| IVOD_ID |
167931 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167931 |
| 日期 |
2026-03-25 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-5-26-3 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
5 |
| 會議資料.會次 |
3 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2026-03-25T13:09:35+08:00 |
| 結束時間 |
2026-03-25T13:20:26+08:00 |
| 影片長度 |
00:10:51 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/755992caaad3baae47390bcee997ebb7b86a255e355343ec7d3a61a6651d0c5331d4186e9443af555ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
陳瑩 |
| 委員發言時間 |
13:09:35 - 13:20:26 |
| 會議時間 |
2026-03-25T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議（事由：討論事項
審查
一、 委員謝衣鳯等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第三十一條條文修正草案」案。
二、 委員郭昱晴等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第七十七條條文修正草案」案。
三、 委員徐富癸等18人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十四條條文修正草案」案。
四、 委員林月琴等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第十三條條文修正草案」案。
五、 委員李彥秀等21人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十五條及第二十六條條文修正草案」案。
六、 委員陳菁徽等22人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十五條及第二十六條條文修正草案」案。
七、 委員廖偉翔等18人擬具「兒童及少年福利與權益保障法增訂第六條之一條文草案」案。
八、 委員蘇清泉等30人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第九十七條條文修正草案」案。
九、 委員李彥秀等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第七十七條條文修正草案」案。
十、 委員吳秉叡等21人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第十六條條文修正草案」案。
十一、 委員謝衣鳯等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十五條及第二十六條條文修正草案」案。
十二、 委員顏寬恒等22人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第三十三條之一條文修正草案」案。
十三、 委員林月琴等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十八條及第二十八條之一條文修正草案」案。
十四、 委員徐欣瑩等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十三條條文修正草案」案。
十五、 委員林思銘等20人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第九十七條條文修正草案」案。
十六、 委員王鴻薇等26人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第四十九條及第九十七條條文修正草案」案。
十七、 委員黃建賓等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第七十七條條文修正草案」案。
十八、 委員黃建賓等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第八十三條、第一百零七條及第一百零八條條文修正草案」案。
十九、 委員林德福等20人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第六十六條條文修正草案」案。
二十、 委員張雅琳等27人擬具「兒童及少年福利與權益保障法部分條文修正草案」案。
二十一、 委員柯志恩等18人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第五十一條之一、第九十九條及第一百零二條條文修正草案」案。
二十二、 委員陳冠廷等24人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第四十六條、第四十六條之二及第九十四條條文修正草案」案。
二十三、 台灣民眾黨黨團擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十三條及第三十一條之一條文修正草案」案。
二十四、 委員黃健豪等23人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第六十九條及第一百零三條條文修正草案」案。
......(因系統字數上限，詳見議事日程)
【3月25日及26日二天一次會】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
12.46784375 |
| transcript.pyannote[0].end |
15.77534375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
16.85534375 |
| transcript.pyannote[1].end |
18.15471875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
18.40784375 |
| transcript.pyannote[2].end |
19.40346875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
20.39909375 |
| transcript.pyannote[3].end |
20.60159375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
20.90534375 |
| transcript.pyannote[4].end |
23.11596875 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
23.35221875 |
| transcript.pyannote[5].end |
25.20846875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
26.65971875 |
| transcript.pyannote[6].end |
