iVOD / 169554

Field Value
IVOD_ID 169554
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/169554
日期 2026-05-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-05-21T12:05:11+08:00
結束時間 2026-05-21T12:12:28+08:00
影片長度 00:07:17
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/14c66ee36e76b85c5c6d789c497533fcca1860e2f1c42d1af929c1ba330123fbec9b031307793c685ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 洪孟楷
委員發言時間 12:05:11 - 12:12:28
會議時間 2026-05-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第14次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣糖業股份有限公司董事長、農業部部長、行政院災害防救辦公室首長、行政院公共工程委員會首長、內政部首長率國土管理署首長、交通部首長、原住民族委員會首長、財政部國有財產署首長、國軍退除役官兵輔導委員會首長及衛生福利部首長就「全台各縣市汛期防洪防災工程準備情形及花蓮馬太鞍溪堰塞湖災後復原重建工作」執行進度及預算運用進行報告,並備質詢。 【5月20日及5月21日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.06471875
transcript.pyannote[0].end 2.54534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 9.71721875
transcript.pyannote[1].end 9.73409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 9.73409375
transcript.pyannote[2].end 15.57284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 17.47971875
transcript.pyannote[3].end 19.35284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 19.72409375
transcript.pyannote[4].end 20.12909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 20.78721875
transcript.pyannote[5].end 25.02284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 25.46159375
transcript.pyannote[6].end 51.21284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 51.34784375
transcript.pyannote[7].end 54.68909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 54.82409375
transcript.pyannote[8].end 58.97534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 59.16096875
transcript.pyannote[9].end 60.54471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 60.84846875
transcript.pyannote[10].end 61.33784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 61.45596875
transcript.pyannote[11].end 63.98721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 64.25721875
transcript.pyannote[12].end 64.59471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 65.03346875
transcript.pyannote[13].end 73.57221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 73.84221875
transcript.pyannote[14].end 94.24409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 95.05409375
transcript.pyannote[15].end 95.76284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 96.25221875
transcript.pyannote[16].end 104.40284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 104.68971875
transcript.pyannote[17].end 106.20846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 106.93409375
transcript.pyannote[18].end 107.03534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 107.03534375
transcript.pyannote[19].end 107.28846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 107.77784375
transcript.pyannote[20].end 121.56471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 121.63221875
transcript.pyannote[21].end 151.97346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 127.74096875
transcript.pyannote[22].end 128.31471875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 128.60159375
transcript.pyannote[23].end 131.45346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 141.54471875
transcript.pyannote[24].end 142.52346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 143.67096875
transcript.pyannote[25].end 143.90721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 148.53096875
transcript.pyannote[26].end 148.80096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 151.97346875
transcript.pyannote[27].end 158.72346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 155.50034375
transcript.pyannote[28].end 166.35096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 163.80284375
transcript.pyannote[29].end 169.65846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 169.99596875
transcript.pyannote[30].end 172.24034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 170.65409375
transcript.pyannote[31].end 170.77221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 172.76346875
transcript.pyannote[32].end 173.13471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 173.84346875
transcript.pyannote[33].end 175.00784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 175.76721875
transcript.pyannote[34].end 189.25034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 190.16159375
transcript.pyannote[35].end 208.28534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 207.01971875
transcript.pyannote[36].end 225.98721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 209.17971875
