iVOD / 170212

Field Value
IVOD_ID 170212
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/170212
日期 2026-07-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-36-22
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期司法及法制委員會第22次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 22
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期司法及法制委員會第22次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-07-01T10:28:51+08:00
結束時間 2026-07-01T10:47:27+08:00
影片長度 00:18:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/10566d69eaf1b9ac985d2e3fd0515ced95b27c9e03a9ae5381ccc59e5c6864178618b4638536ef0d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 莊瑞雄
委員發言時間 10:28:51 - 10:47:27
會議時間 2026-07-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期司法及法制委員會第22次全體委員會議(事由:審查考試院函請審議「公務人員考績法修正草案」案。 【僅進行詢答】 【7月1日及2日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 7.11846875
transcript.pyannote[0].end 11.80971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 13.31159375
transcript.pyannote[1].end 14.30721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 15.64034375
transcript.pyannote[2].end 19.92659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.72471875
transcript.pyannote[3].end 15.75846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 20.56784375
transcript.pyannote[4].end 21.61409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 22.10346875
transcript.pyannote[5].end 23.82471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 27.43596875
transcript.pyannote[6].end 28.49909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 29.03909375
transcript.pyannote[7].end 30.20346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 30.37221875
transcript.pyannote[8].end 54.67221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 51.14534375
transcript.pyannote[9].end 51.21284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 51.49971875
transcript.pyannote[10].end 51.70221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 55.11096875
transcript.pyannote[11].end 58.60409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 58.95846875
transcript.pyannote[12].end 63.36284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 63.64971875
transcript.pyannote[13].end 69.31971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 69.62346875
transcript.pyannote[14].end 70.41659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 70.83846875
transcript.pyannote[15].end 73.79159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 74.17971875
transcript.pyannote[16].end 92.53971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 92.99534375
transcript.pyannote[17].end 98.04096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 98.49659375
transcript.pyannote[18].end 100.75784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 101.39909375
transcript.pyannote[19].end 154.21784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 153.77909375
transcript.pyannote[20].end 158.01471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 158.48721875
transcript.pyannote[21].end 163.14471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 163.46534375
transcript.pyannote[22].end 174.46784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 174.72096875
transcript.pyannote[23].end 176.44221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 177.15096875
transcript.pyannote[24].end 180.30659375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 181.53846875
