iVOD / 170527

Field Value
IVOD_ID 170527
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170527
日期 2026-07-16
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-5-19,35,20-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟、外交及國防、財政三委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼[1] 35
會議資料.委員會代碼[2] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 外交及國防委員會
會議資料.委員會代碼:str[2] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟、外交及國防、財政三委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-16T11:44:15+08:00
結束時間 2026-07-16T11:54:14+08:00
影片長度 00:09:59
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/c57864e9296d477531141fd9ac8a7e4e1ac734a26d834dc4cd2db9a171d41d2cb2c76d9d4ef1a3e25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 謝衣鳯
委員發言時間 11:44:15 - 11:54:14
會議時間 2026-07-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟、外交及國防、財政三委員會第1次聯席會議(事由:併案審查: 一、 行政院函請審議「國防自主無人載具採購特別條例草案」案。 二、 本院委員林楚茵等17人擬具「國防自主無人載具採購特別條例草案」案。 三、 本院台灣民眾黨黨團擬具「強化國防自主暨無人機產業發展條例草案」案。 四、 本院國民黨黨團擬具「國防自主無人載具科技發展及採購條例草案」案。(僅詢答)(以上各案如未接獲院會交付審查之議事處來文,則不予審查))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 8.46846875
transcript.pyannote[0].end 12.26534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 12.51846875
transcript.pyannote[1].end 13.98659375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 14.50971875
transcript.pyannote[2].end 14.98221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 15.85971875
transcript.pyannote[3].end 17.51346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 22.50846875
transcript.pyannote[4].end 24.39846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 24.39846875
transcript.pyannote[5].end 24.88784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 26.60909375
transcript.pyannote[6].end 27.31784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 28.16159375
transcript.pyannote[7].end 29.22471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 29.57909375
transcript.pyannote[8].end 37.29096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 37.81409375
transcript.pyannote[9].end 70.02846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 71.32784375
transcript.pyannote[10].end 79.07346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 79.37721875
transcript.pyannote[11].end 80.10284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 80.64284375
transcript.pyannote[12].end 86.98784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 87.19034375
transcript.pyannote[13].end 89.36721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 89.45159375
transcript.pyannote[14].end 92.60721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 92.87721875
transcript.pyannote[15].end 96.70784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 96.94409375
transcript.pyannote[16].end 97.56846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 97.83846875
transcript.pyannote[17].end 99.45846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 99.91409375
transcript.pyannote[18].end 100.75784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 100.82534375
transcript.pyannote[19].end 101.43284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 101.58471875
transcript.pyannote[20].end 104.01471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 104.31846875
transcript.pyannote[21].end 107.13659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 107.55846875
transcript.pyannote[22].end 111.37221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 111.43971875
transcript.pyannote[23].end 112.24971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 111.65909375
transcript.pyannote[24].end 111.82784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 112.45221875
transcript.pyannote[25].end 113.46471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 113.75159375
transcript.pyannote[26].end 117.98721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 118.24034375
transcript.pyannote[27].end 119.99534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 120.14721875
transcript.pyannote[28].end 120.70409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 121.12596875
transcript.pyannote[29].end 124.18034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 124.29846875
transcript.pyannote[30].end 127.69034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 127.94346875
transcript.pyannote[31].end 134.38971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 133.74846875
transcript.pyannote[32].end 147.99096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 134.62596875
transcript.pyannote[33].end 134.92971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 137.93346875
transcript.pyannote[34].end 138.82784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 144.51471875
transcript.pyannote[35].end 145.69596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 145.86471875
transcript.pyannote[36].end 146.79284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 147.16409375
