iVOD / 168986

Field Value
IVOD_ID 168986
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168986
日期 2026-04-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-26-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-29T16:52:13+08:00
結束時間 2026-04-29T17:01:36+08:00
影片長度 00:09:23
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6301273cb2dfee84352aed975cea711e84e55221ec8869c03db016e2cb5fd06f115c5ccd0058a55f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 盧縣一
委員發言時間 16:52:13 - 17:01:36
會議時間 2026-04-29T14:30:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第8次全體委員會議(事由:(下午2時30分起。若上午議程尚未結束,待結束後接續召開) 一、繼續審查 (一)委員柯志恩等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (二)委員林月琴等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (三)委員王育敏等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 ......(因系統字數上限,詳見議事日程) 二、審查 (一)委員徐欣瑩等18人擬具「醫療法第二十一條條文修正草案」案。 (二)委員洪申翰、賴惠員等17人擬具「醫療法部分條文修正草案」案。 (三)委員盧縣一等16人擬具「醫療法第七十一條條文修正草案」案。 (四)委員鍾佳濱等19人擬具「醫療法第八十四條條文修正草案」案。 (五)委員王正旭等24人擬具「醫療法增訂第七十一條之一條文草案」案。 (六)台灣民眾黨黨團擬具「醫療法第一百零三條條文修正草案」案。 (七)委員郭昱晴等16人擬具「醫療法第一百零三條條文修正草案」案。 (八)委員盧縣一等17人擬具「醫療法第四十九條及第五十條條文修正草案」案。 (九)委員蘇巧慧等19人擬具「醫療法增訂第二十二條之一條文草案」案。 (十)委員賴惠員等20人擬具「醫療法第八十四條及第一百零四條條文修正草案」案。 (十一)委員李彥秀等16人擬具「醫療法部分條文修正草案」案。 (十二)委員陳瑩等16人擬具「醫療法第八十八條條文修正草案」案。 (十三)委員劉建國等18人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (十四)委員劉建國等16人擬具「醫療法第四十九條及第五十條條文修正草案」案。 (十五)委員邱鎮軍等21人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (十六)委員劉建國等16人擬具「醫療法增訂第九十八條之一條文草案」案。 (十七)委員林思銘等23人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (十八)委員羅智強等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (十九)委員張嘉郡等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (二十)委員蘇清泉等22人擬具「醫療法部分條文修正草案」案。 (二十一)委員羅明才等16人擬具「醫療法第十條、第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (二十二)台灣民眾黨黨團擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (二十三)委員許宇甄等21人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 (二十四)委員廖偉翔等19人擬具「醫療法第一百零二條條文修正草案」案。 【第二(二十四)案,如未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】 【僅詢答,下午1時30分起辦理發言】 【4月29日上午9時起及下午2時30分起為一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.04784375
transcript.pyannote[0].end 2.59596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.29596875
transcript.pyannote[1].end 7.28721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.11409375
transcript.pyannote[2].end 9.66659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 10.94909375
transcript.pyannote[3].end 14.57721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 12.40034375
transcript.pyannote[4].end 13.04159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 13.04159375
transcript.pyannote[5].end 13.27784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 21.76596875
transcript.pyannote[6].end 24.63471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 24.71909375
transcript.pyannote[7].end 25.36034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 25.98471875
transcript.pyannote[8].end 35.16471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 26.32221875
transcript.pyannote[9].end 26.74409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 35.72159375
transcript.pyannote[10].end 39.63659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 39.82221875
transcript.pyannote[11].end 40.90221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 41.20596875
transcript.pyannote[12].end 80.38971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 80.57534375
transcript.pyannote[13].end 81.68909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 82.14471875
transcript.pyannote[14].end 84.38909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 84.97971875
