iVOD / 167575

Field Value
IVOD_ID 167575
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167575
日期 2026-03-18
會議資料.會議代碼 委員會-11-5-26-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 5
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-03-18T09:59:09+08:00
結束時間 2026-03-18T10:11:01+08:00
影片長度 00:11:52
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/4e26a61b53ad6053fb2832c8629d725018cbbd4f69c426c0854b2f19bd25f700f8f891d2cf65ac865ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 09:59:09 - 10:11:01
會議時間 2026-03-18T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第5會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、勞動部、原住民族委員會、內政部、教育部、行政院人事行政總處、銓敘部及國家衛生研究院,就「如何精進偏鄉醫療與長照資源落差及落實《原住民族健康法》之困境,並對提升原住民族健康權益及強化原鄉照護量能(含提升機關位階與人力配置)」進行專題報告,並備質詢。 【3月18日及3月19日,二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.47346875
transcript.pyannote[0].end 4.78971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 4.97534375
transcript.pyannote[1].end 5.81909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.85221875
transcript.pyannote[2].end 9.86909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 9.86909375
transcript.pyannote[3].end 35.58659375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 35.72159375
transcript.pyannote[4].end 43.31534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 43.80471875
transcript.pyannote[5].end 56.42721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 56.64659375
transcript.pyannote[6].end 74.16284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 75.32721875
transcript.pyannote[7].end 81.31784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 78.58409375
transcript.pyannote[8].end 78.71909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 78.80346875
transcript.pyannote[9].end 101.98971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 81.63846875
transcript.pyannote[10].end 82.71846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 101.53409375
transcript.pyannote[11].end 102.12471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 102.12471875
transcript.pyannote[12].end 105.49971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 105.73596875
transcript.pyannote[13].end 116.53596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 108.90846875
transcript.pyannote[14].end 108.92534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 108.94221875
transcript.pyannote[15].end 108.95909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 108.97596875
transcript.pyannote[16].end 109.53284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 116.63721875
transcript.pyannote[17].end 118.52721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 118.18971875
transcript.pyannote[18].end 171.48096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 134.42346875
transcript.pyannote[19].end 134.96346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 136.39784375
transcript.pyannote[20].end 136.90409375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 144.41346875
transcript.pyannote[21].end 146.82659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 149.88096875
transcript.pyannote[22].end 150.38721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 150.48846875
transcript.pyannote[23].end 150.50534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 150.58971875
transcript.pyannote[24].end 150.62346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 154.55534375
transcript.pyannote[25].end 155.24721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 155.88846875
transcript.pyannote[26].end 156.14159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 160.63034375
transcript.pyannote[27].end 161.10284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 170.83971875
transcript.pyannote[28].end 171.32909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 171.48096875
transcript.pyannote[29].end 242.62596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 243.45284375
transcript.pyannote[30].end 260.02409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 260.02409375
transcript.pyannote[31].end 334.67909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 276.10596875
