iVOD / 167871

Field Value
IVOD_ID 167871
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167871
日期 2026-03-25
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-22-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期教育及文化委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期教育及文化委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-25T11:04:47+08:00
結束時間 2026-03-25T11:14:47+08:00
影片長度 00:10:00
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/755992caaad3baae1c088edf0664178a63b6bb65a2499b2a4b8922a2b60b811dd6989c2027b9690b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳思瑤
委員發言時間 11:04:47 - 11:14:47
會議時間 2026-03-25T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期教育及文化委員會第3次全體委員會議(事由:審查 (一) 委員廖偉翔等18人擬具「學校衛生法第二十二條及第二十三條之三條文修正草案」案。 (二) 委員廖偉翔等18人擬具「學校衛生法第二十三條條文修正草案」案。 (三) 委員蘇清泉等23人擬具「學校衛生法第二十三條及第二十三條之三條文修正草案」案。 (四) 委員蔡其昌等21人擬具「學校衛生法第七條條文修正草案」案。 (五) 委員徐富癸等18人擬具「學校衛生法第二十五條條文修正草案」案。 (六) 委員萬美玲等28人擬具「學校衛生法第二十三條條文修正草案」案。 (七) 委員洪孟楷等27人擬具「學校衛生法第二十三條條文修正草案」案。 (八) 委員黃捷等17人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (九) 委員莊瑞雄等21人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (十) 委員洪孟楷等16人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (十一) 委員郭昱晴等28人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (十二) 委員鄭正鈐等16人擬具「學校衛生法第二十三條及第二十三條之三條文修正草案」案。 (十三) 委員張宏陸等23人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (十四) 委員羅廷瑋等17人擬具「學校衛生法第二十三條條文修正草案」案。 (十五) 委員葉元之等20人擬具「學校衛生法第二十四條條文修正草案」案。 (十六) 委員邱鎮軍等19人擬具「學校衛生法第二十三條條文修正草案」案。 (十七) 委員徐富癸等17人擬具「學校衛生法第二十一條條文修正草案」案。 (十八) 委員羅廷瑋等16人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (十九) 委員林俊憲等18人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (二十) 委員王鴻薇等18人擬具「學校衛生法第二十三條條文修正草案」案。 (二十一) 委員萬美玲等16人擬具「學校衛生法第五條條文修正草案」案。 (二十二) 委員翁曉玲等18人擬具「學校衛生法第十九條條文修正草案」案。 (二十三) 委員徐富癸等16人擬具「學校衛生法第十九條條文修正草案」案。 (二十四) 委員林淑芬等22人擬具「學校衛生法第六條條文修正草案」案。 (二十五) 委員羅智強等17人擬具「學校衛生法第十一條條文修正草案」案。 (二十六) 委員魯明哲等18人擬具「學校衛生法第十六條條文修正草案」案。 (二十七) 委員魯明哲等18人擬具「學校衛生法第十七條條文修正草案」案。 ....................(因系統字數上限,詳見議事日程) 【僅進行詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.08971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 7.84409375
transcript.pyannote[1].end 10.03784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 10.44284375
transcript.pyannote[2].end 11.45534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 10.52721875
transcript.pyannote[3].end 12.07971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.72096875
transcript.pyannote[4].end 14.10471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 12.77159375
transcript.pyannote[5].end 13.19346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 14.10471875
transcript.pyannote[6].end 16.72034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 17.32784375
transcript.pyannote[7].end 17.76659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 17.95221875
transcript.pyannote[8].end 20.21346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 22.32284375
transcript.pyannote[9].end 30.79409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 32.02596875
transcript.pyannote[10].end 54.52034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 54.99284375
transcript.pyannote[11].end 70.46721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 70.82159375
transcript.pyannote[12].end 91.81409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 92.35409375
transcript.pyannote[13].end 124.48409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 125.32784375
transcript.pyannote[14].end 146.21909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 146.47221875
transcript.pyannote[15].end 148.26096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 148.71659375
transcript.pyannote[16].end 153.49221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 153.67784375
transcript.pyannote[17].end 162.95909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 162.92534375
transcript.pyannote[18].end 198.29534375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 175.22721875
transcript.pyannote[19].end 175.46346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 177.50534375
