iVOD / 169794

Field Value
IVOD_ID 169794
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169794
日期 2026-06-03
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-26-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-06-03T12:09:09+08:00
結束時間 2026-06-03T12:21:02+08:00
影片長度 00:11:53
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5329b193fad04125d607c9b283dbde655efbe1c17d8a0199b79257defbd0e8ff52fbb683eb77f5d55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊曜
委員發言時間 12:09:09 - 12:21:02
會議時間 2026-06-03T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議(事由:(6月3日上午9時起) 一、審查「性別平等工作法」修正草案等100案。 (一)委員范雲等17人擬具「性別平等工作法部分條文修正草案」案。 (二)委員郭昱晴等17人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。 (三)委員萬美玲等35人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。 (四)委員黃秀芳等18人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。 (五)委員黃健豪等21人擬具「性別平等工作法第二十條條文修正草案」案。 (六)委員黃健豪等21人擬具「性別平等工作法第十九條之一及第二十一條條文修正草案」案。 (七)委員李彥秀等22人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。 (八)委員許智傑等25人擬具「性別平等工作法第二十條條文修正草案」案。 (九)委員吳宗憲等16人擬具「性別平等工作法第十四條條文修正草案」案。 (十)委員吳宗憲等17人擬具「性別平等工作法第十五條條文修正草案」案。 ......(因系統字數上限,詳見議事日程) 二、審查「就業保險法」修正草案等88案。 (一)委員謝衣鳯等19人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。 (二)委員范雲等17人擬具「就業保險法第十一條及第十九條之二條文修正草案」案。 (三)委員許宇甄等22人擬具「就業保險法第十一條條文修正草案」案。 (四)委員邱鎮軍等20人擬具「就業保險法第十一條條文修正草案」案。 (五)委員謝衣鳯等17人擬具「就業保險法第十四條條文修正草案」案。 (六)委員黃健豪等20人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。 (七)委員林淑芬等23人擬具「就業保險法第十一條及第十九條之三條文修正草案」案。 (八)委員徐欣瑩等20人擬具「就業保險法第十九條之二條文修正草案」案。 (九)委員涂權吉等16人擬具「就業保險法第十條、第十一條及第十九條之二條文修正草案」案。 (十)委員王育敏等18人擬具「就業保險法部分條文修正草案」案。 ......(因系統字數上限,詳見議事日程) 【綜合詢答,僅詢答】 【第一(一○○)案及第二(八十八)案,如經復議則不予審查】 (6月3日下午2時30分起) (6月3日若上午議程尚未結束,待結束後接續召開) 一、繼續審查中華民國115年度中央政府總預算案關於勞動部主管預算。(公務及非營業特種基金預算案)。 二、繼續審查勞動部函送財團法人職業災害預防及重建中心115年度預算書案。 【6月3日、6月4日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 5.85284375
transcript.pyannote[0].end 7.54034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 7.74284375
transcript.pyannote[1].end 8.68784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 13.90221875
transcript.pyannote[2].end 67.10909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 67.44659375
transcript.pyannote[3].end 73.72409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 74.29784375
transcript.pyannote[4].end 95.10471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 95.61096875
transcript.pyannote[5].end 117.21096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 118.57784375
transcript.pyannote[6].end 122.64471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 122.83034375
transcript.pyannote[7].end 138.38909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 138.82784375
transcript.pyannote[8].end 138.84471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 138.84471875
transcript.pyannote[9].end 139.03034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 139.03034375
transcript.pyannote[10].end 139.51971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 139.51971875
transcript.pyannote[11].end 139.62096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 139.62096875
transcript.pyannote[12].end 139.70534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 139.70534375
transcript.pyannote[13].end 139.73909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 139.73909375
transcript.pyannote[14].end 141.19034375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 141.19034375
transcript.pyannote[15].end 141.42659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 142.11846875
transcript.pyannote[16].end 142.13534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 142.13534375
transcript.pyannote[17].end 142.64159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 142.64159375
transcript.pyannote[18].end 142.69221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 143.01284375
transcript.pyannote[19].end 143.06346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 143.06346875
transcript.pyannote[20].end 144.51471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 144.51471875
transcript.pyannote[21].end 144.63284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 146.21909375
