| IVOD_ID |
168963 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168963 |
| 日期 |
2026-04-29 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-22-8 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期教育及文化委員會第8次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
8 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
22 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
教育及文化委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期教育及文化委員會第8次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-04-29T12:09:11+08:00 |
| 結束時間 |
2026-04-29T12:21:15+08:00 |
| 影片長度 |
00:12:04 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6301273cb2dfee848e2bb529aba315b5c607106bc22f509429ca0dd5c777562e0829630984fb1b6e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
楊瓊瓔 |
| 委員發言時間 |
12:09:11 - 12:21:15 |
| 會議時間 |
2026-04-29T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期教育及文化委員會第8次全體委員會議（事由：中央研究院、國家科學及技術委員會、數位發展部就「AI主權時代：學門建構與應用、研究應用倫理及數位透明度之配套措施」進行專題報告，並備質詢。【4月29日及30日二天一次會】） |
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7.67 |
| transcript.whisperx[0].end |
20.182 |
| transcript.whisperx[0].text |
好 謝謝主席 楊瓊瑜發言首先來邀請這個中研院跟國科會好 楊瓊瑜早 |
| transcript.whisperx[1].start |
22.987 |
| transcript.whisperx[1].end |
46.414 |
| transcript.whisperx[1].text |
賴總統上任之後宣誓我們每年要編列300億元大概就是每季10億元來推動人工智慧AI的資料中心跟相關的發展我們也大家就全球性AI它不是只有一個科技的議題它更是國安更是產業與民主治理的一個核心競爭力 |
| transcript.whisperx[2].start |
47.834 |
| transcript.whisperx[2].end |
58.821 |
| transcript.whisperx[2].text |
所以現在全球都在談的是AI的這個主權那誰能夠掌控這個模型資料還有算力呢誰能夠就能夠決定這個規則所以我們今天來討論AI的 |
| transcript.whisperx[3].start |
63.684 |
| transcript.whisperx[3].end |
84.584 |
| transcript.whisperx[3].text |
學門建構應用以及它的研究應用倫理還有它的數位透明化的一個配套措施在整個學門的建構的方面AI的核心學門應該包括了基礎的一個模型語言的模型還有AI的安全 |
| transcript.whisperx[4].start |
86.011 |
| transcript.whisperx[4].end |
105.517 |
| transcript.whisperx[4].text |
計算這個社會科學所以本期要請教中研院跟博客會目前我們的AI研究你是不是有透過進行跨領域的一個整合有沒有完整的AI的基礎學滿的地圖 |
| transcript.whisperx[5].start |
106.937 |
| transcript.whisperx[5].end |
125.524 |
| transcript.whisperx[5].text |
那因为外界都会有一个想法跟你说就是说是不是会偏重在晶片跟制造的这个方面而忽略了整个模型的研究或者是AI的一个伦理跟社会影响的一个研究方面来请回答 |
| transcript.whisperx[6].start |
126.064 |
| transcript.whisperx[6].end |
151.483 |
| transcript.whisperx[6].text |
好謝謝楊委員你的問題很好那我們眾院在做就是剛才我報告章提到我們非常強調人文跟科學的創新研究那人文方面因為它本身過去資訊的背景不是那麼強所以我們就鼓勵了我們成立一個AI辦公室鼓勵這個跨領域的研究所以很多資訊的方面的人才會來協助我們那另外 |
| transcript.whisperx[7].start |
152.003 |
| transcript.whisperx[7].end |
168.913 |
| transcript.whisperx[7].text |
比如說我們的廖所長他做的模型他原來是資訊的非常強的背景那最近也跟生命科學人合作去做像愛滋海默症的相關的行為研究我想我們中研院有這個條件 |
| transcript.whisperx[8].start |
170.054 |
| transcript.whisperx[8].end |
199.218 |
| transcript.whisperx[8].text |
