| IVOD_ID |
168693 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168693 |
| 日期 |
2026-04-22 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-35-12 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
12 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
35 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
外交及國防委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-04-22T10:11:51+08:00 |
| 結束時間 |
2026-04-22T10:18:50+08:00 |
| 影片長度 |
00:06:59 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/5b5880b40c5769f1ca4e2ae2a9ef6450a31e0b39ac3e37f8dfea45507174d07914d5e53a528fd4095ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
王安祥 |
| 委員發言時間 |
10:11:51 - 10:18:50 |
| 會議時間 |
2026-04-22T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第12次全體委員會議(事由:一、審查115年度中央政府總預算案關於國軍退除役官兵輔導委員會主管收支部分。(僅詢答)
二、審查115年度中央政府總預算案附屬單位預算關於國軍退除役官兵輔導委員會主管非營業基金-作業基金:(僅詢答)
(一)國軍退除役官兵安置基金。
(二)榮民醫療作業基金。
(4月22日及23日二天一次會)) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
1.02659375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
1.21221875 |
| transcript.pyannote[1].end |
4.73909375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[2].start |
10.08846875 |
| transcript.pyannote[2].end |
12.01221875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
12.45096875 |
| transcript.pyannote[3].end |
58.82346875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
58.82346875 |
| transcript.pyannote[4].end |
59.17784375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
59.61659375 |
| transcript.pyannote[5].end |
77.92596875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
78.16221875 |
| transcript.pyannote[6].end |
80.44034375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
80.65971875 |
| transcript.pyannote[7].end |
83.57909375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
84.76034375 |
| transcript.pyannote[8].end |
86.07659375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
86.41409375 |
| transcript.pyannote[9].end |
88.45596875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
89.13096875 |
| transcript.pyannote[10].end |
91.44284375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
91.94909375 |
| transcript.pyannote[11].end |
106.36034375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
99.10409375 |
| transcript.pyannote[12].end |
99.27284375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[13].start |
99.34034375 |
| transcript.pyannote[13].end |
101.55096875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
106.49534375 |
| transcript.pyannote[14].end |
129.63096875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
112.45221875 |
| transcript.pyannote[15].end |
112.75596875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[16].start |
115.28721875 |
| transcript.pyannote[16].end |
115.72596875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
128.19659375 |
| transcript.pyannote[17].end |
128.80409375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
129.76596875 |
| transcript.pyannote[18].end |
133.49534375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[19].start |
133.49534375 |
| transcript.pyannote[19].end |
133.54596875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
133.54596875 |
| transcript.pyannote[20].end |
134.59221875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[21].start |
134.59221875 |
| transcript.pyannote[21].end |
134.62596875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
134.62596875 |
| transcript.pyannote[22].end |
134.99721875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
134.99721875 |
| transcript.pyannote[23].end |
135.01409375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
135.01409375 |