transcript.pyannote[15].end 87.03846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 87.52784375
transcript.pyannote[16].end 89.62034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 90.48096875
transcript.pyannote[17].end 118.32471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 118.61159375
transcript.pyannote[18].end 130.06971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 130.12034375
transcript.pyannote[19].end 130.74471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 131.68971875
transcript.pyannote[20].end 141.30846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 135.97596875
transcript.pyannote[21].end 136.21221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 141.59534375
transcript.pyannote[22].end 146.60721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 146.69159375
transcript.pyannote[23].end 149.81346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 149.88096875
transcript.pyannote[24].end 178.28159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 179.10846875
transcript.pyannote[25].end 207.50909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 207.69471875
transcript.pyannote[26].end 214.20846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 215.15346875
transcript.pyannote[27].end 216.28409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 217.31346875
transcript.pyannote[28].end 219.10221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 219.10221875
transcript.pyannote[29].end 230.57721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 230.84721875
transcript.pyannote[30].end 231.23534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 231.30284375
transcript.pyannote[31].end 233.31096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 232.72034375
transcript.pyannote[32].end 232.83846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 235.48784375
transcript.pyannote[33].end 236.14596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 239.60534375
transcript.pyannote[34].end 239.87534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 239.87534375
transcript.pyannote[35].end 240.06096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 240.06096875
transcript.pyannote[36].end 240.09471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 240.09471875
transcript.pyannote[37].end 240.11159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 240.11159375
transcript.pyannote[38].end 240.16221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 240.19596875
transcript.pyannote[39].end 244.36409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 244.60034375
transcript.pyannote[40].end 303.02159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 256.04159375
transcript.pyannote[41].end 256.53096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 257.66159375
transcript.pyannote[42].end 258.15096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 269.71034375
transcript.pyannote[43].end 270.08159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 303.15659375
transcript.pyannote[44].end 344.53409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 340.06221875
transcript.pyannote[45].end 341.15909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 343.04909375
transcript.pyannote[46].end 376.41096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 345.54659375
transcript.pyannote[47].end 345.86721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 346.47471875
transcript.pyannote[48].end 346.86284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 347.47034375
transcript.pyannote[49].end 347.84159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 348.11159375
