iVOD / 168802

Field Value
IVOD_ID 168802
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168802
日期 2026-04-23
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-23T10:53:32+08:00
結束時間 2026-04-23T11:06:01+08:00
影片長度 00:12:29
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/a0a6b12795be5442a1fdc1380bb656046726ceb1fc879916a9438ec9e4ea00b359a766c9ad8cead35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 劉書彬
委員發言時間 10:53:32 - 11:06:01
會議時間 2026-04-23T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第10次全體委員會議(事由:一、邀請財政部莊部長翠雲、農業部陳部長駿季、衛生福利部石部長崇良、行政院主計總處陳主計長淑姿就「馬鈴薯輸入之邊境管制、檢疫、查驗等機制如何保障國人食品安全,及後市場抽驗預算執行情形」進行專題報告,並備質詢。 二、審查中華民國115年度中央政府總預算案有關主計總處暨審計部、審計部臺北市審計處、審計部新北市審計處、審計部桃園市審計處、審計部臺中市審計處、審計部臺南市審計處、審計部高雄市審計處部分。(僅詢答) 三、審查中華民國115年度中央政府總預算案有關第27款直轄市及縣市政府第3項一般性補助款-財政部主管第1目財政部、第2目國庫署;第13項一般性補助款-其他第1至8目。災害準備金。第二預備金。(僅詢答) 【預算提案截止時間:4月23日(四)下午5時】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.60034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 13.41284375
transcript.pyannote[1].end 21.41159375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 34.03409375
transcript.pyannote[2].end 34.65846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 34.65846875
transcript.pyannote[3].end 48.95159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 49.79534375
transcript.pyannote[4].end 108.08159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[5].start 108.85784375
transcript.pyannote[5].end 167.65034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 168.15659375
transcript.pyannote[6].end 177.13409375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 177.91034375
transcript.pyannote[7].end 178.87221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 181.53846875
transcript.pyannote[8].end 185.30159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 186.16221875
transcript.pyannote[9].end 187.46159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 188.01846875
transcript.pyannote[10].end 189.87471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 189.73971875
transcript.pyannote[11].end 191.32596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 192.01784375
transcript.pyannote[12].end 197.63721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 197.87346875
transcript.pyannote[13].end 202.95284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 203.49284375
transcript.pyannote[14].end 203.57721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 203.57721875
transcript.pyannote[15].end 203.59409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 203.59409375
transcript.pyannote[16].end 204.11721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 203.83034375
transcript.pyannote[17].end 213.97221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 214.96784375
transcript.pyannote[18].end 215.74409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 215.87909375
transcript.pyannote[19].end 217.34721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 219.16971875
transcript.pyannote[20].end 228.14721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 228.14721875
transcript.pyannote[21].end 229.59846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 230.13846875
transcript.pyannote[22].end 244.76909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 245.30909375
transcript.pyannote[23].end 249.24096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 249.52784375
transcript.pyannote[24].end 252.22784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 252.95346875
transcript.pyannote[25].end 253.37534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 254.08409375
transcript.pyannote[26].end 256.53096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 256.02471875
transcript.pyannote[27].end 256.39596875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 256.73346875
transcript.pyannote[28].end 257.93159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 258.25221875
transcript.pyannote[29].end 266.50409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 265.93034375
transcript.pyannote[30].end 272.29221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 268.29284375
transcript.pyannote[31].end 269.71034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 272.19096875
transcript.pyannote[32].end 276.29159375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 276.69659375
