iVOD / 170242

Field Value
IVOD_ID 170242
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170242
日期 2026-07-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第20次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 20
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第20次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-01T12:14:41+08:00
結束時間 2026-07-01T12:25:51+08:00
影片長度 00:11:10
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/10566d69eaf1b9ac9a678f6054010608ca9306fd69d22fc0b65eee6cffed319efb440351d05509a35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林思銘
委員發言時間 12:14:41 - 12:25:51
會議時間 2026-07-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第20次全體委員會議(事由:一、彙總整理提出「中華民國115年度中央政府總預算案審查總報告(公務預算部分)草案」提報院會案。 二、彙總整理提出「中華民國115年度中央政府總預算案附屬單位預算營業及非營業部分審查總報告草案」提報院會案。 三、審查本院委員吳秉叡等20人擬具「會計師法部分條文修正草案」案。(詢答及處理) 四、審查本院委員吳秉叡等21人、委員李彥秀等18人分別擬具「證券交易稅條例第二條之一條文修正草案」等2案。(僅詢答) 【7月1日及2日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 4.95846875
transcript.pyannote[0].end 7.54034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 7.91159375
transcript.pyannote[1].end 9.22784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.36659375
transcript.pyannote[2].end 13.46346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 12.48471875
transcript.pyannote[3].end 13.27784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 13.98659375
transcript.pyannote[4].end 25.12409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 14.32409375
transcript.pyannote[5].end 14.44221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 25.22534375
transcript.pyannote[6].end 27.63846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 27.84096875
transcript.pyannote[7].end 41.37471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 41.69534375
transcript.pyannote[8].end 45.40784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 45.40784375
transcript.pyannote[9].end 45.69471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 46.04909375
transcript.pyannote[10].end 49.28909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 49.84596875
transcript.pyannote[11].end 54.62159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 52.00596875
transcript.pyannote[12].end 52.54596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 55.16159375
transcript.pyannote[13].end 55.71846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 56.14034375
transcript.pyannote[14].end 59.85284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 59.39721875
transcript.pyannote[15].end 61.06784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 60.79784375
transcript.pyannote[16].end 75.12471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 63.68346875
transcript.pyannote[17].end 64.22346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 67.31159375
transcript.pyannote[18].end 67.61534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 68.76284375
transcript.pyannote[19].end 69.37034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 69.94409375
transcript.pyannote[20].end 70.33221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 74.88846875
transcript.pyannote[21].end 80.11971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 78.63471875
transcript.pyannote[22].end 79.47846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 80.47409375
transcript.pyannote[23].end 88.11846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 88.28721875
transcript.pyannote[24].end 88.48971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 88.48971875
transcript.pyannote[25].end 89.95784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 88.50659375
transcript.pyannote[26].end 88.62471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 89.95784375
transcript.pyannote[27].end 97.31534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 89.99159375
transcript.pyannote[28].end 90.56534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 92.96159375
transcript.pyannote[29].end 93.43409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 97.39971875
transcript.pyannote[30].end 102.98534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 102.58034375
transcript.pyannote[31].end 103.96409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 103.44096875
transcript.pyannote[32].end 113.98784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 108.26721875
