iVOD / 168634

Field Value
IVOD_ID 168634
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168634
日期 2026-04-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-23-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期交通委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期交通委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-20T10:10:38+08:00
結束時間 2026-04-20T10:22:38+08:00
影片長度 00:12:00
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e28731ead054c66702e2da182d2d2eea0bb0aa4f24011631d5e55fd30fdabfa320b7ea364581afcb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 何欣純
委員發言時間 10:10:38 - 10:22:38
會議時間 2026-04-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期交通委員會第8次全體委員會議(事由:邀請國家運輸安全調查委員會主任委員林信得列席報告業務概況,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.54096875
transcript.pyannote[0].end 6.15659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 6.56159375
transcript.pyannote[1].end 7.03409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 7.15221875
transcript.pyannote[2].end 10.54409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 10.66221875
transcript.pyannote[3].end 11.69159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 12.58596875
transcript.pyannote[4].end 13.46346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 14.50971875
transcript.pyannote[5].end 14.98221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 15.06659375
transcript.pyannote[6].end 25.00596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 16.09596875
transcript.pyannote[7].end 16.18034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 16.19721875
transcript.pyannote[8].end 16.23096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 25.24221875
transcript.pyannote[9].end 26.03534375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 26.62596875
transcript.pyannote[10].end 33.76409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 33.89909375
transcript.pyannote[11].end 47.92221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 48.25971875
transcript.pyannote[12].end 73.63971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 74.01096875
transcript.pyannote[13].end 75.29346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 74.28096875
transcript.pyannote[14].end 76.84596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 77.04846875
transcript.pyannote[15].end 80.01846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 80.01846875
transcript.pyannote[16].end 80.92971875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 81.26721875
transcript.pyannote[17].end 89.83971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 90.54846875
transcript.pyannote[18].end 96.40409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 96.67409375
transcript.pyannote[19].end 98.22659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 99.59346875
transcript.pyannote[20].end 142.25346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 142.59096875
transcript.pyannote[21].end 162.52034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 162.87471875
transcript.pyannote[22].end 167.32971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 166.36784375
transcript.pyannote[23].end 172.25721875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 172.83096875
transcript.pyannote[24].end 214.66409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 215.55846875
transcript.pyannote[25].end 217.38096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 217.46534375
transcript.pyannote[26].end 227.74221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 229.31159375
transcript.pyannote[27].end 253.59471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 254.64096875
transcript.pyannote[28].end 257.50971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 257.79659375
transcript.pyannote[29].end 270.46971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 271.51596875
transcript.pyannote[30].end 277.74284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 278.97471875