transcript.pyannote[33].end 279.85221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 280.27409375
transcript.pyannote[34].end 282.82221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 283.41284375
transcript.pyannote[35].end 325.11096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 325.51596875
transcript.pyannote[36].end 333.95346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[37].start 334.74659375
transcript.pyannote[37].end 336.06284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 336.58596875
transcript.pyannote[38].end 338.56034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 339.20159375
transcript.pyannote[39].end 341.05784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 341.63159375
transcript.pyannote[40].end 344.93909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 345.02346875
transcript.pyannote[41].end 349.10721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 350.62596875
transcript.pyannote[42].end 355.51971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 355.63784375
transcript.pyannote[43].end 357.00471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 357.32534375
transcript.pyannote[44].end 358.47284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 358.94534375
transcript.pyannote[45].end 365.88096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 366.01596875
transcript.pyannote[46].end 372.02346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 372.29346875
transcript.pyannote[47].end 378.38534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 378.92534375
transcript.pyannote[48].end 384.52784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 384.86534375
transcript.pyannote[49].end 395.78346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 396.13784375
transcript.pyannote[50].end 399.63096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 400.33971875
transcript.pyannote[51].end 419.49284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 420.52221875
transcript.pyannote[52].end 433.95471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 433.39784375
transcript.pyannote[53].end 438.69659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 439.00034375
transcript.pyannote[54].end 439.21971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 439.21971875
transcript.pyannote[55].end 439.28721875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 439.28721875
transcript.pyannote[56].end 439.54034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 439.54034375
transcript.pyannote[57].end 439.60784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 439.60784375
transcript.pyannote[58].end 439.69221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 439.69221875
transcript.pyannote[59].end 439.81034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 439.81034375
transcript.pyannote[60].end 439.94534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 439.94534375
transcript.pyannote[61].end 439.96221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 439.96221875
transcript.pyannote[62].end 441.54846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 440.35034375
transcript.pyannote[63].end 453.27659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 452.26409375
transcript.pyannote[64].end 456.12846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 456.53346875
transcript.pyannote[65].end 497.64096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 483.11159375
transcript.pyannote[66].end 484.64721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 497.86034375
transcript.pyannote[67].end 512.20409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 512.57534375
transcript.pyannote[68].end 513.52034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 514.07721875
transcript.pyannote[69].end 516.00096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 517.03034375
transcript.pyannote[70].end 518.59971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 520.91159375
transcript.pyannote[71].end 521.38409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 528.21846875
transcript.pyannote[72].end 529.06221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 529.28159375
transcript.pyannote[73].end 530.20971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 530.41221875
transcript.pyannote[74].end 538.83284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 539.38971875
