| IVOD_ID |
169789 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169789 |
| 日期 |
2026-06-03 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-15-16 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期內政委員會第16次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
16 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
15 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
內政委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期內政委員會第16次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-06-03T11:24:45+08:00 |
| 結束時間 |
2026-06-03T11:36:52+08:00 |
| 影片長度 |
00:12:07 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5329b193fad0412514afc0a2f144da32cf886063649796cbb79257defbd0e8ff11aaf748057b52845ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
王鴻薇 |
| 委員發言時間 |
11:24:45 - 11:36:52 |
| 會議時間 |
2026-06-03T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
(變更議程)立法院第11屆第5會期內政委員會第16次全體委員會議（事由：一、邀請內政部部長、警政署署長、交通部部長、經濟部部長就「我國測速照相設備設置標準、執行成效及調整不合理執法點位精進作為」進行專題報告，並備質詢。二、邀請內政部部長、海洋委員會主任委員、法務部部長、交通部部長、教育部部長、衛生福利部部長、數位發展部部長、財政部關務署署長就「因應新興毒品氾濫導致毒駕案件飆升，如何強化執法量能及防制策略」進行專題報告，並備質詢。三、審查115年度中央政府總預算案關於警政署及所屬、中央警察大學、消防署及所屬、移民署、空中勤務總隊部分。四、審查115年度中央政府總預算案關於直轄市及縣市政府一般性補助款消防署及所屬、移民署、警政署及所屬部分。五、審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於內政部主管特別收入基金—新住民發展基金、警察消防海巡移民空勤人員及協勤民力安全基金。六、審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於內政部主管信託基金—在校學生獎學基金、劉竹琛先生警察子女獎學基金、誠園獎學基金。七、審查內政部函送財團法人臺灣省義勇人員安全濟助基金會、財團法人警察學術研究基金會、財團法人義勇消防人員安全濟助基金會等3家財團法人115年度預算書案。【警政署、消防署之部分預算另定期以秘密會議進行審查】【預算審查僅詢答；相關預算提案於115年6月15日(星期一)中午12時前截止收件。】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
4.38471875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[1].start |
8.56971875 |
| transcript.pyannote[1].end |
10.18971875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[2].start |
9.31221875 |
| transcript.pyannote[2].end |
9.78471875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
10.69596875 |
| transcript.pyannote[3].end |
12.63659375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
21.71534375 |
| transcript.pyannote[4].end |
22.74471875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
22.89659375 |
| transcript.pyannote[5].end |
24.88784375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
25.32659375 |
| transcript.pyannote[6].end |
27.36846875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[7].start |
28.27971875 |
| transcript.pyannote[7].end |
29.96721875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
37.74659375 |
| transcript.pyannote[8].end |
42.31971875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
44.91846875 |
| transcript.pyannote[9].end |
51.19596875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[10].start |
51.19596875 |
| transcript.pyannote[10].end |
54.80721875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
54.80721875 |
| transcript.pyannote[11].end |
57.40596875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[12].start |
57.40596875 |
| transcript.pyannote[12].end |
58.06409375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[13].start |
59.38034375 |
| transcript.pyannote[13].end |
59.43096875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
59.43096875 |
| transcript.pyannote[14].end |
59.78534375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[15].start |
59.78534375 |
| transcript.pyannote[15].end |
59.85284375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[16].start |
60.02159375 |
| transcript.pyannote[16].end |
60.07221875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
60.07221875 |
| transcript.pyannote[17].end |
60.81471875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
62.36721875 |
| transcript.pyannote[18].end |
62.65409375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
63.09284375 |
| transcript.pyannote[19].end |
64.39221875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
64.93221875 |
| transcript.pyannote[20].end |
66.31596875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
66.78846875 |
| transcript.pyannote[21].end |
68.74596875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
