iVOD / 167859

Field Value
IVOD_ID 167859
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167859
日期 2026-03-25
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-20-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期財政委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期財政委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-25T10:25:40+08:00
結束時間 2026-03-25T10:36:38+08:00
影片長度 00:10:58
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/755992caaad3baaeff57ac8207407c3a5b6789160e7ad0a45dcddfbaa3ed0a43b00dc349e71b59095ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 劉書彬
委員發言時間 10:25:40 - 10:36:38
會議時間 2026-03-25T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期財政委員會第5次全體委員會議(事由:邀請財政部莊部長翠雲率所屬機關首長暨國營事業董事長、總經理(含各轉投資事業機構公股代表之董、監事)列席業務報告,並備質詢。 【3月25日及26日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[0].start 3.49034375
transcript.pyannote[0].end 5.00909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1].start 5.39721875
transcript.pyannote[1].end 6.91596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 13.22721875
transcript.pyannote[2].end 74.33159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 74.82096875
transcript.pyannote[3].end 75.25971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 76.55909375
transcript.pyannote[4].end 142.62471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 120.92346875
transcript.pyannote[5].end 121.91909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 122.44221875
transcript.pyannote[6].end 122.66159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 134.84534375
transcript.pyannote[7].end 136.22909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 140.56596875
transcript.pyannote[8].end 147.87284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 146.77596875
transcript.pyannote[9].end 154.97721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 154.97721875
transcript.pyannote[10].end 161.52471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 163.60034375
transcript.pyannote[11].end 164.44409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 164.24159375
transcript.pyannote[12].end 169.74284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 170.36721875
transcript.pyannote[13].end 170.38409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 170.38409375
transcript.pyannote[14].end 171.02534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 171.16034375
transcript.pyannote[15].end 171.17721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 171.17721875
transcript.pyannote[16].end 171.76784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 172.40909375
transcript.pyannote[17].end 248.34659375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 187.57971875
transcript.pyannote[18].end 188.25471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 237.44534375
transcript.pyannote[19].end 237.95159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 244.98846875
transcript.pyannote[20].end 247.06409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 247.80659375
transcript.pyannote[21].end 248.49846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 248.49846875
transcript.pyannote[22].end 248.97096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 248.97096875
transcript.pyannote[23].end 253.40909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 251.90721875
transcript.pyannote[24].end 259.29846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 258.77534375
transcript.pyannote[25].end 276.67971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 278.06346875
transcript.pyannote[26].end 327.97971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 329.31284375
