iVOD / 166395

Field Value
IVOD_ID 166395
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166395
日期 2025-12-15
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-35-21
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期外交及國防委員會第21次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 21
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期外交及國防委員會第21次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-15T09:28:23+08:00
結束時間 2025-12-15T09:45:59+08:00
影片長度 00:17:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d486c5db5da75906cf83f77f75355c4ce3a1989ac581c2284867b29f5c39eb5ec5c989595a764c0b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 徐巧芯
委員發言時間 09:28:23 - 09:45:59
會議時間 2025-12-15T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期外交及國防委員會第21 次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「針對國軍各類型火藥原物料購案,廠商資格標準訂定及審認作法」,併請經濟部、行政院公共工程委員會、法務部廉政署列席,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 1.02659375
transcript.pyannote[0].end 4.23284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1].start 10.93221875
transcript.pyannote[1].end 11.72534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 11.52284375
transcript.pyannote[2].end 11.74221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[3].start 11.74221875
transcript.pyannote[3].end 11.75909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 11.75909375
transcript.pyannote[4].end 52.00596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[5].start 52.07346875
transcript.pyannote[5].end 53.15346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 53.57534375
transcript.pyannote[6].end 53.87909375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[7].start 54.73971875
transcript.pyannote[7].end 63.31221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 61.62471875
transcript.pyannote[8].end 63.54846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[9].start 64.05471875
transcript.pyannote[9].end 65.33721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 64.56096875
transcript.pyannote[10].end 67.98659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[11].start 68.12159375
transcript.pyannote[11].end 70.33221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 70.43346875
transcript.pyannote[12].end 75.90096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[13].start 73.06596875
transcript.pyannote[13].end 73.53846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 73.53846875
transcript.pyannote[14].end 73.57221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 75.39471875
transcript.pyannote[15].end 76.00221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 76.00221875
transcript.pyannote[16].end 110.17409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 76.99784375
transcript.pyannote[17].end 77.50409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 78.93846875
transcript.pyannote[18].end 79.30971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 85.45221875
transcript.pyannote[19].end 86.11034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[20].start 109.61721875
transcript.pyannote[20].end 115.52346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 112.95846875
transcript.pyannote[21].end 127.09971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[22].start 127.84221875
transcript.pyannote[22].end 130.98096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 130.84596875
transcript.pyannote[23].end 150.48846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[24].start 150.50534375