transcript.pyannote[22].end 154.08284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 155.97284375
transcript.pyannote[23].end 163.43159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 162.26721875
transcript.pyannote[24].end 165.64221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 164.83221875
transcript.pyannote[25].end 165.27096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 165.97971875
transcript.pyannote[26].end 168.30846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 168.89909375
transcript.pyannote[27].end 190.65096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 173.91096875
transcript.pyannote[28].end 174.82221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 191.62971875
transcript.pyannote[29].end 194.41409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 194.53221875
transcript.pyannote[30].end 216.38534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 217.19534375
transcript.pyannote[31].end 218.59596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 218.76471875
transcript.pyannote[32].end 222.76409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 221.83596875
transcript.pyannote[33].end 222.78096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 222.78096875
transcript.pyannote[34].end 222.88221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 222.88221875
transcript.pyannote[35].end 224.83971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 224.83971875
transcript.pyannote[36].end 225.17721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 225.17721875
transcript.pyannote[37].end 226.74659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 227.67471875
transcript.pyannote[38].end 229.04159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 229.07534375
transcript.pyannote[39].end 248.54909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 248.54909375
transcript.pyannote[40].end 256.04159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 256.69971875
transcript.pyannote[41].end 258.97784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 259.83846875
transcript.pyannote[42].end 261.96471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 262.52159375
transcript.pyannote[43].end 287.37846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 275.56596875
transcript.pyannote[44].end 275.58284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 287.88471875
transcript.pyannote[45].end 293.04846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 293.97659375
transcript.pyannote[46].end 302.54909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 302.86971875
transcript.pyannote[47].end 325.39784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 326.12346875
transcript.pyannote[48].end 327.42284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 327.97971875
transcript.pyannote[49].end 329.86971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 330.20721875
transcript.pyannote[50].end 331.60784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 332.13096875
transcript.pyannote[51].end 332.75534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 334.81409375
transcript.pyannote[52].end 336.92346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 337.12596875
transcript.pyannote[53].end 338.25659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 339.16784375
transcript.pyannote[54].end 339.64034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 340.18034375
transcript.pyannote[55].end 341.12534375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 341.78346875
transcript.pyannote[56].end 343.87596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 344.24721875
transcript.pyannote[57].end 347.41971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 347.95971875
transcript.pyannote[58].end 348.34784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 349.34346875
transcript.pyannote[59].end 352.80284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 353.37659375
transcript.pyannote[60].end 354.77721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 354.91221875
