iVOD / 170315

Field Value
IVOD_ID 170315
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170315
日期 2026-07-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-35-26
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 26
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-08T09:17:11+08:00
結束時間 2026-07-08T09:28:51+08:00
影片長度 00:11:40
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4fafa81be08c8210769a19839e726bf5701c2adc7b5d6a2b95bb850ba73424315fafcff08c5e5b495ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王義川
委員發言時間 09:17:11 - 09:28:51
會議時間 2026-07-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第26次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「少子化衝擊下國軍人力資源政策與未來因應規劃」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.19534375
transcript.pyannote[0].end 3.87846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 4.67159375
transcript.pyannote[1].end 5.63346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 10.08846875
transcript.pyannote[2].end 10.79721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.91534375
transcript.pyannote[3].end 22.55909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 19.82534375
transcript.pyannote[4].end 20.16284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 24.41534375
transcript.pyannote[5].end 24.68534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 24.68534375
transcript.pyannote[6].end 24.73596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 25.52909375
transcript.pyannote[7].end 29.66346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 30.45659375
transcript.pyannote[8].end 31.33409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 31.33409375
transcript.pyannote[9].end 31.35096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 32.61659375
transcript.pyannote[10].end 44.64846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 32.90346875
transcript.pyannote[11].end 33.37596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 46.65659375
transcript.pyannote[12].end 47.02784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 47.02784375
transcript.pyannote[13].end 48.19221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 48.88409375
transcript.pyannote[14].end 51.53346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 52.12409375
transcript.pyannote[15].end 60.74721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 60.98346875
transcript.pyannote[16].end 62.85659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 63.68346875
transcript.pyannote[17].end 65.13471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 66.70409375
transcript.pyannote[18].end 74.50034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 75.37784375
transcript.pyannote[19].end 81.99284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 82.65096875
transcript.pyannote[20].end 88.40534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 88.96221875
transcript.pyannote[21].end 92.52284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 91.61159375
transcript.pyannote[22].end 107.87909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 93.14721875
transcript.pyannote[23].end 93.48471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 107.96346875
transcript.pyannote[24].end 109.90409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 110.54534375
transcript.pyannote[25].end 111.13596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 111.64221875
transcript.pyannote[26].end 112.77284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 113.65034375
transcript.pyannote[27].end 115.72596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 116.01284375
