iVOD / 168134

Field Value
IVOD_ID 168134
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168134
日期 2026-04-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-26-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第4次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-04-01T11:06:22+08:00
結束時間 2026-04-01T11:25:17+08:00
影片長度 00:18:55
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6ae3a98a11df106c6d10befc3f0e17397570c8d4d2e9dc78afe627a357cd2d7ffb440351d05509a35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 王育敏
委員發言時間 11:06:22 - 11:25:17
會議時間 2026-04-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第4次全體委員會議(事由:邀請勞動部部長、衛生福利部、原住民族委員會就「穩定原住民族就業、改善低薪與勞動權益保障,並縮小職業災害發生率及死亡率差距之執行現況與精進作為」進行專題報告,並備質詢。 邀請勞動部、衛生福利部就「開放家有十二歲以下子女家庭逕行申請外籍家事移工政策,對本國勞工就業、照顧體系負擔、兒童最佳利益及相關權益保障之衝擊評估與制度配套」進行專題報告,並備質詢。 邀請勞動部、衛生福利部、行政院、行政院人事行政總處、銓敘部、公務人員保障暨培訓委員會、法務部,就「職場霸凌申訴機制之檢討:以顏慧欣案為例,如何建構員工心理健康與職場保障機制」進行專題報告,並備質詢。 【專題報告綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 8.63721875
transcript.pyannote[0].end 13.26096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 12.60284375
transcript.pyannote[1].end 14.47596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2].start 19.84221875
transcript.pyannote[2].end 20.38221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 20.83784375
transcript.pyannote[3].end 44.47971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 44.93534375
transcript.pyannote[4].end 63.27846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 63.63284375
transcript.pyannote[5].end 69.85971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 70.19721875
transcript.pyannote[6].end 80.05221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 81.35159375
transcript.pyannote[7].end 85.06409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 85.62096875
transcript.pyannote[8].end 86.81909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 86.81909375
transcript.pyannote[9].end 87.69659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 87.39284375
transcript.pyannote[10].end 89.65409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 90.95346875
transcript.pyannote[11].end 91.30784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 91.37534375
transcript.pyannote[12].end 92.25284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[13].start 97.26471875
transcript.pyannote[13].end 99.37409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 99.93096875
transcript.pyannote[14].end 107.82846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 108.06471875
transcript.pyannote[15].end 110.37659375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 110.66346875
transcript.pyannote[16].end 120.75471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 112.84034375
transcript.pyannote[17].end 112.89096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[18].start 120.75471875
transcript.pyannote[18].end 131.41971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[19].start 132.19596875
transcript.pyannote[19].end 132.48284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 132.80346875
transcript.pyannote[20].end 137.27534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 137.68034375
transcript.pyannote[21].end 143.45159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[22].start 141.15659375
transcript.pyannote[22].end 141.64596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[23].start 142.84409375
transcript.pyannote[23].end 145.05471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 145.24034375
transcript.pyannote[24].end 179.68221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 179.96909375
transcript.pyannote[25].end 220.36784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 220.48596875
transcript.pyannote[26].end 257.07096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 257.77971875
transcript.pyannote[27].end 272.19096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[28].start 273.60846875
transcript.pyannote[28].end 276.73034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 276.73034375