| transcript.pyannote[24].end |
148.05846875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
135.04784375 |
| transcript.pyannote[25].end |
135.89159375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
148.24409375 |
| transcript.pyannote[26].end |
155.09534375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
155.23034375 |
| transcript.pyannote[27].end |
159.01034375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[28].start |
159.38159375 |
| transcript.pyannote[28].end |
162.85784375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
159.58409375 |
| transcript.pyannote[29].end |
159.90471875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
162.85784375 |
| transcript.pyannote[30].end |
169.84409375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
164.00534375 |
| transcript.pyannote[31].end |
164.42721875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[32].start |
168.40971875 |
| transcript.pyannote[32].end |
168.74721875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
169.99596875 |
| transcript.pyannote[33].end |
176.62784375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[34].start |
177.08346875 |
| transcript.pyannote[34].end |
183.88409375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
179.83409375 |
| transcript.pyannote[35].end |
179.96909375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[36].start |
184.05284375 |
| transcript.pyannote[36].end |
210.24284375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
184.15409375 |
| transcript.pyannote[37].end |
184.81221875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
210.34409375 |
| transcript.pyannote[38].end |
215.27159375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
215.38971875 |
| transcript.pyannote[39].end |
247.43534375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
247.43534375 |
| transcript.pyannote[40].end |
251.75534375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
249.12284375 |
| transcript.pyannote[41].end |
249.42659375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
251.53596875 |
| transcript.pyannote[42].end |
251.99159375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
251.99159375 |
| transcript.pyannote[43].end |
267.02721875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
261.15471875 |
| transcript.pyannote[44].end |
261.50909375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[45].start |
267.02721875 |
| transcript.pyannote[45].end |
267.04409375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
267.04409375 |
| transcript.pyannote[46].end |
267.22971875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
267.22971875 |
| transcript.pyannote[47].end |
267.56721875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[48].start |
268.12409375 |
| transcript.pyannote[48].end |
277.27034375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
276.24096875 |
| transcript.pyannote[49].end |
281.70846875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
281.70846875 |
| transcript.pyannote[50].end |
283.36221875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
282.88971875 |
| transcript.pyannote[51].end |
292.23846875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
292.23846875 |
| transcript.pyannote[52].end |
292.28909375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
292.59284375 |
| transcript.pyannote[53].end |
320.40284375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
318.29346875 |
| transcript.pyannote[54].end |
319.40721875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
320.58846875 |
| transcript.pyannote[55].end |
327.86159375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
327.86159375 |
| transcript.pyannote[56].end |