transcript.pyannote[33].end 108.63846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 114.24096875
transcript.pyannote[34].end 116.08034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 114.37596875
transcript.pyannote[35].end 117.66659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 117.85221875
transcript.pyannote[36].end 133.88346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 134.44034375
transcript.pyannote[37].end 147.31596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 147.43409375
transcript.pyannote[38].end 150.53909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 149.17221875
transcript.pyannote[39].end 150.89346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 150.89346875
transcript.pyannote[40].end 157.10346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 157.20471875
transcript.pyannote[41].end 158.85846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 159.29721875
transcript.pyannote[42].end 160.51221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 160.93409375
transcript.pyannote[43].end 166.92471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 166.48596875
transcript.pyannote[44].end 167.59971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 167.02596875
transcript.pyannote[45].end 167.16096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 168.32534375
transcript.pyannote[46].end 168.56159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 168.44346875
transcript.pyannote[47].end 168.96659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 168.96659375
transcript.pyannote[48].end 180.44159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 169.64159375
transcript.pyannote[49].end 170.82284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 171.46409375
transcript.pyannote[50].end 172.15596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 178.72034375
transcript.pyannote[51].end 179.36159375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 180.13784375
transcript.pyannote[52].end 187.25909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 184.01909375
transcript.pyannote[53].end 213.48284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 187.49534375
transcript.pyannote[54].end 187.54596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 213.95534375
transcript.pyannote[55].end 228.53534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 229.05846875
transcript.pyannote[56].end 233.98596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 233.98596875
transcript.pyannote[57].end 234.93096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 235.33596875
transcript.pyannote[58].end 241.41096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 239.47034375
transcript.pyannote[59].end 246.86159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 243.60471875
transcript.pyannote[60].end 244.21221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 247.11471875
transcript.pyannote[61].end 257.10471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 257.96534375
transcript.pyannote[62].end 260.19284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 260.19284375
transcript.pyannote[63].end 263.53409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 261.00284375
transcript.pyannote[64].end 261.74534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 263.53409375
transcript.pyannote[65].end 271.87034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 264.20909375
transcript.pyannote[66].end 265.79534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 272.37659375
transcript.pyannote[67].end 313.97346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 285.01596875
transcript.pyannote[68].end 285.85971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 313.97346875
transcript.pyannote[69].end 317.31471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 317.31471875
transcript.pyannote[70].end 317.33159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 317.33159375
transcript.pyannote[71].end 318.37784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 317.34846875
transcript.pyannote[72].end 322.30971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 322.30971875
transcript.pyannote[73].end 332.70471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 322.36034375
transcript.pyannote[74].end 322.95096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 332.70471875
