iVOD / 170466

Field Value
IVOD_ID 170466
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170466
日期 2026-07-15
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-22
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第22次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 22
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第22次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-15T09:57:57+08:00
結束時間 2026-07-15T10:09:11+08:00
影片長度 00:11:14
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f097d2073855cd22871f9f67c7a2c320a7dabc8f267c39f7ce030e795822cb8f0e7e88b7d6e8a5905ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 郭國文
委員發言時間 09:57:57 - 10:09:11
會議時間 2026-07-15T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第22次全體委員會議(事由:邀請審計部陳審計長瑞敏、行政院主計總處陳主計長淑姿、衛生福利部石部長崇良、教育部鄭部長英耀就「政府食品安全管理機制、食安五環與校園食安預算執行及審核結果」進行專題報告,並備質詢。 【7月15日及16日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.76909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.80284375
transcript.pyannote[1].end 9.64971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.80159375
transcript.pyannote[2].end 37.27409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 37.34159375
transcript.pyannote[3].end 40.32846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 40.32846875
transcript.pyannote[4].end 41.91471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 40.53096875
transcript.pyannote[5].end 40.81784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 41.86409375
transcript.pyannote[6].end 63.49784375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 61.54034375
transcript.pyannote[7].end 67.21034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 66.61971875
transcript.pyannote[8].end 68.54346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 68.13846875
transcript.pyannote[9].end 68.61096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 68.61096875
transcript.pyannote[10].end 68.72909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 68.72909375
transcript.pyannote[11].end 79.09034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 71.12534375
transcript.pyannote[12].end 71.36159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 79.09034375
transcript.pyannote[13].end 89.53596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 87.29159375
transcript.pyannote[14].end 100.75784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 100.90971875
transcript.pyannote[15].end 115.74284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 114.73034375
transcript.pyannote[16].end 151.23096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 131.43659375
transcript.pyannote[17].end 131.79096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 152.26034375
transcript.pyannote[18].end 160.24221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 160.27596875
transcript.pyannote[19].end 162.28409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 162.92534375
transcript.pyannote[20].end 168.91596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 169.20284375
transcript.pyannote[21].end 174.36659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 174.68721875
transcript.pyannote[22].end 176.88096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 177.85971875
transcript.pyannote[23].end 181.90971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 182.12909375
transcript.pyannote[24].end 183.52971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 183.95159375
transcript.pyannote[25].end 185.58846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 185.82471875
transcript.pyannote[26].end 186.17909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 186.66846875
transcript.pyannote[27].end 187.76534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 188.13659375
transcript.pyannote[28].end 201.55221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 202.41284375
transcript.pyannote[29].end 203.22284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 204.16784375
transcript.pyannote[30].end 206.46284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 207.01971875
transcript.pyannote[31].end 208.40346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 208.94346875
transcript.pyannote[32].end 211.89659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 212.31846875
transcript.pyannote[33].end 212.82471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 213.97221875
transcript.pyannote[34].end 222.17346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 222.94971875
transcript.pyannote[35].end 224.18159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 225.63284375
transcript.pyannote[36].end 225.98721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 226.49346875
transcript.pyannote[37].end 228.02909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 228.36659375
transcript.pyannote[38].end 231.91034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 232.41659375
transcript.pyannote[39].end 234.32346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 234.77909375
transcript.pyannote[40].end 251.35034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 252.24471875
transcript.pyannote[41].end 261.72846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 262.50471875
transcript.pyannote[42].end 277.62471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 277.62471875
transcript.pyannote[43].end 277.64159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 278.80596875
transcript.pyannote[44].end 326.29221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 286.51784375
transcript.pyannote[45].end 286.58534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 286.58534375
transcript.pyannote[46].end 286.61909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 286.61909375
transcript.pyannote[47].end 286.82159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 289.53846875
transcript.pyannote[48].end 290.56784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 294.51659375
transcript.pyannote[49].end 297.45284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 321.11159375
transcript.pyannote[50].end 321.60096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 326.29221875
transcript.pyannote[51].end 335.70846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 326.32596875
transcript.pyannote[52].end 327.52409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 335.33721875
transcript.pyannote[53].end 347.03159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 347.03159375
transcript.pyannote[54].end 387.36284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 347.36909375
transcript.pyannote[55].end 348.24659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 351.72284375
transcript.pyannote[56].end 353.88284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 353.93346875
transcript.pyannote[57].end 355.87409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 371.17971875
transcript.pyannote[58].end 371.44971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 384.64596875
transcript.pyannote[59].end 384.67971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 384.67971875
