iVOD / 169770

Field Value
IVOD_ID 169770
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169770
日期 2026-06-03
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-15-16
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期內政委員會第16次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 16
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期內政委員會第16次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-06-03T09:49:17+08:00
結束時間 2026-06-03T10:03:49+08:00
影片長度 00:14:32
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5329b193fad04125d57e64c3f385f653cf886063649796cb77c83729728f4ea85d1b2eb479f741095ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張智倫
委員發言時間 09:49:17 - 10:03:49
會議時間 2026-06-03T09:00:00+08:00
會議名稱 (變更議程)立法院第11屆第5會期內政委員會第16次全體委員會議(事由:一、邀請內政部部長、警政署署長、交通部部長、經濟部部長就「我國測速照相設備設置標準、執行成效及調整不合理執法點位精進作為」進行專題報告,並備質詢。二、邀請內政部部長、海洋委員會主任委員、法務部部長、交通部部長、教育部部長、衛生福利部部長、數位發展部部長、財政部關務署署長就「因應新興毒品氾濫導致毒駕案件飆升,如何強化執法量能及防制策略」進行專題報告,並備質詢。三、審查115年度中央政府總預算案關於警政署及所屬、中央警察大學、消防署及所屬、移民署、空中勤務總隊部分。四、審查115年度中央政府總預算案關於直轄市及縣市政府一般性補助款消防署及所屬、移民署、警政署及所屬部分。五、審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於內政部主管特別收入基金—新住民發展基金、警察消防海巡移民空勤人員及協勤民力安全基金。六、審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於內政部主管信託基金—在校學生獎學基金、劉竹琛先生警察子女獎學基金、誠園獎學基金。七、審查內政部函送財團法人臺灣省義勇人員安全濟助基金會、財團法人警察學術研究基金會、財團法人義勇消防人員安全濟助基金會等3家財團法人115年度預算書案。【警政署、消防署之部分預算另定期以秘密會議進行審查】【預算審查僅詢答;相關預算提案於115年6月15日(星期一)中午12時前截止收件。】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 2.00534375
transcript.pyannote[0].end 11.10096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 12.14721875
transcript.pyannote[1].end 16.43346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 17.22659375
transcript.pyannote[2].end 17.74971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[3].start 17.96909375
transcript.pyannote[3].end 18.93096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[4].start 30.91221875
transcript.pyannote[4].end 31.99221875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[5].start 32.26221875
transcript.pyannote[5].end 35.95784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[6].start 36.54846875
transcript.pyannote[6].end 41.71221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 42.06659375
transcript.pyannote[7].end 48.56346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 49.27221875
transcript.pyannote[8].end 52.24221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 52.39409375
transcript.pyannote[9].end 55.11096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 55.56659375
transcript.pyannote[10].end 70.63596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 71.14221875
transcript.pyannote[11].end 73.75784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 74.09534375
transcript.pyannote[12].end 80.49096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 80.77784375
transcript.pyannote[13].end 96.89346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[14].start 97.87221875
transcript.pyannote[14].end 101.39909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[15].start 102.05721875
transcript.pyannote[15].end 103.13721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[16].start 103.52534375
transcript.pyannote[16].end 107.45721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 107.87909375
transcript.pyannote[17].end 108.82409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 109.44846875
transcript.pyannote[18].end 121.49721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 121.80096875
transcript.pyannote[19].end 128.06159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 128.73659375
transcript.pyannote[20].end 134.15346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[21].start 134.74409375
transcript.pyannote[21].end 135.95909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[22].start 136.22909375
transcript.pyannote[22].end 137.32596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[23].start 137.69721875
transcript.pyannote[23].end 138.52409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[24].start 138.84471875