transcript.pyannote[31].end 285.26909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 284.62784375
transcript.pyannote[32].end 288.59346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 288.81284375
transcript.pyannote[33].end 337.76721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 338.39159375
transcript.pyannote[34].end 348.95534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 350.22096875
transcript.pyannote[35].end 351.23346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 352.17846875
transcript.pyannote[36].end 385.47284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 386.21534375
transcript.pyannote[37].end 388.81409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 388.86471875
transcript.pyannote[38].end 415.66221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 416.94471875
transcript.pyannote[39].end 418.51409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 419.02034375
transcript.pyannote[40].end 422.53034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 422.83409375
transcript.pyannote[41].end 424.50471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 425.60159375
transcript.pyannote[42].end 427.94721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 428.48721875
transcript.pyannote[43].end 443.77596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 444.85596875
transcript.pyannote[44].end 445.42971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 446.54346875
transcript.pyannote[45].end 448.23096875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 448.93971875
transcript.pyannote[46].end 450.67784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 451.06596875
transcript.pyannote[47].end 473.94846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 475.45034375
transcript.pyannote[48].end 478.18409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 478.82534375
transcript.pyannote[49].end 481.47471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 481.93034375
transcript.pyannote[50].end 484.37721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 484.66409375
transcript.pyannote[51].end 494.51909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 495.97034375
transcript.pyannote[52].end 498.16409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 498.33284375
transcript.pyannote[53].end 501.40409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 502.04534375
transcript.pyannote[54].end 519.44346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 521.04659375
transcript.pyannote[55].end 522.05909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 523.59471875
transcript.pyannote[56].end 527.00346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 527.37471875
transcript.pyannote[57].end 528.75846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 528.94409375
transcript.pyannote[58].end 539.44034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 540.04784375
transcript.pyannote[59].end 544.65471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 544.70534375
transcript.pyannote[60].end 569.08971875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 569.32596875
transcript.pyannote[61].end 573.69659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 573.91596875
transcript.pyannote[62].end 574.97909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 575.45159375
transcript.pyannote[63].end 580.49721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 581.35784375
transcript.pyannote[64].end 588.95159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 589.96409375
transcript.pyannote[65].end 602.01284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 603.04221875
transcript.pyannote[66].end 606.90659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 607.31159375
transcript.pyannote[67].end 610.80471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 612.98159375
transcript.pyannote[68].end 613.45409375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 613.80846875
transcript.pyannote[69].end 615.95159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 617.11596875