transcript.pyannote[29].end 282.78846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 279.05909375
transcript.pyannote[30].end 279.58221875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[31].start 281.47221875
transcript.pyannote[31].end 291.81659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 291.81659375
transcript.pyannote[32].end 295.71471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 292.32284375
transcript.pyannote[33].end 292.69409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 294.65159375
transcript.pyannote[34].end 294.71909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 295.71471875
transcript.pyannote[35].end 301.58721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 301.78971875
transcript.pyannote[36].end 303.12284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 303.03846875
transcript.pyannote[37].end 304.81034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 306.54846875
transcript.pyannote[38].end 309.68721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 308.80971875
transcript.pyannote[39].end 309.16409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 309.36659375
transcript.pyannote[40].end 316.20096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 315.82971875
transcript.pyannote[41].end 319.64346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 316.72409375
transcript.pyannote[42].end 317.90534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 319.79534375
transcript.pyannote[43].end 320.68971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 320.25096875
transcript.pyannote[44].end 322.27596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 322.34346875
transcript.pyannote[45].end 344.63534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 345.24284375
transcript.pyannote[46].end 352.81971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 349.37721875
transcript.pyannote[47].end 350.10284375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 353.52846875
transcript.pyannote[48].end 355.92471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 356.46471875
transcript.pyannote[49].end 366.13409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 366.20159375
transcript.pyannote[50].end 388.83096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 389.45534375
transcript.pyannote[51].end 389.97846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[52].start 391.41284375
transcript.pyannote[52].end 399.17534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 399.51284375
transcript.pyannote[53].end 406.29659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[54].start 406.02659375
transcript.pyannote[54].end 406.46534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 406.88721875
transcript.pyannote[55].end 417.33284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 407.14034375
transcript.pyannote[56].end 408.18659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 417.51846875
transcript.pyannote[57].end 422.85096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 420.45471875
transcript.pyannote[58].end 425.65221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 425.83784375
transcript.pyannote[59].end 452.01096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 455.43659375
transcript.pyannote[60].end 457.81596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 458.05221875
transcript.pyannote[61].end 470.53971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 464.31284375
transcript.pyannote[62].end 464.44784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 471.34971875
transcript.pyannote[63].end 474.62346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[64].start 474.79221875
transcript.pyannote[64].end 475.46721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 476.00721875
transcript.pyannote[65].end 477.01971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 477.01971875
transcript.pyannote[66].end 477.10409375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 477.10409375
