iVOD / 167910

Field Value
IVOD_ID 167910
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167910
日期 2026-03-25
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-26-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-25T12:12:15+08:00
結束時間 2026-03-25T12:18:37+08:00
影片長度 00:06:22
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/755992caaad3baae92093164a2df2ba3b86a255e355343ecf19eff9622767a8e231dcb1897cc80d85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張雅琳
委員發言時間 12:12:15 - 12:18:37
會議時間 2026-03-25T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議(事由:討論事項 審查 一、 委員謝衣鳯等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第三十一條條文修正草案」案。 二、 委員郭昱晴等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第七十七條條文修正草案」案。 三、 委員徐富癸等18人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十四條條文修正草案」案。 四、 委員林月琴等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第十三條條文修正草案」案。 五、 委員李彥秀等21人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十五條及第二十六條條文修正草案」案。 六、 委員陳菁徽等22人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十五條及第二十六條條文修正草案」案。 七、 委員廖偉翔等18人擬具「兒童及少年福利與權益保障法增訂第六條之一條文草案」案。 八、 委員蘇清泉等30人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第九十七條條文修正草案」案。 九、 委員李彥秀等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第七十七條條文修正草案」案。 十、 委員吳秉叡等21人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第十六條條文修正草案」案。 十一、 委員謝衣鳯等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十五條及第二十六條條文修正草案」案。 十二、 委員顏寬恒等22人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第三十三條之一條文修正草案」案。 十三、 委員林月琴等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十八條及第二十八條之一條文修正草案」案。 十四、 委員徐欣瑩等19人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十三條條文修正草案」案。 十五、 委員林思銘等20人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第九十七條條文修正草案」案。 十六、 委員王鴻薇等26人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第四十九條及第九十七條條文修正草案」案。 十七、 委員黃建賓等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第七十七條條文修正草案」案。 十八、 委員黃建賓等16人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第八十三條、第一百零七條及第一百零八條條文修正草案」案。 十九、 委員林德福等20人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第六十六條條文修正草案」案。 二十、 委員張雅琳等27人擬具「兒童及少年福利與權益保障法部分條文修正草案」案。 二十一、 委員柯志恩等18人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第五十一條之一、第九十九條及第一百零二條條文修正草案」案。 二十二、 委員陳冠廷等24人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第四十六條、第四十六條之二及第九十四條條文修正草案」案。 二十三、 台灣民眾黨黨團擬具「兒童及少年福利與權益保障法第二十三條及第三十一條之一條文修正草案」案。 二十四、 委員黃健豪等23人擬具「兒童及少年福利與權益保障法第六十九條及第一百零三條條文修正草案」案。 ......(因系統字數上限,詳見議事日程) 【3月25日及26日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 7.97909375
transcript.pyannote[0].end 10.13909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 10.22346875
transcript.pyannote[1].end 11.33721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 14.17221875
transcript.pyannote[2].end 15.06659375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.30284375
transcript.pyannote[3].end 26.22096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 26.42346875
transcript.pyannote[4].end 28.43159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 28.53284375
transcript.pyannote[5].end 33.10596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 33.46034375
transcript.pyannote[6].end 52.36034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 52.37721875
transcript.pyannote[7].end 56.57909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 55.43159375
transcript.pyannote[8].end 76.44096875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 57.28784375
transcript.pyannote[9].end 57.57471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 76.76159375
transcript.pyannote[10].end 82.09409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 82.33034375
transcript.pyannote[11].end 93.88971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 87.54471875
transcript.pyannote[12].end 87.67971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 87.67971875
transcript.pyannote[13].end 87.84846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 87.84846875
transcript.pyannote[14].end 87.86534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 94.41284375
transcript.pyannote[15].end 96.67409375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 96.67409375