69.53909375 |
| transcript.pyannote[22].end |
70.31534375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
71.29409375 |
| transcript.pyannote[23].end |
76.59284375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
76.94721875 |
| transcript.pyannote[24].end |
79.14096875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
80.20409375 |
| transcript.pyannote[25].end |
81.31784375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
81.48659375 |
| transcript.pyannote[26].end |
81.95909375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
82.83659375 |
| transcript.pyannote[27].end |
83.59596875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
84.27096875 |
| transcript.pyannote[28].end |
87.89909375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
88.03409375 |
| transcript.pyannote[29].end |
89.40096875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
89.92409375 |
| transcript.pyannote[30].end |
100.11659375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
100.85909375 |
| transcript.pyannote[31].end |
107.03534375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
107.92971875 |
| transcript.pyannote[32].end |
125.29409375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
125.69909375 |
| transcript.pyannote[33].end |
128.23034375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
128.98971875 |
| transcript.pyannote[34].end |
133.84971875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
134.57534375 |
| transcript.pyannote[35].end |
152.95221875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
153.35721875 |
| transcript.pyannote[36].end |
183.39471875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
184.03596875 |
| transcript.pyannote[37].end |
185.58846875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
185.90909375 |
| transcript.pyannote[38].end |
201.48471875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
202.10909375 |
| transcript.pyannote[39].end |
221.86971875 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
222.42659375 |
| transcript.pyannote[40].end |
241.32659375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
241.68096875 |
| transcript.pyannote[41].end |
256.21034375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
256.95284375 |
| transcript.pyannote[42].end |
262.82534375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
263.17971875 |
| transcript.pyannote[43].end |
267.98909375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[44].start |
268.76534375 |
| transcript.pyannote[44].end |
270.80721875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
270.97596875 |
| transcript.pyannote[45].end |
274.18221875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
274.72221875 |
| transcript.pyannote[46].end |
275.49846875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[47].start |
276.22409375 |
| transcript.pyannote[47].end |
277.91159375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
278.14784375 |
| transcript.pyannote[48].end |
278.55284375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
278.78909375 |
| transcript.pyannote[49].end |
279.58221875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
280.10534375 |
| transcript.pyannote[50].end |
301.19909375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
302.53221875 |
| transcript.pyannote[51].end |
304.01721875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
304.16909375 |
| transcript.pyannote[52].end |
307.05471875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
307.32471875 |
| transcript.pyannote[53].end |
310.63221875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
311.42534375 |
| transcript.pyannote[54].end |
324.25034375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
324.82409375 |
| transcript.pyannote[55].end |
325.16159375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
325.88721875 |
| transcript.pyannote[56].end |
327.57471875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
327.97971875 |
| transcript.pyannote[57].end |
333.34596875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[58].start |