transcript.pyannote[25].end 191.47784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 191.54534375
transcript.pyannote[26].end 240.14534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 240.43221875
transcript.pyannote[27].end 252.58221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 252.97034375
transcript.pyannote[28].end 253.79721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 253.94909375
transcript.pyannote[29].end 259.87221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 260.15909375
transcript.pyannote[30].end 260.78346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 260.91846875
transcript.pyannote[31].end 270.58784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 271.41471875
transcript.pyannote[32].end 283.36221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 283.48034375
transcript.pyannote[33].end 295.49534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 295.83284375
transcript.pyannote[34].end 297.55409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 298.06034375
transcript.pyannote[35].end 300.25409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 300.62534375
transcript.pyannote[36].end 322.46159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 322.84971875
transcript.pyannote[37].end 324.28409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 324.30096875
transcript.pyannote[38].end 344.56784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 344.61846875
transcript.pyannote[39].end 346.87971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 346.96409375
transcript.pyannote[40].end 352.81971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 353.20784375
transcript.pyannote[41].end 354.40596875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 354.40596875
transcript.pyannote[42].end 354.45659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 354.55784375
transcript.pyannote[43].end 354.87846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 355.57034375
transcript.pyannote[44].end 359.51909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 359.99159375
transcript.pyannote[45].end 361.18971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 361.67909375
transcript.pyannote[46].end 375.33096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 375.58409375
transcript.pyannote[47].end 384.83159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 385.15221875
transcript.pyannote[48].end 385.75971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 386.11409375
transcript.pyannote[49].end 388.86471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 389.15159375
transcript.pyannote[50].end 394.58534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 395.26034375
transcript.pyannote[51].end 397.58909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 397.99409375
transcript.pyannote[52].end 400.93034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 401.97659375
transcript.pyannote[53].end 411.81471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 411.93284375
transcript.pyannote[54].end 412.97909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 413.38409375
transcript.pyannote[55].end 415.88159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 416.33721875
transcript.pyannote[56].end 418.17659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 418.58159375
transcript.pyannote[57].end 447.21846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 447.37034375
transcript.pyannote[58].end 449.36159375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 449.85096875
