iVOD / 168905

Field Value
IVOD_ID 168905
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168905
日期 2026-04-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-11
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第11次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 11
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第11次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-29T10:05:07+08:00
結束時間 2026-04-29T10:17:30+08:00
影片長度 00:12:23
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6301273cb2dfee84f0e66242bab596dc4294381b535652e6e50068aa15462786bb7f1b8e8d3d49e25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊瓊瓔
委員發言時間 10:05:07 - 10:17:30
會議時間 2026-04-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第11次全體委員會議(事由:一、 審查115年度中央政府總預算案關於農業部及所屬單位預算部分。 二、 審查115年度中央政府總預算案有關第27款直轄市及縣市政府第7項一般性補助款—農業部主管第1目農業部、第2目林業及自然保育署及所屬、第3目農村發展及水土保持署及所屬、第4目漁業署及所屬、第5目動植物防疫檢疫署及所屬、第6目農糧署及所屬、第7目農田水利署部分預算。 三、 審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算非營業部分關於農業部主管:農業作業基金、農田水利事業作業基金、農業特別收入基金及農民退休基金。(詢答) 【4月29日及4月30日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.72284375
transcript.pyannote[0].end 2.00534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 3.05159375
transcript.pyannote[1].end 4.73909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 15.04971875
transcript.pyannote[2].end 17.53034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 17.74971875
transcript.pyannote[3].end 18.81284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 26.03534375
transcript.pyannote[4].end 26.50784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 26.60909375
transcript.pyannote[5].end 38.97846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 39.19784375
transcript.pyannote[6].end 70.36596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 70.60221875
transcript.pyannote[7].end 132.16221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 132.16221875
transcript.pyannote[8].end 146.21909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 132.31409375
transcript.pyannote[9].end 132.36471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 146.50596875
transcript.pyannote[10].end 149.32409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 149.32409375
transcript.pyannote[11].end 149.71221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 149.71221875
transcript.pyannote[12].end 165.08534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 154.20096875
transcript.pyannote[13].end 155.61846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 161.62596875
transcript.pyannote[14].end 161.77784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 165.32159375
transcript.pyannote[15].end 186.17909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 186.76971875
transcript.pyannote[16].end 190.51596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 188.28846875
transcript.pyannote[17].end 200.72534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 192.35534375
transcript.pyannote[18].end 192.87846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 194.98784375
transcript.pyannote[19].end 195.42659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 196.96221875
transcript.pyannote[20].end 197.36721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 198.27846875
transcript.pyannote[21].end 198.66659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 201.11346875
transcript.pyannote[22].end 202.19346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 202.56471875
transcript.pyannote[23].end 211.52534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 205.61909375
transcript.pyannote[24].end 229.39596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 220.89096875
transcript.pyannote[25].end 221.43096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 223.60784375
transcript.pyannote[26].end 224.14784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 226.07159375
transcript.pyannote[27].end 226.34159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 230.00346875
transcript.pyannote[28].end 235.43721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 236.83784375
transcript.pyannote[29].end 245.12346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 245.20784375
transcript.pyannote[30].end 248.65034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 251.16471875
transcript.pyannote[31].end 251.18159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 251.18159375
transcript.pyannote[32].end 251.19846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 251.19846875
transcript.pyannote[33].end 251.82284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 251.82284375
transcript.pyannote[34].end 259.82159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 259.51784375
transcript.pyannote[35].end 259.77096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 259.82159375
transcript.pyannote[36].end 259.97346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 259.97346875
transcript.pyannote[37].end 260.51346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 260.04096875