87.42659375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
87.54471875 |
| transcript.pyannote[7].end |
96.26909375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
96.65721875 |
| transcript.pyannote[8].end |
121.26096875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
105.19596875 |
| transcript.pyannote[9].end |
105.29721875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
121.61534375 |
| transcript.pyannote[10].end |
129.02346875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
129.85034375 |
| transcript.pyannote[11].end |
149.89784375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[12].start |
150.37034375 |
| transcript.pyannote[12].end |
151.19721875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
151.66971875 |
| transcript.pyannote[13].end |
155.48346875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
156.64784375 |
| transcript.pyannote[14].end |
176.22284375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
176.71221875 |
| transcript.pyannote[15].end |
222.46034375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[16].start |
223.35471875 |
| transcript.pyannote[16].end |
237.96846875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
239.03159375 |
| transcript.pyannote[17].end |
276.76409375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
250.69221875 |
| transcript.pyannote[18].end |
250.87784375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[19].start |
277.33784375 |
| transcript.pyannote[19].end |
281.79284375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
282.36659375 |
| transcript.pyannote[20].end |
298.22909375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
298.54971875 |
| transcript.pyannote[21].end |
306.41346875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[22].start |
306.68346875 |
| transcript.pyannote[22].end |
310.07534375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
310.02471875 |
| transcript.pyannote[23].end |
310.04159375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
310.07534375 |
| transcript.pyannote[24].end |
310.22721875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
310.22721875 |
| transcript.pyannote[25].end |
335.77596875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
323.57534375 |
| transcript.pyannote[26].end |
323.60909375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
333.70034375 |
| transcript.pyannote[27].end |
333.71721875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
333.83534375 |
| transcript.pyannote[28].end |
334.71284375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[29].start |
336.38346875 |
| transcript.pyannote[29].end |
374.03159375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
337.44659375 |
| transcript.pyannote[30].end |
337.54784375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
374.11596875 |
| transcript.pyannote[31].end |
398.12909375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[32].start |
398.48346875 |
| transcript.pyannote[32].end |
398.82096875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
399.17534375 |
| transcript.pyannote[33].end |
401.85846875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[34].start |
402.12846875 |
| transcript.pyannote[34].end |
425.83784375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
426.22596875 |
| transcript.pyannote[35].end |
