iVOD / 168289

Field Value
IVOD_ID 168289
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168289
日期 2026-04-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-19-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-08T12:23:37+08:00
結束時間 2026-04-08T12:31:15+08:00
影片長度 00:07:38
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/70d8fc05dcd8abb0fa60e394ff55abc9a7afadf2dd1952ec3efd812baa63ee58c83aa5707098847e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐富癸
委員發言時間 12:23:37 - 12:31:15
會議時間 2026-04-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期經濟委員會第7次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣電力股份有限公司董事長及台灣中油股份有限公司董事長、行政院經貿談判辦公室首長、財政部首長、行政院主計總處首長就「台美關稅協定(ART)中關於『擴大採購及購買』(原油、天然氣、發電設備等)項目之評估、規劃及涉及之問題與工作,並就台灣中油股份有限公司之增資案」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.03909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 2.03909375
transcript.pyannote[1].end 2.57909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 14.25659375
transcript.pyannote[2].end 17.56409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 17.59784375
transcript.pyannote[3].end 21.83346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 18.52596875
transcript.pyannote[4].end 19.18409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 25.52909375
transcript.pyannote[5].end 25.56284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 25.56284375
transcript.pyannote[6].end 25.59659375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 25.59659375
transcript.pyannote[7].end 25.96784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 25.96784375
transcript.pyannote[8].end 26.25471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 26.89596875
transcript.pyannote[9].end 28.09409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 28.44846875
transcript.pyannote[10].end 42.01596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 42.08346875
transcript.pyannote[11].end 69.48846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 70.07909375
transcript.pyannote[12].end 70.99034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 71.19284375
transcript.pyannote[13].end 72.22221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 72.57659375
transcript.pyannote[14].end 75.24284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 75.47909375
transcript.pyannote[15].end 78.78659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 79.81596875
transcript.pyannote[16].end 101.77034375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 102.12471875
transcript.pyannote[17].end 105.80346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 105.80346875
transcript.pyannote[18].end 105.88784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 105.88784375
transcript.pyannote[19].end 116.90721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 105.98909375
transcript.pyannote[20].end 106.00596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 115.94534375
transcript.pyannote[21].end 116.85659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 116.90721875
transcript.pyannote[22].end 117.19409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 117.19409375
transcript.pyannote[23].end 121.86846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 118.42596875
transcript.pyannote[24].end 118.54409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 122.17221875
transcript.pyannote[25].end 130.10346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 130.44096875
transcript.pyannote[26].end 137.03909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 137.03909375
transcript.pyannote[27].end 145.64534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 141.62909375
transcript.pyannote[28].end 141.89909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 145.98284375
transcript.pyannote[29].end 147.58596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 147.58596875
transcript.pyannote[30].end 147.85596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 147.85596875
transcript.pyannote[31].end 148.44659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 148.76721875
transcript.pyannote[32].end 150.60659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 150.89346875
transcript.pyannote[33].end 154.40346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 154.42034375
transcript.pyannote[34].end 154.43721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 154.43721875
transcript.pyannote[35].end 154.89284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 154.89284375
transcript.pyannote[36].end 160.74846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 161.08596875
transcript.pyannote[37].end 169.03409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 169.37159375