transcript.pyannote[37].end 209.68596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 220.28346875
transcript.pyannote[38].end 222.51096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 225.98721875
transcript.pyannote[39].end 226.02096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 227.64096875
transcript.pyannote[40].end 227.67471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 227.67471875
transcript.pyannote[41].end 227.70846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 227.70846875
transcript.pyannote[42].end 237.83346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 237.96846875
transcript.pyannote[43].end 239.03159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 239.18346875
transcript.pyannote[44].end 242.77784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 243.28409375
transcript.pyannote[45].end 244.12784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 244.27971875
transcript.pyannote[46].end 248.17784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 248.80221875
transcript.pyannote[47].end 249.71346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 249.96659375
transcript.pyannote[48].end 253.74659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 254.10096875
transcript.pyannote[49].end 259.88909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 260.39534375
transcript.pyannote[50].end 270.26721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 270.26721875
transcript.pyannote[51].end 270.75659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 270.90846875
transcript.pyannote[52].end 295.93409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 278.90721875
transcript.pyannote[53].end 279.34596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 287.88471875
transcript.pyannote[54].end 288.42471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 288.72846875
transcript.pyannote[55].end 289.30221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 296.52471875
transcript.pyannote[56].end 324.97596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 321.66846875
transcript.pyannote[57].end 345.51284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 345.71534375
transcript.pyannote[58].end 346.15409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 347.11596875
transcript.pyannote[59].end 349.93409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 350.25471875
transcript.pyannote[60].end 350.87909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 351.19971875
transcript.pyannote[61].end 351.65534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 351.84096875
transcript.pyannote[62].end 356.61659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 356.97096875
transcript.pyannote[63].end 361.20659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 361.39221875
transcript.pyannote[64].end 364.09221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 364.31159375
transcript.pyannote[65].end 370.16721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 370.09971875
transcript.pyannote[66].end 370.40346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 370.26846875
transcript.pyannote[67].end 376.34346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 376.91721875
transcript.pyannote[68].end 382.09784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 382.26659375
transcript.pyannote[69].end 398.83784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 383.88659375
transcript.pyannote[70].end 384.81471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 397.52159375
transcript.pyannote[71].end 397.89284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 398.33159375
transcript.pyannote[72].end 406.14471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 406.22909375
transcript.pyannote[73].end 406.71846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 406.71846875
transcript.pyannote[74].end 411.34221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 411.61221875
transcript.pyannote[75].end 414.93659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 415.57784375
transcript.pyannote[76].end 417.24846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 415.62846875
transcript.pyannote[77].end 415.79721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 415.79721875
transcript.pyannote[78].end 416.10096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 416.10096875
transcript.pyannote[79].end 416.16846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 417.06284375
transcript.pyannote[80].end 418.46346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 419.17221875