transcript.pyannote[37].end 154.77471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 154.99409375
transcript.pyannote[38].end 157.23846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 157.35659375
transcript.pyannote[39].end 161.28846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 161.28846875
transcript.pyannote[40].end 164.81534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 165.47346875
transcript.pyannote[41].end 168.07221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 168.07221875
transcript.pyannote[42].end 168.83159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 169.28721875
transcript.pyannote[43].end 193.50284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 171.32909375
transcript.pyannote[44].end 172.20659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 175.41284375
transcript.pyannote[45].end 175.96971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 192.49034375
transcript.pyannote[46].end 192.87846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 193.87409375
transcript.pyannote[47].end 199.91534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 199.76346875
transcript.pyannote[48].end 202.53096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 202.96971875
transcript.pyannote[49].end 249.73034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 249.83159375
transcript.pyannote[50].end 252.97034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 252.97034375
transcript.pyannote[51].end 257.34096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 257.84721875
transcript.pyannote[52].end 260.12534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 260.58096875
transcript.pyannote[53].end 261.07034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 261.34034375
transcript.pyannote[54].end 262.75784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 263.16284375
transcript.pyannote[55].end 265.20471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 265.55909375
transcript.pyannote[56].end 267.65159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 268.09034375
transcript.pyannote[57].end 271.31346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 271.61721875
transcript.pyannote[58].end 274.51971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 274.58721875
transcript.pyannote[59].end 276.54471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 276.76409375
transcript.pyannote[60].end 278.31659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 278.70471875
transcript.pyannote[61].end 283.02471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 283.42971875
transcript.pyannote[62].end 284.62784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 284.64471875
transcript.pyannote[63].end 286.85534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 287.09159375
transcript.pyannote[64].end 290.07846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 290.33159375
transcript.pyannote[65].end 292.33971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 292.54221875
transcript.pyannote[66].end 295.96784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 296.22096875
transcript.pyannote[67].end 299.30909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 298.43159375
transcript.pyannote[68].end 307.03784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 305.58659375
transcript.pyannote[69].end 309.01221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 309.09659375
transcript.pyannote[70].end 326.89971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 327.60846875
transcript.pyannote[71].end 329.61659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 330.12284375
transcript.pyannote[72].end 330.19034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 330.19034375
transcript.pyannote[73].end 330.32534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 331.25346875
transcript.pyannote[74].end 331.57409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 331.82721875
transcript.pyannote[75].end 337.39596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 337.59846875
transcript.pyannote[76].end 340.80471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 339.18471875
transcript.pyannote[77].end 339.52221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 341.04096875
transcript.pyannote[78].end 342.99846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 343.18409375
transcript.pyannote[79].end 346.27221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 346.60971875
transcript.pyannote[80].end 349.29284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 349.36034375
transcript.pyannote[81].end 350.17034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 350.49096875
transcript.pyannote[82].end 354.00096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 354.45659375
transcript.pyannote[83].end 355.40159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 355.73909375
transcript.pyannote[84].end 357.71346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 357.84846875
