iVOD / 168388

Field Value
IVOD_ID 168388
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168388
日期 2026-04-09
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-09T11:53:24+08:00
結束時間 2026-04-09T12:01:11+08:00
影片長度 00:07:47
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/fe6424cd58e46bc7f0448ba08099f6e1ff16f9abdda18f34155eb231b44028894e59da5588efa9b45ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王鴻薇
委員發言時間 11:53:24 - 12:01:11
會議時間 2026-04-09T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第8次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長、農業部部長、公平交易委員會代理主任委員、衛生福利部首長、法務部首長及行政院消費者保護處首長就「中東衝突加劇市場不確定性,致國內包括乙烯、塑膠、化肥、瀝青等石化原物料及物流成本增加,屢傳缺料、囤貨現象等之問題評估、因應策略與現況」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.04784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 0.06471875
transcript.pyannote[1].end 1.26284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 2.83221875
transcript.pyannote[2].end 6.12284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 6.12284375
transcript.pyannote[3].end 6.15659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 8.02971875
transcript.pyannote[4].end 8.46846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 10.96596875
transcript.pyannote[5].end 12.41721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 12.61971875
transcript.pyannote[6].end 13.05846875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 13.46346875
transcript.pyannote[7].end 17.29409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 18.59346875
transcript.pyannote[8].end 19.77471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 18.67784375
transcript.pyannote[9].end 18.94784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 27.60471875
transcript.pyannote[10].end 28.63409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 27.75659375
transcript.pyannote[11].end 28.73534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 28.73534375
transcript.pyannote[12].end 28.78596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 28.78596875
transcript.pyannote[13].end 28.81971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 29.27534375
transcript.pyannote[14].end 36.12659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 36.71721875
transcript.pyannote[15].end 59.17784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 59.85284375
transcript.pyannote[16].end 60.73034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 61.13534375
transcript.pyannote[17].end 64.42596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 64.61159375
transcript.pyannote[18].end 67.19346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 67.64909375
transcript.pyannote[19].end 68.18909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 69.26909375
transcript.pyannote[20].end 70.18034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 70.90596875
transcript.pyannote[21].end 78.01034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 78.55034375
transcript.pyannote[22].end 87.94971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 88.43909375
transcript.pyannote[23].end 94.09221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 94.58159375
transcript.pyannote[24].end 106.47846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 107.01846875
transcript.pyannote[25].end 121.17659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 120.14721875
transcript.pyannote[26].end 120.58596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 121.96971875
transcript.pyannote[27].end 125.68221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 125.76659375
transcript.pyannote[28].end 140.05971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 140.63346875
transcript.pyannote[29].end 141.52784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 142.69221875
transcript.pyannote[30].end 147.18096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 148.07534375
transcript.pyannote[31].end 153.94784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 154.38659375
transcript.pyannote[32].end 156.88409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 157.39034375