transcript.pyannote[24].end 192.35534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 152.63159375
transcript.pyannote[25].end 153.08721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 189.70596875
transcript.pyannote[26].end 190.07721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 191.57909375
transcript.pyannote[27].end 232.46721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[28].start 208.20096875
transcript.pyannote[28].end 208.84221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[29].start 210.46221875
transcript.pyannote[29].end 211.86284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[30].start 232.95659375
transcript.pyannote[30].end 233.71596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[31].start 233.91846875
transcript.pyannote[31].end 241.83284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 241.07346875
transcript.pyannote[32].end 242.77784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[33].start 242.20409375
transcript.pyannote[33].end 243.80721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 243.72284375
transcript.pyannote[34].end 248.34659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[35].start 243.80721875
transcript.pyannote[35].end 243.82409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 248.16096875
transcript.pyannote[36].end 252.31221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 248.44784375
transcript.pyannote[37].end 248.78534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 249.42659375
transcript.pyannote[38].end 249.83159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[39].start 252.80159375
transcript.pyannote[39].end 256.31159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 255.55221875
transcript.pyannote[40].end 255.95721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[41].start 256.85159375
transcript.pyannote[41].end 260.04096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 258.75846875
transcript.pyannote[42].end 258.79221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 258.79221875
transcript.pyannote[43].end 259.16346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 260.37846875
transcript.pyannote[44].end 268.84971875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 267.78659375
transcript.pyannote[45].end 294.34784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[46].start 294.61784375
transcript.pyannote[46].end 296.69346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 296.50784375
transcript.pyannote[47].end 305.73846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 306.07596875
transcript.pyannote[48].end 327.08534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 327.64221875
transcript.pyannote[49].end 337.10909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 337.12596875
transcript.pyannote[50].end 378.14909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 378.23346875
transcript.pyannote[51].end 390.09659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 390.78846875
transcript.pyannote[52].end 465.66284375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 465.76409375
transcript.pyannote[53].end 466.86096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 467.29971875
transcript.pyannote[54].end 482.06534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 482.31846875
transcript.pyannote[55].end 485.67659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 483.95534375
transcript.pyannote[56].end 484.25909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 485.42346875