transcript.pyannote[75].end 540.67221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 542.59596875
transcript.pyannote[76].end 544.16534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 544.48596875
transcript.pyannote[77].end 545.92034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 545.97096875
transcript.pyannote[78].end 550.29096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 547.81034375
transcript.pyannote[79].end 548.72159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 551.52284375
transcript.pyannote[80].end 552.34971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 554.10471875
transcript.pyannote[81].end 554.77971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 555.69096875
transcript.pyannote[82].end 571.03034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 571.60409375
transcript.pyannote[83].end 592.96784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 593.18721875
transcript.pyannote[84].end 593.82846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 595.38096875
transcript.pyannote[85].end 597.86159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 598.13159375
transcript.pyannote[86].end 598.46909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 598.84034375
transcript.pyannote[87].end 600.64596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 601.08471875
transcript.pyannote[88].end 620.71034375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 620.79471875
transcript.pyannote[89].end 635.45909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 635.69534375
transcript.pyannote[90].end 642.66471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 642.88409375
transcript.pyannote[91].end 653.12721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 651.77721875
transcript.pyannote[92].end 652.09784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[93].start 653.54909375
transcript.pyannote[93].end 655.94534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 655.94534375
transcript.pyannote[94].end 662.81346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 663.04971875
transcript.pyannote[95].end 670.86284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 671.18346875
transcript.pyannote[96].end 687.06284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 687.21471875
transcript.pyannote[97].end 703.19534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 703.76909375
transcript.pyannote[98].end 714.14721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 714.53534375
transcript.pyannote[99].end 724.82909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 724.94721875
transcript.pyannote[100].end 725.65596875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 725.01471875
transcript.pyannote[101].end 726.95534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 727.46159375
transcript.pyannote[102].end 728.59221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 729.11534375
transcript.pyannote[103].end 731.83221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 732.38909375
transcript.pyannote[104].end 733.60409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 733.67159375
transcript.pyannote[105].end 734.71784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 735.59534375
transcript.pyannote[106].end 738.05909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 738.37971875
transcript.pyannote[107].end 746.71596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 738.41346875
transcript.pyannote[108].end 739.54409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 739.54409375
transcript.pyannote[109].end 739.57784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 743.39159375
transcript.pyannote[110].end 743.40846875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 743.40846875
transcript.pyannote[111].end 748.97721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 747.05346875
transcript.pyannote[112].end 748.58909375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 748.58909375
transcript.pyannote[113].end 748.72409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 748.72409375
transcript.pyannote[114].end 748.79159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 748.79159375
transcript.pyannote[115].end 748.80846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 748.80846875