transcript.pyannote[85].end 359.48534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 359.73846875
transcript.pyannote[86].end 361.91534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 362.08409375
transcript.pyannote[87].end 365.44221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 365.69534375
transcript.pyannote[88].end 365.99909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 366.38721875
transcript.pyannote[89].end 367.61909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 367.87221875
transcript.pyannote[90].end 368.71596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 368.86784375
transcript.pyannote[91].end 370.90971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 371.14596875
transcript.pyannote[92].end 372.98534375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 373.25534375
transcript.pyannote[93].end 375.17909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 375.36471875
transcript.pyannote[94].end 376.88346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 377.08596875
transcript.pyannote[95].end 379.90409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 379.90409375
transcript.pyannote[96].end 379.92096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 380.52846875
transcript.pyannote[97].end 392.10471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 392.88096875
transcript.pyannote[98].end 406.81971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 407.76471875
transcript.pyannote[99].end 409.03034375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 409.03034375
transcript.pyannote[100].end 409.08096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 409.08096875
transcript.pyannote[101].end 409.11471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 409.11471875
transcript.pyannote[102].end 409.14846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 409.14846875
transcript.pyannote[103].end 409.48596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 409.48596875
transcript.pyannote[104].end 409.94159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 409.94159375
transcript.pyannote[105].end 410.02596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 410.02596875
transcript.pyannote[106].end 410.66721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 411.20721875
transcript.pyannote[107].end 425.87159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 418.51409375
transcript.pyannote[108].end 418.86846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 426.17534375
transcript.pyannote[109].end 430.91721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 430.96784375
transcript.pyannote[110].end 496.37534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 492.12284375
transcript.pyannote[111].end 493.77659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 496.67909375
transcript.pyannote[112].end 498.72096875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 498.80534375
transcript.pyannote[113].end 499.21034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 499.44659375
transcript.pyannote[114].end 502.01159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 502.18034375
transcript.pyannote[115].end 508.91346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 508.99784375
transcript.pyannote[116].end 518.11034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 517.26659375
transcript.pyannote[117].end 529.97346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 529.31534375
transcript.pyannote[118].end 561.14159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 561.22596875
transcript.pyannote[119].end 561.25971875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 561.25971875
transcript.pyannote[120].end 574.08471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 561.81659375
transcript.pyannote[121].end 561.91784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 574.08471875
transcript.pyannote[122].end 574.70909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 574.70909375
transcript.pyannote[123].end 575.89034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 575.08034375
transcript.pyannote[124].end 589.93034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 589.93034375
transcript.pyannote[125].end 596.29221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 592.39409375
transcript.pyannote[126].end 594.33471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 594.62159375
transcript.pyannote[127].end 594.72284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 594.77346875
transcript.pyannote[128].end 594.82409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 596.29221875
transcript.pyannote[129].end 596.68034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 597.86159375
transcript.pyannote[130].end 597.96284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 597.96284375
transcript.pyannote[131].end 598.68846875
transcript.whisperx[0].start 8.493
transcript.whisperx[0].end 16.562
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席我想要請我們何市長顧部長好請經濟部國防部部長早安市長早安其實
