iVOD / 170344

Field Value
IVOD_ID 170344
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170344
日期 2026-07-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-35-26
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 26
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-08T10:42:47+08:00
結束時間 2026-07-08T10:56:11+08:00
影片長度 00:13:24
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4fafa81be08c8210139bb77a23149dde701c2adc7b5d6a2ba89c27feb000dbf5e744949ebbc1455f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 沈伯洋
委員發言時間 10:42:47 - 10:56:11
會議時間 2026-07-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「少子化衝擊下國軍人力資源政策與未來因應規劃」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 1.33034375
transcript.pyannote[0].end 2.68034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 2.81534375
transcript.pyannote[1].end 3.87846875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 10.51034375
transcript.pyannote[2].end 11.48909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.57346875
transcript.pyannote[3].end 24.48284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 24.73596875
transcript.pyannote[4].end 155.97284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 156.64784375
transcript.pyannote[5].end 241.66409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 242.05221875
transcript.pyannote[6].end 242.45721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 243.03096875
transcript.pyannote[7].end 252.46409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 246.92909375
transcript.pyannote[8].end 249.98346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 250.62471875
transcript.pyannote[9].end 250.89471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 252.46409375
transcript.pyannote[10].end 252.54846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 252.54846875
transcript.pyannote[11].end 261.89721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 261.89721875
transcript.pyannote[12].end 263.19659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 263.36534375
transcript.pyannote[13].end 273.16971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 265.72784375
transcript.pyannote[14].end 266.33534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 266.48721875
transcript.pyannote[15].end 266.99346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 268.42784375
transcript.pyannote[16].end 268.93409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 273.54096875
transcript.pyannote[17].end 275.00909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 275.98784375
transcript.pyannote[18].end 277.18596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 277.74284375
transcript.pyannote[19].end 279.90284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 280.29096875
transcript.pyannote[20].end 293.03159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 291.66471875
transcript.pyannote[21].end 294.17909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 293.77409375
transcript.pyannote[22].end 295.09034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 294.41534375
transcript.pyannote[23].end 295.39409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 295.34346875
transcript.pyannote[24].end 295.37721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 295.39409375
transcript.pyannote[25].end 296.10284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 296.38971875
transcript.pyannote[26].end 300.01784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 300.01784375
transcript.pyannote[27].end 303.81471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 302.59971875
transcript.pyannote[28].end 314.02409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 305.63721875