也有這一方面的人才做這個跨領域的研究但是我們不可能就是包山包海都做那就看我們的人力的相對強項在哪裡那我過去我的了解是雖然感覺上說我們投資AI很多但是相比起來還算少一個是人的問題一個是錢的問題我們要全面發展還是有我們本身的限制還是會面臨很大的挑戰我們有這個信心有這個軌道但是你還是認為有所不足的地方 |
| transcript.whisperx[9].start |
202.458 |
| transcript.whisperx[9].end |
228.554 |
| transcript.whisperx[9].text |
國賀這邊跟委員回報其實AI說實在應該每個學問我們其實是每個學問都有啦所以這個跨領域整合其實我們早就已經在做進行我們在不管在生科領域也好人設領域也好自然領域也好防災領域也好我們都有AI的導入所以這個跨領域整合是本來就在做的那國賀我們也有在做這個AI的這個盤點 |
| transcript.whisperx[10].start |
230.095 |
| transcript.whisperx[10].end |
236.52 |
| transcript.whisperx[10].text |
這個非常重要尤其這個盤點因為現在全球性每一個領域都是必要的好 我們也請數位來 |
| transcript.whisperx[11].start |
242.955 |
| transcript.whisperx[11].end |
269.144 |
| transcript.whisperx[11].text |
2025年12月23號我們立法院通過了這個人工智慧基本法它等於是我國第一部法律未接的人工智慧的一個相關規範同時我們也預估在兩年內要去完成這個相關的法治領域可以說是非常細部的部分完善的相關法治以及制定 |
| transcript.whisperx[12].start |
269.744 |
| transcript.whisperx[12].end |
293.834 |
| transcript.whisperx[12].text |
相關的執法跟配套措施這是我們要一直努力要去完成的那財訊方面呢他提出了上市會企業副總這個級以上的高階主管他也提出了就是AI的一個時代大調查顯示有六成的企業知道政府正在推動AI的政策 |
| transcript.whisperx[13].start |
294.594 |
| transcript.whisperx[13].end |
323.848 |
| transcript.whisperx[13].text |
但是多數對於立法整個的過程他並不是很懸殊所以也有三成認為這個政策到目前為止他沒什麼感受所以在國科會方面我們相關雖然有定到這樣的一個執法時間所以我個人要請問基本法通過之後那你的這個國科會你的配套以及執法的修訂你們現在的進度呢 |
| transcript.whisperx[14].start |
324.935 |
| transcript.whisperx[14].end |
348.147 |
| transcript.whisperx[14].text |
跟委員報告現在我們透過行政院的三政委平台正在做執法的盤點跟修正執法的盤點跟修正所以這個時間是一個關鍵時刻特別針對於加強企業對於政策了解的這個程度我個人認為這一點是在國會會你在制定很多的相關的這個制度跟執法的時候這一點 |
| transcript.whisperx[15].start |
349.267 |
| transcript.whisperx[15].end |
365.27 |
| transcript.whisperx[15].text |
企業的部分務必一定要加入這個因子進去 國科會那麼所以在整個台灣AI治理的三個核心面向包括制度的一個強度組成的能力跟透明的一個治理我們看到雖然 |
| transcript.whisperx[16].start |
365.851 |
| transcript.whisperx[16].end |
386.565 |
| transcript.whisperx[16].text |
我們目前在動但是如果跟歐美地區來比較起來似乎我們還有很大的一個空間去追所以在這樣的一個情況之下那歐盟他已經有完整的一個法制美國也努力在開發這個模型我們現在是在整個基本的一個框架 |
| transcript.whisperx[17].start |
387.546 |
| transcript.whisperx[17].end |
416.085 |
| transcript.whisperx[17].text |
那歐盟有AI的HT它也有罰則有風險的一個分歧所以國科會跟速發部也就是說我們是否針對於高風險AI強制的一個審查制度那我們這個制度要怎麼樣去建立而且特別在AI的一個責任歸屬的一個制度也是在你們現在在修正這些執法裡頭非常重要的元素速發部請先回答 |
| transcript.whisperx[18].start |
416.865 |
| transcript.whisperx[18].end |
445.791 |
| transcript.whisperx[18].text |
是跟委員報告人工智慧基本法通過以後抒發部已經把人工智慧風險分類的框架已經送到行政院那在同一個時間其實國科會指導底下還有三政委平台的指導底下我們已經跟各部會開始基於風險框架去做協作盤點應該修訂哪些法律然後剛剛有提到送到行政院的是然後 |
| transcript.whisperx[19].start |
446.691 |
| transcript.whisperx[19].end |
473.468 |
| transcript.whisperx[19].text |
特别要跟委员报告的在跟国外的这个对接的部分欧盟其实他的欧盟的这个人工智慧法因为整个架构太过复杂而且缺乏弹性所以其实他们有提出一个新的这个法案是在讨论修正他们叫做EU的OMNIMUS这个法案他们想要简化某些流程 |
| transcript.whisperx[20].start |
474.008 |
| transcript.whisperx[20].end |
499.177 |
| transcript.whisperx[20].text |