transcript.pyannote[38].end 260.05784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 261.15471875
transcript.pyannote[39].end 264.90096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 264.07409375
transcript.pyannote[40].end 266.11596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 266.82471875
transcript.pyannote[41].end 270.90846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 271.16159375
transcript.pyannote[42].end 278.48534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 276.73034375
transcript.pyannote[43].end 284.00346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 284.81346875
transcript.pyannote[44].end 290.53409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 290.77034375
transcript.pyannote[45].end 296.98034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 296.91284375
transcript.pyannote[46].end 299.86596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 297.08159375
transcript.pyannote[47].end 297.62159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 297.94221875
transcript.pyannote[48].end 300.49034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 300.50721875
transcript.pyannote[49].end 304.96221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 302.97096875
transcript.pyannote[50].end 303.17346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 304.96221875
transcript.pyannote[51].end 305.21534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 305.21534375
transcript.pyannote[52].end 312.79221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 312.94409375
transcript.pyannote[53].end 332.77221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 315.76221875
transcript.pyannote[54].end 317.93909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 333.29534375
transcript.pyannote[55].end 335.03346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 333.56534375
transcript.pyannote[56].end 334.67909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 335.03346875
transcript.pyannote[57].end 335.35409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 335.16846875
transcript.pyannote[58].end 335.32034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 335.35409375
transcript.pyannote[59].end 336.16409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 336.16409375
transcript.pyannote[60].end 336.18096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 336.78846875
transcript.pyannote[61].end 336.80534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 336.80534375
transcript.pyannote[62].end 341.76659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 337.58159375
transcript.pyannote[63].end 339.75846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 341.91846875
transcript.pyannote[64].end 345.44534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 346.12034375
transcript.pyannote[65].end 346.67721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 347.21721875
transcript.pyannote[66].end 355.97534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 355.78971875
transcript.pyannote[67].end 359.90721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 359.14784375
transcript.pyannote[68].end 363.85596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 360.24471875
transcript.pyannote[69].end 371.26409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 365.54346875
transcript.pyannote[70].end 365.76284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 371.70284375
transcript.pyannote[71].end 379.73534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 373.79534375
transcript.pyannote[72].end 376.84971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 377.94659375
transcript.pyannote[73].end 378.41909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 380.54534375
transcript.pyannote[74].end 380.89971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 381.49034375
transcript.pyannote[75].end 383.26221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 381.59159375
transcript.pyannote[76].end 382.85721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 383.86971875
transcript.pyannote[77].end 386.19846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 386.56971875
transcript.pyannote[78].end 388.69596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 387.66659375
transcript.pyannote[79].end 398.61846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 391.98659375
transcript.pyannote[80].end 394.24784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 398.71971875
transcript.pyannote[81].end 413.14784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 412.05096875
transcript.pyannote[82].end 414.17721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 414.80159375
transcript.pyannote[83].end 421.31534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 421.31534375
transcript.pyannote[84].end 421.97346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 421.97346875
transcript.pyannote[85].end 422.02409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 422.02409375
