iVOD / 168018

Field Value
IVOD_ID 168018
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/168018
日期 2026-03-30
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-35-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期外交及國防委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期外交及國防委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-30T10:30:26+08:00
結束時間 2026-03-30T10:54:03+08:00
影片長度 00:23:37
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d0265d86f2f18c6709221cde9dc821f37f5bc5cff238b3be97994c33887c7127ac6f5c410dd661785ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 馬文君
委員發言時間 10:30:26 - 10:54:03
會議時間 2026-03-30T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期外交及國防委員會第5次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「國軍年度軍事投資計畫與財政負擔能力之動態平衡評估」,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.43596875
transcript.pyannote[0].end 2.44409375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 2.81534375
transcript.pyannote[1].end 5.02596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.98721875
transcript.pyannote[2].end 10.49346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 10.49346875
transcript.pyannote[3].end 11.30346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 10.81409375
transcript.pyannote[4].end 16.61909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 17.10846875
transcript.pyannote[5].end 60.88221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 61.65846875
transcript.pyannote[6].end 101.14596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 101.60159375
transcript.pyannote[7].end 125.58096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 126.12096875
transcript.pyannote[8].end 185.57159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 186.24659375
transcript.pyannote[9].end 188.17034375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 188.62596875
transcript.pyannote[10].end 229.75034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 229.76721875
transcript.pyannote[11].end 243.25034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 244.00971875
transcript.pyannote[12].end 245.59596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 245.96721875
transcript.pyannote[13].end 246.59159375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 247.06409375
transcript.pyannote[14].end 251.11409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 247.19909375
transcript.pyannote[15].end 247.40159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 251.36721875
transcript.pyannote[16].end 266.45346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 254.65784375
transcript.pyannote[17].end 255.28221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 264.05721875
transcript.pyannote[18].end 264.31034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 266.87534375
transcript.pyannote[19].end 268.71471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 269.11971875
transcript.pyannote[20].end 272.42721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 273.42284375
transcript.pyannote[21].end 273.70971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 274.36784375
transcript.pyannote[22].end 274.58721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 275.19471875
transcript.pyannote[23].end 279.37971875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 276.98346875
transcript.pyannote[24].end 277.79346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 278.35034375