transcript.pyannote[57].end 485.62596875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 485.65971875
transcript.pyannote[58].end 485.76096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 485.76096875
transcript.pyannote[59].end 485.79471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 485.79471875
transcript.pyannote[60].end 501.21846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 499.78409375
transcript.pyannote[61].end 522.22784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 507.66471875
transcript.pyannote[62].end 508.91346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[63].start 522.59909375
transcript.pyannote[63].end 522.88596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 522.91971875
transcript.pyannote[64].end 525.02909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[65].start 525.58596875
transcript.pyannote[65].end 525.75471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[66].start 526.29471875
transcript.pyannote[66].end 537.16221875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 536.65596875
transcript.pyannote[67].end 540.85784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[68].start 541.43159375
transcript.pyannote[68].end 543.32159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 543.32159375
transcript.pyannote[69].end 555.23534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[70].start 556.07909375
transcript.pyannote[70].end 561.83346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 562.06971875
transcript.pyannote[71].end 578.18534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[72].start 566.25471875
transcript.pyannote[72].end 566.52471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 566.52471875
transcript.pyannote[73].end 566.60909375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 578.45534375
transcript.pyannote[74].end 581.50971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 581.86409375
transcript.pyannote[75].end 583.06221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 583.12971875
transcript.pyannote[76].end 588.22596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 590.53784375
transcript.pyannote[77].end 601.21971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 604.13909375
transcript.pyannote[78].end 604.42596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 605.18534375
transcript.pyannote[79].end 606.67034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 605.20221875
transcript.pyannote[80].end 610.39971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 610.14659375
transcript.pyannote[81].end 617.40284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 617.63909375
transcript.pyannote[82].end 625.73909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 625.73909375
transcript.pyannote[83].end 626.11034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 626.11034375
transcript.pyannote[84].end 634.00784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 634.12596875
transcript.pyannote[85].end 634.48034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 634.93596875
transcript.pyannote[86].end 692.26034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[87].start 692.73284375
transcript.pyannote[87].end 693.79596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[88].start 694.16721875
transcript.pyannote[88].end 711.51471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 711.51471875
transcript.pyannote[89].end 730.53284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[90].start 730.41471875