433.39784375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[36].start |
433.97159375 |
| transcript.pyannote[36].end |
436.35096875 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
436.95846875 |
| transcript.pyannote[37].end |
440.01284375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
440.31659375 |
| transcript.pyannote[38].end |
442.89846875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
443.13471875 |
| transcript.pyannote[39].end |
446.37471875 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
447.04971875 |
| transcript.pyannote[40].end |
451.38659375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
451.42034375 |
| transcript.pyannote[41].end |
451.84221875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
451.94346875 |
| transcript.pyannote[42].end |
456.17909375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[43].start |
457.14096875 |
| transcript.pyannote[43].end |
458.13659375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
458.69346875 |
| transcript.pyannote[44].end |
459.70596875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[45].start |
460.14471875 |
| transcript.pyannote[45].end |
476.95221875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
477.23909375 |
| transcript.pyannote[46].end |
483.33096875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
483.93846875 |
| transcript.pyannote[47].end |
494.21534375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[48].start |
494.43471875 |
| transcript.pyannote[48].end |
495.29534375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
495.64971875 |
| transcript.pyannote[49].end |
496.20659375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
496.22346875 |
| transcript.pyannote[50].end |
496.24034375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
496.25721875 |
| transcript.pyannote[51].end |
498.34971875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
498.34971875 |
| transcript.pyannote[52].end |
501.13409375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
498.36659375 |
| transcript.pyannote[53].end |
498.51846875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
501.53909375 |
| transcript.pyannote[54].end |
509.38596875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
509.48721875 |
| transcript.pyannote[55].end |
513.36846875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
513.55409375 |
| transcript.pyannote[56].end |
524.21909375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
513.80721875 |
| transcript.pyannote[57].end |
514.09409375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
524.64096875 |
| transcript.pyannote[58].end |
546.76409375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
547.42221875 |
| transcript.pyannote[59].end |
550.52721875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
551.05034375 |
| transcript.pyannote[60].end |
575.85659375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
576.39659375 |
| transcript.pyannote[61].end |
580.64909375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
580.90221875 |
| transcript.pyannote[62].end |
582.33659375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[63].start |
582.70784375 |
| transcript.pyannote[63].end |
612.77909375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
612.98159375 |
| transcript.pyannote[64].end |
646.52909375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