transcript.pyannote[25].end 372.41159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 373.79534375
transcript.pyannote[26].end 375.11159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 375.66846875
transcript.pyannote[27].end 376.68096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 378.19971875
transcript.pyannote[28].end 378.60471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 378.60471875
transcript.pyannote[29].end 384.78096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 380.32596875
transcript.pyannote[30].end 381.79409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 384.03846875
transcript.pyannote[31].end 390.24846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 388.54409375
transcript.pyannote[32].end 392.71221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 392.08784375
transcript.pyannote[33].end 393.13409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 393.45471875
transcript.pyannote[34].end 429.11159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 429.76971875
transcript.pyannote[35].end 464.32971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 463.87409375
transcript.pyannote[36].end 466.42221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 466.25346875
transcript.pyannote[37].end 466.35471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 466.42221875
transcript.pyannote[38].end 466.82721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 466.82721875
transcript.pyannote[39].end 466.94534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 467.09721875
transcript.pyannote[40].end 469.72971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 469.93221875
transcript.pyannote[41].end 470.43846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 470.13471875
transcript.pyannote[42].end 478.25159375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 473.62784375
transcript.pyannote[43].end 480.85034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 478.60596875
transcript.pyannote[44].end 493.55721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 493.82721875
transcript.pyannote[45].end 509.36909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 508.91346875
transcript.pyannote[46].end 512.74409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 513.30096875
transcript.pyannote[47].end 514.70159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 515.34284375
transcript.pyannote[48].end 556.38284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 520.57409375
transcript.pyannote[49].end 521.60346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 521.60346875
transcript.pyannote[50].end 521.83971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 521.83971875
transcript.pyannote[51].end 522.59909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 522.59909375
transcript.pyannote[52].end 522.61596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 556.51784375
transcript.pyannote[53].end 652.28346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 652.92471875
transcript.pyannote[54].end 660.45096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 660.82221875
transcript.pyannote[55].end 705.01784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 705.87846875
transcript.pyannote[56].end 714.18096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 714.33284375
transcript.pyannote[57].end 728.71034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 729.01409375
