羅委員廷瑋 (95%) 因為實務上你們更清楚嘛
11:52:42,869 羅委員廷瑋 (95%) 是的
11:52:43,869 羅委員廷瑋 (95%) 好
11:52:44,869 羅委員廷瑋 (95%) 那我想是否有需要將這個AI訂定新的行為規範
11:52:49,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實這個所謂的AI的行為規範
11:52:51,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟我們一般的學術倫理的規範
11:52:53,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實是一致的
11:52:54,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 好
11:52:55,210 陳副主任委員炳宇 (97%) 那所以我們
11:52:57,240 陳副主任委員炳宇 (97%) 還是回到
11:52:58,950 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個所研究人員還是要
11:53:00,950 陳副主任委員炳宇 (97%) 呃
11:53:02,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 需要有這個學術的演創性啊
11:53:04,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 等等之類的
11:53:05,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 那
11:53:06,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 就算使用AI工具
11:53:07,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 這跟我們
11:53:08,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 呃以前
11:53:09,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個我們使用其他的工具
11:53:10,509 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實是一樣的規範
11:53:12,509 羅委員廷瑋 (95%) 好
11:53:13,509 羅委員廷瑋 (95%) 跟副主委討論一個
11:53:14,509 羅委員廷瑋 (95%) 我認為非常重要
11:53:15,509 羅委員廷瑋 (95%) 但目前喔
11:53:16,509 羅委員廷瑋 (95%) 相對被忽略的一個問題喔
11:53:18,509 羅委員廷瑋 (95%) AI在學術圈的使用
11:53:20,509 羅委員廷瑋 (95%) 已經相當普遍
11:53:21,509 羅委員廷瑋 (95%) 政府也除了鼓勵使用之外
11:53:25,660 羅委員廷瑋 (95%) 有沒有清楚的告訴研究人員
11:53:27,660 羅委員廷瑋 (95%) 應該如何使用AI
11:53:28,660 羅委員廷瑋 (95%) 使用AI的時候應該搭配
11:53:30,660 羅委員廷瑋 (95%) 哪些保護措施
11:53:32,660 羅委員廷瑋 (95%) 以及
11:53:33,660 羅委員廷瑋 (95%) 哪些情況
11:53:34,660 羅委員廷瑋 (95%) 是高風險
11:53:35,660 羅委員廷瑋 (95%) 有沒有去告誡
11:53:36,660 羅委員廷瑋 (95%) 有沒有去做一個相對應的教育
11:53:39,660 羅委員廷瑋 (95%) 呃跟委員回報
11:53:40,660 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們應該是有提供
11:53:42,660 陳副主任委員炳宇 (97%) AI的指引
11:53:43,660 陳副主任委員炳宇 (97%) 而且一直在
11:53:44,660 陳副主任委員炳宇 (97%) 隨時在修正當中
11:53:45,660 陳副主任委員炳宇 (97%) 因為我想說
11:53:46,660 羅委員廷瑋 (95%) 舉例來說
11:53:47,660 羅委員廷瑋 (95%) AI是自己去學習
11:53:48,660 羅委員廷瑋 (95%) 你可能跟AI不斷對話嘛
11:53:50,660 羅委員廷瑋 (95%) 在這個過程中
11:53:51,660 羅委員廷瑋 (95%) 不斷的訓練
11:53:52,660 羅委員廷瑋 (95%) 讓AI從不懂到懂
11:53:54,660 羅委員廷瑋 (95%) 也把自己尚未發表的創建
11:53:56,660 羅委員廷瑋 (95%) 研究
11:53:57,660 羅委員廷瑋 (95%) 設計
11:53:58,660 羅委員廷瑋 (95%) 實驗數據跟AI說
11:53:59,660 羅委員廷瑋 (95%) 這些想法
11:54:00,660 羅委員廷瑋 (95%) 是你獨創的喔
11:54:02,660 羅委員廷瑋 (95%) 你可能在AI跟他討論的過程中
11:54:04,660 羅委員廷瑋 (95%) 被AI學走喔
11:54:05,660 羅委員廷瑋 (95%) 獨創的內容
11:54:06,660 羅委員廷瑋 (95%) 一旦
11:54:07,660 羅委員廷瑋 (95%) 系統留存再利用
11:54:09,660 羅委員廷瑋 (95%) 甚至成為後續模型
11:54:11,660 羅委員廷瑋 (95%) 訓練
11:54:12,660 羅委員廷瑋 (95%) 或者是服務優化的一個素材的時候
11:54:14,660 羅委員廷瑋 (95%) 就有可能產生
11:54:15,660 羅委員廷瑋 (95%) 研究構想
11:54:16,660 羅委員廷瑋 (95%) 外洩
11:54:17,660 羅委員廷瑋 (95%) 機密流失
11:54:18,660 羅委員廷瑋 (95%) 智慧成果
11:54:19,660 羅委員廷瑋 (95%) 被擴散的一個風險嘛
11:54:20,660 羅委員廷瑋 (95%) 所以我們在
11:54:22,660 羅委員廷瑋 (95%) 學術單位的時候
11:54:24,660 羅委員廷瑋 (95%) 他們也說啊
11:54:25,660 羅委員廷瑋 (95%) 欸他們不喜歡雲端耶
11:54:27,950 羅委員廷瑋 (95%) 他們喜歡地端耶
11:54:28,950 陳副主任委員炳宇 (97%) 是的
11:54:29,950 羅委員廷瑋 (95%) 對吧
11:54:30,950 羅委員廷瑋 (95%) 所以這個部分上
11:54:31,950 羅委員廷瑋 (95%) 我也希望說
11:54:32,950 羅委員廷瑋 (95%) 不是不可能發生
11:54:34,950 羅委員廷瑋 (95%) 是AI進步太快了
11:54:35,950 羅委員廷瑋 (95%) 一不小心洩漏
11:54:36,950 羅委員廷瑋 (95%) 這部分的一個教育
11:54:37,950 羅委員廷瑋 (95%) 跟如何使用
11:54:39,950 羅委員廷瑋 (95%) 我覺得我們也要
11:54:40,950 羅委員廷瑋 (95%) 超前部署
11:54:41,950 羅委員廷瑋 (95%) 是的
11:54:42,950 羅委員廷瑋 (95%) 我們會做提醒
11:54:43,950 羅委員廷瑋 (95%) 所以請教副主委
11:54:45,950 羅委員廷瑋 (95%) 將未發表的實驗數據
11:54:47,950 羅委員廷瑋 (95%) 出稿
11:54:48,950 羅委員廷瑋 (95%) 輸入AI
11:54:49,950 羅委員廷瑋 (95%) 進行校對分析的時候
11:54:50,950 羅委員廷瑋 (95%) 這些敏感的資訊
11:54:52,950 羅委員廷瑋 (95%) 他的隱私歸屬
11:54:55,599 羅委員廷瑋 (95%) 為何
11:54:57,819 陳副主任委員炳宇 (97%) 這些應該都是我們
11:54:59,819 陳副主任委員炳宇 (97%) 研究人員自己要
11:55:01,819 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個小心一點的
11:55:02,819 陳副主任委員炳宇 (97%) 自己要小心一點
11:55:03,819 羅委員廷瑋 (95%) 對對對
11:55:04,819 羅委員廷瑋 (95%) 所以
11:55:05,819 羅委員廷瑋 (95%) 作為主管機關相關機關
11:55:07,819 羅委員廷瑋 (95%) 我們也無法說幫他
11:55:11,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 對因為這個我們很難去做
11:55:14,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 所謂的實質上的限制
11:55:15,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 就像說
11:55:16,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們也會要求
11:55:18,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 在沒有AI的年代
11:55:19,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們會要求說
11:55:20,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 你要把你的實驗的數據等等的
11:55:22,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 那
11:55:23,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 在實驗室當中
11:55:24,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 做好一些控管等等
11:55:26,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個我們其實
11:55:27,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 之前都有做提醒做要求
11:55:29,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 當然
11:55:30,259 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實AI時代也是一樣的
11:55:31,259 羅委員廷瑋 (95%) 我想今天現在有AI的時代
11:55:33,259 羅委員廷瑋 (95%) 大家也要有新的適應
11:55:35,259 羅委員廷瑋 (95%) 新的自我的一個審視的觀念
11:55:37,259 羅委員廷瑋 (95%) 但是我們希望說
11:55:38,259 羅委員廷瑋 (95%) 在這個品質建立的過程中
11:55:40,259 羅委員廷瑋 (95%) 有建立監督的機制也好
11:55:43,259 羅委員廷瑋 (95%) 有可以有相關的
11:55:44,259 羅委員廷瑋 (95%) 輔助的一個功能也好
11:55:46,259 羅委員廷瑋 (95%) 這個部分上
11:55:47,259 羅委員廷瑋 (95%) 不是AI輔助他
11:55:48,259 羅委員廷瑋 (95%) 是我們要輔助使用者
11:55:50,259 羅委員廷瑋 (95%) 或者是學術研究的一個過程
11:55:52,259 羅委員廷瑋 (95%) 有這樣子的相關指引
11:55:54,259 羅委員廷瑋 (95%) 當然你說有一部分的一些
11:55:56,259 羅委員廷瑋 (95%) 一般性應用
11:55:57,259 羅委員廷瑋 (95%) 跟學術倫理的一個歸納
11:56:00,259 羅委員廷瑋 (95%) 基本上大家都會有一個初步的共識
11:56:03,259 羅委員廷瑋 (95%) 但是我們還是希望
11:56:04,259 羅委員廷瑋 (95%) 後續能夠更加明確
11:56:06,259 羅委員廷瑋 (95%) 因為我們還不知道AI
11:56:08,259 羅委員廷瑋 (95%) 未來變化還能夠有多少
11:56:10,259 羅委員廷瑋 (95%) 大家一起加油好嗎
11:56:12,259 羅委員廷瑋 (95%) 謝謝文洋
11:56:13,259 羅委員廷瑋 (95%) 另外簡單就問一個問題
11:56:15,259 羅委員廷瑋 (95%) 訓練AI算力
11:56:16,259 羅委員廷瑋 (95%) 先要有高效能的設備就是GPU
11:56:18,259 羅委員廷瑋 (95%) GPU的成本高達上千萬
11:56:20,259 羅委員廷瑋 (95%) 學者如果要做這項技術
11:56:22,259 羅委員廷瑋 (95%) 首先要有上千萬的資本額
11:56:25,259 羅委員廷瑋 (95%) 這是入門的一個關鍵
11:56:26,259 羅委員廷瑋 (95%) 那政府可以具體的
11:56:28,259 羅委員廷瑋 (95%) 來協助業者什麼樣的一個項目
11:56:30,259 羅委員廷瑋 (95%) 我想問一下
11:56:32,259 羅委員廷瑋 (95%) 書發部
11:56:35,640 侯次長宜秀 (97%) 各位報告
11:56:37,640 侯次長宜秀 (97%) 書發部在算力上面
11:56:39,640 侯次長宜秀 (97%) 從去年開始就有建立這個算力
11:56:42,640 侯次長宜秀 (97%) 讓業者能夠去運用
11:56:43,640 侯次長宜秀 (97%) 那現在已經有180多家的廠商來利用
11:56:48,640 侯次長宜秀 (97%) 那去年比較可惜的狀況
11:56:49,640 侯次長宜秀 (97%) 是因為預算刪減的關係
11:56:51,640 侯次長宜秀 (97%) 所以我們本來要增購的100片的GPU
11:56:53,640 侯次長宜秀 (97%) 沒有辦法購買
11:56:54,640 侯次長宜秀 (97%) 但是我們也另外去跟國防中心
11:56:59,640 侯次長宜秀 (97%) 去商界了一些算力
11:57:01,640 侯次長宜秀 (97%) 持續性的提供給業者來使用
11:57:07,640 羅委員廷瑋 (95%) 只有購買GPU這一項方法嗎
11:57:10,640 羅委員廷瑋 (95%) 我覺得其實基本上
11:57:12,640 羅委員廷瑋 (95%) 不管是計算力
11:57:13,640 羅委員廷瑋 (95%) 或者是其他的業者在研究地端
11:57:16,640 羅委員廷瑋 (95%) 在研究所謂的大型語言模組的時候
11:57:19,640 羅委員廷瑋 (95%) 其實它不一定都是靠GPU
11:57:21,640 羅委員廷瑋 (95%) 因為我們也有接觸到一些業者
11:57:23,640 羅委員廷瑋 (95%) 他們所提供的新營方法
11:57:25,640 羅委員廷瑋 (95%) 我希望提出這個問題就是說
11:57:27,640 羅委員廷瑋 (95%) 購買GPU當然固然重要
11:57:29,640 羅委員廷瑋 (95%) 但是只有GPU不斷的購買
11:57:32,640 羅委員廷瑋 (95%) 這唯一的走向嗎
11:57:34,640 羅委員廷瑋 (95%) 我覺得這個部分
11:57:35,640 羅委員廷瑋 (95%) 書發部是不是也應該多提提
11:57:37,640 侯次長宜秀 (97%) 我了解委員所提到的各種
11:57:39,640 侯次長宜秀 (97%) 目前不同的新的
11:57:41,640 侯次長宜秀 (97%) 降低算力需求的做法
11:57:44,640 侯次長宜秀 (97%) 我知道也有硬體廠商
11:57:48,640 侯次長宜秀 (97%) 他們有新的架構來提供
11:57:50,640 侯次長宜秀 (97%) 比如說用其他的硬體設備來取代GPU
11:57:54,640 侯次長宜秀 (97%) 那這個都是我們可以討論合作
11:57:57,640 侯次長宜秀 (97%) 另外一個部分是在
11:57:59,640 侯次長宜秀 (97%) 促餐的通過以後
11:58:01,640 侯次長宜秀 (97%) 我們也希望結合民間的力量
11:58:04,640 侯次長宜秀 (97%) 來提供他們所興建的預算
11:58:08,640 侯次長宜秀 (97%) 能夠提供部分給公共使用
11:58:11,640 羅委員廷瑋 (95%) 我會這樣子最後再提這個問題就是說
11:58:14,640 羅委員廷瑋 (95%) 希望書發部能夠廣大意見
11:58:16,640 羅委員廷瑋 (95%) 多了解一下廠商所提供的新營計畫
11:58:19,640 羅委員廷瑋 (95%) 技術
11:58:20,640 羅委員廷瑋 (95%) 因為我們也有看到
11:58:22,640 羅委員廷瑋 (95%) 我覺得不錯
11:58:23,640 羅委員廷瑋 (95%) GPU不再是購買的唯一選項
11:58:25,640 羅委員廷瑋 (95%) 畢竟耗費是大量的人民的預算
11:58:28,640 羅委員廷瑋 (95%) 納稅錢
11:58:29,640 羅委員廷瑋 (95%) 我們也希望說有更切實際
11:58:31,640 羅委員廷瑋 (95%) 或者是花在刀口的一個部分
11:58:33,640 羅委員廷瑋 (95%) 我們能夠來參考
11:58:34,640 羅委員廷瑋 (95%) 有需要我介紹我們也都願意
11:58:36,640 羅委員廷瑋 (95%) 只要能夠讓我們這個環境
11:58:38,640 羅委員廷瑋 (95%) 產業更好我們大家一起努力