transcript.pyannote[60].end 384.74721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 384.78096875
transcript.pyannote[61].end 384.93284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 384.93284375
transcript.pyannote[62].end 384.94971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 387.95346875
transcript.pyannote[63].end 400.12034375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 400.96409375
transcript.pyannote[64].end 412.38846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 406.81971875
transcript.pyannote[65].end 406.83659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 406.83659375
transcript.pyannote[66].end 406.85346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 406.85346875
transcript.pyannote[67].end 407.20784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 412.64159375
transcript.pyannote[68].end 420.03284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 420.92721875
transcript.pyannote[69].end 425.11221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 425.11221875
transcript.pyannote[70].end 425.26409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 425.21346875
transcript.pyannote[71].end 428.30159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 428.38596875
transcript.pyannote[72].end 436.58721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 436.58721875
transcript.pyannote[73].end 437.05971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 436.89096875
transcript.pyannote[74].end 439.69221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 439.48971875
transcript.pyannote[75].end 439.87784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 439.74284375
transcript.pyannote[76].end 444.41721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 445.09221875
transcript.pyannote[77].end 456.46596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 451.70721875
transcript.pyannote[78].end 451.90971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 455.90909375
transcript.pyannote[79].end 457.74846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 457.56284375
transcript.pyannote[80].end 461.03909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 461.59596875
transcript.pyannote[81].end 486.40221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 462.25409375
transcript.pyannote[82].end 462.27096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 462.50721875
transcript.pyannote[83].end 462.52409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 475.02846875
transcript.pyannote[84].end 475.50096875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 475.70346875
transcript.pyannote[85].end 475.75409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 486.68909375
transcript.pyannote[86].end 487.06034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 487.41471875
transcript.pyannote[87].end 496.57784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 496.12221875
transcript.pyannote[88].end 496.34159375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 497.74221875
transcript.pyannote[89].end 499.78409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 498.90659375
transcript.pyannote[90].end 516.45659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 513.48659375
transcript.pyannote[91].end 515.07284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 515.78159375
transcript.pyannote[92].end 517.08096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 517.43534375
transcript.pyannote[93].end 521.02971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 521.02971875
transcript.pyannote[94].end 528.06659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 523.07159375
transcript.pyannote[95].end 523.47659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 526.17659375
transcript.pyannote[96].end 528.23534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 528.23534375
transcript.pyannote[97].end 528.30284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 528.30284375
transcript.pyannote[98].end 528.72471875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 528.72471875
transcript.pyannote[99].end 563.60534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 528.91034375
transcript.pyannote[100].end 529.33221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 563.72346875
transcript.pyannote[101].end 565.79909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 567.08159375
transcript.pyannote[102].end 567.09846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 567.09846875
transcript.pyannote[103].end 568.31346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 567.30096875
transcript.pyannote[104].end 568.38096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 568.38096875
transcript.pyannote[105].end 585.72846875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 580.73346875
transcript.pyannote[106].end 581.54346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 582.87659375
transcript.pyannote[107].end 590.79096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 590.79096875
transcript.pyannote[108].end 600.40971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 591.41534375
transcript.pyannote[109].end 592.02284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 594.19971875
transcript.pyannote[110].end 595.06034375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 598.08096875
transcript.pyannote[111].end 605.23596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 605.57346875
transcript.pyannote[112].end 625.51971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 609.23534375
transcript.pyannote[113].end 609.67409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 611.37846875
transcript.pyannote[114].end 612.72846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 615.44534375
transcript.pyannote[115].end 616.03596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 622.02659375
transcript.pyannote[116].end 624.27096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 625.51971875
transcript.pyannote[117].end 655.13534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 626.00909375
transcript.pyannote[118].end 627.51096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 627.84846875
transcript.pyannote[119].end 628.96221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 646.30971875
transcript.pyannote[120].end 650.95034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 651.55784375
transcript.pyannote[121].end 661.42971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 657.05909375
transcript.pyannote[122].end 657.19409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 662.00346875
transcript.pyannote[123].end 664.82159375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 672.97221875
transcript.pyannote[124].end 674.98034375
transcript.whisperx[0].start 0.189
transcript.whisperx[0].end 14.248
transcript.whisperx[0].text 食安就是國安那如果是這樣子的話食安是國安的話那也就代表有些食品業者已經大到不能出包的一種階段就類似於說像是有些金融業者大到不能倒的一個階段
transcript.whisperx[1].start 15.149
transcript.whisperx[1].end 37.001
transcript.whisperx[1].text 如果是這樣子的話,或許從這個亡羊補牢的一個觀點來看待這個事件的話,我們在制度面當中有多少可以調整的地方?第一個呢,我是想要請問一下,以現在為止上游的中聯,半年一次的通報,以及第二層的這三家公司,三個月一次的通報,這個間隔有沒有可能縮短的可能性?