transcript.pyannote[58].end 744.45471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 745.73721875
transcript.pyannote[59].end 746.34471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 746.66534375
transcript.pyannote[60].end 833.53784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 834.60096875
transcript.pyannote[61].end 835.78221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 836.08596875
transcript.pyannote[62].end 840.84471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 840.57471875
transcript.pyannote[63].end 841.65471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 841.65471875
transcript.pyannote[64].end 843.02159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 842.48159375
transcript.pyannote[65].end 845.18159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 844.65846875
transcript.pyannote[66].end 859.01909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 859.28909375
transcript.pyannote[67].end 872.40096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 872.92409375
transcript.pyannote[68].end 875.80971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 875.99534375
transcript.pyannote[69].end 876.77159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 877.46346875
transcript.pyannote[70].end 978.37596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 978.84846875
transcript.pyannote[71].end 982.76346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 983.21909375
transcript.pyannote[72].end 998.99721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 999.57096875
transcript.pyannote[73].end 1002.67596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[74].start 1003.90784375
transcript.pyannote[74].end 1020.85034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 1019.83784375
transcript.pyannote[75].end 1020.66471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 1021.12034375
transcript.pyannote[76].end 1023.28034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 1022.55471875
transcript.pyannote[77].end 1023.29721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 1023.29721875
transcript.pyannote[78].end 1074.59721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 1027.87034375
transcript.pyannote[79].end 1027.97159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 1045.90971875
transcript.pyannote[80].end 1047.73221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 1047.78284375
transcript.pyannote[81].end 1047.96846875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 1074.74909375
transcript.pyannote[82].end 1105.17471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 1088.46846875
transcript.pyannote[83].end 1089.90284375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[84].start 1090.81409375
transcript.pyannote[84].end 1091.97846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 1091.97846875
transcript.pyannote[85].end 1092.78846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[86].start 1101.04034375
transcript.pyannote[86].end 1110.54096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 1108.93784375
transcript.pyannote[87].end 1133.84534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 1134.65534375
transcript.pyannote[88].end 1137.74346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 1138.13159375
transcript.pyannote[89].end 1138.53659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 1138.82346875