634.68284375 |
| transcript.pyannote[65].end |
635.05409375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
638.96909375 |
| transcript.pyannote[66].end |
641.87159375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[67].start |
646.36034375 |
| transcript.pyannote[67].end |
647.42346875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
647.42346875 |
| transcript.pyannote[68].end |
647.74409375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
647.96346875 |
| transcript.pyannote[69].end |
648.13221875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[70].start |
648.63846875 |
| transcript.pyannote[70].end |
649.73534375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
650.41034375 |
| transcript.pyannote[71].end |
652.19909375 |
| transcript.whisperx[0].start |
12.589 |
| transcript.whisperx[0].end |
24.171 |
| transcript.whisperx[0].text |
麻煩請石兄梁部長有請石部長我想先那個好那個我們先看一下就是說按照這個 |
| transcript.whisperx[1].start |
26.724 |
| transcript.whisperx[1].end |
42.319 |
| transcript.whisperx[1].text |
社家署整理的提供的资料我们台东的托婴中心的服务量是相当严重不足的台东有16个乡镇目前我们只有两个乡镇有托婴中心 |
| transcript.whisperx[2].start |
43.54 |
| transcript.whisperx[2].end |
64.319 |
| transcript.whisperx[2].text |
台東育嬰的這個生活型態如果是跟這個都會區來比較的話呢看起來似乎是家庭照顧的方式是比例比較高的也就是說父母自己請假或者是離職自己帶小孩那或者是這個阿公阿嬤幫忙帶 |
| transcript.whisperx[3].start |
65.62 |
| transcript.whisperx[3].end |
86.581 |
| transcript.whisperx[3].text |
那如果看到這個統計資料的這個最左邊這一欄呢0到2歲的這個人數兩歲以下的嬰幼兒每一個這個鄉鎮都有好幾十個甚至上百個所以每一個鄉鎮甚至台東市最多都會有這個拖延的需求那我們如果說把這個台東 |
| transcript.whisperx[4].start |
88.143 |
| transcript.whisperx[4].end |
102.616 |
| transcript.whisperx[4].text |
托嬰服務的量能跟人口相近的台北市中山區來比較那我們這個台東0到2歲的嬰幼兒比台北市中山區我們台東市就2425位 |
| transcript.whisperx[5].start |
106.861 |
| transcript.whisperx[5].end |
127.089 |
| transcript.whisperx[5].text |
那再比較這個台北市中山區2325個那台北市中山區的托嬰中心卻有34間台東全縣我們全縣大概有170幾公里 將近200公里長我們全縣也只有11間 |
| transcript.whisperx[6].start |
129.89 |
| transcript.whisperx[6].end |
155.116 |
| transcript.whisperx[6].text |
台北市中山區托嬰中心可收容的可收托的這個人數是台東全縣的三倍那這個就是台東托嬰中心嚴重不足的情形我們換算一下就是我們台東托嬰其實不到一成但是呢台北中山區就可以將近五成 |
| transcript.whisperx[7].start |
156.687 |
| transcript.whisperx[7].end |
174.645 |
| transcript.whisperx[7].text |
那我們再看這個而且這個台東的這個拖音的這個地點不管公司力全部都幾乎集中在台東市區那金峰鄉呢也才在去年成立一間而已我有去參加他們的這個開幕 |
| transcript.whisperx[8].start |
176.767 |
| transcript.whisperx[8].end |
205.947 |
| transcript.whisperx[8].text |
那我在這邊要請教一下部長就是面對這個台東托嬰中心分布嚴重不足那服務量能跟這個都會區很明顯落差的情形中央到底要怎麼樣來協助地方來強化托育資源的這個設點跟服務的覆蓋讓我們各鄉鎮都有基本的托育支持我要在你回答之前我要特別強調一件事就是說雖然我們現在都在鼓勵 |
| transcript.whisperx[9].start |
206.947 |
| transcript.whisperx[9].end |
222.14 |
| transcript.whisperx[9].text |
鼓勵年輕人生育嘛但是我們生育給了補助但是生完孩子慢慢長大在這成長的過程當中你不能讓這些嬰幼兒嬰兒幼兒沒有地方去 |
| transcript.whisperx[10].start |
223.413 |
| transcript.whisperx[10].end |
237.696 |
| transcript.whisperx[10].text |
沒有機會被拖延因為這個會影響到的是這個我們在這個社會當中承載著要賺錢養家要養父母還要養小孩的這一群中間分子 |
| transcript.whisperx[11].start |
240.72 |
| transcript.whisperx[11].end |
254.272 |
| transcript.whisperx[11].text |
變成說好啦我就算拿到生育獎金又如何呢我接下來我也沒有辦法出去工作啊因為我要留下來顧我的孩子啊所以政府要去鼓勵生育這件事情 |
| transcript.whisperx[12].start |
254.952 |
| transcript.whisperx[12].end |
281.415 |
| transcript.whisperx[12].text |
其實應該要一條龍要全面性面面都要聚到不然你到這個環節你顧了這個在獎勵生完之後那養是一回事啊那就是說中間我們先不要檢討到後面好了0到2歲光拖映這個你台東欸台東就為什麼要超級可憐才不到一成這真的很誇張今天統計起來部長你覺得這樣的分佈是合理的嗎 |
| transcript.whisperx[13].start |
283.082 |
| transcript.whisperx[13].end |
306.144 |
| transcript.whisperx[13].text |