transcript.pyannote[59].end 450.69471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 450.69471875
transcript.pyannote[60].end 450.76221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 451.28534375
transcript.pyannote[61].end 458.71034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 458.77784375
transcript.pyannote[62].end 459.97596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 460.06034375
transcript.pyannote[63].end 480.71534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 480.91784375
transcript.pyannote[64].end 512.74409375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 513.01409375
transcript.pyannote[65].end 513.80721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 514.02659375
transcript.pyannote[66].end 514.61721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 515.05596875
transcript.pyannote[67].end 517.84034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 518.43096875
transcript.pyannote[68].end 523.83096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 524.08409375
transcript.pyannote[69].end 573.15659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 573.32534375
transcript.pyannote[70].end 583.48409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 583.50096875
transcript.pyannote[71].end 608.34096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 608.59409375
transcript.pyannote[72].end 615.04034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 615.91784375
transcript.pyannote[73].end 618.17909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 618.98909375
transcript.pyannote[74].end 620.37284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 620.77784375
transcript.pyannote[75].end 623.59596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 624.08534375
transcript.pyannote[76].end 625.21596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 625.67159375
transcript.pyannote[77].end 627.52784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 627.96659375
transcript.pyannote[78].end 641.19659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 641.68596875
transcript.pyannote[79].end 642.39471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 642.59721875
transcript.pyannote[80].end 643.20471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 643.49159375
transcript.pyannote[81].end 662.74596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 663.45471875
transcript.pyannote[82].end 680.78534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 680.88659375
transcript.pyannote[83].end 698.40284375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 698.57159375
transcript.pyannote[84].end 701.45721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 701.74409375
transcript.pyannote[85].end 702.92534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 703.21221875
transcript.pyannote[86].end 706.13159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 706.35096875
transcript.pyannote[87].end 726.76971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 724.98096875
transcript.pyannote[88].end 726.56721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 726.76971875
transcript.pyannote[89].end 737.02971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 737.50221875
transcript.pyannote[90].end 750.00659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 751.00221875
transcript.pyannote[91].end 752.03159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 753.31409375
