iVOD / 170359

Field Value
IVOD_ID 170359
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170359
日期 2026-07-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-21
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第21次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 21
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第21次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-08T11:19:28+08:00
結束時間 2026-07-08T11:33:04+08:00
影片長度 00:13:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4fafa81be08c8210efbcd0d83960a7b7203c8b184455ea81d75944b02079af30903534be09e65b475ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王世堅
委員發言時間 11:19:28 - 11:33:04
會議時間 2026-07-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第21次全體委員會議(事由:一、審查中華民國115年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分,有關財政部主管臺灣土地銀行股份有限公司、財政部印刷廠、臺灣菸酒股份有限公司。(僅詢答) 二、審查中華民國115年度中央政府總預算案附屬單位預算營業部分,有關金融監督管理委員會主管中央存款保險股份有限公司。(僅詢答) 三、審查中華民國115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分,有關金融監督管理委員會主管:(僅詢答) (一)特別收入基金-金融監督管理基金。 (二)信託基金-保險業務發展基金。 【7月8日及9日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 12.41721875
transcript.pyannote[0].end 12.70409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 13.12596875
transcript.pyannote[1].end 15.97784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 16.04534375
transcript.pyannote[2].end 16.92284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 23.36909375
transcript.pyannote[3].end 25.52909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 25.90034375
transcript.pyannote[4].end 34.75971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 35.26596875
transcript.pyannote[5].end 41.44221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 41.74596875
transcript.pyannote[6].end 48.31034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 48.69846875
transcript.pyannote[7].end 59.07659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 59.26221875
transcript.pyannote[8].end 61.21971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 62.14784375
transcript.pyannote[9].end 62.94096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 63.12659375
transcript.pyannote[10].end 63.66659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 64.08846875
transcript.pyannote[11].end 65.67471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 65.86034375
transcript.pyannote[12].end 69.48846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 70.33221875
transcript.pyannote[13].end 72.08721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 72.12096875
transcript.pyannote[14].end 72.91409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 73.20096875
transcript.pyannote[15].end 77.57159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 78.39846875
transcript.pyannote[16].end 85.94159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 86.88659375
transcript.pyannote[17].end 102.20909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 102.59721875
transcript.pyannote[18].end 109.54971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 109.85346875
transcript.pyannote[19].end 113.68409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 113.98784375
transcript.pyannote[20].end 116.45159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 116.85659375
transcript.pyannote[21].end 120.51846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 120.92346875
transcript.pyannote[22].end 133.74846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 134.30534375
transcript.pyannote[23].end 138.15284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 139.28346875
transcript.pyannote[24].end 140.49846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 140.61659375
transcript.pyannote[25].end 142.54034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 143.29971875
transcript.pyannote[26].end 144.63284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 145.96596875
transcript.pyannote[27].end 165.72659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 166.41846875
transcript.pyannote[28].end 173.60721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 174.40034375
transcript.pyannote[29].end 174.87284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 176.69534375