transcript.pyannote[16].end 101.95596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 99.00284375
transcript.pyannote[17].end 99.27284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 101.83784375
transcript.pyannote[18].end 101.88846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 101.95596875
transcript.pyannote[19].end 102.02346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 102.02346875
transcript.pyannote[20].end 102.90096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 102.05721875
transcript.pyannote[21].end 102.22596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 102.58034375
transcript.pyannote[22].end 102.76596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 103.96409375
transcript.pyannote[23].end 103.99784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 103.99784375
transcript.pyannote[24].end 104.03159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 104.03159375
transcript.pyannote[25].end 104.16659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 104.16659375
transcript.pyannote[26].end 104.20034375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 104.18346875
transcript.pyannote[27].end 106.34346875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 104.20034375
transcript.pyannote[28].end 104.35221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 106.66409375
transcript.pyannote[29].end 108.33471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 106.76534375
transcript.pyannote[30].end 106.79909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 106.79909375
transcript.pyannote[31].end 107.96346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 107.96346875
transcript.pyannote[32].end 108.03096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 108.03096875
transcript.pyannote[33].end 109.02659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 109.02659375
transcript.pyannote[34].end 109.92096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 110.14034375
transcript.pyannote[35].end 120.50159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 118.15596875
transcript.pyannote[36].end 136.83659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 137.10659375
transcript.pyannote[37].end 144.48096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 142.72596875
transcript.pyannote[38].end 143.06346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 144.95346875
transcript.pyannote[39].end 145.91534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 144.97034375
transcript.pyannote[40].end 150.01596875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 149.99909375
transcript.pyannote[41].end 154.03221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 151.01159375
transcript.pyannote[42].end 151.31534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 152.29409375
transcript.pyannote[43].end 153.07034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 154.25159375
transcript.pyannote[44].end 158.13284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 157.08659375
transcript.pyannote[45].end 157.79534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 158.18346875
transcript.pyannote[46].end 161.45721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 160.74846875
transcript.pyannote[47].end 164.68034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 164.61284375
transcript.pyannote[48].end 171.07596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 165.52409375
transcript.pyannote[49].end 166.06409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 167.98784375
transcript.pyannote[50].end 169.00034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 170.40096875
transcript.pyannote[51].end 176.89784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 172.96596875
transcript.pyannote[52].end 173.59034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 175.05846875
transcript.pyannote[53].end 175.56471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 176.89784375
transcript.pyannote[54].end 186.65159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 187.17471875
transcript.pyannote[55].end 201.55221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 198.12659375