transcript.pyannote[61].end 356.44784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 356.88659375
transcript.pyannote[62].end 361.24034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 362.18534375
transcript.pyannote[63].end 364.63221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 365.34096875
transcript.pyannote[64].end 367.16346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 367.58534375
transcript.pyannote[65].end 374.68971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 375.17909375
transcript.pyannote[66].end 391.04159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 392.05409375
transcript.pyannote[67].end 399.96846875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 399.96846875
transcript.pyannote[68].end 400.00221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 400.47471875
transcript.pyannote[69].end 402.53346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 403.81596875
transcript.pyannote[70].end 405.97596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 406.22909375
transcript.pyannote[71].end 406.66784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 407.10659375
transcript.pyannote[72].end 407.69721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 408.45659375
transcript.pyannote[73].end 409.62096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 410.90346875
transcript.pyannote[74].end 414.43034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 415.52721875
transcript.pyannote[75].end 417.83909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 418.86846875
transcript.pyannote[76].end 424.65659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 425.11221875
transcript.pyannote[77].end 435.18659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 435.65909375
transcript.pyannote[78].end 441.68346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 442.24034375
transcript.pyannote[79].end 445.91909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 446.30721875
transcript.pyannote[80].end 447.48846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 447.48846875
transcript.pyannote[81].end 447.94409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 448.07909375
transcript.pyannote[82].end 448.75409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 449.12534375
transcript.pyannote[83].end 451.74096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 453.02346875
transcript.pyannote[84].end 473.05409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 473.79659375
transcript.pyannote[85].end 484.42784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 485.11971875
transcript.pyannote[86].end 486.95909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 487.49909375
transcript.pyannote[87].end 491.41409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 487.81971875
transcript.pyannote[88].end 488.32596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 491.78534375
transcript.pyannote[89].end 492.37596875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 493.42221875
transcript.pyannote[90].end 512.27159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 512.69346875
transcript.pyannote[91].end 513.08159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 513.45284375
transcript.pyannote[92].end 517.35096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 517.70534375
transcript.pyannote[93].end 521.33346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 522.05909375
transcript.pyannote[94].end 528.91034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 525.28221875
transcript.pyannote[95].end 525.67034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 529.23096875
transcript.pyannote[96].end 529.73721875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 529.88909375
transcript.pyannote[97].end 542.12346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 538.09034375
transcript.pyannote[98].end 538.15784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 542.47784375
transcript.pyannote[99].end 554.03721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 554.23971875
transcript.pyannote[100].end 557.29409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 557.63159375