transcript.whisperx[2].start 37.446
transcript.whisperx[2].end 52.594
transcript.whisperx[2].text 是 包養員我們也認為應該要縮短因為因為我們過去的要求就是至少半年驗一次可是像中聯它四月到列月就總共做了29批那所以這個狀況之下如果地方政府它也是只有半年驗一次的話那這個評次真的太長所以我們接下來再調整我們會調整它的這個檢驗評次要縮短那依照不同的這個就是說大豆油的廠的規格半年六個月變三個月或者是原來三個月變一個半月
transcript.whisperx[3].start 66.701
transcript.whisperx[3].end 87.175
transcript.whisperx[3].text 或者他的幾個批次之後我們就要驗一次我想這個應該要強化啦因為國恩對這個食安非常的重視另外呢從這個內積內控的部分有沒有可能強化的可能是我們接下來在食安法的標準我們現在正在規劃就是說因為他們都是要理論上他要送第三方他除了自己實驗室之外還要送第三方
transcript.whisperx[4].start 87.675
transcript.whisperx[4].end 114.444
transcript.whisperx[4].text 那所以實驗室跟第三方要通報 第三方的部分待會兒本席會跟你就教就是它本身的部分的檢驗品項檢驗密度專業人員的配置關鍵部門的部門步驟行政部門有沒有辦法隨時掌握SGS 例如說像SGS或者是實驗室的標準這個部分是定期本來實驗室都有認證而且很多是拿國際認證但是麻煩是說這個實驗室就算品質很好驗出來有問題他們沒有通報我們就得
transcript.whisperx[5].start 114.744
transcript.whisperx[5].end 139.373
transcript.whisperx[5].text 沒有辦法得到資訊 我一直說站在衛福部的一個主管機關來說你要隨時去Watch一些關鍵的一個製程或者是情資或者數字它一定要必要立旨的通告以避免系統性的風險的產生我覺得應該去過濾這一個啦我們在 應該去強化這一個業者本身內心內控老實講 那一定要增加成本啦
transcript.whisperx[6].start 140.493
transcript.whisperx[6].end 161.384
transcript.whisperx[6].text 那二來呢你要增加行政成本的部分就是說你要監督的部分也非常的重要且關鍵那原因在哪裡本席繼續說明給你聽待會請沈記長上來一下沈記長你去看喔為什麼從金融業的部分來做切入因為其實在2023年的時候啊這一個泰山變天啊
transcript.whisperx[7].start 163.501
transcript.whisperx[7].end 185.059
transcript.whisperx[7].text 2023年泰山變天2024年換福茂變天有經營權一組2025年這兩家公司分別改派中聯的董總結果2026就出事了連在哪裡因為這些市場派入主基本上專業程度都不夠但是資本實力比較強
transcript.whisperx[8].start 186.738
transcript.whisperx[8].end 211.291
transcript.whisperx[8].text 那以至於呢大家在討論的說這一次中聯有指呢其實是有掩蓋的事實報導上都是這樣子處理誰負責說這個情資這個資料這個數據要不要通報決定選在誰當然是最高的這個負責人啊最高的負責人要聽誰的要聽這些大股東的你去看這個結構下一張
transcript.whisperx[9].start 214.682
transcript.whisperx[9].end 224.029
transcript.whisperx[9].text 這個結構當中中聯郵址當中的董事長是由福茂郵址來指派總經理是由泰山來指派這兩個都是市場派的
transcript.whisperx[10].start 226.637
transcript.whisperx[10].end 251.07
transcript.whisperx[10].text 問題點就出在這邊啊那我想請次長在旁邊休息一下我請沈進長沈進長你有沒有看到這些問題這問題當中呢我們在制度面上雖然啊在公司法當中的第八條第三項規定實質控制人事負責行事行政責任行政法治責任的人是要實質負責任甚至是最終受益人以至於後面的大股東以及引資董事都應該被追溯