transcript.pyannote[116].end 748.89284375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 748.89284375
transcript.pyannote[117].end 750.14159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 748.97721875
transcript.pyannote[118].end 749.34846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 749.34846875
transcript.pyannote[119].end 749.88846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 749.88846875
transcript.pyannote[120].end 749.97284375
transcript.whisperx[0].start 0.029
transcript.whisperx[0].end 1.19
transcript.whisperx[0].text 有請農業部次長跟衛福部次長來 請衛福部次長 農業部何政次
transcript.whisperx[1].start 34.079
transcript.whisperx[1].end 47.298
transcript.whisperx[1].text 委員好兩位次長好那我今天呢最主要的討論的議題是在對於美國輸入的這個馬鈴薯當中的檢疫條件的過程因為現在我們可以看到說因為事情爆發之後呢農業部跟
transcript.whisperx[2].start 50.001
transcript.whisperx[2].end 66.498
transcript.whisperx[2].text 衛福部就做了很多的這樣子的一個修訂我覺得這是好事但是我們最重要是看到為什麼當初會有這樣一個結構第一個我們看到的是1月21號的時候就有一個修正案的預告它是要調整美國產的加工農業加工用的馬鈴薯的分流管理本來應該是要60天的預告期
transcript.whisperx[3].start 69.16
transcript.whisperx[3].end 89.057
transcript.whisperx[3].text 現在只有14天那第二個2月6號正式公告之後呢他刪除了來發芽禁止輸入這個底線都在放寬那就是邊境放行讓這個有發芽症狀的馬鈴薯可能可以輸入那當然第三個我們看到是說呢這個是特別是專用到對加工業我們也很清楚
transcript.whisperx[4].start 89.477
transcript.whisperx[4].end 107.806
transcript.whisperx[4].text 但是這個加工用當中呢是有些就直接到的是那個加工的設備工廠當中但是這個地方呢說如果都已經過了邊境這一關的時候他進入到工廠去了這部分檢疫的部分可以到工廠是嗎好那第二部分呢這裡面就是還包括的是第三第四個就是說
transcript.whisperx[5].start 108.926
transcript.whisperx[5].end 114.47
transcript.whisperx[5].text 我們的要求就是或是美英或美方的要求說他在輸入到台灣的之前還必須要用發芽抑制劑來去清洗是做這樣的讓他可以不要再發芽等於說讓我們的民眾們在介於他會發芽的會有這個龍回檢的這樣子一個有毒性的這種傷害之下或者是說我們用一個發芽抑制劑他可能會對我們的
transcript.whisperx[6].start 133.624
transcript.whisperx[6].end 136.586
transcript.whisperx[6].text 一個肝臟這些部分會有這個傷害尤其我們這個標準呢還比歐盟它現在有放寬了是到0.2的ppm可是現在呢我們是30ppm那這樣的一個差異性我就想問的是農業部跟衛福部
transcript.whisperx[7].start 152.156
transcript.whisperx[7].end 176.864
transcript.whisperx[7].text 你們在這個當初的時候你們是採取什麼樣的立場或是你們在參加當初因為這個是根據這個理由上面很清楚他是要根據是要因應要這個我們台美的關稅協議的這個生效在這裡情況下想問一下當初我們的我們在談判的你們有商量我們談判的這個協商過程嗎還有說說你們在你們是什麼樣的情況是因應到這樣的台美是被告知的嗎先問這兩個問題
transcript.whisperx[8].start 181.604
transcript.whisperx[8].end 190.715
transcript.whisperx[8].text 在農業部的部分我們如果是先時用的話所有的規定沒有變那如果是加工用的話我現在是問加工嗎
transcript.whisperx[9].start 192.116
transcript.whisperx[9].end 211.948
transcript.whisperx[9].text 是 那加工用的話我們農業部的角色是三個第一個我們先看有沒有帶土壤帶土壤那個必須要推第二個他有沒有八種病蟲害第三個市長 你的問題我的問題是在於說你們在當初的在MOU 天秤跟ART的放行的時候你們當初有沒有去參與這樣子的一個談判的過程我沒有參與你們在農業部有沒有參與
transcript.whisperx[10].start 219.595
transcript.whisperx[10].end 244.534
transcript.whisperx[10].text 農業部其實我們另外有一位次長因為他現在人出國我是代理他來備訓我不曉得他是不是有職業參與到這個衛福部呢 莊次長報告委員這個食安的議題的檢驗部分我們一直都沒有變從107年到現在所以驗了龍葵檢還有剛剛的那個液壓器液壓數的部分都是依照當時的規定都沒有改變以上
transcript.whisperx[11].start 245.356
transcript.whisperx[11].end 251.221
transcript.whisperx[11].text 但是我的問題是在問說你們當初衛福部有去參與到我們在台美關稅談判當中嗎
transcript.whisperx[12].start 254.181
transcript.whisperx[12].end 282.533
transcript.whisperx[12].text 我們沒有這個議題就巴亞的部分不是我們的對 沒有嘛就是沒有 結果全部都是因應到你們事實上是要被事後通知的所以才趕著要在1月21號的時候可能有些結果就沒有沒有 應該是說這整個這整個內容沒有這個檢驗的問題啦對 但是問題是因為這是農業部的問題農業部他把這樣子一個檢疫的條件把它放寬了是這個部分那這裡所造成的效果是我在想
transcript.whisperx[13].start 283.833
transcript.whisperx[13].end 302.279
transcript.whisperx[13].text 農業部你們這邊應該說因為現在沒有人證明說你們有參加可是就我們現在談判那邊沒有看到這樣的一個人在裡面這就是顯示出來你們現在遇到這樣的問題的時候你們等於說是被事後告知是以我們的要關稅的降免為代價但是可是你們現在的樣式我在想說如果說
transcript.whisperx[14].start 303.419
transcript.whisperx[14].end 324.799
transcript.whisperx[14].text 我們的這個事實沒有在現在4月份爆發出來是不是當然我也知道你剛才有說過現在的這個進口的要去加工的部分是7月才會進來但是如果是他們進口進來了直接後來在防疫上沒有知道而且我們根本就是不太理解的話呢到時候就是廠商呢這個進加工的
transcript.whisperx[15].start 325.66
transcript.whisperx[15].end 348.608
transcript.whisperx[15].text 有問題的可能有問題的馬鈴薯就直接進入到加工廠去了然後就直接被製造出來讓民眾去使用了這樣子的一個狀況呢是不可能會出現的是很有可能會出現的所以這樣會說當初我們的農業部還有包括我們的衛福部遇到這個情況這樣的情況是不是根本就是沒有把我們人民的健康都代價
transcript.whisperx[16].start 351.003
transcript.whisperx[16].end 378.177
transcript.whisperx[16].text 檢疫的條件沒有放寬這個要跟委員來做說明有有有檢疫沒有放寬啊檢疫的部分你們是已經允許有發芽症狀的馬鈴薯加工的進入啦怎麼會沒有不是他那個是本來是所有的加工也好 鮮食也好是違反三種一套標準在農業部分我們檢疫發現就馬上就退
transcript.whisperx[17].start 378.973
transcript.whisperx[17].end 398.171
transcript.whisperx[17].text 我們現在是說你們這邊部分是在說加工的部分直接還到農業直接還到加工廠去好這個部分呢我看到你們的態度上面事實上沒辦法就是置置物就是不要再問到這裡因為我們現在看到不然的話你們現在為什麼這裡這兩天的時候農業部跟衛福部的官員一直出來在講說我們會真正
transcript.whisperx[18].start 400.393
transcript.whisperx[18].end 418.098
transcript.whisperx[18].text 卓院長他也很清楚的說了,我們都會逐項的就是整櫃都會去看這個部分就是在做防疫防疫保養的動作嘛好,我就這樣子講,他說這部分喔我想要就是這個程序上面的一個過程流程我希望說農業部跟尤其特別是農業部要這個過程要跟他本席來做一個書面報告,可以嗎?