transcript.pyannote[50].end 348.12846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 376.63034375
transcript.pyannote[51].end 417.87284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 381.67596875
transcript.pyannote[52].end 381.99659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 397.77471875
transcript.pyannote[53].end 397.82534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 397.84221875
transcript.pyannote[54].end 397.87596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 417.87284375
transcript.pyannote[55].end 421.45034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 421.78784375
transcript.pyannote[56].end 424.92659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 425.24721875
transcript.pyannote[57].end 425.63534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 425.71971875
transcript.pyannote[58].end 427.42409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 427.57596875
transcript.pyannote[59].end 468.90284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 433.17846875
transcript.pyannote[60].end 433.58346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 449.95221875
transcript.pyannote[61].end 450.45846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 454.10346875
transcript.pyannote[62].end 454.55909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 467.65409375
transcript.pyannote[63].end 470.50596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 469.30784375
transcript.pyannote[64].end 471.40034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 471.40034375
transcript.pyannote[65].end 483.51659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 483.61784375
transcript.pyannote[66].end 490.95846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 492.08909375
transcript.pyannote[67].end 505.30221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 505.94346875
transcript.pyannote[68].end 558.12096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 558.23909375
transcript.pyannote[69].end 558.66096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 559.04909375
transcript.pyannote[70].end 559.26846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 559.52159375
transcript.pyannote[71].end 560.66909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 560.66909375
transcript.pyannote[72].end 562.03596875
transcript.whisperx[0].start 0.189
transcript.whisperx[0].end 14.597
transcript.whisperx[0].text 接下來我們請盧憲一委員質詢就是有請主任檢察官好來主任檢察官是陳肇事主任檢察官委員好讓部長休息一下
transcript.whisperx[1].start 26.489
transcript.whisperx[1].end 50.999
transcript.whisperx[1].text 這主要是因為剛才我們王立民有針對我們醫療暴力的事情來延續他的問題因為我一直覺得要怎麼檢討這個事情因為其實要產生嚇阻的力量你要怎麼產生嚇阻的力量我覺得因為我們部長跟醫療師醫生一定都待過急診室那急診室那樣一個忙碌的氛圍裡面甚至我看到你們法務部的報告裡面還說如果就一般的
transcript.whisperx[2].start 51.619
transcript.whisperx[2].end 79.095
transcript.whisperx[2].text 可能是掛號人員還是其他的可能他的那個所謂的比例原則他們也不受這個所謂的罪責相當性也就是說整個醫療環境那麼一樣的高漲的狀況之下如果有一個人呃呈現那暴力的行為的時候怎麼樣產生嚇阻的我覺得覺得應該要思考這個問題我們首先回想一下呃之前有個明星管莫良子在啊東京他呃對醫護人員吼呃就是類似產生他的暴力行為嗎
transcript.whisperx[3].start 80.136
transcript.whisperx[3].end 89.397
transcript.whisperx[3].text 結果其實到最後最後的一個結果是他沒有被起訴不過當下他做了什麼處置呢日本的警方關了他八天
transcript.whisperx[4].start 90.509
transcript.whisperx[4].end 117.745
transcript.whisperx[4].text 那我是覺得我們是不是應該要有一個相對應的一個機制是說當你當下發生這樣一個暴力行為對醫護人員的時候是不是先強行的做一個適當的措施讓很多人去醫院的時候你不能隨便的咆哮啊去攻打醫護人員應該是有一個嚇阻的作用在前面那至於他因為他是因為生病的關係因為他酒醉的關係還是怎麼樣後來不起訴我是覺得那個是後面的可是當下你要怎麼去把這個
transcript.whisperx[5].start 119.587
transcript.whisperx[5].end 130.477
transcript.whisperx[5].text 這個情況控制我覺得那應該是我們要去無論是法務部這邊 水準檢察官這邊或者是我們衛福部這邊都共同商討的議題是不是
transcript.whisperx[6].start 132.899
transcript.whisperx[6].end 149.551
transcript.whisperx[6].text 就是感謝委員對這個議題的關心我想以執法機關的一個這樣的角度來說確實是有應該說應該有責任說一起去共同維護防止這樣的一個現象那也跟委員報告因為