transcript.pyannote[32].end 276.42659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 278.85659375
transcript.pyannote[33].end 279.19409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 287.73284375
transcript.pyannote[34].end 288.13784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 289.35284375
transcript.pyannote[35].end 289.97721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 302.07659375
transcript.pyannote[36].end 302.54909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 311.54346875
transcript.pyannote[37].end 311.71221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 331.50659375
transcript.pyannote[38].end 331.96221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 333.37971875
transcript.pyannote[39].end 333.83534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 334.67909375
transcript.pyannote[40].end 380.14034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 339.92721875
transcript.pyannote[41].end 340.16346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 380.52846875
transcript.pyannote[42].end 395.61471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 395.86784375
transcript.pyannote[43].end 408.33846875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 409.41846875
transcript.pyannote[44].end 429.09471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 429.31409375
transcript.pyannote[45].end 431.30534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 431.91284375
transcript.pyannote[46].end 432.84096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 433.88721875
transcript.pyannote[47].end 434.52846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 434.73096875
transcript.pyannote[48].end 435.76034375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 436.21596875
transcript.pyannote[49].end 446.62784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 446.98221875
transcript.pyannote[50].end 467.56971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 468.63284375
transcript.pyannote[51].end 468.64971875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 468.64971875
transcript.pyannote[52].end 533.78721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 474.20159375
transcript.pyannote[53].end 474.89346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 476.34471875
transcript.pyannote[54].end 476.47971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 476.56409375
transcript.pyannote[55].end 476.85096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 479.66909375
transcript.pyannote[56].end 479.78721875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 491.63346875
transcript.pyannote[57].end 492.78096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 493.28721875
transcript.pyannote[58].end 496.15596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 497.16846875
transcript.pyannote[59].end 497.57346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 511.52909375
transcript.pyannote[60].end 511.96784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 522.22784375
transcript.pyannote[61].end 522.66659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 525.38346875
transcript.pyannote[62].end 525.45096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 527.59409375
transcript.pyannote[63].end 528.18471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 532.84221875
transcript.pyannote[64].end 534.56346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 535.44096875
transcript.pyannote[65].end 560.31471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 536.57159375
transcript.pyannote[66].end 539.45721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 557.68221875
transcript.pyannote[67].end 557.73284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 560.48346875
transcript.pyannote[68].end 566.72721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 562.06971875
transcript.pyannote[69].end 565.30971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 566.33909375
transcript.pyannote[70].end 585.96471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 571.38471875
transcript.pyannote[71].end 571.67159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 575.09721875
transcript.pyannote[72].end 575.40096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 579.92346875