11:58:41,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝王怡君
11:58:42,940 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好謝謝羅廷瑋召委的質詢
11:58:44,940 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請官員回座
11:58:46,940 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請中嘉賓委員進行詢答
11:59:04,480 鍾委員佳濱 (94%) 主席再討委員先進
11:59:06,480 鍾委員佳濱 (94%) 列席的政府區議會上官員會長工作夥伴
11:59:08,480 鍾委員佳濱 (94%) 媒體記者女士先生
11:59:10,480 鍾委員佳濱 (94%) 有請
11:59:12,650 鍾委員佳濱 (94%) 國科會的陳副主委
11:59:15,650 鍾委員佳濱 (94%) 還有訴發部的侯次長
11:59:17,650 鍾委員佳濱 (94%) 以及中研院的彭副院長
11:59:20,650 侯次長宜秀 (97%) 好請三位機關副首長上配訊台
11:59:23,650 侯次長宜秀 (97%) 謝謝
11:59:24,650 鍾委員佳濱 (94%) 好座委員好
11:59:26,650 鍾委員佳濱 (94%) 這個副院長副主委跟次長
11:59:29,650 鍾委員佳濱 (94%) 今天我們談的就是數位透明度的分級兼顧資安與取用
11:59:33,650 鍾委員佳濱 (94%) 科專計畫能否來支援能源設施科研研究
11:59:37,650 鍾委員佳濱 (94%) 社科長來我們看一下
11:59:39,690 鍾委員佳濱 (94%) 原生數據到底我們是要限制取用還是放寬使用
11:59:42,690 鍾委員佳濱 (94%) 這在我們的AI基本法當中討論很多
11:59:44,690 鍾委員佳濱 (94%) 像歐盟GPAR他是為了保護隱私限制取用
11:59:47,690 鍾委員佳濱 (94%) 但是相對的就是影響到AI的發展速度
11:59:52,420 鍾委員佳濱 (94%) 歐盟大概是主要先進國家AI的應用程度發展最慢
11:59:57,420 鍾委員佳濱 (94%) 但是相對我們看這個吉普利的畫風
12:00:00,420 鍾委員佳濱 (94%) 這是在日本他們政府的法令規定放寬取用可以二創
12:00:05,420 鍾委員佳濱 (94%) 但是這樣就造成了原來的創作者
12:00:08,420 鍾委員佳濱 (94%) 他說影響到創作者的潛意
12:00:09,420 鍾委員佳濱 (94%) 先請問國科會
12:00:11,420 鍾委員佳濱 (94%) 副主委你認為我國的AI基本法之後的取向會偏向哪一邊
12:00:16,680 鍾委員佳濱 (94%) 只能選一邊不能兩邊都選
12:00:19,650 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實AI基本法設定的過程當中真的是兩邊橫平的
12:00:23,650 陳副主任委員炳宇 (97%) 橫平的
12:00:24,650 陳副主任委員炳宇 (97%) 會議院長你也認同嗎
12:00:26,880 鍾委員佳濱 (94%) 就是說沒有絕對二選一
12:00:28,880 鍾委員佳濱 (94%) 我想要學界來形成一個共識
12:00:30,880 鍾委員佳濱 (94%) 好那麼猴子黨呢
12:00:34,819 侯次長宜秀 (97%) 我認為我們
12:00:37,559 侯次長宜秀 (97%) 目標是希望放寬取用
12:00:39,559 侯次長宜秀 (97%) 但是採用技術的方式來保障個人的隱私
12:00:42,559 鍾委員佳濱 (94%) 很好那麼猴子黨說明了
12:00:43,559 鍾委員佳濱 (94%) 因為這
12:00:44,559 鍾委員佳濱 (94%) 部會的權責不同
12:00:45,559 鍾委員佳濱 (94%) 因為速發不要發展
12:00:47,559 鍾委員佳濱 (94%) 它當然要降低取用的限制
12:00:49,559 鍾委員佳濱 (94%) 但是我們看到資料的取用被取用的有基本上兩個對價關係
12:00:54,559 鍾委員佳濱 (94%) 如果你AI的數據庫要取用
12:00:56,559 鍾委員佳濱 (94%) 那對方商業機制它允許你取用
12:00:58,559 鍾委員佳濱 (94%) 但是你要不要有回饋機制
12:00:59,559 鍾委員佳濱 (94%) 這我們討論的
12:01:00,559 鍾委員佳濱 (94%) 但是如果是民眾他有涉及到隱私
12:01:03,559 鍾委員佳濱 (94%) 你要取用當然要去識別的話
12:01:04,559 鍾委員佳濱 (94%) 這就是對價關係的設計
12:01:06,559 鍾委員佳濱 (94%) 但是對於AI取用的對價關係
12:01:08,559 鍾委員佳濱 (94%) 國會在未來AI進行研討法之後的各項行政規定
12:01:12,559 鍾委員佳濱 (94%) 有沒有一個思考
12:01:14,990 鍾委員佳濱 (94%) 我們跟速發部應該會共同一起來努力
12:01:17,990 鍾委員佳濱 (94%) 好跟速發部
12:01:18,990 鍾委員佳濱 (94%) 好那我舉個例子
12:01:19,990 鍾委員佳濱 (94%) 我猜猜看你們知道這什麼
12:01:20,990 鍾委員佳濱 (94%) 這叫做地級資料
12:01:22,990 鍾委員佳濱 (94%) 你知道什麼叫做地級登記簿騰本嗎
12:01:27,630 鍾委員佳濱 (94%) 沒有人有印象沒有
12:01:28,630 鍾委員佳濱 (94%) 譬如說我要是去銀行貸款
12:01:30,630 鍾委員佳濱 (94%) 我要去申請我本人的名下的土地
12:01:33,630 鍾委員佳濱 (94%) 它會出現我的名字出生年月日
12:01:35,630 鍾委員佳濱 (94%) 我的身分證字號我的住址
12:01:36,630 鍾委員佳濱 (94%) 因為銀行要對保嘛
12:01:37,630 鍾委員佳濱 (94%) 然後呢我有沒有設定抵押
12:01:40,369 鍾委員佳濱 (94%) 但是如果今天我是狗仔隊
12:01:41,369 鍾委員佳濱 (94%) 我去看陳主委
12:01:42,369 鍾委員佳濱 (94%) 常出入某棟房子
12:01:43,369 鍾委員佳濱 (94%) 我跟你們要查到它的地級
12:01:45,369 鍾委員佳濱 (94%) 我又查出來說那個地級登記簿騰本
12:01:47,369 鍾委員佳濱 (94%) 土地是誰的
12:01:49,720 鍾委員佳濱 (94%) 如果說全街路啊
12:01:51,720 鍾委員佳濱 (94%) 我就可以說這個陳主委跟某某地主
12:01:54,720 鍾委員佳濱 (94%) 有一些不尋常的曖昧關係是不是
12:01:56,720 鍾委員佳濱 (94%) 說要限制嘛
12:01:58,720 鍾委員佳濱 (94%) 但是如果說我是一個房客
12:02:00,720 鍾委員佳濱 (94%) 我是陳租人我要去租你的土地
12:02:04,720 鍾委員佳濱 (94%) 我知道好歹知道你的土地的地主吧
12:02:07,720 鍾委員佳濱 (94%) 所以政府提供的資訊
12:02:09,720 鍾委員佳濱 (94%) 因著它的用途的不同
12:02:10,720 鍾委員佳濱 (94%) 身份的不同
12:02:11,720 鍾委員佳濱 (94%) 它有些取用的不同
12:02:12,720 鍾委員佳濱 (94%) 所以是登記人
12:02:13,720 鍾委員佳濱 (94%) 任何人還是關鍵人取用的不同
12:02:15,720 鍾委員佳濱 (94%) 好但是有一種情況
12:02:18,720 鍾委員佳濱 (94%) 我舉個例你們聽聽看
12:02:19,720 鍾委員佳濱 (94%) 最近我在跟能源署討論
12:02:22,720 鍾委員佳濱 (94%) 台灣的未來的電力配置
12:02:24,720 鍾委員佳濱 (94%) 他說未來能源署會根據
12:02:26,720 鍾委員佳濱 (94%) 因為用電的需要知道
12:02:27,720 鍾委員佳濱 (94%) 目前每個地區的用電需求量
12:02:30,720 鍾委員佳濱 (94%) 所以它會把每個電表的大數據
12:02:33,720 鍾委員佳濱 (94%) 下放到地方政府
12:02:35,720 鍾委員佳濱 (94%) 讓民眾用電人可以知道
12:02:38,750 鍾委員佳濱 (94%) 該地區的用電狀況
12:02:40,799 鍾委員佳濱 (94%) 這個很可怕啦
12:02:41,799 鍾委員佳濱 (94%) 我先問一下副院長
12:02:42,799 鍾委員佳濱 (94%) 如果說你住在某個區公所
12:02:44,799 鍾委員佳濱 (94%) 那個區公所你上網可以看到
12:02:46,799 鍾委員佳濱 (94%) 所有家的電表
12:02:47,799 鍾委員佳濱 (94%) 我可不可以找那個不在家的人去偷東西
12:02:50,769 鍾委員佳濱 (94%) 對所以這部分應該是
12:02:52,769 鍾委員佳濱 (94%) 個人資料保護法要檢討的問題
12:02:55,769 鍾委員佳濱 (94%) 是的所以當我們行程大數據
12:02:59,339 鍾委員佳濱 (94%) 政府要供人民使用的時候
12:03:00,339 鍾委員佳濱 (94%) 一定要有一些考量
12:03:01,339 鍾委員佳濱 (94%) 我們看一下但是這些
12:03:04,339 鍾委員佳濱 (94%) 還有一些不平等
12:03:05,339 鍾委員佳濱 (94%) 不只是身份不同用途不同
12:03:07,339 鍾委員佳濱 (94%) 還有算力的不平等
12:03:08,339 鍾委員佳濱 (94%) 同樣的算力強的人
12:03:10,339 鍾委員佳濱 (94%) 他可以掌握比較多的資訊
12:03:12,339 鍾委員佳濱 (94%) 相對弱的人就沒辦法取用
12:03:14,339 鍾委員佳濱 (94%) 我舉個例子
12:03:15,339 鍾委員佳濱 (94%) 上個月有一個新聞
12:03:18,180 鍾委員佳濱 (94%) 他撥灣占雲吃井啊
12:03:20,180 鍾委員佳濱 (94%) 他去馳援啊
12:03:21,180 鍾委員佳濱 (94%) 結果呢因為有個軍官在航空母艦跑步
12:03:24,180 鍾委員佳濱 (94%) 他用一個慢跑的APP
12:03:26,180 鍾委員佳濱 (94%) 結果呢有人去查他這個APP
12:03:28,180 鍾委員佳濱 (94%) 這個資料是公開的啊
12:03:29,180 鍾委員佳濱 (94%) 他在印度洋上跑步啊
12:03:32,180 鍾委員佳濱 (94%) 所以馬上人家查出航空母艦的軌跡了
12:03:35,180 鍾委員佳濱 (94%) 好陳文辰主委
12:03:37,180 鍾委員佳濱 (94%) 那麼這個就是數位平等的數據金用權
12:03:40,180 鍾委員佳濱 (94%) 還有數據數位隱蔽要確保資安國安
12:03:43,180 鍾委員佳濱 (94%) 這兩個部分
12:03:44,180 鍾委員佳濱 (94%) 還要托起到你的算力
12:03:46,180 鍾委員佳濱 (94%) 未來會不會在立法的時候考量這個
12:03:48,180 鍾委員佳濱 (94%) 利益入點的不同
12:03:51,160 鍾委員佳濱 (94%) 請往下看
12:03:52,700 鍾委員佳濱 (94%) 來就是這樣
12:03:55,230 鍾委員佳濱 (94%) 你們會不會有一個分級
12:03:57,779 鍾委員佳濱 (94%) 數位透明數位隱蔽的相關執法
12:04:02,349 鍾委員佳濱 (94%) 這個可能要說發布了
12:04:06,029 侯次長宜秀 (97%) 是跟委員報告
12:04:07,029 侯次長宜秀 (97%) 這個部分確實
12:04:09,029 侯次長宜秀 (97%) 在我們現在整個推動法律
12:04:11,029 侯次長宜秀 (97%) 法律修正的這個過程
12:04:13,029 侯次長宜秀 (97%) 會由風險分級的方式來
12:04:15,029 侯次長宜秀 (97%) 不是風險分級
12:04:16,029 侯次長宜秀 (97%) 不好意思風險分類
12:04:18,029 侯次長宜秀 (97%) 那您剛剛講到這個部分
12:04:19,029 侯次長宜秀 (97%) 其實風險分類中非常重要的部分
12:04:22,029 侯次長宜秀 (97%) 就是隱私這個部分
12:04:25,029 侯次長宜秀 (97%) 還有會在
12:04:27,029 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 不好意思
12:04:28,029 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 會在不同的這個應用場景底下
12:04:31,029 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 我們會去跟各部會對接
12:04:34,029 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 希望他們可以考慮到這件事情
12:04:37,029 鍾委員佳濱 (94%) 好要注意到
12:04:38,029 鍾委員佳濱 (94%) 其實媒體的數據經用權
12:04:40,029 鍾委員佳濱 (94%) 因著你的算力多寡不同
12:04:42,029 鍾委員佳濱 (94%) 其實對有人是隱蔽的對他人是透明的
12:04:45,029 鍾委員佳濱 (94%) 那如果你的算力不夠
12:04:47,029 鍾委員佳濱 (94%) 雖然是透明公開的資料
12:04:48,029 鍾委員佳濱 (94%) 但是你都沒辦法使用
12:04:49,029 鍾委員佳濱 (94%) 就像我說的地級登記不成本
12:04:51,029 鍾委員佳濱 (94%) 我想在座的人有多少人用過
12:04:52,029 鍾委員佳濱 (94%) 可能不曉得我可以升級第二類第三類
12:04:54,029 鍾委員佳濱 (94%) 可以往下看
12:04:55,029 鍾委員佳濱 (94%) 好現在呢工商時報前天的新聞
12:04:59,799 鍾委員佳濱 (94%) 那個台電
12:05:00,799 鍾委員佳濱 (94%) 同志說AI資料中心的用電規模
12:05:03,799 鍾委員佳濱 (94%) 堪比半寶體產業
12:05:05,799 鍾委員佳濱 (94%) 但那廠房面積比較小
12:05:06,799 鍾委員佳濱 (94%) 可以建在都會地區
12:05:08,799 鍾委員佳濱 (94%) 會對電網形成挑戰
12:05:10,799 鍾委員佳濱 (94%) 什麼意思
12:05:11,799 鍾委員佳濱 (94%) 我們往下看
12:05:12,799 鍾委員佳濱 (94%) 所謂的算力靠電力
12:05:13,799 鍾委員佳濱 (94%) 電網要韌性
12:05:15,799 鍾委員佳濱 (94%) 但是電網裡面的變電所
12:05:16,799 鍾委員佳濱 (94%) 儲能設施燃料電池
12:05:18,799 鍾委員佳濱 (94%) 淋幣效應怎麼去處理
12:05:20,799 鍾委員佳濱 (94%) 有沒有講過這個問題陳主委
12:05:21,799 鍾委員佳濱 (94%) 你們在設這些算力分布的時候
12:05:25,460 鍾委員佳濱 (94%) 還是哪一個要回答
12:05:26,460 鍾委員佳濱 (94%) 這個你們在強調算力的同時
12:05:28,460 鍾委員佳濱 (94%) 有沒有考慮到power couple
12:05:33,970 陳副主任委員炳宇 (97%) 欸
12:05:35,349 陳副主任委員炳宇 (97%) 好
12:05:36,349 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員回報我們在建置
12:05:38,349 陳副主任委員炳宇 (97%) 算力中心的時候
12:05:39,349 陳副主任委員炳宇 (97%) 是都有跟台電保持聯繫
12:05:41,349 陳副主任委員炳宇 (97%) 有確保供電的來源
12:05:46,349 鍾委員佳濱 (94%) 但是台電很困擾
12:05:47,349 鍾委員佳濱 (94%) 你們只是需求者
12:05:49,349 鍾委員佳濱 (94%) 困難誰去排除
12:05:51,009 鍾委員佳濱 (94%) 台電要去排除
12:05:52,009 鍾委員佳濱 (94%) 那台電怎麼排除
12:05:53,009 鍾委員佳濱 (94%) 我舉個例子往下看
12:05:54,009 鍾委員佳濱 (94%) 過去我們在教委會
12:05:55,009 鍾委員佳濱 (94%) 我們常常文資保
12:05:57,009 鍾委員佳濱 (94%) 文資保存常常發現
12:05:58,009 鍾委員佳濱 (94%) 被認定股機後
12:05:59,009 鍾委員佳濱 (94%) 就被一把火放火燒掉
12:06:00,009 鍾委員佳濱 (94%) 為什麼
12:06:01,009 鍾委員佳濱 (94%) 因為地主怕被限制
12:06:03,009 鍾委員佳濱 (94%) 因此後來呢
12:06:04,009 鍾委員佳濱 (94%) 有人從都支計畫下手
12:06:05,009 鍾委員佳濱 (94%) 想說應該叫做什麼
12:06:06,009 鍾委員佳濱 (94%) 容積率移轉
12:06:08,009 鍾委員佳濱 (94%) 我給你容積率獎勵
12:06:09,009 鍾委員佳濱 (94%) 但是你這個台灣銀行
12:06:10,009 鍾委員佳濱 (94%) 你這個股機你不能拆
12:06:11,009 鍾委員佳濱 (94%) 你不能改建
12:06:12,009 鍾委員佳濱 (94%) 但是你的發展權
12:06:14,009 鍾委員佳濱 (94%) 我換算成容積率
12:06:15,009 鍾委員佳濱 (94%) 移轉到你台電
12:06:17,009 鍾委員佳濱 (94%) 台銀的其他地方大樓