transcript.pyannote[28].end 116.72159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 117.93659375
transcript.pyannote[29].end 127.69034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 127.96034375
transcript.pyannote[30].end 129.63096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 130.57596875
transcript.pyannote[31].end 133.88346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 134.50784375
transcript.pyannote[32].end 142.65846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 143.77221875
transcript.pyannote[33].end 144.80159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 148.73346875
transcript.pyannote[34].end 151.41659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 151.41659375
transcript.pyannote[35].end 175.91909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 176.42534375
transcript.pyannote[36].end 184.62659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 188.00159375
transcript.pyannote[37].end 188.01846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 188.01846875
transcript.pyannote[38].end 189.79034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 190.38096875
transcript.pyannote[39].end 194.02596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 194.41409375
transcript.pyannote[40].end 197.72159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 197.72159375
transcript.pyannote[41].end 197.73846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 199.66221875
transcript.pyannote[42].end 216.57096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 216.57096875
transcript.pyannote[43].end 222.34221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 222.42659375
transcript.pyannote[44].end 230.52659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 230.76284375
transcript.pyannote[45].end 258.91034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 252.39659375
transcript.pyannote[46].end 252.93659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 257.81346875
transcript.pyannote[47].end 261.66096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 262.87596875
transcript.pyannote[48].end 268.41096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 268.41096875
transcript.pyannote[49].end 270.04784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 270.67221875
transcript.pyannote[50].end 282.09659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 272.14034375
transcript.pyannote[51].end 272.35971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 272.35971875
transcript.pyannote[52].end 272.44409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 272.44409375
transcript.pyannote[53].end 272.47784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 272.47784375
transcript.pyannote[54].end 272.95034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 272.95034375
transcript.pyannote[55].end 273.13596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 273.37221875
transcript.pyannote[56].end 273.55784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 273.55784375
transcript.pyannote[57].end 275.07659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 275.07659375
transcript.pyannote[58].end 275.11034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 275.11034375
transcript.pyannote[59].end 275.44784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 275.70096875
transcript.pyannote[60].end 276.02159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 276.02159375
transcript.pyannote[61].end 277.91159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 282.31596875
transcript.pyannote[62].end 299.88284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 290.01096875