transcript.pyannote[27].end 366.42096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 366.42096875
transcript.pyannote[28].end 405.45284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[29].start 404.52471875
transcript.pyannote[29].end 407.59596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 407.89971875
transcript.pyannote[30].end 408.87846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 409.90784375
transcript.pyannote[31].end 410.93721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 412.32096875
transcript.pyannote[32].end 413.43471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 415.61159375
transcript.pyannote[33].end 435.87846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 439.18596875
transcript.pyannote[34].end 445.37909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 445.73346875
transcript.pyannote[35].end 448.60221875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 448.82159375
transcript.pyannote[36].end 451.85909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 452.12909375
transcript.pyannote[37].end 455.09909375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 455.23409375
transcript.pyannote[38].end 461.46096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 460.68471875
transcript.pyannote[39].end 466.86096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 463.72221875
transcript.pyannote[40].end 464.95409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 466.87784375
transcript.pyannote[41].end 466.92846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 466.92846875
transcript.pyannote[42].end 467.28284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 467.28284375
transcript.pyannote[43].end 475.34909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 475.93971875
transcript.pyannote[44].end 485.89596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 487.21221875
transcript.pyannote[45].end 487.51596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[46].start 488.17409375
transcript.pyannote[46].end 491.32971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 491.38034375
transcript.pyannote[47].end 493.65846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 493.67534375
transcript.pyannote[48].end 493.70909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 493.70909375
transcript.pyannote[49].end 493.89471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 494.55284375
transcript.pyannote[50].end 535.74471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 536.13284375
transcript.pyannote[51].end 547.03409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 547.03409375
transcript.pyannote[52].end 548.67096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 548.67096875
transcript.pyannote[53].end 548.72159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 548.90721875
transcript.pyannote[54].end 548.92409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 548.92409375
transcript.pyannote[55].end 605.77596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 586.65659375
transcript.pyannote[56].end 589.35659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 589.47471875
transcript.pyannote[57].end 589.91346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 605.77596875
transcript.pyannote[58].end 605.84346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 605.84346875
transcript.pyannote[59].end 605.97846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 605.92784375
transcript.pyannote[60].end 605.96159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 605.97846875
transcript.pyannote[61].end 609.28596875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 609.38721875