transcript.pyannote[90].end 1160.08596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 1159.57971875
transcript.pyannote[91].end 1178.05784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 1165.21596875
transcript.pyannote[92].end 1168.96221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 1168.96221875
transcript.pyannote[93].end 1169.02971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 1169.02971875
transcript.pyannote[94].end 1170.80159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 1170.80159375
transcript.pyannote[95].end 1170.81846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 1176.30284375
transcript.pyannote[96].end 1182.69846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 1181.41596875
transcript.pyannote[97].end 1193.49846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[98].start 1183.23846875
transcript.pyannote[98].end 1183.82909375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 1190.52846875
transcript.pyannote[99].end 1203.13409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 1199.28659375
transcript.pyannote[100].end 1239.04409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 1214.33909375
transcript.pyannote[101].end 1214.96346875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 1214.96346875
transcript.pyannote[102].end 1215.19971875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 1237.82909375
transcript.pyannote[103].end 1238.16659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 1239.11159375
transcript.pyannote[104].end 1239.68534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 1239.68534375
transcript.pyannote[105].end 1242.89159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 1243.49909375
transcript.pyannote[106].end 1266.98909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 1268.64284375
transcript.pyannote[107].end 1269.14909375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 1269.28409375
transcript.pyannote[108].end 1270.36409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 1270.61721875
transcript.pyannote[109].end 1282.32846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 1272.32159375
transcript.pyannote[110].end 1273.18221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 1273.19909375
transcript.pyannote[111].end 1273.28346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 1273.31721875
transcript.pyannote[112].end 1273.45221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 1277.14784375
transcript.pyannote[113].end 1277.78909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 1279.17284375
transcript.pyannote[114].end 1284.20159375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 1284.33659375
transcript.pyannote[115].end 1284.35346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 1284.35346875
transcript.pyannote[116].end 1284.82596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 1284.82596875
transcript.pyannote[117].end 1285.82159375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 1284.84284375
transcript.pyannote[118].end 1290.66471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[119].start 1291.79534375
transcript.pyannote[119].end 1295.15346875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 1295.00159375
transcript.pyannote[120].end 1303.59096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[121].start 1302.51096875
transcript.pyannote[121].end 1314.47534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 1303.99596875