transcript.pyannote[63].end 291.44534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 300.35534375
transcript.pyannote[64].end 310.88534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 311.29034375
transcript.pyannote[65].end 320.26784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 320.57159375
transcript.pyannote[66].end 402.38159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 322.66409375
transcript.pyannote[67].end 322.68096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 403.64721875
transcript.pyannote[68].end 406.93784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 407.34284375
transcript.pyannote[69].end 409.68846875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 409.95846875
transcript.pyannote[70].end 426.07409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 426.42846875
transcript.pyannote[71].end 442.32471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 442.02096875
transcript.pyannote[72].end 443.47221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 443.89409375
transcript.pyannote[73].end 447.38721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 447.65721875
transcript.pyannote[74].end 448.61909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 449.10846875
transcript.pyannote[75].end 454.39034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 454.62659375
transcript.pyannote[76].end 460.17846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 460.83659375
transcript.pyannote[77].end 462.62534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 464.11034375
transcript.pyannote[78].end 466.25346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 466.65846875
transcript.pyannote[79].end 470.92784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 471.50159375
transcript.pyannote[80].end 485.23784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 485.45721875
transcript.pyannote[81].end 489.10221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 489.32159375
transcript.pyannote[82].end 491.68409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 492.47721875
transcript.pyannote[83].end 495.26159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 495.61596875
transcript.pyannote[84].end 507.27659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 507.34409375
transcript.pyannote[85].end 510.28034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 510.28034375
transcript.pyannote[86].end 529.90596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 522.49784375
transcript.pyannote[87].end 522.61596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 527.86409375
transcript.pyannote[88].end 528.16784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 530.00721875
transcript.pyannote[89].end 536.74034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 536.77409375
transcript.pyannote[90].end 546.59534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[91].start 546.19034375
transcript.pyannote[91].end 546.20721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 546.20721875
transcript.pyannote[92].end 548.29971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 547.74284375
transcript.pyannote[93].end 547.77659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 547.77659375
transcript.pyannote[94].end 569.41034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 569.41034375
transcript.pyannote[95].end 572.00909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 572.34659375
transcript.pyannote[96].end 585.45846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 585.82971875