12:06:18,009 鍾委員佳濱 (94%) 有沒有聽過
12:06:20,339 鍾委員佳濱 (94%) 有聽過容積率移轉的這個獎勵吧
12:06:22,339 鍾委員佳濱 (94%) 好
12:06:23,339 鍾委員佳濱 (94%) 這個是誰想出來的
12:06:25,940 鍾委員佳濱 (94%) 這個就是需要社科的研究
12:06:27,940 鍾委員佳濱 (94%) 才有辦法去解決
12:06:28,940 鍾委員佳濱 (94%) 單單是台電
12:06:29,940 鍾委員佳濱 (94%) 他有能力去創設一個
12:06:31,940 鍾委員佳濱 (94%) 容積率移轉的獎勵嗎
12:06:33,940 鍾委員佳濱 (94%) 很難
12:06:34,940 鍾委員佳濱 (94%) 但是你們要算力
12:06:35,940 鍾委員佳濱 (94%) 你們要電力
12:06:36,940 鍾委員佳濱 (94%) 問題都要去解決
12:06:37,940 鍾委員佳濱 (94%) 零避設施
12:06:38,940 鍾委員佳濱 (94%) 便電所
12:06:39,940 鍾委員佳濱 (94%) 台北市不容興建
12:06:40,940 鍾委員佳濱 (94%) 那請問你在台北市
12:06:41,940 鍾委員佳濱 (94%) 你NVIDIA
12:06:42,940 鍾委員佳濱 (94%) 你要落到這裡
12:06:43,940 鍾委員佳濱 (94%) 你怎麼辦
12:06:45,470 鍾委員佳濱 (94%) 陳主委你認為呢
12:06:49,470 鍾委員佳濱 (94%) 這個我
12:06:52,220 鍾委員佳濱 (94%) 我們可以鼓勵學者做這方面的
12:06:54,220 鍾委員佳濱 (94%) 是不是鼓勵
12:06:55,220 鍾委員佳濱 (94%) 你們有科專計畫
12:06:56,220 鍾委員佳濱 (94%) 所以我是覺得你們要鎖定
12:06:58,220 鍾委員佳濱 (94%) 不是只看算力而已
12:07:00,220 鍾委員佳濱 (94%) 你們要思考到
12:07:01,220 鍾委員佳濱 (94%) 整個我們的科研
12:07:03,220 鍾委員佳濱 (94%) 在我們的國家社會
12:07:04,220 鍾委員佳濱 (94%) 不是超然於社會而外的
12:07:06,220 鍾委員佳濱 (94%) 所以我們的科研計畫
12:07:08,220 鍾委員佳濱 (94%) 要支援的
12:07:09,220 鍾委員佳濱 (94%) 不是只是一些科學應用
12:07:10,220 鍾委員佳濱 (94%) 還要在應用過程中
12:07:11,220 鍾委員佳濱 (94%) 有些社科的調查
12:07:13,220 鍾委員佳濱 (94%) 才能協助政府機關
12:07:15,220 鍾委員佳濱 (94%) 不只統合這些科研資源
12:07:16,220 鍾委員佳濱 (94%) 還能夠發展出應對的有效政策
12:07:18,220 鍾委員佳濱 (94%) 同不同意
12:07:21,309 鍾委員佳濱 (94%) 好
12:07:22,309 鍾委員佳濱 (94%) 那最後我們就往下看
12:07:23,309 鍾委員佳濱 (94%) 就是最後的結論了
12:07:24,309 鍾委員佳濱 (94%) 所以希望在AI基本的框架下
12:07:26,309 鍾委員佳濱 (94%) 請速發布
12:07:28,309 鍾委員佳濱 (94%) 可以針對不同的算力
12:07:29,309 鍾委員佳濱 (94%) 國科會去評估
12:07:30,309 鍾委員佳濱 (94%) 這個數位分級透明
12:07:32,309 鍾委員佳濱 (94%) 數位隱蔽的相關知法
12:07:33,309 鍾委員佳濱 (94%) 兩個部會共同合作
12:07:34,309 鍾委員佳濱 (94%) 可以嗎
12:07:35,309 鍾委員佳濱 (94%) 兩位
12:07:36,309 鍾委員佳濱 (94%) 陳副主委跟侯市長
12:07:37,309 鍾委員佳濱 (94%) 請對著麥克風答覆
12:07:40,190 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好
12:07:41,190 鍾委員佳濱 (94%) 那我知道今天那個國科會
12:07:44,190 鍾委員佳濱 (94%) 好像
12:07:47,150 鍾委員佳濱 (94%) 沒有這些社會人文科學
12:07:48,150 鍾委員佳濱 (94%) 好像有吧
12:07:49,150 鍾委員佳濱 (94%) 好像是你們
12:07:50,150 鍾委員佳濱 (94%) 有一個人文及社會科學
12:07:51,150 鍾委員佳濱 (94%) 研究發展處是不是
12:07:53,150 鍾委員佳濱 (94%) 未來的科專計畫
12:07:54,150 鍾委員佳濱 (94%) 是不是能夠專門
12:07:56,150 鍾委員佳濱 (94%) 針對能源設施
12:07:57,150 鍾委員佳濱 (94%) 如何扶靈畢效應
12:07:59,150 鍾委員佳濱 (94%) 去做一些這個社科方面的
12:08:01,150 鍾委員佳濱 (94%) 研究調查
12:08:02,150 鍾委員佳濱 (94%) 這是中研院還是
12:08:03,150 鍾委員佳濱 (94%) 還是國科會的
12:08:06,130 鍾委員佳濱 (94%) 我看你們這邊有一個
12:08:07,130 鍾委員佳濱 (94%) 人文及社會科學研究發展處
12:08:09,130 鍾委員佳濱 (94%) 對 我們有支援
12:08:10,130 陳副主任委員炳宇 (97%) 支持人設的研究
12:08:12,130 鍾委員佳濱 (94%) 是 那你們有沒有那個
12:08:13,130 鍾委員佳濱 (94%) 那個叫做科專計畫
12:08:16,859 鍾委員佳濱 (94%) 國科會的不是叫科專計畫
12:08:18,859 陳副主任委員炳宇 (97%) 那你們叫什麼
12:08:19,859 鍾委員佳濱 (94%) 我們就是研究計畫
12:08:20,859 鍾委員佳濱 (94%) 有研究計畫
12:08:21,859 鍾委員佳濱 (94%) 那科專計畫是由誰來分配
12:08:22,859 鍾委員佳濱 (94%) 由國發會來分配
12:08:24,670 鍾委員佳濱 (94%) 經濟部
12:08:25,670 鍾委員佳濱 (94%) 有經濟部來分配
12:08:26,670 鍾委員佳濱 (94%) 經濟部它不是說
12:08:27,670 鍾委員佳濱 (94%) 它說是用國科會分配完了之後
12:08:28,670 鍾委員佳濱 (94%) 它用他們分配給他的部分
12:08:31,369 鍾委員佳濱 (94%) 來 你們問問看
12:08:32,369 鍾委員佳濱 (94%) 後面有人要回答了
12:08:33,369 鍾委員佳濱 (94%) 那應該是指科技計畫
12:08:35,369 陳副主任委員炳宇 (97%) 科技計畫
12:08:36,369 鍾委員佳濱 (94%) 科技計畫 好
12:08:37,369 鍾委員佳濱 (94%) 那麼未來的科技計畫
12:08:38,369 鍾委員佳濱 (94%) 可不可以在對其他部會
12:08:40,369 鍾委員佳濱 (94%) 匡定的額度內
12:08:41,369 鍾委員佳濱 (94%) 或者說你們優先來支援
12:08:43,369 鍾委員佳濱 (94%) 這樣社科的調查跟研究
12:08:46,109 鍾委員佳濱 (94%) 還是中英院長自告奮勇
12:08:48,700 鍾委員佳濱 (94%) 中英院你們也有法律研究所
12:08:50,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 科技計畫是這樣
12:08:52,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 就是各部會它會提出一個申請
12:08:56,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 由我們這邊來做一個
12:08:57,700 鍾委員佳濱 (94%) 希望你們未來的審核的時候
12:08:58,700 鍾委員佳濱 (94%) 要多多支持這樣的社科研究
12:09:00,700 鍾委員佳濱 (94%) 好嗎 好 謝謝
12:09:03,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝莊家濱委員的質詢
12:09:05,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請官員回座
12:09:06,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 接下來有請楊瓊英委員進行詢答
12:09:14,529 彭副院長信坤 (98%) 謝謝
12:09:17,690 楊委員瓊瓔 (91%) 好 謝謝主席楊瓊英發言
12:09:19,690 楊委員瓊瓔 (91%) 首先來邀請
12:09:22,779 楊委員瓊瓔 (91%) 這個莊園院
12:09:27,140 楊委員瓊瓔 (91%) 跟國科會
12:09:29,299 彭副院長信坤 (98%) 好 楊委員走
12:09:32,269 楊委員瓊瓔 (91%) 賴總統上任之後宣示
12:09:34,269 楊委員瓊瓔 (91%) 我們每一年要編列300億元
12:09:37,269 楊委員瓊瓔 (91%) 大概就是每年10億元
12:09:39,269 楊委員瓊瓔 (91%) 來推動人工智慧AI的資料
12:09:43,269 楊委員瓊瓔 (91%) 中心跟相關的發展
12:09:46,269 楊委員瓊瓔 (91%) 我們也大家就全球性
12:09:48,269 楊委員瓊瓔 (91%) AI它不是這個科技的議題
12:09:51,269 楊委員瓊瓔 (91%) 它更是國安
12:09:52,269 楊委員瓊瓔 (91%) 更是產業與民主治理的
12:09:55,269 楊委員瓊瓔 (91%) 一個核心競爭力
12:09:57,269 楊委員瓊瓔 (91%) 所以現在全球都在談的是
12:10:00,269 楊委員瓊瓔 (91%) AI的主權
12:10:02,269 楊委員瓊瓔 (91%) 那誰能夠掌控這個模型資料
12:10:05,269 楊委員瓊瓔 (91%) 還有算力呢
12:10:07,269 楊委員瓊瓔 (91%) 誰能夠決定這個規則
12:10:10,269 楊委員瓊瓔 (91%) 所以我們今天來討論
12:10:12,269 楊委員瓊瓔 (91%) AI的學門建構應用
12:10:15,269 楊委員瓊瓔 (91%) 以及它的研究應用倫理
12:10:18,269 楊委員瓊瓔 (91%) 還有它的數位透明化的配套措施
12:10:22,269 楊委員瓊瓔 (91%) 在整個學門的建構的方面
12:10:26,269 楊委員瓊瓔 (91%) AI的核心學門應該包括了
12:10:29,269 楊委員瓊瓔 (91%) 基礎的一個模型
12:10:31,269 楊委員瓊瓔 (91%) 語言的模型
12:10:33,269 楊委員瓊瓔 (91%) 還有AI的安全
12:10:35,720 楊委員瓊瓔 (91%) 計算的這個社會科學
12:10:38,720 楊委員瓊瓔 (91%) 所以本席要請教
12:10:40,720 楊委員瓊瓔 (91%) 中研院跟博客會
12:10:41,720 楊委員瓊瓔 (91%) 目前我們的AI研究
12:10:44,720 楊委員瓊瓔 (91%) 你是不是有透過進行
12:10:47,720 楊委員瓊瓔 (91%) 跨領域的一個整合
12:10:49,720 楊委員瓊瓔 (91%) 有沒有完整的AI的基礎
12:10:54,720 楊委員瓊瓔 (91%) 學門的地圖
12:10:56,720 楊委員瓊瓔 (91%) 那因為外界都會有一個想法
12:11:00,720 楊委員瓊瓔 (91%) 跟你說就是說
12:11:01,720 楊委員瓊瓔 (91%) 是不是會偏重在晶片
12:11:04,720 楊委員瓊瓔 (91%) 跟製造的這個方面
12:11:06,720 楊委員瓊瓔 (91%) 而忽略了整個模型的研究
12:11:09,720 楊委員瓊瓔 (91%) 或者是AI的一個倫理
12:11:11,720 楊委員瓊瓔 (91%) 跟社會影響的一個研究方面
12:11:14,720 楊委員瓊瓔 (91%) 來請回答
12:11:15,720 彭副院長信坤 (98%) 好謝謝楊委員你的問題很好
12:11:18,720 彭副院長信坤 (98%) 那我們中研院在做
12:11:20,720 彭副院長信坤 (98%) 就是剛才我報告中提到
12:11:22,720 彭副院長信坤 (98%) 我們非常強調人文
12:11:24,720 彭副院長信坤 (98%) 跟科學的創新研究
12:11:26,720 彭副院長信坤 (98%) 那人文方面因為它本身
12:11:29,720 彭副院長信坤 (98%) 過去資訊的背景不是那麼強
12:11:31,720 彭副院長信坤 (98%) 所以我們就鼓勵了
12:11:33,720 彭副院長信坤 (98%) 我們成立一個AI辦公室
12:11:35,720 彭副院長信坤 (98%) 鼓勵了跨領域的研究
12:11:37,720 彭副院長信坤 (98%) 所以很多資訊方面的人才
12:11:39,720 彭副院長信坤 (98%) 會來協助我們
12:11:40,720 彭副院長信坤 (98%) 那另外比如說我們的廖所長
12:11:43,720 彭副院長信坤 (98%) 他做的模型
12:11:44,720 彭副院長信坤 (98%) 他原來是資訊非常強的背景
12:11:47,720 彭副院長信坤 (98%) 那最近也跟生命科學人合作
12:11:49,720 彭副院長信坤 (98%) 去做這個像這個愛知海默症
12:11:54,720 彭副院長信坤 (98%) 的相關的行為研究
12:11:56,720 彭副院長信坤 (98%) 我想我們中研院有這個條件
12:11:59,720 彭副院長信坤 (98%) 也有這方面的人才
12:12:01,720 彭副院長信坤 (98%) 我們也做這個跨領域的研究
12:12:03,720 彭副院長信坤 (98%) 但是我們不可能就是包山包海都做
12:12:06,720 彭副院長信坤 (98%) 那就看我們的人力的相對強項在哪裡
12:12:10,720 彭副院長信坤 (98%) 那我過去我的了解是
12:12:12,720 彭副院長信坤 (98%) 雖然感覺上說我們投資AI很多
12:12:14,720 彭副院長信坤 (98%) 但是相比起來還算少
12:12:16,720 彭副院長信坤 (98%) 一個是人的問題
12:12:17,720 彭副院長信坤 (98%) 一個是錢的問題
12:12:19,720 彭副院長信坤 (98%) 我們要全面發展
12:12:20,720 彭副院長信坤 (98%) 還是由我們本身的限制
12:12:22,720 彭副院長信坤 (98%) 還是會面臨很大的挑戰
12:12:24,720 楊委員瓊瓔 (91%) 我們有這個信心
12:12:25,720 楊委員瓊瓔 (91%) 有這個軌道
12:12:26,720 楊委員瓊瓔 (91%) 但是你還是認為
12:12:27,720 楊委員瓊瓔 (91%) 有所不足的地方
12:12:31,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 國科院這邊跟委員回報
12:12:33,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實AI說實在應該每個學門
12:12:37,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們其實是每個學門都有
12:12:39,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以這個跨領域整合
12:12:41,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實我們早就已經在做進行
12:12:44,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們不管在生科領域也好
12:12:46,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 社科領域 人設領域也好
12:12:48,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 自然領域也好 防災領域也好
12:12:51,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們都有AI的導入
12:12:52,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以這個跨領域整合是本來就在做的
12:12:55,410 陳副主任委員炳宇 (97%) 那國科院我們也有在做這個AI的盤點
12:12:59,410 楊委員瓊瓔 (91%) 這個非常重要
12:13:00,410 楊委員瓊瓔 (91%) 尤其這個盤點
12:13:01,410 楊委員瓊瓔 (91%) 因為現在全球性
12:13:03,410 楊委員瓊瓔 (91%) 每一個領域都是必要的
12:13:05,410 楊委員瓊瓔 (91%) 都是必要的
12:13:06,410 楊委員瓊瓔 (91%) 好 我們也請數位
12:13:11,019 楊委員瓊瓔 (91%) 來
12:13:12,470 楊委員瓊瓔 (91%) 二月二五年十二月二十三號
12:13:14,470 楊委員瓊瓔 (91%) 我們立法院通過了人工智慧基本法
12:13:18,470 楊委員瓊瓔 (91%) 它等於是我國第一部
12:13:20,470 楊委員瓊瓔 (91%) 法律未接的人工智慧的相關規範
12:13:24,470 楊委員瓊瓔 (91%) 同時我們也預估在兩年內
12:13:28,470 楊委員瓊瓔 (91%) 要去完成相關的法治領域
12:13:32,470 楊委員瓊瓔 (91%) 可以說是非常細部的部分
12:13:35,470 楊委員瓊瓔 (91%) 完善的相關法治