transcript.pyannote[90].end 735.00471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 730.60034375
transcript.pyannote[91].end 731.79846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 735.35909375
transcript.pyannote[92].end 736.30409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[93].start 736.30409375
transcript.pyannote[93].end 746.44596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 736.35471875
transcript.pyannote[94].end 736.52346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 746.26034375
transcript.pyannote[95].end 749.31471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[96].start 747.84659375
transcript.pyannote[96].end 748.35284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 750.14159375
transcript.pyannote[97].end 776.58471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[98].start 776.58471875
transcript.pyannote[98].end 782.64284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 779.31846875
transcript.pyannote[99].end 779.67284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 780.73596875
transcript.pyannote[100].end 817.64159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[101].start 783.03096875
transcript.pyannote[101].end 783.94221875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 819.19409375
transcript.pyannote[102].end 827.95221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 827.85096875
transcript.pyannote[103].end 849.73784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 832.45784375
transcript.pyannote[104].end 832.64346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 850.19346875
transcript.pyannote[105].end 850.78409375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 850.26096875
transcript.pyannote[106].end 853.61909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 853.53471875
transcript.pyannote[107].end 856.16721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 854.10846875
transcript.pyannote[108].end 854.36159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 855.59346875
transcript.pyannote[109].end 857.50034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 857.21346875
transcript.pyannote[110].end 863.62596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 863.62596875
transcript.pyannote[111].end 864.46971875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 865.06034375
transcript.pyannote[112].end 868.31721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 868.23284375
transcript.pyannote[113].end 868.85721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 868.75596875
transcript.pyannote[114].end 872.26596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 871.33784375
transcript.pyannote[115].end 873.88596875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 873.88596875
transcript.pyannote[116].end 876.16409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 876.04596875
transcript.pyannote[117].end 880.26471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 879.99471875
transcript.pyannote[118].end 888.87096875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 885.46221875
transcript.pyannote[119].end 886.20471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 887.92596875
transcript.pyannote[120].end 892.07721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 889.54596875
transcript.pyannote[121].end 889.57971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 892.92096875
transcript.pyannote[122].end 895.33409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 895.18221875