transcript.pyannote[33].end 157.71096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 158.35221875
transcript.pyannote[34].end 160.00596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 160.24221875
transcript.pyannote[35].end 167.31284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 167.88659375
transcript.pyannote[36].end 168.73034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 169.23659375
transcript.pyannote[37].end 180.01971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 180.22221875
transcript.pyannote[38].end 203.22284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 202.85159375
transcript.pyannote[39].end 203.77971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 203.99909375
transcript.pyannote[40].end 204.62346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 204.80909375
transcript.pyannote[41].end 205.87221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 206.41221875
transcript.pyannote[42].end 213.28034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 213.04409375
transcript.pyannote[43].end 213.53346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 213.76971875
transcript.pyannote[44].end 223.01721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 223.15221875
transcript.pyannote[45].end 229.85159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 230.08784375
transcript.pyannote[46].end 248.27909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 248.07659375
transcript.pyannote[47].end 269.92971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 270.43596875
transcript.pyannote[48].end 337.34534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 337.71659375
transcript.pyannote[49].end 338.34096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 339.47159375
transcript.pyannote[50].end 347.92596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 348.11159375
transcript.pyannote[51].end 349.37721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 349.69784375
transcript.pyannote[52].end 352.66784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 352.66784375
transcript.pyannote[53].end 354.50721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 353.22471875
transcript.pyannote[54].end 360.39659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 360.73409375
transcript.pyannote[55].end 361.89846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 362.03346875
transcript.pyannote[56].end 372.36096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 372.68159375
transcript.pyannote[57].end 376.74846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 377.76096875
transcript.pyannote[58].end 378.87471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 379.33034375
transcript.pyannote[59].end 385.13534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 385.70909375
transcript.pyannote[60].end 386.21534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 386.67096875
transcript.pyannote[61].end 390.90659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 391.09221875
transcript.pyannote[62].end 392.72909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 392.20596875
transcript.pyannote[63].end 419.22284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 416.48909375
transcript.pyannote[64].end 416.96159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 418.36221875
transcript.pyannote[65].end 425.46659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 422.74971875
transcript.pyannote[66].end 427.52534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 426.25971875
transcript.pyannote[67].end 446.32409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 445.42971875
transcript.pyannote[68].end 446.79659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 446.61096875
transcript.pyannote[69].end 463.11471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 462.96284375
transcript.pyannote[70].end 465.64596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 464.59971875
transcript.pyannote[71].end 465.57846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 466.54034375
transcript.pyannote[72].end 466.55721875