transcript.pyannote[62].end 620.17034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 620.40659375
transcript.pyannote[63].end 623.76471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 622.29659375
transcript.pyannote[64].end 626.34659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 626.05971875
transcript.pyannote[65].end 628.15221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 628.79346875
transcript.pyannote[66].end 641.17971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 638.24346875
transcript.pyannote[67].end 640.23471875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 640.70721875
transcript.pyannote[68].end 641.14596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 641.17971875
transcript.pyannote[69].end 641.19659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 641.44971875
transcript.pyannote[70].end 645.63471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 645.93846875
transcript.pyannote[71].end 646.74846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 647.10284375
transcript.pyannote[72].end 648.43596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 648.84096875
transcript.pyannote[73].end 649.46534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 649.46534375
transcript.pyannote[74].end 649.49909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 649.61721875
transcript.pyannote[75].end 656.26596875
transcript.whisperx[0].start 3.533
transcript.whisperx[0].end 4.677
transcript.whisperx[0].text 有請莊部長請財政部莊部長
transcript.whisperx[1].start 13.257
transcript.whisperx[1].end 27.7
transcript.whisperx[1].text 委員好部長好台灣民眾黨非常關心年輕人的居住正義問題政府推出了新清安政策兩年多來我們看到截至到今年二月核貸金額有到15.5萬金額也達到1.2兆元申請是相當踴躍的但是我昨天讀了業務報告之後發現到說新清安
transcript.whisperx[2].start 38.042
transcript.whisperx[2].end 41.544
transcript.whisperx[2].text 貸款的這個違規戶數呢 件數呢 不少喔截至到目前為止呢 得到說有1.136件呢他收為了2.3億元 則是利息補貼讓人不僅懷疑說呢這個政策到底是在圖利投資客呢或者是可能有件商 還是在幫助年輕人那因此再詢問說是不是為後來的這些其餘的14萬物能保證都符合資格呢
transcript.whisperx[3].start 67.301
transcript.whisperx[3].end 74.008
transcript.whisperx[3].text 那這些部分是不是應該再去加速來查核 尤其是新的2.0可能在8月之後要上路 請部長回應
transcript.whisperx[4].start 76.598
transcript.whisperx[4].end 99.837
transcript.whisperx[4].text 好 謝謝委員新清安他當時的一個政策目的就是協助本人配偶以及未成年子女都沒有房置住房屋的人去購買他第一間房子那因此呢他的對象就是這些人那這個過程當中呢因為央行的升息所以給予相關的利息補貼來減輕他們購屋的負擔查核查核好 跟委員報告在執行過程當中呢
transcript.whisperx[5].start 106.002
transcript.whisperx[5].end 119.997
transcript.whisperx[5].text 我們也都去滾動的檢討比如說您剛剛提到就是說他有這個出租啦買來不自己住出租或者是說有冒用人頭來買的我們的公股銀行都非常努力而且透過政府相關資訊的一個聯繫去做查核持續在做查核
transcript.whisperx[6].start 127.365
transcript.whisperx[6].end 135.988
transcript.whisperx[6].text 持續再做查核對 只要能夠發現有這種情況就會做相關的處理第一個 追收所謂例行不疊第二個 他的貸款條件也必須要重新調整好 我們要繼續往下看因為你現在沒有辦法去承諾他保證說14萬戶應該還是會有問題嘛
transcript.whisperx[7].start 147.071
transcript.whisperx[7].end 158.994
transcript.whisperx[7].text 我們持續在做 不是用保證來保證的是要我們持續的去檢核 也告訴這些成構的人不要去違反規定那這樣子我們現在問的 因為你發現說既有問題嘛那請問一下 財政部現在發生的這些問題就是 您再說一下你說你新青安既有問題才能改革2.0版嘛 對不對那這既有的問題 您在
transcript.whisperx[8].start 171.328
transcript.whisperx[8].end 191.164
transcript.whisperx[8].text 說一遍我跟委員報告目前來說因為我們新青安貸款第一個就是說在年齡上其實是40歲以下佔73%50歲以下佔50%那大家就社會各界有意見認為說那年齡上要不要做限制第二個就是貸款的期限目前新青安最高是40年
transcript.whisperx[9].start 192.245
transcript.whisperx[9].end 197.57
transcript.whisperx[9].text 那雖然實務上執行大概是20年以下的是5%那21年到30年大概占了35%那31年到40年大概占59%那在核代的年限要不要做調整還有寬限期呢雖然1到3年占了25%然後占5年的25%這個部分寬限期最長5年要不要做調整社會各界都有意見
transcript.whisperx[10].start 218.747
transcript.whisperx[10].end 224.112
transcript.whisperx[10].text 所以這一次我們對於新的借期以後7月30要借期以後後續要怎麼做我們會根據所謂的房地產市場的一個需求以及民眾的需求還有一個金融市場還有資金成本等等在做綜合考量
transcript.whisperx[11].start 237.262
transcript.whisperx[11].end 242.185
transcript.whisperx[11].text 那我們也邀請了相關部會來開會聽取他們的意見我們會擬定相關的方案報請行政院來做核定那你這個進度是不是在那預計是不是大概可能六月份大概就可以出來了在七月底屆期之前我們一定會把新的方向跟社會大眾說明