transcript.pyannote[70].end 619.54596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 620.42346875
transcript.pyannote[71].end 624.28784375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 624.89534375
transcript.pyannote[72].end 628.15221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 628.40534375
transcript.pyannote[73].end 637.36596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 638.41221875
transcript.pyannote[74].end 639.54284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 640.08284375
transcript.pyannote[75].end 653.92034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 655.08471875
transcript.pyannote[76].end 660.48471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 661.44659375
transcript.pyannote[77].end 675.16596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 661.48034375
transcript.pyannote[78].end 661.76721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 674.89596875
transcript.pyannote[79].end 676.48221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 676.48221875
transcript.pyannote[80].end 676.88721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 677.05596875
transcript.pyannote[81].end 683.38409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 683.43471875
transcript.pyannote[82].end 694.28534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 694.21784375
transcript.pyannote[83].end 702.35159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 702.63846875
transcript.pyannote[84].end 705.16971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 706.06409375
transcript.pyannote[85].end 720.40784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 719.64846875
transcript.pyannote[86].end 720.96471875
transcript.whisperx[0].start 3.564
transcript.whisperx[0].end 12.629
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝趙偉我們是不是請沒關係 你喝口水慢慢喝我們主委 林主委好 謝謝請林主委好 謝謝趙偉
transcript.whisperx[1].start 15.377
transcript.whisperx[1].end 33.168
transcript.whisperx[1].text 主委好主委我長期來一直在關心行動電源起火事故的一個因應那之前呢也提醒過質詢過那昨天昨天日本大阪的地鐵發生行動電源起火有3萬人受影響
transcript.whisperx[2].start 34.048
transcript.whisperx[2].end 51.107
transcript.whisperx[2].text 如果按照過去主委給我的回應說行動電源呢起火只是單一個別事件所以呢不是重大事件那過去你都跟我講說你們不用立案調查但如果昨天看到新聞日本大阪的地鐵
transcript.whisperx[3].start 52.128
transcript.whisperx[3].end 73.405
transcript.whisperx[3].text 玉塘金縣他的乘客行動電源起火事故導致全線暫停行駛全面停駛約半個小時造成合計21班列車延誤最長延誤30分鐘影響約3萬人那請問一下如果這件事發生在台灣運安會要不要立案調查
transcript.whisperx[4].start 74.482
transcript.whisperx[4].end 97.896
transcript.whisperx[4].text 是不是屬於重大的運輸事故如果在台灣的話是社會重大關注這個要調查是嘛你過去都跟我講說行動電源起火都是單一個別事件影響不大所以呢不用立案調查我跟你講昨天日本發生了這一件事情如果在台灣知識體大是不是來下一頁
transcript.whisperx[5].start 99.659
transcript.whisperx[5].end 106.226
transcript.whisperx[5].text 所以我長期在關心行動電源起火的事件對你來講看起來像小事可是對人民的生命財產安全以及對整個交通運具的環境空間甚至行車行駛的安全等等我想這個是影響很大的
transcript.whisperx[6].start 118.3
transcript.whisperx[6].end 141.896
transcript.whisperx[6].text 那按照過去我質詢你這個有關你們的組織法第二條本來就你們執掌涵蓋運輸事故的趨勢分析跟運輸安全的專案研究那我記得我上一次要求你的時候那你只有跟我說好這一個月內立案來進行所謂的趨勢分析我為什麼要長期這樣子呢
transcript.whisperx[7].start 142.937
transcript.whisperx[7].end 162.055
transcript.whisperx[7].text 關注這個事件因為你們本來依法依權者第一個要長期的匯集資料第二個有了這些資料要提供分析跟建議第三個國際資訊的接軌包括我剛剛提到日本大阪發射事件你知道嗎 主委這個國際事件你有掌握嗎
transcript.whisperx[8].start 163.356
transcript.whisperx[8].end 181.637
transcript.whisperx[8].text 這個我們有另外一個運安組他會去蒐集相關的資料你不能說有另外一個運安組會說明那我就要問說到底有沒有掌握嘛來 接下來一頁我認為有作為才有進步的機會嘛對不對剛剛主委的回答讓我知道你就是不知道有日本大阪的這件事嘛那
transcript.whisperx[9].start 182.398
transcript.whisperx[9].end 203.212
transcript.whisperx[9].text 我一直關注就是希望你們要有所作為那才有進步的空間跟機會那我也很感謝過去我的諮詢完之後包括2025 6月10號跟12月05號你們確實有兩度發函給交通部的各所屬的國籍、航空、台鐵、高鐵等等
transcript.whisperx[10].start 204.413
transcript.whisperx[10].end 224.4
transcript.whisperx[10].text 在發函要求他們對行動電源的安全管理機制的相關資訊不過在你們兩次的公文裡面只有提到民航機跟高鐵事故其他的沒有第二個那你們也是單純的發文來提醒大家要注意安全性我覺得還不夠還不夠遠遠還不夠下一頁
transcript.whisperx[11].start 229.363
transcript.whisperx[11].end 252.999
transcript.whisperx[11].text 因為過去這一年我們看到不管是高鐵民航局台鐵交通部我們都只要在宣導行動電源的一個要求說你要檢驗合格的行動電源等於說你的行動電源一定要隨身不能放在行李第三在使用交通運具的時候盡量不使用行動電源
transcript.whisperx[12].start 254.687
transcript.whisperx[12].end 277.341