334.32471875 |
| transcript.pyannote[58].end |
337.61534375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
342.07034375 |
| transcript.pyannote[59].end |
342.66096875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[60].start |
343.67346875 |
| transcript.pyannote[60].end |
344.43284375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[61].start |
344.60159375 |
| transcript.pyannote[61].end |
344.68596875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
344.68596875 |
| transcript.pyannote[62].end |
345.17534375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
345.29346875 |
| transcript.pyannote[63].end |
351.35159375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
351.67221875 |
| transcript.pyannote[64].end |
356.49846875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
357.57846875 |
| transcript.pyannote[65].end |
360.32909375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[66].start |
360.66659375 |
| transcript.pyannote[66].end |
366.60659375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
367.02846875 |
| transcript.pyannote[67].end |
377.59221875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
377.99721875 |
| transcript.pyannote[68].end |
380.03909375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
380.51159375 |
| transcript.pyannote[69].end |
381.33846875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[70].start |
382.21596875 |
| transcript.pyannote[70].end |
382.95846875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
383.49846875 |
| transcript.pyannote[71].end |
392.44221875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
392.89784375 |
| transcript.pyannote[72].end |
403.22534375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
403.59659375 |
| transcript.pyannote[73].end |
405.50346875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[74].start |
405.97596875 |
| transcript.pyannote[74].end |
407.10659375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[75].start |
407.25846875 |
| transcript.pyannote[75].end |
407.51159375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[76].start |
407.62971875 |
| transcript.pyannote[76].end |
408.79409375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[77].start |
409.09784375 |
| transcript.pyannote[77].end |
412.43909375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
412.89471875 |
| transcript.pyannote[78].end |
414.61596875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
415.42596875 |
| transcript.pyannote[79].end |
429.66846875 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[80].start |
429.71909375 |
| transcript.pyannote[80].end |
431.45721875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
431.99721875 |
| transcript.pyannote[81].end |
432.33471875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[82].start |
432.84096875 |
| transcript.pyannote[82].end |
434.29221875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
435.69284375 |
| transcript.pyannote[83].end |
437.36346875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[84].start |
437.51534375 |
| transcript.pyannote[84].end |
448.01159375 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[85].start |
448.23096875 |
| transcript.pyannote[85].end |
451.43721875 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[86].start |
452.07846875 |
| transcript.pyannote[86].end |
452.85471875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[87].start |
453.54659375 |
| transcript.pyannote[87].end |
459.97596875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[88].start |
460.48221875 |
| transcript.pyannote[88].end |
499.85159375 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[89].start |
499.96971875 |
| transcript.pyannote[89].end |
503.42909375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[90].start |
505.01534375 |
| transcript.pyannote[90].end |
551.42159375 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[91].start |
550.49346875 |
| transcript.pyannote[91].end |
626.46471875 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[92].start |