transcript.pyannote[101].end 558.94784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 559.16721875
transcript.pyannote[102].end 570.60846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 571.36784375
transcript.pyannote[103].end 573.02159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 573.74721875
transcript.pyannote[104].end 575.04659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 575.29971875
transcript.pyannote[105].end 576.66659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 576.97034375
transcript.pyannote[106].end 578.33721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 578.53971875
transcript.pyannote[107].end 579.31596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 579.99096875
transcript.pyannote[108].end 594.62159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 584.63159375
transcript.pyannote[109].end 585.07034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 585.07034375
transcript.pyannote[110].end 585.10409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 594.70596875
transcript.pyannote[111].end 595.00971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 595.00971875
transcript.pyannote[112].end 595.53284375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 595.53284375
transcript.pyannote[113].end 599.43096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 600.25784375
transcript.pyannote[114].end 606.68721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 607.05846875
transcript.pyannote[115].end 632.59034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 632.28659375
transcript.pyannote[116].end 640.69034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 638.42909375
transcript.pyannote[117].end 642.54659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 642.54659375
transcript.pyannote[118].end 664.19721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 642.59721875
transcript.pyannote[119].end 643.20471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 647.74409375
transcript.pyannote[120].end 647.99721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 664.19721875
transcript.pyannote[121].end 676.34721875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 677.17409375
transcript.pyannote[122].end 685.47659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 686.10096875
transcript.pyannote[123].end 690.30284375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 690.74159375
transcript.pyannote[124].end 714.04596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 714.16409375
transcript.pyannote[125].end 715.54784375
transcript.whisperx[0].start 6.09
transcript.whisperx[0].end 7.279
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 主席請一下紅部長有請紅部長
transcript.whisperx[1].start 14.482
transcript.whisperx[1].end 37.501
transcript.whisperx[1].text 部長好部長 總統府最近公布了台灣人口對策新戰略這個對於台灣整體來講是一件非常重要的事情因為我們少子化因應談了好幾年大概就這一次有了具體的戰略方向出來這個算是執政黨做了一項對台灣非常
transcript.whisperx[2].start 42.305
transcript.whisperx[2].end 65.832
transcript.whisperx[2].text 有貢獻的事情可是呢戰略方向定了還是有一些問題要跟部長來做一下有關勞工的部分部分的事項跟部長做一下探討就在行政院所提的修法草案多數措施都是
transcript.whisperx[3].start 67.972
transcript.whisperx[3].end 94.405
transcript.whisperx[3].text 請領人數跟給付期間增加就是有關臺灣人口新戰略的部分我看涉及到你勞動部的部分大概有育兒留職津貼延長到9個月然後育兒假跟育兒留職挺薪延長到6歲產假、陪產假的延長等等總共有9項
transcript.whisperx[4].start 95.686
transcript.whisperx[4].end 122.222
transcript.whisperx[4].text 那在行政院所提的修法草案裡面多數措施都是勤領人數跟給付的期間增加也就是說可以預期日後的支出一定會增加那請教一下部長就是修法後上述的年度增加支出大概是多少你們
transcript.whisperx[5].start 123.882
transcript.whisperx[5].end 140.98
transcript.whisperx[5].text 其實我們目前提出來的計畫尤其跟勞動部有關的部分我們包括公務預算加上基金公務預算加基金目前是跟行政院爭取200億每年?每年要增加200億?我目前爭取200億
transcript.whisperx[6].start 146.257
transcript.whisperx[6].end 173.479
transcript.whisperx[6].text 因為財政收支劃分法也修正了那中央預算也大幅縮水那勞動部除了增加這200億以外你們怎麼確保其他的政務推動不受影響你懂我的意思嗎這部分我們當然有跟組總確認所以因為當然這幾年其實台灣包括GDP包括科技業的發展其實稅收上確實是有些斬貨
transcript.whisperx[7].start 174.66
transcript.whisperx[7].end 189.888
transcript.whisperx[7].text 所以我們在這些稅收上掌握我們也覺得包括整個執政的團隊行政人員也覺得應該要多讓這些科技的紅利用多用在勞工身上那我們其實是基於這樣子的想法跟念頭所以覺得說我們盡量在公運算裡面來去多做這樣的爭取
transcript.whisperx[8].start 193.549
transcript.whisperx[8].end 208.141