transcript.pyannote[86].end 422.34471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 422.34471875
transcript.pyannote[87].end 422.47971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 422.47971875
transcript.pyannote[88].end 422.68221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 422.68221875
transcript.pyannote[89].end 423.03659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 423.03659375
transcript.pyannote[90].end 424.72409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 425.19659375
transcript.pyannote[91].end 435.84471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 435.74346875
transcript.pyannote[92].end 437.93721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 438.59534375
transcript.pyannote[93].end 447.79221875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 447.89346875
transcript.pyannote[94].end 467.80596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 463.80659375
transcript.pyannote[95].end 464.49846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 469.30784375
transcript.pyannote[96].end 480.37784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 480.37784375
transcript.pyannote[97].end 488.88284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 489.16971875
transcript.pyannote[98].end 496.66221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 495.22784375
transcript.pyannote[99].end 495.95346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 496.66221875
transcript.pyannote[100].end 498.72096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 499.05846875
transcript.pyannote[101].end 502.73721875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 503.91846875
transcript.pyannote[102].end 508.55909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 509.28471875
transcript.pyannote[103].end 527.77971875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 513.95909375
transcript.pyannote[104].end 514.17846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 516.82784375
transcript.pyannote[105].end 520.70909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 527.61096875
transcript.pyannote[106].end 531.93096875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 530.17596875
transcript.pyannote[107].end 530.86784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 531.34034375
transcript.pyannote[108].end 538.30971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 539.40659375
transcript.pyannote[109].end 544.38471875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 540.18284375
transcript.pyannote[110].end 540.63846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 542.27534375
transcript.pyannote[111].end 543.13596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 544.95846875
transcript.pyannote[112].end 550.17284375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 550.35846875
transcript.pyannote[113].end 555.67409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 554.23971875
transcript.pyannote[114].end 557.76659375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 556.26471875
transcript.pyannote[115].end 567.53721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 568.11096875
transcript.pyannote[116].end 570.82784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 571.01346875
transcript.pyannote[117].end 571.68846875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 572.48159375
transcript.pyannote[118].end 573.15659375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 572.54909375
transcript.pyannote[119].end 574.23659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 574.23659375
transcript.pyannote[120].end 576.44721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 576.81846875
transcript.pyannote[121].end 577.93221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 578.91096875
transcript.pyannote[122].end 601.05096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 601.28721875
transcript.pyannote[123].end 614.01096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 614.17971875
transcript.pyannote[124].end 620.03534375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 617.94284375
transcript.pyannote[125].end 619.68096875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 620.03534375
transcript.pyannote[126].end 620.28846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 620.28846875
transcript.pyannote[127].end 620.30534375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[128].start 620.30534375
transcript.pyannote[128].end 620.32221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 620.32221875
transcript.pyannote[129].end 620.42346875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 620.42346875
transcript.pyannote[130].end 620.96346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 620.96346875
transcript.pyannote[131].end 626.73471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 626.73471875
transcript.pyannote[132].end 637.68659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 627.20721875
transcript.pyannote[133].end 627.83159375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 629.16471875