transcript.whisperx[19].start 420.96
transcript.whisperx[19].end 438.255
transcript.whisperx[19].text 蘇貞報告可以交 但我還是跟委員報告一下發芽率我們最近這幾年檢查都像去年只有0.6所以其實目前我們是負責發芽的你發芽率很低是因為你加了抑菌劑啊抑菌劑下去啊
transcript.whisperx[20].start 440.977
transcript.whisperx[20].end 452.926
transcript.whisperx[20].text 所以我跟你講我們就先講到這裡因為我還有其他部分要講但是我想用書面報告來呈現因為這裡面有看到的整個政府團隊裡面為了人民的健康的部分的把關事實上是不夠的沒有放寬啦 沒有放寬我們用書面報告給委員
transcript.whisperx[21].start 456.581
transcript.whisperx[21].end 460.524
transcript.whisperx[21].text 你們這樣講是不夠正確我們現在就請的是農業部講討論的是農業部在南投民間鄉的焚化爐的用地的這個問題上面我們看到的是部長他在4月16號前幾天前他說了在民間鄉的這個焚化爐它這邊都是一個農業的特農地
transcript.whisperx[22].start 477.099
transcript.whisperx[22].end 495.886
transcript.whisperx[22].text 那他就說呢他會到目前到16號為止他沒有受到南投縣政府的農地變更申請喔沒有喔沒有喔但是他是特定農業區喔那我們現在看到往下看了喔繼續往下看可是呢在這個農業特定區當中我們可以看到行政院在114年去年的3月28號呢就已經呢
transcript.whisperx[23].start 498.027
transcript.whisperx[23].end 500.188
transcript.whisperx[23].text 我們繼續往下看財政部的次長請上台我們看到的是財政部的次長 請問次長能不能暫停一下時間
transcript.whisperx[24].start 528.26
transcript.whisperx[24].end 540.146
transcript.whisperx[24].text 好 次長好我們看到複稅署在去年的3月20幾號就已經給了那我們看到的是另外一個問題是我當然要請到是這個審計部的部長陳部長請你上台我現在講的是另外一件事情在南投西的政府那我們現在就先讓部長上台
transcript.whisperx[25].start 555.842
transcript.whisperx[25].end 570.009
transcript.whisperx[25].text 這個陳部長要跟你講就是南投縣政府他用了這個專款專用的環保基金來去買了這個國土地 國有的土地大概一萬一億元這個部分那可能有違法之嫌啦這邊要跟大家講的是
transcript.whisperx[26].start 571.67
transcript.whisperx[26].end 591.595
transcript.whisperx[26].text 看到的是剛才農業部也說了 部長說了它是農地 農業專用地然後但是呢國產署這邊就已經給了移的地那這邊呢尤其在資金的上面呢在買的這個地因為特定的環保基金呢它事實上它並沒有用到市售可以去買地它在政策是在買地的部分呢確實有出現就是這邊要請教的是要請
transcript.whisperx[27].start 595.924
transcript.whisperx[27].end 620.141
transcript.whisperx[27].text 陳部長您知道這件事情嗎知道那這部分您的看法是怎麼樣因為看起來有一些爭議啦其實能不能買地他有一個收支保管應用辦法他那個收支保管應用辦法裡面是可以買設備但是我們要去查他的立法說明能不能買土地因為
transcript.whisperx[28].start 622.343
transcript.whisperx[28].end 642.278
transcript.whisperx[28].text 設備是一般在會計上土地是包括在裡面但是立法因為很多的立一個法都會有立法說明我們會整個了解以後給委員一個報告好可以那另外的農業部次長你們的部長已經說了是要農地農用這部分你們的看法是怎麼樣
transcript.whisperx[29].start 643.298
transcript.whisperx[29].end 670.672
transcript.whisperx[29].text 對 因為特定農業區的話我們希望在台灣有限的這個土地要作為農用因為這個是非常好的一塊這個特農區那你們就是會堅持這樣的情況嗎我們會 但是因為他文還沒有送過來我們不曉得他們當時他們會做怎麼樣的一個結論如果送過來的話我們會站在基於保護農地的立場我們會希望這一塊地應該是用在農用上
transcript.whisperx[30].start 671.252
transcript.whisperx[30].end 686.449
transcript.whisperx[30].text OK 好 謝謝農業市長有這個意見那另外只是請陳部長留下來 其他的就請回最後一個部分呢 就想要簡單的去回應一下就是說我們看到的是 想要針對的是 沒人盡數的做結論好 就是 我也許就講
transcript.whisperx[31].start 687.35
transcript.whisperx[31].end 710.107
transcript.whisperx[31].text 我們看到的是在審計部在一百三年決算報告當中提出了六項的這樣子一個整體上面對總體所得分配的這個內容但是在因為我們看到那個效果裡面尤其在財政就是在這個薪資這部分它事實上九七成還是低於這個員工的平均數的情形那總之總共我本來有很多部分要去講包括在學校的部分等等的那最後我就想是說想要問的是
transcript.whisperx[32].start 713.228
transcript.whisperx[32].end 731.532
transcript.whisperx[32].text 針對這一個你們所做出來的決算報告對行政院各部會裡面的民生措施會達目標或者是財務的維持上面你們審計部做了什麼有沒有給他們做一個具體的一個實成建議有沒有更強力的苛責行動因為貧富不均看來越來越嚴重是國際的風險我們這一個部分會美聯查
transcript.whisperx[33].start 735.629
transcript.whisperx[33].end 739.474
transcript.whisperx[33].text 查到有一定的成效才會結束所以114我們還會繼續查包括改善測試