transcript.whisperx[12].start 258.916
transcript.whisperx[12].end 270.709
transcript.whisperx[12].text 好 那謝謝你 因為你之前剛才已經講到有些的包括它的方向還有說實行的期程等等還有這樣的年紀這邊我覺得這事實上有一個具體的方向 那就好當然請記住 親親愛愛要照顧到年輕人的居住正義的問題好 那就去下一個問題看到了我們看到呢 在
transcript.whisperx[13].start 278.126
transcript.whisperx[13].end 287.031
transcript.whisperx[13].text 青年的這部分再來看到的是他們對於有些的青年的金融文盲的問題是非常嚴重我們看到是說去年的一線報告呈現出來說有超過五成的青少年12到18歲他不太了解金融的服務業是什麼樣的內容所以是一種算是金融文盲那23%他們曾經表示說過去在一年當中是被遇到的詐騙這樣的狀況
transcript.whisperx[14].start 303.399
transcript.whisperx[14].end 306.161
transcript.whisperx[14].text 那教育部他們108年課綱當中已經把這個理財的這個教育呢裡面也放入了那全台有65%的中學把金融素養列為校的課程來進行那我在想說財政部隊有沒有在提升的這個以透過公股營養因為它散佈在各地嘛這樣來加速他們就是對於提升青少年的金融素養這邊有沒有一些規劃
transcript.whisperx[15].start 329.712
transcript.whisperx[15].end 355.449
transcript.whisperx[15].text 跟委員報告金管會他也非常重視這一塊他是為了要推動金融知識的普及所以他訂了一個三年計劃那個計劃就叫做金融知識普及及工作第七期的推動計劃是從113年到115年我們的公股行庫當時當然是要遵照以及配合金管會的工作計劃在推動把有關的金融教育走入校園還有社區來辦理金融知識的宣導
transcript.whisperx[16].start 359.552
transcript.whisperx[16].end 375.223
transcript.whisperx[16].text 這個是我們在執行上重點在推動的好所以就是有在進行了有在進行我們會按照金管會的計畫來做推動是好 希望看到有後續的成果那我們繼續往下看的一個議題就是一個新聞當中出現到的是
transcript.whisperx[17].start 375.963
transcript.whisperx[17].end 389.775
transcript.whisperx[17].text 因為金管會同樣也是在呼應說淨零碳排這個趨勢嘛那鼓勵銀行做綠色金融的行動那先行業者他已經組成了永續金融先行者聯盟在今年呢已經有了六家那其中呢六家裡面呢兩家是
transcript.whisperx[18].start 392.577
transcript.whisperx[18].end 401.267
transcript.whisperx[18].text 公股銀行包括是第一金跟趙鳳晉那我想請第一金的邱董事長跟趙鳳晉的董事長上台那來詢問一下這部分你們到底做了些什麼樣的第一銀行邱董事長 趙鳳晉董事長時間就暫停一下他們現在還沒到嗎
transcript.whisperx[19].start 416.263
transcript.whisperx[19].end 435.609
transcript.whisperx[19].text 那請問一下邱董事長關於你們在綠色金融行政聯盟當中所做的有些哪些特別是在我想要問的是在ESG的一個受信的標準上面你們標準是什麼還包括的是大概這個受信的數目是大概按鍵有多少鍵按在比例是多少
transcript.whisperx[20].start 439.592
transcript.whisperx[20].end 466.126
transcript.whisperx[20].text 謝謝委員的詮詢那有關那個ESG的一個受信的標準當然是說受信的對象還有他的產業內容如果是屬於高污染的部分我們有一個限額的或者是有一些是拒絕乘坐的受信案件譬如說是燒煤的或者是對於社會觀感像博弈業的你們應該有一些比較具體的ESG標準出來才對那部分是不是之後能夠再給我
transcript.whisperx[21].start 466.926
transcript.whisperx[21].end 470.931
transcript.whisperx[21].text 我們一定是按照國際的標準啦譬如說像燃煤電廠的話那個如果他需要資金我們就不做燃煤電廠了就其他的電廠的資金我們供因為如果他要貸款的話
transcript.whisperx[22].start 488.523
transcript.whisperx[22].end 517.427
transcript.whisperx[22].text 當然還有非常多的這個項目的好 那這個赤道原則也在裡面嘛 對不對對好 那我現在重要的問題是在於因為我們現在看到的是審計部的在113年的決算報告當中有提出你看國營金融企業的機構這部分它有配合在政府在做永續的部分但是在貸款案件就成做廣泛的人貸提升尤其是它在審計部的報告當中特別還指出來說目前在公股銀行並沒有一套
transcript.whisperx[23].start 518.047
transcript.whisperx[23].end 526.998
transcript.whisperx[23].text 自己的就是沒有一套的這樣子的ESG的受信的這個標準讓全部來去推動這樣的趨勢那我想要請問的是莊部長這部分有沒有因為它審計部做出來的這樣的一個意見那有沒有提出說
transcript.whisperx[24].start 536.289
transcript.whisperx[24].end 544.197
transcript.whisperx[24].text 如何的是財政部要針對公股銀行去深化ESG的實踐力這邊部分有些措施還包括說未來的部分呢有沒有想要說要把共同的ESG授信標準把它提出來跟委員報告我想永續經營是全球的共識所以財政部也非常重視所以從110年開始我們已經有所謂的ESG倡議平台
transcript.whisperx[25].start 559.791
transcript.whisperx[25].end 574.234
transcript.whisperx[25].text 由第一金控來做這個共同邀同各所我們的公股銀行來共同推動那從有三階段分三階段的一個推動進行那目前已經進行到第三階段那是從115年到117年為止那我們包含了投融資的綠色永續相關產業的年度目標要成長以及在商品的審查流程當中要納入企業自主減量的計畫等等
transcript.whisperx[26].start 586.676
transcript.whisperx[26].end 590.958
transcript.whisperx[26].text 這份報告是不是有公告出來了?這個部分當然我們每一階段已經每一個階段都有成果出來也都定有KPI那第三階段也已經開始在進行那是不是可以送到本辦來我們想可以把實行的成果可以提供給您辦公室我們現在也知道在這個
transcript.whisperx[27].start 609.648
transcript.whisperx[27].end 627.281
transcript.whisperx[27].text 永續金融先行者聯盟當中目前只有兩家加入可是所有的公股銀行有八家嘛那請問一下其他的六家銀行是不是也未來在一兩年能夠加入到這個機會加入到這邊不曉得你能不能回應一下因為你是這個主管機關這個是金管會是不是 是金管會主導所以是金管會那你沒辦法出資
transcript.whisperx[28].start 629.114
transcript.whisperx[28].end 655.603
transcript.whisperx[28].text 報告委員 因為其實每一家銀行我們都有的永續報告書啦我們這個如果委員有需要的話我們可以提供給委員來參考好 我們像是配合了清管會在跟財政部一起來做讓我們永續是自己關股先行好嗎好 謝謝好 謝謝劉委員謝謝委員向委員報告第八位林思敏委員質詢完畢之後休息五分鐘現在請林思敏委員質詢