transcript.pyannote[134].end 629.45159375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 634.54784375
transcript.pyannote[135].end 635.03721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 637.68659375
transcript.pyannote[136].end 647.25471875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 638.27721875
transcript.pyannote[137].end 639.18846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 646.00596875
transcript.pyannote[138].end 657.09284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 652.51971875
transcript.pyannote[139].end 654.19034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 657.43034375
transcript.pyannote[140].end 668.31471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 669.73221875
transcript.pyannote[141].end 676.29659375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 670.39034375
transcript.pyannote[142].end 672.68534375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[143].start 676.71846875
transcript.pyannote[143].end 677.39346875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 676.81971875
transcript.pyannote[144].end 690.96096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 689.88096875
transcript.pyannote[145].end 717.13409375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 696.27659375
transcript.pyannote[146].end 696.64784375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[147].start 716.49284375
transcript.pyannote[147].end 733.87409375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 724.71096875
transcript.pyannote[148].end 725.01471875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 733.30034375
transcript.pyannote[149].end 740.32034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 734.44784375
transcript.pyannote[150].end 734.98784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 739.52721875
transcript.pyannote[151].end 740.15159375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[152].start 743.08784375
transcript.pyannote[152].end 744.52221875
transcript.whisperx[0].start 0.822
transcript.whisperx[0].end 17.36
transcript.whisperx[0].text 下一位質詢 請楊瓊英委員謝主席 楊瓊英發言 邀請部長請農業部陳部長
transcript.whisperx[1].start 27.197
transcript.whisperx[1].end 33.725
transcript.whisperx[1].text 因為現在極端的氣候加劇尤其溫室效應的結果我們來討論一個天然災害的議題
transcript.whisperx[2].start 41.055
transcript.whisperx[2].end 59.882
transcript.whisperx[2].text 那因為一旦如果被歸類為非天然災害的時候那即使跟氣候它異常高度有相關它還是沒有辦法去啟動救助的機制尤其除了颱風、豪雨的傳統天災之外現在農業損害的形態已經很明顯的來變化
transcript.whisperx[3].start 63.923
transcript.whisperx[3].end 91.193
transcript.whisperx[3].text 那這個變化包括了病蟲害的擴散那野生動物這個侵擾環境變動所引發出的複合式的一個農損它似乎我們看到最近它是成為一個常態所以本席要請教過去我們農業部經常會說可以透過技術來改善為理由排除了病蟲害的損失在救助的範圍內
transcript.whisperx[4].start 92.433
transcript.whisperx[4].end 109.557
transcript.whisperx[4].text 在就住的範圍內所以氣候變件的風險等於是轉嫁到農民自己來承擔在制度明顯沒有跟風險結構同步調整的時候所以本席首先要請教部長當農損已經由單一天災轉為氣候驅動的複合型風險
transcript.whisperx[5].start 117.119
transcript.whisperx[5].end 132.869
transcript.whisperx[5].text 那現在我們還是以天然災害作為唯一鑑定的一個門檻那我們是不是覺得應該要去調整去調整真正的調整方案出來協助我們的農民他們的一個損失來請做說明謝謝委員對這個議題的關心那我們內部已經在重新啟動一些評估
transcript.whisperx[6].start 138.692
transcript.whisperx[6].end 155.355
transcript.whisperx[6].text 那一個重點就是過往天然災害大概就是對植物體本身的產量跟植株本身的受損去做救助但是當你的異常天候除了植物體影響也會影響到病蟲害的發生的週期跟密度
transcript.whisperx[7].start 156.496
transcript.whisperx[7].end 181.622
transcript.whisperx[7].text 但是這個發生的週期跟密度現在天然災害是沒有去做救助的那我有一個很基本的觀念就是如果這種天然災害異常天候引起的病床害的一個繁殖週期改變讓農民沒有辦法預先能夠想到或因應的時候那應該是可以考慮納入天然災害但是有一個重點就是
transcript.whisperx[8].start 182.102
transcript.whisperx[8].end 199.547
transcript.whisperx[8].text 它必須是有一致性跟普遍性的不是說一個農民兩個農民受損我們就來處理當然還是有它的趨勢剛剛您說的你們也開始在啟動因為大家看到這個問題就是要去解決問題這一些因子要怎麼樣納入真正照顧農民那你們多久時間會研議出來呢
transcript.whisperx[9].start 201.347
transcript.whisperx[9].end 210.73
transcript.whisperx[9].text 我想我們委員長我們一定會有用非常積極的速度一個月內將這些複合型的農損包括病蟲害的擴散野生動物的侵擾等環境變動的這些因子你們好好去討論來納入一個月後告訴社會大眾讓農民能夠安心接下來我們討論也就是在這個
transcript.whisperx[10].start 230.397
transcript.whisperx[10].end 248.508
transcript.whisperx[10].text 美國的國外貿易障礙報告裡頭那台灣呢在台美對等的貿易協定ART當中呢針對花生的市場那你們現在說承諾零關稅並豁免特別防衛措施是不是啊
transcript.whisperx[11].start 251.249
transcript.whisperx[11].end 264.577
transcript.whisperx[11].text 是不是啊 有沒有這回事啊應該這麼講就是我們的特別防衛SSG的部分當你是零乾稅的時候就沒有SSG啦對啊對但是我要跟委員報告您看了這張因為您告訴我們說
transcript.whisperx[12].start 266.878
transcript.whisperx[12].end 283.573
transcript.whisperx[12].text 你說從美國進口的占比不到1%但是你又很坦白的說會有2到3成的花生農會受到影響這個數字對等嗎我要特別跟委員說明我們胡適在說的時候有一個前提就是說
transcript.whisperx[13].start 285.728
transcript.whisperx[13].end 297.578
transcript.whisperx[13].text 長時間來看的時候美國現在只有一person然後如果因為價格的因素價格的因素而且政府沒有任何的支持作為的話可能會有兩到三成的影響所以你看到現在我們
transcript.whisperx[14].start 301.562
transcript.whisperx[14].end 311.436
transcript.whisperx[14].text 對 你這一句話很重要不是單一這樣子看因為如果公安數字就知道有貓膩在裡面目前花生75%是我們國產我們台灣的花生是世界讚的
transcript.whisperx[15].start 315.802
transcript.whisperx[15].end 332.639
transcript.whisperx[15].text 所以我們要更加努力去維持對啊 那進口的現在目前是25%你說占比美國進來的1%但是 誠如你說的現在它幾乎是去殼的是每公斤4.7克那我們的是多少啊
transcript.whisperx[16].start 333.322
transcript.whisperx[16].end 334.343
transcript.whisperx[16].text 我們的是多少?100多嗎?對,140對啊,甚至150、160啊那怎麼可能不衝擊到我們的花生農呢?