transcript.pyannote[38].end 174.55221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 174.83909375
transcript.pyannote[39].end 176.86409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 177.28596875
transcript.pyannote[40].end 217.70159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 215.96346875
transcript.pyannote[41].end 228.88971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 221.66721875
transcript.pyannote[42].end 222.52784375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 229.07534375
transcript.pyannote[43].end 253.03784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 234.86346875
transcript.pyannote[44].end 235.13346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 253.39221875
transcript.pyannote[45].end 255.40034375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 255.80534375
transcript.pyannote[46].end 260.61471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 261.35721875
transcript.pyannote[47].end 289.03221875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 289.03221875
transcript.pyannote[48].end 299.19096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 298.36409375
transcript.pyannote[49].end 299.91659375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 299.54534375
transcript.pyannote[50].end 309.67034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 307.07159375
transcript.pyannote[51].end 307.45971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 309.36659375
transcript.pyannote[52].end 311.98221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 311.27346875
transcript.pyannote[53].end 313.48409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 313.92284375
transcript.pyannote[54].end 321.58409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 321.21284375
transcript.pyannote[55].end 321.26346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 321.58409375
transcript.pyannote[56].end 322.03971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 322.03971875
transcript.pyannote[57].end 345.46221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 336.97409375
transcript.pyannote[58].end 337.19346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 345.81659375
transcript.pyannote[59].end 347.60534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 347.60534375
transcript.pyannote[60].end 347.62221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 348.14534375
transcript.pyannote[61].end 364.75034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 365.15534375
transcript.pyannote[62].end 374.01471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 374.43659375
transcript.pyannote[63].end 397.03221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 397.03221875
transcript.pyannote[64].end 420.15096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 412.65846875
transcript.pyannote[65].end 413.06346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 420.45471875
transcript.pyannote[66].end 422.12534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 422.63159375
transcript.pyannote[67].end 423.13784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 423.50909375
transcript.pyannote[68].end 425.16284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 425.44971875
transcript.pyannote[69].end 434.22471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 426.86721875
transcript.pyannote[70].end 427.60971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 431.49096875
transcript.pyannote[71].end 432.35159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 433.61721875
transcript.pyannote[72].end 447.03284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 445.88534375
transcript.pyannote[73].end 446.27346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 447.03284375
transcript.pyannote[74].end 447.62346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 447.62346875
transcript.pyannote[75].end 447.70784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 447.70784375
transcript.pyannote[76].end 447.79221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 447.79221875
transcript.pyannote[77].end 448.02846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 448.02846875
transcript.pyannote[78].end 448.18034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 448.18034375
transcript.pyannote[79].end 448.33221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 448.33221875
transcript.pyannote[80].end 450.34034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 448.34909375
transcript.pyannote[81].end 455.79096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 450.71159375
transcript.pyannote[82].end 451.09971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 452.21346875