328.19909375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
328.19909375 |
| transcript.pyannote[57].end |
346.60971875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
331.45596875 |
| transcript.pyannote[58].end |
331.89471875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
334.30784375 |
| transcript.pyannote[59].end |
334.54409375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
335.99534375 |
| transcript.pyannote[60].end |
336.38346875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
343.16721875 |
| transcript.pyannote[61].end |
343.35284375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
346.25534375 |
| transcript.pyannote[62].end |
346.28909375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
346.87971875 |
| transcript.pyannote[63].end |
351.23346875 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[64].start |
349.93409375 |
| transcript.pyannote[64].end |
350.71034375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
351.80721875 |
| transcript.pyannote[65].end |
357.13971875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
354.08534375 |
| transcript.pyannote[66].end |
354.38909375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[67].start |
357.52784375 |
| transcript.pyannote[67].end |
360.10971875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
360.26159375 |
| transcript.pyannote[68].end |
360.27846875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[69].start |
360.27846875 |
| transcript.pyannote[69].end |
360.61596875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[70].start |
360.43034375 |
| transcript.pyannote[70].end |
364.00784375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
364.00784375 |
| transcript.pyannote[71].end |
364.27784375 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
364.27784375 |
| transcript.pyannote[72].end |
364.31159375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
364.46346875 |
| transcript.pyannote[73].end |
369.07034375 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[74].start |
369.07034375 |
| transcript.pyannote[74].end |
369.27284375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
369.27284375 |
| transcript.pyannote[75].end |
375.43221875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
369.39096875 |
| transcript.pyannote[76].end |
372.69846875 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
372.71534375 |
| transcript.pyannote[77].end |
372.76596875 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[78].start |
375.43221875 |
| transcript.pyannote[78].end |
394.83846875 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[79].start |
395.07471875 |
| transcript.pyannote[79].end |
415.27409375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[80].start |
414.27846875 |
| transcript.pyannote[80].end |
414.36284375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
415.27409375 |
| transcript.pyannote[81].end |
417.01221875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[82].start |
416.99534375 |
| transcript.pyannote[82].end |
418.04159375 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
417.18096875 |
| transcript.pyannote[83].end |
418.51409375 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.23 |
| transcript.whisperx[0].end |
3.907 |
| transcript.whisperx[0].text |
主席長 那有請那個閻主委還有那個北榮陳院長 |
| transcript.whisperx[1].start |
13.078 |
| transcript.whisperx[1].end |
36.803 |
| transcript.whisperx[1].text |
今天在審預算那天我也把預算看了一下當然也參考了一下預算中心的報告大家知道我過去是勞動學者所以我就把很多勞動上的一些配置有特別看了一下預算中心的報告裡面也講到尤其是護理人員缺額非常嚴峻我們等一下再來講護病比的狀況 |
| transcript.whisperx[2].start |
39.123 |
| transcript.whisperx[2].end |
58.771 |
| transcript.whisperx[2].text |