transcript.pyannote[81].end 425.97284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 425.97284375
transcript.pyannote[82].end 427.87971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 427.87971875
transcript.pyannote[83].end 427.89659375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 428.33534375
transcript.pyannote[84].end 434.32596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 434.29221875
transcript.pyannote[85].end 434.91659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 434.81534375
transcript.pyannote[86].end 435.52409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 436.11471875
transcript.pyannote[87].end 437.97096875
transcript.whisperx[0].start 2.111
transcript.whisperx[0].end 19.765
transcript.whisperx[0].text 好 感謝主席是不是可以先請我們水利署署長跟我們交通部次長水利署署長 交通部次長好
transcript.whisperx[1].start 20.868
transcript.whisperx[1].end 38.528
transcript.whisperx[1].text 感謝署長、次長本席今天感謝這個召委安排這樣的一個專案報告那其實相對重要那本席這邊地方也有我們需要來共同探討的部分就是我們的淡水河其實上個禮拜淡江大橋通車之後讓淡水河又再一次很多國人去看
transcript.whisperx[2].start 39.048
transcript.whisperx[2].end 60.034
transcript.whisperx[2].text 那淡江大橋通車當然方便可是另外一個部分就是過去到現在本市也一直也召集過幾次開會可是一直沒有辦法解決的問題就是淡水河下游的泥沙淤積的狀況有一說是說是石門水庫這邊的泥沙這個排放也因此造成是說我們下游的泥沙淤積流速比較慢但不管怎麼樣
transcript.whisperx[3].start 60.894
transcript.whisperx[3].end 89.424
transcript.whisperx[3].text 因為這個中央地方的全車單位太多而泥沙淤積會有什麼樣的狀況其實就是我們淡水河兩岸的這個交通的一個部分就是過去一直都有所謂藍色公路那當然淡江大橋通車之後可能藍色公路的這個運載的人數可能會下降可是另外一個部分為什麼會特別也請交通部這邊來就是它未來也可以變成是北台灣很重要的一個觀光或是休憩的相關的轉型
transcript.whisperx[4].start 89.684
transcript.whisperx[4].end 105.995
transcript.whisperx[4].text 我覺得這就是好契機 但 泥沙預計要先解決所以 署長 能不能 召集 因為光一個淡水河 您知道那周邊從岸邊 岸上到河 河海分河中間 河旁邊都是不同單位在管理
transcript.whisperx[5].start 107.12
transcript.whisperx[5].end 135.629
transcript.whisperx[5].text 署長報告委員在全省類似這種狀況其實蠻多的那只要是它涉及到防洪安全的部分是這個由我們水利署這邊會來統籌但是因為那一段因為它是在河口那邊對防洪安全沒有直接影響沒有直接影響但是它對航道有影響所以在過去的做法會回歸到目的事業主管機關來做主政
transcript.whisperx[6].start 136.989
transcript.whisperx[6].end 158.478
transcript.whisperx[6].text 那一塊部分所以雖然是和尚可是那是算交通部交通局 回歸到事業單位啦看那個事業單位是誰當然那一段可能就是以這個航道為主署長對這就是本席過去到現在這官員你看連交通部長交通部次長在後面你們兩個部位一個經濟部一個交通部也都在合規了在台灣類似的狀況真的很大
transcript.whisperx[7].start 159.778
transcript.whisperx[7].end 189.042
transcript.whisperx[7].text 躲向很多漁港或者是說很多的來 但署長我請教一下淡水河河中間或是說那應該是算第十河川局管的吧是 那是我們管理的是來我去了解岸邊算高灘處然後呢這個河道 航道又算交通局可是它又有觀光相關的效應然後水利署又講說這是第十河川局的管理可是只要沒有涉及防洪又不歸第十河川局管
transcript.whisperx[8].start 190.199
transcript.whisperx[8].end 218.144
transcript.whisperx[8].text 那這樣就變成是說大家都有責任 可是大家都不管然後結果就是讓泥沙子去一擊嘛但我們現在這樣子好不好 署長面對問題 解決問題啊本席也不是說完全就是要水利署來做全權的負責但至少是不是能夠以中央部會因為你還是主管機關來邀集可以我們來邀集 來就這個問題因為但是可能還是將來會回歸到目的事業單位的一個概念
transcript.whisperx[9].start 218.624
transcript.whisperx[9].end 221.03
transcript.whisperx[9].text 不可能 都變成是說那個是 我們來邀請是沒有問題的來 那個次長
transcript.whisperx[10].start 227.762
transcript.whisperx[10].end 246.171
transcript.whisperx[10].text 市長那一條的部分就是我們所謂的這個兩岸的往返就是淡水河兩岸往返那就是藍色公路那總不可能說只有那一條歸而且現在地方政府交通局就推給業者就是要業者自己去處理那可是如果說那個泥沙淤積的狀況現實是由其他
transcript.whisperx[11].start 248.852
transcript.whisperx[11].end 270.456
transcript.whisperx[11].text 不可抗力因素或是天災或是說等等的部分來的泥沙淤積那你就變成是說這個燙手山芋還是丟給業者那就某種程度上無形當中你就是希望業者自然死亡自然淘汰他到時候沒有辦法無力清除那他可能他就沒有辦法經營可是對於我們整體觀光產業的發展來講它不會是一個好事啊是
transcript.whisperx[12].start 271.296
transcript.whisperx[12].end 290.011
transcript.whisperx[12].text 跟委員報告要經營如果要經營河川或是河上的觀光其實以往也有目前也有而且最近我也看到淡江大通車以後有些業者是在淡水沿岸招攬客人去看橋下甚至夜間的風光所以是有潛力那回過頭來講這個事業或是這個領域要去推動的話
transcript.whisperx[13].start 296.616
transcript.whisperx[13].end 321.332
transcript.whisperx[13].text 我是個人認為台北跟新北市的交通跟觀光單位要合作去思考一下如果要開放這樣的河運那他要輸運哪些甚至要清淤哪些河道因為採用的船不一樣會影響到他可否在某些地方靠岸第二個他的河道到底要輸進多深那這個會跟他採用的船型大小有關吃水深度有關
transcript.whisperx[14].start 321.732
transcript.whisperx[14].end 345.887
transcript.whisperx[14].text 沒錯 因為從大稻埕碼頭開始就一路沿河就會有不同的大小船隻不管是那種觀光的可以包遊艇的甚至小型的這種還是說比較通勤的那當然這個所以其實次長你也了解問題嘛你剛剛特別提到就是說台北市政府跟新北市政府嘛但更重要的是它是一個框框的議題所以本席才會就
transcript.whisperx[15].start 347.148
transcript.whisperx[15].end 374.336
transcript.whisperx[15].text 比較上位的一個角度來講是不是能夠請觀光署來召集兩市政府這邊來共同討論至少我們把它變成是一個package因為觀光客我們現在都期待是說有更多國外觀光客來到台灣那我覺得說這個未來真的是一個很有潛力啊甚至你看關渡大橋淡江大橋尤其淡江大橋這個是札哈迭的遺作所以說如果說能夠用這樣子的一個橋上橋下的風光然後讓這個觀光船能夠來走
transcript.whisperx[16].start 377.417
transcript.whisperx[16].end 404.271
transcript.whisperx[16].text 來兩個部分啦 因為主席已經站起來了水利署剛剛已經有講是說會進行針對這個是 水利署可能他空氣要召開必要的清淤跟河道的促進是必要啦那至於要做多深或是能不能滿足觀光船的需求這個得跟交通兩個交通局跟觀光旅遊主管機關一起來討論所以那這樣是不是請交通部觀光署這邊至少你責成觀光署找兩市政府來針對這一個怎麼樣來促進發展來開一個會了解
transcript.whisperx[17].start 406.812
transcript.whisperx[17].end 414.498
transcript.whisperx[17].text 然後水利署的部分就是針對我們剛剛講到藍色公路的部分來去做再召集開會但是把相關的單位一起找來
transcript.whisperx[18].start 415.629
transcript.whisperx[18].end 437.436
transcript.whisperx[18].text 好 謝謝委員一個月內執行我們啟動這樣的討論讓他們來協商好 那把相關的資料也再跟本席本席他會持續追好不好 因為我的個性就是這樣子但是有些時候難免一講再講但是如果說能夠解決問題我想這才是最重要 好嗎是 謝謝委員拜託 謝謝好 謝謝何鵬卡委員