transcript.pyannote[92].end 789.84846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 764.43471875
transcript.pyannote[93].end 765.36284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 790.18596875
transcript.pyannote[94].end 808.73159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 809.00159375
transcript.pyannote[95].end 814.99221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 814.99221875
transcript.pyannote[96].end 815.07659375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 815.34659375
transcript.pyannote[97].end 815.38034375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 815.38034375
transcript.pyannote[98].end 815.97096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 815.97096875
transcript.pyannote[99].end 832.79534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 832.84596875
transcript.pyannote[100].end 865.11096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 865.54971875
transcript.pyannote[101].end 871.06784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 871.89471875
transcript.pyannote[102].end 872.56971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 873.17721875
transcript.pyannote[103].end 874.03784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 874.45971875
transcript.pyannote[104].end 877.17659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 877.69971875
transcript.pyannote[105].end 889.34346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 889.64721875
transcript.pyannote[106].end 895.14846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 895.68846875
transcript.pyannote[107].end 924.19034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 924.88221875
transcript.pyannote[108].end 939.63096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 932.34096875
transcript.pyannote[109].end 932.49284375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 940.00221875
transcript.pyannote[110].end 941.87534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 941.97659375
transcript.pyannote[111].end 942.80346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 943.47846875
transcript.pyannote[112].end 944.03534375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 944.28846875
transcript.pyannote[113].end 944.99721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 945.33471875
transcript.pyannote[114].end 949.31721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 949.73909375
transcript.pyannote[115].end 953.63721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 954.12659375
transcript.pyannote[116].end 957.45096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 957.45096875
transcript.pyannote[117].end 977.80221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 957.70409375
transcript.pyannote[118].end 958.19346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 960.99471875
transcript.pyannote[119].end 961.56846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 977.97096875
transcript.pyannote[120].end 988.55159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 988.45034375
transcript.pyannote[121].end 988.65284375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 988.65284375
transcript.pyannote[122].end 989.02409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 989.02409375
transcript.pyannote[123].end 989.66534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[124].start 990.40784375
transcript.pyannote[124].end 992.07846875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 992.68596875