transcript.pyannote[122].end 1304.09721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 1304.43471875
transcript.pyannote[123].end 1304.65409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 1310.29034375
transcript.pyannote[124].end 1310.49284375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 1312.51784375
transcript.pyannote[125].end 1313.29409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 1313.53034375
transcript.pyannote[126].end 1400.30159375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 1353.97971875
transcript.pyannote[127].end 1353.99659375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[128].start 1400.01471875
transcript.pyannote[128].end 1400.92596875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 1400.92596875
transcript.pyannote[129].end 1401.33096875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[130].start 1402.52909375
transcript.pyannote[130].end 1404.48659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[131].start 1406.14034375
transcript.pyannote[131].end 1407.33846875
transcript.whisperx[0].start 0.954
transcript.whisperx[0].end 1.616
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 麻煩請部長
transcript.whisperx[1].start 10.955
transcript.whisperx[1].end 30.246
transcript.whisperx[1].text 部長早部長我們今天就是大家關切的重點其實不只是支持國防因為其實我覺得在近幾年我們看得出來因為民進黨委員一直說在野黨好像不夠去支持我們國家的國防
transcript.whisperx[2].start 30.806
transcript.whisperx[2].end 33.089
transcript.whisperx[2].text 或者罔顧國家的安全可是我們回顧這幾年來其實在很多在預算上面或者大家在監督上面其實如果更慎重我想對我們的國防安全
transcript.whisperx[3].start 45.982
transcript.whisperx[3].end 60.173
transcript.whisperx[3].text 還有我們的國家的需求還有軍人的福利其實可能在野黨比執政黨更到位這個部分必須在這裡說明一下因為今天關切的重點我們在於一個更根本的問題
transcript.whisperx[4].start 61.707
transcript.whisperx[4].end 65.928
transcript.whisperx[4].text 目前國防預算的編列是不是仍然建立在作戰需求或者系統分析與實戰驗證之上還是已經變成由預算規模反向去主導建案的配置因為我們在幾次的這些建案裡面我們看到有些狀況已經不是像過去因為我們的作需細分我們的實戰驗證這一次在報告裡面
transcript.whisperx[5].start 89.375
transcript.whisperx[5].end 103.743
transcript.whisperx[5].text 也特別有提到說是因為我們相關的規劃都是這樣逐步形成的而且兼顧我們財政負擔的能力同時報告也明確的提出來未來8年新興急迫需求達到1兆2500億宣稱可以帶動4000億元的產值而且創造大概9萬個
transcript.whisperx[6].start 110.046
transcript.whisperx[6].end 120.541
transcript.whisperx[6].text 就業機會這些內容都寫在國防部自己的專案報告裡面我們看到過去其實我們也常常看到就是我們的國際國照我們的國建國照可以創造好幾萬個就業機會然後我們可以讓我們的
transcript.whisperx[7].start 126.53
transcript.whisperx[7].end 140.888
transcript.whisperx[7].text 國內的產值可以提高可是我們卻都沒有看到那我們在野黨執政黨很多委員一直口口聲聲說只有支持預算才是真正的支持國防這是錯的
transcript.whisperx[8].start 141.869
transcript.whisperx[8].end 144.39
transcript.whisperx[8].text 會有很多發生問題的狀況他們卻過了以後從來都沒有再提過一次我們剛剛講的國機國造我們剛剛講的國艦國造我們剛剛講的很多我們戰機的採購還有包括我們彈藥的來源還包括我們飛彈我們所有
transcript.whisperx[9].start 160.974
transcript.whisperx[9].end 185.271
transcript.whisperx[9].text 像我們常常提的包括國防部自己提現在目前至少承認的這三項延宕的這個部分其實它對我們國內的戰力都造成非常大的影響當時都說這個可能會產生如果沒有及時去獲得的話它大概都會對我們造成安全上非常大的一個傷害可是現在呢沒有人在乎
transcript.whisperx[10].start 186.312
transcript.whisperx[10].end 202.001
transcript.whisperx[10].text 只在乎未來要用的錢可是在這個部分所以我們這裡要特別提出來說明我們監督我們只是讓國防部更有條件去做談判過去的國防部其實都是這樣做的而且成效不錯
transcript.whisperx[11].start 202.921
transcript.whisperx[11].end 215.788
transcript.whisperx[11].text 反而近幾年我們什麼都不敢講然後只是一味的付錢這個才是我們最擔心的我們認為在這個部分裡面好像有一些部分其實是錯誤的當然總預算還沒有審查通過我們說在預備金上面沒有辦法動吃可是我想請教的是我們有很多在延宕的一些軍購案裡面其實它有很多的
transcript.whisperx[12].start 230.676
transcript.whisperx[12].end 242.782
transcript.whisperx[12].text 預算你們說都沒有付出去嗎不管是在我們自己手上可控的資金或者已經轉到美國聯邦儲蓄銀行裡面的像這些都不可以用嗎
transcript.whisperx[13].start 244.219
transcript.whisperx[13].end 272.225