因為玉山村也有把幾個榮總醫院的部分違反勞動法的部分有列出來那我就特別去查了一下初委跟院長知道現在依照勞動法80條之一跟職安法49條如果違反的話他是會在網路上公告的 |
| transcript.whisperx[3].start |
59.831 |
| transcript.whisperx[3].end |
88.312 |
| transcript.whisperx[3].text |
這個大家都知道嘛 這個都是查得到我想這個事情其實不是只有罰錢的事情我想又涉及到很多我們這個醫院的一些信譽啦一些傷友 我覺得這個可能要特別注意一下啦那我看了預算中心的報告 然後我又查了一下我今天特別拿電腦來那我發現好像115 最近喔還有一些裁罰的紀錄 院長應該知道吧像勞基法 像一個聘用住院醫師的事情 |
| transcript.whisperx[4].start |
89.335 |
| transcript.whisperx[4].end |
106.199 |
| transcript.whisperx[4].text |
不只不只然後還有一些像這個30條還都有這個相關的問題甚至加班好像是比較是在分院的部分就是他的一些登載玉里分院那院長這邊有沒有針對這個部分有一些改善的方法 |
| transcript.whisperx[5].start |
107.38 |
| transcript.whisperx[5].end |
128.712 |
| transcript.whisperx[5].text |
報告委員我們現在對勞基法這個政府的規定當然是非常嚴守因為現在的醫療人力短缺你如果沒有尊重被放上網路以後你的人力會更短缺所以這一塊是非常的重視但是體系很大你每一個角落你要顧到說哪一個同仁剛好有點違反了我們讓醫院馬上處理 |
| transcript.whisperx[6].start |
130.113 |
| transcript.whisperx[6].end |
158.814 |
| transcript.whisperx[6].text |
那聘用助醫師那事情是一個誤會,他根本不是有好處我們要講那件事啦醫療跟醫院他已經積極在處理醫院的委員會裡面很重視這一塊這個事關我們的競爭力,事關我們能不能招收到好的人才所以每一個體系,每一個兄弟,大家都,院長都每一個重視是是,我就舉幾個簡單的例子啦他違反勞資法24條啦那24條是什麼就是他延長工時,就是我們一般所用的加班啊他沒有給加班費啊 |
| transcript.whisperx[7].start |
159.474 |
| transcript.whisperx[7].end |
182.266 |
| transcript.whisperx[7].text |
我想現在這個時候是不該再有這樣子的一個現象出現了現在都用電子化所以會讓他的那個這種失誤人為操作的低級錯誤會降低對 因為有一些像這個30條一些紀錄的部分我都沒有說到我覺得像24條這種就是加班沒有給人家加班分我覺得這個就不該出現了因為其實人力就已經很短缺了怎麼還會發生這樣的狀況 |
| transcript.whisperx[8].start |
184.167 |
| transcript.whisperx[8].end |
204.927 |
| transcript.whisperx[8].text |
那我是希望就你們這個醫院不管是分醫院它這個HR的系統可能要有一些些改善的方式剛剛到底是什麼東西出了問題我知道啦其實我想很多人都不願意違背勞動法我接觸了很多對象那其實都是一些有些人說沒注意或怎樣所以希望這個有一些改進的一個狀況 |
| transcript.whisperx[9].start |
206.388 |
| transcript.whisperx[9].end |
232.148 |
| transcript.whisperx[9].text |
那另外其實還不只勞基法好像還有一些違反像114 113還有一些性品的狀況就是那個資訊的時候要做一些處理要做立即有效糾正補救措施這個好像是在南部的榮總這個我今天就不再多說那我是希望因為人力非常短缺所以這個部分可能要特別注意那另外就是 |
| transcript.whisperx[10].start |
233.149 |
| transcript.whisperx[10].end |
250.408 |
| transcript.whisperx[10].text |
剛剛前面那個陳委員有提到,我有特別去查了好像那個災保法也有處罰了一件這個院長應該知道這個好像罰了兩萬塊,就最近的事情嘛那這個部分是怎樣?填報的系統或者是申報的狀況有問題嗎?還是?那個是我們關都醫院,關都醫院是台北市政府委託榮總經理 |
| transcript.whisperx[11].start |
252.15 |
| transcript.whisperx[11].end |
267.447 |
| transcript.whisperx[11].text |
他在早上忘了簽到,結果他就用手寫,他沒有記錄時間這種已經請官路院院長一定要嚴格管理,一定要詳述時間才能有公平正義所以這個會注意,官路院也在注意 |
| transcript.whisperx[12].start |
268.171 |
| transcript.whisperx[12].end |
289.65 |
| transcript.whisperx[12].text |
這個可能是公司的部分,好像有一個比較是工資申報的部分,工資的金額到底是多少錢?那個是聘用住院醫師,那不適用勞基法你是說官渡那一個嗎?官渡是,官渡是簽到的問題,那榮總的問題是聘用住院醫師的問題聘用住院醫師的問題,榮總是無辜的,現在在溯源 |
| transcript.whisperx[13].start |
292.999 |
| transcript.whisperx[13].end |
319.838 |
| transcript.whisperx[13].text |
所以我覺得不只那一項啦那因為我看到非常多項啦也許這個院長如果有什麼樣的問題我們可以討論一下因為我沒有想到拉出龍種竟然會有這麼多的這個違反的這個案例啦那因為現在其實這次預算中心他報告也有講到啦就是因為這樣齁其實我們這個貨幣比其實比例非常非常高我聽到前面的委員也有提到這個事啦我不曉得現在就龍種來說這個事情應該要怎麼解決啊或者說我知道你們也有你們的困難啦 |
| transcript.whisperx[14].start |
320.838 |
| transcript.whisperx[14].end |
345.886 |
| transcript.whisperx[14].text |
北榮現在三班護病筆是達標的而且我們得到的三班護病筆的獎勵金是全國公立院最高的那急診室又不用塞就會證明一切急診室如果用塞你的一定有問題榮總急診室井南有序都控制在獄子之內 中榮也是控制得很好我想其他我們的總院都控制得很好那護病筆不是問題在最大的問題也需要立法院幫我們解決 |
| transcript.whisperx[15].start |
346.906 |
| transcript.whisperx[15].end |
371.951 |
| transcript.whisperx[15].text |
公務員55歲護理師為勞降職比早退休我們再怎麼努力收新的護理師去年就退掉76個到私人醫療機構去領第二份薪水領退休金結果這樣子私人醫院65歲才要退甚至更勞我們公家機關60歲護理師如果沒有任主管一定要退這個是對公立醫院非常傷害公立醫院是一個發展非常困難 |
| transcript.whisperx[16].start |
375.552 |
| transcript.whisperx[16].end |
391.019 |
| transcript.whisperx[16].text |
是啦 院長我不是在說你們做得不好啦我是聽說啦就很多人因為我是在做勞動的嘛有的人跟我說一些意見包括院長剛剛說的都是啦那因為我們前幾年把這個55歲那個圍牢把護理人放進去啦我知道這個狀況所以我是希望啦我們共同來努力啦 |
| transcript.whisperx[17].start |
391.559 |
| transcript.whisperx[17].end |
417.005 |
| transcript.whisperx[17].text |
因為現在醫療院所的人力配置非常不容易而且因為你們很細,剛剛我說的這些有關勞動法上的規定都希望我們可以一起來努力把維碼勞動法把它做好,分比能夠更好讓更多的醫療人力,尤其是護理人員他們願意加入我們榮總的行列以上,謝謝我們都有掌握,我們會持續邀請他們改善好,謝謝 |