transcript.whisperx[0].start 0.149
transcript.whisperx[0].end 4.351
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我先請我們公平會代理主委
transcript.whisperx[1].start 30.268
transcript.whisperx[1].end 34.357
transcript.whisperx[1].text 我首先要先感謝我們這個召委今天
transcript.whisperx[2].start 35.029
transcript.whisperx[2].end 53.36
transcript.whisperx[2].text 安排的這個專題報告因為這幾天其實大家關心非常非常多不過我想趁著今天我來關心另外一個也跟我們消費者關係極為密切而且也跟這一波物價會不會上漲的憂慮有關但是問題是他跟中東戰事根本無關的我們來看一下
transcript.whisperx[3].start 60.164
transcript.whisperx[3].end 85.765
transcript.whisperx[3].text 我想现在很多都是在这个外送平台来点餐那么最近呢整个常用率它是用常用率自社会用常用率60%高达60%的Uber Eats它宣布了从7月21号起它要调高服务费而且调涨的比率高达2.5%到3%
transcript.whisperx[4].start 88.487
transcript.whisperx[4].end 92.932
transcript.whisperx[4].text 然後另外有一個所謂的抽成天花板叫做35%如果知道國際上對於一個抽成上限像美國很多城市都只有15%我們這35%這個天花板比人家不知道高了多少
transcript.whisperx[5].start 107.068
transcript.whisperx[5].end 121.007
transcript.whisperx[5].text 好所以現在問題來了我們最近一直在關心因為整個的油氣價格的上升可能造成我們的這些餐飲小吃業他們的成本提高對不對最近我們提
transcript.whisperx[6].start 122.168
transcript.whisperx[6].end 146.434
transcript.whisperx[6].text 擔心的是擔心電價還好電價動漲擔心的是天然氣就是有桶裝瓦斯我們這個也由我們政府來動漲這都是由我們政府單位國營事業來吸收這些的成本結果跟這次中東戰是根本無關的因素跑過來了
transcript.whisperx[7].start 148.137
transcript.whisperx[7].end 166.813
transcript.whisperx[7].text 突然從7月21號當然他們以所謂的外送專法來當作藉口提高了這個服務費那羊毛出在羊身上啊所以他最後的問題是第一個他調漲餐飲業的尤其很多我們的小吃業者的服務費
transcript.whisperx[8].start 167.99
transcript.whisperx[8].end 188.757
transcript.whisperx[8].text 最後的代價它不是由餐飲業者自己來吸收就是由消費者來吸收所以我想請問我們公平會有沒有注意到這個問題這個問題有沒有注意到那如同公平會向來對這些議題的立場就是說如果外送平台它的漲價行為是涉及到聯合漲價
transcript.whisperx[9].start 190.137
transcript.whisperx[9].end 203.337
transcript.whisperx[9].text 這個我們會介入那如果是個別的平台他基於不管他的理由是外送平台法等等他基於個別的成本考量要去做漲價的一個動作的話只要市場的競爭還存在原則上我們會觀察 我剛剛講啦他的常用率
transcript.whisperx[10].start 206.481
transcript.whisperx[10].end 215.105
transcript.whisperx[10].text 一個Uber Eats跟Full Panda之前我們也在我們的努力之下沒有讓他們合併成功嘛他們的市佔率高達六成到九成所以你今天說他們沒有聯合漲價行為可是問題是他的市佔率如此之高
transcript.whisperx[11].start 223.528
transcript.whisperx[11].end 223.848
transcript.whisperx[11].text 我覺得你的態度不對喔
transcript.whisperx[12].start 250.558
transcript.whisperx[12].end 269.71
transcript.whisperx[12].text 我們來看下一頁 這個問題當時在總質詢的時候 憲隆界委員曾經問過卓榮泰院長因為大家都關心這次的中東的戰事 對於我們物價上漲的壓力所以卓院長說 穩定物價優先 他果然 你們公平會是在裝碎呢 還是裝不懂
transcript.whisperx[13].start 270.506
transcript.whisperx[13].end 280.868
transcript.whisperx[13].text 那也就是說現在已經可能萬物皆長 我們還好3月份雖然公佈的CPI的消費物價指數是大概1.2%因為其實老實講很多人都在質疑這個數字3月份怎麼1.2%可是外食費漲幅是擴大 而且外食費是連續一直不停地在漲
transcript.whisperx[14].start 293.271
transcript.whisperx[14].end 312.543
transcript.whisperx[14].text 所以如果說你高明快都沒有任何具體的作為按照主委剛才的回答我就擔心囉你的意思是說反正現在只有一家UberEats在漲然後呢現在Fupena沒有漲然後就看起來沒有什麼叫做聯合行為但是我已經講了因為這一家他已經在市佔率已經非常非常的高
transcript.whisperx[15].start 313.624
transcript.whisperx[15].end 335.846
transcript.whisperx[15].text 那麼他確實有一個壟斷的行為在那邊而他這樣子一下 他是很大膽 一下調2.5%到3個百分點2.5個百分點到3個百分點他一定會帶動這些餐飲的這種物價的上升我覺得公平會真的不能夠在置身事外 你不是局外人另外因為那個蔡議員來了 我也趕快
transcript.whisperx[16].start 339.809
transcript.whisperx[16].end 361.402
transcript.whisperx[16].text 來 最後一題 也是跟好外送平台有關的因為呢 最近的訊息是 我不曉得這個fulpanda有沒有那個 已經提 跟公平會提出 已經送件這是呢 東南亞最大的一個外送平台他要併購fulpandafulpanda在
transcript.whisperx[17].start 362.242
transcript.whisperx[17].end 376.504
transcript.whisperx[17].text 去年的時候後來你們就是禁止他們結合就是因為他們的市佔率當然主要來自於Uber Eats的關係他們兩家市佔率那現在Krab呢他的最大的股東又是
transcript.whisperx[18].start 379.433
transcript.whisperx[18].end 400.478
transcript.whisperx[18].text 所以我想請問一下公民會在面對這一場這一個併購案裡面你們會不會特別的謹慎小心然後你們主要的關切的點在哪些地方我想這個案子跟前一個案子就關切的重點從公平法的角度是一樣不過剛才跟委員報告前一個案子結合以後市佔率達九成
transcript.whisperx[19].start 401.118
transcript.whisperx[19].end 420.451
transcript.whisperx[19].text 那這個案子是另外一第三家來買一個第二家所以基本上短期內那個市場的結構是一樣但是委員這邊談到的換人經營背後的真正的股東這個部分我們會重視實質控制力的審查所以在案件審查裡面我們也會去看它背後的股權結構是不是已經達到可以來控制這個整個市場所以大家外界會擔心這是不是偷了一幕嘛
transcript.whisperx[20].start 422.392
transcript.whisperx[20].end 426.333
transcript.whisperx[20].text 我們會注意這個問題所以我覺得因為這些外送平台它關係我們太多消費者的權益所以不管它是漲服務費也好或者它這個新的必購案也好我希望公平會都能夠站在當然一個是產業發展另外一個消費者的權益非常非常的重要
transcript.whisperx[21].start 446.738
transcript.whisperx[21].end 463.783
transcript.whisperx[21].text 好不好 因為我們不希望說我們在去年所通過的外送平台我們為了要保障外送平台這些服務業者還有在消費者權益結果竟然變成他們可以任意漲價的一個藉口好不好是 委員 這個問題我們會關切我們有請解釋處理