transcript.whisperx[13].text 這就涉及審計部門的那個意見了這一點如果委員應該要問到是我們在美的資金帳戶的部分那在美的資金帳戶的部分我們確實也有思考到但是這個部分我想一定要審計單位要能夠同意那當然如果有立法院因為他就是一筆歸一筆的我想這個主計可以再做一個衝突因為過去我們被
transcript.whisperx[14].start 275.242
transcript.whisperx[14].end 281.685
transcript.whisperx[14].text 包委員我主席局局長我先跟委員報告有關你們剛剛部長其實已經有點到了就是這個部分如果審計單位有意見你們又覺得那麼重要因為你們在要這筆預算的時候非常的強力的訴求這是很重要的所以我們有那麼多的錢放在那裡不能用不能動用那框死在那裡這個也是我們現在要談的
transcript.whisperx[15].start 300.336
transcript.whisperx[15].end 319.964
transcript.whisperx[15].text 今天如果我們過去有這麼多的錢放在那裡然後你連動都不能動那些已經框死在那裡的再加上我們現在又要框死一大筆預算然後如果他真的沒有到位他沒有辦法及時提供的時候我們有更多的錢是框死在那裡這是第一點如果你們連那個都不能用那你來告訴大家說這個錢
transcript.whisperx[16].start 323.906
transcript.whisperx[16].end 329.45
transcript.whisperx[16].text 還可以活用然後我們不會有其他的疑慮如果未來八年你這麼大筆真的通過你的一兆兩千五百億到時候真的沒有到位而且又拖了很長的時間不要在這裡跟我們說那個一定可以如期如質因為我們看到的所有的很多都沒有如期如質如實所以如果像這個你們都沒有辦法保證那你自己的錢又不能動用雖然還沒有全部付給美國可是你就卡死在那裡這是第一點
transcript.whisperx[17].start 353.308
transcript.whisperx[17].end 372.355
transcript.whisperx[17].text 第二點 3800億裡面 或者民眾黨的4000億不管是國民黨的版本 或者民眾黨的版本其實這一次美國第一階段通過的111億美元他其中 這是八項 111億美元是八項同意的軍售案 對不對這是八項嘛 111億啊
transcript.whisperx[18].start 378.42
transcript.whisperx[18].end 392.741
transcript.whisperx[18].text 對啦111億你說那個匡列在國民黨黨版的那個8項不是不是我說美國這一次同意的111億美元就是同意8項嘛對那有5項我們是要列入特別預算嘛部長
transcript.whisperx[19].start 393.542
transcript.whisperx[19].end 408.42
transcript.whisperx[19].text 我們現在來看111億美元五項放在特別預算其中有三項放在我們的公務預算裡面在特別預算裡面的這五項其實它只有九十幾億如果換算下來它至少還有600億的可用
transcript.whisperx[20].start 410.823
transcript.whisperx[20].end 418.072
transcript.whisperx[20].text 的金額其實是可以去使用的假設如果像你們剛剛在質疑的說萬一他第二階段突然在很快的時間然後公告了以後我們的頭期款又付不出來錯如果這個部分很快你們可以在時間內大家如果協商同意
transcript.whisperx[21].start 430.259
transcript.whisperx[21].end 435.306
transcript.whisperx[21].text 我們沒有反對它只是它的程序的問題我們現在要的是更務實的去掌握我們的預算支出剛剛你們有提到就是我們質疑的部分嘛如果你沒有辦法有效的運用那你框死在那裡對我們是不利的第二個
transcript.whisperx[22].start 447.042
transcript.whisperx[22].end 467.908
transcript.whisperx[22].text 如果通過不管是國民黨或民眾黨的版本第一階段沒有人說不支持後續的啊可是你一步一步的來因為大家還沒有共識的情況之下最快的就是你通過以後其實它至少有六百億以上的可用的餘額之間您講的六百億是在美國的那個不是不是所以您剛剛講的六百億是指
transcript.whisperx[23].start 470.009
transcript.whisperx[23].end 477.03
transcript.whisperx[23].text 我們現在有三千八百億或四千億對不對那你說你現在列的那個三千八百億貴重的擋板的裡面這個三千八百億就是說如果現在其實我們放在那個特別預算裡面其實只有五項那五項其實只有九十幾億美金算你九十幾億的美金大概三千
transcript.whisperx[24].start 493.914
transcript.whisperx[24].end 494.314
transcript.whisperx[24].text 國會授權是授權我們動用哪一筆錢因為你預算案還沒過啊
transcript.whisperx[25].start 515.41
transcript.whisperx[25].end 522.433
transcript.whisperx[25].text 你可以把預算通過我現在講的就是如果你預算通過部長你們聽清楚我現在講的是我現在講的是那個金額裡面包含的部分其實已經放大很多不會是剛剛夠的因為你們之前在那裡算匯率算什麼其他的就這個部分我想其實也要理清楚所以不是他沒有辦法如果他來不及不要怪在野黨其實堅持過不了
transcript.whisperx[26].start 543.743
transcript.whisperx[26].end 548.965
transcript.whisperx[26].text 的版本其實才是真正去擋美國的軍購對於對美的軍購或者對美採購的武器項目或者我們應該合理獲得的這些武器裝備我們都沒有意見可是我們希望是在合理透明的監督之下對於國家才是真正有利的我們看到很多過去的案例
transcript.whisperx[27].start 567.29
transcript.whisperx[27].end 569.651
transcript.whisperx[27].text 因為我們檢視近年的建案跟採購實務看到一個值得高度警惕的現象就是說我們通過很大筆的預算可是它不完全是有作戰需求去推導出來的而是感覺像先確定預算規模然後再回頭去把它填一些項目內容這個是我們比較擔心的
transcript.whisperx[28].start 588.936
transcript.whisperx[28].end 592.199
transcript.whisperx[28].text 那我們這一次在推出的八年期的一兆兩千五百億的內容裡面我們看到的大概就是彈藥或者其他可能還要雙邊合作或者還有什麼其他的內容有些不清不楚太模糊所以我們沒有辦法去做這樣子的一個審視可是這個內容
transcript.whisperx[29].start 608.274
transcript.whisperx[29].end 617.46
transcript.whisperx[29].text 大部分都是屬於長期而且可預期而且是跨年度的支出我們卻用特別預算的方式處理特別預算本來應該用在緊急而且不可預測的重大事項裡面如果把長期規劃性的支出放在特別預算雖然可以減輕年度的預算壓力可是也削弱我們審查跟監督的強度為什麼審查跟監督那麼重要
transcript.whisperx[30].start 634.77
transcript.whisperx[30].end 649.844