transcript.pyannote[29].end 306.04221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 309.04596875
transcript.pyannote[30].end 309.18096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 314.12534375
transcript.pyannote[31].end 314.78346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 315.76221875
transcript.pyannote[32].end 316.82534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 317.58471875
transcript.pyannote[33].end 317.82096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 318.39471875
transcript.pyannote[34].end 318.96846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 319.45784375
transcript.pyannote[35].end 320.03159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 320.36909375
transcript.pyannote[36].end 324.18284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 322.78221875
transcript.pyannote[37].end 322.90034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 324.18284375
transcript.pyannote[38].end 379.48221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 379.78596875
transcript.pyannote[39].end 411.42659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 411.98346875
transcript.pyannote[40].end 421.77096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 422.42909375
transcript.pyannote[41].end 425.09534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 425.17971875
transcript.pyannote[42].end 425.77034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 425.24721875
transcript.pyannote[43].end 425.51721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 425.85471875
transcript.pyannote[44].end 426.95159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 427.25534375
transcript.pyannote[45].end 430.56284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 431.05221875
transcript.pyannote[46].end 438.47721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 436.50284375
transcript.pyannote[47].end 436.78971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 439.20284375
transcript.pyannote[48].end 455.14971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 440.78909375
transcript.pyannote[49].end 441.29534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 441.70034375
transcript.pyannote[50].end 443.38784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 444.72096875
transcript.pyannote[51].end 445.07534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 455.38596875
transcript.pyannote[52].end 478.58909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 478.72409375
transcript.pyannote[53].end 480.00659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 481.10346875
transcript.pyannote[54].end 483.76971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 483.61784375
transcript.pyannote[55].end 486.21659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 484.51221875
transcript.pyannote[56].end 484.81596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 485.23784375
transcript.pyannote[57].end 487.27971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 487.88721875
transcript.pyannote[58].end 488.54534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 489.11909375
transcript.pyannote[59].end 504.47534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 491.92034375
transcript.pyannote[60].end 492.57846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 497.53971875
transcript.pyannote[61].end 497.92784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 504.47534375
transcript.pyannote[62].end 606.46784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 607.26096875
transcript.pyannote[63].end 607.51409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 607.98659375
transcript.pyannote[64].end 616.77846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 610.56846875