transcript.pyannote[123].end 898.96221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 897.57846875
transcript.pyannote[124].end 900.19409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 899.99159375
transcript.pyannote[125].end 905.42534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 906.15096875
transcript.pyannote[126].end 911.58471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 909.05346875
transcript.pyannote[127].end 910.42034375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 911.58471875
transcript.pyannote[128].end 912.61409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 912.96846875
transcript.pyannote[129].end 913.18784375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 913.32284375
transcript.pyannote[130].end 914.55471875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 915.43221875
transcript.pyannote[131].end 917.45721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 917.06909375
transcript.pyannote[132].end 935.15909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 935.41221875
transcript.pyannote[133].end 936.20534375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 936.79596875
transcript.pyannote[134].end 940.72784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 938.93909375
transcript.pyannote[135].end 942.56721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[136].start 942.56721875
transcript.pyannote[136].end 946.75221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 944.89596875
transcript.pyannote[137].end 954.39659375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 954.10971875
transcript.pyannote[138].end 966.96846875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 966.34409375
transcript.pyannote[139].end 974.27534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 975.54096875
transcript.pyannote[140].end 980.48534375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 975.57471875
transcript.pyannote[141].end 977.22846875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 978.22409375
transcript.pyannote[142].end 996.06096875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 996.24659375
transcript.pyannote[143].end 1001.81534375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 1001.81534375
transcript.pyannote[144].end 1020.10784375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 1020.02346875
transcript.pyannote[145].end 1023.68534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 1023.85409375
transcript.pyannote[146].end 1026.62159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 1026.23346875
transcript.pyannote[147].end 1029.50721875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 1029.43971875
transcript.pyannote[148].end 1029.87846875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 1029.81096875
transcript.pyannote[149].end 1032.54471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[150].start 1030.95846875
transcript.pyannote[150].end 1031.59971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[151].start 1032.54471875
transcript.pyannote[151].end 1033.13534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 1033.13534375
transcript.pyannote[152].end 1045.85909375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[153].start 1044.20534375
transcript.pyannote[153].end 1044.42471875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[154].start 1045.85909375
transcript.pyannote[154].end 1047.31034375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 1048.64346875