transcript.pyannote[24].end 139.78971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[25].start 140.31284375
transcript.pyannote[25].end 140.73471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 140.90346875
transcript.pyannote[26].end 150.77534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[27].start 150.99471875
transcript.pyannote[27].end 157.76159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 158.89221875
transcript.pyannote[28].end 168.15659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[29].start 168.20721875
transcript.pyannote[29].end 169.72596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 170.16471875
transcript.pyannote[30].end 172.99971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[31].start 173.59034375
transcript.pyannote[31].end 181.45409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[32].start 181.69034375
transcript.pyannote[32].end 182.70284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 183.56346875
transcript.pyannote[33].end 185.89221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 186.17909375
transcript.pyannote[34].end 188.54159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 191.81534375
transcript.pyannote[35].end 193.90784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 192.89534375
transcript.pyannote[36].end 198.31221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 199.00409375
transcript.pyannote[37].end 200.33721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 200.50596875
transcript.pyannote[38].end 210.68159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 209.66909375
transcript.pyannote[39].end 211.25534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 211.17096875
transcript.pyannote[40].end 213.66846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 214.10721875
transcript.pyannote[41].end 220.03034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 214.52909375
transcript.pyannote[42].end 217.97159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[43].start 220.51971875
transcript.pyannote[43].end 225.19409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 225.58221875
transcript.pyannote[44].end 236.43284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[45].start 236.63534375
transcript.pyannote[45].end 238.86284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[46].start 239.23409375
transcript.pyannote[46].end 241.74846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 242.67659375
transcript.pyannote[47].end 243.92534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 245.96721875
transcript.pyannote[48].end 263.33159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 262.50471875
transcript.pyannote[49].end 263.41596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 263.41596875
transcript.pyannote[50].end 263.78721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 263.78721875
transcript.pyannote[51].end 272.83221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 264.68159375
transcript.pyannote[52].end 264.69846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[53].start 273.62534375
transcript.pyannote[53].end 287.02409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[54].start 287.24346875
transcript.pyannote[54].end 293.28471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 293.38596875
transcript.pyannote[55].end 296.60909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 297.40221875
transcript.pyannote[56].end 301.62096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 301.72221875
transcript.pyannote[57].end 323.47409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[58].start 310.02471875
transcript.pyannote[58].end 311.91471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 311.91471875
transcript.pyannote[59].end 311.93159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 313.48409375
transcript.pyannote[60].end 313.50096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[61].start 313.50096875
transcript.pyannote[61].end 316.09971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 316.09971875