transcript.pyannote[75].end 345.85034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 338.30721875
transcript.pyannote[76].end 340.31534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 340.34909375
transcript.pyannote[77].end 340.45034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 344.29784375
transcript.pyannote[78].end 346.93034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 346.66034375
transcript.pyannote[79].end 358.96221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 358.96221875
transcript.pyannote[80].end 359.02971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 359.02971875
transcript.pyannote[81].end 359.41784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 359.41784375
transcript.pyannote[82].end 359.56971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 359.56971875
transcript.pyannote[83].end 359.97471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 359.97471875
transcript.pyannote[84].end 371.36534375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 360.83534375
transcript.pyannote[85].end 362.40471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 371.90534375
transcript.pyannote[86].end 383.83596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 373.72784375
transcript.pyannote[87].end 374.67284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 383.97096875
transcript.pyannote[88].end 384.86534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 384.20721875
transcript.pyannote[89].end 387.70034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 387.56534375
transcript.pyannote[90].end 400.25534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 400.25534375
transcript.pyannote[91].end 400.37346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 400.37346875
transcript.pyannote[92].end 402.97221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 400.77846875
transcript.pyannote[93].end 401.08221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 402.97221875
transcript.pyannote[94].end 417.75471875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 417.88971875
transcript.pyannote[95].end 424.53846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 420.84284375
transcript.pyannote[96].end 423.03659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 424.57221875
transcript.pyannote[97].end 429.97221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 429.12846875
transcript.pyannote[98].end 431.72721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 430.41096875
transcript.pyannote[99].end 433.97159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 433.97159375
transcript.pyannote[100].end 447.80909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 447.97784375
transcript.pyannote[101].end 466.38846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 466.48971875
transcript.pyannote[102].end 484.41096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 484.79909375
transcript.pyannote[103].end 500.79659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 501.01596875
transcript.pyannote[104].end 518.46471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 518.70096875
transcript.pyannote[105].end 528.52221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 529.23096875
transcript.pyannote[106].end 534.20909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 529.26471875
transcript.pyannote[107].end 529.92284375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 532.18409375
transcript.pyannote[108].end 534.09096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 535.47471875
transcript.pyannote[109].end 540.04784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 540.63846875
transcript.pyannote[110].end 543.35534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 543.97971875
transcript.pyannote[111].end 544.97534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 544.97534375
transcript.pyannote[112].end 548.09721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 548.36721875
transcript.pyannote[113].end 549.64971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 550.45971875
transcript.pyannote[114].end 553.56471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 553.90221875
transcript.pyannote[115].end 563.55471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 554.08784375
transcript.pyannote[116].end 555.16784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 563.55471875