transcript.pyannote[155].end 1053.21659375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 1053.21659375
transcript.pyannote[156].end 1055.61284375
transcript.whisperx[0].start 1.495
transcript.whisperx[0].end 4.477
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我們請顧立雄 顧部長請顧部長是 許惟豪部長好 今天專案報告因為我們談到這個原物料的採購案剛剛呢 在前一位質詢的時候講得都頭頭是道但我這邊有一個問題想要問在今年的12月10號也就是上個禮拜的時候我們的沈記長在司法法治委員會報告的時候呢 他提到
transcript.whisperx[1].start 29.409
transcript.whisperx[1].end 51.526
transcript.whisperx[1].text 他們呢 審計部到中科院裡面去調查發現很多偽造產地證明以及偽造進口證明的問題那請部長來回答一下就是說為什麼審計部他們這個會研究發現到有所謂的偽造產地證明跟偽造進口證明在這一部分來說是發生了什麼事情你們有沒有去調查有沒有請中科院請
transcript.whisperx[2].start 55.116
transcript.whisperx[2].end 70.178
transcript.whisperx[2].text 最主要是審計部在我們這邊做內部審計的時候發現我們有找到發現很多廠商很多廠商是什麼樣的廠商就是哪一種他進口的是哪一類型的產品有包含今天關切的化學藥品
transcript.whisperx[3].start 70.558
transcript.whisperx[3].end 91.654
transcript.whisperx[3].text 化學藥品還有什麼樣的產品是有偽造產地證明跟偽造進口證明電子類電子類的也有這兩種是大宗是嗎是那請問一下那這個是就是他們調查到是在什麼就是他們目前調查到的你們檢討掉所以是你們查我不管嘛因為今天我知道這個事情不是你告訴我的
transcript.whisperx[4].start 91.974
transcript.whisperx[4].end 109.026
transcript.whisperx[4].text 是我在審計部他們講的時候我才知道這件事情嘛所以我想要問一下剛剛您講的就是說有關於化學的這個原物料以及我們剛剛講到的電子類的通訊產品它有偽造產地證明跟偽造進口證明的部分加起來一共是幾起那時間到達是什麼時候
transcript.whisperx[5].start 110.447
transcript.whisperx[5].end 123.4
transcript.whisperx[5].text 報告這個應該是中科院主動去發掘啊沒問題沒問題就是你們主動這個要先強調啊好可以可以可以主動當然很好但是因為有發生這樣的事嘛所以我想要問的事情是說它在數量上面以及期程就是我們到目前調查到的一個調查到哪一個時期
transcript.whisperx[6].start 127.984
transcript.whisperx[6].end 146.6
transcript.whisperx[6].text 這我想我們等統計之後再跟委員做一個報告還要等統計啊那我們今天本來的這個報告裡面就關於這個原料案的各式各樣的審認做法呀那這個沈記長的這個報告他也是在12月10號的時候就已經說了呀那你不可能想說沈記長都已經提到了中科院裡面有出現這樣的問題那我在國防外交委員會的時候我們會提出來詢問吧這還需要等嗎
transcript.whisperx[7].start 150.563
transcript.whisperx[7].end 169.314
transcript.whisperx[7].text 是 我30秒回答好的 沈議長對於審計部的報告他可能沒有整個講清楚審計部的報告最主要他的好意就是說中科院現在跟關務署的進口我們沒有辦法連線我們必須要透過國安部軍備局去申請之後才能連線那審計部的報告意見是希望
transcript.whisperx[8].start 170.674
transcript.whisperx[8].end 191.812
transcript.whisperx[8].text 財政部關稅署能夠同意跟中科院直接連線我們對每一筆的進口資料可以透過關務署這邊去查證但是目前關務署並沒有同意所以我們現在採取的方式是針對他的進口報單他可以把他的進口價格塗銷但是我們從他的進口報單去查如果他中間的中轉港口包含鹿港澳地區我們就會特別再去查證
transcript.whisperx[9].start 192.332
transcript.whisperx[9].end 207.524
transcript.whisperx[9].text 那請問一下就關於剛剛所講的就是說偽造產地證明偽造進口證明的這個這個數量跟調查期間就調查到的期間項目的部分呢那可不可以在沒有違反就所謂的這個軍事機密的情況之下提供給我們參考
transcript.whisperx[10].start 208.585
transcript.whisperx[10].end 232.102
transcript.whisperx[10].text 需要多少時間可以給我這樣子的一個報告好 謝謝那再來呢我想要問一下就是有關於這個無人機的部分那國軍現在持續擴充無人機的操作所的能量我們希望2025年的時候能夠完訓3100多元嘛那大家會希望說人人都會操作可是我想問一個問題喔這個民用的無人機跟軍用無人機的證照它是有互相通用的嗎
transcript.whisperx[11].start 233.247
transcript.whisperx[11].end 256.071
transcript.whisperx[11].text 我们就我的理解我们军中会专门就这个各类型的无人机我们会做一个相关的一个认证那这个会做相关的认证训师室来说明好那可不可以尽快说明因为我们时间很有限今天议题很多我们的军用无人机因为我们的一到五类无人机都有所谓的接装训练因为我们的
transcript.whisperx[12].start 257.112
transcript.whisperx[12].end 283.411
transcript.whisperx[12].text 這個無人機的性能都是不太一樣是的所以我們會這個證照取得我們會有接裝訓練或是我們的訓練取得之後然後發給我們的操作手來做一個操作無人機的我知道你的情況了那但是呢部長我要跟你澄清一件事情現在在軍中裡面有非常多的基層軍官都遇到同樣的情況是什麼呢就是被長官要求要去報考無人機的學測這是民用的部分
transcript.whisperx[13].start 284.532
transcript.whisperx[13].end 305.507
transcript.whisperx[13].text 來 可以看一下 在十月的時候就有了請問有人知道報名無人機學測要去哪裡報考嗎現在強制要去報考不然要懲處 請問我們有做這樣的強制嗎報委 我們國安部沒有做這方面的對 我們沒有 我們理論上沒有然後 名面上發給他們的文書都沒有但是口頭上面 就是沒有記錄的部分都有
transcript.whisperx[14].start 306.347
transcript.whisperx[14].end 326.644
transcript.whisperx[14].text 這是部長我真的跟你講我如果今天不是受到非常多的陳情的話我今天不會在這裡講這個而且我待會兒會再提出更進一步的證據所以我要講的事情是如果我們官方的立場並沒有要強迫我們的基層官兵要去報名無人機的培訓 民用的培訓的話那就不能在軍中發生這樣的事情我們看下一個部分 來
transcript.whisperx[15].start 327.825
transcript.whisperx[15].end 339.255