transcript.whisperx[17].start 346.195
transcript.whisperx[17].end 370.884
transcript.whisperx[17].text 對不對所以你會以價格看好像是會衝擊但是您就剛才有說其實台灣花生有它的特色我們用價值去取代價格的戰爭不能一個政策讓農民自行去承擔那個風險絕對不會我們絕對不會所以我們會有一個完整的我們從頭到尾在談判的時候您也都一再強調本集一直問一定要先行照顧國內的農民為第一優先要件
transcript.whisperx[18].start 371.804
transcript.whisperx[18].end 378.31
transcript.whisperx[18].text 不能讓他們受損 對不對現在承諾 是不是還是如此你現在還是如此 但是你看到的這個風險呢你一架子馬鈴薯 要開放技術性的規下現在到底要怎麼辦我想委員是一個非常明理的委員我們標準完全沒有改變我們的所有的檢疫標準我們發芽的絕對不會讓它入關
transcript.whisperx[19].start 398.928
transcript.whisperx[19].end 412.908
transcript.whisperx[19].text 我們的所有的標準都不會變只是在處理的程序來講就算拉到指定的地點去選別的時候也是在邊境的檢查的一環只要有巴雅的全部不能進來這是我們承諾而且一定會做的
transcript.whisperx[20].start 414.85
transcript.whisperx[20].end 436.72
transcript.whisperx[20].text 一個禮拜內的這個期間 又有說要足科每一科都要去檢查 會不會足科檢查會不會足科檢查 還是抽驗在指定地點選別的時候 它是用輸送在選別 由業者看在我們的監督之下去處理的一個政府連一個馬鈴薯
transcript.whisperx[21].start 438.661
transcript.whisperx[21].end 447.465
transcript.whisperx[21].text 花了那麼多禮拜還是講不清楚接下來再來一個花生所以請教部長喔針對花生的這個事情喔那你認為你說要叫他們去改變種這個毛豆啊輔導他們做甘薯但是每一個地形地物以及他的這個土壤特色氣候你們的規劃要怎麼辦這一個結論告訴你請你們要好好的
transcript.whisperx[22].start 469.586
transcript.whisperx[22].end 498.476
transcript.whisperx[22].text 讓我們的農民能夠安心不要技術性的跪下那你至於你說要轉做什麼甘薯啊毛豆的這些配套必須要做好必須要做好我跟委員非常簡單的說明您剛才一直提到轉做都是媒體在下標的時候那事實上轉做不是一個我們的目的我們的目的是在支持我們台灣國產的花生留在更有競爭力部長難怪我敬佩你
transcript.whisperx[23].start 499.156
transcript.whisperx[23].end 499.657
transcript.whisperx[23].text 你終於講出這一題提問的最重要的精神
transcript.whisperx[24].start 503.973
transcript.whisperx[24].end 519.378
transcript.whisperx[24].text 你的地形 地物 土壤 氣候 水質你可以溯息嗎這不是只有口號去讓人民安心耶實際的行動要怎麼樣照顧真正的花生農這才是重點嘛所以當媒體或寫錯你還是要請他們要把你真正的目標 你的方法要請他們寫明清楚啊對 我們昨天下午就有發的澄清稿我們也做了非常詳細的一個說明
transcript.whisperx[25].start 532.383
transcript.whisperx[25].end 534.848
transcript.whisperx[25].text 我種花生的我現在要改為種韓族種這個毛豆會輸是嗎
transcript.whisperx[26].start 539.551
transcript.whisperx[26].end 567.263