transcript.pyannote[117].end 563.94284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 563.94284375
transcript.pyannote[118].end 565.03971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 564.53346875
transcript.pyannote[119].end 564.71909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 565.03971875
transcript.pyannote[120].end 565.09034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 565.09034375
transcript.pyannote[121].end 565.25909375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 565.25909375
transcript.pyannote[122].end 565.34346875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 565.34346875
transcript.pyannote[123].end 565.41096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 565.93409375
transcript.pyannote[124].end 567.18284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 567.52034375
transcript.pyannote[125].end 609.97784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 592.88346875
transcript.pyannote[126].end 593.47409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 607.68284375
transcript.pyannote[127].end 608.27346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 609.97784375
transcript.pyannote[128].end 610.02846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 610.50096875
transcript.pyannote[129].end 619.96784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 620.37284375
transcript.pyannote[130].end 653.68409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 653.68409375
transcript.pyannote[131].end 654.08909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 653.70096875
transcript.pyannote[132].end 653.98784375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 654.08909375
transcript.pyannote[133].end 654.25784375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 654.25784375
transcript.pyannote[134].end 654.27471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 654.27471875
transcript.pyannote[135].end 654.42659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 654.42659375
transcript.pyannote[136].end 668.50034375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 654.46034375
transcript.pyannote[137].end 655.10159375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 655.77659375
transcript.pyannote[138].end 656.26596875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 660.46784375
transcript.pyannote[139].end 665.24346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 667.36971875
transcript.pyannote[140].end 668.48346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 668.78721875
transcript.pyannote[141].end 669.96846875
transcript.whisperx[0].start 5.345
transcript.whisperx[0].end 9.099
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 請我們金管會彭主委請金管會彭主委
transcript.whisperx[1].start 12.563
transcript.whisperx[1].end 40.224
transcript.whisperx[1].text 主委早 主委媒體報導說金管會預計在7月17日召開全體銀行獨立董事的洽談來洽談兼任利益迴避的觀念銀行局的副局長回應表示說這會議很早之前就已經規劃並非是因為國泰的案子才特別召開我想我聽副局長這樣的一個說法感覺金管會都有一直注意這個問題
transcript.whisperx[2].start 41.772
transcript.whisperx[2].end 54.253
transcript.whisperx[2].text 那請問這樣的會議,金管會過去有舉辦過嗎?跟委員報告好,就實際上我們第一個先金控先行那個會議是我親自主持,我知道就等於說我們大概應該在四月嗎?
transcript.whisperx[3].start 55.259
transcript.whisperx[3].end 79.869
transcript.whisperx[3].text 三月就是我們就邀集了所有金控的獨董來三月就有舉辦過一次就是我們前面我們第一個就按照我們的規定就是先請獨董先請金控的獨董下一階段我們會邀請銀行的獨董接下來再看那個情況我們會擴及到其他這個確實是這樣因為我們也希望說是過去都一直有在舉行這樣的會議還是說只有今年才開始
transcript.whisperx[4].start 80.569
transcript.whisperx[4].end 95.48
transcript.whisperx[4].text 其實跟委員報告在過去金管會在很多年以來就有些事項都已經請獨董在協查所以不是例行性的一個會議發覺有什麼事情的時候才特別去邀請他們來舉辦這個會議
transcript.whisperx[5].start 97.621
transcript.whisperx[5].end 117.05
transcript.whisperx[5].text 這次的會議應該是我們額外針對 針對獨董嘛銀行的獨董額外針對的嘛對 但是就是說我們希望獨董扮演更積極更公正更獨立的角色這件事情在過去我們並沒有把它制度化這次的話我們就期待怎麼提升整個公司治理對主委其實我想說的是說
transcript.whisperx[6].start 118.03
transcript.whisperx[6].end 132.859
transcript.whisperx[6].text 既然副局長說這個會議很早就在規劃了你看一場金管先從這個金控先做那是否表示說金管會都已經察覺有一些異狀不管是金控或者是銀行
transcript.whisperx[7].start 134.48
transcript.whisperx[7].end 158.394
transcript.whisperx[7].text 那也就是說不只不光是這次我們被爆的國泰世華銀行董事長那個郭董事長的兼職的案子軍管會是不是也有發現其他的案子也有類似的一個情況沒有 就跟文報告其實其實過去我們一直比如說幾年前大家都很在意的像我們的一些比如說一些大股東
transcript.whisperx[8].start 161.175
transcript.whisperx[8].end 171.758
transcript.whisperx[8].text 處理公司的事情我們就曾經請過獨董來做一些協查等於說過去就已經有了目前我們除了國內監控這個案子以外還有沒有其他案子目前我們還沒有利用獨董去發函請按照我們上次的作業我們也希望沒有
transcript.whisperx[9].start 188.061
transcript.whisperx[9].end 204.513