transcript.whisperx[15].text 給大家看一下所謂歡迎有意願自費餐訓他把自費餐訓標起來這代表什麼意思其實大家在職場上面工作久的人都看得懂他說什麼呢費用要多少錢啊一個人要兩萬塊錢兩萬塊錢兩萬塊錢我再講一次上課安排他寫了一大堆就配了三台讓你去自主訓練
transcript.whisperx[16].start 349.764
transcript.whisperx[16].end 377.691
transcript.whisperx[16].text 他就寫說呢 哎呀 這個呢是一個很好的一個機會齁我提供很好的機會讓大家能夠自主的學習能夠學到更多的技能說得很好聽 說得很正向說自廢殘馴 但其實大家都是被逼迫的我告訴大家這是八軍團的部分還有另外 如果大家覺得這一個截圖沒有辦法 登記網址在下面他傳到軍中裡面要大家去登記所以有誰有報 有誰沒報 長官都看得到
transcript.whisperx[17].start 378.411
transcript.whisperx[17].end 395.205
transcript.whisperx[17].text 所以今天沒報的人他都會緊張說那長官看到我沒報是不是覺得說我今天我跟我的上級長官我之間會產生衝突還沒有等一下一併回覆那再來如果大家覺得這個只是一部分的話告訴大家另外在官職部也一樣
transcript.whisperx[18].start 396.065
transcript.whisperx[18].end 413.073
transcript.whisperx[18].text 這個是我們拿到的收據去參加什麼呢崇祐影藝科技大學推廣教育中心無人機的證照班收據訓練費用是兩萬三千元補助一萬三但是學員要自費一萬塊錢我想問一下如果剛才都講得這麼清楚了
transcript.whisperx[19].start 413.493
transcript.whisperx[19].end 424.947
transcript.whisperx[19].text 是沒有所謂的要強迫大家去上課那學員還要去自費一萬這是一個什麼樣的情況啊我們繼承官兵他們的薪水也不是說特別的高那今天因為國防部你們要希望他們可以有所謂的新技能
transcript.whisperx[20].start 429.713
transcript.whisperx[20].end 449.458
transcript.whisperx[20].text 然後要他們去另外額外付錢去做一個訓練這不是很奇怪嗎如果像部長您剛講的很好啊我們自己有自己的培訓我們用自己的培訓讓他們來學習讓他們來培訓之後能夠取得我們自己國防部裡面的許可說你已經有這樣子的一個技能了還需要人家付一萬塊錢到兩萬塊錢嗎 你看
transcript.whisperx[21].start 451.898
transcript.whisperx[21].end 466.515
transcript.whisperx[21].text 關子部的價格跟人家八軍團的價格還不一樣耶所以這代表說這是發生在全台灣裡面基層士兵裡面都普遍有的情況非常多人在抱怨是這個事情請問部長您知不知道以及未來要如何改進
transcript.whisperx[22].start 467.332
transcript.whisperx[22].end 479.182
transcript.whisperx[22].text 包委員我簡要回答第一個我們目前以陸軍來說我們都是以一二類的無人機為主那我們依據民航法九之九之十條我們的軍用無人機是可以依照我們的專長證書不用所謂的民間證照
transcript.whisperx[23].start 482.366
transcript.whisperx[23].end 485.788
transcript.whisperx[23].text 對我知道啊所以我才覺得你們很奇怪嘛第二點我們所有籌購的無人機都不管是軍售商售都是包含到幫我們做訓練第三點如果委員所提列這個事證我們清查是屬實的話我們會嚴格的禁止你們要嚴格 我跟你講你們要嚴格禁止因為它已經是包含我剛剛已經舉了兩個地方官職部跟八軍團都有我們會下去了解
transcript.whisperx[24].start 508.962
transcript.whisperx[24].end 524.49
transcript.whisperx[24].text 拜託了解不要再用這種所謂的自願然後呢講是講自願實際上就是要求我們自己有自己的系統不需要讓基層士兵還要多花一兩萬塊錢去做這個事情好嗎那個部長這個部份國防部可以檢討嗎
transcript.whisperx[25].start 527.145
transcript.whisperx[25].end 555.033
transcript.whisperx[25].text 陸軍參謀長我想應該也不是只有陸軍我想因為我們應該都會嚴格禁止有這樣的狀況我們因為今天委員提出來那我們會下去做一個清查可不可以給我一個時間你們要需要花多少時間檢討之後給我一個答案我想是不是兩個禮拜好的好那接下來另外一個議題是關於身心調適假的部分那個請問一下部長因為您之前也是律師應該非常清楚各種放假的這個規定請問身心調適假是什麼時候開始實行的
transcript.whisperx[26].start 556.129
transcript.whisperx[26].end 581.12
transcript.whisperx[26].text 申請調適假應該是10月對 沒錯啦 就不用太精準啦就是114年10月10號啦那包含是我們也一直強調就是關於說約聘僱的這個部分也應該要就是能夠跟上那謝謝國防部在這邊呢私底下也給我們一些比較正面的回饋好 但是呢 但是我要講一下來 看下一張那個我們那個參謀長又可以回來了
transcript.whisperx[27].start 581.92
transcript.whisperx[27].end 587.402
transcript.whisperx[27].text 我可以看一下喔 欸 身心調世家一百一十五年開始實施 這是一個什麼樣的一個說明啊不會一百一十四年十月開始上路的事情嗎 為什麼我們很多的地方都在講說 欸呀一百一十五年開始實施 跟人家拗這個半 不知道半年的時間 有意義嗎
transcript.whisperx[28].start 604.113
transcript.whisperx[28].end 633.573
transcript.whisperx[28].text 蛤我時間不是很夠齁這個上面的訊息上面的資料不是我跟你講不只啦你要這樣子我就一個一個給你看有多少人都在講請不到身心調適價的問題來觀止部齁硬要把補修榮譽價慰勞價都修完才能開始請身心調適價這有合乎法規嗎沒有好身心道這個剛剛我還沒念完還有咧身心調適價到底可不可以用觀止部都沒有宣導很多人在問下一個
transcript.whisperx[29].start 634.053
transcript.whisperx[29].end 634.104
transcript.whisperx[29].text 谢谢大家
transcript.whisperx[30].start 635.014
transcript.whisperx[30].end 663.53
transcript.whisperx[30].text 主管說誰想放身心調適假你或我走一個 囂張啊身心調適假主觀不能阻擋但就是可以噁心別人啊把你約來 哎呀看一下你是不是有什麼情緒狀況啊我想請一個身心調適假結果我越請壓力越大所有人都跑來關心我發生什麼事情我要告訴大家的是說這個部分 國防部一定尤其 顧部長我記得您在一上任的時候做了一個非常好的一個政策我也很認同
transcript.whisperx[31].start 664.23
transcript.whisperx[31].end 692.083
transcript.whisperx[31].text 就關於就是回家的時候那個假日回報的這個事情那時候在一陣子之後我有跟您講說您這個命令下去是好的但是執行下去的時候遇到一些問題那您後來也說要去改善身心調適假放到一樣的問題在軍隊裡面也就是這個假有但問題是國軍請不了所以可不可以問一下部長您也是律師在這種情況之下我們的基層士兵要如何去維繫自己的權益啊