transcript.pyannote[65].end 610.77096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 616.77846875
transcript.pyannote[66].end 617.45346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 617.45346875
transcript.pyannote[67].end 619.57971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 619.57971875
transcript.pyannote[68].end 619.66409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 619.71471875
transcript.pyannote[69].end 619.73159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 619.73159375
transcript.pyannote[70].end 624.87846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 620.25471875
transcript.pyannote[71].end 620.81159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 621.16596875
transcript.pyannote[72].end 621.63846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 623.10659375
transcript.pyannote[73].end 623.54534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 624.87846875
transcript.pyannote[74].end 715.39596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 715.85159375
transcript.pyannote[75].end 738.70034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 737.26596875
transcript.pyannote[76].end 738.63284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 738.70034375
transcript.pyannote[77].end 741.80534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 740.60721875
transcript.pyannote[78].end 751.69409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 743.37471875
transcript.pyannote[79].end 743.69534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 748.16721875
transcript.pyannote[80].end 748.75784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 752.55471875
transcript.pyannote[81].end 760.55346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 760.95846875
transcript.pyannote[82].end 775.11659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 763.42221875
transcript.pyannote[83].end 763.84409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 765.26159375
transcript.pyannote[84].end 766.42596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 770.54346875
transcript.pyannote[85].end 770.91471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 772.50096875
transcript.pyannote[86].end 772.99034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 773.58096875
transcript.pyannote[87].end 780.70221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 778.62659375
transcript.pyannote[88].end 784.90409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 782.72721875
transcript.pyannote[89].end 783.08159375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 785.05596875
transcript.pyannote[90].end 787.57034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 787.57034375
transcript.pyannote[91].end 788.32971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 788.68409375
transcript.pyannote[92].end 796.85159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 793.08846875
transcript.pyannote[93].end 794.10096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 796.96971875
transcript.pyannote[94].end 801.81284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 801.81284375
transcript.pyannote[95].end 802.13346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 802.06596875
transcript.pyannote[96].end 804.63096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 804.79971875
transcript.pyannote[97].end 805.28909375
transcript.whisperx[0].start 1.602
transcript.whisperx[0].end 2.307
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 我請部長好 請顧部長
transcript.whisperx[1].start 11.083
transcript.whisperx[1].end 38.293
transcript.whisperx[1].text 市委好部長好那這個因為今天是對應今天這個是少子化衝擊但是我比較多還是要問現在國軍內部的一些待遇那現在因為我們的這是我們整理就是從2025一直到去年的8月到今年的8月那我們可以看到不管是單一軍種跨軍的聯合還有全民防衛的整合你看這個救災聯合的操演什麼等等之類