transcript.whisperx[11].start 252.284
transcript.whisperx[11].end 276.613
transcript.whisperx[11].text 這件事情你認為是不是應該如此應該這樣是應該這樣那你是不是應該要求啊這相關的部門包括管理上市櫃的金管會或者負責公司管理的這個經濟部有一些具體作為當市場派入侵到一些關鍵產業的時候可能會造成相關的類似的後遺症的時候怎麼處理行長
transcript.whisperx[12].start 280.071
transcript.whisperx[12].end 287.434
transcript.whisperx[12].text 這個委員講得很好我們也在了解因為不可能靠越久的自主管理因為他人性不太合人性不是這樣所以自主管理怎麼樣
transcript.whisperx[13].start 298.337
transcript.whisperx[13].end 312.645
transcript.whisperx[13].text 所以剛剛委員講的這個經濟部 經管會這個要慢慢也要借進來把這些尤其影響這個人民健康安全的這個因為這個涉及社會很重大
transcript.whisperx[14].start 313.826
transcript.whisperx[14].end 330.72
transcript.whisperx[14].text 所以我同意委員 我們會整個盤意思 趙委員的意思 把它盤出來尤其 盡量吧 因為現在的機制裡面的自主管理是有所以 第三個證所有的責任歸到自主管理 但是他又不願意內機內控問題是他又沒有辦法專業管理的情況底下 怎麼辦啊
transcript.whisperx[15].start 335.925
transcript.whisperx[15].end 352.025
transcript.whisperx[15].text 所以第三方認證還有政府的加強抽查也很重要但是自主管理是一個也是很重要的看怎麼去改進這裡頭有幾個層面自主管理 第三方認證還有包括政府抽查
transcript.whisperx[16].start 354.048
transcript.whisperx[16].end 370.106
transcript.whisperx[16].text 政府的一個搜查那以及呢這個檢舉制度照說我們是環環相扣各種自律他律的制度都應該有結果呢就粗暴在所謂的自主管理粗暴到專業能力不足粗暴在整個經營權的一組對不對
transcript.whisperx[17].start 372.328
transcript.whisperx[17].end 399.559
transcript.whisperx[17].text 所以說事後的追討 亡羊補牢在這個部份經濟部跟金管會也討不了責任啦 對不對那請那個沈議長你好好的去思考這個問題我接下來還有一個問題沈議長你在旁邊稍微休息我換一下這個那個次長 次長好 謝謝次長剛剛我們有提到所謂的這個第三方的問題啦第三方的問題當中呢其實在昨天的行政院長當中也提到說呢第三方的通報義務不應該只有通報業者
transcript.whisperx[18].start 401.058
transcript.whisperx[18].end 419.836
transcript.whisperx[18].text 是不是也就是說他他應該也要通知行政部門是對不對是也就是說他如何同時同步勾擊通報這是非常重要的是但是以我們第三方的公證機構SGS來說啊相關的這個權力的一個委外啊
transcript.whisperx[19].start 421.004
transcript.whisperx[19].end 443.67
transcript.whisperx[19].text 有沒有人力不足 專業不足的問題專業部分我相信應該OK啦人力的部分也會出現這個問題啊所以說你們是不是應該講一下因為類似我們這個事件當中的第三方的這個權力的這個委託恐怕不是只有衛福部這個單位而已恐怕還有消防 環保 車輛等等啊這些都是問題啊
transcript.whisperx[20].start 445.19
transcript.whisperx[20].end 454.935
transcript.whisperx[20].text 等到這些問題你們如果該這個事件當中發現了什麼樣的問題第三方發現了什麼問題除了通報程序的問題之外第三方本身的什麼問題也麻煩你們整理出來
transcript.whisperx[21].start 455.697