transcript.pyannote[62].end 316.11659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[63].start 321.49971875
transcript.pyannote[63].end 326.57909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 325.75221875
transcript.pyannote[64].end 326.91659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[65].start 326.91659375
transcript.pyannote[65].end 326.95034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 326.95034375
transcript.pyannote[66].end 326.96721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[67].start 326.96721875
transcript.pyannote[67].end 327.03471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 327.03471875
transcript.pyannote[68].end 352.51596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 327.05159375
transcript.pyannote[69].end 330.22409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 330.22409375
transcript.pyannote[70].end 330.24096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 331.10159375
transcript.pyannote[71].end 332.94096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 350.62596875
transcript.pyannote[72].end 357.52784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 357.78096875
transcript.pyannote[73].end 360.12659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 360.49784375
transcript.pyannote[74].end 363.01221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 363.26534375
transcript.pyannote[75].end 365.91471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 366.38721875
transcript.pyannote[76].end 377.28846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 377.42346875
transcript.pyannote[77].end 393.28596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 393.58971875
transcript.pyannote[78].end 418.21034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 417.78846875
transcript.pyannote[79].end 438.84846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 424.55534375
transcript.pyannote[80].end 427.45784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 436.94159375
transcript.pyannote[81].end 440.45159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 439.81034375
transcript.pyannote[82].end 440.43471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 440.45159375
transcript.pyannote[83].end 440.97471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 440.97471875
transcript.pyannote[84].end 441.58221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[85].start 441.78471875
transcript.pyannote[85].end 442.98284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 443.77596875
transcript.pyannote[86].end 444.26534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 444.26534375
transcript.pyannote[87].end 444.28221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[88].start 444.28221875
transcript.pyannote[88].end 444.29909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 444.29909375
transcript.pyannote[89].end 461.14034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[90].start 459.84096875
transcript.pyannote[90].end 462.35534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 462.45659375
transcript.pyannote[91].end 464.98784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 464.71784375
transcript.pyannote[92].end 465.91596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 466.05096875
transcript.pyannote[93].end 478.72409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 470.01659375
transcript.pyannote[94].end 473.30721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 473.52659375
transcript.pyannote[95].end 473.62784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 477.10409375
transcript.pyannote[96].end 477.40784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 477.77909375
transcript.pyannote[97].end 483.98909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[98].start 484.98471875
transcript.pyannote[98].end 495.10971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 495.31221875
transcript.pyannote[99].end 497.48909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 498.19784375
transcript.pyannote[100].end 501.15096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[101].start 501.43784375