transcript.pyannote[30].end 192.76034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 193.28346875
transcript.pyannote[31].end 194.56596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 196.08471875
transcript.pyannote[32].end 199.71284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 200.37096875
transcript.pyannote[33].end 214.47846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 215.35596875
transcript.pyannote[34].end 217.56659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 217.73534375
transcript.pyannote[35].end 222.08909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 222.93284375
transcript.pyannote[36].end 226.32471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 227.03346875
transcript.pyannote[37].end 227.77596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 228.53534375
transcript.pyannote[38].end 232.31534375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 232.58534375
transcript.pyannote[39].end 237.41159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 238.35659375
transcript.pyannote[40].end 244.27971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 244.63409375
transcript.pyannote[41].end 246.13596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 246.57471875
transcript.pyannote[42].end 253.00409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 253.17284375
transcript.pyannote[43].end 254.35409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 254.86034375
transcript.pyannote[44].end 273.20346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 273.89534375
transcript.pyannote[45].end 275.24534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 276.07221875
transcript.pyannote[46].end 282.18096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 282.95721875
transcript.pyannote[47].end 288.27284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 289.15034375
transcript.pyannote[48].end 303.91596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 304.33784375
transcript.pyannote[49].end 308.15159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 308.59034375
transcript.pyannote[50].end 310.59846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 311.93159375
transcript.pyannote[51].end 319.89659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 320.89221875
transcript.pyannote[52].end 321.75284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 322.24221875
transcript.pyannote[53].end 337.31159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 338.49284375
transcript.pyannote[54].end 341.02409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 342.40784375
transcript.pyannote[55].end 344.82096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 345.36096875
transcript.pyannote[56].end 346.64346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 347.90909375
transcript.pyannote[57].end 348.87096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 349.59659375
transcript.pyannote[58].end 350.47409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 350.79471875
transcript.pyannote[59].end 352.41471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 353.15721875
transcript.pyannote[60].end 361.61159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 361.83096875
transcript.pyannote[61].end 365.94846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 366.69096875
transcript.pyannote[62].end 367.36596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 368.46284375
transcript.pyannote[63].end 369.25596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 369.72846875
transcript.pyannote[64].end 370.55534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 372.04034375
transcript.pyannote[65].end 375.56721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 376.44471875
transcript.pyannote[66].end 377.47409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 378.43596875
transcript.pyannote[67].end 379.48221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 379.68471875
transcript.pyannote[68].end 383.34659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 383.95409375
transcript.pyannote[69].end 387.09284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 387.91971875