transcript.pyannote[73].end 580.32846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 582.74159375
transcript.pyannote[74].end 583.21409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 584.71596875
transcript.pyannote[75].end 585.30659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 585.96471875
transcript.pyannote[76].end 586.08284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 586.08284375
transcript.pyannote[77].end 586.33596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 586.33596875
transcript.pyannote[78].end 604.83096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 598.21596875
transcript.pyannote[79].end 598.24971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 605.20221875
transcript.pyannote[80].end 639.22221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 639.22221875
transcript.pyannote[81].end 692.26034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 645.98909375
transcript.pyannote[82].end 646.32659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 649.44846875
transcript.pyannote[83].end 649.80284375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 652.18221875
transcript.pyannote[84].end 652.62096875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 659.74221875
transcript.pyannote[85].end 660.18096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 661.05846875
transcript.pyannote[86].end 661.39596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 681.42659375
transcript.pyannote[87].end 681.89909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 682.94534375
transcript.pyannote[88].end 683.53596875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 684.61596875
transcript.pyannote[89].end 684.95346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 688.42971875
transcript.pyannote[90].end 688.90221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 691.31534375
transcript.pyannote[91].end 711.97034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 694.01534375
transcript.pyannote[92].end 695.16284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 699.02721875
transcript.pyannote[93].end 699.26346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 711.97034375
transcript.pyannote[94].end 712.71284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 712.15596875
transcript.pyannote[95].end 712.20659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 713.53971875
transcript.pyannote[96].end 713.97846875
transcript.whisperx[0].start 3.742
transcript.whisperx[0].end 5.743
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我們請部長有請部長部長辛苦了部長我昨天跟呂次 呂次長有參加我們彰化縣長照這個社福大樓長照多功能的這個社福大樓的這個啟用那當然很多長輩對於我們的這個潛在基礎建設
transcript.whisperx[1].start 28.494
transcript.whisperx[1].end 51.136
transcript.whisperx[1].text 補助的這個長照大樓社福大樓都非常的滿意那唯一不滿意的就是說它的空間還是有限那可以容納的這個民眾還是有限想要進去的這個民眾他們這個後面就是還要在後面排隊所以這個不論是在我們的這個多功能的這個大樓裡面或者是在社區
transcript.whisperx[2].start 53.338
transcript.whisperx[2].end 73.835
transcript.whisperx[2].text 這個關懷據點或者是長昭溪據點都有這樣的一個問題就是很多長輩他想要到這個社區就近的這個關懷據點或長昭據點那因為礙於空間的關係所以也都要排隊所以我不知道說未來那個部長針對這一部分可以怎麼樣再去做一些改善
transcript.whisperx[3].start 76.479
transcript.whisperx[3].end 101.104
transcript.whisperx[3].text 所以委員是說那個空間不夠是不是就是還有很多長輩想要進去嗎對啊而且現在的社區社區的那個社區自己經營的關懷據點也好或者是長照西據點那空間真的都非常的小有的就是就近有一些公共的這個場域那這個場域可能只能容納二三十個人
transcript.whisperx[4].start 102.344
transcript.whisperx[4].end 119.719
transcript.whisperx[4].text 也許這個社區還有很多長輩他想要進來可是礙於空間的關係就是沒辦法所以我覺得說未來是不是有可能每個社區可以再多增加一個點不知道可不可以朝這個方向去努力就是我們再來
transcript.whisperx[5].start 121.059
transcript.whisperx[5].end 142.55
transcript.whisperx[5].text 這個了解一下如果是這個需求上還不夠這個容量還不夠的話那也許我們也可以來研究看看現在有一些閒置的公共空間看如何來這個轉型讓這個長輩呢他希望的活動的空間能夠有我覺得這個委員的建議我們來調查一下
transcript.whisperx[6].start 145.431
transcript.whisperx[6].end 171.328
transcript.whisperx[6].text 因為我們一開始是以一鄉鎮一個長照開始做設計然後開始再進步到說以一個學區所以我們也是一步一步在一直在長資源那如果現在到每一個學區都有了但是這個空間不夠太小那要多設一個我們來研究看看調查一下看哪些地方有這樣的需求
transcript.whisperx[7].start 172.908
transcript.whisperx[7].end 198.914
transcript.whisperx[7].text 謝謝謝謝部長接下來我想請教就是在2024年監委那個王又嶺監委有針對衛福部的這個長照2.0有做一些調查報告那當時有特別提到就是說我們的這個縣市的住宿市機構還有失智的這個照護資源供應供給不足那接下來就是說我們也看到這個長照的服務的目標
transcript.whisperx[8].start 199.734
transcript.whisperx[8].end 223.635