那在我們針對高風險的部分呢我們會協助各部會去針對各部會所主管的業務範圍內特定的AI的應用場景底下的風險是不是屬於高風險會去做評估和識別那如果是高風險的話依據基本法的規定會需要有評測工具那會需要有標示 |
| transcript.whisperx[21].start |
499.677 |
| transcript.whisperx[21].end |
518.166 |
| transcript.whisperx[21].text |
那會需要有這個救濟或是保險的制度那這些因應呢我們都會跟各部會去協作那我們同時也跟今晚會也有在討論在保險的部分是不是可以有一些就是推動的方向 |
| transcript.whisperx[22].start |
519.266 |
| transcript.whisperx[22].end |
538.7 |
| transcript.whisperx[22].text |
因為各部會對主管的業務範圍內AI的應用場景必須要先做盤點我們會針對比較成熟的那應用廣泛的風險程度高的最非常重要因為世界各國他們走在前端有很多他的優缺點我們可以拿來做這個參考國會會要不要補充 |
| transcript.whisperx[23].start |
546.451 |
| transcript.whisperx[23].end |
563.124 |
| transcript.whisperx[23].text |
國會會議跟蘇哈博會一起努力是一起努力接下來本席要跟討論的就是剛剛中研院說我們有這個能力但是有很多的這個能力跟預算方面他們也提出所以我個人還是要討論一個就是說 |
| transcript.whisperx[24].start |
565.726 |
| transcript.whisperx[24].end |
588.12 |
| transcript.whisperx[24].text |
在我們所有的企業界裡頭我們到底要怎麼樣尤其國科會這邊我們要怎麼樣能夠協助企業來做這個運用AI現在似乎所有的企業大家都趕快派人出來來學習也就AI人才的一個訓練在目前的情況是如此但是我們也看到有一個做統計 |
| transcript.whisperx[25].start |
589.261 |
| transcript.whisperx[25].end |
599.368 |
| transcript.whisperx[25].text |
也超過五成的受訪人員認為高科技最快能夠導入AI那消費跟零售服務業金融業大概是15.9%醫療生技的部分大概是11.2%國防軍工是4%傳統產業 |
| transcript.whisperx[26].start |
606.233 |
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631.095 |
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製造僅有2%所以我個人還是要請政府無論如何要加強協助中小企業的一個進行轉型因為我們顯示出有4成的業者包括傳統產業跟科技的廠商都希望政府可以來加重這一塊那同時也希望在專屬的補助跟獎勵方面可以有更 |
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634.238 |
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644.13 |
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這個專門的這個部分呢加速AI的一個落地那當然這必須要跨部位但是三位是靈魂是靈魂指揮中心來這個謝謝這個洪偉的報告 |
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647.353 |
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674.298 |
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其實我們很少就注意到這個問題我們覺得最快的方式是從業界來訓練所以三四年前我們成立一個叫人工智慧學校不屬於我們中研院的編制但是現在董事長是我們的院長但是所有的裡面的老師我們包括我們執行長像都是我們院裡的人員我們就從各個產業裡面去挑他們來報名我們覺得他對業務最少 |
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674.838 |
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690.888 |
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那從這裡去訓練他們會最快結果我們現在回報是很多產業都非常感謝我們幫他們訓練這方面的人才所以這個部分怎麼樣加強國科會在整個企業界裡頭我們到底要怎麼樣去協助他們 |
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691.948 |
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716.084 |
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跟委員報告其實國科會跟經濟部我們有一起合作在推動這個中小企業導入AI的部分我們希望這個中小企業跟學界的老師可以相互合作來儘早的將AI導入他們的目前也就是產業界都非常積極請他們的人員出來學習AI的人才但是學了之後他到底要怎麼放 |
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716.684 |
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721.615 |
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第二階段這個才是重點所以你把你的方案順便資料給本席謝謝謝謝楊瓊英委員 |