transcript.pyannote[20].end 178.38284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 194.70096875
transcript.pyannote[21].end 195.27471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 197.02971875
transcript.pyannote[22].end 214.39409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 199.08846875
transcript.pyannote[23].end 199.94909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 214.37721875
transcript.pyannote[24].end 215.01846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 215.01846875
transcript.pyannote[25].end 231.47159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 223.75971875
transcript.pyannote[26].end 223.97909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 231.72471875
transcript.pyannote[27].end 236.73659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 236.82096875
transcript.pyannote[28].end 237.83346875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 238.32284375
transcript.pyannote[29].end 241.14096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 241.30971875
transcript.pyannote[30].end 241.59659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 242.10284375
transcript.pyannote[31].end 263.01096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 263.50034375
transcript.pyannote[32].end 265.55909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 265.64346875
transcript.pyannote[33].end 280.57784375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 281.47221875
transcript.pyannote[34].end 297.97596875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 299.62971875
transcript.pyannote[35].end 301.06409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 301.33409375
transcript.pyannote[36].end 305.35034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 305.68784375
transcript.pyannote[37].end 314.39534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 314.76659375
transcript.pyannote[38].end 321.93846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 322.59659375
transcript.pyannote[39].end 324.99284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 325.31346875
transcript.pyannote[40].end 327.03471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 327.33846875
transcript.pyannote[41].end 329.88659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 330.22409375
transcript.pyannote[42].end 337.21034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 331.74284375
transcript.pyannote[43].end 331.91159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 337.59846875
transcript.pyannote[44].end 346.84596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 347.21721875
transcript.pyannote[45].end 356.80221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 357.66284375
transcript.pyannote[46].end 359.35034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 358.86096875
transcript.pyannote[47].end 377.94659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 360.73409375
transcript.pyannote[48].end 361.91534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 378.30096875
transcript.pyannote[49].end 398.33159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 398.88846875
transcript.pyannote[50].end 407.12346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 407.41034375
transcript.pyannote[51].end 423.18846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 423.12096875
transcript.pyannote[52].end 423.99846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 423.84659375
transcript.pyannote[53].end 426.09096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 425.78721875
transcript.pyannote[54].end 426.74909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 426.56346875
transcript.pyannote[55].end 431.71034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 431.92971875
transcript.pyannote[56].end 441.43034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 442.02096875
transcript.pyannote[57].end 444.21471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 445.00784375