transcript.whisperx[32].start 692.779
transcript.whisperx[32].end 711.087
transcript.whisperx[32].text 我想類似這種比較屬於去年十月十號才實施的這樣子的一個身心調適下我們確實應該要多多的到每個基層讓各個主管都能夠了解那我們會努力的來進行這個宣導
transcript.whisperx[33].start 711.967
transcript.whisperx[33].end 734.514
transcript.whisperx[33].text 這個非常非常非常的重要我們對於國軍裡面這一些日子以來然後產生的各種自傷的人數的攀升以及我們對於包含是很多的心腹的提高大家都很努力在做那今天有這樣的一個身心調適這樣我們希望能夠幫到基層軍官是 因為它事實上它有一個就是說國軍有一個特殊性
transcript.whisperx[34].start 735.194
transcript.whisperx[34].end 748.89
transcript.whisperx[34].text 他就不能夠影響到戰備的部分所以這個部分我想我們會遵照委員的指示我們會努力的去做一個宣導努力做一個平衡好不好至少你要讓人家他看
transcript.whisperx[35].start 750.491
transcript.whisperx[35].end 776.401
transcript.whisperx[35].text 你今天如果說你不讓請是因為說我們現在可能目前的請假的情況是對我們戰力上面戰備上面會有影響的時候你也要把這個事情告訴人家跟人家算給別人聽嘛那我們的軍官不會不懂嘛今天大家會覺得請不到假而且這麼多人都請不到的原因就是因為明明人數是夠的那就我一個人要請假結果呢也不讓請所以才會有這樣子的一個問題所以這個部分應該很清楚是需要改善的對吧
transcript.whisperx[36].start 776.601
transcript.whisperx[36].end 797.269
transcript.whisperx[36].text 是 我想剛剛委員講一個平衡我想這是一個很好的一個觀念是是是 我沒有要求你們說一定所有對 我沒有要求你們說所有的東西一定非得怎麼樣我知道國軍有特殊之處但是國軍的權益部分呢他能夠盡量讓他擁有的不可以讓他喪失這是我們對於我們軍官弟兄最基本希望國防部能夠盡量來做的
transcript.whisperx[37].start 798.63
transcript.whisperx[37].end 817.236
transcript.whisperx[37].text 那最後一個問題就是關於今年12月8號的時候F16發生這個飛行員的昏迷案件那最後好險是成功醒來喔但是呢也引發了這個司令部的非安通報那請問一下當初說要裝AutoGCSA防撞地系統的時候是有什麼原因部長您知道嗎
transcript.whisperx[38].start 819.686
transcript.whisperx[38].end 841.616
transcript.whisperx[38].text 報告委員 這是在107年的時候6月4號的時候 F16發生一級事件之後那我們提出來的一個一個做法對 107年的時候發生了這個我們的無駕駛然後呢 這個失事的情況之下我們軍方經過檢討之後認為有必要在F16上面呢裝這樣子的一個系統那請問一下
transcript.whisperx[39].start 842.116
transcript.whisperx[39].end 857.826
transcript.whisperx[39].text 我們裝這個AutoGCSAS的防撞地系統是什麼時候招標什麼時候付款的因為畢竟這是2018年我們就已經評估要做的事情是 這個一直在跟美軍進行一直是什麼時候開始從107年之後的107年6月之後我們在107年的8月就跟美軍開始談這個案子
transcript.whisperx[40].start 865.1
transcript.whisperx[40].end 891.912
transcript.whisperx[40].text 那因為美軍自己那個時候都沒有這樣的一個裝備然後呢所以一直在發展到這幾年美軍也才做完了這幾年是哪幾年講得清楚一點好不好大概在今年也才完成一個飛測今年完成飛測今年是2025年數位的部分因為它要結合這個系統不是說你裝上去它就可以用我知道啊每一個國家的飛機都不一樣我知道啊但是我想要問一下我們這個部分向美軍付款沒有
transcript.whisperx[41].start 893.488
transcript.whisperx[41].end 912.145
transcript.whisperx[41].text 這個已經開始在做 已經都佈線了所以已經付款了嘛 對不對目前裝設的情況怎麼樣我們目前F16裡面這個裝設這個系統的比率是多少佈線明年4月才完成所有的機隊目前完成130架目前是0嘛目前是130架
transcript.whisperx[42].start 915.472
transcript.whisperx[42].end 933.172
transcript.whisperx[42].text 完成布線它主要分成三個部分我要問的是說裝好這個系統嘛因為今天這個發生昏迷事件之後大家回想起來說2018年你們就講說要裝這個系統了18 19 20 21 22 23 24 25隔了多久了那所以我要問一下說我們目前為止裝好這個系統的F16是幾架
transcript.whisperx[43].start 936.937
transcript.whisperx[43].end 966.446
transcript.whisperx[43].text 報委員不能用裝好幾架這個東西來就是他已經可以開始使用他可以開始使用這個系統的有幾架他要分三階段來執行就完成嘛就123階段我就問到做好到第三階段的有幾架嘛因為我跟你說你可以直接回答我因為有的明年才能好那就明年OK報委員他的第三階段還不能做的原因是因為我們的飛機的軟體系統還沒有update完他不能現在去裝這個軟體要不然的話在飛機上是不能匹配不能使用
transcript.whisperx[44].start 966.906
transcript.whisperx[44].end 994.492
transcript.whisperx[44].text 那請問一下2023年要給立法院的報告裡面有沒有寫到什麼時候要在台灣做安裝跟測試啊你們在2023年的時候好我告訴你在2023年的時候齁因為大家時間背景不太一樣最後我講一下在2023年的時候我們就也在問過一次問題喔專案報告那時候給立法院的報告是說呢美國空軍在2024年要在台灣安裝跟測試
transcript.whisperx[45].start 996.352
transcript.whisperx[45].end 1022.993
transcript.whisperx[45].text 那個時候的說法是這樣那到了現在是要到明年那沒關係第一階段已經開始做包委員這個2024年我們第一階段已經開始做這個沒有問題但是跟您報告全案結束要到115年才會開始陸陸續續上機那是因為軟體匹配的問題因為它是數位的非控軟體才能安裝這個東西所以要到2028年全機隊才能完成安裝嘛對不對
transcript.whisperx[46].start 1024.125
transcript.whisperx[46].end 1044.626
transcript.whisperx[46].text 不用 到116年27年 不 2028年這是你們12月時候要講的啊是 那你現在要告訴我說不用是可以提前了是嗎 是所以說你可以12月10號的時候你們告訴我們說呢2028年全機隊能夠完成安裝那您現在的說法是說能夠提前多久到什麼時候全機隊完成安裝的時間整個全案我們在
transcript.whisperx[47].start 1048.757
transcript.whisperx[47].end 1054.269
transcript.whisperx[47].text 是 這個我們在116年這個部分我們是可以上機來使用全部的機對嗎是好 謝謝你