transcript.whisperx[30].text 因為他對於我們的國防預算有限的國防預算他其實是很重要的因為我們在具體的案例上面就可以看到那個問題的所在我們之前在國防認清特別條例裡面就很簡單的採購上面
transcript.whisperx[31].start 653.027
transcript.whisperx[31].end 667.734
transcript.whisperx[31].text 社會上已經看到很多讓人民一聽就有感的例子比如說我們一瓶水可以買到一百二十塊錢我們一張椅子可以買到五萬元人民之所以會憤怒不是因為一瓶水或一張椅子這些錢八億多或者像這樣兩千多萬就會拖垮我們的財政國家的財政而是因為這一類案例很清楚的傳達一件事情
transcript.whisperx[32].start 680.299
transcript.whisperx[32].end 703.918
transcript.whisperx[32].text 如果你沒有好好的監督連最基礎最日常最容易比價的這樣子的一個採購內容都會失真的時候我們人民要怎麼相信上千億元的軍事投資不會出現更大的失真這是我們要討論的一個部分這個也是大家為什麼而且剛剛還有一點
transcript.whisperx[33].start 705.919
transcript.whisperx[33].end 723.984
transcript.whisperx[33].text 我們國防部在報告裡面還有對外也很清楚的說我們在未來的三年是付款的高峰期不管我們的次增飛彈或者我們的魚砂飛彈或者我們其他的M1A2或者我們其他的死神無人機或者我們其他的一些相關的採購支出未來三年是高峰期
transcript.whisperx[34].start 729.125
transcript.whisperx[34].end 744.143
transcript.whisperx[34].text 所以可見三年以後我們高峰期過了其實我們的公務預算上面其實是有空間跟餘裕的所以我們是不是應該要一步到位全部都把它用在特別預算上面然後就
transcript.whisperx[35].start 745.799
transcript.whisperx[35].end 753.701
transcript.whisperx[35].text 避免比較省慎的一個監督還有失去它的透明度我覺得這就是我們現在要提出來討論的因為時間的關係我們剛剛講的其實大家應該你今天既然要說明財政的狀況你就應該把它更清楚的說明第一你把它特別預算常態化了第二我們的公務預算不是未來全部都只有84億的上限而是你在
transcript.whisperx[36].start 773.766
transcript.whisperx[36].end 786.091
transcript.whisperx[36].text 付款高峰期過後其實他會有其他的又重新開始那你相對的如果比較重要的其實你甚至都可以放在公務預算上面這也是我們的態度我們也非常支持我們的國家安全跟我們的國防那另外在這裡借一點點時間我想要請教國防部我請教部長這個ARTIS 600這個部分我們對美因為這一次對
transcript.whisperx[37].start 801.557
transcript.whisperx[37].end 804.46
transcript.whisperx[37].text 對美的那個軍售項目裡面其中也有這個案子那ARTIS是我們提出需求或者是美國軍方的建議當時我們會買因為我們第一批已經來了嘛在專案裡面
transcript.whisperx[38].start 816.673
transcript.whisperx[38].end 820.475
transcript.whisperx[38].text 原來我們編115億後來美方同意的價格其實只有55億其中高達60億的價差我想要請教的是ALTIS 600這是我們提出的需求或者是美方
transcript.whisperx[39].start 834.639
transcript.whisperx[39].end 858.569
transcript.whisperx[39].text 提供的建議包委員這是我們提的需求這在前年的時候我們年底在討論列銷案的時候所以是我們提出的需求所以我們是直接指商所以我們要買這一家那時候我們有做了一個專報就是我們真正這個反甲無人機飛彈的需求是兩千多具那所以上一次我們已經採購了大概兩百九十幾套的那個ALTIS 600M型
transcript.whisperx[40].start 859.409
transcript.whisperx[40].end 872.004
transcript.whisperx[40].text 那因為我們依據最近跟美方討論的結果他們RTS600M型它已經在做性能的升級所以在這一波裡面我們把前面那個需求的部分把它補足
transcript.whisperx[41].start 872.95
transcript.whisperx[41].end 875.112
transcript.whisperx[41].text 我們比較特別感興趣的就是說為什麼不是感興趣啦我們比較懷疑關心的是為什麼我們會選擇這一款因為我們看到媒體報導上面Artist 600M在實彈測試當中五架衰掉三架雖然陸軍有回應說這個報導不屬實
transcript.whisperx[42].start 895.828
transcript.whisperx[42].end 902.17
transcript.whisperx[42].text 可是我們卻沒有辦法有具體的實證說它是好的事實上它就是掉了三架那你要做其他等我把它講完因為時間比較有限那我們在本席你說獲得的武器規劃要做年度的重大演訓或實戰化的驗證可見它還沒有做好驗證那本席查證美安和舉的網頁也發現除了台灣以外世界各國都沒有大量採購Artis無人機
transcript.whisperx[43].start 925.998
transcript.whisperx[43].end 933.001
transcript.whisperx[43].text 這個部分不管是美軍信義的他們包括海空軍其實他們測試的結果都不好所以其實他們也沒有採購那另外還有媒體也報導美方曾經送一批到烏克蘭實戰驗證可是發現他會墜毀而且沒有辦法集中目標而且會遭遇俄羅斯電戰攻擊的時候他表現狀況也不好所以2024年他就已經停止使用沒有再部署過那就
transcript.whisperx[44].start 955.291
transcript.whisperx[44].end 976.98
transcript.whisperx[44].text 還包括美國的海空軍的驗證他會高空俯衝或螺旋式的墜落這個指揮控制軟體的表現也不如預期美國的海軍報告更嚴厲的指責系統不斷出現作戰安全違規承包商更有誤導行為顯示這款無人機在控制軟體上面還在發展測試修改的這個階段我們國軍為什麼持續購置沒有驗證
transcript.whisperx[45].start 983.943
transcript.whisperx[45].end 995.669
transcript.whisperx[45].text 的這樣的裝備剛開始你們花了五十幾億去採購這樣子是我們提出需求今天有得到這樣的答案那為什麼我們會提出這樣的需求甚至在過去其實它的戰場的時機並不好的情況底下那現在又要很快的又要去採購這些
transcript.whisperx[46].start 1004.079
transcript.whisperx[46].end 1020.357
transcript.whisperx[46].text 報委員 我就您剛才的提詢我做幾點回應第一點我再一次的報告並沒有如媒體報導所謂五架在我們的實際的涉及當中並沒有媒體報導所謂五架摔掉三架這個情勢那摔幾架 第二個
transcript.whisperx[47].start 1021.819