transcript.pyannote[56].end 198.97034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 201.75471875
transcript.pyannote[57].end 203.05409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 202.73346875
transcript.pyannote[58].end 206.20971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 206.36159375
transcript.pyannote[59].end 252.16034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 221.56596875
transcript.pyannote[60].end 222.17346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 235.87596875
transcript.pyannote[61].end 235.89284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 235.89284375
transcript.pyannote[62].end 236.24721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 236.24721875
transcript.pyannote[63].end 236.26409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 246.50721875
transcript.pyannote[64].end 246.57471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 246.57471875
transcript.pyannote[65].end 246.84471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 253.99971875
transcript.pyannote[66].end 255.28221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 255.95721875
transcript.pyannote[67].end 257.52659375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 256.36221875
transcript.pyannote[68].end 257.07096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 257.13846875
transcript.pyannote[69].end 257.22284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 257.27346875
transcript.pyannote[70].end 259.26471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 259.19721875
transcript.pyannote[71].end 264.49596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 259.53471875
transcript.pyannote[72].end 260.26034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 264.49596875
transcript.pyannote[73].end 265.74471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 265.03596875
transcript.pyannote[74].end 267.39846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 267.04409375
transcript.pyannote[75].end 268.00596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 267.68534375
transcript.pyannote[76].end 271.90409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 272.19096875
transcript.pyannote[77].end 273.06846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 273.06846875
transcript.pyannote[78].end 277.20284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 273.25409375
transcript.pyannote[79].end 273.33846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 278.60346875
transcript.pyannote[80].end 296.03534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 287.15909375
transcript.pyannote[81].end 289.03221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 289.06596875
transcript.pyannote[82].end 290.70284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 294.28034375
transcript.pyannote[83].end 297.80721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 298.41471875
transcript.pyannote[84].end 310.90221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 302.56596875
transcript.pyannote[85].end 302.95409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 302.95409375
transcript.pyannote[86].end 303.02159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 306.31221875
transcript.pyannote[87].end 306.70034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 311.35784375
transcript.pyannote[88].end 326.39346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 326.83221875
transcript.pyannote[89].end 346.08659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 346.50846875
transcript.pyannote[90].end 352.66784375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 349.41096875
transcript.pyannote[91].end 351.36846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 351.97596875
transcript.pyannote[92].end 371.68596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 371.98971875
transcript.pyannote[93].end 378.75659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 375.04409375
transcript.pyannote[94].end 375.19596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 376.00596875
transcript.pyannote[95].end 376.76534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 376.76534375
transcript.pyannote[96].end 376.84971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 377.23784375