transcript.pyannote[125].end 993.46221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 993.91784375
transcript.pyannote[126].end 998.03534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[127].start 998.28846875
transcript.pyannote[127].end 999.38534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 999.90846875
transcript.pyannote[128].end 1002.00096875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[129].start 1002.76034375
transcript.pyannote[129].end 1003.60409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 1003.72221875
transcript.pyannote[130].end 1008.98721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 1009.32471875
transcript.pyannote[131].end 1010.20221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 1010.70846875
transcript.pyannote[132].end 1012.19346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 1013.08784375
transcript.pyannote[133].end 1016.53034375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 1016.61471875
transcript.pyannote[134].end 1021.71096875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 1022.55471875
transcript.pyannote[135].end 1031.05971875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 1031.66721875
transcript.pyannote[136].end 1034.75534375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 1035.00846875
transcript.pyannote[137].end 1036.00409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 1036.52721875
transcript.pyannote[138].end 1040.22284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[139].start 1041.67409375
transcript.pyannote[139].end 1043.64846875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 1044.40784375
transcript.pyannote[140].end 1046.04471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 1046.48346875
transcript.pyannote[141].end 1047.09096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[142].start 1047.34409375
transcript.pyannote[142].end 1047.95159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 1048.06971875
transcript.pyannote[143].end 1049.31846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 1049.62221875
transcript.pyannote[144].end 1050.92159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 1051.71471875
transcript.pyannote[145].end 1058.73471875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[146].start 1058.78534375
transcript.pyannote[146].end 1060.43909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[147].start 1060.96221875
transcript.pyannote[147].end 1062.14346875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[148].start 1062.76784375
transcript.pyannote[148].end 1065.73784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[149].start 1066.39596875
transcript.pyannote[149].end 1068.79221875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 1069.29846875
transcript.pyannote[150].end 1070.34471875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[151].start 1070.47971875
transcript.pyannote[151].end 1073.97284375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 1073.97284375
transcript.pyannote[152].end 1105.81596875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 1101.31034375
transcript.pyannote[153].end 1102.01909375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 1105.81596875
transcript.pyannote[154].end 1107.23346875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[155].start 1107.55409375
transcript.pyannote[155].end 1114.99596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 1114.99596875