transcript.whisperx[7].start 150.371
transcript.whisperx[7].end 177.483
transcript.whisperx[7].text 檢察官在這邊的話針對案件來說他是屬於一個執法的一個角色所以必須要針對確實有符合案件有應該說行為有符合構成要件涉及到違法的話檢察官在這邊才會有比較大的一個著力點那當然在積極面而言各地方的檢察機關也會與警政單位去做一個密切的一個合作那儘快的去因應這樣的一個暴力行為的處理
transcript.whisperx[8].start 180.162
transcript.whisperx[8].end 205.524
transcript.whisperx[8].text 針對第24條跟106條防務的建議就是說文字上有法體性的問題要分析可以接受技術性的修正比如說違反第二線規定警察機關接後通報後應急派員排除或制止然後我是覺得這些所謂現行犯的這些當然都是屬於比較陌生的字眼我想說應該是先支持警察在醫療暴力現場立即排除危害這樣的一個
transcript.whisperx[9].start 206.464
transcript.whisperx[9].end 232.066
transcript.whisperx[9].text 修法的一個心血條件讓這些事情可以在那個當下之下就可以被控制住你支持這樣的一個修法的一個未來的方向嗎針對說那個徵定警察機關街道通報街道通報應急派員赴現場這個部分那這邊是尊重委員的一個職權的處理OK好那就謝謝那麼請部長
transcript.whisperx[10].start 235.523
transcript.whisperx[10].end 236.013
transcript.whisperx[10].text 好 全部整
transcript.whisperx[11].start 240.662
transcript.whisperx[11].end 264.828
transcript.whisperx[11].text 對 剛才大家都提到了三方貨幣比這個今天公布的這個新聞可是我們之前接收到的一個訊息就是當然我們護理事公會對這個非常的要求可是還有一個是他們的待遇的問題剛才你都提到了可能一些醫院的一些層級或者說它的規模或者是它的收益可能沒有辦法去支撐它的所謂的
transcript.whisperx[12].start 266.568
transcript.whisperx[12].end 291.828
transcript.whisperx[12].text 立即性的一個所謂的income可是我一直覺得是不是衛福部有一個公益算或者說特別的一個獎勵措施去留任或者說去補助這些偏鄉或者是比較醫療缺乏的地區因為他們總覺得說他們的待遇跟都會或者是說他們的所要花的這些三班的成本確實是比都會區還要大很多所以
transcript.whisperx[13].start 292.549
transcript.whisperx[13].end 315.349
transcript.whisperx[13].text 我覺得在偏向這個護理人員的待遇我覺得你應該實際的去看他們在這個獎勵出示之後呢他們實際增加的這些福利到底是有多少好 當然這個跟委員說明我們現在的這個目前直接挹注給這個護理人員的大概是兩個一個是這個
transcript.whisperx[14].start 317.19
transcript.whisperx[14].end 339.931
transcript.whisperx[14].text 夜班津貼 夜班津貼是不論層級不論在哪個區域大概都一樣那第二個是三班互併比獎勵那三班互併比獎勵它就會有這個偏遠地區比較高的比例不過是不是足夠這個我們會來研究也許未來我們如果要更積極的推動的時候我們再來爭取
transcript.whisperx[15].start 340.572
transcript.whisperx[15].end 364.167
transcript.whisperx[15].text 希望給偏鄉的醫院能夠更多的資訊還是希望給我實際的數字偏鄉地區跟地匯區的差距我這邊有提到第49條跟第50條的放寬醫療社團法人這個醫療法規我們在辦公室也討論過那我還是要希望說當然得到的答案很清楚很擔心中資那到底這個中資的部分我們要怎麼去
transcript.whisperx[16].start 366.188
transcript.whisperx[16].end 374.995
transcript.whisperx[16].text 怎麼講看手是經由還是控制權不透明我是不是覺得是不是要事前審查或者實質收容這個揭露是不是有這方面的一個事前的規範
transcript.whisperx[17].start 377.07
transcript.whisperx[17].end 397.447
transcript.whisperx[17].text 跟委員說明當然剛剛這個劉建國委員質詢的時候我也提到那麼如何在這個鬆綁這個醫療社團法人的社員條件就是讓法人可以這個成為這個醫療社團法人的社員的同時那強化能夠維持他的公益本質啊
transcript.whisperx[18].start 398.208
transcript.whisperx[18].end 418.649
transcript.whisperx[18].text 那所以在這個如果是要法人這個成為這個醫療社團法人的社員的時候可能要採事前審查跟自然人的方式會不一樣那我們會去審查他這個法人公司他的財務的健全性啊還有他的資金來源啊等等這些的條件來看資金來源的審查這是不是經濟部這邊可以幫忙
transcript.whisperx[19].start 422.092
transcript.whisperx[19].end 449.973
transcript.whisperx[19].text 我們會請這個經濟部來協助那我常常聽到就是在我們部落的一些合作的醫院其實都是來自社團法人所以其實他們在偏鄉的一個付出我覺得他們已經超出我們所謂的財團法人我們在部落我們有幾屋台鄉嘛家鄉這些比較偏鄉從來沒有看過常跟來幫忙可是來幫忙都是我們剛才講的安泰醫院啊保健醫院這些社團法人醫院
transcript.whisperx[20].start 450.413
transcript.whisperx[20].end 470.835
transcript.whisperx[20].text 所以其實他們在偏鄉的復出我相信大家是有目共睹所以我希望這個所謂我們把法人能夠變成他們的社員的時候可以增進我們一些企業的挹注讓我們偏鄉的醫療能夠更進步我覺得可以幫忙我們衛福部的一些缺口我覺得這是大家 導入一些社會的資本共同努力的方向
transcript.whisperx[21].start 471.556
transcript.whisperx[21].end 487.007
transcript.whisperx[21].text 那個也是因為剛好近年這個ESG的精神很普及所以如果有一些企業願意投入到這個我們的醫療事業其實我們也是歡迎的好 謝謝那最後就是至於掛號費的問題我想知道我們部長的那個態度
transcript.whisperx[22].start 492.113
transcript.whisperx[22].end 520.849
transcript.whisperx[22].text 因為有6萬名的基層醫師說應該不要設置上限應該不要針對掛號費這個部分有多少一些規範是不是應該採取自由的競爭的模式你覺得呢這樣我們會當然在掛號費我們過去是把它定位在它是一個行政費用不是醫療費用所以依法它不一定是要經過衛生局的核准
transcript.whisperx[23].start 521.429
transcript.whisperx[23].end 536.575
transcript.whisperx[23].text 就可以收取但是呢畢竟我們這個是整個是健保的體系所以健保的體系必須考用到這個病人的就醫的障礙我們開辦健保的目的就是要去除掉就醫的經濟障礙
transcript.whisperx[24].start 537.935
transcript.whisperx[24].end 560.183
transcript.whisperx[24].text 那麼因此也不應該有太過高的掛號費如果這是完全自費的機構我沒有意見但是只要是健保的特約機構它的任何的收費其實都需要被考量才不會造成另外一層的就醫障礙而喪失了我們健保開辦的本意好 那謝謝部長好 謝謝 謝謝委員