12:13:38,470 楊委員瓊瓔 (91%) 以及制定相關的執法跟配套措施
12:13:41,470 楊委員瓊瓔 (91%) 這是我們要一直努力要去完成的
12:13:45,470 楊委員瓊瓔 (91%) 那財訊方面
12:13:47,470 楊委員瓊瓔 (91%) 它提出了上市櫃企業副總
12:13:51,890 楊委員瓊瓔 (91%) 這個級以上的高階主管
12:13:53,890 楊委員瓊瓔 (91%) 他也提出了AI的時代大調查
12:13:58,890 楊委員瓊瓔 (91%) 顯示有六成的企業
12:14:00,890 楊委員瓊瓔 (91%) 知道政府正在推動AI的政策
12:14:03,890 楊委員瓊瓔 (91%) 但是多數對於立法整個的過程
12:14:06,890 楊委員瓊瓔 (91%) 它並不是很嚴肅
12:14:08,890 楊委員瓊瓔 (91%) 所以也有三成認為這個政策
12:14:12,890 楊委員瓊瓔 (91%) 到目前為止
12:14:13,890 楊委員瓊瓔 (91%) 它沒什麼感受
12:14:14,890 楊委員瓊瓔 (91%) 所以在國科費方面
12:14:17,890 楊委員瓊瓔 (91%) 我們相關雖然有訂到
12:14:19,890 楊委員瓊瓔 (91%) 這樣的一個執法時間
12:14:21,890 楊委員瓊瓔 (91%) 所以我個人要請問
12:14:24,890 楊委員瓊瓔 (91%) 基本法通過之後
12:14:26,890 楊委員瓊瓔 (91%) 那你的這個國科會
12:14:28,890 楊委員瓊瓔 (91%) 你的配套以及執法的修訂
12:14:31,890 楊委員瓊瓔 (91%) 你們現在的進度呢
12:14:34,769 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告現在
12:14:36,769 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們透過行政院的三政委平台
12:14:38,769 陳副主任委員炳宇 (97%) 正在做執法的盤點跟修正
12:14:40,769 楊委員瓊瓔 (91%) 執法的盤點跟修正
12:14:42,769 楊委員瓊瓔 (91%) 所以這個時間是一個關鍵時刻
12:14:44,769 楊委員瓊瓔 (91%) 特別針對於加強企業
12:14:46,769 楊委員瓊瓔 (91%) 對於政策了解的這個程度
12:14:50,769 楊委員瓊瓔 (91%) 我個人認為這一點是在國科會
12:14:52,769 楊委員瓊瓔 (91%) 你在制定很多的相關的制度
12:14:56,769 楊委員瓊瓔 (91%) 跟執法的時候
12:14:57,769 楊委員瓊瓔 (91%) 這一點企業的部分務必一定要加入
12:15:01,769 楊委員瓊瓔 (91%) 這個因子進去喔國科會
12:15:03,769 楊委員瓊瓔 (91%) 那麼所以在整個台灣AI治理的
12:15:06,769 楊委員瓊瓔 (91%) 三個核心面向
12:15:07,769 楊委員瓊瓔 (91%) 包括制度的一個強度
12:15:10,769 楊委員瓊瓔 (91%) 組成的能力跟透明的一個治理
12:15:13,769 楊委員瓊瓔 (91%) 我們看到雖然我們目前在動
12:15:16,769 楊委員瓊瓔 (91%) 但是如果跟歐美地區來比較起來
12:15:18,769 楊委員瓊瓔 (91%) 似乎我們還有很大的一個空間
12:15:22,769 楊委員瓊瓔 (91%) 去追喔
12:15:23,769 楊委員瓊瓔 (91%) 所以在這樣的一個情況之下
12:15:25,769 楊委員瓊瓔 (91%) 那歐盟它已經有完整的一個法制
12:15:28,769 楊委員瓊瓔 (91%) 美國也努力在開發這個模型喔
12:15:31,769 楊委員瓊瓔 (91%) 我們現在是在整個基本的一個框架
12:15:35,769 楊委員瓊瓔 (91%) 那歐盟有AI的HT
12:15:38,769 楊委員瓊瓔 (91%) 它也有罰則
12:15:39,769 楊委員瓊瓔 (91%) 有風險的一個分歧喔
12:15:41,769 楊委員瓊瓔 (91%) 所以國科會跟訴訪部也就是說
12:15:44,769 楊委員瓊瓔 (91%) 我們是否針對於高風險AI強制的
12:15:49,769 楊委員瓊瓔 (91%) 一個審查制度
12:15:50,769 楊委員瓊瓔 (91%) 那我們這個制度要怎麼樣去建立
12:15:54,769 楊委員瓊瓔 (91%) 而且特別在AI的一個責任歸屬的
12:15:58,769 楊委員瓊瓔 (91%) 一個制度也是在你們現在
12:16:00,769 楊委員瓊瓔 (91%) 在你們現在在修正這些執法裡頭
12:16:03,769 楊委員瓊瓔 (91%) 非常重要的元素
12:16:04,769 侯次長宜秀 (97%) 訴訪部請先回答
12:16:06,769 侯次長宜秀 (97%) 好 是 跟委員報告
12:16:08,769 侯次長宜秀 (97%) 人工智慧基本法通過以後
12:16:10,769 侯次長宜秀 (97%) 訴訪部已經把人工智慧風險分類的框架
12:16:15,769 侯次長宜秀 (97%) 已經送到行政院
12:16:17,769 侯次長宜秀 (97%) 那在同一個時間
12:16:19,769 侯次長宜秀 (97%) 其實國科會指導底下
12:16:21,769 侯次長宜秀 (97%) 還有三政委平台的指導底下
12:16:23,769 侯次長宜秀 (97%) 我們已經跟各部會開始
12:16:25,769 侯次長宜秀 (97%) 基於風險框架去做協作
12:16:29,769 侯次長宜秀 (97%) 盤點應該修訂哪些法律
12:16:32,769 侯次長宜秀 (97%) 然後剛剛有提到
12:16:33,769 侯次長宜秀 (97%) 受到行政院的
12:16:34,769 侯次長宜秀 (97%) 是 然後特別要跟委員報告的
12:16:38,769 侯次長宜秀 (97%) 在跟國外的這個對接的部分喔
12:16:42,769 侯次長宜秀 (97%) 歐盟其實它的
12:16:44,769 侯次長宜秀 (97%) 歐盟的這個人工智慧法
12:16:46,769 侯次長宜秀 (97%) 因為整個架構太過複雜
12:16:48,769 侯次長宜秀 (97%) 而且缺乏彈性
12:16:50,769 侯次長宜秀 (97%) 所以其實他們有提出一個新的這個法案
12:16:55,769 侯次長宜秀 (97%) 是在討論修正他們叫做EU的Omnimus
12:16:58,769 侯次長宜秀 (97%) 這個法案他們想要簡化某些流程
12:17:03,769 侯次長宜秀 (97%) 那在我們針對高風險的部分呢
12:17:06,769 侯次長宜秀 (97%) 我們會協助各部會
12:17:08,769 侯次長宜秀 (97%) 去針對各部會所主管的業務範圍內
12:17:12,769 侯次長宜秀 (97%) 特定的AI的應用場景底下的風險
12:17:16,769 侯次長宜秀 (97%) 是不是屬於高風險
12:17:18,769 侯次長宜秀 (97%) 會去做評估和識別
12:17:20,769 侯次長宜秀 (97%) 那如果是高風險的話
12:17:22,769 侯次長宜秀 (97%) 依據基本法的規定
12:17:24,769 侯次長宜秀 (97%) 會需要有評測工具
12:17:26,769 侯次長宜秀 (97%) 那會需要有標示
12:17:28,769 侯次長宜秀 (97%) 那會需要有這個
12:17:30,769 侯次長宜秀 (97%) 會需要有這個救濟或是保險的制度
12:17:34,769 侯次長宜秀 (97%) 那這些因應呢
12:17:36,769 侯次長宜秀 (97%) 我們都會跟各部會去協助
12:17:38,769 侯次長宜秀 (97%) 那我們同時也跟今晚會
12:17:40,769 侯次長宜秀 (97%) 也有在討論在保險的部分
12:17:42,769 侯次長宜秀 (97%) 是不是可以有一些
12:17:44,769 侯次長宜秀 (97%) 就是推動的方向
12:17:46,769 侯次長宜秀 (97%) 那因為各部會對主管的業務範圍內
12:17:50,769 侯次長宜秀 (97%) AI的應用場景必須要先做盤點
12:17:53,769 侯次長宜秀 (97%) 必須要先做盤點
12:17:55,769 侯次長宜秀 (97%) 我們會針對比較成熟的
12:17:57,769 侯次長宜秀 (97%) 那應用廣泛的風險程度高的
12:18:01,769 侯次長宜秀 (97%) 是的 是的
12:18:02,769 楊委員瓊瓔 (91%) 這非常重要
12:18:03,769 楊委員瓊瓔 (91%) 因為世界各國他們走在前端
12:18:05,769 楊委員瓊瓔 (91%) 有很多他的優缺點
12:18:07,769 楊委員瓊瓔 (91%) 我們可以拿來做這個參考
12:18:09,769 楊委員瓊瓔 (91%) 國會要不要補充
12:18:13,789 陳副主任委員炳宇 (97%) 好
12:18:15,789 陳副主任委員炳宇 (97%) 國會跟蜀華部會一起努力
12:18:17,789 陳副主任委員炳宇 (97%) 是
12:18:18,789 楊委員瓊瓔 (91%) 一起努力
12:18:19,789 楊委員瓊瓔 (91%) 接下來本席要跟討論的
12:18:21,789 楊委員瓊瓔 (91%) 就是剛剛鍾延遠說
12:18:23,789 楊委員瓊瓔 (91%) 我們有這個能力
12:18:25,789 楊委員瓊瓔 (91%) 但是有很多的這個能力
12:18:28,789 楊委員瓊瓔 (91%) 跟預算方面
12:18:29,789 楊委員瓊瓔 (91%) 他們也提出
12:18:31,789 楊委員瓊瓔 (91%) 所以我個人還是要討論一個就是說
12:18:35,730 楊委員瓊瓔 (91%) 在我們所有的企業界裡頭
12:18:37,730 楊委員瓊瓔 (91%) 我們到底要怎麼樣
12:18:38,730 楊委員瓊瓔 (91%) 尤其國科會這邊
12:18:40,730 楊委員瓊瓔 (91%) 我們要怎麼樣能夠協助企業
12:18:43,730 楊委員瓊瓔 (91%) 來做這個運用AI
12:18:45,730 楊委員瓊瓔 (91%) 現在似乎所有的企業
12:18:47,730 楊委員瓊瓔 (91%) 大家都趕快派人出來
12:18:49,730 楊委員瓊瓔 (91%) 來學習也就AI人才的一個訓練
12:18:53,730 楊委員瓊瓔 (91%) 在目前的情況是如此
12:18:55,730 楊委員瓊瓔 (91%) 但是我們也看到
12:18:57,730 楊委員瓊瓔 (91%) 有一個做統計
12:18:58,730 楊委員瓊瓔 (91%) 也超過五成的受訪人員
12:19:00,730 楊委員瓊瓔 (91%) 認為高科技最快能夠導入AI
12:19:03,730 楊委員瓊瓔 (91%) 消費跟零售服務業金融業
12:19:05,730 楊委員瓊瓔 (91%) 大概是15.9%
12:19:08,730 楊委員瓊瓔 (91%) 醫療生技的部分
12:19:09,730 楊委員瓊瓔 (91%) 大概是11.2%
12:19:11,730 楊委員瓊瓔 (91%) 國防軍工是4%
12:19:13,730 楊委員瓊瓔 (91%) 傳統產業製造僅有2%
12:19:17,730 楊委員瓊瓔 (91%) 所以我個人還是要請政府
12:19:20,730 楊委員瓊瓔 (91%) 無論如何要加強協助
12:19:22,730 楊委員瓊瓔 (91%) 中小企業的一個進行轉型
12:19:26,730 楊委員瓊瓔 (91%) 因為我們顯示出有四成的業者
12:19:29,730 楊委員瓊瓔 (91%) 包括傳統產業跟科技的廠商
12:19:31,730 楊委員瓊瓔 (91%) 都希望政府可以來加重這一塊
12:19:35,730 楊委員瓊瓔 (91%) 同時也希望在專屬的補助
12:19:38,730 楊委員瓊瓔 (91%) 跟獎勵方面可以有更多的
12:19:42,339 楊委員瓊瓔 (91%) 專門的這個部分
12:19:45,339 楊委員瓊瓔 (91%) 加速AI的一個落地
12:19:47,339 楊委員瓊瓔 (91%) 當然這必須要跨部位
12:19:49,339 楊委員瓊瓔 (91%) 但是三位是靈魂指揮中心
12:19:53,339 彭副院長信坤 (98%) 來
12:19:54,339 彭副院長信坤 (98%) 這個謝謝委員委的報告
12:19:57,289 彭副院長信坤 (98%) 其實我們很少就注意到這個問題
12:19:59,289 彭副院長信坤 (98%) 我們覺得最快的方式是從業界來訓練
12:20:02,289 彭副院長信坤 (98%) 所以三四年前我們成立一個
12:20:04,289 彭副院長信坤 (98%) 叫人工智慧學校
12:20:06,289 彭副院長信坤 (98%) 不屬於我們中間的編制
12:20:07,289 彭副院長信坤 (98%) 但是現在董事長是我們的院長
12:20:10,289 彭副院長信坤 (98%) 但是所有的裡面的老師
12:20:13,289 彭副院長信坤 (98%) 包括執行長
12:20:15,289 彭副院長信坤 (98%) 像都是我們院裡的人員
12:20:17,289 彭副院長信坤 (98%) 我們就從各個產業裡面去挑
12:20:21,289 彭副院長信坤 (98%) 他們來報名
12:20:22,289 彭副院長信坤 (98%) 我們覺得他對業務最少
12:20:24,289 彭副院長信坤 (98%) 那從這裡去訓練他們會最快
12:20:27,289 彭副院長信坤 (98%) 結果我們現在回報是
12:20:29,289 彭副院長信坤 (98%) 很多產業都非常感謝我們
12:20:31,289 彭副院長信坤 (98%) 幫他們訓練這方面的人才
12:20:33,289 楊委員瓊瓔 (91%) 非常好
12:20:34,289 楊委員瓊瓔 (91%) 所以這個部分怎麼樣加強國科會
12:20:37,289 楊委員瓊瓔 (91%) 在整個企業界裡頭
12:20:39,289 楊委員瓊瓔 (91%) 我們到底要怎麼樣去協助他們
12:20:41,289 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位報告
12:20:42,289 陳副主任委員炳宇 (97%) 其實國科會跟經濟部
12:20:44,289 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們有一起合作
12:20:46,289 陳副主任委員炳宇 (97%) 在推動這個中小企業導入AI的部分
12:20:50,289 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們希望這個中小企業
12:20:52,289 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟學界的老師可以相互合作
12:20:54,289 陳副主任委員炳宇 (97%) 來盡早的將AI導入他們的這個
12:20:57,289 楊委員瓊瓔 (91%) 目前也就是產業界都非常積極
12:21:00,289 楊委員瓊瓔 (91%) 請他們的人員出來學習AI的人才
12:21:03,289 楊委員瓊瓔 (91%) 但是學了之後他到底要怎麼放
12:21:06,289 楊委員瓊瓔 (91%) 第二階段這個才是重點
12:21:08,289 楊委員瓊瓔 (91%) 所以你把你的方案數面資料給本席
12:21:11,289 楊委員瓊瓔 (91%) 謝謝
12:21:12,289 張委員雅琳 (88%) 謝謝楊崇英委員的質詢
12:21:15,289 張委員雅琳 (88%) 請官員回座
12:21:16,289 張委員雅琳 (88%) 接下來有請張雅玲委員進行詢答
12:21:27,920 張委員雅琳 (88%) 謝謝主席
12:21:28,920 張委員雅琳 (88%) 有請書發部次長侯次長
12:21:31,380 張委員雅琳 (88%) 請書發部
12:21:33,119 張委員雅琳 (88%) 謝謝
12:21:34,609 張委員雅琳 (88%) 啊 次長好
12:21:35,609 張委員雅琳 (88%) 看到你在這邊質詢你
12:21:38,609 張委員雅琳 (88%) 畢竟我們以前過去是一起寫AI基本法的
12:21:41,609 張委員雅琳 (88%) 現在一起
12:21:42,609 張委員雅琳 (88%) 好 那
12:21:44,680 張委員雅琳 (88%) 我想接下來就想要請教有關於
12:21:46,680 張委員雅琳 (88%) 因為其實在AI基本法我一直非常關注的一個重點
12:21:49,680 張委員雅琳 (88%) 就是有關於兒少的影響的部分
12:21:51,680 張委員雅琳 (88%) 所以在這次的兒少影響性評估裡面
12:21:54,680 張委員雅琳 (88%) 我有看到說我們做了這個評估
12:21:56,680 張委員雅琳 (88%) 但是其實裡面完全沒有兒少的聲音
12:21:58,680 張委員雅琳 (88%) 那書發部是告訴我們說因為時間有限
12:22:01,680 張委員雅琳 (88%) 所以沒有辦法參與
12:22:02,680 張委員雅琳 (88%) 但是其實在行政院內政處
12:22:04,680 張委員雅琳 (88%) 在專家諮詢會議上面也非常明確的建議說
12:22:07,680 張委員雅琳 (88%) 應該要邀請我們的兒選會的兒少委員
12:22:10,680 張委員雅琳 (88%) 所以我想要了解
12:22:11,680 張委員雅琳 (88%) 為什麼我們還是沒有納入任何一位兒少的聲音呢
12:22:16,349 侯次長宜秀 (97%) 跟委員報告確實因為在12月23號基本法通過以後
12:22:22,349 侯次長宜秀 (97%) 附帶決議要求我們在三個月內要做三個影響評估報告
12:22:28,349 侯次長宜秀 (97%) 那我們在這個過程中因為又
12:22:33,990 侯次長宜秀 (97%) 牽涉到就是中間有過年的時間
12:22:36,990 侯次長宜秀 (97%) 那需要去做各部會的協調
12:22:38,990 侯次長宜秀 (97%) 因為這個影響評估也不是
12:22:41,990 侯次長宜秀 (97%) 就是不是只有書發部主責