transcript.whisperx[2].start 39.293
transcript.whisperx[2].end 54.7
transcript.whisperx[2].text 這其實排得很滿現在真的是排得非常的滿所以我們就發現就是說因為我們過往在這個部長之前其實有提過就是要兼顧家庭的照顧然後宣布國軍正負主觀留職來恢復常態
transcript.whisperx[3].start 56.421
transcript.whisperx[3].end 77.709
transcript.whisperx[3].text 所以我們從2024就是從我們這一屆立委院開始從取消這個官兵休假回報制度開放官兵出國自由行調整志願役的官兵的返營時間等等之類的我覺得因為搭配他們這個越來越緊湊的這個時程這些政策當然都是良性的都是好的
transcript.whisperx[4].start 78.109
transcript.whisperx[4].end 107.672
transcript.whisperx[4].text 那但是我們還是一樣還是會接到一些回報就是說呢因為這個不斷的演訓跟留守就讓他們在留守啦戰備啦 儀仿啦在演訓中這樣不斷的度過那在這個的其實我們有很多的軍人他們自己也是要這個要小孩他們或者有育兒所以呢也就是說對他們來講能不能夠有一點預先知道的時間這個對他們在安排休假上幫助還是非常的大
transcript.whisperx[5].start 108.172
transcript.whisperx[5].end 133.931
transcript.whisperx[5].text 所以就是我們今天本來要討論的是整個國家少子化這樣對國軍的影響那對國軍他們自己他們也有生兒育女的需求嘛那他們在生兒育女的需求上面其實有時候預先的排程對他們來說很重要那我們知道呢其實有時候呢雖然這個大方向已經有了但中層的主觀有時候呢還是會有比較多的一些內部的要求的事項那臨時可能一旦留下來結果又是一個禮拜
transcript.whisperx[6].start 134.631
transcript.whisperx[6].end 150.501
transcript.whisperx[6].text 那本來他可能預先排好的這個事情就沒有辦法進行所以呢這個呢就是可不可以這邊我就這邊就我想說不用直接回答因為大家後面問題要很多但是就是是不是請部長還是要再度考量就是說我們官兵現在因為畢竟我們現在這個國際情勢之下他們的戰務他們的這一個壓力是與時俱增
transcript.whisperx[7].start 158.186
transcript.whisperx[7].end 182.841
transcript.whisperx[7].text 那當他們在安排他們自己休假還有安排他們自己的時間的時候如果有更多預先的這一個這個時程的安排的話對他們來講會比較有利那另外一個我比較想問的反而是這一個就是我們現在就是畢竟在我們的這應該是我們的戰規司在之前我覺得是一個歷史包袱就是說在裁軍的那時候需求之下把這一個編制把它減少
transcript.whisperx[8].start 183.821
transcript.whisperx[8].end 206.173
transcript.whisperx[8].text 但是像我們的訓刺士等等之類的對於我們待命這個部分呢這個跟我們的所謂的這一個剛剛講的戰規室的這個編制常常這個人員是沒有辦法合在一起所以就會變成說他們現在有時候呢就是常常還是要調別的地方的人來然後來做這一個待命那我們這一個我知道我們的勤務部隊就已經非常的辛苦
transcript.whisperx[9].start 206.613
transcript.whisperx[9].end 229.136
transcript.whisperx[9].text 那之前我在質詢的時候,這其實是我2025年11月的這個PowerPoint,這我簡報是2025年那時候就有問到這一個題目,就是說這種部隊的橫向支援有時候越來越常出現,因為就是個人數中間的差距那當時的回答是說,這個回去會再研擬,再思考一下,看說要怎麼去解決這樣的事項
transcript.whisperx[10].start 229.716
transcript.whisperx[10].end 241.281
transcript.whisperx[10].text 那我想說今天這個題目應該是滿好的一個追蹤的時候所以是不是可以請部長或是說請相關的這一個部門來簡單的講一下這件事情就是這種支援勤務的事情該怎麼解決
transcript.whisperx[11].start 243.837
transcript.whisperx[11].end 262.549
transcript.whisperx[11].text 我應該問到的是有關一些委外的事項,我們先以軍事院校,所以軍事院校在今年9月1號開始,光大學、陸軍官校、海軍官校都會先行事辦,就是不需要由軍人去...是什麼時候開始?
transcript.whisperx[12].start 263.71
transcript.whisperx[12].end 274.662
transcript.whisperx[12].text 今年的九月開始第一階段第二階段是明年的一月一號那就是包括陸軍專科學校空軍航空技術學院還有中正育校還有
transcript.whisperx[13].start 278.722
transcript.whisperx[13].end 294.165
transcript.whisperx[13].text 對,這幾個,然後一共就分第一階段第二階段,我們都會來施行做這個,由這個學校來聘這個警衛保全,就不需要再由軍人在做這些。這樣可以減低他們的負擔。對對,他們就回到他們的。
transcript.whisperx[14].start 296.666
transcript.whisperx[14].end 315.859
transcript.whisperx[14].text 原來的單位能夠專注於戰訓本部那今年九月 因為我就想說這個當然是一陣子以前九月先事辦五處的校區因為光大有三個校區然後陸軍 海軍然後再來第二階段是明年一月一號再有九處
transcript.whisperx[15].start 319.56
transcript.whisperx[15].end 336.227
transcript.whisperx[15].text 九處,總共九處,再加四處,所以總共九處好,那我們就到之後呢,九月開始之後呢,開始試辦之後呢我們再來評估一下,看是不是有失職減少因為畢竟就讓他們回到原來的戰訓本屋,不然這樣一直互相支援加上我們剛剛前面講的,其實他們的事情真的非常的多
transcript.whisperx[16].start 336.667
transcript.whisperx[16].end 365.587
transcript.whisperx[16].text 那还有另外一个这个是比较小的就是我刚刚讲的是我们要这个是去年开始提到现在就是这个横向支援有时候会造成人力的不足嘛那还有一种纵向的那纵向的指的就是这跟国防部没有直接的关系是比如说我们的府院可能有一些什么计划可能有一些AI相关的那这个时候呢可能各部会呢也都是会派人去去做或者说去成立一些新的专案那这个时候呢也会让我们的基层有时候呢也是就是为了
transcript.whisperx[17].start 366.528
transcript.whisperx[17].end 385.668
transcript.whisperx[17].text 就是上面可能已經含了一個計畫但其實呢國軍這邊呢並沒有一定要坐著此後呢反而我們也要調人上去啦所以我們也是接到一部分的這個陳情就是說呢他們對於就是現在他們不是橫向的人力的調配而是縱向的去做這個人力的調配對他們來講也是一個負擔
transcript.whisperx[18].start 386.269
transcript.whisperx[18].end 411.128
transcript.whisperx[18].text 那這個呢我想說我可能會在總諮詢的時候來問院長就是說現在到底有哪些大計畫然後哪些大計畫是一定要國防部來做支援那如果沒有需要國防部做支援的那其實就應該讓國防部回歸原來的本務那這個我就不多問那這個是也是我之前問過的這個是在講這一個休假的這個補貼啦啊那個時候呢也是說回去會這一個因為
transcript.whisperx[19].start 412.289
transcript.whisperx[19].end 438.304