transcript.whisperx[26].text 對不對所以一定要理清楚我們一個原則還是一定要好好的照顧照顧我們的國內的我們的農民這是首重重要不可以口號之國不可以技術性的跪下這是我們都已經承諾的一個原則我們絕對不會這樣子所以你把方案來給本席最後一個議題我給你2015年5月份開始你們去推動這個美容定型化的契約利益很好
transcript.whisperx[27].start 568.183
transcript.whisperx[27].end 577.751
transcript.whisperx[27].text 但到目前為止 楊信陽做幾家?有做嗎?有做嗎?沒有辦家 那你接下來我請問已經要一年了
transcript.whisperx[28].start 578.953
transcript.whisperx[28].end 585.475
transcript.whisperx[28].text 你等於是很老民嘛你的配套都沒有做好 你連銀行沒有一家要願意做讓我們的毛小孩的父母啊很緊張欸 讓業者也不知所措欸我即使要去做 沒一間銀行要給我做你可以做這樣的配套嗎 經過了一年 我請問你接下來要怎麼辦
transcript.whisperx[29].start 601.7
transcript.whisperx[29].end 625.819
transcript.whisperx[29].text 我跟委員 我說明齁就是有關於寵物美容的企業大概分兩個層次一個層次是法規面的部分那法規面莫以我們已經納入非常多的一個意見已經大概 不管是毛小孩的氏族或是美容業的氏族請你針對議題來回答因為我們討論已經站上來 他是一個小型態對 在實務上本身齁我覺得我們有必須要檢討的空間
transcript.whisperx[30].start 626.82
transcript.whisperx[30].end 641.727
transcript.whisperx[30].text 你利益很好但是你要怎麼去落實你根本落實不了你完全沒有配方連最根本的銀行都沒有一間要跟你做你經過了一年你還不拿出方案出來那個定型化的企業的部分在下個月的部分就有那個貧寶協會願意來承作
transcript.whisperx[31].start 644.888
transcript.whisperx[31].end 653.513
transcript.whisperx[31].text 同業來承保 這個部位要五月份就可以我個人如果每一次在討論的時候你就跟我說我下個禮拜我下個禮拜因為本席認為說一個一年一個政策你弄到沒有一家銀行願意做你干擾了我們所有毛小孩的事主很緊張你也干擾了所有的業者
transcript.whisperx[32].start 669.787
transcript.whisperx[32].end 672.95
transcript.whisperx[32].text 他們也很緊張一個政府的政策怎麼可以如此讓三方都輸呢我跟委員報告要做定型化契約本身的這些信託的部分它只有是什麼你預先繳錢超過一萬塊你如果說月繳或次繳的話完全都不用所以它的這個內容很清楚所以你必須一個政策
transcript.whisperx[33].start 693.389
transcript.whisperx[33].end 700.115
transcript.whisperx[33].text 結果論就是你要完成所有的配套那你在執行一年有所困難連銀行都沒有一家要做的時候你的內容到底要怎麼樣調整你是要暫緩還是要怎麼樣你要告訴我們三方啊你要告訴業者啊你要告訴銀行端你要告訴市主啊才不會整個市場大家人心不安我已經跟鄧老師有討論過因為我們已經公告了一年
transcript.whisperx[34].start 721.852
transcript.whisperx[34].end 739.026
transcript.whisperx[34].text 然後我剛才說了在資金面我們的確有做不好的地方我們會來努力在五月的時候五月中的時候就有所謂的同業的貧寶協會來做城堡那這樣的話就能夠解決相關的問題部長要加油啦不能讓我們的毛小孩的事主以及業者大家人心惶惶了謝謝楊瓊議員