transcript.whisperx[12].text 大家都在宣導這件事而已但是身為運安會我認為長期該關注的是這個交通事故的風險的趨勢評估你並沒有統整各個事故的一個通報程序而且你也沒有建立資料庫不管是國內發生的或是國外發生的你們通通沒有彙整有嗎 諸位有嗎
transcript.whisperx[13].start 279.033
transcript.whisperx[13].end 284.834
transcript.whisperx[13].text 我們有彙整然後因為這樣子交通部就頒布一個相關的注意事項嗎你們沒有彙整我跟你們要過資料你們沒有彙整你們就只有剛剛我提到的那兩子公文公文呢就提醒大家要有交通的什麼安全啊指引啊或者是行動電源的一個這個風險管理的指引等等啦你們並沒有彙整成一個資料庫啊
transcript.whisperx[14].start 306.539
transcript.whisperx[14].end 332.709
transcript.whisperx[14].text 而這個資料庫我為什麼那麼強調國內外發生了這麼多件的一個行動電源在交通運具上發生的起火事故等等這些資料庫都必須變成是我們的database如何去降低風險風險評估很重要因為這個風險評估就是要提醒各個交通相關單位跟各個中央地方政府針對交通運具裡面的
transcript.whisperx[15].start 336.411
transcript.whisperx[15].end 350.961
transcript.whisperx[15].text 風險降低機制這個是很重要因為關係到人民的生命財產安全關係到整個交通的順暢跟交通的整體的安全問題喔下一頁有沒有可能
transcript.whisperx[16].start 352.25
transcript.whisperx[16].end 375.754
transcript.whisperx[16].text 我們建置行動電源事故的一個資料庫所謂的志願報告是你們運安會裡面的一個機制可不可行 我建議要評估因為有大數據就能分析在你們的運輸安全志願報告系統裡面針對的運輸從業人員 乘客都可以提出志願報告那這個系統也有接收什麼
transcript.whisperx[17].start 376.955
transcript.whisperx[17].end 393.931
transcript.whisperx[17].text 運輸事業單位跟監理單位所獲取具分享價值的志願報告也就是說在這個志願報告的系統裡面只要願意主動來提出都是成為令安會針對行動電源事故的資料庫的來源
transcript.whisperx[18].start 394.531
transcript.whisperx[18].end 415.431
transcript.whisperx[18].text 而且能夠累積一定的數據來供你們做分析這個很重要那我現在看到目前為止你們有非安鐵道水路公路的安全資源報告裡面呢針對有行動電源來事故來資源報告的非安有兩件鐵道一件水路跟公路是零件
transcript.whisperx[19].start 417.014
transcript.whisperx[19].end 424.006
transcript.whisperx[19].text 其實這個是有問題的我還是建議你們應該主動的積極的建置下一頁為什麼有問題
transcript.whisperx[20].start 425.66
transcript.whisperx[20].end 447.951
transcript.whisperx[20].text 我們光是從媒體的報導裡面台鐵接二連三都發生了行動電源爆裂自然光是我蒐集媒體報導的就有三件很奇怪喔 這三件啊 結果在上一頁的自願通報裡面鐵道只有自願通報一件 只有一件那這個問題到底在哪裡
transcript.whisperx[21].start 449.452
transcript.whisperx[21].end 473.632
transcript.whisperx[21].text 這個問題到底在哪裡我是提醒運安會啦不要小看這個行動電源起火的事件啦它如果我們沒有好好的來因應沒有好好來做風險評估甚至把它模組化能夠提供給各個交通單位來做因應跟降低風險的話它一直都層出不窮啦下一頁
transcript.whisperx[22].start 475.509
transcript.whisperx[22].end 493.495
transcript.whisperx[22].text 去年6月經濟部標檢局召回8.8萬顆的行動電源為什麼他公布了型號某些公司某些工廠某些型號說這個行動電源是有風險的會爆炸會自然其實標檢局的這個舉動
transcript.whisperx[23].start 496.164
transcript.whisperx[23].end 519.169
transcript.whisperx[23].text 運安會就可以當作參考 為什麼因為他就是在降低系統性的風險嘛他在告訴國人你看標檢局主動召回8.8萬顆的行動電源告訴國人 這個是有風險的這個是有可能會爆炸自然的會產生事故 會影響人民的生命財產安全會影響交通安全運輸安全
transcript.whisperx[24].start 524.093
transcript.whisperx[24].end 539.093
transcript.whisperx[24].text 這個運安會沒有關係嗎 我認為有關係 下一頁我為什麼要這樣子講行動電源的供應安全其實就是什麼運安會要主動跨部會整合你們可以做風險評估降低風險的整合者
transcript.whisperx[25].start 540.114
transcript.whisperx[25].end 565.739
transcript.whisperx[25].text 我剛剛提的是經濟部他針對產品的安全他有標檢跟標準的問題檢驗跟標準的問題他有這個責任交通部運輸管理他是對於剛剛講的海陸空他的攜帶規範行動電源的攜帶規範跟這個安全的問題數位發展部他可以管的是什麼數位平台因為現在國人很多的行動電源是來自於數位平台採購的所以有電商監管的問題消保會
transcript.whisperx[26].start 569.44
transcript.whisperx[26].end 572.746
transcript.whisperx[26].text 它保護了什麼 我們消費者權益這個資訊揭露的問題運安會運輸事故調查你們的任務叫做風險分析跟建議
transcript.whisperx[27].start 581.674
transcript.whisperx[27].end 601.461
transcript.whisperx[27].text 這些其實都是運安會作為一個獨立機關我強調你作為一個獨立機關應該來做這樣子的一個跨部會的整合行動電源的公共運輸的安全我們如何降低風險甚至的能夠讓風險為零這個才是我們積極主動的運安會的責任跟目標嘛是不是我們不是只有事後的調查而已啊
transcript.whisperx[28].start 613.018
transcript.whisperx[28].end 637.159
transcript.whisperx[28].text 最後時間到了 我提供你五大建議建立行動電源運輸事故的資料庫第二個 個案調查要提升為系統性的風險分析第三個 要定期的發布安全改善建議報告第四個 建立跨部會風險通報跟協調平台第四個 必要的時候發布安全警示這個是我對運安會的期許啦
transcript.whisperx[29].start 638.479
transcript.whisperx[29].end 660.28
transcript.whisperx[29].text 主動積極行動電源的起火事故不是單一跟個別的事故行動電源在交通運具上的起火事故現在看起來他有可能會是系統性的風險所以運安會該不該對於這些來做一個讓國人安心的一件事
transcript.whisperx[30].start 661.939
transcript.whisperx[30].end 682.698
transcript.whisperx[30].text 五大建議我跟委員簡單回應一下第一項的部分我們會後再跟委員請教看怎麼樣來處理第二個是如果說個案比較多我們會主動進入系統性的分析是沒有錯的現在個案越來越多啦對那第三個建議像定期發布安全改善建議這個是對的我們本來就有這個機制
transcript.whisperx[31].start 683.579
transcript.whisperx[31].end 704.289
transcript.whisperx[31].text 是啊那第四個這個建立跨部風險通報協調平台我們也來研究看看怎麼處理那第五個這個地級跨部安全是確實我們可以來做得到是嘛所以你不要再跟我講說行動電源在交通運氣上的起火事件是單一是個別的我一直不只一次的來質詢來提醒你
transcript.whisperx[32].start 706.15
transcript.whisperx[32].end 718.378
transcript.whisperx[32].text 非常重要的一件事好不好希望運航會能夠積極主動扮演好能夠降低風險能夠讓整個交通環境運具的一個安全這個就是保障國人的生命財產安全好不好