transcript.pyannote[58].end 445.88534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 446.52659375
transcript.pyannote[59].end 449.14221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 449.56409375
transcript.pyannote[60].end 461.03909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 461.32596875
transcript.pyannote[61].end 465.69659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 467.28284375
transcript.pyannote[62].end 468.61596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 469.37534375
transcript.pyannote[63].end 469.72971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 469.86471875
transcript.pyannote[64].end 475.88909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 475.34909375
transcript.pyannote[65].end 475.82159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 475.88909375
transcript.pyannote[66].end 484.68096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 484.69784375
transcript.pyannote[67].end 487.68471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 485.96346875
transcript.pyannote[68].end 487.29659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 487.56659375
transcript.pyannote[69].end 488.02221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 488.37659375
transcript.pyannote[70].end 494.75534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 495.21096875
transcript.pyannote[71].end 497.26971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 497.26971875
transcript.pyannote[72].end 515.56221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 498.18096875
transcript.pyannote[73].end 498.85596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 516.06846875
transcript.pyannote[74].end 521.18159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 521.75534375
transcript.pyannote[75].end 522.39659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 523.03784375
transcript.pyannote[76].end 526.24409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 527.29034375
transcript.pyannote[77].end 534.10784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 534.25971875
transcript.pyannote[78].end 534.91784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 535.18784375
transcript.pyannote[79].end 536.57159375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 536.75721875
transcript.pyannote[80].end 571.68846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 571.80659375
transcript.pyannote[81].end 582.16784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 582.16784375
transcript.pyannote[82].end 583.24784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 583.16346875
transcript.pyannote[83].end 587.39909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 587.39909375
transcript.pyannote[84].end 587.66909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 587.66909375
transcript.pyannote[85].end 594.89159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 595.14471875
transcript.pyannote[86].end 600.62909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 598.31721875
transcript.pyannote[87].end 599.66721875
transcript.whisperx[0].start 0.069
transcript.whisperx[0].end 0.59
transcript.whisperx[0].text 請微服部的食藥署代表,謝謝
transcript.whisperx[1].start 22.53
transcript.whisperx[1].end 30.552
transcript.whisperx[1].text 好谢谢主席大家辛苦今天学校卫生法来进入我们修法的询答我今天会扣合这三大主题下一页
transcript.whisperx[2].start 32.242
transcript.whisperx[2].end 53.413
transcript.whisperx[2].text 我整理出來目前的20幾個版本當中27個版本當中聚焦在青少年的心理健康那我個人的看法是學校輔導學生輔導法已經大幅的修正了那我們這一次在學校衛生法的修正一定要注意不要跌床架屋不要造成法律之間競合的問題
transcript.whisperx[3].start 55.074
transcript.whisperx[3].end 70.053
transcript.whisperx[3].text 第二个呢友善提供校园的多元生理用品其实是现在的政策进行式也就是政策先行那是不是要用入法的方式还是说现行去优化行政命令会更直接更有效
transcript.whisperx[4].start 70.894
transcript.whisperx[4].end 91.357
transcript.whisperx[4].text 第三個學校午餐來禁用已行受體素的修正案呢現在的營養午餐專法也在審查我同樣的提醒就是修法要避免法律的禁核避免跌床架屋更重要的是不要掛一漏萬這是我對於這些版本的一些中整的看法下頁
transcript.whisperx[5].start 92.778
transcript.whisperx[5].end 110.685
transcript.whisperx[5].text 張亮委員其實張亮次長您過去身為張亮委員您感同身受在上一屆我們都曾經在教育文化委員會因為一些錯假的訊息造成了我們都深受其害也就是有人過當的在釋放錯誤的訊息說我們會讓萊豬進校園