transcript.pyannote[70].end 390.43409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 392.34096875
transcript.pyannote[71].end 401.04846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 401.23409375
transcript.pyannote[72].end 407.89971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 408.11909375
transcript.pyannote[73].end 411.07221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 411.15659375
transcript.pyannote[74].end 458.84534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 453.86721875
transcript.pyannote[75].end 453.88409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 454.40721875
transcript.pyannote[76].end 454.52534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 455.52096875
transcript.pyannote[77].end 455.94284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 457.17471875
transcript.pyannote[78].end 483.51659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 472.10909375
transcript.pyannote[79].end 472.34534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 483.98909375
transcript.pyannote[80].end 486.79034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 487.07721875
transcript.pyannote[81].end 490.89096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 492.12284375
transcript.pyannote[82].end 497.10096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 499.41284375
transcript.pyannote[83].end 500.52659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 500.91471875
transcript.pyannote[84].end 511.49534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 511.78221875
transcript.pyannote[85].end 526.63221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 527.02034375
transcript.pyannote[86].end 529.97346875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 529.97346875
transcript.pyannote[87].end 547.52346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 542.29221875
transcript.pyannote[88].end 543.97971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 545.19471875
transcript.pyannote[89].end 556.48409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 549.66659375
transcript.pyannote[90].end 549.95346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 556.48409375
transcript.pyannote[91].end 556.50096875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 557.10846875
transcript.pyannote[92].end 559.35284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 557.20971875
transcript.pyannote[93].end 563.04846875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 562.23846875
transcript.pyannote[94].end 565.81596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 567.35159375
transcript.pyannote[95].end 568.12784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 572.53221875
transcript.pyannote[96].end 579.67034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 579.67034375
transcript.pyannote[97].end 579.94034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 580.26096875
transcript.pyannote[98].end 585.49221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 586.18409375
transcript.pyannote[99].end 589.33971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 590.06534375
transcript.pyannote[100].end 591.26346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 591.63471875
transcript.pyannote[101].end 615.22596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 615.83346875
transcript.pyannote[102].end 617.31846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 617.82471875
transcript.pyannote[103].end 620.03534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 620.27159375
transcript.pyannote[104].end 621.21659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 621.97596875
transcript.pyannote[105].end 643.44096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 644.09909375
transcript.pyannote[106].end 667.42034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 668.29784375
transcript.pyannote[107].end 675.33471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 676.07721875
transcript.pyannote[108].end 679.43534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 679.57034375
transcript.pyannote[109].end 679.67159375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 679.97534375