12:22:44,990 侯次長宜秀 (97%) 那還有其他包括是由吳政委這邊
12:22:48,990 侯次長宜秀 (97%) 然後還有這個就是跟院內的這個就是性評處人權處
12:22:55,990 侯次長宜秀 (97%) 坦白說但我想因為我們還是可以邀請嘛
12:22:58,990 侯次長宜秀 (97%) 因為其實我們自己行政院本來就有兒選會了嘛
12:23:01,990 張委員雅琳 (88%) 我們接下來會持續滾動調整
12:23:04,990 張委員雅琳 (88%) 不是故意不要請
12:23:05,990 張委員雅琳 (88%) 我想因為這個兒少影響性評估的報告
12:23:08,990 張委員雅琳 (88%) 它卻沒有兒少的聲音
12:23:10,990 張委員雅琳 (88%) 我認為是一個蠻大的問題啦
12:23:12,990 張委員雅琳 (88%) 所以我在想喔就是因為接下來
12:23:15,990 張委員雅琳 (88%) 我待會會再跟你們討論這個問題
12:23:17,990 張委員雅琳 (88%) 但是我現在有一個東西喔
12:23:19,990 張委員雅琳 (88%) 就是在這一次的問卷裡面
12:23:21,990 張委員雅琳 (88%) 我們雖然是參考了國際的風險管理通用的辦法
12:23:24,990 張委員雅琳 (88%) 去把可能性跟影響程度上面做出了一些評分
12:23:29,990 張委員雅琳 (88%) 但是我認為有一些是根本就不能夠評分
12:23:32,990 張委員雅琳 (88%) 它應該直接列為禁止事項
12:23:34,990 張委員雅琳 (88%) 例如就是說兒少性剝削的影像
12:23:37,990 張委員雅琳 (88%) 生成的問題這些其實根本
12:23:40,990 張委員雅琳 (88%) 或是兒少詐騙的這個
12:23:43,990 張委員雅琳 (88%) 這些勒索合成性影像的勒索等等的
12:23:47,990 張委員雅琳 (88%) 這些都應該是直接列為禁止且不能夠被接受的事項
12:23:52,990 張委員雅琳 (88%) 那展翅協會其實在會議之中
12:23:54,990 張委員雅琳 (88%) 或是他們後續要跟我們反應的時候也都有提到
12:23:57,990 張委員雅琳 (88%) 應該要有一條明確的界線
12:23:59,990 張委員雅琳 (88%) 那我想不曉得說
12:24:01,990 張委員雅琳 (88%) 這個次長您的看法又是怎麼樣呢
12:24:03,990 張委員雅琳 (88%) 我是不是應該要一個明確的界線
12:24:05,990 張委員雅琳 (88%) 直接說這個是完全禁止的事項
12:24:07,990 張委員雅琳 (88%) 跟委員報告
12:24:09,990 張委員雅琳 (88%) 我們在整個風險評估框架裡面
12:24:12,990 張委員雅琳 (88%) 包括了四個步驟
12:24:14,990 張委員雅琳 (88%) 第一個步驟是辨識這個盤點應用場景
12:24:18,990 張委員雅琳 (88%) 那第二個步驟是在特定的應用場景底下
12:24:21,990 張委員雅琳 (88%) 有哪些風險是識別風險
12:24:24,990 張委員雅琳 (88%) 那第三個步驟是評估這些風險
12:24:29,750 張委員雅琳 (88%) 的嚴重性和發生的可能性
12:24:31,750 張委員雅琳 (88%) 那第四個步驟就是剛剛您說到的
12:24:34,750 張委員雅琳 (88%) 到底針對哪些風險
12:24:36,750 張委員雅琳 (88%) 我們要做什麼樣的因應措施
12:24:39,750 張委員雅琳 (88%) 那這些因應措施確實包括了您說的
12:24:42,750 張委員雅琳 (88%) 是不是直接要進採取禁止的措施
12:24:46,750 張委員雅琳 (88%) 或者是必須要先審視
12:24:49,750 張委員雅琳 (88%) 或是要用什麼樣子的方式來限制
12:24:52,750 張委員雅琳 (88%) 那在這個評估報告裡面
12:24:54,750 張委員雅琳 (88%) 我們其實做到第三步
12:24:57,750 張委員雅琳 (88%) 那後續我們會持續其實已經開始
12:25:00,750 張委員雅琳 (88%) 包括
12:25:01,750 張委員雅琳 (88%) 會有第四條線直接把紅線畫出來
12:25:04,750 張委員雅琳 (88%) 好那就非常好
12:25:06,750 張委員雅琳 (88%) 因為我想就是因為次長您過去
12:25:08,750 張委員雅琳 (88%) 對這個議題非常非常的關注
12:25:10,750 張委員雅琳 (88%) 所以我相信就是說
12:25:12,750 張委員雅琳 (88%) 我也期待說我們還是秉持這樣子的專業
12:25:14,750 張委員雅琳 (88%) 在守護我們的兒少
12:25:17,750 張委員雅琳 (88%) 就是在哪一條完全不可以跨越的紅線
12:25:19,750 張委員雅琳 (88%) 就應該要直接把它採下去
12:25:21,750 張委員雅琳 (88%) 列出一個明確的
12:25:22,750 張委員雅琳 (88%) 所以接下來另外一個問題就是說
12:25:23,750 張委員雅琳 (88%) 其實因為在很多的團體裡面
12:25:26,750 張委員雅琳 (88%) 也有告訴我們
12:25:27,750 張委員雅琳 (88%) 其實在你們自己的會議
12:25:28,750 張委員雅琳 (88%) 應該都有收集到這些資料
12:25:29,750 張委員雅琳 (88%) 就是說我們對於這個問卷上面
12:25:31,750 張委員雅琳 (88%) 非常難以填寫
12:25:33,750 張委員雅琳 (88%) 而且不是只有一個專家學者這樣子講
12:25:36,750 張委員雅琳 (88%) 你可以看到光這個名單上面
12:25:38,750 張委員雅琳 (88%) 就有五個人說這份問卷非常難填寫
12:25:40,750 張委員雅琳 (88%) 所以您剛有提到說會做滾動式修正
12:25:43,750 張委員雅琳 (88%) 但是如果用這個方式做滾動式修正
12:25:45,750 張委員雅琳 (88%) 連大人都非常困難
12:25:46,750 張委員雅琳 (88%) 兒少一定是更加困難
12:25:48,750 張委員雅琳 (88%) 那對於這個部分的話
12:25:50,750 張委員雅琳 (88%) 我們是不是會重新檢討
12:25:51,750 張委員雅琳 (88%) 我們現在的一個研究的這個架構呢
12:25:57,430 張委員雅琳 (88%) 是 跟委員報告
12:25:59,430 張委員雅琳 (88%) 因為這一次其實是時程的關係
12:26:01,430 張委員雅琳 (88%) 我們又希望盡量能夠
12:26:03,430 張委員雅琳 (88%) 徵詢多數委員的意見
12:26:05,430 張委員雅琳 (88%) 多數專家學者意見
12:26:06,430 張委員雅琳 (88%) 因為當時要進行譬如說
12:26:09,430 張委員雅琳 (88%) 工作法或是審議
12:26:10,430 張委員雅琳 (88%) 了解了解因為時間有限
12:26:11,430 張委員雅琳 (88%) 我想是不是未來我們其實
12:26:13,430 張委員雅琳 (88%) 在這個現在的問卷架構之下
12:26:15,430 張委員雅琳 (88%) 研究流程上面我們都會重新做設計
12:26:18,430 張委員雅琳 (88%) 會的會的
12:26:19,430 張委員雅琳 (88%) 因為不然這個到時候收集到的意見
12:26:20,430 張委員雅琳 (88%) 要如何執行在現場
12:26:22,430 張委員雅琳 (88%) 跟實務上面用都要非常的困難
12:26:25,430 張委員雅琳 (88%) 那第二個就是回到我剛剛講的
12:26:27,430 張委員雅琳 (88%) 我們還是需要納入兒少的聲音
12:26:29,430 張委員雅琳 (88%) 那其實在過去呢
12:26:31,430 張委員雅琳 (88%) 兒少大會裡面也有提到說
12:26:33,430 張委員雅琳 (88%) 他們其實希望各個部會裡面呢
12:26:35,430 張委員雅琳 (88%) 是不是都可以有這個
12:26:37,430 張委員雅琳 (88%) 我們的兒權小組
12:26:39,430 張委員雅琳 (88%) 那是不是也可以趁這一次呢
12:26:41,430 張委員雅琳 (88%) 觸發部也來研議
12:26:43,430 張委員雅琳 (88%) 是不是來成立我們自己的兒權小組
12:26:45,430 張委員雅琳 (88%) 因為接下來我們要做滾動式修正嘛
12:26:47,430 張委員雅琳 (88%) 因為AI的變化非常非常的快
12:26:49,430 張委員雅琳 (88%) 是不是也可以就
12:26:51,430 張委員雅琳 (88%) 來成立這樣子的兒權小組
12:26:53,430 張委員雅琳 (88%) 那我們就可以更快的諮詢到這些
12:26:55,430 張委員雅琳 (88%) 兒少代表的意見呢
12:26:57,430 張委員雅琳 (88%) 是 跟委員報告
12:26:59,430 張委員雅琳 (88%) 因為現在是跟各部會進行協作
12:27:01,430 張委員雅琳 (88%) 那因為各部會都會
12:27:03,430 張委員雅琳 (88%) 需要透過這個流程
12:27:05,430 張委員雅琳 (88%) 所以我們的基本原則是
12:27:07,430 張委員雅琳 (88%) 希望運用原有既有的
12:27:09,430 張委員雅琳 (88%) 的機制
12:27:11,430 張委員雅琳 (88%) 然後我們把這個新的觀點放進去
12:27:13,430 張委員雅琳 (88%) 但是這樣子就是擔心時間會變
12:27:15,430 張委員雅琳 (88%) 討論時間變小
12:27:17,430 張委員雅琳 (88%) 變少嘛
12:27:19,430 張委員雅琳 (88%) 一定會稀釋掉嘛
12:27:21,430 張委員雅琳 (88%) 那衛福部這邊
12:27:23,430 張委員雅琳 (88%) 因為我們其實在過程中都跟衛福部那邊
12:27:25,430 張委員雅琳 (88%) 有聯繫請他們提供意見
12:27:27,430 張委員雅琳 (88%) 名單 那我們會跟衛福部這邊
12:27:29,430 張委員雅琳 (88%) 來做協作
12:27:31,430 張委員雅琳 (88%) 那看怎麼樣能夠把這部分的聲音
12:27:33,430 張委員雅琳 (88%) 盡量能夠具體呈現出來
12:27:35,430 張委員雅琳 (88%) 我也認為這個非常重要
12:27:37,430 張委員雅琳 (88%) 其實衛福部他這邊
12:27:39,430 張委員雅琳 (88%) 本來就有自己的兒少的諮詢
12:27:41,430 張委員雅琳 (88%) 推動小組會
12:27:43,430 張委員雅琳 (88%) 他本來就有這個推動小組嘛
12:27:45,430 張委員雅琳 (88%) 但是說我們是不是也就可以在觸發部
12:27:47,430 張委員雅琳 (88%) 裡面也就來成立啊
12:27:49,430 張委員雅琳 (88%) 我們就是會持續 因為兒少對於網路安全的這個
12:27:51,430 張委員雅琳 (88%) 相關的議題來說
12:27:53,430 張委員雅琳 (88%) 其實是非常脆弱的
12:27:55,430 張委員雅琳 (88%) 我們應該要更積極的
12:27:57,430 張委員雅琳 (88%) 去了解他們現實的狀況嘛
12:27:59,430 張委員雅琳 (88%) 所以如果我們可以有一個兒少小組
12:28:01,430 張委員雅琳 (88%) 我們就可以更積極的去了解他們的意見
12:28:03,430 張委員雅琳 (88%) 收集他們的意見
12:28:05,430 張委員雅琳 (88%) 我們可以研議是不是在兒少
12:28:07,430 張委員雅琳 (88%) 成立一個在技術面
12:28:09,430 張委員雅琳 (88%) 諮詢的這個
12:28:11,430 張委員雅琳 (88%) 兒少的小組
12:28:13,430 張委員雅琳 (88%) 但是還是要跟委員報告
12:28:15,430 張委員雅琳 (88%) 因為各個主管機關
12:28:17,430 張委員雅琳 (88%) 他們必須要去做最後因應的決定
12:28:19,430 張委員雅琳 (88%) 所以像剛剛
12:28:21,430 張委員雅琳 (88%) 我們識別出來這些非常
12:28:23,430 張委員雅琳 (88%) 高優先序的風險
12:28:25,430 張委員雅琳 (88%) 還是要由衛福部他們去
12:28:27,430 張委員雅琳 (88%) 基於他們的職長決定因應的措施
12:28:29,430 張委員雅琳 (88%) 像大家都還是要
12:28:31,430 張委員雅琳 (88%) 諮詢嘛 然後互相對照嘛
12:28:33,430 張委員雅琳 (88%) 那我們現在剛剛講的其實就是一個
12:28:35,430 張委員雅琳 (88%) 更方便 速發部可以更積極
12:28:37,430 張委員雅琳 (88%) 更快速及時的得到兒少的意見
12:28:39,430 張委員雅琳 (88%) 所以這部分可以研議對嗎
12:28:41,430 張委員雅琳 (88%) 是的 好 那大概什麼時候我們可以來
12:28:43,430 張委員雅琳 (88%) 追蹤相關的結果
12:28:45,420 張委員雅琳 (88%) 那我們一個月內給委員回應好嗎
12:28:47,420 張委員雅琳 (88%) 謝謝你 謝謝
12:28:49,960 張委員雅琳 (88%) 謝謝張雅玲委員的質詢
12:28:51,960 張委員雅琳 (88%) 請官員回座
12:28:53,960 張委員雅琳 (88%) 接下來有請洪育祥委員
12:28:55,960 張委員雅琳 (88%) 進行詢答
12:29:06,549 洪委員毓祥 (87%) 好 謝謝主席
12:29:08,549 洪委員毓祥 (87%) 我請中研院國科會速發部
12:29:12,990 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請三個機關代表向備訓台 謝謝
12:29:19,049 洪委員毓祥 (87%) 好 各位長官好 來 下一頁
12:29:24,589 洪委員毓祥 (87%) 這邊的話 我剛看
12:29:26,589 洪委員毓祥 (87%) 就是看完你們這個
12:29:28,589 洪委員毓祥 (87%) 交出來的一個報告
12:29:30,589 洪委員毓祥 (87%) 我們在 因為今天的題目是
12:29:32,589 洪委員毓祥 (87%) 主權AI
12:29:34,589 洪委員毓祥 (87%) 那在當時
12:29:36,589 洪委員毓祥 (87%) 國科會 對不對
12:29:38,589 洪委員毓祥 (87%) 在我們的這個台德的這個
12:29:40,589 洪委員毓祥 (87%) 計畫裡頭的其實是很早
12:29:42,589 洪委員毓祥 (87%) 我這邊是先讚美中研院
12:29:44,589 洪委員毓祥 (87%) 起碼在報告裡頭
12:29:46,589 洪委員毓祥 (87%) 是有提到台德計畫
12:29:49,750 洪委員毓祥 (87%) 好幾次
12:29:51,000 洪委員毓祥 (87%) 國科會
12:29:52,950 洪委員毓祥 (87%) 速發部
12:29:55,079 洪委員毓祥 (87%) 部
12:29:57,779 洪委員毓祥 (87%) 國科會 這你自己生的孩子
12:29:59,779 洪委員毓祥 (87%) 現在應該放在哪裡
12:30:01,900 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告 現在台德還是在
12:30:03,900 陳副主任委員炳宇 (97%) 持續進行當中 我們正在跟
12:30:05,900 陳副主任委員炳宇 (97%) 還是在國科會 還是 跟中研院在合作
12:30:07,900 陳副主任委員炳宇 (97%) 是
12:30:09,509 洪委員毓祥 (87%) 那主要的話誰負責
12:30:11,509 洪委員毓祥 (87%) Ownership 誰負責
12:30:14,700 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們是一起在做協作啦
12:30:16,700 洪委員毓祥 (87%) 最怕聽到這種一起了
12:30:18,700 洪委員毓祥 (87%) 原有頭再有主啊
12:30:22,990 李次長懷仁 (71%) 那個跟委員報告
12:30:24,990 李次長懷仁 (71%) 我是中研院諮詢所所長廖宏源
12:30:26,990 李次長懷仁 (71%) 那現在是這樣
12:30:28,990 李次長懷仁 (71%) 整個台德計畫它是大型語言模型
12:30:30,990 李次長懷仁 (71%) 那而且是非 反理制
12:30:32,990 洪委員毓祥 (87%) 這個我知道你只要回答我說
12:30:34,990 李次長懷仁 (71%) 現在是這樣
12:30:36,990 李次長懷仁 (71%) 現在的模型跟優化是在中研院
12:30:38,990 李次長懷仁 (71%) 那我把
12:30:40,990 李次長懷仁 (71%) 多模態的加進來了
12:30:42,990 李次長懷仁 (71%) 也就是把影像
12:30:44,990 洪委員毓祥 (87%) 所以將來成功失敗
12:30:46,990 洪委員毓祥 (87%) 都是中研院負責
12:30:50,279 李次長懷仁 (71%) 這件事情是這樣
12:30:52,279 洪委員毓祥 (87%) 有錢幫嗎
12:30:54,279 李次長懷仁 (71%) 沒有問題
12:30:56,279 洪委員毓祥 (87%) 這樣就好了
12:30:58,279 洪委員毓祥 (87%) 我只要這個答案就好
12:31:00,279 洪委員毓祥 (87%) 我參與過 我也是資訊領域的
12:31:02,279 洪委員毓祥 (87%) 國科會生的孩子
12:31:04,279 洪委員毓祥 (87%) 所以現在你來企劃企劃