transcript.whisperx[8].text 這個請部長記得剛才講的話,我覺得你的觀念是很對,就是全民的紅利,其實我覺得弱勢的勞工真的優先享受我向來是反對什麼普發一萬、兩萬、三萬的,應該要把錢就是做事
transcript.whisperx[9].start 217.288
transcript.whisperx[9].end 232.138
transcript.whisperx[9].text 正義性的分配不是表面上的我們很希望現在真的是這個科技的紅利那能夠變成是勞工的富利啦這個勞工的富利是說其實有挹注而且這個挹注對勞工來說
transcript.whisperx[10].start 233.979
transcript.whisperx[10].end 255.807
transcript.whisperx[10].text 他又有能夠持續產生好處的效果比方說他協助了勞工在育兒上面的需求那這育兒上面的需求又能帶來台灣在整個社會發展上面的好處而不是只是花一次就沒了講到紅利我這邊插播一下就是部長勞動基金在四月份
transcript.whisperx[11].start 256.647
transcript.whisperx[11].end 263.052
transcript.whisperx[11].text 獲利了1.1兆,這個數據是對的嗎?是這個對於廣大的勞工來講,算是最少對於基金的水庫
transcript.whisperx[12].start 273.56
transcript.whisperx[12].end 290.391
transcript.whisperx[12].text 是一項很大的挹注一定有幫助雖然我們3月份也虧了3800億那當然基金的操作有賺有賠我看一下我們今年的公務預算撥補是1300億
transcript.whisperx[13].start 294.065
transcript.whisperx[13].end 313.901
transcript.whisperx[13].text 是不是?1300億那也就是說我們假如說除了剛剛部長講的經濟的紅利可以照顧到一般的勞工那我們基金的運作假如也可以參與整個股市的紅利
transcript.whisperx[14].start 314.662
transcript.whisperx[14].end 337.456
transcript.whisperx[14].text 那對於勞工來講是雙重的保障那股市呢有起有落股市投資有賺有賠我希望部長能夠記住一個原則就是過去很常在股市崩盤的時候
transcript.whisperx[15].start 340.272
transcript.whisperx[15].end 364.397
transcript.whisperx[15].text 基金互盤我希望部長能夠堅持一個原則假如說我們是看好它跌下來還會再往上漲那當然在基金運作上本來就應該要逢低買進可是不要有互盤的概念
transcript.whisperx[16].start 365.41
transcript.whisperx[16].end 390.745
transcript.whisperx[16].text 我一直很反對前投資人賺走了然後崩盤的時候罵政府這個非常的畸形根本說明我們基本上基金的操作都是由我們的運用級的專業操作那我覺得最重要的就是操作這專業是最重要的原則那各種的操作我們都希望因為這個基金是來自於勞工
transcript.whisperx[17].start 392.293
transcript.whisperx[17].end 417.657
transcript.whisperx[17].text 繳出來的 勞工拿出來的這其實很多都是勞工的錢所以要以勞工的利益為最優先的考慮我剛才講的呢就是說你們在保管跟運用勞工的基金唯一的政策目的就是保障勞工並不在保障股市的發展
transcript.whisperx[18].start 419.7
transcript.whisperx[18].end 435.019
transcript.whisperx[18].text 這個跟我們以基金投入股市獲利是兩件事我希望部長跟部裡面的所有相關人員要有這個概念我們等於說這一筆基金其實我們只是代管而已
transcript.whisperx[19].start 435.76
transcript.whisperx[19].end 448.353
transcript.whisperx[19].text 我們只是代管而已,我們不應該把它用在用在跟基金充裕勞工退休以後生活無關的政策的政策上是對嘛齁對欸這個這個
transcript.whisperx[20].start 453.209
transcript.whisperx[20].end 472.325
transcript.whisperx[20].text 我在這邊就是不怕死啦因為廣大的投資人大概過去幾次股市的起落就是一跌下來就希望政府的基金進去護盤我覺得這個也違背自由經濟的
transcript.whisperx[21].start 473.846
transcript.whisperx[21].end 487.878
transcript.whisperx[21].text 的本質啦所以請部長記得我們插播這一段講太久了我最後問一個問題這很重要很重要的插播這個確實很重要部長
transcript.whisperx[22].start 494.219
transcript.whisperx[22].end 517.089
transcript.whisperx[22].text 就業保險法修正第19條之3的立法說明有明確指出考量政府推動相關少子化對策措施可能有育兒留職停薪津貼的保險支出增加支出會增加那導致費率超過現行的保險費率這個問題你們會怎麼因應
transcript.whisperx[23].start 522.612
transcript.whisperx[23].end 541.834
transcript.whisperx[23].text 因為其實舊保還是一個社會保險那舊保的財務其實是來自於這個政府所定的費率然後繳交出來的所以其實舊保的支出也不能夠無限制的支出最核心的無限制支出可是當然就像今天大家
transcript.whisperx[24].start 542.615
transcript.whisperx[24].end 570.34
transcript.whisperx[24].text 我們也有很多委員其實對舊保基金的支出會有很多的期待那我們當然盡量的來去做某些考慮可是大家過了假設過了某些平衡費率的時候可能就有兩種選擇一種選擇是你要嘛就要提高費率那或者是可能就變成是要有其他的財源能夠挹注所以剛剛這個條文其實出於的就是它是一個德就是說你要嘛如果在費率檢討的時候變成是要
transcript.whisperx[25].start 571.534
transcript.whisperx[25].end 599.143
transcript.whisperx[25].text 調整費率或者是可以由其他的這個財源來去做綠注各位我請各位報告我們這一次的6加3的條文我們都會在兼顧我們救保基金的財務跟政府的財政的可負擔之下來之一目前沒有要朝著調整費率的方向來處理那我講一個觀念就是政府財政
transcript.whisperx[26].start 600.519
transcript.whisperx[26].end 620.337
transcript.whisperx[26].text 預注這個都是短期的而且這個是脫離保險整體概念的東西保險的整體概念就是收多少值多少這個才是正常的長久的方向當然短期間之內政府的裁員夠政府預注我並不反對
transcript.whisperx[27].start 621.178
transcript.whisperx[27].end 642.174
transcript.whisperx[27].text 可是呢,費率適當的調高,這個可能是,反而是讓保險可以永續發展存在的重要觀念。跟姚文說明,我等一下講一下你的意思,但費率是一個,但目前的確我們現在是沒有要調整費率的打算。我也沒有說一定要調。
transcript.whisperx[28].start 642.654
transcript.whisperx[28].end 663.929
transcript.whisperx[28].text 目前沒有那我們會盡力的來維持包括這個社會保險尤其就保基金的財務的狀況跟他的穩健跟他的健康這部分我們會盡力來維持那就目前就保整體的基金的財務狀況還是還上上還是還算是穩健的情況所以我們在這個穩健的情況下面去做各種去應用上面可能的評估
transcript.whisperx[29].start 664.549
transcript.whisperx[29].end 685.132
transcript.whisperx[29].text 那我也另外再講我的觀念就是說應該調整保險費率讓保險健全發展的時候其實我們也可以從比例分擔的部分就因為政府本來就有準備錢要挹注嘛政府現在負擔一成
transcript.whisperx[30].start 686.175
transcript.whisperx[30].end 711.067
transcript.whisperx[30].text 可以提高政府的負擔的比例雖然費率是提高了可是因為政府負擔的比例譬如說從一層調高到兩層三層那勞工跟僱主各相對應負擔的比例就低了這個不是結論只是說這個也是一個思考方向謝謝部長謝謝