transcript.pyannote[97].end 586.58909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 586.80846875
transcript.pyannote[98].end 609.30284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 609.25221875
transcript.pyannote[99].end 619.68096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 620.03534375
transcript.pyannote[100].end 621.28409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 621.68909375
transcript.pyannote[101].end 650.03909375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 650.49471875
transcript.pyannote[102].end 655.74284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 656.14784375
transcript.pyannote[103].end 673.47846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 673.29284375
transcript.pyannote[104].end 688.34534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 687.11346875
transcript.pyannote[105].end 697.18784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 697.18784375
transcript.pyannote[106].end 699.29721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 697.20471875
transcript.pyannote[107].end 697.28909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 697.47471875
transcript.pyannote[108].end 698.92596875
transcript.whisperx[0].start 1.209
transcript.whisperx[0].end 29.037
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 我們請這個藍司長請藍司長好 謝謝你們辛苦了 這個招募這個志願役啊你們現在設定 你剛有提到目標嘛 目標的族群啊你們現在設定的目標族群在哪裡啊是在哪裡啊 就是你們不是要招募這個志願役嘛 對不對對
transcript.whisperx[1].start 30.509
transcript.whisperx[1].end 51.322
transcript.whisperx[1].text 族群在哪裡我們族群主要是兩個對象一個是在學的學校的學生青年就是高中值應屆畢業生或大學的畢業生另外一個就是社會青年這沒有 這不叫目標啊這個是在茫茫人海中找啊
transcript.whisperx[2].start 52.233
transcript.whisperx[2].end 74.139
transcript.whisperx[2].text 有沒有要找哪一種特質的人他可能出現在什麼地方不然你們把那個大學博覽會跟一堆的大學弄在一起看不到你們的特色啊所以你們招不贏人家有沒有想過說用什麼方法找到你們想要找到的人來當這個志願役的士兵
transcript.whisperx[3].start 76.104
transcript.whisperx[3].end 91.233
transcript.whisperx[3].text 報告一下我舉個例子我們在高中時學校我們都有設置我們的那個招募的一個招募站那我會透過教官和老師針對我們軍種的需求還有學生的他本身的適性的發展我們來去
transcript.whisperx[4].start 91.733
transcript.whisperx[4].end 119.126
transcript.whisperx[4].text 那個我都知道 那個就是如果你們剛好有這個退伍的軍官回到學校當校安人員 對不對然後呢 這個學長學弟啊就請他拜託幫忙招一下那在這個校安人員的辦公室外面就貼了一堆海報然後看有沒有人會進來問就這樣嘛這很被動啦這是相當被動 就是說這個為什麼大家不去當這個
transcript.whisperx[5].start 121.114
transcript.whisperx[5].end 144.137
transcript.whisperx[5].text 職業的軍官軍人這個關鍵的事情我覺得你們要去了解你們有沒有分析過就是說現在大學畢業生他們的薪水跟來當阿兵哥職業的當職業的軍官或者是士兵就薪水上是不是他們最在乎的有沒有做過這種調查
transcript.whisperx[6].start 149.513
transcript.whisperx[6].end 175.09
transcript.whisperx[6].text 這部分目前我們是沒有在做你們都搞不清楚你們的對手嘛就是說你們在找大學生大學畢業以後能夠能夠自願來重新對不對那這些人他可能就跑去民間公司也可能每天在家待業中也可能在準備考高普考嘛對不對考這個國營事業嘛他們就是大家有不同的規劃有些想要繼續念研究所那你們是他們其中一個選擇
transcript.whisperx[7].start 176.499
transcript.whisperx[7].end 184.385
transcript.whisperx[7].text 那跟你們一起在找這些人、在搶這些人的過程當中,你們的對手開的條件你們清楚嗎?這部分我們還是需要,我們都有在研究,但是沒有像委員說可能分得那麼細啊不是這樣,這樣怎麼招啦
transcript.whisperx[8].start 200.765
transcript.whisperx[8].end 211.196
transcript.whisperx[8].text 你們現在不是要招大學畢業生或高中畢業生從軍嘛對不對自願役嘛那你總要搞清楚他們為什麼不來嗎還有一些人為什麼來嗎請你們去做一些了解
transcript.whisperx[9].start 216.601
transcript.whisperx[9].end 236.156
transcript.whisperx[9].text 報告委員 以我的了解 以志願役士兵為例 我們招募高中畢業生他進來了以後 目前在我們志願役二兵的話 他的薪水大概是四萬二左右那他如果能夠到戰鬥部隊服務的話 他當然就可以在支領第一或第二類型的戰鬥部隊加級
transcript.whisperx[10].start 237.797
transcript.whisperx[10].end 261.132
transcript.whisperx[10].text 所以他的薪水會更高那七月份以後軍公教一起調薪那個就是專業家級的部分調整為兩萬元所以這就是等於高中畢業生他進來當最低階的志願二兵他的薪水有四萬四那我們今年其實我們今年其實的招募都有一直有都有達到我們的招募目標我知道我知道就講了這些條件他為什麼還是不來
transcript.whisperx[11].start 263.052
transcript.whisperx[11].end 269.812
transcript.whisperx[11].text 可是以我們的統計資料近年來我們的招募社的目標數我們的確都有達到那就設目標數太低啊
transcript.whisperx[12].start 272.878
transcript.whisperx[12].end 298.266