626.46471875 |
| transcript.pyannote[92].end |
657.54846875 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[93].start |
655.15221875 |
| transcript.pyannote[93].end |
655.57409375 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[94].start |
657.54846875 |
| transcript.pyannote[94].end |
666.30659375 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[95].start |
657.56534375 |
| transcript.pyannote[95].end |
658.03784375 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[96].start |
666.30659375 |
| transcript.pyannote[96].end |
666.50909375 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[97].start |
666.34034375 |
| transcript.pyannote[97].end |
666.37409375 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[98].start |
666.39096875 |
| transcript.pyannote[98].end |
666.47534375 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[99].start |
666.50909375 |
| transcript.pyannote[99].end |
667.97721875 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[100].start |
667.97721875 |
| transcript.pyannote[100].end |
721.23471875 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[101].start |
700.36034375 |
| transcript.pyannote[101].end |
702.40221875 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[102].start |
719.07471875 |
| transcript.pyannote[102].end |
723.78284375 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.529 |
| transcript.whisperx[0].end |
4.672 |
| transcript.whisperx[0].text |
劉世芳劉部長以及我們警政署張署長好 部長署長好來 我們先來看一段影片等一下喔 時間等一下 時間暫停一下你們還沒放影片 |
| transcript.whisperx[1].start |
28.342 |
| transcript.whisperx[1].end |
29.243 |
| transcript.whisperx[1].text |
就浪費我好多時間啊 |
| transcript.whisperx[2].start |
45.089 |
| transcript.whisperx[2].end |
54.172 |
| transcript.whisperx[2].text |
銀色車輛左右搖擺跨越雙黃線行跡太詭異了被員警攔下來但駕駛驗身換三不下車就是不下車這時駕駛好因為時間關係這個駕駛拿什麼拿著是槍把槍掏出來因為 |
| transcript.whisperx[3].start |
71.368 |
| transcript.whisperx[3].end |
99.771 |
| transcript.whisperx[3].text |
取締毒價跟取締酒價有一些不同除了取締的方式不一樣我們常常講黑、金、槍、毒常常擁有毒吸毒也常常它的就是擁槍的比例也比較高可以看到它在後面沒有就是其實我們的警察沒有用槍後來強制把它壓制警察自始至終沒有把槍掏出來好 我們來看下一個 |
| transcript.whisperx[4].start |
100.939 |
| transcript.whisperx[4].end |
126.308 |
| transcript.whisperx[4].text |
署長最近接受媒體的採訪署長採取非常強硬的態度署長力挺獨將要判死那顯然現在我們行政院所提出來的到這個刑度還沒有到死刑但是我們現在立法院有些委員提出了連續要把死刑納入另外喊話遠景就是該用槍就用槍 |
| transcript.whisperx[5].start |
129.285 |
| transcript.whisperx[5].end |
152.644 |
| transcript.whisperx[5].text |
講起來 高層講起來是一張嘴 基層跑斷腿在去年台北市 曾經發生 大家應該記憶猶新從地下街的捷運站 一路到整個商圈 後來跑到頂樓很多民眾看到那個影片 但最後嫌犯是罪有身亡 |
| transcript.whisperx[6].start |
153.405 |
| transcript.whisperx[6].end |
157.446 |
| transcript.whisperx[6].text |
那警察追到頂樓的時候警察自始至終沒有把槍掏出來是拿著這個警棍還有這個手電筒當時就有人很多質疑說這個嫌犯已經又丟煙霧彈已經又直接的砍人了可是為什麼警察都不敢用槍 |
| transcript.whisperx[7].start |
176.391 |
| transcript.whisperx[7].end |
182.073 |
| transcript.whisperx[7].text |
所以當署長說該用槍就用槍的時候為什麼我們的警察這麼怕用槍我剛才顯示那個影片是最近就是在取締獨駕的時候這個獨駕者就掏出他的這個手槍改造的手槍所以我要講我們第一線基層員警執勤是非常非常非常危險的 |
| transcript.whisperx[8].start |
202.162 |
| transcript.whisperx[8].end |
219.02 |
| transcript.whisperx[8].text |
但是過去的案例,我們的很多員警,當他用槍之後,然後就是面對跑不完的法院,寫不完的報告,而且直接纏受好多年,這一段時間他的考級全部不能夠,全部不能夠打考級。 |
| transcript.whisperx[9].start |
222.503 |
| transcript.whisperx[9].end |
240.503 |
| transcript.whisperx[9].text |
所以我要講的就是說我們今天對於像獨駕的部分我們剛剛討論很多委員關心整個的獨一就是你的那個唾液的快篩還有就是相關的修法的問題我很關心的就是我們基層遠景的安全問題 |
| transcript.whisperx[10].start |
241.764 |
| transcript.whisperx[10].end |
249.667 |
| transcript.whisperx[10].text |
因為獨駕者其實他用槍的比例真的就是比較高這一點我必須要提醒署長署長講一句話說該用槍就用槍可是為什麼我們的員警不敢用槍好來下一張 |
| transcript.whisperx[11].start |
257.009 |
| transcript.whisperx[11].end |
267.922 |
| transcript.whisperx[11].text |
而且我們一直這麼辛苦的這麼辛苦的把獨家抓到了可是我們最近看到很多到了法院通通無保請回啊無保請回的比例非常非常高搞到基層的員警還有檢察官都很無力啊無奈啊 |
| transcript.whisperx[12].start |
276.414 |
| transcript.whisperx[12].end |
300.755 |
| transcript.whisperx[12].text |
說好不容易抓到 取締了最後都無保請回 他抓等於白抓所以我們覺得整個的政府不是單純的是我們第一線員警的工作而是整體我們其他的配套的措施還有包含我們法院如果我們一次又一次看到都是無保請回請問一下我們為什麼要讓我們的精神員警 |
| transcript.whisperx[13].start |
302.571 |
| transcript.whisperx[13].end |
324.157 |
| transcript.whisperx[13].text |