transcript.whisperx[21].end 475.356
transcript.whisperx[21].text 我們會對第三方相關的責任做對 整理出來之後 沈機長麻煩你再來一下沈機長 剛剛你就提到第三方啦 對不對對第三方的部分我們把這麼多的公權力委託給第三方對第三方在這次通報的情況底下顯然制度也有所缺漏的地方嘛對
transcript.whisperx[22].start 475.816
transcript.whisperx[22].end 495.448
transcript.whisperx[22].text 那你站在審計部的高位當中是不是也應該透過這個時候去審視相關部門當中對於第三方的委託過度的依賴那以至於呢當他出包的時候責任誰來扛是憲政部門來扛啊也是造成國人的恐慌啊你有沒有看到這個問題有
transcript.whisperx[23].start 499.081
transcript.whisperx[23].end 509.512
transcript.whisperx[23].text 請說我們會去前面了解現在的第三方相關單位給第三方的那個驗證的這個部分我們會前面盤一次看看是哪些單位你要盤到什麼時候
transcript.whisperx[24].start 517.661
transcript.whisperx[24].end 532.031
transcript.whisperx[24].text 就我剛剛有答應前面一個委員三個月內這個也納入三個月的範圍啦對我怕三個月以後大家就會忘記這件事情啦但是我會勞勞其中我盡量把這個事情啊幫忙勾引那個沈議長你以前也寫過一個喔審計部曾經有提過喔這一頭有幾個關卡
transcript.whisperx[25].start 535.393
transcript.whisperx[25].end 563.156
transcript.whisperx[25].text 一個呢是源頭的管理的邊際財產人員不足的問題啊這個也類似啊以前你也寫過我不曉得你寫過之後行政部門有沒有改啦這是第一個問題第二個呢以前也曾經寫過食安人路第一線也就是市場後的部分在衛福部的時候編制目前的人力只有86人啊地方政府的人力只有463人啊那以地方政府來說第一線的市場後人力更加的重要情況底下
transcript.whisperx[26].start 564.217
transcript.whisperx[26].end 590.216
transcript.whisperx[26].text 編制人員還是不足啦我們提醒了 提醒了查案 那個編制查案啊行政院給了 給了33人那這個地方的部分啊 我們會再查一次再查一次 再查一下 看看啊 主張人力啊 如何以現在地方政府的財政能力 足以落實這些人力編制啊
transcript.whisperx[27].start 592.477
transcript.whisperx[27].end 599.583
transcript.whisperx[27].text 應該整個財務修正以後這個食安準例我們會幫忙食藥署還有一個機制要處理審計部自己也曾經提到檢舉案件很少獎金都發不出去問題你都發現啊但是問題還是問題啊為什麼獎金的機制也要建立很好的獎金機制你三個月又寫一次問題
transcript.whisperx[28].start 617.797
transcript.whisperx[28].end 624.822
transcript.whisperx[28].text 結果問題還是變成問題還是沒有解決問題我們會追蹤我們會強力追蹤我剛剛講的都是你講過的問題對我們會強力追蹤到現在是問題以後會不會是問題如果他不改善我們會公佈這些單位不改善的情形好我等著你的魄力的表現
transcript.whisperx[29].start 638.912
transcript.whisperx[29].end 660.379
transcript.whisperx[29].text 不要再寫三個月一份報告又同樣的問題啊好不好我們知道因為我們發現這一次產生我們通知了問題都是你寫過的對邊境人類不足講進報告我們寫過我們知道這些都是他旅的機構啊對不對所以我們現在不改善我們公布對吧問題寫嚴重一點公布一點看這問題能不能解決謝謝市長謝謝市長謝謝郭國文委員接下來請林黛樺委員
transcript.whisperx[30].start 673.052
transcript.whisperx[30].end 674.619
transcript.whisperx[30].text 好有請衛福部