transcript.pyannote[101].end 502.93971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[102].start 502.97346875
transcript.pyannote[102].end 518.88659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 519.39284375
transcript.pyannote[103].end 520.01721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 520.69221875
transcript.pyannote[104].end 530.37846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[105].start 530.76659375
transcript.pyannote[105].end 561.83346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[106].start 561.91784375
transcript.pyannote[106].end 563.85846875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 564.16221875
transcript.pyannote[107].end 571.62096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[108].start 572.44784375
transcript.pyannote[108].end 581.20596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[109].start 581.40846875
transcript.pyannote[109].end 592.52909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 592.88346875
transcript.pyannote[110].end 595.51596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[111].start 595.76909375
transcript.pyannote[111].end 596.84909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[112].start 596.95034375
transcript.pyannote[112].end 600.56159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 601.28721875
transcript.pyannote[113].end 628.99596875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 606.73784375
transcript.pyannote[114].end 610.53471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[115].start 630.68346875
transcript.pyannote[115].end 634.95284375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 635.35784375
transcript.pyannote[116].end 636.62346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 637.34909375
transcript.pyannote[117].end 639.59346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[118].start 638.42909375
transcript.pyannote[118].end 642.14159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[119].start 642.64784375
transcript.pyannote[119].end 645.34784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 643.08659375
transcript.pyannote[120].end 643.12034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 643.62659375
transcript.pyannote[121].end 655.89471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[122].start 655.50659375
transcript.pyannote[122].end 655.74284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[123].start 655.89471875
transcript.pyannote[123].end 655.94534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 655.94534375
transcript.pyannote[124].end 655.96221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[125].start 655.96221875
transcript.pyannote[125].end 655.97909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 655.97909375
transcript.pyannote[126].end 663.70784375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[127].start 656.78909375
transcript.pyannote[127].end 657.66659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 663.92721875
transcript.pyannote[128].end 667.30221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 667.63971875
transcript.pyannote[129].end 668.31471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[130].start 668.31471875
transcript.pyannote[130].end 668.55096875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 668.55096875
transcript.pyannote[131].end 668.56784375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[132].start 668.56784375
transcript.pyannote[132].end 668.63534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 668.63534375
transcript.pyannote[133].end 668.66909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[134].start 668.66909375
transcript.pyannote[134].end 668.68596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 668.68596875
transcript.pyannote[135].end 668.70284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 668.70284375
transcript.pyannote[136].end 668.93909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 668.93909375