12:31:06,279 洪委員毓祥 (87%) 就是中研院
12:31:08,279 洪委員毓祥 (87%) 如果企在不好怎麼樣都是中研院
12:31:11,250 洪委員毓祥 (87%) 這樣可以了
12:31:13,250 洪委員毓祥 (87%) 請中研院請回
12:31:16,400 洪委員毓祥 (87%) 中研院 我感謝你
12:31:18,400 洪委員毓祥 (87%) 中研院可以請回
12:31:20,400 洪委員毓祥 (87%) 其他兩位單位 蘇發部國科會留在台上
12:31:22,400 洪委員毓祥 (87%) 謝謝
12:31:23,299 洪委員毓祥 (87%) 好
12:31:24,259 洪委員毓祥 (87%) 接下來的話
12:31:26,259 洪委員毓祥 (87%) 就是說政府針對台德計畫
12:31:28,259 洪委員毓祥 (87%) 投入這樣的預算
12:31:30,259 洪委員毓祥 (87%) 大概就是8億
12:31:30,950 洪委員毓祥 (87%) 因為這些預算一定都是國科會編的
12:31:32,950 洪委員毓祥 (87%) 國科會不給我們錢
12:31:34,950 洪委員毓祥 (87%) 我們其他部會也做不出來
12:31:36,950 洪委員毓祥 (87%) 到這邊的話
12:31:38,950 洪委員毓祥 (87%) 這個Government台德的話
12:31:40,950 洪委員毓祥 (87%) 就G-Tide 政府機關
12:31:42,950 洪委員毓祥 (87%) 作為示範場域
12:31:44,869 洪委員毓祥 (87%) 最後一個 誰負責
12:31:47,940 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告
12:31:49,940 陳副主任委員炳宇 (97%) G-Tide這一塊是國科會在
12:31:51,940 陳副主任委員炳宇 (97%) 幫忙在做導入
12:31:53,940 陳副主任委員炳宇 (97%) 現在是有在做試用
12:31:55,940 洪委員毓祥 (87%) 好 那多少機關用
12:31:57,940 洪委員毓祥 (87%) 使用狀況 頻率 反饋
12:32:01,170 洪委員毓祥 (87%) 誰可以幫我們回答
12:32:05,319 陳副主任委員炳宇 (97%) 喔
12:32:07,680 陳副主任委員炳宇 (97%) G-Tide這一塊我們
12:32:09,680 陳副主任委員炳宇 (97%) 數字上我不是那麼記得
12:32:11,680 陳副主任委員炳宇 (97%) 好 那沒關係
12:32:13,680 陳副主任委員炳宇 (97%) 交報告給我
12:32:15,680 洪委員毓祥 (87%) 一個禮拜內交報告給我
12:32:17,680 洪委員毓祥 (87%) 因為我們都號稱說
12:32:19,680 洪委員毓祥 (87%) 要讓政府機關作為專用的示範場域
12:32:21,680 洪委員毓祥 (87%) 自己生的小孩
12:32:23,680 洪委員毓祥 (87%) 如果自己不用
12:32:27,119 洪委員毓祥 (87%) 對不對 自己種的菜自己不吃
12:32:29,119 洪委員毓祥 (87%) 那別人要吃
12:32:31,119 洪委員毓祥 (87%) 很困難
12:32:32,589 洪委員毓祥 (87%) 再來 速發部
12:32:35,339 洪委員毓祥 (87%) 速發部在這裡頭
12:32:37,339 洪委員毓祥 (87%) 我也支持這個概念
12:32:39,339 洪委員毓祥 (87%) 打造主權AI的一個訓練的
12:32:41,339 洪委員毓祥 (87%) 語料庫
12:32:43,339 洪委員毓祥 (87%) 逾200個機關參與
12:32:45,339 洪委員毓祥 (87%) 上架逾3500筆資料集
12:32:47,339 洪委員毓祥 (87%) 累計逾12億個token
12:32:49,569 洪委員毓祥 (87%) 好 當然12億token
12:32:51,569 洪委員毓祥 (87%) 真的是很不夠
12:32:53,569 洪委員毓祥 (87%) 非常遠遠不夠
12:32:55,569 洪委員毓祥 (87%) 那我的問題就是說
12:32:57,569 洪委員毓祥 (87%) 這到底全國有2700多個機關
12:32:59,569 洪委員毓祥 (87%) 所以真正參與到目前為止
12:33:01,569 洪委員毓祥 (87%) 大概7到8%
12:33:03,569 洪委員毓祥 (87%) 那如果把你們寫的數字
12:33:05,569 洪委員毓祥 (87%) 3500去除以現在200
12:33:10,099 洪委員毓祥 (87%) 17.5筆資料平均每一個單位
12:33:14,359 洪委員毓祥 (87%) 能看嗎
12:33:16,359 洪委員毓祥 (87%) 還是說這個是要告訴我說
12:33:18,359 洪委員毓祥 (87%) 這是預算問題
12:33:20,359 洪委員毓祥 (87%) 如果預算就要問隔壁那個國科會了
12:33:22,619 侯次長宜秀 (97%) 確實 第一個
12:33:24,619 侯次長宜秀 (97%) 跟委員報告 剛剛講的這個
12:33:26,619 侯次長宜秀 (97%) 台德的計畫裡面
12:33:28,619 侯次長宜秀 (97%) 8億6900
12:33:30,619 侯次長宜秀 (97%) 13.8萬元裡面
12:33:32,619 侯次長宜秀 (97%) 並沒有包過語料庫的
12:33:34,619 侯次長宜秀 (97%) 建置
12:33:36,619 侯次長宜秀 (97%) 那語料庫的建置目前我們
12:33:38,619 侯次長宜秀 (97%) 有邀請到200個機關
12:33:40,619 侯次長宜秀 (97%) 參與
12:33:42,619 侯次長宜秀 (97%) 那每一個機關我們都非常非常感謝
12:33:44,619 侯次長宜秀 (97%) 他們
12:33:46,619 侯次長宜秀 (97%) 那實際上參與的機關其實他們都
12:33:48,619 侯次長宜秀 (97%) 盡可能地拿出了更多的
12:33:50,619 侯次長宜秀 (97%) 資料 那這些還沒有
12:33:52,619 侯次長宜秀 (97%) 參與的機關當然
12:33:54,619 侯次長宜秀 (97%) 委員也知道是
12:33:56,619 侯次長宜秀 (97%) 大多數我們會繼續努力
12:33:58,619 侯次長宜秀 (97%) 那也跟地方政府這邊
12:34:00,619 侯次長宜秀 (97%) 我們也持續在推進
12:34:02,619 侯次長宜秀 (97%) 當中
12:34:04,619 洪委員毓祥 (87%) 因為上次的話我有書面
12:34:06,619 洪委員毓祥 (87%) 質詢 但報告還沒給我
12:34:08,619 洪委員毓祥 (87%) 因為這裡頭牽扯到一個很重要的
12:34:10,619 洪委員毓祥 (87%) 問題
12:34:12,470 洪委員毓祥 (87%) 因為這些的資料
12:34:14,470 洪委員毓祥 (87%) 如果你要有價值的話
12:34:16,470 洪委員毓祥 (87%) 那有些東西你還是要去
12:34:18,470 洪委員毓祥 (87%) 購買 對不對
12:34:20,470 洪委員毓祥 (87%) 所以這裡頭到底是怎麼去
12:34:22,470 洪委員毓祥 (87%) 維運這個主角的語料庫的
12:34:24,470 洪委員毓祥 (87%) 那現在我的問題是說
12:34:26,470 洪委員毓祥 (87%) 台德有沒有用你的
12:34:28,470 洪委員毓祥 (87%) 語料庫
12:34:30,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員報告台德現在有在用
12:34:32,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 這個語料庫
12:34:34,730 侯次長宜秀 (97%) 有在用喔
12:34:36,730 侯次長宜秀 (97%) 我們在其實在語料庫
12:34:38,730 侯次長宜秀 (97%) 釋出前就已經跟
12:34:40,730 侯次長宜秀 (97%) 中研院已經討論
12:34:42,730 洪委員毓祥 (87%) 有就好 我怕的是沒有
12:34:44,730 侯次長宜秀 (97%) 再下一個
12:34:46,750 洪委員毓祥 (87%) 再來呢 因為今天
12:34:48,750 洪委員毓祥 (87%) 大概就比較倒楣
12:34:50,750 洪委員毓祥 (87%) 只有速發部在 經濟部我也問過
12:34:52,750 洪委員毓祥 (87%) 國發基金呢
12:34:54,750 洪委員毓祥 (87%) 這到時候我再來問
12:34:56,750 洪委員毓祥 (87%) 就是台德當初的目的
12:34:58,750 洪委員毓祥 (87%) 是要
12:34:59,980 洪委員毓祥 (87%) 其實是讓我們主權AI嘛
12:35:01,980 洪委員毓祥 (87%) 所以不管是怎麼樣子
12:35:03,980 洪委員毓祥 (87%) 也就是說台灣的一些模型
12:35:05,980 洪委員毓祥 (87%) 但混合對不對
12:35:07,980 洪委員毓祥 (87%) 都可以
12:35:09,980 洪委員毓祥 (87%) 那我的問題是 速發部這邊喔
12:35:11,980 洪委員毓祥 (87%) 我們根據你交的報告
12:35:13,980 洪委員毓祥 (87%) 輔導242家事業者開發
12:35:15,980 洪委員毓祥 (87%) 266項AI模型
12:35:17,980 洪委員毓祥 (87%) 服務80家產品化
12:35:19,980 洪委員毓祥 (87%) 這些AI模型跟服務
12:35:21,960 洪委員毓祥 (87%) 有沒有 不要講架構
12:35:23,960 洪委員毓祥 (87%) 有多少是使用了台德
12:35:26,890 洪委員毓祥 (87%) 的這樣的模型
12:35:28,890 侯次長宜秀 (97%) 報告委員喔 這個部分
12:35:30,890 侯次長宜秀 (97%) 其實是您提到的這個
12:35:32,890 侯次長宜秀 (97%) 數字 是我們提供
12:35:34,890 侯次長宜秀 (97%) 算力的部分
12:35:36,890 侯次長宜秀 (97%) 就是算力上面的
12:35:38,890 侯次長宜秀 (97%) 這個業者開發
12:35:40,890 侯次長宜秀 (97%) 的部分 那到
12:35:42,890 侯次長宜秀 (97%) 有多少運用到
12:35:44,890 侯次長宜秀 (97%) 我去統計嘛 我請 我等一下請
12:35:46,890 侯次長宜秀 (97%) 這個素產署這邊
12:35:48,890 侯次長宜秀 (97%) 來回覆 那另外
12:35:50,890 侯次長宜秀 (97%) 也要跟委員報告是 我們
12:35:52,890 侯次長宜秀 (97%) 今年有一個新的計畫是
12:35:54,890 侯次長宜秀 (97%) 很明確會用到台德
12:35:56,890 侯次長宜秀 (97%) 然後跟業者一起合作
12:35:58,890 侯次長宜秀 (97%) 那這個預算
12:36:00,890 侯次長宜秀 (97%) 就是要請委員
12:36:02,890 侯次長宜秀 (97%) 支持這樣 那我請這個
12:36:04,890 侯次長宜秀 (97%) 素產署這邊來回應一下
12:36:08,369 巫副組長建恒 (96%) 報告委員喔 那台德的話
12:36:10,369 巫副組長建恒 (96%) 我們在去年99上架
12:36:12,369 巫副組長建恒 (96%) 這樣那個業者使用
12:36:14,369 巫副組長建恒 (96%) 不過相關的數據我們
12:36:16,369 巫副組長建恒 (96%) 要再回去再排一下 好
12:36:18,369 洪委員毓祥 (87%) 回去之後再交給我報告 好不好
12:36:20,369 洪委員毓祥 (87%) 我只想要知道 台灣花了
12:36:22,369 洪委員毓祥 (87%) 這麼多錢在做主權
12:36:24,369 洪委員毓祥 (87%) 做出來我當然是希望
12:36:26,369 洪委員毓祥 (87%) 都有 這個方向是支持的
12:36:28,369 洪委員毓祥 (87%) 但是我說過 政府
12:36:30,369 洪委員毓祥 (87%) 所有的執行
12:36:32,369 洪委員毓祥 (87%) 計畫 說實在的
12:36:34,369 洪委員毓祥 (87%) 都是執行力的問題
12:36:36,369 洪委員毓祥 (87%) 哪有你的KPI設的
12:36:38,369 洪委員毓祥 (87%) 對不對的問題
12:36:41,549 洪委員毓祥 (87%) 我想這個是給你們參考
12:36:43,549 洪委員毓祥 (87%) 因為我也太熟你們了
12:36:45,549 洪委員毓祥 (87%) 所以我們就省略客討
12:36:47,549 洪委員毓祥 (87%) 下一頁
12:36:49,500 洪委員毓祥 (87%) 好
12:36:50,630 洪委員毓祥 (87%) 在下一頁那張圖 對
12:36:53,039 洪委員毓祥 (87%) 我希望喔 因為國科會
12:36:55,039 洪委員毓祥 (87%) 其實呢
12:36:57,039 洪委員毓祥 (87%) 掌管著我們的科技預算
12:36:59,039 洪委員毓祥 (87%) 這一點我是非常有意見的
12:37:01,829 洪委員毓祥 (87%) 因為學術歸學術的科技預算
12:37:03,829 洪委員毓祥 (87%) 產業的歸產業的
12:37:05,829 洪委員毓祥 (87%) 其實產業的需求 產業要去
12:37:07,829 洪委員毓祥 (87%) 市場打仗的 這個最清楚
12:37:09,829 洪委員毓祥 (87%) 產業的技術
12:37:11,829 洪委員毓祥 (87%) 它可能沒有辦法那麼遠
12:37:13,910 洪委員毓祥 (87%) 但短中的這些要攻城掠地的
12:37:15,910 洪委員毓祥 (87%) 所以我在想
12:37:17,910 洪委員毓祥 (87%) 請各位去
12:37:19,910 洪委員毓祥 (87%) 借助一下韓國AI國家戰略
12:37:21,910 洪委員毓祥 (87%) 非常的清楚 非常清楚
12:37:24,140 洪委員毓祥 (87%) 第一步 我一定是先充實我的算力
12:37:27,670 洪委員毓祥 (87%) 所以你4萬張GPU追加
12:37:29,670 洪委員毓祥 (87%) 跟NVIDIA26個單
12:37:31,670 洪委員毓祥 (87%) 總共是30萬張 它會再往上堆疊
12:37:33,670 洪委員毓祥 (87%) 往上堆疊之後
12:37:35,670 洪委員毓祥 (87%) 它把公共領域的算力分配5萬張
12:37:39,359 洪委員毓祥 (87%) 民間領域的話就給它21萬張
12:37:41,359 洪委員毓祥 (87%) 也就是它總共跟NVIDIA買的26
12:37:43,359 洪委員毓祥 (87%) 加它原本的4萬
12:37:46,009 洪委員毓祥 (87%) 然後它的目的很清楚
12:37:48,009 洪委員毓祥 (87%) 我都會背了
12:37:49,869 洪委員毓祥 (87%) 所以我還不得不佩服我們的何正宇
12:37:51,869 洪委員毓祥 (87%) 韓國首席AI策略長
12:37:53,869 洪委員毓祥 (87%) 首席長
12:37:56,420 洪委員毓祥 (87%) 也就是說我先把我的
12:37:59,000 洪委員毓祥 (87%) 算力弄完 然後做完這些主權的AI的資料模型
12:38:03,000 洪委員毓祥 (87%) 下一個就是要發揮台灣的特色
12:38:05,000 洪委員毓祥 (87%) 就是你垂直領域的推論
12:38:09,109 洪委員毓祥 (87%) 那垂直領域的推論就很清楚
12:38:11,109 洪委員毓祥 (87%) 你有工廠 你有製造化
12:38:13,109 洪委員毓祥 (87%) 對不對 你有physical的AI
12:38:15,109 洪委員毓祥 (87%) 所以
12:38:17,380 洪委員毓祥 (87%) 不管是現代SK
12:38:20,380 洪委員毓祥 (87%) 這些的集團就會進來
12:38:22,750 洪委員毓祥 (87%) 這個東西的話你就會做到所謂的製造業的
12:38:26,750 洪委員毓祥 (87%) 做到這個智慧移動的
12:38:28,750 洪委員毓祥 (87%) 我想這一塊給各位參考
12:38:30,750 洪委員毓祥 (87%) 非常清楚
12:38:33,039 洪委員毓祥 (87%) 三階段的一個動程
12:38:35,039 洪委員毓祥 (87%) 然後整個最後是生態系出來
12:38:37,039 洪委員毓祥 (87%) 所以
12:38:38,710 洪委員毓祥 (87%) 如果我們的算力真的不夠
12:38:40,710 洪委員毓祥 (87%) 就請國科會
12:38:42,630 洪委員毓祥 (87%) 要幫忙
12:38:44,630 洪委員毓祥 (87%) 第二個很重要的喔
12:38:46,630 洪委員毓祥 (87%) 我最後一個
12:38:48,630 洪委員毓祥 (87%) 十秒就好
12:38:50,630 洪委員毓祥 (87%) 請國科會
12:38:50,130 洪委員毓祥 (87%) 不要只看硬體
12:38:52,130 洪委員毓祥 (87%) 我們AI整個軟體關鍵技術的發展
12:38:54,130 洪委員毓祥 (87%) 也多給我們這些產業
12:38:56,130 洪委員毓祥 (87%) 跟相關的部會的支持
12:38:58,130 洪委員毓祥 (87%) 好不好 謝謝
12:39:00,130 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝委員
12:39:01,420 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 謝謝宏律翔委員的質詢