transcript.pyannote[67].end 477.23909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 478.99409375
transcript.pyannote[68].end 480.37784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 480.81659375
transcript.pyannote[69].end 481.01909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 482.21721875
transcript.pyannote[70].end 482.45346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 483.16221875
transcript.pyannote[71].end 483.70221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 484.15784375
transcript.pyannote[72].end 487.36409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 487.85346875
transcript.pyannote[73].end 549.71721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 523.76346875
transcript.pyannote[74].end 523.83096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 550.03784375
transcript.pyannote[75].end 554.18909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 554.79659375
transcript.pyannote[76].end 565.42784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 565.61346875
transcript.pyannote[77].end 567.23346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 565.88346875
transcript.pyannote[78].end 565.96784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 568.65096875
transcript.pyannote[79].end 590.70659375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[80].start 590.82471875
transcript.pyannote[80].end 606.21471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 595.75221875
transcript.pyannote[81].end 596.05596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 606.16409375
transcript.pyannote[82].end 635.30721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 635.88096875
transcript.pyannote[83].end 644.68971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 645.49971875
transcript.pyannote[84].end 647.20409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 647.86221875
transcript.pyannote[85].end 726.56721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 650.37659375
transcript.pyannote[86].end 650.68034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 684.41346875
transcript.pyannote[87].end 684.56534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[88].start 721.50471875
transcript.pyannote[88].end 721.70721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 721.70721875
transcript.pyannote[89].end 721.74096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[90].start 726.82034375
transcript.pyannote[90].end 736.65846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 736.06784375
transcript.pyannote[91].end 746.66534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[92].start 744.48846875
transcript.pyannote[92].end 745.09596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 746.81721875
transcript.pyannote[93].end 754.95096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 751.45784375
transcript.pyannote[94].end 753.01034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 755.10284375
transcript.pyannote[95].end 757.12784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[96].start 755.84534375
transcript.pyannote[96].end 756.04784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[97].start 756.43596875
transcript.pyannote[97].end 771.01596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 771.10034375
transcript.pyannote[98].end 773.02409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 771.53909375
transcript.pyannote[99].end 772.33221875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 773.02409375
transcript.pyannote[100].end 777.59721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 777.81659375
transcript.pyannote[101].end 778.17096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 778.33971875
transcript.pyannote[102].end 784.06034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 779.89221875
transcript.pyannote[103].end 780.56721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[104].start 784.06034375
transcript.pyannote[104].end 784.31346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 784.31346875