transcript.pyannote[137].end 668.97284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 668.97284375
transcript.pyannote[138].end 670.81221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 672.02721875
transcript.pyannote[139].end 672.56721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 672.24659375
transcript.pyannote[140].end 679.68846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[141].start 679.97534375
transcript.pyannote[141].end 705.16971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 703.66784375
transcript.pyannote[142].end 728.59221875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[143].start 726.97221875
transcript.pyannote[143].end 734.88659375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 732.89534375
transcript.pyannote[144].end 750.36096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 750.64784375
transcript.pyannote[145].end 754.09034375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 750.68159375
transcript.pyannote[146].end 751.30596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[147].start 753.01034375
transcript.pyannote[147].end 755.13659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 754.30971875
transcript.pyannote[148].end 756.41909375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[149].start 756.35159375
transcript.pyannote[149].end 757.60034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 757.60034375
transcript.pyannote[150].end 757.63409375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 757.65096875
transcript.pyannote[151].end 759.32159375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[152].start 759.32159375
transcript.pyannote[152].end 760.35096875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 760.19909375
transcript.pyannote[153].end 760.31721875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 760.35096875
transcript.pyannote[154].end 760.92471875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[155].start 760.92471875
transcript.pyannote[155].end 760.97534375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 760.95846875
transcript.pyannote[156].end 761.00909375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[157].start 761.00909375
transcript.pyannote[157].end 762.42659375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 761.04284375
transcript.pyannote[158].end 761.97096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[159].start 764.38409375
transcript.pyannote[159].end 764.60346875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 765.14346875
transcript.pyannote[160].end 765.85221875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[161].start 765.88596875
transcript.pyannote[161].end 783.03096875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 783.03096875
transcript.pyannote[162].end 783.79034375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[163].start 784.38096875
transcript.pyannote[163].end 796.29471875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[164].start 795.33284375
transcript.pyannote[164].end 799.82159375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 798.28596875
transcript.pyannote[165].end 812.12346875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[166].start 802.48784375
transcript.pyannote[166].end 804.41159375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[167].start 805.32284375
transcript.pyannote[167].end 805.44096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[168].start 807.44909375
transcript.pyannote[168].end 808.39409375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[169].start 812.12346875
transcript.pyannote[169].end 832.79534375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[170].start 833.68971875
transcript.pyannote[170].end 834.60096875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[171].start 834.85409375
transcript.pyannote[171].end 835.64721875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[172].start 836.27159375
transcript.pyannote[172].end 839.10659375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[173].start 839.49471875