transcript.whisperx[9].text 另外台灣人受暴內鬼案內部的陽性女員工利用救收費系統的漏洞四年間共A走了保護1658萬還涉嫌侵占公司用於客訴補償的7-11旅券944張這些旅券的侵占儘管會是在23號才從媒體的報導才得知
transcript.whisperx[10].start 214.062
transcript.whisperx[10].end 228.293
transcript.whisperx[10].text 而國泰世化銀行董事長的兼職案呢造成旗下發行的八檔基金淨值重算以及權委賬戶和共同基金賠償投資人的損失我想請問主委這個損失大概是多少
transcript.whisperx[11].start 229.593
transcript.whisperx[11].end 256.349
transcript.whisperx[11].text 這個齁 因為他們有對外揭露的部分呢就是剛剛委員提到那個數字啊是 六億對 就是有兩個權委跟投信基金兩部分所以損失大概六億嘛 相近九億多十億是 九億到十億喔兩個部分 九億到十億我想這個 主委喔這個同樣不是金管會主動調查而發現而是國泰金控的股東發出聲明才知道
transcript.whisperx[12].start 258.021
transcript.whisperx[12].end 279.049
transcript.whisperx[12].text 所以金管會啊這個是剛剛那個金管會主動揭露在網站他主動揭露因為他必須要揭露所以我們是會讓人感覺說金管會是不是對金檢這個部分是後知後覺啊也跟委員報告剛剛很多委員關心過這個問題因為他是一個重大偶發通報
transcript.whisperx[13].start 280.369
transcript.whisperx[13].end 309.369
transcript.whisperx[13].text 這是他主動來通報通常我們檢查就是說我們都不知道我們要靠檢查才知道這件事情我們已經知道這件事情但是他的全貌我不知道我一定是不見得一定要馬上派經紀人進駐去查但是我會請你提供更進一步我會問你很多問題請你要好好的跟我們說明去釐清或請你到我們這邊來好好說明或是正式發函請你就是所謂我們的那個請你來說明你的違規事項的申辯
transcript.whisperx[14].start 310.469
transcript.whisperx[14].end 330.662
transcript.whisperx[14].text 這些都是我們整個流程所以是不是我們一驚覺有風吹草動一聽到這個風聲馬上我們就去做精檢那當然啦 這個就是我們的我們在檢體機關比誰都更在意這件事情但是該 主委因為我剛才聽到您好像一直回答說我們要充分掌握各種資訊之後充分掌握事實我們才會這個啟動一個精檢的動作是這樣嗎
transcript.whisperx[15].start 334.104
transcript.whisperx[15].end 349.595
transcript.whisperx[15].text 不是這樣我想委員那個您在過去這個法律這個過程你非常清楚知道比如對方已經跟我通報有這件事情的時候我一定看你那個通報一定是你就要去注意了當然當然就是我們接下來這個通報我們就會去
transcript.whisperx[16].start 350.676
transcript.whisperx[16].end 370.431
transcript.whisperx[16].text 問他要提供更多的資料 他通報只是一個很粗略說發生這件事情詳細的內容你必須要具信名義告訴我們所以主委 這個也是我希望政府會要做的就是在調查 直到我們一直到有這樣的一個風聲洩漏的時候你們知覺之後 應該立即介入調查 立即介入經檢
transcript.whisperx[17].start 373.605
transcript.whisperx[17].end 384.918
transcript.whisperx[17].text 不是說這個後知後覺等到事情全部爆發了你才說事情都已經發生了這個嚴重的一個損失了才去查這樣的效益我們不曉得這樣的能夠達成什麼效益
transcript.whisperx[18].start 387.541
transcript.whisperx[18].end 411.56
transcript.whisperx[18].text 不是 跟委員報告 其實我們一路來查 查只是有沒有由我們檢察局的人員去進駐檢查這是其中我們一個查的一個方法之一我們不是唯一查的方法就要靠檢察局的人員檢查我們有很多種方式可以去查是 主委我還是希望說我們金管會就是對各種為了防堵各種弊端 這些這個尤其我們銀行或者是
transcript.whisperx[19].start 412.42
transcript.whisperx[19].end 439.545
transcript.whisperx[19].text 監控這些內部員工的一些或者是這些督動有任何弊端的產生我們可能要更精進我們的一個精簡的一個方式對 我們其實是委員會想更積極介入調查好不好我們每次案件我覺得如果我們做不好我們絕對虛心檢討對 才能防堵這些弊端的發生但是我們的目的是希望說這個事情不要再有第二件好 OK 我們也希望這絕對不能再允許這樣的事情發生
transcript.whisperx[20].start 440.945
transcript.whisperx[20].end 465.26
transcript.whisperx[20].text 所以另外台股昨天收在46125點又再次單日超過1000點許多民眾爭相開戶成為這個股民也許多的投資人計畫趁這一波的行情大好的時機來翻身因此開始以房貸信貸股票質押融資等方式來加碼投資股市形成世代同堂的現象
transcript.whisperx[21].start 466.661
transcript.whisperx[21].end 483.449
transcript.whisperx[21].text 當然我們現在看到現在市場已經不是只有四代了已經從四代同堂再進化成六代同堂已經是槓桿再加槓桿我們看到近期的報導指出金管會已經針對四代同堂畫出兩大監理的紅線
transcript.whisperx[22].start 484.87
transcript.whisperx[22].end 500.335
transcript.whisperx[22].text 一個是業務成長異常另外一個是風險指標顯著變化只要採線就可以啟動的專案精簡金管會也表示目前相關數據仍屬正常範圍尚未達到專案精簡的一個條件
transcript.whisperx[23].start 501.195
transcript.whisperx[23].end 527.96
transcript.whisperx[23].text 我想請教主委根據證交所在今年5月公布的資料全台總開戶人數高達1433萬2000多人逼近1500萬的大關其中0到19歲的開戶人數高達75萬人可謂是全民投資的大理財時代的來臨所以我們6月份這是5月份的資料6月份的最新統計資料出來了嗎
transcript.whisperx[24].start 529.281
transcript.whisperx[24].end 548.873
transcript.whisperx[24].text 我們的股民有多少?現在已經這個人數有多少?對,今天新聞有出來,交易所1440萬左右五月份就這個數字,六月份還是這個數字啊?就是我們最新剛公佈沒有增加,沒有增加,好那再請問
transcript.whisperx[25].start 551.63
transcript.whisperx[25].end 554.991
transcript.whisperx[25].text 兩條紅線的標準範圍為何這標準關於業務成長異常還有所謂的風險指標顯著變化你如何來界定
transcript.whisperx[26].start 566.076
transcript.whisperx[26].end 594.775
transcript.whisperx[26].text 對我想這個其實銀行也好券商也好我們基本上我們在過去的我們在管理上都有一套希望他做好風險管理的機制就像我們都知道以前大家都知道DBR22倍的概念就是說剛剛講市場上說四代五代六代那當然是大家覺得是說明其實我們都有持續在監控多重貸款的狀況那這部分我們都是會而且我們也
transcript.whisperx[27].start 595.555
transcript.whisperx[27].end 609.591
transcript.whisperx[27].text 按照例行性不斷會提醒我們金融機構要做好你自己的風險管理也要更積極的幫你的客戶做好風險管理我想這是一個金融機構該做的事情所以主委金管會看的
transcript.whisperx[28].start 610.892
transcript.whisperx[28].end 624.946
transcript.whisperx[28].text 應該不是只有單一金融機構或單一商品或單一指標的這樣的一個現象那當然我們對六代同堂的問題實際上是銀行還有跨建商、跨政經、跨期貨端的總槓桿的風險
transcript.whisperx[29].start 627.148
transcript.whisperx[29].end 652.604
transcript.whisperx[29].text 一個人的投資可能在銀行端他有房貸他有理財型房貸有信貸有車貸在券商端他有股票質押不限定用途的這個貸款的一個借款融資對單價銀行來看可能還在收信範圍內嘛對單一券商來看可能還有單跑品但全部加起來啊單一投資者的現金流可能已經碰到極限了遠遠超過負擔的範圍
transcript.whisperx[30].start 654.926
transcript.whisperx[30].end 667.162
transcript.whisperx[30].text 謝謝文提醒其實我們做一個金融監理比誰都在意這件事情所以我是覺得這個請教我們去密切去關切我們有一套機制正在監控跟防控謝謝