12:39:03,420 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請官員回座
12:39:07,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 下一位蘇青全委員
12:39:09,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 蘇青全委員
12:39:11,579 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 蘇青全委員不在
12:39:13,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 嚴寬恆委員
12:39:15,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 嚴寬恆委員不在
12:39:17,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 下一位
12:39:19,369 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 有請葉元芝委員進行詢答
12:39:31,460 葉委員元之 (93%) 朱先生好 麻煩請速發部國科會
12:39:34,259 侯次長宜秀 (97%) 好 有請速發部國科會
12:39:36,259 侯次長宜秀 (97%) 上備詢台
12:39:41,039 葉委員元之 (93%) 各位官員好
12:39:43,039 葉委員元之 (93%) 我們今天 我們現在講AI
12:39:45,039 葉委員元之 (93%) 其實台灣大家都說台灣的AI
12:39:47,039 葉委員元之 (93%) 算很蠻厲害 但是都是在講
12:39:49,039 葉委員元之 (93%) 硬體啦 包括像我們現在
12:39:51,039 葉委員元之 (93%) 股市都漲那麼多
12:39:53,039 葉委員元之 (93%) 其實很多都AI的相關 但都是
12:39:55,039 葉委員元之 (93%) 屬於硬體部分 但我覺得
12:39:57,039 葉委員元之 (93%) 在軟體這一塊明明台灣
12:39:59,039 葉委員元之 (93%) 有很好的條件
12:40:01,039 葉委員元之 (93%) 可是台灣的軟體 我不知道
12:40:03,039 葉委員元之 (93%) 現在政府對於軟體的投入
12:40:05,039 葉委員元之 (93%) 有多少
12:40:07,039 葉委員元之 (93%) 我們其實在上個世代
12:40:09,039 葉委員元之 (93%) 像電子支付啊 這些的
12:40:11,039 葉委員元之 (93%) 台灣的軟體好像都有一些並沒有跟上
12:40:13,039 葉委員元之 (93%) 社群媒體等等
12:40:15,039 葉委員元之 (93%) 那現在AI軟體
12:40:17,039 葉委員元之 (93%) 好不容易又有了一個新的機會
12:40:19,039 葉委員元之 (93%) 那到底我們對於AI
12:40:21,039 葉委員元之 (93%) 軟體的輔導
12:40:23,039 葉委員元之 (93%) 或者是給予的資源
12:40:25,039 葉委員元之 (93%) 可能出現我們AI
12:40:27,039 葉委員元之 (93%) 軟體的獨角獸 我覺得
12:40:29,039 葉委員元之 (93%) 政府也應該要去重視這一塊
12:40:31,039 葉委員元之 (93%) 那現在業界
12:40:33,039 葉委員元之 (93%) 比較重視的東西
12:40:35,039 葉委員元之 (93%) 最主要就是
12:40:37,039 葉委員元之 (93%) 在算力
12:40:39,039 葉委員元之 (93%) 因為大部分商業的軟體
12:40:41,039 葉委員元之 (93%) 就是AI軟體他們要做機器人的話
12:40:43,039 葉委員元之 (93%) 其實還是主要是跟
12:40:45,039 葉委員元之 (93%) 國外的三大雲在做
12:40:47,039 葉委員元之 (93%) 算力嘛 可是這個費用
12:40:49,039 葉委員元之 (93%) 是非常驚人的
12:40:51,039 葉委員元之 (93%) 他要做一個對話機器人
12:40:53,039 葉委員元之 (93%) 比如說好了要放在大賣場
12:40:55,039 葉委員元之 (93%) 然後去跟那個
12:40:57,039 葉委員元之 (93%) 機器人 顧客去跟機器人對話
12:40:59,039 葉委員元之 (93%) 比如說找產品啊 或者是詢問
12:41:01,039 葉委員元之 (93%) 我要買什麼東西 那請問
12:41:03,039 葉委員元之 (93%) 東西在哪裡 然後又問一些細節
12:41:05,039 葉委員元之 (93%) 就五分鐘
12:41:06,480 葉委員元之 (93%) 他的算力就是非常可觀
12:41:08,480 葉委員元之 (93%) 這個我不知道 蘇巴布知道這是嗎
12:41:12,880 葉委員元之 (93%) 應該知道嘛
12:41:14,700 侯次長宜秀 (97%) 我們知道就是
12:41:16,700 侯次長宜秀 (97%) 業界他們現在
12:41:18,700 侯次長宜秀 (97%) 在後端會去對接
12:41:20,700 侯次長宜秀 (97%) 各個不同的這個
12:41:22,700 侯次長宜秀 (97%) 就是大元模型
12:41:24,700 侯次長宜秀 (97%) 但是在技術的發展中
12:41:26,700 侯次長宜秀 (97%) 我們 蘇巴布現在
12:41:28,700 侯次長宜秀 (97%) 也在推進
12:41:30,700 侯次長宜秀 (97%) 就是台灣本土的
12:41:32,700 侯次長宜秀 (97%) 小模型 小元模型的開發
12:41:34,700 侯次長宜秀 (97%) 你不要搭肥所論好不好
12:41:36,700 葉委員元之 (93%) 就是我現在只是在講說
12:41:38,700 葉委員元之 (93%) 現在我們在從軟體
12:41:40,700 葉委員元之 (93%) 業界軟體的需求
12:41:42,700 葉委員元之 (93%) 去探討這件事情
12:41:44,700 葉委員元之 (93%) 你不用去跟我扯到你有沒有去研發
12:41:46,700 葉委員元之 (93%) 小元 那個是另外一回事啦
12:41:48,700 葉委員元之 (93%) 不要搭肥所問
12:41:50,700 葉委員元之 (93%) 所以如果說我們站在
12:41:52,700 葉委員元之 (93%) 因為我們的無限的創意是在民間嘛
12:41:54,700 葉委員元之 (93%) 如果今天
12:41:56,700 葉委員元之 (93%) 政府能夠站在福島知道他們缺什麼
12:41:58,700 葉委員元之 (93%) 然後我們來協助他們的話
12:42:00,700 葉委員元之 (93%) 我們可能就會出現非常多
12:42:02,700 葉委員元之 (93%) 就是很厲害的AI軟體啊
12:42:04,700 葉委員元之 (93%) 甚至可以這個走向
12:42:06,700 葉委員元之 (93%) 國際跟世界啊 所以你要去
12:42:08,700 葉委員元之 (93%) 幫忙解決問題 那大家現在
12:42:10,700 葉委員元之 (93%) 最在care的就是算力嘛
12:42:12,700 葉委員元之 (93%) 因為現在算力的費用非常可觀
12:42:14,700 葉委員元之 (93%) 那我想請教一下
12:42:16,700 葉委員元之 (93%) 我們政府一直在講說要建立
12:42:18,700 葉委員元之 (93%) 那個算力中心嘛 對吧
12:42:20,700 葉委員元之 (93%) 那現在大概是要編列多少預算
12:42:22,700 葉委員元之 (93%) 來做
12:42:29,960 巫副組長建恒 (96%) 多少預算
12:42:34,279 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟委員會報 我們在AI新時代建設
12:42:36,279 陳副主任委員炳宇 (97%) 裡面有大概編列
12:42:38,890 陳副主任委員炳宇 (97%) 四十幾億在四十幾億做
12:42:42,349 葉委員元之 (93%) 編列四十幾億做算力
12:42:45,230 陳副主任委員炳宇 (97%) 一百一十五年 經典模式
12:42:47,230 葉委員元之 (93%) 你終極目標是要花多少錢
12:42:51,119 葉委員元之 (93%) 終極目標
12:42:54,180 何副處長紀芳 (98%) 報告委員 那像我們在
12:42:56,180 何副處長紀芳 (98%) 沙崙的這個AI
12:42:58,180 何副處長紀芳 (98%) Data Center的部分
12:43:00,180 何副處長紀芳 (98%) 我們目前就是在
12:43:02,180 何副處長紀芳 (98%) 就是主機
12:43:04,180 何副處長紀芳 (98%) 的部分大概有一百二十三億
12:43:06,180 何副處長紀芳 (98%) 四年到一百一十七年
12:43:08,180 葉委員元之 (93%) 四年編了一百二十三億
12:43:10,180 何副處長紀芳 (98%) 就是沙崙的這個AI Data Center
12:43:12,180 葉委員元之 (93%) 對 好 那除了這之外
12:43:14,180 葉委員元之 (93%) 還有嗎
12:43:15,630 何副處長紀芳 (98%) 剛剛講的是不包含
12:43:17,630 何副處長紀芳 (98%) 就是土建的部分
12:43:21,630 何副處長紀芳 (98%) 那另外還有其他目前
12:43:23,630 何副處長紀芳 (98%) 包含在京創那邊有相關的資源投入
12:43:25,630 葉委員元之 (93%) 所以總共多少
12:43:27,980 葉委員元之 (93%) 你們知道馬斯克他要建立
12:43:29,980 葉委員元之 (93%) 那個算力中心
12:43:31,779 葉委員元之 (93%) 你知道總共花多少錢嗎
12:43:34,509 葉委員元之 (93%) 你們知道多少嗎
12:43:36,279 葉委員元之 (93%) 馬斯克
12:43:37,529 葉委員元之 (93%) 他建算力中心 總共花了五十億美金
12:43:41,529 葉委員元之 (93%) 五十億美金就是一千多億台幣
12:43:43,529 葉委員元之 (93%) 那你現在是編一百多億嗎
12:43:45,529 何副處長紀芳 (98%) 對 不會
12:43:47,529 葉委員元之 (93%) 是我們國家的資源投入是一百多億
12:43:49,529 葉委員元之 (93%) 那請問一下
12:43:51,529 葉委員元之 (93%) 你覺得夠嗎
12:43:53,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 各位委員們我們會再做持續的
12:43:55,160 陳副主任委員炳宇 (97%) 你已經編到一百一十七年了
12:43:57,160 葉委員元之 (93%) 四年 你四年的計畫也才這樣而已
12:44:01,559 葉委員元之 (93%) 而且這個算力只會越來越大
12:44:05,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 所以我們現在是會採公司協力方式
12:44:07,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟民間多多合作來去
12:44:09,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 跟民間合作
12:44:11,730 葉委員元之 (93%) 所以其實感覺上是有點不足
12:44:13,730 葉委員元之 (93%) 但第二個問題就是
12:44:15,730 葉委員元之 (93%) 那我們現在國家建置的算力中心
12:44:17,730 葉委員元之 (93%) 如果軟體業者他要來使用的話
12:44:19,730 葉委員元之 (93%) 那是用什麼方式
12:44:21,730 葉委員元之 (93%) 租
12:44:23,730 葉委員元之 (93%) 然後補助
12:44:25,730 葉委員元之 (93%) 還是用什麼方式
12:44:27,730 葉委員元之 (93%) 我們現在
12:44:29,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 國網中心所擁有的
12:44:31,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 算力中心
12:44:33,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們現在有提供一個叫AIRAP的平台
12:44:35,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 那我們
12:44:37,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 我們有大略規劃了
12:44:39,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 三分之一的算力是提供給
12:44:41,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 新創的業者
12:44:43,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 或者中小企業他們可以來做申請
12:44:45,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 那我們會有一些補助
12:44:47,730 陳副主任委員炳宇 (97%) 是補助
12:44:49,730 葉委員元之 (93%) 那是優惠
12:44:51,730 葉委員元之 (93%) 那是怎麼樣的優惠
12:44:53,730 葉委員元之 (93%) 大概價格跟一般他如果去租三大雲的話
12:44:55,730 葉委員元之 (93%) 會差到多少
12:44:59,039 葉委員元之 (93%) 會差到多少
12:45:00,759 葉委員元之 (93%) 一定比他們便宜啦
12:45:02,759 葉委員元之 (93%) 一定比較便宜我知道啊
12:45:04,759 葉委員元之 (93%) 你難道比較貴人家會跟你租嗎
12:45:06,759 葉委員元之 (93%) 大概是便宜多少
12:45:08,759 葉委員元之 (93%) 為什麼今天你們回答
12:45:10,759 葉委員元之 (93%) 問題都
12:45:12,759 葉委員元之 (93%) 我們都有定價啦
12:45:14,759 葉委員元之 (93%) 是便宜多少嘛
12:45:16,759 葉委員元之 (93%) 你已經花納稅人的錢建置了
12:45:18,759 葉委員元之 (93%) 那為什麼
12:45:20,759 葉委員元之 (93%) 花納稅人的錢建置就是希望能夠
12:45:22,759 葉委員元之 (93%) 透過一些方式去輔導
12:45:24,759 葉委員元之 (93%) 我們產業的發展因為他可能是未來
12:45:26,759 葉委員元之 (93%) 下一顆星星啊
12:45:28,759 葉委員元之 (93%) 你不是強調自己AI內閣嗎
12:45:30,759 葉委員元之 (93%) 所以你的租金當然比外國便宜
12:45:32,759 葉委員元之 (93%) 不然誰要跟你租
12:45:34,759 葉委員元之 (93%) 我現在問的是你租金大概便宜多少
12:45:37,220 巫副組長建恒 (96%) 這個
12:45:39,220 葉委員元之 (93%) 我回去查
12:45:41,220 葉委員元之 (93%) 他們的價格一直在變啦
12:45:43,220 葉委員元之 (93%) 因為這個變化很快
12:45:45,220 葉委員元之 (93%) 你們自訂一個政策
12:45:47,220 葉委員元之 (93%) 做一件事情
12:45:49,220 葉委員元之 (93%) 自訂的一個政策都沒有去思考
12:45:51,220 葉委員元之 (93%) 說我價格大概訂到多少
12:45:53,220 葉委員元之 (93%) 我幫助得了產業都沒有去想
12:45:55,220 葉委員元之 (93%) 這個問題喔我現在問理論上
12:45:57,220 葉委員元之 (93%) 你應該對答如流了還要回去查
12:46:00,210 侯次長宜秀 (97%) 這個公委員報了
12:46:02,210 侯次長宜秀 (97%) 書發部這邊有這個
12:46:04,210 侯次長宜秀 (97%) 這個算力的支持
12:46:06,210 侯次長宜秀 (97%) 那那個部分是透過審查流程是免費的
12:46:08,210 葉委員元之 (93%) 所以是
12:46:10,210 葉委員元之 (93%) 是新創來跟書發部申請都免費是不是
12:46:12,210 葉委員元之 (93%) 那審查要件是什麼
12:46:14,210 侯次長宜秀 (97%) 審查要件我請這個
12:46:16,210 侯次長宜秀 (97%) 蘇產署的同仁跟你們補充
12:46:18,599 巫副組長建恒 (96%) 報告委員我們審查要件就是
12:46:20,599 巫副組長建恒 (96%) 他的新引進
12:46:22,599 巫副組長建恒 (96%) 還有他可以產品化這些等等
12:46:24,599 巫副組長建恒 (96%) 這些對那個產業的發展
12:46:26,599 巫副組長建恒 (96%) AI產業發展比較多的這樣子
12:46:28,599 巫副組長建恒 (96%) 的一些要件
12:46:30,599 巫副組長建恒 (96%) 那請問一下他申請的算力有上限嗎
12:46:32,880 巫副組長建恒 (96%) 我們還是要看