transcript.pyannote[173].end 848.26971875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[174].start 848.97846875
transcript.pyannote[174].end 865.41471875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[175].start 865.87034375
transcript.pyannote[175].end 866.51159375
transcript.whisperx[0].start 2.485
transcript.whisperx[0].end 18.602
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席各位委員各位官員大家早有請內政部劉世芳部長 海委會張忠榮副主委法務部馮長賜以及財政部官務署的彭署長
transcript.whisperx[1].start 30.916
transcript.whisperx[1].end 46.284
transcript.whisperx[1].text 好 部長好今天是有針對這個獨駕的專案報告那本席要非常的遺憾大家可以看到最近這個獨駕橫行那從內政部的專案報告可以看到從110年獨駕刑法
transcript.whisperx[2].start 49.326
transcript.whisperx[2].end 61.755
transcript.whisperx[2].text 移送數110年是43件到115年的1到4月尤其在114年的年底的查貨數高達8659件所以現在大家都會說這毒價是越抓越多毒價的數字從110年到114年上升了將近200倍
transcript.whisperx[3].start 71.201
transcript.whisperx[3].end 96.636
transcript.whisperx[3].text 那我們也看到在我的選區中和在發生的這個獨駕撞死一死一傷造成社會嘩然所以本席非常的傷心也非常的憤怒所以我在11月115年的5月26號我召開了四場的會議不管是跨部會的討論或是拜訪我們的警政組張署長甚至請海巡署
transcript.whisperx[4].start 98.959
transcript.whisperx[4].end 121.019
transcript.whisperx[4].text 來討論在今年1月破獲的嘉義的在製造用我們的依托米子的原料叫依托米子酸在製造我們的新興毒品以及今天在6月2號我開了第四場有關於毒審會他們的如何審查毒品的相關問題所以今天我要就教三個部分第一個
transcript.whisperx[5].start 121.9
transcript.whisperx[5].end 139.401
transcript.whisperx[5].text 打擊毒品的源頭第二個擴大查緝的量能第三個修法加重刑責第一個我發現我們現在政府針對毒品的源頭完全是沒有掌握今年1月份在嘉義破獲了一個
transcript.whisperx[6].start 140.362
transcript.whisperx[6].end 157.359
transcript.whisperx[6].text 加一個30歲的年輕人在一個製毒工廠在製造毒品他當時海巡署配合我們的警察去到現場發現了依托米子酸的原料叫做依托米子酸
transcript.whisperx[7].start 159.096
transcript.whisperx[7].end 188.192
transcript.whisperx[7].text 結果在開上協調會的時候居然發現現在依托米子酸並非台灣所控管的管制毒品所以今天大家可以看到在我們的海巡署的第一頁的報告裡面居然寫說希望法務部可以把依托米子酸就是製造我們上司冤誕的原料來列入我們的第四類管制毒品我想要請教部長你知道這件事情嗎
transcript.whisperx[8].start 192.901
transcript.whisperx[8].end 212.272
transcript.whisperx[8].text 台湾居然可以在台湾制造毒品 毒品的原料一坨米子酸不是管制类毒品部长你知道这件事情吗我知道这个部分但是主政机关由法务部来跟各位确认那行政院长他在邀请各部会这个有关于毒价零容忍的部分部长你知道发生什么事情了吗可能要列入列管
transcript.whisperx[9].start 214.153
transcript.whisperx[9].end 243.653
transcript.whisperx[9].text 部長我要跟你報告海巡署的報告裡面寫伊托米子酸因為現在非台灣的管制類毒品涉及毒品所以現在我們的海巡署正在偵辦當中從今年1月到今年現在6月才說6月中要來讀審會來靠報告這個5個月的空窗期販毒集團還在進口伊托米子酸我們上實驗站的原料到底發生什麼事情
transcript.whisperx[10].start 246.664
transcript.whisperx[10].end 272.53
transcript.whisperx[10].text 這邊跟委員報告 委員可能在數據上面那其實為什麼毒價的案件 毒品案件會這麼變多 依託面子變多是因為114年的11月開始檢測署才開始使用唾液的快篩那113年的 副署長 副署長 不好意思喔其實我有開過寫條會原因就是海巡署檢測我們毒品原料的量能不足
transcript.whisperx[11].start 273.71
transcript.whisperx[11].end 296.358
transcript.whisperx[11].text 所以他也沒有跟我們的警政署相關來配合所以才拖到現在相關五個月以後了我們現在的這個伊托米子酸伊托米子的原料還沒有辦法送到獨省會來去做檢驗所以部長你是不是可以未來應該要召開跨部會跨局處大家的協調伊托米子酸這種才在台灣現在販毒題還可以再進口
transcript.whisperx[12].start 297.458
transcript.whisperx[12].end 312.304
transcript.whisperx[12].text 藏在我們台灣某一個角落這樣子的問題是非常相當嚴重的這邊我可不可以跟委員說明是因為我們當初查到說這不明物質我們並不曉得是什麼那我們檢測沒錯 就是你不知道是什麼嘛跟委員報告
transcript.whisperx[13].start 313.004
transcript.whisperx[13].end 327.788
transcript.whisperx[13].text 我們跟委員報告我們的所有的毒品資料庫的圖譜裡面沒有這樣東西那我請問這是不是喪屍煙彈的原料之一而且是重要原料請問副署長這是不是重要原料那是不是喪屍煙彈的原料
transcript.whisperx[14].start 333.429
transcript.whisperx[14].end 355.258
transcript.whisperx[14].text 對 是他原諒沒有錯 但是他沒有列管所以我們這個時候花一段時間去然後因為要把他列到毒防會來毒品審議委員會裡面要有一個程序就是你要把他的所有的檢驗品的這個相關的這些化學結構分析結果來來來 謝謝部長 請部長回答已經過了五個月 到今天本席在這邊質詢 讀審會都還沒辦法開會
transcript.whisperx[15].start 357.879
transcript.whisperx[15].end 386.502
transcript.whisperx[15].text 所以第一個我認為我們的源頭控制啊的確真的出了非常大的一個問題啊所以本協調這邊要拜託部長你應該做跨部會的協調針對我們新興毒品尤其上十元代的原料依托米子酸這個這個學名是我們最近才知道應該由海海巡署海巡署配合警政署相關的一起來打擊犯罪第二個我要問剛剛我講這個案例30多歲的年輕人手上
transcript.whisperx[16].start 387.382
transcript.whisperx[16].end 402.977
transcript.whisperx[16].text 專案報告寫持有934公斤將近一噸的毒品的原料我那天問海巡署到底是現在誰在查緝他說不好意思是海巡署在查緝因為連警政署都不能介入相關的案件所以我要拜託部長
transcript.whisperx[17].start 403.938
transcript.whisperx[17].end 416.37
transcript.whisperx[17].text 現在已經過了五個多月了我在詢問海巡署說查緝的狀況如何現在只有跟我回答四個字現在在加強擴大偵辦已經過了五個月我擔心是要做查無此人無法繼續追查 部長
transcript.whisperx[18].start 419.153
transcript.whisperx[18].end 440.071
transcript.whisperx[18].text 剛剛我已經跟委員報告過第一個跨部會包括海巡法務部他們都很認真我直接回應您的部分行政院的有關獨審會的部分當然主管機關是法務部但是我們已經提出來就是在6月17的時候獨審會有沒有法務部的官員法務部的官員在嗎法務部請你回答
transcript.whisperx[19].start 443.8