transcript.whisperx[47].end 1043.514
transcript.whisperx[47].text 這整個的我要報告的是說他符合我們陸軍的需求那什麼樣的需求這我不單獨的為這個安德里這家公司去做背書但是我為什麼講他符合我們的需求因為無人機是一個高度迭代的一個彈藥或是一個武器那他可以依照我們的需要他
transcript.whisperx[48].start 1044.375
transcript.whisperx[48].end 1062.516
transcript.whisperx[48].text 不斷的去針對我們防禦作戰的要求做韌體軟體的一個提升跟延改那第三個也就是說在未來我們採購的Altitude 700跟這個600的ISR這個當中它其實它是運用了一個高度迭代的模型不斷的針對抗干擾還有它的導控
transcript.whisperx[49].start 1065.018
transcript.whisperx[49].end 1075.147
transcript.whisperx[49].text 還有它的這個項的飛鈔以及它的穿透能力去依照我們的需求去做提升跟延改所以這這幾兩項委員做說明常委長你講的是矛盾的我們剛剛講我們提出需求的時候我們已經花了55億去採購可是我們剛剛講的先例就是不管烏克蘭也好不管美國也好它自身其實都沒有做到採購另外
transcript.whisperx[50].start 1090.441
transcript.whisperx[50].end 1104.769
transcript.whisperx[50].text 另外你小額的不要拿來講因為他拿來做他的驗證還沒有過你那個是小量我剛剛說大量使用包括美國自己都還沒有用而且他也不用而且美國的報告裡面產品
transcript.whisperx[51].start 1105.769
transcript.whisperx[51].end 1117.678
transcript.whisperx[51].text 都是由美國的軍種對於合約商對他進行認證那個跟合約商沒有問題嘛你們剛剛說這是你們自己提出的需求啦所以我先是說為什麼會提出這個需求剛剛你也提到他必須要迭代的進步可是當我們都還沒有確切的掌握到他的實證驗證裡面他可以有提升的效果我們現在又急著買後續的我們前面已經買55億了那在
transcript.whisperx[52].start 1134.831
transcript.whisperx[52].end 1157.281
transcript.whisperx[52].text M跟ISR差在哪裡我就兩點報告第一個我們前面買的685架的那個台灣刀300跟291架的Altius 600雖然我們是這個291架都已經到貨了但是他仍然還在依照我們的需求去幫我們做軟體跟韌體的提升這是第一點
transcript.whisperx[53].start 1159.622
transcript.whisperx[53].end 1169.085
transcript.whisperx[53].text 那為什麼你在買的時候不是就已經要符合我們的需求你才買你花了高達五十幾億甚至原來他疊帶都還沒有出來你第一代就這麼差然後疊帶也還沒有經過驗證而且我們
transcript.whisperx[54].start 1176.087
transcript.whisperx[54].end 1182.312
transcript.whisperx[54].text 他不可能用未來的規格去做現在的驗證他也就是實際上在他遭遇到各項的干擾你現在的驗證就已經是大家都沒有通過的你怎麼會是未來我們現在要的不是未來我們現在要的是現在而且是可以即時發揮戰力他是通過美國LT600是通過美國海軍的測試的啊
transcript.whisperx[55].start 1199.304
transcript.whisperx[55].end 1201.246
transcript.whisperx[55].text 請把相關的資訊提供給我們不要只看PTT就是公司的PTT然後去做這樣的採購如果有然後他非常好請提供相關資訊
transcript.whisperx[56].start 1216.963
transcript.whisperx[56].end 1239.822
transcript.whisperx[56].text 我們希望國防部提供相關的驗證的或者已經測試他一定有他一定是有驗證的或者測試的那個相關資料如果有請提供那另外因為我們要就一點時間在尖針型的無人機的部分因為M是攻擊的嘛ISR是尖針我們為什麼又要買尖針
transcript.whisperx[57].start 1243.73
transcript.whisperx[57].end 1266.764
transcript.whisperx[57].text 因為它基本上這個就有ISR有1導多的功能也就是說一個ISR它大概它可以導600它可以導這個600M也可以導700M那線型的600M它只是一個依照我們的設定去攻擊目標那ISR它基本上至少是達到1導3以上的一個性能
transcript.whisperx[58].start 1268.643
transcript.whisperx[58].end 1272.847
transcript.whisperx[58].text 我們你測試過了嗎這個未將來我們在報我們到美國的專案這個這個專案會議的時候我不是將來就說他已經測試過了嗎我現在要說的是不是你已經測試過了嗎到預算獲得之後到美國去實際的見這個去做這樣的一個性能的
transcript.whisperx[59].start 1292.535
transcript.whisperx[59].end 1309.394
transcript.whisperx[59].text 會是我們陸軍未來必要做的一個項目所以你是已經編了預算以後你才要去美國做這樣的測試而不是他經過測試以後驗證可以然後你才買這個軍售他不是商售我們的對象就是美政府也就是美國的專責軍長
transcript.whisperx[60].start 1312.498
transcript.whisperx[60].end 1316.439
transcript.whisperx[60].text 我們可以買現在因為無人機在很多戰場上面都經過實戰的測證的驗證不管在烏克蘭也好不管在現在中東也好其實它有很多的來源它有很多經過實戰驗證然後我們偏偏挑一個還沒有實戰驗證測試通過的這個部分而且你一次買非常大量而且在很短期的時間我們現在後續我們再可能有一些時間請如果
transcript.whisperx[61].start 1339.406
transcript.whisperx[61].end 1343.189
transcript.whisperx[61].text 因為你們會指定這樣的廠商然後指定買採購這樣子的一個裝備而且是我們對美國提出要求美國軍售沒有錯可是他是因為因應我們的要求有時候他會建議所以剛剛你說這是我們提出的需求為什麼我們提出這個需求我們希望有比較確切的然後比較好的因為那攸關我們的國家安全今天我們如果花很多的錢然後買到的可能是不好的
transcript.whisperx[62].start 1365.603
transcript.whisperx[62].end 1393.8
transcript.whisperx[62].text 台灣就這麼大的面積耶它如果上空有這麼多的無人機然後它很容易掉下來它打到的可能不是敵人它打到的是我們自己然後它有很多的風險我們卻還是採購這樣因為它說垂直降落啊螺旋式的這些失敗的案例我們到底有沒有考慮這個部分也放在我們的特別預算裡面所以我們希望可以省省的評估每一筆預算我們支持你可以買
transcript.whisperx[63].start 1394.54
transcript.whisperx[63].end 1400.384
transcript.whisperx[63].text 可是你要買至少不合我們作戰需求的這是我們的重點好不好謝謝謝謝馬委員發言