transcript.whisperx[8].text 群體推估參數未符實況那我們看到就是說在長照2.0可能我們比較著重在輕度跟中度的這個族群那反而是重度的這個族群長輩可能這個資源比較不夠那我們也期待就是說2026年的這個長照3.0針對這個重度的這些群組是不是可以再加強
transcript.whisperx[9].start 224.816
transcript.whisperx[9].end 242.389
transcript.whisperx[9].text 給更多的一個資源而且我覺得說這些重度的這個民眾這個家庭更需要政府的資源因為有一些他可能也許需要我們的這個這個造福的這個資源可是他可能
transcript.whisperx[10].start 243.51
transcript.whisperx[10].end 260.365
transcript.whisperx[10].text 有一些這個資源不是可以這麼到位所以我希望就是說針對這個長照3.0已經開始那這些針對重度的這些長輩或者有需求的這些重度的民眾那是不是政府的資源能夠更加的投入
transcript.whisperx[11].start 261.506
transcript.whisperx[11].end 279.863
transcript.whisperx[11].text 跟委員大概說明一下確實我們剛剛有提到我們現在長照使用對象裡面大概只有兩層是重度者所以對於這個重度的他的這個長照因為大概就兩個地方一個是住宿式機構那另外一個就是居家他只能大概是這兩個
transcript.whisperx[12].start 281.184
transcript.whisperx[12].end 304.576
transcript.whisperx[12].text 重度這個住宿室的話我們現在看起來是這樣整體的量是夠但是有區域不平衡的問題像有些區域上的就比較難長出這個住宿室機構所以這個我們會繼續來努力另外也去這個我們可能接下來會朝向去提高這個住宿型機構的補助也減輕民眾的負擔也鼓勵有這樣的機構可以長出
transcript.whisperx[13].start 306.497
transcript.whisperx[13].end 334.447
transcript.whisperx[13].text 那第二個就是去強化那個重度居家的長照服務希望看能不能夠優先讓這些長照重度的家庭能夠用到比較多的居家重度的通常跟醫療的需求也會有所以強化居家的醫療跟長照的結合這也是另外在長照3.0裡面特別需要去強化包含夜間跟假日期間的這些重度
transcript.whisperx[14].start 334.747
transcript.whisperx[14].end 357.273
transcript.whisperx[14].text 好我希望就未來我們長壽3.0應該是針對重度的這個部分應該要再加強因為部長我想請教就是說我最近接到一個個案就是一個96歲的一個阿嬤那她原本身體狀況都非常的好頭腦也很清楚那個四肢也都很靈活那可能長輩其實96歲其實身體狀況急轉直下那她原本是獨居
transcript.whisperx[15].start 363.895
transcript.whisperx[15].end 381.883
transcript.whisperx[15].text 家裡面的人原本他的小孩就是沒有住在一起這個長輩他自己生活自己都還OK那現在身體狀況可能有一些就是有一點點狀況那他的小孩想說要幫他申請這個這個長照幫他煮一個中餐
transcript.whisperx[16].start 383.444
transcript.whisperx[16].end 407.662
transcript.whisperx[16].text 那我們的照管人員是不是會去家裡面去評估通常是這樣子嘛對不對就是會去家裡面去做評估那評估是不會過但是沒過啦評估之後是沒有過因為這個照管人員說這個阿嬤頭腦清楚 四肢靈活她自己還可以煮飯那所以這個有一個狀況
transcript.whisperx[17].start 409.451
transcript.whisperx[17].end 430.511
transcript.whisperx[17].text 後來他們就說可是這個阿嬤身體狀況是一天一天就是不是那麼好所以他們還是希望能夠請到這個幫他這個我們的服務然後幫他煮個中餐這樣子那就有人就教他就是說如果照管人員來這個跟你做訪問的時候要記一下啦
transcript.whisperx[18].start 436.301
transcript.whisperx[18].end 447.188
transcript.whisperx[18].text 如果他原本可能四肢很靈活可以走路的他問A你就答B所以我會覺得說有必要這樣子嗎就是說如果這個阿嬤96歲那身體狀況確實就是不如以前那有必要叫阿嬤就說你記一下這個照管人員來訪問的時候你就假裝一下
transcript.whisperx[19].start 464.039
transcript.whisperx[19].end 492.659
transcript.whisperx[19].text 部長針對這個個案你會如果是你的話你會怎麼處理這個跟委員在確認您說的這個是一個那個獨居的長者是不是他的小孩沒有跟他住一起沒有住一起嘛所以這個現在是符合我們那個獨老我們現在有兩塊一個是這個長照針對主要是失能者的照顧另外在那個長者的社區服務的部分我們現在有一個獨老計畫在推動也就是今年開始
transcript.whisperx[20].start 493.839
transcript.whisperx[20].end 522.795
transcript.whisperx[20].text 會做這個會有送餐的服務所以他是如果他不到私能沒有落入到長照服務對象那但是他又獨居小孩沒有住一起這個就落入我們的獨老定義那過去我們的獨老服務是先針對中低收入戶而已就是比較弱勢的但是今年開始因為我們有特別預算預注了62億所以我們會專門發展這個所有的65歲以上的獨老者我們都希望
transcript.whisperx[21].start 522.915
transcript.whisperx[21].end 544.136
transcript.whisperx[21].text 纳入到我们的这个服务范围那优先会从75岁以上开始所以刚刚这90几岁的阿嬷这个应该很快就会得到我们的照顾好我希望是如此不需要去假装不用假装不用假装说他身体可能有非常严重或者是他答不出来我觉得有时候
transcript.whisperx[22].start 544.736
transcript.whisperx[22].end 563.189
transcript.whisperx[22].text 可能有這個需求那如果都已經九十幾歲了其實我覺得確實可以應該可以得到我們政府一個比較好的一個照顧所以部長我把這個最基層的這個問題跟你講就是說在基層會碰到這樣的一個狀況也讓你知道因為我們現在優先是針對75歲以上的長者先去關懷房事
transcript.whisperx[23].start 571.454
transcript.whisperx[23].end 585.507
transcript.whisperx[23].text 然後關懷訪視之後就會去做評估看看他的需求是什麼然後再去連接後續看看是送餐服務啦還是關懷啦還是需要緊急救援裝置啦對這些獨居的講者這是我們的重點
transcript.whisperx[24].start 586.468
transcript.whisperx[24].end 610.286
transcript.whisperx[24].text 那接下來我想請教就是說部長你知道賴總統在上個月有特色一位也是阿嬤了就是幾歲那她也照顧她的小孩五十幾年所以我們就可以看到長照這個部分針對重度的家庭確實需要政府更多的資源來協助
transcript.whisperx[25].start 613.068
transcript.whisperx[25].end 637.756
transcript.whisperx[25].text 避免會有這樣的一個長照杯葛啦所以我想請教部長針對這部分那未來你們怎麼再去做一個篩檢剛剛有特別提到重度的這個家庭他可能進到這個長照可能就只有兩成左右那其他的部分你們要怎麼再去做一個篩檢就是說這些主動篩檢那高負荷的這個家庭是不是要優先趕快來協助對
transcript.whisperx[26].start 641.077
transcript.whisperx[26].end 666.705
transcript.whisperx[26].text 這個個案真的是很遺憾那所以我們也檢討強化了我們在這個社安網裡面的初篩就是這些社安網裡面的服務人員網絡人員我們去強化他們的這個教育訓練去能夠極少的去辨識這個高負荷高風險的這些家庭照顧者然後導入資源因為我們現在在長照3.0裡面也是要在更多元的
transcript.whisperx[27].start 667.305
transcript.whisperx[27].end 693.353
transcript.whisperx[27].text 這個家庭照顧者的支持方案包含這個據點還有這個服務的內容包含喘息或專業服務的教導等等這一些那麼特別是那個喘息服務導入進去我想會朝這幾個方向來做最重要就是我們會從那個初篩裡面去強化能夠早一點察覺到這一些個案我希望就是說主動篩檢
transcript.whisperx[28].start 695.214
transcript.whisperx[28].end 703.223
transcript.whisperx[28].text 不是市衛福部或地方政府大家就是主動篩檢那找出這個高負荷的這個家庭因為確實如果長期這樣照顧確實真的壓力還蠻大的而且經濟應該我覺得都會出問題對啊好麻煩謝謝好謝謝黃委員謝謝黃學光委員