transcript.pyannote[97].end 377.60909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 378.77346875
transcript.pyannote[98].end 379.00971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 379.38096875
transcript.pyannote[99].end 383.09346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 380.19096875
transcript.pyannote[100].end 381.89534375
transcript.whisperx[0].start 8.441
transcript.whisperx[0].end 32.09
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我們有請部長有請石部長好 三位人好部長 我要講一個問題就是我們的兒少過老了就是我想不管是2017年到現在我們的國家審查一直不停地在講說我們的兒少休息時間不夠 學習時間太長那在去年其實也有一個在各個平台上面有提到就是說希望調整他們的上課時間
transcript.whisperx[1].start 33.57
transcript.whisperx[1].end 52.141
transcript.whisperx[1].text 避免慢性睡眠剝奪導致他們憂鬱、智商的風險提高那這個其實在很快就得到了一萬兩千六百四十一個人的附屬那我想知道就是說我們有沒有從部長的因為部長是這個公共衛生的專家嘛您認為一個合理的休息和休憩時間應該是多少呢
transcript.whisperx[2].start 52.701
transcript.whisperx[2].end 76.166
transcript.whisperx[2].text 如果是睡眠時間 要8個小時但是我們只有睡眠時間 我們沒有兒少休息跟休憩時間為什麼會講這件事情 不僅是戴傑瑞利新一件書很多國際專家都已經提出這樣子的一個建議同時我們在今年的 應該是去年我們開始有找民間來討論也有一個兒少代表直接說我根本沒有想說我要玩了 去玩了 我只想要休息
transcript.whisperx[3].start 77.266
transcript.whisperx[3].end 102.387
transcript.whisperx[3].text 所以我想這件事情呢已經是一個非常非常我們必須要來面對的問題因為過去已經這件事情已經討論了8年了我們基本上還是沒有任何的進度所以我想了解一下說針對休息時間如果我們沒有任何的了解的話我們是不是可以有開始展開我們的本土性研究休息休息時間應該多少怎樣才是符合兒少的身心發展我們有嗎
transcript.whisperx[4].start 104.225
transcript.whisperx[4].end 128.88
transcript.whisperx[4].text 如果我們有的話我們有檢視現況?現實嗎?落差在哪裡?目前本土性的實證研究我們比較沒有相關精確的數字不過在兒上法裡面對於現在除了在課堂之外我瞭解啦我現在的問題就是我們對於本土的研究上面是完全缺乏的我們也非常清楚的知道兒上法的保障並沒有落實到我們現在學生每天的生活裡
transcript.whisperx[5].start 129.62
transcript.whisperx[5].end 153.586
transcript.whisperx[5].text 所以我們是不是可以要嘛我們就來做一個研究要嘛就是我們來看看如何落實因為這真的是太多小朋友跟我說你們爸爸媽媽都有勞基法保障你的工時可是他們是沒有的一直都沒有好不好這部分是不是可以來告訴我們我們來找一些學者來看看是不是做一個本土的實證研究對實證研究然後提出相關的建議好不好這大概什麼時候可以有一個初步的規劃
transcript.whisperx[6].start 155.067
transcript.whisperx[6].end 176.102
transcript.whisperx[6].text 我們今年來委託啦那初步規劃可不可以給我一個計畫的方向啊因為如果這個研究的話也可能要到年底他才做得完嘛當然沒有錯啦我是說你們一個方向啦我們是可以從方向面先來討論啦避免到時候做完的時候來不及我們再跟委員請教一下然後再來擬定這個委託研究的這個重點
transcript.whisperx[7].start 176.923
transcript.whisperx[7].end 205.7
transcript.whisperx[7].text 好 那再來就是我不曉得部長知不知道今天早上有一群兒少團體他們在群嫌樓外面去提出兒少權法的修正那我想要知道目前的進度是什麼我們目前大概150條的這個就是院版的150條大概都完成這個條文的修訂的草案那我們預計是在四月的時候會來做預告四月做預告然後再辦這個公聽會來收集大家的意見
transcript.whisperx[8].start 206.42
transcript.whisperx[8].end 221.295
transcript.whisperx[8].text 好 我想這個進度如果可以再加速的話更好因為這個民間已經等了太久跟太久可是我們兒少面對的困境其實是越來越艱辛包含網路的一個變化就是一個很大的調整但是我有一個東西是希望部長可以先來做的事情就是我關於我們兒少代表
transcript.whisperx[9].start 221.855
transcript.whisperx[9].end 238.7
transcript.whisperx[9].text 這件事情我們在地方我們一直在鼓勵大家推可是我們中央部會大家其實都非常的消極然後都會回答我們說那個行政院有啊衛福部有啊就跟你們這邊配合就好了可是我覺得這件事情是沒有辦法真正的落實到我們講的兒少表一權所以是不是可以有一套機制由衛福部這邊來去
transcript.whisperx[10].start 240.22
transcript.whisperx[10].end 251.211
transcript.whisperx[10].text 一個機制或是制度讓我們其他的部會來了解說其實跟俄少談真的沒有那麼可怕來增強他們的信心所以這件事情是不是可以請社家署來規劃
transcript.whisperx[11].start 254.145
transcript.whisperx[11].end 276.869
transcript.whisperx[11].text 就是讓其他部會 其他部會也設是不是對 因為大家不管是在CRC的國家結論性意見審查都有提出這個方向嘛 對不對但是我們中央從2022年到現在我們還是只有行政院跟衛福部啊我們是不是可以設計一個制度或是機制等等的讓其他的部會瞭解
transcript.whisperx[12].start 279.07
transcript.whisperx[12].end 293.992
transcript.whisperx[12].text 這個我們先來瞭解現況因為過去確實在111年的時候有頒布一個中央機關推動兒少參與國家所以我們來瞭解一下各部會的落實情形
transcript.whisperx[13].start 294.352
transcript.whisperx[13].end 310.5
transcript.whisperx[13].text 好 那這個部分的話我覺得我們了解一下落實情形然後還有我覺得不能只有聽部會這邊的意見一定要找兒少代表來了解到底食物上面他們推動跟部會溝通的時候到底遇到了什麼樣子的問題那最後一題我快快的講就是說還是狼教練這件事情兒少工作證
transcript.whisperx[14].start 311.68
transcript.whisperx[14].end 325.793
transcript.whisperx[14].text 因為這個兒少工作證其實我從一開始到現在我都一直不停的在講兒少工作證那不僅是我在講民間也非常非常的期待但是呢衛福部只有一個回應就是說因為會納入兒少法我們正在修改兒少權法這樣子所以我是在想說
transcript.whisperx[15].start 327.614
transcript.whisperx[15].end 345.239
transcript.whisperx[15].text 到我們修法完成這個中間還有一個空窗我們到底怎麼樣可以來建立一個制度來保障我們的兒少因為不然新聞層出不窮我們自己也介紹很多這樣子的案例我們是不是可以有一個什麼樣子的機制幫助我們的家長知道這位教練到底有沒有問題
transcript.whisperx[16].start 346.579
transcript.whisperx[16].end 371.511
transcript.whisperx[16].text 或是這位老師到底有沒有問題 各位請簡短回答我們先從這個CRC專區的擴大我們現在的CRC專區只針對違反兒少法的那我們把它先擴大到相關的這個案例通通把它 就是裁罰的那些名單通通可以先集中在一個區讓它方便查詢 可以先從這個地方先做起
transcript.whisperx[17].start 372.051
transcript.whisperx[17].end 376.093
transcript.whisperx[17].text 好但我想這個只是查詢到不合法的那這個部分我們後面約時間好不好對我們說我們約時間好謝謝