transcript.whisperx[19].end 460.829
transcript.whisperx[19].text 法務部跟委員報告就有關於像是您剛提的這種先驅原料就是說這種如果是屬於說緝毒機關沒有列管的這種部分的話如果認為有預警必要的話我們查緝到以後各查緝機關會把他報到毒兵審議委員會來討論你每次多久開一次毒審會三個月開一次
transcript.whisperx[20].start 466.232
transcript.whisperx[20].end 483.123
transcript.whisperx[20].text 這個也要拜託法務部喔遇到這些新興毒品不要跟過去一樣三個月開一次因為你們有一條法例是說如果有必要的時候可以隨時召開你到現在還跟我回答說三個月召開一次我跟委員報告就是說就是三個月是定期開臨時的都可以隨時開
transcript.whisperx[21].start 485.029
transcript.whisperx[21].end 497.224
transcript.whisperx[21].text 那是不是可以趕快開開了趕快開到現在我在質詢的時候我在問的時候還是要說三個月開目前現在販毒集團都還是可以把這個玉脫米子的原料在台灣製造在台灣加工
transcript.whisperx[22].start 498.223
transcript.whisperx[22].end 519.611
transcript.whisperx[22].text 我們我們在目前所以我要請部長部長你大概聽懂我的意思了吧所以第一個我要我拜託的是我召開的協調會我希望的是各部會都相當的認真可是海巡在抓這些新興毒品的製造的先驅原料的時候海巡他沒有這個檢測這樣相關毒品的量能第二個
transcript.whisperx[23].start 521.509
transcript.whisperx[23].end 545.425
transcript.whisperx[23].text 這個法務部我們的獨省會在召開會議的時候也是相當的緩慢所以現在我必須要說現在我們的依託民主的原道到現在你說隨便每一個人進口到台灣來根本沒有辦法查第三個我也要拜託警政署要來協助我們的海巡不能讓海巡單位自己一個人在這邊加強查緝他在我們的陸域上根本沒有管轄權
transcript.whisperx[24].start 546.286
transcript.whisperx[24].end 568.345
transcript.whisperx[24].text 已經過了五個月了 這個三十歲的年輕人他可以攜帶將軍一頓中的毒品結果我現在跟我講說查不到他的經驗他的錢從哪裡來 他從哪裡進口還有他的同夥是誰 機會拿哪裡背後的販毒集團根本就查不到所以本席要在這邊希望部長回去趕快跨部會的來去做協商 來去做討論獨省會未來也不要再
transcript.whisperx[25].start 572.489
transcript.whisperx[25].end 599.699
transcript.whisperx[25].text 永遠都是一定要三個月才開支會因為現在新興毒品伊脫米子酸或伊脫米子的先驅原料只要改一個化學程式馬上就可以進口到台灣來了這是非常嚴重的事情其實現在的人民都在懷疑說為什麼現在大家家常茶季還有這麼多的毒品到底是多少的喪屍煙彈到底從哪裡來的都不知道所以拜託源頭管理非常重要拜託部長可以答應我回去趕快召開一個協調會好嗎
transcript.whisperx[26].start 601.391
transcript.whisperx[26].end 628.534
transcript.whisperx[26].text 報告委員我剛已經第三次跟您回應跨部會已經在處理這件事情我剛講的問題完全沒有解決啊委員您聽我講六月十七要召開這個會議我在這個地方講了第三次跨部會會處理包括您剛所說的先驅化學原料那不是像您剛所說的好像個性歧視不是每個部會都非常認真而且行政院也多次召開這樣子的相關的具體作為
transcript.whisperx[27].start 630.711
transcript.whisperx[27].end 641.347
transcript.whisperx[27].text 那部長 請問一下 你們現在偵查這批毒品的原料是誰在偵查當中偵查 現在已經這一批原料 你等於是哪一批對 這個嘉義的製毒工廠的事情是誰現在在偵查當中
transcript.whisperx[28].start 642.834
transcript.whisperx[28].end 670.467
transcript.whisperx[28].text 還是海巡在偵查 警政署沒有介入協助啊跟委員報告 因為我們這邊已經報地檢署在偵辦所以我們現在在溯源偵辦當中那還要再一段時間 因為他的毒品的在偵辦之下對 已經五個多月了 還要繼續偵辦當中跟委員報告 我們毒品的查緝其實它是非常困難因為它是很多斷點不是像委員講的說我現在查就可以查到後援的部分所以這邊特別跟委員報告好 謝謝 第二個我們再請警政署張署長
transcript.whisperx[29].start 672.356
transcript.whisperx[29].end 697.484
transcript.whisperx[29].text 署長第二個我要請教的重點就是我們要加強茶器的量能那我相信署長這邊也有跟地方的各我們全台灣的各警局特別要求我們警察同仁要加強茶器那這邊我當時去拜訪你的時候有特別拜託因為現在警察同仁非常辛苦他們除了茶器以外應該也要給他們一些獎勵讓他們在第一線茶器的時候我相信不管100天或是後續的茶器的量能那請問署長這邊有沒有
transcript.whisperx[30].start 699.045
transcript.whisperx[30].end 720.637
transcript.whisperx[30].text 有沒有給他們一些這個未來的一些像酒駕都有酒駕的獎金等等那獎金的部分當然法務部會訂定這是茶几毒品的獎金會做規範那在獎勵的部分除了這個原有的茶几毒品的獎勵之外對於這一次這個獨駕對於不管是取締到機車汽車大貨車或鋸車我們這個獎勵的辦法已經規範了已經有起這場給全國來做一個執行
transcript.whisperx[31].start 727
transcript.whisperx[31].end 737.829
transcript.whisperx[31].text 那請問都已經放到你可不可以稍微講一下現在我們一般基層警察對 譬如講像我們先查集毒品的這個個案獎勵之外查集到機車查集到譬如說機車的部分的這個毒價大概在額外再加一支獎勵汽車就兩支的這個獎勵那這個獎勵都是額外再增加的
transcript.whisperx[32].start 751.041
transcript.whisperx[32].end 762.417
transcript.whisperx[32].text 這個計畫我們今天有朝你好朝你好 什麼時候會發到各地方的就發到各警察機關來做執行大概什麼時候會發放到我想這個月就可以發放了月底前嗎 可以嗎可以 沒問題好 第三個有請法務部好
transcript.whisperx[33].start 765.185
transcript.whisperx[33].end 783.513
transcript.whisperx[33].text 法務部,謝謝,那其實針對我相信今天非常多的委員,就在加重刑責的部分,你可不可以講一下,就法務部的現在的見解,就獨駕致人於死,跟獨駕致死累犯,你們現在法務部,你們修法的刑期要調整到多少?
transcript.whisperx[34].start 784.591
transcript.whisperx[34].end 811.796
transcript.whisperx[34].text 跟委員報告我們會在就是我們本部已經有就是法案的部分已經有修訂了但是刑期的部分是不是說我們會就是說等到正式訂了以後再報告現在法務部不是已經新聞稿都出來了你們到底現在要修整怎麼樣我們會針對我們的獨駕跟酒駕的部分致死的部分你們現在要修到怎麼樣的情況我們往上提升提升到多少這個細部的部分是不是等我們跟行政院報告後再跟委員報告
transcript.whisperx[35].start 812.816
transcript.whisperx[35].end 832.083
transcript.whisperx[35].text 我要跟法務部拜託現在獨駕致死尤其現在這個案件數已經超過200倍了一定要有效的來嚇阻這樣的情形所以本席有提出法案一定要加重刑責所以拜託法務部一定要參考我們各委員的版本跟各委員溝通來去做一個最好來嚇阻的一個效力所以我要請部長
transcript.whisperx[36].start 834.216
transcript.whisperx[36].end 847.895
transcript.whisperx[36].text 部長所以本席還是要拜託針對各個單位都非常的辛苦針對我們基層的所有員警他在加強查緝的這個部分我拜託部長要給他們多一些鼓勵好嗎
transcript.whisperx[37].start 849.082
transcript.whisperx[37].end 865.96
transcript.whisperx[37].text 是包括他們在第一線執勤時候的風險我們在勤前教育還有在這個攔檢之後呢必須要的加獎層次呢其實警政署都已經有通令全國的治安機關尤其警察機關交通警察要特別留意自己自身的安全好謝謝