transcript.pyannote[156].end 1115.02971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 1116.80159375
transcript.pyannote[157].end 1117.08846875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[158].start 1117.08846875
transcript.pyannote[158].end 1117.10534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[159].start 1117.10534375
transcript.pyannote[159].end 1117.22346875
transcript.whisperx[0].start 7.428
transcript.whisperx[0].end 22.996
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 有請我們考試院劉建新秘書長有請秘書長我們行政院人事總署 今天來的是陳處長行政院人事總署陳處長
transcript.whisperx[1].start 27.458
transcript.whisperx[1].end 53.85
transcript.whisperx[1].text 秘書長跟陳處長我想今天的這個整個考機法的一個修訂如果來再去做結合說現在整個公務人員的一個環境來一併的去做思考的話那可能會得到一個更多的一個啟發那高普考的報名人數比如說今年再創新低那再創新低的話就比去年又少了快4000
transcript.whisperx[2].start 55.331
transcript.whisperx[2].end 70.135
transcript.whisperx[2].text 也就是說整個文官體系是對於要報考的人對於一般民眾來講那個吸引力似乎人數少了4000就代表降低了嘛代表降低了以後就是說這個可能
transcript.whisperx[3].start 71.348
transcript.whisperx[3].end 97.656
transcript.whisperx[3].text 大家認為說在公務機關裡面那個地方的一個發展可能跟民間來做比較的話就會有比較低的那我來請教我們人事總署這個地方人總家說你們高普考的年數你們這樣連續的年年下滑那對文官的環境裡面你們有沒有怎麼樣的一個
transcript.whisperx[4].start 98.916
transcript.whisperx[4].end 126.492
transcript.whisperx[4].text 認為要去改善的一個地方報告委員 這個是我們人種這幾年非常非常努力的一個課題然後我們也努力在做 我們做了什麼呢我們包括跟全序部一起在做這個植物列等的一個調整從植物結構來做因應那在植物結構以外那該補足的人力 這也是委員一直關心的這部分我們也一直在處理中那再來是整個友善職場友善職場包含什麼 就是包含育兒的環境 包含
transcript.whisperx[5].start 126.932
transcript.whisperx[5].end 152.822
transcript.whisperx[5].text 烤雞的一個環境包含這個升遷的一個友善的一個對待這部分我們也都很積極的在處理那在就是友善的一個職場的環境部分那委員可能要也是很想要了解的是說那整個在包含待遇的部分那這個也已經在進行當中那有具體的一個結果會做對外的一個說明
transcript.whisperx[6].start 153.902
transcript.whisperx[6].end 179.142
transcript.whisperx[6].text 你們認為現在的公務環境那個競爭力你們認為怎麼樣這個就是我們一直很想要解決的一個問題那其實很實際感受到的是現在的行政壓力確實是很大的所以我們也一直希望能夠多一些行政減壓的一個工作這是我們的心聲
transcript.whisperx[7].start 181.587
transcript.whisperx[7].end 191.081
transcript.whisperx[7].text 其實我都覺得啦 你當公務人員 如果大家認為這個環境是還算不錯的那其實報考率應該會增加
transcript.whisperx[8].start 191.687
transcript.whisperx[8].end 202.634
transcript.whisperx[8].text 那也未必說當公務人員不好啦那也有可能這個社會百花齊放嘛民間競爭力比較好啊 我今年要做到一半 我覺得我白天我民間有比較適當 我當然也照顧下去啦所以這個公務員這樣的一個環境行政體系裡面到底有沒有還具備競爭力喔這個其實是很嚴肅的一個問題啦我們也確實要加速的去做一個改善啦 畢竟啊
transcript.whisperx[9].start 219.105
transcript.whisperx[9].end 238.135
transcript.whisperx[9].text 留住一些優秀的公務人員行政效率當然會提升那其實也是對於整個國家的競爭力這個都有很大的一個幫助但是我現在碰到一個問題我覺得劉秘書長也很適合去回答這樣的一個問題因為你的敏感度也很夠就是說現在民意代表所知的問題去討主流的問題
transcript.whisperx[10].start 240.966
transcript.whisperx[10].end 268.825
transcript.whisperx[10].text 也忙的實在是讓基層的或者承辦的公務人員人仰馬翻可是你說站在民意代表監督的一個立場你要去把它做一個設限的話其實也沒有道理你說你們去弄一個指引該給民意代表什麼樣的不管是中央或者地方中央就國會或者地方議會這一些民意代表他要去所知你說弄個指引給他一些什麼
transcript.whisperx[11].start 271.446
transcript.whisperx[11].end 297.232
transcript.whisperx[11].text 不符合這樣的一個監督的精神我要監督你除了秘密以外當然要求行政機關來提供的話那天經地義啊可是呢這個大量我看現在很多大量的這樣的一個所知也造成承辦公務人員很大的一個困擾就是說這個變成你整個以現在的情況來看的話
transcript.whisperx[12].start 298.513
transcript.whisperx[12].end 305.64
transcript.whisperx[12].text 比如說我要監督,我就必須要資料那可是呢,我要這個資料,我又要不到完整那行政機關常常就是,我親自給你就好啦或者說故意缺漏啦那個是惡性循環啦,惡性循環啦那手資如果不完整的話,我當然會再次再去要啦
transcript.whisperx[13].start 316.05
transcript.whisperx[13].end 336.985
transcript.whisperx[13].text 那以現在來看啦 我反而要請教MU長或者任總這個地方你們面對這種所知造成基層公務人員這樣的一個過勞你們有什麼改善的方案嗎 你們有去想嗎或者是有一些本來可以公開可以去識別化的 或者說其實把它數位化讓大家去點一下就有 還是要承辦公務人員要提供民意代表的所知的話
transcript.whisperx[14].start 344.795
transcript.whisperx[14].end 352.608
transcript.whisperx[14].text 就可以達到更簡化的一個目的不要造成我看地方你看台北市就這樣子了嘛中央我相信也有可能碰到這種狀況你們有什麼良方嗎
transcript.whisperx[15].start 355.709
transcript.whisperx[15].end 384.588