12:46:34,880 巫副組長建恒 (96%) 有上限嗎上限多少
12:46:36,880 巫副組長建恒 (96%) 我們大概是用點數來算
12:46:38,880 巫副組長建恒 (96%) 大概1萬點2萬點
12:46:40,880 巫副組長建恒 (96%) 1萬點2萬點是指什麼一個月1萬點2萬點
12:46:42,880 巫副組長建恒 (96%) 不是我們就是一個週期
12:46:44,880 巫副組長建恒 (96%) 一個週期大概一個月
12:46:46,880 巫副組長建恒 (96%) 1萬點1個點數
12:46:48,880 巫副組長建恒 (96%) 我們大概是算就是
12:46:50,880 巫副組長建恒 (96%) 10萬token這樣子
12:46:52,880 巫副組長建恒 (96%) 類似這樣子就是有一個定量
12:46:54,880 巫副組長建恒 (96%) 因為我們的算力不足
12:46:56,880 巫副組長建恒 (96%) 所以我們
12:46:58,880 巫副組長建恒 (96%) 就是用排隊的方式
12:47:00,880 葉委員元之 (93%) 對所以就是很有限
12:47:02,880 葉委員元之 (93%) 就講的好像很厲害
12:47:04,880 葉委員元之 (93%) 然後什麼AI內閣講了一大堆
12:47:06,880 葉委員元之 (93%) 然後業界真正需要的算力就是
12:47:08,880 葉委員元之 (93%) 很有限然後問個價格
12:47:10,880 葉委員元之 (93%) 也講不太清楚
12:47:12,880 葉委員元之 (93%) 那我知道你們一直在講
12:47:14,880 葉委員元之 (93%) 政府一直在講主權AI主權AI
12:47:16,880 葉委員元之 (93%) 但是說實在的
12:47:18,880 葉委員元之 (93%) 政府當然有發展主權AI
12:47:20,880 葉委員元之 (93%) 的需求
12:47:22,880 葉委員元之 (93%) 可是其實業界對於主權AI
12:47:24,880 葉委員元之 (93%) 期望不高
12:47:26,880 葉委員元之 (93%) 大家都認為這個
12:47:28,880 葉委員元之 (93%) 但是他們比較沒有關係
12:47:30,880 葉委員元之 (93%) 其實算力才是最相關的
12:47:32,880 葉委員元之 (93%) 如果假設我們想要輔導我們的AI
12:47:34,880 葉委員元之 (93%) 軟體的話真的算力這一塊
12:47:36,880 葉委員元之 (93%) 應該要多投入一些資源
12:47:38,880 葉委員元之 (93%) 比起主權AI啦
12:47:40,880 葉委員元之 (93%) 那我想問一下你們講的主權AI
12:47:42,880 葉委員元之 (93%) 是指大宇的模型嗎
12:47:44,880 侯次長宜秀 (97%) 跟委員報告
12:47:46,880 侯次長宜秀 (97%) 主權AI其實不只是
12:47:48,880 葉委員元之 (93%) 大宇的模型
12:47:50,880 葉委員元之 (93%) 有沒有包括
12:47:52,880 侯次長宜秀 (97%) 會包括大宇的模型但是更重要
12:47:54,880 侯次長宜秀 (97%) 是人才資料算力
12:47:56,880 侯次長宜秀 (97%) 能夠訓練AI的一個能力
12:47:58,880 侯次長宜秀 (97%) 當然啊
12:48:00,880 葉委員元之 (93%) 都需要嘛
12:48:02,880 葉委員元之 (93%) 因為這是一個整體嘛
12:48:04,880 葉委員元之 (93%) 那我想請教一下我們現在要
12:48:06,880 葉委員元之 (93%) 建置自己的大宇模型
12:48:08,880 葉委員元之 (93%) 那現在有趕上
12:48:10,880 葉委員元之 (93%) OpenAI兩年前的OpenAI嗎
12:48:16,059 葉委員元之 (93%) 誰可以回答
12:48:18,210 葉委員元之 (93%) 說話部說話部不能回答嗎
12:48:20,210 葉委員元之 (93%) 你們不是輔導軟體的嗎
12:48:22,660 侯次長宜秀 (97%) 我們現在的主權AI
12:48:24,660 葉委員元之 (93%) 大宇模型有沒有趕上兩年前的OpenAI
12:48:26,660 侯次長宜秀 (97%) 委員指的主權AI
12:48:28,660 侯次長宜秀 (97%) 是指哪一個模型
12:48:30,660 葉委員元之 (93%) 我們現在政府的
12:48:32,660 侯次長宜秀 (97%) 要發展的大宇模型
12:48:34,660 侯次長宜秀 (97%) 我們在策略上面
12:48:36,660 侯次長宜秀 (97%) 並不著重於大宇模型的開發
12:48:38,660 侯次長宜秀 (97%) 我們著重的是特用型的模型
12:48:40,660 侯次長宜秀 (97%) 那並不是要去開發一個
12:48:42,660 侯次長宜秀 (97%) 像OpenAI那樣子的
12:48:44,660 侯次長宜秀 (97%) 所以我們的主權AI
12:48:46,660 葉委員元之 (93%) 不是大宇模型
12:48:48,660 侯次長宜秀 (97%) 是特用模型
12:48:50,660 侯次長宜秀 (97%) 那如果委員說的主權AI的話
12:48:52,660 侯次長宜秀 (97%) 我們數發部
12:48:54,660 侯次長宜秀 (97%) 應該不是在
12:48:56,660 侯次長宜秀 (97%) 專注在您所定義的這個
12:48:58,660 侯次長宜秀 (97%) 模型這個上面
12:49:00,660 侯次長宜秀 (97%) 而是在建構整個台灣主權AI能力
12:49:02,660 侯次長宜秀 (97%) 包括您剛所提到的
12:49:04,660 侯次長宜秀 (97%) 人才資料
12:49:06,660 侯次長宜秀 (97%) 然後資金
12:49:08,660 侯次長宜秀 (97%) 算力這些能力上面
12:49:10,660 侯次長宜秀 (97%) 那
12:49:12,660 侯次長宜秀 (97%) 委員剛講的大宇
12:49:14,660 侯次長宜秀 (97%) 主權AI的大宇模型
12:49:16,660 侯次長宜秀 (97%) 是不是專門指這個台德的部分
12:49:18,660 侯次長宜秀 (97%) 可能要請中原院來跟您說明
12:49:20,660 侯次長宜秀 (97%) 好
12:49:22,660 葉委員元之 (93%) 那請中原院
12:49:25,539 SPEAKER_24 向委員報告
12:49:27,539 SPEAKER_24 您剛提到這個OpenAI的模型
12:49:29,539 SPEAKER_24 那我們確實有拿一個OpenAI的
12:49:31,539 SPEAKER_24 模型作為參考的基準
12:49:33,539 SPEAKER_24 他去年有一顆叫做OSS
12:49:35,539 SPEAKER_24 20B的模型
12:49:37,539 SPEAKER_24 那我們拿他來當作一個參考
12:49:39,539 SPEAKER_24 我們的模型在一些
12:49:41,539 SPEAKER_24 公務系統的應用上面的服務
12:49:43,539 SPEAKER_24 他的這個對於台灣的
12:49:45,539 SPEAKER_24 知識台灣的這個
12:49:47,539 SPEAKER_24 認知的這個能力是有超越
12:49:49,539 SPEAKER_24 原版的這個
12:49:51,539 SPEAKER_24 OpenAI的這個OSS的模型
12:49:53,539 葉委員元之 (93%) 我們現在已經超過了
12:49:55,539 葉委員元之 (93%) OpenAI
12:49:57,539 SPEAKER_24 ChapGPT
12:49:59,539 SPEAKER_24 其中一顆比較小的模型
12:50:01,539 SPEAKER_24 我們有超過他
12:50:03,539 葉委員元之 (93%) 有超過一顆比較小的模型
12:50:05,539 葉委員元之 (93%) 那我講的大宇的模型
12:50:09,299 SPEAKER_24 他是比較小的大宇的模型
12:50:11,299 SPEAKER_24 比較小的大宇的模型
12:50:13,299 葉委員元之 (93%) 所以他
12:50:15,299 李次長懷仁 (71%) 那加油啦
12:50:17,299 李次長懷仁 (71%) 我是中原自訓所
12:50:19,299 李次長懷仁 (71%) 我也是台德跟台德計畫裡面
12:50:21,299 李次長懷仁 (71%) 剛剛您講的那個東西
12:50:23,299 李次長懷仁 (71%) 我們大型音樂模型
12:50:25,299 李次長懷仁 (71%) 我們台灣以我們的規模
12:50:27,299 李次長懷仁 (71%) 我們人口的規模這些東西
12:50:29,299 李次長懷仁 (71%) 我們沒有辦法跟Google
12:50:31,299 李次長懷仁 (71%) 或者是OpenAI這種大公司
12:50:33,299 李次長懷仁 (71%) 來PD這種General的LM
12:50:35,299 李次長懷仁 (71%) 是沒有辦法的
12:50:37,299 李次長懷仁 (71%) 或者就是說把他的東西
12:50:39,299 李次長懷仁 (71%) 當作一個Foundation Model
12:50:41,299 李次長懷仁 (71%) 帶到中油
12:50:43,299 李次長懷仁 (71%) 經過Supervised Fine Tuning或Pretraining
12:50:45,299 李次長懷仁 (71%) 來帶到中油
12:50:47,299 李次長懷仁 (71%) 讓我們的百工百業在中油
12:50:49,299 李次長懷仁 (71%) 我們有比較大的軟體公司
12:50:51,299 李次長懷仁 (71%) 來做到中油或者是像中原
12:50:53,299 李次長懷仁 (71%) 或者是國科會這樣的
12:50:55,299 李次長懷仁 (71%) 的政府機構來幫助
12:50:57,299 李次長懷仁 (71%) 我們的中小企業把上面
12:50:59,299 李次長懷仁 (71%) 那種大型音樂模型想辦法
12:51:01,569 李次長懷仁 (71%) 帶到中油來
12:51:03,569 李次長懷仁 (71%) 讓中油再做一個平台
12:51:05,569 李次長懷仁 (71%) 來Support我們台灣
12:51:07,569 李次長懷仁 (71%) 的百工百業
12:51:09,569 李次長懷仁 (71%) 所以我們沒有能力
12:51:11,569 李次長懷仁 (71%) 就像剛剛講的算力
12:51:13,569 葉委員元之 (93%) 我問這個問題主要是這樣
12:51:15,569 葉委員元之 (93%) 就是說我們大家講一個AI
12:51:17,569 葉委員元之 (93%) 講的很大方向很大
12:51:19,569 葉委員元之 (93%) 但是真正落實到大家
12:51:21,569 葉委員元之 (93%) 真正的需求
12:51:23,569 葉委員元之 (93%) 有沒有真的具體照顧的到
12:51:25,569 葉委員元之 (93%) 就像主權AI喊的很大
12:51:27,569 葉委員元之 (93%) 因為我們每個國家都要主權AI
12:51:29,569 葉委員元之 (93%) 但是實際上做出來的東西
12:51:31,569 葉委員元之 (93%) 大家真的用不用得到
12:51:33,569 葉委員元之 (93%) 還是說其實大部分的人還是會去用
12:51:36,640 葉委員元之 (93%) 比如說Google
12:51:38,640 葉委員元之 (93%) 或是Tweezer
12:51:40,640 葉委員元之 (93%) 這是大家關切的問題
12:51:42,640 葉委員元之 (93%) 不要談太多口號
12:51:44,640 李次長懷仁 (71%) 我跟委員報告一下是有實際用到的
12:51:46,640 李次長懷仁 (71%) 比如說我們
12:51:48,640 李次長懷仁 (71%) 最近用了一個影像的部分
12:51:50,640 李次長懷仁 (71%) 我們就在上游的部分就用
12:51:52,640 李次長懷仁 (71%) EURO V7 EURO V9
12:51:54,640 李次長懷仁 (71%) 就是我們台灣中原院自己發展出來的
12:51:56,640 李次長懷仁 (71%) 世界級的物件真正系統
12:51:58,640 李次長懷仁 (71%) 那易隆電子
12:52:00,640 李次長懷仁 (71%) 新竹的上市公司易隆電子
12:52:02,640 李次長懷仁 (71%) 他把它加工以後
12:52:05,259 李次長懷仁 (71%) 結合聯發科跟聯勇的
12:52:07,259 李次長懷仁 (71%) 12奈米的晶片
12:52:09,259 李次長懷仁 (71%) 還有NVIDIA的
12:52:11,259 李次長懷仁 (71%) Orin的晶片
12:52:13,259 李次長懷仁 (71%) 把它合在一起軟硬體結合以後
12:52:15,259 李次長懷仁 (71%) 訓練一個中游的平台放在
12:52:17,259 李次長懷仁 (71%) CCTV上面
12:52:19,259 李次長懷仁 (71%) 因為以前我們的六都
12:52:21,259 李次長懷仁 (71%) 我們的CCTV在
12:52:23,259 李次長懷仁 (71%) 比如說交通中心的話看到都只是看到
12:52:25,259 李次長懷仁 (71%) Video但是都沒有做
12:52:27,259 李次長懷仁 (71%) 任何的處理
12:52:29,259 李次長懷仁 (71%) 但是現在易隆電的這個系統
12:52:31,259 李次長懷仁 (71%) 他是等於結合剛剛講的
12:52:33,259 李次長懷仁 (71%) 用台灣本土的
12:52:35,259 李次長懷仁 (71%) 帶到中游去
12:52:37,259 李次長懷仁 (71%) 他現在這個CCTV是用在高雄的捷運
12:52:39,259 李次長懷仁 (71%) 的車廂裡面
12:52:41,259 李次長懷仁 (71%) 那這車廂裡面他就可以去觀察
12:52:43,259 李次長懷仁 (71%) 車廂裡面的狀態
12:52:45,259 李次長懷仁 (71%) 這是實際的用途
12:52:47,259 葉委員元之 (93%) 謝謝
12:52:51,940 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 好謝謝葉源之委員的質詢
12:52:53,940 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 請官員回座
12:52:57,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 蔡易宇委員
12:52:59,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 蔡易宇委員蔡易宇委員
12:53:01,440 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 不當
12:53:02,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 今天登記質詢的委員
12:53:04,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 均已發言完畢
12:53:06,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 詢答結束
12:53:08,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 那關於本日會議呢
12:53:10,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 作出以下決定
12:53:12,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 報告及詢答完畢
12:53:14,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 委員所提書面質詢
12:53:16,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 或相關資料均列入
12:53:18,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 記錄刊登公報
12:53:20,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 對於委員質詢時要求提供的
12:53:22,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 相關資料或未及答覆
12:53:24,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 的部分請相關的
12:53:26,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 機關儘速以書面
12:53:28,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 答覆那報告委員會
12:53:30,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 今天議程全部處理完畢
12:53:32,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 大家辛苦了
12:53:34,480 伍麗華Saidhai Tahovecahe委員 (97%) 現在休息散會
12:53:49,619 SPEAKER_33 再見
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