transcript.pyannote[110].end 682.01721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 682.18596875
transcript.pyannote[111].end 682.45596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 682.84409375
transcript.pyannote[112].end 685.27409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 685.89846875
transcript.pyannote[113].end 687.90659375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 688.93596875
transcript.pyannote[114].end 692.54721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 693.20534375
transcript.pyannote[115].end 696.41159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 697.57596875
transcript.pyannote[116].end 701.22096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 701.28846875
transcript.pyannote[117].end 701.50784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 701.60909375
transcript.pyannote[118].end 702.01409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 702.46971875
transcript.pyannote[119].end 705.25409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 705.89534375
transcript.pyannote[120].end 714.92346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 715.19346875
transcript.pyannote[121].end 717.50534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 719.63159375
transcript.pyannote[122].end 720.54284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 720.74534375
transcript.pyannote[123].end 722.24721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 722.93909375
transcript.pyannote[124].end 777.85034375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 770.42534375
transcript.pyannote[125].end 770.47596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 778.44096875
transcript.pyannote[126].end 792.97034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 785.96721875
transcript.pyannote[127].end 786.35534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 792.97034375
transcript.pyannote[128].end 801.49221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 802.06596875
transcript.pyannote[129].end 816.96659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 806.01471875
transcript.pyannote[130].end 806.25096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 806.94284375
transcript.pyannote[131].end 810.48659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 812.54534375
transcript.pyannote[132].end 814.82346875
transcript.whisperx[0].start 13.558
transcript.whisperx[0].end 17.219
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我請財政部莊部長請莊部長委員好莊部長辛苦了這個總算我們要再推出這個在精進版的新清安2.0八月份那麼當然這一次有做了很多改進這是很好的比方說對房屋
transcript.whisperx[1].start 43.063
transcript.whisperx[1].end 69.293
transcript.whisperx[1].text 這個總價上限這個限3500萬年齡也確實實質限制了50歲甚至80條款那新興安2.0版這次增加了這個婚育宅的優惠這非常的好這都是正面的部分不過這個部長我先從比較負面的講起啦
transcript.whisperx[2].start 70.407
transcript.whisperx[2].end 85.638
transcript.whisperx[2].text 負面的講解就是說最近監察院有一份報告認為說這個財政部要再更努力不要讓新清安成為房價的助燃器
transcript.whisperx[3].start 86.926
transcript.whisperx[3].end 108.833
transcript.whisperx[3].text 因為他舉出的這幾個例子我就先不提我就光講這個大數字就好我們從2016年到2020年也就是說發生COVID-19疫情前這四年房價指數漲幅是大概5.4%也就是平均一年
transcript.whisperx[4].start 111.659
transcript.whisperx[4].end 131.725
transcript.whisperx[4].text 1.3% 一年才1.3%喔那麼疫情那三年半房價三年半漲了24.9%也就是一年大概7%可是來到新青安2023上路才一年啦房價就漲了12.3%就漲了12.3%這個指數
transcript.whisperx[5].start 139.352
transcript.whisperx[5].end 165.177
transcript.whisperx[5].text 所以如果從2016年一年1.3%之後2020年一年7%一直到新青安推出馬上那一年是12.3%這就是新青安跟未來2.0新青安要去注意的要避免成為房價的阻燃劑
transcript.whisperx[6].start 166.482
transcript.whisperx[6].end 194.184
transcript.whisperx[6].text 那麼當然現在這個新清安推出那我們有要求說那對這個2.0之前這1.0的新清安我們講到的很多說包括人頭戶包括售後的轉租甚至他售後是做營業行為的這樣子的情況你們確實有去查但是就是查
transcript.whisperx[7].start 201.986
transcript.whisperx[7].end 217.19
transcript.whisperx[7].text 12.5萬戶12.5萬戶都是土營台營光是查他們兩家的而已喔12.5萬戶裡面啊你們說這個查到有問題的有追回利息補貼的有追回2億啦你們說追回2億1000萬可是
transcript.whisperx[8].start 222.984
transcript.whisperx[8].end 237.123
transcript.whisperx[8].text 部長 如果嚴格把它篩選以後根據審計部查核的資料是事實上在新清安的部分你們只查回六千萬的利息啊
transcript.whisperx[9].start 238.41
transcript.whisperx[9].end 252.499
transcript.whisperx[9].text 那其他的1億5的利息是舊的是112年前所發生的所以這變成混混混混混在一起你們給我們的報告竟然是說就超回2.1億
transcript.whisperx[10].start 254.961
transcript.whisperx[10].end 271.17