transcript.whisperx[6].start 117.088
transcript.whisperx[6].end 124.305
transcript.whisperx[6].text 然後瘦肉精會禁校園然後民進黨這些立委就是餵孩子吃毒的大壞蛋
transcript.whisperx[7].start 125.373
transcript.whisperx[7].end 128.596
transcript.whisperx[7].text 所以核心的议题就是次长校园有没有来猪
transcript.whisperx[8].start 148.857
transcript.whisperx[8].end 176.519
transcript.whisperx[8].text 校園有沒有進口豬學生吃得到進口豬嗎第三個這一次的新生事務就是對美談判的關稅有沒有改變了現行的校園公餐現況您簡單回答我想實施就是我們的政策開放所謂的這個符合國際標準的豬肉進口之後到目前為止大家單線來豬沒有一口學生我想沒有吃到一口在校園裡面吃到一口也沒有校園一律採用國產
transcript.whisperx[9].start 178.261
transcript.whisperx[9].end 198.695
transcript.whisperx[9].text 所以也沒有那對美關稅談判也是因為這樣很順利所以並沒有因為這樣子造成關稅談判的阻礙那也沒有因為關稅剛才有委員提到說好像我們對這部分有讓步所以呢會改變校園公餐的現況也沒有事實上我們現在是用共同契約我知道我們來一項一項驗證謝謝次長下一頁我們就一項一項來談喔
transcript.whisperx[10].start 203.138
transcript.whisperx[10].end 230.929
transcript.whisperx[10].text 對美關稅的談判我們堅守國人健康所以在校園午餐的部分禁用基改的食品依舊是禁用基改食品沒有改變第二個校園的午餐仍然是採購國產的豬肉國產的肉品也是不變這一次對美談判在牛豬議題的四大立場就是敏感品項的禁令不變
transcript.whisperx[11].start 231.869
transcript.whisperx[11].end 252.849
transcript.whisperx[11].text 原產地的標示不變食安管理的機制不變在校園採購國產的食材不變所以說大家不用擔心該把關的談判團隊守住了而我們教育部門尤其我相信不分黨派的立委在教育文化委員會
transcript.whisperx[12].start 253.43
transcript.whisperx[12].end 280.31
transcript.whisperx[12].text 也都会持续的来加盐加深的控管校园食材管理的机制大家安心下一页那事实剩余雄辩这都是我们过去努力出来的包括张亮还是委员的时候包括彭署长过去就是我们一起来破坏这些仪表板来揭露所有的猪肉食材公开透明
transcript.whisperx[13].start 281.553
transcript.whisperx[13].end 297.771
transcript.whisperx[13].text 左邊是衛福部食藥署的豬肉儀表版今年我統計到昨天的數字今年全年沒有驗出任何一批含有萊克多巴胺含萊劑的豬肉來食藥署是不是如此
transcript.whisperx[14].start 301.417
transcript.whisperx[14].end 321.59
transcript.whisperx[14].text 沒有就是沒有而且公開透明大家一起來監督而我們學習了衛福部的這個儀表板教育部那時候我記得是我逼著這個彭署長來做所以教育部也跟進了進行一個校園豬肉儀表板這也是統計到昨天
transcript.whisperx[15].start 322.691
transcript.whisperx[15].end 346.549
transcript.whisperx[15].text 台湾猪百分之百进口猪零所以孩子在校园吃的每一口肉每一口食材百分之百是台湾原产大家可以安心下一页为什么可以做到这个我真的谢谢张亮次长谢谢彭署长当时的一起推动因为我们政策上给萝卜也给棍子
transcript.whisperx[16].start 347.951
transcript.whisperx[16].end 354.239
transcript.whisperx[16].text 給蘿蔔就是提高食材的補助現在過去從每餐補助一個孩子3.5塊現在是到10塊了嗎
transcript.whisperx[17].start 358.174
transcript.whisperx[17].end 374.048
transcript.whisperx[17].text 10塊現在回歸到地方偏鄉是14元好這是在才化法修正之前中央已經做到的水平有蘿蔔所以學校有了補助就可以去A更多的誘因去買100%的MIT的食材否則他拿不到這個補助嘛
transcript.whisperx[18].start 378.731
transcript.whisperx[18].end 398.03
transcript.whisperx[18].text 給棍子就是我們全面啟動台灣有史以來校園的食材採購最大規模的契約修改總共3368校我還記得那時候是彭署長到我辦公室我們抱著厚厚的契約一頁一頁看這個要改那個要改就是為了做到滴水不漏
transcript.whisperx[19].start 399.491
transcript.whisperx[19].end 421.08
transcript.whisperx[19].text 違規的廠商如果敢有任何一口非MIT的食材他就要終止契約所以說有蘿蔔有棒子現在的三張EQ張調次長應該很熟悉2019年您站在這個位置的時候您在質詢的時候那個時候三張EQ的食材比例的普及率只有55%現在是多少了98.83我們努力
transcript.whisperx[20].start 426.922
transcript.whisperx[20].end 443.649
transcript.whisperx[20].text 應該是98.9了已經99了繼續努力在下一頁我們持續的來盯緊這些作為持續的控管把關進口豬肉基改食品不可能不應該不可以流入校園
transcript.whisperx[21].start 445.069
transcript.whisperx[21].end 468.428
transcript.whisperx[21].text 最後下一頁但是修法是我們現在要面對的我要再一次的提醒修法不能差別待遇不應當針對性的修法否則真的是怪異漏腕我在這裡要請教衛福部目前管制的動物用藥在台灣的管控要管控的有多少
transcript.whisperx[22].start 469.417
transcript.whisperx[22].end 494.399
transcript.whisperx[22].text 是 包委員我們有496筆是有定MIL殘留農水量對 所以規範的品項有496筆在動物用藥在食品添加物的管控的品項有多少我們也有800多筆的所以804筆嘛 對不對農藥殘留量或者是免訂定殘留量或者是禁用的農藥加起來有多少筆
transcript.whisperx[23].start 495.733
transcript.whisperx[23].end 520.598
transcript.whisperx[23].text 報告員大概有8000多筆8236所以A加B加C現有對於食安的管控對於動物用藥的禁令食品添加物的禁令到農藥的禁令APC加起來目前要管控也在管控的有9536項所以這一次修法如果只挑一項以行獸體素一項
transcript.whisperx[24].start 521.858
transcript.whisperx[24].end 538.971
transcript.whisperx[24].text 那麼不就掛一漏萬了嗎更重要的是沒有造成掛一漏萬跌床加屋的修法之前我們政策有沒有做到有效控管以行受抵訴對不對有嘛所以說我再一次我們非常理性的對話9536品項要管制的
transcript.whisperx[25].start 544.315
transcript.whisperx[25].end 571.322
transcript.whisperx[25].text 残留量的各项的食材的安全不能够也不应该只针对一项乙型受体素更重要的是没有入法也已经做到不可能让乙型受体素来流入校园的食材所以我们理性的看待否则我真的很担心修法挂一漏万选择性针对性的修法会造成了对于食安的专业管理反而是造成了副作用
transcript.whisperx[26].start 572.242
transcript.whisperx[26].end 599.817
transcript.whisperx[26].text 我們是不是在重申這樣的立場那今天很遺憾時間有限對於心理健康跟生理用品我們過去努力很多我下次有機會再來追尋大家所以我們把正確的訊息告訴大家我們正確的來試讀讓大家安心該做的校園食材的把關我們只會越做越好越管越嚴朝野的立委一起來理性監督好 謝謝大家師傅一些主席給我時間 謝謝