transcript.pyannote[83].end 452.36534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 454.55909375
transcript.pyannote[84].end 455.75721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 456.36471875
transcript.pyannote[85].end 456.76971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 456.76971875
transcript.pyannote[86].end 456.95534375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 456.95534375
transcript.pyannote[87].end 456.97221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 456.97221875
transcript.pyannote[88].end 457.96784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 457.96784375
transcript.pyannote[89].end 458.28846875
transcript.whisperx[0].start 0.449
transcript.whisperx[0].end 20.487
transcript.whisperx[0].text 請徐副委員質詢企業主席有請我們工部長還有中油有請工部長中油的方董事長台電曾董事長
transcript.whisperx[1].start 25.74
transcript.whisperx[1].end 41.252
transcript.whisperx[1].text 薛恩好部長好兩位董事長好我想這一次的能源採購當然在經濟委員會許多的委員提出很多的意見在這邊我想我剛聽了之後我還是要提醒部長跟兩位董事長
transcript.whisperx[2].start 42.413
transcript.whisperx[2].end 69.14
transcript.whisperx[2].text 當然現在台電跟中油面對這個穩定物價的這個處理上面當然是必須要有政策性的一個處理那也會面臨到處一個虧損的問題但是在這樣的一個前提之下我想我們為了台灣的發展為了這個民生的穩定我們也必須做很多的一個調整但是部長在這邊許多委員的提問我想你還是要更謹慎的回答不要變成提款機啦
transcript.whisperx[3].start 70.14
transcript.whisperx[3].end 78.148
transcript.whisperx[3].text 那提款一直給你提款之後不是只有虧損,虧損完之後你還是會被罵啦所以我在想這個回應上面真的還是必須要更謹慎一點
transcript.whisperx[4].start 79.858
transcript.whisperx[4].end 99.43
transcript.whisperx[4].text 部長我想這次的能源採購當然我們希望看到政府是透過擴大來源包含美國跟其他的地方來降低單一來源的一個風險強化能源供應的一個穩定度那這樣的一個思考裡面會不會造成所謂的一個限貨跟長約的一些處理上的機制問題部長我們有沒有考慮到這些問題
transcript.whisperx[5].start 102.439
transcript.whisperx[5].end 116.231
transcript.whisperx[5].text 因為我們還是希望區域來源的多元化那所以就是說因為過去來講的話我們依賴這個中東地區我說天然氣來講的話那要經過很多的海峽事實上相對來講是有它的風險
transcript.whisperx[6].start 119.033
transcript.whisperx[6].end 145.43
transcript.whisperx[6].text 所以為什麼就是說我們希望因為現在美國的採購量只有佔10%尤其是天然氣美國又是全世界最大的出口國所以我們希望從那一邊來平衡一下多元來源保障我們這個能源安全上的韌性是 尤其不是只有為了民生我想很多產業界也很關於這個議題尤其我想鄭董事長跟方董事長一樣面對這個能源政策
transcript.whisperx[7].start 148.853
transcript.whisperx[7].end 176.553
transcript.whisperx[7].text 這個尤其目前總預算沒有通過又要馬而肥又要馬而不吃草實在是很痛苦的一件事情那我想部長除了這個我們當然這個國際的能源採購是我們一個很重要的目標那我個人也是覺得就國內的再生能源這一塊部長我們應該要加堅努力啦那這個上次我也在委員會提過那針對國內再生能源這麼多元多樣化的一個能源發展上面到底經濟部跟您的態度是什麼
transcript.whisperx[8].start 177.495
transcript.whisperx[8].end 202.123
transcript.whisperx[8].text 我們一定持續的支持啊就是說除了原來的這個太陽光電還有離岸風電那離岸風電現在33已經對外公布了我們希望說年底看能不能選倉完成那太陽光電就是說我們還是持續的往前走尤其是屋頂型的然後新的部分包括地熱也好小水利也好甚至於輕人也好
transcript.whisperx[9].start 202.563
transcript.whisperx[9].end 228.561
transcript.whisperx[9].text 我們多元的都可以來積極的來進行那尤其地熱的部分現在已經在全台灣很多的地方已經開始在做碳勘尤其才開始已經事實上已經有一些已經開始生產了對啦部長我還是覺得說我們不能只仰賴外來的能源我們自己台灣還是要扶持我們自己在這能源的一個產業那尤其許多的業者我想過去一直被汙名化
transcript.whisperx[10].start 229.201
transcript.whisperx[10].end 252.241
transcript.whisperx[10].text 那我覺得這樣污名化對我們這些正規合法的業者實在是很不公平應該要輔導他們趕快讓他們步上正軌趕快能夠提供這個再生能源合法正常的一個能源我想這也是幫我們現在很多科技廠他們需要的一個很重要的一個來源我想未來怎麼樣持續進行這樣的一個輔導的一個措施
transcript.whisperx[11].start 253.819
transcript.whisperx[11].end 270.158
transcript.whisperx[11].text 現在來講比如說當然被污名化最嚴重的應該是太陽能光電那我們現在跟各部會透過行政院幫我們在協調跨部會協調尤其是跟農業部的部分那我們已經有一些比如說
transcript.whisperx[12].start 271.019
transcript.whisperx[12].end 286.618
transcript.whisperx[12].text 不立耕作的這個區域啊怎麼再更有效的來開發因為那個部分它是不立耕作的嘛那怎麼樣透過比如說租的方式或等等的一些情況因為它主要是私有地啦所以你要整個整合起來是有點困難
transcript.whisperx[13].start 287.079
transcript.whisperx[13].end 312.508
transcript.whisperx[13].text 不過我們跨部會盡量來克服類似這樣那我們絕對支持這個方向但是怎麼樣在技術層面怎麼樣在跨部會整合你們跟農業部甚至跟台電這些相關地方政府大家要怎麼合作當然針對不好的業者我們當然要淘汰不能讓他們非法來做這個事情針對合法業者我們真的要加快腳步我們絕對支持尤其一些年輕人
transcript.whisperx[14].start 314.168
transcript.whisperx[14].end 336.56
transcript.whisperx[14].text 懷抱著滿腹理想來當親農,來當親魚,結果一來之後才發現不是這麼一回事的時候,很痛苦的啦!是,了解!好,保祐,這拜託一下!是是是!然後最後,主席再給我一分鐘,不好意思!針對塑膠袋這個供應的問題,我想我也是來自基層,現在我們很多的這個小攤販,還有一些小私店的部分,大家挨挨救啦!
transcript.whisperx[15].start 337.24
transcript.whisperx[15].end 361.887
transcript.whisperx[15].text 過去的銅板美食因為塑膠袋因為人工的問題很多50年老店甚至百年老店沒辦法做部長這很嚴重的那你怎麼看待這樣的一個狀況包委員所以我們現在從三方面來支撐第一個當然是最上游的料源所以料源已經增加了原來生產塑膠袋的部分是2.2萬噸的乙烯那現在我們增加到2.75萬噸從料源來增加
transcript.whisperx[16].start 365.228
transcript.whisperx[16].end 386.302
transcript.whisperx[16].text 那中间的中油的这个制造厂商的部分我们已经找到20几家就是这个新的料源来讲的话全力的供应给他们然后再来就是通路单的部分那我们通路单透过了现在说老实话可能有所欠缺的就比有一些商圈跟夜市那一般民众买的大概比较没有问题
transcript.whisperx[17].start 387.122
transcript.whisperx[17].end 413.205
transcript.whisperx[17].text 那夜市跟這個商圈的部分我們昨天也透過座談會然後日系的只要有需求只要有什麼樣的問題我們就全力的幫他解決部長這個我有另外一個想法當然現在我們針對這樣商圈的輔導業者的輔導我們針對原料商的供應我們有很多的措施但是因為過去我們有推動所謂的一個減塑的一個政策
transcript.whisperx[18].start 414.306
transcript.whisperx[18].end 436.251
transcript.whisperx[18].text 那許多的商家我想也配合減塑所以過去自備環保杯自備環保餐盒商家會給他優惠打折那是商家自己發動的那面對這樣的一個塑膠危機的時候我們政府可不可能多強化這樣的一個輔導措施當然這個是跟你們跟環境部要來合作是我們跟他合作所以我也跟我們那個
transcript.whisperx[19].start 437.291
transcript.whisperx[19].end 447.676
transcript.whisperx[19].text 商業署來講是不是有一個專案就是提供給這些商家他做減塑的這個部分給予一些鼓勵的一些措施我們方向就是往這個方向來思考謝謝徐副委員