確實有可以再提升的地方啦所以我們來看看我們雖然過去是對於這個偏鄉資源不夠的地方都是優先的補助但是我們來研究看看對於這些更偏鄉的地方那麼把它的這個補助的金額提高一些來創造這個誘因啦這個我們來研究一下 |
| transcript.whisperx[14].start |
306.724 |
| transcript.whisperx[14].end |
335.557 |
| transcript.whisperx[14].text |
好 我待會也會有個案來跟部長討論那目前就是說我們是不是起碼首先我們趕快衛福部來協助地方政府來盤點目前設有的這個幼兒園的這個學校那畢竟你如果從這個幼兒園或者是其他類似可行方便讓這個學校學習的這個年齡可以向下延伸的 |
| transcript.whisperx[15].start |
336.617 |
| transcript.whisperx[15].end |
358.434 |
| transcript.whisperx[15].text |
也就是說學校如果已經有設置幼兒園的那我們中央是不是同步來協助讓他再設置這個托嬰中心那或者其實我們在偏鄉有些也是結合教會或者結合有一些關懷據點或者是文化健康站 |
| transcript.whisperx[16].start |
359.395 |
| transcript.whisperx[16].end |
382.924 |
| transcript.whisperx[16].text |
那他們的那個地點其實有時候是一個多功能的一個場域這些會節省很多的經費跟時間所以這個部分請你們立刻來協助盤點再來就是說目前我們台東設置的幼兒園學校有37所其實也不是很多 |
| transcript.whisperx[17].start |
384.344 |
| transcript.whisperx[17].end |
397.759 |
| transcript.whisperx[17].text |
目前這個分布我們今天沒有特別準備但你們要了解一下因為幼兒園搞不好分布也是跟托嬰中心有可能也是一樣都很不平均所以我們就協助地方盤點這個托嬰的需求 |
| transcript.whisperx[18].start |
400.602 |
| transcript.whisperx[18].end |
415.456 |
| transcript.whisperx[18].text |
盤點這個需求之後呢例如開辦費啊或者其他相關的費用也希望讓中央來全力的來協助讓我們台東每一個這個鄉鎮都有一個基本 |
| transcript.whisperx[19].start |
415.996 |
| transcript.whisperx[19].end |
432.932 |
| transcript.whisperx[19].text |
的這個托育的這個服務讓我們年輕的這些夫妻可以感生讓年輕人願意留在台東那也在這邊特別提醒一下因為目前大家要看一下所有的這個中心 |
| transcript.whisperx[20].start |
434.053 |
| transcript.whisperx[20].end |
455.925 |
| transcript.whisperx[20].text |
全部都集中在台東市那一個在京豐那我們試想一下好了我們如果今天是從海端鄉出發到台東那也要耗掉超過一個小時吧那蘭嶼更不用講難道還要坐船把嬰兒送到台東市來嗎那我最後我就提一個個案 |
| transcript.whisperx[21].start |
457.216 |
| transcript.whisperx[21].end |
482.945 |
| transcript.whisperx[21].text |
像剛剛提到的部長也說盡量來全力來協助台東這個問題台東的托嬰中心是嚴重不足那我們來看一下池上鄉公所他們把舊的幼兒園準備翻修改成托嬰中心可是鄉公所在規劃建置的過程當中也因為之前在野黨 |
| transcript.whisperx[22].start |
484.005 |
| transcript.whisperx[22].end |
512.11 |
| transcript.whisperx[22].text |
修正這個財化法導致財力分級調整之後中央對地方的補助跟比例也調整了那池上鄉的這個托嬰中心就受到很大的衝擊當然現在的問題是說好即便這個縣府可能在今年有多一點的補助但是縣府願不願意把這個補助給特定的這個鄉鎮 |
| transcript.whisperx[23].start |
513.89 |
| transcript.whisperx[23].end |
527.586 |
| transcript.whisperx[23].text |
好 這個是不好說的這個就要看縣長 看縣府團隊的意願那他們有他們的考量所以這個部分池上鄉公所它是依照衛福部去年公告的計畫內容 |
| transcript.whisperx[24].start |
528.507 |
| transcript.whisperx[24].end |
543.987 |
| transcript.whisperx[24].text |
台東縣政府有幫鄉公所在去年9月是送案了那我在去年也向衛福部有關心的這個案子那整個這個建置這個整建的計畫總共1519萬元社家署已經在去年有合併補助1440萬元 |
| transcript.whisperx[25].start |
545.99 |
| transcript.whisperx[25].end |
564.368 |
| transcript.whisperx[25].text |
好但是這樣的高興只持續了一個禮拜因為在1月7號行政院依據這個我剛剛提了在野黨修正才化法內容之後呢把這個台東的這個財力分級列為第一之後呢自籌款本來從5%提高到30% |
| transcript.whisperx[26].start |
565.629 |
| transcript.whisperx[26].end |
581.912 |
| transcript.whisperx[26].text |
那公所呢原本只要自籌79萬現在變成455萬那這個對公所的這個比例上的提高財政影響就非常大因為他未必是縣府的優先選擇那這個就好像有一個人我們 |
| transcript.whisperx[27].start |
582.853 |
| transcript.whisperx[27].end |
612.513 |
| transcript.whisperx[27].text |
我們如果說店家在這個店家的價目表我已經下定買了一個100塊的東西那店家也把發票給他了結果交貨的時候都抱歉現在要五百塊這個是一個很奇怪的邏輯所以池上鄉拖音中心的這個情形是不是可以能夠拜託部長這邊就是說不需要再重新提報行政院然後仍然可以按照原本的比例來補助鄉公所這個部分也希望部長可以支持 |
| transcript.whisperx[28].start |
615.254 |
| transcript.whisperx[28].end |
636.904 |
| transcript.whisperx[28].text |
確實這個台東因為這個新的財化法修正之後造成他的那個財力等級被變到第一級所以造成那個統籌分配款上明顯的減少不過我們會考慮到這個醫療相關的資源的這個分配程度我們會來重新思考所以委員的建議我們會來 |
| transcript.whisperx[29].start |
638.204 |
| transcript.whisperx[29].end |
648.711 |
| transcript.whisperx[29].text |
來研究好 那也希望在最短的時間有好的答案對 讓這個工程已經核定的不要受到影響是 好 謝謝好 謝謝 謝謝委員好 謝謝陳英武委員 |