transcript.whisperx[12].text 應該是有很多人想要來啊如果條件很好我的意思是說如果條件很好你們應該是很多人想要來啊部長我想幾個部分第一個剛剛委員提到的待遇當然是其中重要的之一那就待遇的部分我想我們在報告裡面也提到了我們現在大家都理解就是我們的這個
transcript.whisperx[13].start 300.487
transcript.whisperx[13].end 318.616
transcript.whisperx[13].text 主戰部隊它的邊線比較低所以因此我們會在這個主戰部隊裡面要來調高它的加級那這個在去年去年我們調高了這個戰鬥加級那大幅的調高之後我想這個可以看到報告裡面顯示這個
transcript.whisperx[14].start 320.737
transcript.whisperx[14].end 349.796
transcript.whisperx[14].text 招募的這個成效就不錯那因此我們會現在已經在進一步跟任總在那邊進行演繹也就是說有關於如何擴大這個戰鬥部隊加入一些勤領的對象然後還有戰鬥部隊的這個不同的類別那這些我們會根據他們的任務繁重程度還有他們的專業程度來做那現在必須跟委員報告確實有一部分會比較困難譬如說他具有高度專業的比如說
transcript.whisperx[15].start 350.616
transcript.whisperx[15].end 368.849
transcript.whisperx[15].text 我們必須講說自動電軍或者是說我們一些我們還是要做一些軟體開發的一些工作那這個部分確實在跟社會上在比較這個的心智的部分我們也許並沒有那麼的容易那因此我們在這個部分要如何跟
transcript.whisperx[16].start 370.31
transcript.whisperx[16].end 396.006
transcript.whisperx[16].text 這些學生我們能夠鎖定一些目標的這個對象然後我們讓這些對象能夠理解國軍在各方面不只待遇在各項的福利措施上面也不錯那我們甚至對這些高專我們的金管的歷練我們也可以做一些檢討那我們盡量來吸取我們認為這個需要的一些比較跟需要跟外界高度競爭的這樣子的一個專業人才
transcript.whisperx[17].start 398.267
transcript.whisperx[17].end 419.754
transcript.whisperx[17].text 這些我們都要努力另外當然必須要再講一點,因為剛剛有報告有提到,我們的可真亦然的人數也是在下降可真亦然人數下降,我們還是會定一個目標值,也就是說按照我們可真亦然全部的人數
transcript.whisperx[18].start 421.014
transcript.whisperx[18].end 448.011
transcript.whisperx[18].text 我們還是會訂一個目標值,這個目標值是不太會變的但是因為隨著這個可證依然人數,現在因為出生率下降嘛那可證依然比例不變,那絕對值的人數會稍微減少但不管他怎麼減少,我們還是會希望能夠達到這個目標這是我們現在要做到的好,謝謝就是繼續加油啦,不然我看你們條件越開越好然後呢這個
transcript.whisperx[19].start 449.175
transcript.whisperx[19].end 465.937
transcript.whisperx[19].text 也希望更多人來參與,我再請教另外一個問題,有沒有一種可能就是說他去當志願,大學畢業,這個過程當中他順便就練完研究所了,就是說他其實是在當兵
transcript.whisperx[20].start 466.918
transcript.whisperx[20].end 494.953
transcript.whisperx[20].text 當志願役,那這是他大學畢業然後他就在部隊裡頭他就在部隊裡頭,譬如說每天的晚上或者是什麼六日之類就是跟外面的大學合作,那就研究所的課那對這大學畢業生來說反正他大學畢業去讀一般的研究所跟我來從軍,我還領一個月領四五萬那其實我在部隊裡頭,我還在練研究所
transcript.whisperx[21].start 496.131
transcript.whisperx[21].end 521.903
transcript.whisperx[21].text 就是有一些這個性質的這些單位啦,就是說他不要剛剛講這個資通電軍,他也在裡面練研究所,他也在領薪水,其實這個會不會對他們更有吸引力?對,委員講得很好,這兩個部分,一個是如何增加他的專業,如何讓提供他在不影響戰備任務的情況之下,能夠繼續提高他的學養。
transcript.whisperx[22].start 522.603
transcript.whisperx[22].end 545.841
transcript.whisperx[22].text 那這個部分的研究所關於相關的這些補助,我想我們都有這個詳細的可以...報告委員,跟你報一下,我們在不影響戰備任務下,我們可以鼓勵官兵參與空域進修那可以甚至透過營區設置教學點,跟學校交流合作,讓官兵利用晚上時間可以修讀學士或是碩士都可以
transcript.whisperx[23].start 546.281
transcript.whisperx[23].end 569.654
transcript.whisperx[23].text 這個現在有在做嗎?有有有,現在就是說各部隊會跟他附近的這些大學會進行交流那在利用這個夜間,或者在不影響戰略任務的情況之下他甚至可以派老師到營區裡面來教課,然後可以讓他取得這樣的一個碩士資格我是看到非常多的人在從事這方面那這個現在執行狀況怎麼樣?
transcript.whisperx[24].start 574.978
transcript.whisperx[24].end 583.767
transcript.whisperx[24].text 我到每個營區去都有看到很多人都不斷的在接受這個所以有很多就因為這樣而可以轉
transcript.whisperx[25].start 587.2
transcript.whisperx[25].end 608.689
transcript.whisperx[25].text 轉士官轉軍官這樣子他們只要有努力就可以拿到這些學位的話因此可以轉那另外就是有一些高專的能力我們也會像中電軍有一些課程我們就會安排他到也都是由我們提供相關的經費來安排他去再去繼續來取得這些專業的這些能力跟證照這樣子
transcript.whisperx[26].start 609.309
transcript.whisperx[26].end 619.223
transcript.whisperx[26].text 好這個很好啦就是說他他大學畢業嘛那他出去工作其實也不好找那他來從軍薪水比較高那其實在裡面
transcript.whisperx[27].start 620.131
transcript.whisperx[27].end 648.61
transcript.whisperx[27].text 也練完研究所他會跟他的同採同期的同學大學畢業同學比嗎我在這邊一個月可能你四五萬我還軍中還讓我練研究所一樣兩年兩年半三年我也拿到碩士學位那我的同學他可能直接去練研究所他也沒錢啊或者是他去工作他也沒有練研究所啊我在軍中我就在這個區域裡頭在這間教室我在做當兵的事情我也在練研究所這個聽起來我個人認為這個聽起來有吸引力
transcript.whisperx[28].start 651.312
transcript.whisperx[28].end 670.786
transcript.whisperx[28].text 所以這部分可能比較多元一點,讓這些來重建,包括家長家長有時候也會影響,說你找不到錢,去做阿兵哥一個月,四、五萬也不錯,實在是老闆求素,不然你賺多少都流利,這些家長也許就會鼓勵他
transcript.whisperx[29].start 671.546
transcript.whisperx[29].end 693.218
transcript.whisperx[29].text 去當這個志願力是是 這委員說的很好我們確實 這個是我們的一個很重要的一個政策讓他跟在地的這些鄰近的這些大學或者怎麼樣來進行合作然後取得碩士這個說真的我看到很多營區的好 那這個部分是不是請這個相關的單位就目前執行的這些狀況在簡單的幾頁的這個圖表給我參考好不好好 好 謝謝謝謝 謝委員