transcript.pyannote[105].end 793.03784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 784.38096875
transcript.pyannote[106].end 784.39784375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 787.03034375
transcript.pyannote[107].end 787.30034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 787.30034375
transcript.pyannote[108].end 787.35096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[109].start 791.95784375
transcript.pyannote[109].end 792.71721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[110].start 792.91971875
transcript.pyannote[110].end 806.23409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 798.77534375
transcript.pyannote[111].end 799.06221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 803.34846875
transcript.pyannote[112].end 812.66346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[113].start 809.08596875
transcript.pyannote[113].end 810.19971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[114].start 811.33034375
transcript.pyannote[114].end 811.68471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[115].start 812.10659375
transcript.pyannote[115].end 814.53659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 813.57471875
transcript.pyannote[116].end 814.03034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 814.53659375
transcript.pyannote[117].end 818.62034375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[118].start 815.97096875
transcript.pyannote[118].end 816.54471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 818.90721875
transcript.pyannote[119].end 823.05846875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 823.19346875
transcript.pyannote[120].end 843.76409375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 844.06784375
transcript.pyannote[121].end 850.42971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 850.76721875
transcript.pyannote[122].end 852.75846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 852.03284375
transcript.pyannote[123].end 853.29846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 853.38284375
transcript.pyannote[124].end 855.23909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[125].start 854.83409375
transcript.pyannote[125].end 856.33596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[126].start 856.82534375
transcript.pyannote[126].end 857.78721875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 857.31471875
transcript.pyannote[127].end 860.14971875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 861.55034375
transcript.pyannote[128].end 864.72284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 865.14471875
transcript.pyannote[129].end 866.30909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 867.15284375
transcript.pyannote[130].end 874.39221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 870.94971875
transcript.pyannote[131].end 872.55284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 874.66221875
transcript.pyannote[132].end 879.31971875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 879.58971875
transcript.pyannote[133].end 882.28971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 884.51721875
transcript.pyannote[134].end 890.67659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 887.06534375
transcript.pyannote[135].end 887.63909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 890.57534375
transcript.pyannote[136].end 892.70159375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 892.70159375
transcript.pyannote[137].end 899.08034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 896.78534375
transcript.pyannote[138].end 897.03846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 897.13971875
transcript.pyannote[139].end 897.15659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 897.17346875
transcript.pyannote[140].end 933.53909375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[141].start 933.64034375