transcript.whisperx[10].text 所以我認為實質上該是什麼時候查到的哪時候的哪一個階段的違規要分辨清楚我們才有辦法來查核說到底問題是出在哪裡不是這樣嗎然後你們說有查到2500戶的違規12.5萬戶只查到2500戶違規如果放款啦
transcript.whisperx[11].start 283.021
transcript.whisperx[11].end 299.632
transcript.whisperx[11].text 就只有這2500戶違規那是還好喔還不至於太差可是我們從坊間得到的訊息以及從銀行界一些朋友告知我們的可能是不只這個金額那就當2500戶好了2500戶裡面其中啊有高達九成2299戶是違規出租
transcript.whisperx[12].start 311.977
transcript.whisperx[12].end 336.784
transcript.whisperx[12].text 另外你說人頭戶的營業戶有197戶人頭戶說只抓到4戶啦但是部長你說人頭戶只有4戶那但是就查台銀跟義銀借款人沒有收入的學生借款人是沒有收入是學生的高達176件耶請問啊你說人頭戶是4件
transcript.whisperx[13].start 342.469
transcript.whisperx[13].end 370.036
transcript.whisperx[13].text 那沒有收入的學生你要不要算人頭學生也來帶他並不是已經就業的青年或者要成家有要婚育需要的青年我們當初新清安這個借貸的優惠的目的是這樣啊那怎麼學生也算數
transcript.whisperx[14].start 372.079
transcript.whisperx[14].end 390.246
transcript.whisperx[14].text 那他沒有收入 那這一定是贈與嘛 不是嗎那這是不是某個方面 某個方式 他們要逃避贈與稅或者用逃避其他的方式的稅捐所以這個部分有沒有再細查呢
transcript.whisperx[15].start 392.406
transcript.whisperx[15].end 396.191
transcript.whisperx[15].text 我想逐一回答委員剛剛的一個質詢那當然在我們112年8月1號推出所謂清安2.0的時候那正好在房地產市場往上走的時候那剛剛您也提到這個房價上漲的情況
transcript.whisperx[16].start 408.207
transcript.whisperx[16].end 416.713
transcript.whisperx[16].text 那我們也很快的發現這種情況以後就第一個我們就限制了所謂的一生只能貸一次也就是說不能就用清安貸了以後把它賣掉賺差價然後再一次的試用所以只能一生只能貸一次第二個我們要求他們在貸款的時候必須要提出自住的一個提付這個切結數要讓他知道你只能做自住使用而不能夠拿去出租那另外對於您剛剛提到的有關就是說
transcript.whisperx[17].start 436.167
transcript.whisperx[17].end 451.972
transcript.whisperx[17].text 那個學生買他事實上沒有收入那我們貸款的對象只要成年然後他沒有其他的房子那有的我們也知道可能是父母出幫他付了一些頭付款或者是說幫他後面支付那這個時候銀行會要求提出連帶保證的一個要求只有要求提出連帶保證要求提出連帶保證部長我認為這一點我必須花點時間再跟你談我就不再公開執行跟你提
transcript.whisperx[18].start 464.275
transcript.whisperx[18].end 483.071
transcript.whisperx[18].text 我就講你剛剛說的齁你說這個要自助我認為你們要加強自助的查核啦為什麼因為這100到115年2月就到今年的2月為止所查到的轉售戶啊高達2824件耶然後這裡面轉售戶裡面交易利得500萬以上的23件
transcript.whisperx[19].start 492.182
transcript.whisperx[19].end 517.508
transcript.whisperx[19].text 交易利得100萬以上的1835件就是他轉售啊那這個所謂的轉售交易利得我覺得這個查核到的都還是低估我光是講500萬以上的就有這麼多件就有這麼多件那你覺得新清安貸款是不是應該要加強這個自住的查核
transcript.whisperx[20].start 518.328
transcript.whisperx[20].end 543.716
transcript.whisperx[20].text 或者說失去意義啊我們拿全民的辛苦血汗錢拿來補貼本來是一番好意結果這他們是買來來轉售賺錢不是這樣嗎呃我想這個部分就是說青安市就說一聲帶一次你要珍惜這樣的一個呃政府的一個相關的一個呃美意那所以轉售付的話他因為房屋是他他就賣所以但自主的查核是從來沒有鬆懈我們會通過資料的對
transcript.whisperx[21].start 547.757
transcript.whisperx[21].end 565.691
transcript.whisperx[21].text 要知道政府的美意 這些大家都高等教育的啦 那些都會說的啦就是審核最要緊啦 審核最要緊啦所以自住的審核是不會放鬆的 我們會還是繼續的追查那時間暫停 你請回 我請金管會彭主委請彭主委
transcript.whisperx[22].start 572.554
transcript.whisperx[22].end 588.783
transcript.whisperx[22].text 文主委您應該知道最近股市大好這是敗高科技之勢這是很好這是很好這可能是未來一波新的工業革命這是好事可是如果說拿房貸
transcript.whisperx[23].start 590.137
transcript.whisperx[23].end 614.515
transcript.whisperx[23].text 拿信貸 車貸 甚至股票直接貸款這所謂的四貸同堂 五貸同堂那都投入股市那這個就要慎重了我們現在已經有41.7萬人41.7萬人是貸房入股市貸房入股市有41.7萬人那我就察覺到
transcript.whisperx[24].start 615.896
transcript.whisperx[24].end 638.324
transcript.whisperx[24].text 你的很多看法跟中央銀行楊總裁是不同的楊總裁是很擔心說信用過度擴張這個市場啊股市槓桿的擴大那市場反轉的時候萬一反轉那要那會怎麼樣那你是說如果這個是合理增加風險可控那這個你認為說這可能都是
transcript.whisperx[25].start 644.796
transcript.whisperx[25].end 667.157
transcript.whisperx[25].text 也貸款來的不一定全部錢都流到股市而且你說沒有擔保的信用放款你有22倍薪資這個限制可是你們又加了一點你們又加了一點說不限於月收22倍的你們又加了這一點你說有多元收入
transcript.whisperx[26].start 668.393
transcript.whisperx[26].end 696.041
transcript.whisperx[26].text 那就可以另外一個估算可以拉高就對可以提高那我現在就請問啊如果說融資股票去賺錢那這個算不算多元收入在你的定義說那就是多元收入那就是一直這樣循環喔融資去做股票之後賺了錢多元收入他就又可以增加信用額度又借更多
transcript.whisperx[27].start 697.722
transcript.whisperx[27].end 716.733
transcript.whisperx[27].text 所以很可怕的事情發生了股票直接這個或者融資股票信貸房貸所以說世貸同堂所以楊總裁的擔憂似乎跟你截然不同那麼我們看得到這個
transcript.whisperx[28].start 719.69
transcript.whisperx[28].end 738.617
transcript.whisperx[28].text 我們就講說針對這個貸款來做股票這個走勢確實是這樣我們就拿這個心理房屋他們研究的歷史數據裡面2023年的時候當時股票還在主體階段那每月增加的人數是994人但是2024年一路
transcript.whisperx[29].start 742.318
transcript.whisperx[29].end 747.78
transcript.whisperx[29].text 破2萬點以後一路從每個月增加2341人2025年2114年每一個月喔今年的3、4月爆發性一個月增加2730人所以啊來到2026年4月底正式突破42萬人就是我剛剛講的42萬1000人
transcript.whisperx[30].start 768.528
transcript.whisperx[30].end 794.29
transcript.whisperx[30].text 所以這一點我希望你能夠把楊總裁講的一些當然我不是說他講的就都一定百分之百都對但是中央銀行畢竟他們這70年來對我們國家金融的穩定他們很多看法其實是非常正確的那在你對他的看法有質疑有討論的時候我覺得還要再慎思我跟文講一句話
transcript.whisperx[31].start 795.031
transcript.whisperx[31].end 795.751
transcript.whisperx[31].text 我們結束王世堅委員的持續