transcript.whisperx[19].text 畢竟這一個到底要不要用這個折算機的部分其實是還要討論的但因為也過了一段時間不知道部長現在對這件事情的回覆如何我們現在是說我們每個都要就要能夠排休嘛所以這個每個單位都應該在每個月的25號前要將次月的這個休假的計畫管制表完成
transcript.whisperx[20].start 439.424
transcript.whisperx[20].end 454.53
transcript.whisperx[20].text 編排以後來公布那如果因為任務而影響到官兵休假的話他就必須要在任務前實施預休或者是任務後來擇期補休這個要跟官兵來說明原因
transcript.whisperx[21].start 455.51
transcript.whisperx[21].end 477.579
transcript.whisperx[21].text 因為這個就是說因為我們自己也有稍微試算就是說如果今天呢他們真的都修不到然後去用金額折算的話大概需要的預算可能也是要一億所以說多不多說少不少但是我覺得可能還是可以研擬看看因為他有時候他就是沒有辦法修到那沒有辦法修到的話有沒有這樣的一個折算機的方式這是我們之前有問過那看是不是有什麼機會我們再來討論一下是
transcript.whisperx[22].start 481.639
transcript.whisperx[22].end 503.66
transcript.whisperx[22].text 這個好,我們這個可能要請人事單位,因為我們這個可能要研議啦,因為我們現在還是盡量希望他們如果因為任務的影響他們的休假,還是盡量讓他能夠能夠折起來來進行補修,朝這個方向來規劃。
transcript.whisperx[23].start 504.941
transcript.whisperx[23].end 524.751
transcript.whisperx[23].text 因為畢竟你看這個像左邊這邊我們有附一些截圖這都是以前就在一些論壇裡面一些不管是眷屬等等之類他們的一些雖然是抱怨但他們其實心裡也知道就是他們的另外一半就是如此的辛苦那如果有這樣的一個折算的制度的話我相信對他們來講可能也會有一定的幫助我們來討論看看
transcript.whisperx[24].start 526.832
transcript.whisperx[24].end 553.775
transcript.whisperx[24].text 那還有一個就是說這跟今年的這個一些政策有關係但總之呢就是這些所謂的剛剛前面這個育嬰留庭啊這些所謂的一些津貼那因為呢今年政院版有提那軍人保險條例這邊我自己也有提就是說因為他們呢都是有我們的軍人有本縫然後再加上家籍那所以呢在整體的這個制度上面他的那個本縫看起來就不會那麼的高
transcript.whisperx[25].start 554.495
transcript.whisperx[25].end 572.463
transcript.whisperx[25].text 但是我們現在在做育兒留職津貼的計算用本縫去做計算因為我們在歷史的過程當中一直是用加級把它弄上去本縫反而沒有那麼高這時候在計算育兒留職津貼的時候可能會反而有點太低
transcript.whisperx[26].start 575.064
transcript.whisperx[26].end 587.757
transcript.whisperx[26].text 那這個今年我們在政院提出來的這一個6月26的時候這個我看16條之一啦居然保險條例的16條之一我們有提到就是說呢如果低於以法定最低工資為保險基數計算應補足其差額
transcript.whisperx[27].start 590.76
transcript.whisperx[27].end 606.073
transcript.whisperx[27].text 那所以不知道因為這個看起來就是接下來會討論的那不知道部裡面對這件事情的態度如何我知道如果直接調本縫的話大概大概是姿勢體大了但是如果說今天是如果在有差額的狀況之下有沒有補足的空間
transcript.whisperx[28].start 608.27
transcript.whisperx[28].end 625.859
transcript.whisperx[28].text 就是草案已經送就剛委員提到那個草案已經行政院會通過了現在要函請立法院來審議所以布裡面的態度是樂觀行程對我們已經修了這個我們提出草案然後送到行政院行政院也審議通過了好沒有問題
transcript.whisperx[29].start 626.539
transcript.whisperx[29].end 641.605
transcript.whisperx[29].text 那這個是之前有討論到說就是我們對於這個不同的家籍那我記得好像第二個吧是不是是不是無人機部的這個家籍這個已經有那但是其他部分的家籍呢就是那時候部長是說有一個時程就是呢我們對於這一個
transcript.whisperx[30].start 642.925
transcript.whisperx[30].end 663.543
transcript.whisperx[30].text 不同的這個戰鬥部隊的家籍然後呢哪一個類型然後我們什麼時候做那這個我就因為我時間已經到了我就晚一點再問我問最後一題就好就是我們的這個心安專案就是說我認為就是說我們這個住宿有兩件事情我想建議第一個當然就是呢心安專案它是一個好事因為我在今天的這個報告裡面有看到這個心安專案
transcript.whisperx[31].start 665.764
transcript.whisperx[31].end 690.893
transcript.whisperx[31].text 讓這個裡面能夠整修讓我們的軍券能夠入住這絕對是好的 這個沒有問題這是第一個那第二個就是因為應該是在高雄吧我記得在有一些地方本身國防部有一些地這樣大概全台灣國防部都有一些地然後這些地他們可能跟地方政府做一些配合配合之後可能去蓋住宅然後這個住宅有一定的比例比如說三層 比如說四層就是也是保留給我們的軍券
transcript.whisperx[32].start 692.213
transcript.whisperx[32].end 715.223
transcript.whisperx[32].text 那這樣的好處就是說呢第一個他跟地方上有合作讓地方上有更多的好的住宅然後第二個你又在照顧軍眷照顧官兵讓他們又有一個一定比例的好的住宅或能夠入住所以呢不知道國防部有沒有可能有機會就是這陣子盤點一下就是在我們全台灣有哪些哪些地有辦法在做類似像這樣的事情
transcript.whisperx[33].start 716.162
transcript.whisperx[33].end 740.298
transcript.whisperx[33].text 跟委員報告第一個當然就是您講的這個新安專案之後現在已經在規劃嶄新專案所以現在會有17案的營舍跟道路整建這個是部分那另外的部分您有提到那個我們有一些地跟那個做設宅的這個部分那他會有保留一定的戶數給我們我們現在是奉送安居嘛還有
transcript.whisperx[34].start 742.939
transcript.whisperx[34].end 751.268
transcript.whisperx[34].text 蠻多戶的我們會現在就是我們去爭取就是按第二類二類的話就是按照一般的在打
transcript.whisperx[35].start 752.611
transcript.whisperx[35].end 773.338
transcript.whisperx[35].text 再折7折也就是說它比一般社宅入住的那個租金然後再往下打7折這樣子OK然後保留一定的戶數給我們有有有因為這個它跟我們拿地然後去蓋社宅嘛那所以就要回饋我們的那個一定的戶數這樣子
transcript.whisperx[36].start 775.038
transcript.whisperx[36].end 798.334
transcript.whisperx[36].text 希望這樣的話對我們的一些軍眷等等之類的會有一些幫助那如果說有更多的地 植物宿舍的部門我們也陸續會來如果有更多的地的話我們就再來盤點內政部蓋社會住宅我們封回來當植物宿舍對 剛剛等一下就是植物宿舍部門我們會跟內政部蓋社會住宅然後封回來給我們當植物宿舍沒有問題 因為我覺得這個對全台灣來講都會是一個很好的發展那今天問題比較多 謝謝部長 謝謝主席
transcript.whisperx[37].start 804.799
transcript.whisperx[37].end 805.443
transcript.whisperx[37].text oh shit