transcript.whisperx[1].start 29.697
transcript.whisperx[1].end 54.363
transcript.whisperx[1].text 我們去年在審這個我們之前在審因應國際情勢的這個經濟社會跟民生國安任性條例裡面好像也曾經把這個就是說經濟部當作主審那但是其他的預算都放進來對不對那所以其實如果把
transcript.whisperx[2].start 55.223
transcript.whisperx[2].end 69.358
transcript.whisperx[2].text 以經濟部為主審那我相信經濟部也不會太干涉到國防部對於國防自主需求的這樣子的一個規劃那是不是在院會及跨部會的
transcript.whisperx[3].start 71.42
transcript.whisperx[3].end 96.566
transcript.whisperx[3].text 的流程上面請問兩位首長有什麼樣子的困難嗎應該不會吧跟委員報告其實無人機這個產業在國內不是現在才開始我們在112年就已經在輔導產業界了目前是因為地緣政治還有國防自主
transcript.whisperx[4].start 97.206
transcript.whisperx[4].end 120.504
transcript.whisperx[4].text 以及這個飛鴻供應鏈在地採購建立這個產能的這樣的一個需要國安部他提出了這樣的一個採購的需求那業者他們需要的就是一個穩定長期的一個訂單我想用這個特別預算來這個保證有一個這樣的一個預算的一個支持那讓業者他能夠投入
transcript.whisperx[5].start 121.164
transcript.whisperx[5].end 125.308
transcript.whisperx[5].text 這個研發然後進行投資我想這個是我們未來產業它擴大這個規模或是提升產能一個很重要的一個策略我們也是想要藉著這樣子的機會就是全球有一個就是要發展這樣子就是不要購買他們不購買就是中國大陸的無人機
transcript.whisperx[6].start 145.084
transcript.whisperx[6].end 156.908
transcript.whisperx[6].text 所以臺灣才有這樣的機會所以現在提出這樣的一個特別條例的話就是基於國安部建軍的需要由經濟部這邊來做產業輔導來協助我們廠商建立這樣讓國防部當所有廠商的第一桶金
transcript.whisperx[7].start 165.586
transcript.whisperx[7].end 192.888
transcript.whisperx[7].text 算是所有廠商的第一桶金嗎廠商目前當然都已經在發展 光部是做最大的作為一個最大的需求單位 所以我們提出一個特別條例那跟委員報告 因為這幾部的法案裡面國民黨跟民眾黨黨提出來都不是特別條例那因為我們提的是特別條例我們特別條例的目的是為了我們後續再提出具體的特別預算來供大院來審查但是
transcript.whisperx[8].start 194.43
transcript.whisperx[8].end 220.268
transcript.whisperx[8].text 國民黨跟民主黨提的版本並不是一個特別條例所以這兩個限制是不一樣的對 但是顧部長你也必須要了解就是說當台灣要發展這個就是無人機的產業或者無人載具的產業的時候其實在這個肥紅供應鏈裡面我們也面臨到價格的競爭那這過去以來都是經濟部是這個部分的強項那
transcript.whisperx[9].start 222.589
transcript.whisperx[9].end 251.045
transcript.whisperx[9].text 經濟部你怎麼樣子協助喔因為現在我們面臨到就是價格的問題嘛你怎麼樣協助業者導入自動化生產還有降低成本而不是只是因為如果只是純粹的軍規的採購的時候當然從顧部長的立場他不會在意這個生產成本是否降低而是他在意是否有辦法交單嘛 是不是
transcript.whisperx[10].start 251.565
transcript.whisperx[10].end 267.419
transcript.whisperx[10].text 那這個部分你經濟部怎麼協調是我跟委員報告其實非紅供應鏈這個是民主整個民主國家現在普遍面臨到的這樣的一個問題那我們用這個特別預算給予長期的訂單而且給予量
transcript.whisperx[11].start 268.14
transcript.whisperx[11].end 280.528
transcript.whisperx[11].text 那這樣的一個做法可以讓我們國內的廠商他在生產無人機的這個成本上面他可以去降低那再加上我們經濟部做一些產業的輔導給科專預算的這個補助
transcript.whisperx[12].start 283.47
transcript.whisperx[12].end 306.858
transcript.whisperx[12].text 所以在一些產業技術的缺口上面我們把它補齊然後再加上有一個產業的規模出現的話那我們的成本就可以去降低所以國防部這2100億的需求對廠商來講是非常非常重要的對 國防部的需求很重要所以我們要把它整合到經濟部的這個未來產業發展的這個方面嘛所以我們這個統合領計劃已經在做產業輔導了還有
transcript.whisperx[13].start 309.759
transcript.whisperx[13].end 329.389
transcript.whisperx[13].text 我想要了解就是國科會他所做的報告裡面我們在電池芯的材料關鍵零組件還是高度的依賴進口那這個部分你剛才也講了我們有五成以上的這個保證那你怎麼樣子做
transcript.whisperx[14].start 331.317
transcript.whisperx[14].end 341.682
transcript.whisperx[14].text 是 其實我們在電子芯的部分我們也投入很多的一些研發補助然後也透過法人來協助我們國內的產業建築要建立自主
transcript.whisperx[15].start 347.065
transcript.whisperx[15].end 367.727
transcript.whisperx[15].text 能力包括一些國內的大廠其實他們在這個電池新的開發上面包括台塑這些公司他們都投入在這個領域上面那我想我們的工研院也在發展這方面的一個電池的一個改善的一個技術特別是那種固態電池或是那個快充式的這個電池
transcript.whisperx[16].start 369.088
transcript.whisperx[16].end 390.382
transcript.whisperx[16].text 這些對未來我們這個國防產業的這個需求是大有幫助而且這些技術都是可以我們彎道超車這個中國大陸的相關的這個技術好 那顧部長不好意思就教一下就是台灣的無人機產業它現在面臨到就是實際應用的這個
transcript.whisperx[17].start 392.915
transcript.whisperx[17].end 409.173
transcript.whisperx[17].text 的考驗那我想要請問就是針對國內的這個軍方的採購你如何強化就是作戰需求跟民間研發的對接是否你會仿效美國的複製者的計畫
transcript.whisperx[18].start 411.5
transcript.whisperx[18].end 433.751
transcript.whisperx[18].text 跟委員報告我想這樣第一個就是說先就這個我們作戰需求面的部分我們會跟經濟部合作然後來讓這個廠商能夠了解說我們作戰方面的需求大概是什麼這是第一個第二個就是採購之後我們現在也不是說一次就把採購完我們會分年分批採購那在這個分年分批採購的當下我們成立一個平台
transcript.whisperx[19].start 434.191
transcript.whisperx[19].end 450.539
transcript.whisperx[19].text 所以我們每次的這個戰演訓的時候會進行回饋說這個好不好用那還有沒有在改進的地方那同時我們也會依據國外可能說二五戰爭他們使用的一個場景實際的場景我會回饋到這個平台上面那這個平台上面我們也會更進一步
transcript.whisperx[20].start 451.54
transcript.whisperx[20].end 468.517
transcript.whisperx[20].text 那個合作然後包括公園院也好中科院也好他們都可以來就這個平台上面所進行的這些需求面也好然後要缺改面也好我們來進行這樣子的一個平台的設計然後讓這個廠商理解那如果廠商能夠
transcript.whisperx[21].start 469.598
transcript.whisperx[21].end 496.121
transcript.whisperx[21].text 再快速的進行他們不管是缺改的一個一個更正或者是一個更迭代的一個創新的一個納入那我們就會後續我們的採購案裡面他把它放在最有利標裡面他作為一個加分的項目等等這樣子的一個迭代創新才能夠因應無人載具的快速的發展這樣的採購策略但前提是前提是他現在要看得到他明年他還有
transcript.whisperx[22].start 497.161
transcript.whisperx[22].end 516.637
transcript.whisperx[22].text 還有後年還有大後年如果放在年度預算裡面他今年是這樣子那我們就沒有辦法要求有一個迭代創新的要求我們也沒辦法透過長單的規模來讓他願意進行投資那對可是你有沒有先給予他們就是長期就是場域的這樣子的一個驗證機會就是軟體這個驗證的機制現在由行政院
transcript.whisperx[23].start 521.181
transcript.whisperx[23].end 543.713
transcript.whisperx[23].text 的層級做跨部會的協調因為這涉及到不是只有國安部、經濟部還有交通部其他還有相關各部會都已經在因為其實因為顧部長你也知道不管是如何在立法院我們就是審過是條例喔那未來這個預算其實還是由就是行政院來編列然後就是要會同你們各部會喔
transcript.whisperx[24].start 544.733
transcript.whisperx[24].end 572.483
transcript.whisperx[24].text 才會決定喔那所以這個部分業者也需要一個實際的場域的還有未來我們怎麼樣子增加就是說無人機使用整個系統性的這樣子的一個問題喔那我覺得這個部分也要請顧部長就我理解我們國防部參與的行政院層級的在水面的採聚無人機的採聚還有這個甚至水價都在研討這個測試的場域
transcript.whisperx[25].start 575.325
transcript.whisperx[25].end 596.058
transcript.whisperx[25].text 其實我還有一點就是關於美國國防授權法的889條的限制對於供應鏈的治安合規要求這會增加中小企業的營業成本這也要請經濟部來協助好不好因為這個由速發部他們會來好不好經濟部跟速發部是不是對速發部會來做治安的檢測好謝謝