transcript.pyannote[141].end 933.96096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 933.92721875
transcript.pyannote[142].end 935.46284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 934.39971875
transcript.pyannote[143].end 935.44596875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 935.78346875
transcript.pyannote[144].end 939.59721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[145].start 940.01909375
transcript.pyannote[145].end 943.61346875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 941.70659375
transcript.pyannote[146].end 942.63471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 943.78221875
transcript.pyannote[147].end 945.67221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 946.95471875
transcript.pyannote[148].end 954.27846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[149].start 955.78034375
transcript.pyannote[149].end 959.57721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[150].start 960.20159375
transcript.pyannote[150].end 961.78784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 962.20971875
transcript.pyannote[151].end 965.70284375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[152].start 963.52596875
transcript.pyannote[152].end 963.96471875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[153].start 964.31909375
transcript.pyannote[153].end 965.07846875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[154].start 965.53409375
transcript.pyannote[154].end 979.89471875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[155].start 979.74284375
transcript.pyannote[155].end 980.53596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[156].start 980.53596875
transcript.pyannote[156].end 989.27721875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 988.87221875
transcript.pyannote[157].end 997.98471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 998.49096875
transcript.pyannote[158].end 1011.18096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[159].start 999.31784375
transcript.pyannote[159].end 999.97596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[160].start 999.97596875
transcript.pyannote[160].end 1000.06034375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[161].start 1009.61159375
transcript.pyannote[161].end 1012.09221875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[162].start 1012.26096875
transcript.pyannote[162].end 1012.71659375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 1013.18909375
transcript.pyannote[163].end 1013.69534375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[164].start 1013.69534375
transcript.pyannote[164].end 1014.87659375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 1015.02846875
transcript.pyannote[165].end 1016.09159375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 1016.22659375
transcript.pyannote[166].end 1020.39471875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 1020.02346875
transcript.pyannote[167].end 1022.68971875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 1022.47034375
transcript.pyannote[168].end 1022.85846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[169].start 1022.79096875
transcript.pyannote[169].end 1026.82409375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[170].start 1026.89159375
transcript.pyannote[170].end 1048.84596875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[171].start 1040.66159375
transcript.pyannote[171].end 1040.71221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 1040.71221875
transcript.pyannote[172].end 1041.10034375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[173].start 1048.62659375
transcript.pyannote[173].end 1050.17909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[174].start 1050.14534375
transcript.pyannote[174].end 1051.34346875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 1051.42784375
transcript.pyannote[175].end 1061.36721875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 1061.48534375
transcript.pyannote[176].end 1067.35784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 1067.66159375