冒這麼大的風險然後他取締了之後我剛剛看到那個案例直接把槍掏出來員警不敢掏槍所以我在這邊也希望說我們整個的政府體系你要抓獨駕取締獨駕就應該整體的動起來而不是大家花了這麼大的力氣結果根本沒有辦法好 |
| transcript.whisperx[14].start |
326.598 |
| transcript.whisperx[14].end |
337.392 |
| transcript.whisperx[14].text |
時間暫停一下我再請我們因為今天我們有好幾個部會來我們的交通部次長有來交通部以及速發部我現在要看 |
| transcript.whisperx[15].start |
345.383 |
| transcript.whisperx[15].end |
356.219 |
| transcript.whisperx[15].text |
今天正好你們幾個部會都有來有一件事情我覺得一定要請我們各部會做協調它不是只有一個內政部或警政署的事 |
| transcript.whisperx[16].start |
357.628 |
| transcript.whisperx[16].end |
380.882 |
| transcript.whisperx[16].text |
我剛才提到去年1219在台北市發生了在北捷車站還有台鐵車站地下街丟煙霧彈然後又跑到捷運站隨機砍人然後多人遭到攻擊造成非常非常大的這是一個撼動全社會的一個治安事件那在 |
| transcript.whisperx[17].start |
382.304 |
| transcript.whisperx[17].end |
404.518 |
| transcript.whisperx[17].text |
前天我們內政委員會到我們的台北市消防局我們原來是考察它的無人機救災那其中台北市消防局提出了一個問題我覺得非常的重要就是在這個案例裡面因為它橫跨包含台鐵車站 |
| transcript.whisperx[18].start |
406.079 |
| transcript.whisperx[18].end |
431.392 |
| transcript.whisperx[18].text |
捷運車站高鐵車站地方政府後來警政署也有介入嘛但是出現了一個問題因為各單位的通訊的系統其實是不一致的各單位的通訊系統有一些是用類比有一些用數位有些局部類比局部數位沒有整合也就是中央地方 |
| transcript.whisperx[19].start |
436.586 |
| transcript.whisperx[19].end |
450.826 |
| transcript.whisperx[19].text |
東鐵台鐵跟地方的警政署消防署他的通訊設備是沒有整合的那那個案件我們可以視之為所謂的治安事件但是未來也有可能出現像救災 |
| transcript.whisperx[20].start |
452.148 |
| transcript.whisperx[20].end |
465.517 |
| transcript.whisperx[20].text |
不管是重大治安或者是說這是恐攻或者未來有這個重大的災害的時候各單位的通訊系統必須要有一個整合機制所以我們在 |
| transcript.whisperx[21].start |
468.999 |
| transcript.whisperx[21].end |
476.584 |
| transcript.whisperx[21].text |
那天我們在考察的時候台北市消防局特別提到這個問題那我也感謝內政部的這個次長吳次長他當天在現場他也說願意帶回來跟我們交通部還有跟我們速發部一起來研擬這個問題那今天正好交通部次長在這邊那我不曉得你們是不是也注意到這個問題 |
| transcript.whisperx[22].start |
492.094 |
| transcript.whisperx[22].end |
503.206 |
| transcript.whisperx[22].text |
未來職權的問題通訊整合的問題那碰到重大災害重大的資安事件是不是應該就是盡快的來做這個整合的機制 |
| transcript.whisperx[23].start |
505.229 |
| transcript.whisperx[23].end |
527.796 |
| transcript.whisperx[23].text |
做個說明 委員剛才舉例台北火車站的事件也讓我們看得到說整體的有關這個場戰的不管是治安或是災防的一個重要而且整合的重要性所以這部分我們已經責請我們本部的鐵道局就這樣的一個case來做相關的一個檢討然後來確立後的這個指揮體系等等的救援的體系 |
| transcript.whisperx[24].start |
532.538 |
| transcript.whisperx[24].end |
548.144 |
| transcript.whisperx[24].text |
那另外剛才委員特別提到說有關這個在災防搶救的時候相關通訊如何能夠互相應該是相容然後能夠互相能夠communicate這一部分原則上我的了解整個行政院有一個災防體系會在這樣的一個災防體系 |
| transcript.whisperx[25].start |
551.025 |
| transcript.whisperx[25].end |
565.758 |
| transcript.whisperx[25].text |
因為這點很重要台北市消防局他提出來他們在1219確實碰到這個問題通訊無法整合所以當然外界會認為說為什麼讓他這個人跑來跑去跑來跑去因為他到不同的地段的時候他的通訊系統是不一樣的 |
| transcript.whisperx[26].start |
566.479 |
| transcript.whisperx[26].end |
578.547 |
| transcript.whisperx[26].text |
好不好 那另外我們請一下內政部 劉部長因為這裡面也涉及到消防跟警政署因為他來自於中央地方以及我剛講高鐵跟台鐵這些警政系統他們之間的整合那我剛講我感謝我們吳次長說他有很具體的一個回應 |
| transcript.whisperx[27].start |
590.996 |
| transcript.whisperx[27].end |
604.027 |
| transcript.whisperx[27].text |
那我們未來是放在災防系統的通訊的整合嗎其實我不管啦 就說你是災防也好或重大治安 只要通訊能夠整合它未來 因為你也不排除會發生恐攻事件啊 也有可能啊那當然 1219 這個是一個孤狼事件 一個人在犯案如果是出現大規模的恐攻 或者大規模的災害的時候 |
| transcript.whisperx[28].start |
616.057 |
| transcript.whisperx[28].end |
640.197 |
| transcript.whisperx[28].text |
我想請問一下內政部現在跟行政院是不是你們也有一個時間一個期限希望能夠在什麼時間內能夠做成這樣的整合的機制謝謝王委員的關心其實不只是這個所謂的孤狼事件碰到大規模的災害的時候在警跟消裡面的通訊整合除了技術上的問題警政系統跟消防系統各有好幾套 |
| transcript.whisperx[29].start |
641.158 |
| transcript.whisperx[29].end |
663.343 |
| transcript.whisperx[29].text |
那他們之間怎麼整合的部分的話我現在也有律定希望說可以加入所謂的AI來做辨認因為從110或119也是一個很好的系統但是現在會碰到也有中央政府跟地方政府整合的問題對又不一樣對我上個禮拜也到而且他的問題還是喔這是台北市啊他也可能發生在台中他也可能發生台南高雄 |
| transcript.whisperx[30].start |
663.743 |
| transcript.whisperx[30].end |
682.315 |
| transcript.whisperx[30].text |
是所以你的整合不是僅僅只是跟台北市還有跟各縣市都要整合我以為你講對了我剛所提到像110跟119其實也是跨中央跟地方也是跨縣市的部分那這個部分我們必須要再跟包括交通部分速發部因為他們也都是相關的通訊或者是通訊系統的整合機關 |
| transcript.whisperx[31].start |
683.275 |
| transcript.whisperx[31].end |
696.741 |
| transcript.whisperx[31].text |
那未來在技術層面上我們整合好了以後呢在行政的整合上面會比較快速那我也希望說包括地方政府呢也可以配合我們做快速的這個做這樣的整合的工作也就是那個吳唐安次長跟委員報告的部分那因為是這個禮拜才去做這個會刊 |
| transcript.whisperx[32].start |
700.562 |
| transcript.whisperx[32].end |
720.39 |
| transcript.whisperx[32].text |
對沒有錯我們有聽到這方面的問題那我也知道包括台北市跟新北市的消防單位或警察單位他們也要慢慢導入AI的這個通訊整合的部分我們未來會再做一個比較好的整合讓如果有救災的時候呢不要變成是一個孤島或是變成是一個這個沒有辦法就會中斷對中斷的部分好我覺得這個要盡快好不好好謝謝 |