transcript.whisperx[15].text 跟委員報告 您剛剛講到這個面向就是我覺得就是民主的代價就是說現在公務同仁的確在面對很多就是不管是議會民意機關的索取資料或相關詢問報告或者是在為民服務的部分它都被要求要強化所以因此這個部分的確會多了比較多的工作那也會變得被要求的標準比較高我想這讓大家覺得就是說這份工作好像漸漸變得越來越不好做
transcript.whisperx[16].start 386.209
transcript.whisperx[16].end 399.757
transcript.whisperx[16].text 但是這個因為民主制度要運行也沒有辦法說去避免這樣的一個狀況那您剛剛講到所知的部分有沒有什麼好的辦法減輕大家的工作量我覺得一個部分就是說
transcript.whisperx[17].start 402.028
transcript.whisperx[17].end 417.717
transcript.whisperx[17].text 其實機關內部的資料保存的方法如果他的資料庫的建置是比較好的話其實同仁有的時候只是會很方便的去調的出資料那像以前譬如說我們的統計資料是每一年一年的年報
transcript.whisperx[18].start 418.658
transcript.whisperx[18].end 445.374
transcript.whisperx[18].text 那有的時候你要去要跨年的資料說最近十年的資料是什麼他要從不同的資料庫裡面去把它抓出來但是如果你資料庫有一個年度的串聯的時候就會比較容易抓就類似這樣的方法也許可以稍微減輕一下同仁的工作量第二個當然就是說可能跟所知對象的機關來源的部分這個到底要求跟期待是什麼這個部分的判斷如果精準的話也會避免一再的重複就是說提供了錯誤的資訊就這個動作一再的重複
transcript.whisperx[19].start 447.715
transcript.whisperx[19].end 464.103
transcript.whisperx[19].text 這個大概就是操作面的部分啦那其實喔我從地方民意代表這樣上來我看喔其實行政體系公務機關啊難免會有那種對抗的一個心態我不想給你太多我不想給你完整我給你更完整的東西你的民意代表拿這個來修理我拿來整我
transcript.whisperx[20].start 466.792
transcript.whisperx[20].end 482.205
transcript.whisperx[20].text 那好像這個看起來就是新聞媒體一打下去新聞媒體噢鋪天蓋地站在城辦的公務人員他當然會有所抗拒的但是這沒完沒了啦這個會沒完沒了啦我本期都認為除了
transcript.whisperx[21].start 483.346
transcript.whisperx[21].end 512.306
transcript.whisperx[21].text 秘密的東西以外不能夠提供的部分以外你一般站在民意代表監督的一個立場其實那個所知公務人員來做提供那其實反而是都是應該他應該盡到的一個職責不然民主政治設置這個議會要來幹什麼那我想接下來我要針對於考記法的一個修正人總陳處長這邊請回就是說我們考記法第二條其實明定就是說
transcript.whisperx[22].start 515.407
transcript.whisperx[22].end 541.475
transcript.whisperx[22].text 這個 綜合名實 信賞必乏你說你如果做得好 我一定會幫你獎勵做得不好我就會幫你出發這個烤雞制度真正要去回答的是說你這個打烤雞喔 到底是為了行政上的一個管理方便當然有烤雞的話 行政上管理就很方便啦雞肝一定都沒有啦 鹹鮮果太沒但最主要其實還是提升這個整個行政的一個效能啦
transcript.whisperx[23].start 541.895
transcript.whisperx[23].end 557.049
transcript.whisperx[23].text 那你考機的話 你說你真正說我考機打下去的話我當一個主管 我打下去到底是因為我的對他的印象還是人情的因素 還是真正他這個工作上的一個表現達到一定的一個標準 應該給他做一個獎勵喔如果說在公務體系裡面喔 你為了要留住這個人才 或者要讓新的人進來
transcript.whisperx[24].start 564.956
transcript.whisperx[24].end 581.467
transcript.whisperx[24].text 這個考記制度我還是覺得非常非常的一個重要啦就是你怎麼樣去把不適任的人我們這次的修訂裡面不適任的當然要把它淘汰掉可是你怎麼樣去避免產生這樣的一個濫權這個在立法院裡面討論的太多太多啦你說標準如果很明確的你說重大為師造成傷亡重大損失
transcript.whisperx[25].start 591.673
transcript.whisperx[25].end 595.895
transcript.whisperx[25].text 你說這個累積一大過一直累積上來就相對都很客觀但是我看你們這個外加的幾項裡面你說態度惡劣啦工作推諉啦工作品質不佳啦或是說團隊合作不佳管理失當這個情節重大都是很不確定的一個概念所以來 情緒部這個情緒部你要起來說因為情節重大你們要怎麼認定
transcript.whisperx[26].start 619.145
transcript.whisperx[26].end 640.999
transcript.whisperx[26].text 會碰到什麼問題 你知道嗎所以說 個別的機關裡面可能說我是主管 我不在我面前說我因為你這個情節重大可是不同機關看法又有所不同了全部都是公務機關的時候這個不同的機關是不是會有不同的一個標準那如何去避免說主管 我主觀的自己的
transcript.whisperx[27].start 642.98
transcript.whisperx[27].end 656.893
transcript.whisperx[27].text 標準 或者說我對這個涉案的 或者說要被處罰的一個對象對你平常印象就很不好了那些主觀 那個沒完沒了 那個真的就沒完沒了那甚至於 職場上會有一些霸凌的狀況
transcript.whisperx[28].start 657.898
transcript.whisperx[28].end 680.679
transcript.whisperx[28].text 都常常是因為這樣子而產生啦尤其是說你現在的被處罰的人你這個程序上的一個保障要怎麼去做一個保護我認為尤其是你要做成重大不利的一個處分之前要怎麼讓他有一些程序上的一個保障我問一下全序部長 施部長你的看法
transcript.whisperx[29].start 681.399
transcript.whisperx[29].end 698.075
transcript.whisperx[29].text 各位委員報告 我們先講後面程序啦我們因為這樣知道 所以我們這次在法裡面對於你要打人家未打良好 那個程序的保障在後面的條文都很清楚的說明我們想前面的程序一定要先做面談記錄 然後通常要這個完了以後要經過這個委員會 這個考試委員會的一個處理
transcript.whisperx[30].start 702.278
transcript.whisperx[30].end 724.256
transcript.whisperx[30].text 國際委員會裡面當事人只要你要打他未打良好他基本上是有一定的保障他可以到場去做這個意見的一個程序我想這個就是比現在基本上都現在打平等就沒有這些程序我們這次就是因為覺得這個部分是還是影響重大所以問題後面做更多程序的一個附加
transcript.whisperx[31].start 725.137
transcript.whisperx[31].end 741.248
transcript.whisperx[31].text 那當然最後還是可以去做救濟啊我的想法就是這樣子啦 你這些程序 程序上的一個保障有沒有辦法跟主管 比如說我這個主管 我自己的財糧有沒有辦法來跟我做一個對抗 我覺得這是重點第二個就是說 那好啦 這個機關裡面也許他達到一個平衡的標準看起來都很客觀 我這個機關就是這樣 跨機關又麻煩了會有這樣的一個問題啊