transcript.pyannote[177].end 1074.64784375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 1072.84221875
transcript.pyannote[178].end 1073.19659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[179].start 1074.34409375
transcript.pyannote[179].end 1077.43221875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 1077.90471875
transcript.pyannote[180].end 1085.38034375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 1083.23721875
transcript.pyannote[181].end 1087.64159375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 1085.38034375
transcript.pyannote[182].end 1085.39721875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[183].start 1088.28284375
transcript.pyannote[183].end 1089.05909375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 1089.88596875
transcript.pyannote[184].end 1102.59284375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[185].start 1100.68596875
transcript.pyannote[185].end 1101.81659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[186].start 1102.39034375
transcript.pyannote[186].end 1105.29284375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 1103.80784375
transcript.pyannote[187].end 1103.97659375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 1103.97659375
transcript.pyannote[188].end 1104.49971875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 1105.25909375
transcript.pyannote[189].end 1120.22721875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 1119.90659375
transcript.pyannote[190].end 1121.17221875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 1120.96971875
transcript.pyannote[191].end 1122.47159375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 1122.47159375
transcript.pyannote[192].end 1131.49971875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 1133.47409375
transcript.pyannote[193].end 1133.49096875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 1133.49096875
transcript.pyannote[194].end 1134.89159375
transcript.whisperx[0].start 9.824
transcript.whisperx[0].end 12.665
transcript.whisperx[0].text 我們先請行政院副秘書長李副秘書長請副秘書長你好
transcript.whisperx[1].start 20.908
transcript.whisperx[1].end 39.626
transcript.whisperx[1].text 副秘書長好今天委員會排檔的專案其中很關切的就是有關於霸凌的議題這一個大家都很痛心委員會新副代表他去世的消息大家也想要知道真相昨天我在院會質詢的時候
transcript.whisperx[2].start 41.167
transcript.whisperx[2].end 69.499
transcript.whisperx[2].text 其實就有直接問院長那這個昨天楊珍妮代表她沒有上台接受質詢但是她有跟媒體說她跟副代表這個生前互動是良好的但是隨即呢昨天下午就有顏慧欣的友人出來說顏慧欣從3月12號去世到3月29號骨灰入塔
transcript.whisperx[3].start 70.819
transcript.whisperx[3].end 92.228
transcript.whisperx[3].text 這個楊真理代表連一通慰問電話都沒有我想請教李副秘書長就行政院掌握到的情況是這樣子嗎各位報告這個部分我們沒有獲得訊息所以你們也不清楚我們不清楚那行政院有派人去關心嗎慰問家屬也不清楚這個不清楚
transcript.whisperx[4].start 100.62
transcript.whisperx[4].end 120.574
transcript.whisperx[4].text 這個我覺得行政院你們掌握能力好像也太弱了吧這個事情發生到現在你今天要來委員會那畢竟這個顏慧欣是副代表也是一個很重要的職務那發生這樣子的事情我覺得行政院總該有人實際去關心慰問一下吧結果你今天來委員會你們都不清楚
transcript.whisperx[5].start 120.894
transcript.whisperx[5].end 144.575
transcript.whisperx[5].text 不過如同昨天委員執行院長的時候院長當下接到幕僚的訊息的時候他就有表達他的關心但我是說從知道他3月12號就是去世到3月29號中間行政院都沒有派人再去慰問跟關心家屬這個部分我們不清楚
transcript.whisperx[6].start 145.322
transcript.whisperx[6].end 163.785
transcript.whisperx[6].text 完全不清楚那你們就是完全沒有掌握我想這件事情外界這麼關心就是我們希望我們公務人員在公務體系裡面大家得到都是一個友善的職場那如果連顏惠欣這麼高職務的一個副代表他可能都會來自上級長官的一個霸凌
transcript.whisperx[7].start 164.325
transcript.whisperx[7].end 176.698
transcript.whisperx[7].text 然後抑鬱難生我覺得這件事情真的是值得大家來關注那今天我就要問就是事實上根據你們的公務人員執行安全及衛生的防護辦法裡面第35條這個保訊會在報告裡面也寫得非常清楚當你們
transcript.whisperx[8].start 184.269
transcript.whisperx[8].end 195.239
transcript.whisperx[8].text 知道職場霸凌的情況不一定要申訴就是你們其實是可以採取一些調查的行動的這個是在今天的報告裡面有講到那我就要問副秘書長這一條有在落實嗎如果以顏惠欣的個案事實上她在辭職信裡面就有提到這個會被嚴厲的訓斥這樣的一個情況
transcript.whisperx[9].start 207.429
transcript.whisperx[9].end 225.571
transcript.whisperx[9].text 那看起來這個也沒有處理第二件其實是於大雷案我昨天其實也問了這個院長那是在我一再的逼問底下院長才指示說希望外交部可以去了解那之前外交部是不想了解他說沒有人透過正式的申訴管道
transcript.whisperx[10].start 226.132
transcript.whisperx[10].end 248.737
transcript.whisperx[10].text 他說沒有這一案媒體報導的這麼清楚但是外交部的回應是說因為沒有正式投訴所以他就採取不告不理就是沒有申訴人所以他就當作沒有發生但是按照你們的這個辦法裡面你們35條你們是可以主動去調查的那為什麼之前外交部這樣的一個態度