transcript.whisperx[32].start 755.263
transcript.whisperx[32].end 777.069
transcript.whisperx[32].text 我們即使現在所有的打烤機本身都是有跨機關之間的材料拿捏的一個議題這我想您應該也可以同意這樣實務上的一個做法所以只是說我們要講的是說我們現在把標準先把它匡列 類別出來這類別如果你要按照某一個室友去給人家做這個未打烤你一定要有具體的事實做佐證嘛
transcript.whisperx[33].start 777.529
transcript.whisperx[33].end 796.384
transcript.whisperx[33].text 然後接下來過程你要去跟他面談面談 同仁當然這過程就可以跟你談說你這樣說我不這麼想啊有一些程序完成以後然後最後呢機關程序完成他還是可以去做救濟的一個程序所以我覺得能做的我們再努力再想辦法讓一般人都讓
transcript.whisperx[34].start 797.345
transcript.whisperx[34].end 813.295
transcript.whisperx[34].text 社會上回應說我們對公務員如果有些比較不盡責我們還是要做處理因為我們注意到機關也不可以隨便去濫用這個制度這個過程當然未來在執行的時候一定有教育宣導或者怎麼教機關怎麼這些事情應該要怎麼進行這一定後面還有事情要做
transcript.whisperx[35].start 815.436
transcript.whisperx[35].end 832.125
transcript.whisperx[35].text 其實我還發現了一個問題,就是說全序部,就是說我們的考試獎金的問題,考試獎金的一個制度,你沒有解決這個問題,就是這個解決這個整個激勵的一個問題,你以前全序部你以前的研究也有指出說,資深
transcript.whisperx[36].start 833.126
transcript.whisperx[36].end 853.84
transcript.whisperx[36].text 但是表現普通的人考積獎金反而比之前但是表現優秀的人還要高那你修法以後還是存在你像譬如說梁豪加林宮奉最高級優秀加魏達林宮奉最高級就是這樣讓年輕工人感受到我的努力也不一定有回報連資反而比我的
transcript.whisperx[37].start 857.643
transcript.whisperx[37].end 864.628
transcript.whisperx[37].text 績效啊 還更重要啦所以我請教市部長就是說你們過去已經知道這個制度是這間的修法裡面沒有去改善到那是不是你考慮把這個久任跟績效的部分
transcript.whisperx[38].start 872.18
transcript.whisperx[38].end 894.999
transcript.whisperx[38].text 分開了 你看民間 民間的普遍都會認為說我這個績效獎金 這做了不錯的人 我有一個獎金你久任的部分 做比較久的人 另外一個獎金你去把它 就久任的我代表說 我公司 我公務機關 我流財嘛那考機 代表說我工作上的一個表現 就是目的不同啦
transcript.whisperx[39].start 895.78
transcript.whisperx[39].end 922.311
transcript.whisperx[39].text 你敢做那個?你敢做那個?我不知道,其實你們早就已經有去研議過了我是這樣建議的你建立一個久任獎金跟留任獎勵的一個制度就是說讓那些考積獎金真正回歸到說考積就是要你做得好,獎勵優秀的嘛那這樣的一個本質你建立一個更可以鼓勵優秀人才投入公職的一個制度我覺得這個就是正辦,我不知道你看到什麼
transcript.whisperx[40].start 925.203
transcript.whisperx[40].end 951.679
transcript.whisperx[40].text 跟我們報告啦我知道我們用二乘二的變相去處理這個事情就變成有不同的類別嘛我們目前的做法就是事實上如果你達到年功奉到頂的就是有另外一個月的加發一個月的那個獎金其實就是有點像是九人一般的跟他資深的九人獎金有不同的意思啦至於您提到說還要把這兩個變相再做一個區隔這個
transcript.whisperx[41].start 954.201
transcript.whisperx[41].end 958.984
transcript.whisperx[41].text 我們來想想看是不是會比現在的做法更好啦你這個國務人員的制度恢復恢復啦你知道嗎那是說市部長你這是已經做久了 老叫了但是在我們站在民意機關的立場來看就是說
transcript.whisperx[42].start 970.171
transcript.whisperx[42].end 988.829
transcript.whisperx[42].text 其實就是說這個公務體系這個環境如何讓它繼續有競爭力這個是重點啦你這樣行政效能才會去提升啦其實你這個考機的一個制度喔如果不再去在一個比較前瞻性的思考的話老問題全部都存在了我自己的看法啦
transcript.whisperx[43].start 992.745
transcript.whisperx[43].end 1021.539
transcript.whisperx[43].text 我坦白講我們現在考機制度的轉變是希望能夠先回應外界很多不公的意見然後我們盡可能去做這個事情可是我覺得真正的我們在這次考機法裡面有一個叫做激勵獎金即時獎勵那才是民間的做法啦就在民間公司它不會什麼事情都是壓到那個年底嘛年底當然有另外一個考機獎金但是平常的時候如果你覺得同仁做得好
transcript.whisperx[44].start 1022.554
transcript.whisperx[44].end 1050.72
transcript.whisperx[44].text 你當然主要就應該給他獎勵我們這一次事實上就是希望把這個東西放上去事實上那個辦法也執行了像我部裡面就開始執行了我的意思是說我同仁因為推動什麼什麼事情我覺得做得很不錯不管是個人或者團體我們就可以機關用我們的費用做一個內部的評估就給了我覺得那個才真正是及時有效果那他獎金的額度老實說也不會比
transcript.whisperx[45].start 1052.095
transcript.whisperx[45].end 1076.513
transcript.whisperx[45].text 有些情況下他也是年終獎 你看年終獎一個月來講他慢慢累積也是很好的一個事情而且同仁會覺得很清楚What is what with something很清楚的會被激勵所以我們這一次是一方面有激勵獎金一方面有優秀在考級裡面就是以優秀等次來激勵同仁我覺得這兩個東西是比較像是民間的那個做法公務級優秀的人才你說從公務機關流到民間機關這個也無可厚非
transcript.whisperx[46].start 1081.837
transcript.whisperx[46].end 1097.46
transcript.whisperx[46].text 這個很正常 我的很優秀的人 我覺得民間對我來講更有吸引力他到那個地方去 你不能講什麼 每一個人人生的規劃會有所不一樣但是在公務體系裡面 如果那個報考率一直降低一直降低一直降低 那個這個真的會連你整個公務體系都已經喪失掉整個競爭力的話 這個確實是一個危機喔這個對於整個行政效能來講 這其實你們也要去想辦法喔
transcript.whisperx[47].start 1106.002
transcript.whisperx[47].end 1114.112
transcript.whisperx[47].text 這是整個政府真的要不管是哪一個院 都要共同努力包括每一個部會我覺得這個事情是大家真的要共同努力的事情好 今天很努力 謝謝