transcript.whisperx[11].start 250.177
transcript.whisperx[11].end 272.053
transcript.whisperx[11].text 這個我們行政院沒有主動去要求他應該要先去了解啊包括這20名的這個清潔工還有這個外交人員這個被當工友使喚等等這些情況你們應該是可以要求外交部要主動了解為什麼也沒做這個動作是我昨天質詢才要求院長應該要這樣子下指令的
transcript.whisperx[12].start 274.309
transcript.whisperx[12].end 301.086
transcript.whisperx[12].text 這個是屬於外交部的權責但是辦法裡面講他們也是公務人員35條不是說你們可以主動去講話就我們行政院院本部的那個防治作業要點裡面的話我們對於知悉的話我們是會下去釐清事實那報紙都已經報成這樣了不是知悉了嗎所以我們3月26號知悉以後我們就馬上成立調查小組要去釐清事實
transcript.whisperx[13].start 301.846
transcript.whisperx[13].end 321.585
transcript.whisperx[13].text 外交部這件案子嗎不是我們院本部的外交部是外交部要去處理的所以你們院本部也26號有立案然後是針對這個余大雷這個案子不是不是余大雷案子不會到院本部來所以他是外交部的執掌
transcript.whisperx[14].start 322.426
transcript.whisperx[14].end 344.307
transcript.whisperx[14].text 我知道那如果這樣子的話就變成說如果外交部駐外單位發生任何霸凌的事件他就是話外之地因為行政院管不著所以再怎麼嚴重那就是尊重外交部就是他沒有一個更上級的單位可以往上申訴行政院也不是那是總統府嗎是總統的職權這個就是我看到看起來是有漏洞
transcript.whisperx[15].start 345.288
transcript.whisperx[15].end 373.273
transcript.whisperx[15].text 昨天是因為在行政院院會我質詢院長院長也認為說應該要處理那要不然本來外交部次長他是覺得就是沒有人沒有人透過政治管道甚至說他是沒有要受理的耶那如果未來再發生類似這樣的一個案件請問怎麼辦這是不是漏洞那你整個行政院你要不要去檢討不可能我們駐外單位就是劃外之地啊派駐到那邊也都是我們公務人員
transcript.whisperx[16].start 374.013
transcript.whisperx[16].end 388.777
transcript.whisperx[16].text 那他們發生一些職場霸凌的事件如果外交部官官相互他採取不告不理他完全就是說因為你不敢具名啊你沒有正式申訴啊我就當作沒有發生那恐怕會更嚴重這怎麼辦 副秘書長這個我們在現在的那個規定裡面的話對於知悉的部分的時候他是要下去釐清事實
transcript.whisperx[17].start 400.43
transcript.whisperx[17].end 416.139
transcript.whisperx[17].text 那你的35條有沒有有沒有範圍有沒有到我們這一些駐外單位嗎有啊所以我剛剛講像于大雷案你們就可以啊你們就可以要求外交部要去了解你不是還是上解督導單位還是說外交部現在不歸你們只歸總統
transcript.whisperx[18].start 417.56
transcript.whisperx[18].end 422.843
transcript.whisperx[18].text 不是 外交部他自己有外交部的我知道 但是他做得不好啊他被動啊 他消極啊那這個時候怎麼辦這個就是我要跟你講的現在這個勞動部在我們的監督底下他現在提出來的機制
transcript.whisperx[19].start 434.148
transcript.whisperx[19].end 451.699
transcript.whisperx[19].text 他是可以有更上層的單位就是說這個原單位企業他若不受理的話他可以跟公部門投訴但是你公部門我就問你外交部不受理的時候怎麼辦可以跟行政院投訴嗎還是跟總統府投訴你的機制你的更上位的那個監督機制到底在哪裡
transcript.whisperx[20].start 455.475
transcript.whisperx[20].end 477.001
transcript.whisperx[20].text 我覺得這個是個漏洞喔副秘書長我希望你們回去之後你們要把這個洞補起來啊現在看起來就是這樣子啊你都尊重原單位我就問你原單位如果沒有受理或他受理不公那請問他還有再上一層的機制嗎有嗎可以上到哪裡不知道
transcript.whisperx[21].start 484.853
transcript.whisperx[21].end 507.234
transcript.whisperx[21].text 這個會後我們會再去釐清一下好 我要求這個部分的洞應該要補起來不可以有這樣子的一個情況既然我們之前發生了這一些霸凌的案件我們覺得應該要做好那當時是勞動部是勞動部這邊的修法但是公務人員這邊你們也說你們要好好來修法 要來落實
transcript.whisperx[22].start 508.035
transcript.whisperx[22].end 531.481
transcript.whisperx[22].text 那現在顯然我覺得你們現在的辦法裡面還是有漏洞我希望這一塊要補起來這個就是我講的現在我們在勞動部裡面就是他可以地方勞工局投訴然後外部第三方強制的介入但是我們現在公部門裡面沒有更上層的單位這個應該要做另外一個我要問你的是這一個小組的審議剛剛也有委員提到了我們現在
transcript.whisperx[23].start 535.262
transcript.whisperx[23].end 538.714
transcript.whisperx[23].text 以楊蕙欣這個案為例現在已經有四個外部的委員
transcript.whisperx[24].start 539.485
transcript.whisperx[24].end 566.482
transcript.whisperx[24].text 就是來做調查嘛 對不對那第一個是誰來督導這件事情讓他可以更完整我昨天也跟院長講了第一個我要求的是這個涉及到霸凌的當事人他要不要調理限職因為他如果這個主管他是最高主管目前還在這個職務上面他沒有暫時調理限職請問他整個辦公室他以下他所掌管的人員有人敢講真話嗎
transcript.whisperx[25].start 568.84
transcript.whisperx[25].end 590.631
transcript.whisperx[25].text 會不會就是礙於這樣的一個壓力他都還在這個位置上誰講馬上就被發現然後對他的保護其實是不周全你們有沒有考慮過這樣的一個問題你要讓調查還原真相涉及霸凌的當事人主管是不是需要暫時請假或調離限制讓這個調查可以更深入 複民長你的看法呢
transcript.whisperx[26].start 591.292
transcript.whisperx[26].end 610.713
transcript.whisperx[26].text 跟委員報告因為我們現在的外部委員正在調查嘛是那協助我們把事實釐清那我們會依照調查的結果還有防護委員會的審議決議的話來處理我知道我要告訴你的是調查結果能不能還原真相
transcript.whisperx[27].start 611.354
transcript.whisperx[27].end 635.113
transcript.whisperx[27].text 在於他能不能接觸到這一些跟事件相關的人而這一些事件相關的人他會不會有來自上級的壓力他可不可以有一個好的保護然後他敢把事實真相完全說出來大家都還記得當時勞動部的霸凌案的時候第一次的報告是霸凌案不成立的有沒有調查 有有沒有還原事實 沒有
transcript.whisperx[28].start 636.094
transcript.whisperx[28].end 656.332
transcript.whisperx[28].text 所以這個就是關鍵後來我記得洪澄漢部長還說他設了一個信箱所有的人就是可以指到他那邊就是完全不會洩露出去那我不知道公務部門你們這邊行政院的做法是什麼可不可以真的保護到吹哨者要不然有調查但是會變成沒真相
transcript.whisperx[29].start 656.952
transcript.whisperx[29].end 679.748
transcript.whisperx[29].text 因為你調查到的不是最核心最敢講真話或是礙於事實壓力你的這個調查報告可能就只是流於形式沒有還原真相那我具體建議一個是剛剛講的涉及霸凌的主管你要讓他暫時調離限制這是一個建議第二個是所有的包括像楊蕙心個案她的友人這個爆料者
transcript.whisperx[30].start 680.248
transcript.whisperx[30].end 700.749
transcript.whisperx[30].text 你怎麼樣想方設法讓他們願意講出最真實的真相這些調查委員有沒有接觸到他們還有包括現在被指涉的楊真理他之前他服務過的包括國貿局跟他互動的單位包括外交部擴大調查範圍這是必要的這個也是去稀釋不要讓當事人你只調查少數人這少數人的壓力就很大
transcript.whisperx[31].start 703.371
transcript.whisperx[31].end 710.798
transcript.whisperx[31].text 你調查多一點人的時候就是他可以免除那個直接被指涉的壓力這個是在調查過程當中要蠻細膩的我不知道你們有沒有考慮這些如果這些你們沒有很仔細的一個去討論跟執行的話將來的調查報告恐怕會不符合就是大家的期待家屬可能也覺得沒有還原真相這個你們可以做到嗎
transcript.whisperx[32].start 727.234
transcript.whisperx[32].end 745.585
transcript.whisperx[32].text 跟委員報告 剛剛委員講的這些點的話我們回去的話 都會提供給我們的調查小組委員讓他做審議的參考現在這整個是誰在主導 誰在因為還有更上位的小組審議 誰是主持人是副秘書長嗎 還是誰我們審議委員會的話 有12個委員外部委員 主席是秘書長
transcript.whisperx[33].start 755.191
transcript.whisperx[33].end 777.319
transcript.whisperx[33].text 是秘書長擔任主席但是我們之前會前的時候也有在開會因為他自己是北美協調委員會的小組委員他會自請迴避所以你是主席自請迴避完以後我們會委員互推代理主席
transcript.whisperx[34].start 777.839
transcript.whisperx[34].end 798.324
transcript.whisperx[34].text 好 這個主席也很重要就是一定要很客觀的來審理所有的事實家屬需要真相 社會也需要真相那你們預計多久可以完成我昨天跟院長說希望一個月之內可以完成調查你們可以加快嗎我們規定是兩個月院長昨天也跟委員承諾我們會盡速的來完成但是我們不會刻意說拜託委員趕在一個月之內完成
transcript.whisperx[35].start 803.345
transcript.whisperx[35].end 815.496
transcript.whisperx[35].text 我知道但是要加速好不好而且那個主要要接觸到真的知道真相的而且讓他願意講出事實這個才是關鍵好不好還原事實的真相最重要對好謝謝那你先請回我請那個勞動部我們洪部長
transcript.whisperx[36].start 818.999
transcript.whisperx[36].end 836.169
transcript.whisperx[36].text 就是公安的問題 我很快的要幫我們這些從事演藝工作的臨演來請命因為我們看到現在這些臨演可能是我們現在安全網的破洞這個有調查 這個也是來自你們自己的調查52%從業者因公負傷 只有0.7%申請災保的給付
transcript.whisperx[37].start 844.133
transcript.whisperx[37].end 865.912
transcript.whisperx[37].text 那最近爆發的這個案件呢他具組從來沒有幫他保勞保或災保所以這樣一個情況等於是這是舊的數據最舊的 那最新的有改善嗎這是災保法之前的數據那你們現在更新的數據你告訴本席啦對 但是這是確定這是災保法之前的那最新的你說
transcript.whisperx[38].start 867.399
transcript.whisperx[38].end 879.107
transcript.whisperx[38].text 最近我們可能要再找一下可是目前的狀況因為災保法通過以後後來通過請工會協助然後等等等他的機制大概就不是這個數據了那為什麼這個臨演還是沒有災報
transcript.whisperx[39].start 885.498
transcript.whisperx[39].end 897.868
transcript.whisperx[39].text 當然這個個案的狀況是可以檢討可是我說數據本身這不是現況的數據好啊 那你就告訴本席最新的數據對 那我覺得我們再來看一下有沒有最新的數據的話我再提供這樣好不好好 我要指出來是這邊還是有人沒有受到保障他的職業安全沒有受到保護特別是過去我們可能真的比較忽略臨時演員這一塊那因為有爆發這樣的一個事件我希望
transcript.whisperx[40].start 911.9
transcript.whisperx[40].end 931.555
transcript.whisperx[40].text 你們可以好好的去改善這樣的一個現象那我這邊有三個建議我覺得這一些影視的這個臨時的演員勞工也不應該被拋棄他們還是應該要被好好照顧那第一個你們可不可以做到要求這一些臨演要百分之百投保這個職業災害保險
transcript.whisperx[41].start 933.7
transcript.whisperx[41].end 960.989
transcript.whisperx[41].text 其實雖然他是臨演但是他還是可以請領的他還是可以請領的沒有投保的情況底下也可以請領跟委員報告只要他是受雇勞工是具有雇傭關係的他到職他就他是承攬他不是雇傭臨演現在被發現他只有承攬他不是雇傭這個個案是雇傭關係
transcript.whisperx[42].start 962.487
transcript.whisperx[42].end 983.199
transcript.whisperx[42].text 這個是你們後來查到是雇傭是不是所以他是可以的根本說明這個案子發生之後我自己親自也主動找李遠部長那我們也針對目前對於這個影視圈的這個因為我們有指引嘛但我們也看到指引裡面其實確實有些不足沒有落實所以指引裡面有不足之處
transcript.whisperx[43].start 984.5
transcript.whisperx[43].end 1010.605
transcript.whisperx[43].text 那也有一些部分在部分的比方說拍電視劇的部分特別不容易做好那我具體問你啦職業這個安全衛生自動檢查表要不要事先審查你們開會討論完之後需不需要他們現在是不用送的要不要要不要送審讓主管機關審核覺得你這個有做到因為有很多是爆破啊高空跳啊就是都是一些設計比較危險的那你們現在其實是沒有這個部分應該是會送影視局啦對
transcript.whisperx[44].start 1013.294
transcript.whisperx[44].end 1035.754
transcript.whisperx[44].text 要嘛這是送隱私局會有一個自主檢查表對但是他們的那個對於職安的意識我們現在比較希望的方向是針對一些高風險的拍攝行為對那這些高風險的拍攝行為我們現在正在跟隱私局討論是不是應該想要設計一個這個在前端事前通報的機制所以
transcript.whisperx[45].start 1036.314
transcript.whisperx[45].end 1047.06
transcript.whisperx[45].text 不只是這個安全衛生的部分尤其特別針對高風險的部分我們應該提前先掌握那這部分正在跟影視局還有跟業界那目前正在針對這個機制的討論正在討論中所以還沒有討論出來現在正在討論 對
transcript.whisperx[46].start 1051.482
transcript.whisperx[46].end 1076.97
transcript.whisperx[46].text 好 這個部分我要求你們要趕快討論出來 這個的確是過去大家都會忽略大家看戲看得很過癮 但是從來沒有好好去思考這些臨演 他在承受這些高風險的時候我們國家的制度 政府的制度有沒有事先有一個比較強制性的要求跟檢核去確保他在那個過程當中的安全其實這個部分真的是被忽略了其實我們的確看到這裡面政府會有一定的責任 所以我們也跟
transcript.whisperx[47].start 1078.03
transcript.whisperx[47].end 1104.816
transcript.whisperx[47].text 文化部在討論包括我們相對應的這些記錄其實都變成是應該變成文化部在補助的時候判斷的依據你們多久這個新的機制可以演繹出來你們的目標跟委員報告其實目前在配合子安法裡面的附屬法規也有把這個部分放進來所以我們應該是會在六月底把這個法案做法所以會做修法會做母法的修正然後再做配合
transcript.whisperx[48].start 1105.416
transcript.whisperx[48].end 1131.184
transcript.whisperx[48].text 這是隨著去年底職安法修法以後我們也希望把這一塊考慮進來放到附屬法規裡面所以應該我今天剛有說我們希望7月1號其實職安法的部分可以就附屬法規經過預告以後可以上路啦所以7月1號可以上路對我們希望是7月1號好我們希望在這一塊就是要補足就是我們去照顧到這些臨演他們的工作職業的安全好謝謝謝謝王雲美委的發言